0:00.080–0:02.679
今回伝えたいことは3つです。1個目だけ
0:02.679–0:13.480
でも今日からあなたの会議の疑似録が変わるレベルではありますが、最後まで是非見ていただきたいんですけれども、まず会議の疑似力を作っといて、あ、やっぱりと言い直したところまでそのまま文字になってしまい、後で自分で直す、
0:13.480–0:16.880
あの、地味に面倒の作業、今日で多分終わります。Googleから言い直しを
0:16.880–0:26.480
勝手に正しい内容だけに直してくれる新しい文字起こしAI、ジェミニ3.5トランスクライブというものが登場いたしました。これ最初にデモで見た時普通に
0:26.480–0:35.600
ちょっとびっくりしすぎて、えみたいな2度見ねしてしまったんですけども、今回はこのモデルの3つの新機能をですね、僕は実際の画面動かしながらお見せしていきたいと思います。それでは早速行き
0:35.600–0:38.399
ましょう。言い直しをそのまま疑似録にさ
0:38.399–0:44.000
れて後で直すのが地味に面倒といった経験ある方多いと思います。ジェミニ3.5
0:44.000–0:50.960
トランスクライブはGoogleが出してきた音声を文字にすることだけに特化したAIモデルです。従来の文字起こしAIは
0:50.960–1:00.120
背景の雑音とか専門用語、あと今言った言い直しに結構弱くてですね、ジェミニと言ってもジェミとかみたいなカタカナに化けていたりとかしていたんですね。でも
1:00.120–1:04.559
このモデルはこの3つの弱点をまとめて潰してきた専用モデルです。重要なのは
1:04.559–1:11.000
これが普段のチャットAIの炎上ではなく音声を聞き取ることだけに鍛えられたモデルだというところですね。85以上の
1:11.000–1:15.520
言語に対応していて方言や鉛りにもある程度対応します。使い方は大きく2つあり
1:15.520–1:23.439
、録音済みの音声ファイルを渡すトランスクライブと話しながらリアルタイムに文字にしていくトランスクライブ。こちらの2つがあります。どちら
1:23.439–1:27.799
もこれから見せるスマートな整形機能に対応しています。処理速度も全世代モデル
1:27.799–1:34.759
のチャープ3と比べて最終的な出力までの速度が最大70%短縮されたとGoogleは説明しています。あと車名
1:34.759–1:43.759
や商品名みたいな固有名詞をあかじめ最大1000件まで登録できるカスタム合意機能も用意されていて業界特有の言葉が多い会議でも認識制度を底上げできます。
1:43.759–1:54.640
使える環境は今のところAndroidのGード、Mac版のジミニアアプリ、それとGoogleAISTやアンチグラビティといった開発者向け機能で、Chromeへの対応も近予定となっております。ただ現状はパブリック
1:54.640–1:59.039
プレビュー段階なので今後使用が変わる可能性はあるという前提で見ていきます。
1:59.039–2:05.079
それではですね、実際にこのJemini3.5トランスブですね、使っていきたいと思います。今回はGoogleAIST
2:05.079–2:10.360
から行っていきますので、まずこちら開いていただいて、このGoogleAISTというサイトをクリックしてください。
2:10.360–2:11.680
はい。そうしましたらまずこのような画面
2:11.680–2:13.360
になるかなと思います。私はちょっと
2:13.360–2:21.040
すでに使っているのもあるんですけども、まず皆さんこのモデルというところからこのスピーチアミュージックというところを押してください。そうしましたらこんな
2:21.040–2:24.840
感じでオーディオに関連するモデルですねが出てきます。そうするとこのジミニ
2:24.840–2:30.040
3.5とジムニ3.5トランスブライブというこの2種類が並んでいます。これ全車
2:30.040–2:34.440
が録音データ用で校舎がリアルタイム用ですね。今回はまずこちらのライブの方を
2:34.440–2:42.360
選んでいただいてそうしましたらこの右上を押していただくとここにプライマリーランゲージというものがありますのでここジャパニーズに変更していきます。はい。
2:42.360–2:44.760
こちらですね。そしたらこの1番下にあり
2:44.760–2:51.000
ますこのスマートtranscriプtionというトグルがあるんですけどもこれはオフのままでお願いします。これで準備オッケーですので
2:51.000–2:55.440
早速ここのトークというところから話しかけていきたいと思います。最近
2:55.440–3:04.360
あのジェニを使った文字起こしがすごく進化してるらしくて例えばノートブックレムあ今ジェメニノートブックていう名前でしたね。あの
3:04.360–3:08.799
そういったツールとの連携も今後期待されてるんですよ。こんな感じでございます。
3:08.799–3:20.640
出力結果を見てみるとピラーつまりあーとかエトとかアノとかイアとかこういったのは、ま、多少省かれてはいますけれども、基本的には話した内容がそのまんま起こされているような形ですね。一方でジェミニ
3:20.640–3:26.680
とかノートブックLMとかジェミニノートブックとかってこういう名刺はオフの状態でもかなり正確に広がりました。話
3:26.680–3:36.280
の途中とかでもノートブックやればあ、今ジェメニノーブックって名前でしたねみたいな呼び方切り替えながら話しても名前の変化までちゃんと拾われて単純な単語登録だけに頼っていない認識制度の高
3:36.280–3:38.159
さが伺えるかなと思います。で、ここで
3:38.159–3:42.319
注意したいのはモデルに似た名前のモデルが並んでいる点ですね。先ほどお見せした
3:42.319–3:50.080
通り色々なモデルがありますので検索窓にトランスクライブと入力して絞り込むことで選び間違いを防げるかなと思います。今
3:50.080–3:59.319
実際に文字起こしされていく予想を見てもらいましたが、動画内ではお伝えしきれないこういったAIツールを実務でどう使いこなすかをまとめた資料を概要欄の公式LINEで無料でお配りしております
3:59.319–4:01.280
。受け取り方は最後にご案内いたしますの
4:01.280–4:03.400
で是非最後までご覧ください。それでは
4:03.400–4:09.159
ここからが今日1番伝えたい機能でして、この先ほどお見せしたここですね、スマートトランスクリプション。これは
4:09.159–4:10.480
オンにしていきましょう。これをオンに
4:10.480–4:17.759
すると話の途中経過ではなく、最終的に言いたかった結論だけを拾って文章にしてくれます。重要なのはこの機能が単に言葉
4:17.759–4:24.199
を消しているのではなく、発の文脈から結局何言いたかったのってところを判断して書き直しているというところですね。だ
4:24.199–4:28.880
からこそ単なる後修正とは違う自然な文章になるんですね。実際に試していき
4:28.880–4:29.800
ましょう。このスマント
4:29.800–4:34.160
ランスクリプションのところオンにしていただいて、あえて言い直しを含むちょっと話し方していきたいと思います。
4:34.160–4:39.240
明日の打ち合わせですけれども、弊車からは4人、あ、いや、5人伺います。で、
4:39.240–4:46.600
えっと、疑似6は火曜[音楽]じゃなくて、あの、ま、木曜までにはいただきたいんですけれども、可能ですか?はい、こんな
4:46.600–4:48.560
感じになりました。出力された文章には
4:48.560–4:54.080
ちゃんと5人を伺いますってところと火曜じゃなくて木曜日にちゃんと訂正されていますね。なので最終的に正しい内容だけが
4:54.080–4:55.759
反映されているようです。冷静の経緯とか
4:55.759–5:02.080
は表示されておらず、最初から正しく話したかのような整った一部になっておりました。同じ期のちょっと日常的な場面でも
5:02.080–5:04.280
試していきたいと思います。例えば接客の
5:04.280–5:08.280
シーンちょっと想定してやっていきましょうか。あのラージのアイスコーヒー
5:08.280–5:10.240
を1つ、あ、ごめんなさい。やっぱり
5:10.240–5:12.199
ミディアムのアイスコーヒー。こちらに
5:12.199–5:15.560
変更でお願いします。はい。こんな感じ
5:15.560–5:17.280
です。どうでしょう?ちゃんとね、最初
5:17.280–5:22.400
っからミディアムのアイスコーヒーを1つという風に変更後の内容だけを反映した一分になりました。これ単に取り消せ
5:22.400–5:30.479
みたいに言葉消しているのではなく、発の文脈から結局最終的に何を伝えたかったのかを判断してから文章を組み立て直すという設計になっているからなんですね。
5:30.479–5:39.240
注意点として正直便利すぎて全部お任せにしたくはなるんですけれども正式な疑似力として使う場合は一度目を通すことをお勧めいたします。自動で整形されてしまう
5:39.240–5:51.199
分微妙なニュアンスの様では拾いきれない可能性があるので特にね人数とか日付金額みたいな間違えると業務に直接影響してしまう数字部分だけは目視で確認する癖をつけておくと安心かなというところです。
5:51.199–5:56.680
ここまでで自分の会議でも使ってみたいと関した方も多いんじゃないかなと思います。ただ実際にGoogleAIスタジオを
5:56.680–6:02.800
開いてもどのモデルを選べばいいのか、スマート機能をどう設定すれば動くのか、最初は迷うところも多いはずです。そこで
6:02.800–6:07.960
こういったAIツールを実に迷わず使いこなすための資料を私の方から4本まとめてご用意いたしました。1つ目が
6:07.960–6:10.520
凡人が天才を超えるためのAI活用術。2
6:10.520–6:15.639
つ目超時短生成AIかけるexel3つ目がAIかけるデザインの進め。デザイン
6:15.639–6:17.919
AIの強化書。4つ目、コデックスの始め
6:17.919–6:19.919
方ガイド。受け取り方はとても簡単です。
6:19.919–6:26.360
概要欄の1番上にある公式LINEを友達登録してトーク画面で使いこなしの書と送ってください。AIの世界は本当に流れ
6:26.360–6:29.039
が早いし、活用方法も次々と出てきます。
6:29.039–6:35.440
是非動画内ではお伝えしきれない活用方法も覚えてですね、え、そしたら是非活用していただけたらと思います。続いて録音
6:35.440–6:39.199
済みの音声ファイルを使った文字起こしも試していきます。ここでは話者を自動で
6:39.199–6:42.919
振り分ける機能も一緒に見ていきましょう。会議の音声データを渡すだけで誰がいつ
6:42.919–6:48.680
何を話したかまで自動整理されるのであれば疑似6作成の時間はかなり圧縮できますよね。操作方法としてはまずモデルを
6:48.680–6:52.080
録音ンデータ用のトランスクライブに切り替えます。次にスピーカーラベルズと
6:52.080–6:53.639
ワードタイムスタンプス。ま、これは単語
6:53.639–6:55.160
オートのタイムスタンプですね。この2つ
6:55.160–6:57.240
をオンにします。数分の音声に対して処理
6:57.240–6:59.479
はわずか数秒ほどで完了します。出力には
6:59.479–7:09.280
文字起こしに加えてスピーカー0、スピーカー1といったラベルと何秒から何秒まで発言したかというタイムスタンプが自動で付与され、ワ車の切り替わりも正確に認識されていました。出力された
7:09.280–7:14.599
テキストはそのままコピーして技力フォーモットに貼り付けることで下書きとしてすぐ使える状態となっています。注意
7:14.599–7:22.879
点2つございまして、1つ目は車分離とタイムスタンプを同時に使う場合、スマートトランスプションと同時には使えない仕様になっている点です。ち性を保っ
7:22.879–7:28.440
たままワ車を分けたい場合はあえてスマート機能をオフにして置く必要がございます。2つ目は音声ファイルの長さ
7:28.440–7:30.160
制限です。通常のトランスクライブでは
7:30.160–7:37.160
最長1時間の音声を処理できますが、分離やタイムスタンプを同時に使う場合は最長30分までという制限がございます。と
7:37.160–7:48.520
和社式別は3人まで安定しているんですけれども、それ以上最大8人くらいまでは実験段階の扱いなので人数の多い会議ではまずは3人以下の小人数の音声から試してみるのがおすすめです。この2つの機能
7:48.520–7:53.000
車内の技似録だけではなく人と接する業務全般でも役立ちそうなんですよね。窓口
7:53.000–7:59.520
太陽で聞き間違いのまま話が進んでしまい後で訂正が必要になるとかそういったのも現場でよくある話だと思います。例えば
7:59.520–8:07.720
行政機関とかあと店舗の窓口で担当者の発言をリアルタイムでディスプレイに表示すれば聴格に配慮が必要な大法者への案内にも役立ちます。さらにはスマート
8:07.720–8:10.639
ランスクリプションを使うことで担当者がお名前をこちらにあ、すいません。
8:10.639–8:19.879
こちらはご住所欄でしたみたいに言い直したとしても最終的に正しい案内だけが表示されますので引き手側のご入力や勘違いを防ぎやすくなります。車内業務なら録音
8:19.879–8:26.120
データ用のトランスクライブを使って営業電話とかカスタマーサポートの通話ログですね。こちらを話者分離でもしておくと
8:26.120–8:32.120
後から特定のやり取りだけを検索して振り返るみたいなそういった使い方もできます。動画のテロップ作成の叩き代として
8:32.120–8:36.159
話した内容をまず文字にしてから編集するといった使い方とも相性良さそうですね。
8:36.159–8:44.839
一方でこういう業務利用では無料枠で入力した音声データがGoogle側のモデル改善に使われる場合がある点には注意が必要です。顧客情報とか社外費の会議内容
8:44.839–8:49.519
を扱う場合は有料枠の利用を検討することをお勧めいたします。それでは最後に導入
8:49.519–8:52.720
前に知っておきたい注意点も整理していきましょう。デミニ3.5トランスクライブ
8:52.720–8:57.200
は精度、速度、価格のバランスに優れてる一方で万能ではございません。重要なのは
8:57.200–9:04.360
綺麗に整形されるイコールどんな場面にも向いているといった意味ではないというですね。比較する観点は精度、速度、価格
9:04.360–9:07.079
、そして蓄後性への向き不きの4つです。
9:07.079–9:10.000
制度は非ストリーミングで平均W。これは
9:10.000–9:21.600
話した言葉をAIがどれだけ聞き間違えたかを示す数値ですけれども、そのが2.6%、リアルタイムのストリーミングで4.0%と公式発表では高い水準が指名されています。価格も録音データで1分
9:21.600–9:26.160
あたり0.5円前後とお手頃な価格帯ですね。ただこの数値はあくまでも多言語平均
9:26.160–9:35.240
の参考値なので日本語特有の方言とか早口あと雑音環境での実際の制度は自分の音声で試して確認することをお勧めいたします。もう1つの注意点はスマート機能によっ
9:35.240–9:43.440
て言い直しやピラーが消えてしまうので一言一区をそのまま記録する必要がある正式な疑似力や法律医療分野の記録には不気だというところですね。そういう場面
9:43.440–9:47.519
では祝で書き起こすモードと使い分ける必要がございます。叩き台をとにかく早く
9:47.519–9:56.760
作りたい場面ではジミニ3.5トランスクライブが圧倒的に有利ですが、イチゴ1の正確な記録が必要な場面ではこれまで通りのちモードや専用ツールとの平洋を検討してください。今回は
9:56.760–10:02.440
Googleの新しい文字起こしAIジェミニ3.5トランスクライブを実際の画面を見ながら紹介してまいりました。
10:02.440–10:04.680
重要な3点1つ目ですね。言い直しを自動
10:04.680–10:08.839
で正しい内容だけに直すスマートランスプション機能があること。2つ目
10:08.839–10:13.680
、録音データならば分離とタイムスタンプ付けの文字起こしが数秒で完成すること。
10:13.680–10:20.640
3つ目、便利な反面、思考性が必要な正式記録には不気なので、用途に応じて使い分が必要だということです。まずは直近の
10:20.640–10:25.760
会議の録音を1歩GoogleAIスタジオにアップロードして試してみてください。自分の声、自分の会議で試すの
10:25.760–10:28.760
が1番早い理解の近道です。今回ご紹介し
10:28.760–10:34.640
た内容を実でもそのまま使いこなせるように4つの資料も是非受け取ってみてください。1つ目、凡人が天才を超える
10:34.640–10:36.920
ためのAI活用術。2つ目、超時短生成
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AI×EXELシナ。3つ目、AI×
10:39.079–10:41.160
デザイン制作の進め。デザインAIの強化
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書。4つ目、コデックスの初め方ガイド。
10:43.480–10:47.800
新しいツールが出た時こそそこからさらにAI活用の幅を広げるチャンスです。概要
10:47.800–10:53.600
欄の1番上にある公式LINEを友達登録してトーク画面で使いこなしの書とお送りください。それだけでですね、公式
10:53.600–10:57.560
LINEの方から無料でこのプレゼントお配りしております。無料で手に入れられ
10:57.560–11:03.279
ますので是非ですね、今のうちに受け取っていただいてどしどしと活用していただけたらなと思います。今回の動画が参考に
11:03.279–11:07.079
なりましたら是非高評価とチャンネル登録もよろしくお願いいたします。また次回の
11:07.079–11:08.440
動画でお会いしましょう。ありがとう
11:08.440–11:14.230
ございました。
11:14.240–11:16.000
や。
0:00.080–0:02.679
這次想傳達的重點有三個。只說第一個
0:02.679–0:13.480
不過,這確實是能把你的會議紀錄擬似稿提升到全新層次的程度,所以希望大家能看到最後。首先,先建立會議紀錄的擬似稿,啊,結果因為口語修正的關係,文字直接變成了修正後的內容,之後還要自己再改,
0:13.480–0:16.880
那個,這個繁瑣又麻煩的作業,今天大概就能結束了。Google 從口語修正
0:16.880–0:26.480
自動只保留正確內容的新款文字轉錄 AI「Gemini 3.5 Transcribe」登場了。我第一次在示範中看到時,真的
0:26.480–0:35.600
有點太驚訝,呃,像是看了兩遍一樣,不過這次我會實際操作畫面,向大家展示這個模型的三個新功能。那麼,我們馬上開始吧。
0:35.600–0:38.399
口語修正後的內容直接變成擬似稿,
0:38.399–0:44.000
之後還要自己再改,這種繁瑣又麻煩的經驗,我想很多人都有過吧。Gemini 3.5
0:44.000–0:50.960
Transcribe 是 Google 推出的、專門針對將音訊轉為文字的 AI 模型。傳統的轉錄 AI
0:50.960–1:00.120
對於背景雜音、專業術語,以及剛才提到的口語修正,相當不擅長,結果就算說的是 Gemini,也會變成吉米之類的片假名,或是出現其他錯誤。但是
1:00.120–1:04.559
這個模型是專門針對這三個弱點進行強化的專用模型。重要的是,
1:04.559–1:11.000
它並非一般聊天 AI 那種容易出錯的模型,而是專門針對聽取音訊進行訓練的模型。它支援 85 種以上
1:11.000–1:15.520
的語言,也能在一定程度上對應方言和口音。使用方式大致有兩種,
1:15.520–1:23.439
分別是上傳已錄製的音訊檔案進行轉錄的 Transcribe,以及邊對話邊即時轉錄的 Transcribe。這兩種都
1:23.439–1:27.799
支援接下來要介紹的智慧整理功能。處理速度方面,Google 說明與全世代模型
1:27.799–1:34.759
的 Chat 3 相比,最終輸出的速度最多縮短了 70%。此外,
1:34.759–1:43.759
還提供了自訂詞彙功能,可預先註冊最多 1000 個專有名詞,像是車名或商品名,即使是在充滿行業特有詞彙的會議中,也能提升辨識準確度。
1:43.759–1:54.640
目前可用的環境包括 Android 的 Gemini、Mac 版的 Gemini 應用程式,以及 Google AI Studio 和 Anti-Gravity 等開發者功能,預計很快也會支援 Chrome。不過,目前處於公開
1:54.640–1:59.039
預覽階段,因此請在未來使用方式可能變更的前提下進行觀看。
1:59.039–2:05.079
那麼,接下來我們將實際使用這個 Gemini 3.5 Transcribe。這次我們從 Google AI Studio
2:05.079–2:10.360
開始,請先打開這個網站,點擊這個 Google AI Studio 網站。
2:10.360–2:11.680
好的。接著,畫面應該會變成這樣
2:11.680–2:13.360
應該會變成這樣,我稍微
2:13.360–2:21.040
已經使用過了,不過首先,請大家從這個模型部分,點擊這個 Speech & Music。接著,就會出現
2:21.040–2:24.840
與音訊相關的模型。然後,這裡會並列顯示 Gemini
2:24.840–2:30.040
3.5 和 Gemini 3.5 Transcribe 這兩種。前者用於
2:30.040–2:34.440
錄音資料,後者用於即時轉錄。這次我們先選擇
2:34.440–2:42.360
後者,然後點擊右上角,這裡有一個主要語言的選項,請將其更改為日語。好的。
2:42.360–2:44.760
這裡。然後,在畫面最下方
2:44.760–2:51.000
有一個智慧轉錄的切換開關,請保持關閉狀態。這樣就準備好了,
2:51.000–2:55.440
所以我們馬上從這裡的對話功能開始說話。最近
2:55.440–3:04.360
那個,使用 Gemini 進行的文字轉錄似乎大幅進化,例如 NotebookLM,剛才提到 Gemini Notebook 這個名字。那個
3:04.360–3:08.799
未來也期待能與這類工具進行整合。情況大致如此。
3:08.799–3:20.640
查看輸出結果,像「嗯」、「呃」、「那個」、「啊」這類語氣詞,雖然多少會被省略,但基本上,說出的內容會原封不動地被轉錄下來。另一方面,對於 Gemini
3:20.640–3:26.680
或 NotebookLM 或 Gemini Notebook 這類名稱,即使關閉該功能,辨識也相當準確。即使
3:26.680–3:36.280
在說話中途,像是 NotebookLM,啊,剛才提到 Gemini Notebook 這個名字,這種邊切換稱呼邊說話的情況下,名稱的變化也能被正確捕捉,這顯示出它並非單純依賴詞彙註冊,辨識準確度相當高。
3:36.280–3:38.159
因此,我認為可以感受到其高辨識準確度。然後,這裡
3:38.159–3:42.319
需要注意的是,並列著名稱相似的模型。剛才展示過
3:42.319–3:50.080
有多種模型,因此建議在搜尋欄輸入 Transcribe 進行篩選,以確保選對模型。剛才
3:50.080–3:59.319
大家實際看到了文字轉錄的過程,影片中無法完整介紹的這類 AI 工具在實務上如何熟練運用,我已整理成資料,透過簡介欄的官方 LINE 免費提供。
3:59.319–4:01.280
收取方式將在最後說明。
4:01.280–4:03.400
所以請您務必看到最後。那麼
4:03.400–4:09.159
接下來才是今天最想傳達的功能,就是剛才展示的部分,這裡,智慧轉錄。這是
4:09.159–4:10.480
開啟它。將這個開啟
4:10.480–4:17.759
的話,它不會只記錄對話的中間過程,而是只會提取最終想表達的結論來生成文章。重要的是,這個功能不只是單純地刪除詞語,
4:17.759–4:24.199
而是根據語境判斷出最終想表達的意思後進行重寫。正因如此,它不會變成單純的後期修正,而是會成為自然的文章。實際來試試看吧
4:24.199–4:28.880
。這個智慧轉錄的部分請開啟,我故意用包含自我修正的說話方式來進行。
4:28.880–4:29.800
明天的會議,我們公司會派出4個人,啊,不,是5個人參加。然後,
4:29.800–4:34.160
呃,疑似6是星期二[音樂]不對,那個,嗯,希望能在星期四之前收到,可以嗎?好的,變成這樣了。
4:34.160–4:39.240
明天的會議,我們公司會派4位,啊,不,是5位同仁前往。然後,
4:39.240–4:46.600
確實將「派出5人」以及「不是星期二而是星期四」都正確修正了。所以最終只反映了正確的內容。
4:46.600–4:48.560
修正的過程或
4:48.560–4:54.080
經過並未顯示,而是呈現出彷彿一開始就正確說出的整齊文章。我也想在同樣稍微日常的場景中
4:54.080–4:55.759
試試看。例如在接待顧客的
4:55.759–5:02.080
場景中,稍微假設一下來進行吧。那個大杯的冰咖啡
5:02.080–5:04.280
請給我一杯,啊,不好意思。還是
5:04.280–5:08.280
中杯的冰咖啡。請幫我
5:08.280–5:10.240
改成這個。好的。變成這樣了。
5:10.240–5:12.199
怎麼樣?確實,從
5:12.199–5:15.560
一開始就只反映了修改後的內容,即「中杯冰咖啡一杯」,變成了一篇文章。這並不是單純地刪除詞語,
5:15.560–5:17.280
而是根據語境判斷出最終想傳達的意思後,再重新組裝文章,這就是它的設計原理。
5:17.280–5:22.400
作為注意事項,坦白說因為太方便,讓人很想全部交給它,但如果是作為正式的疑似力(註:應為「資料」或「文件」,此處依語境推測為「正式文件/資料」)使用,建議先瀏覽一次。因為會自動整理,
5:22.400–5:30.479
可能會無法捕捉到微妙的語氣,所以特別是在人數、日期、金額等容易出錯且會直接影響業務的數字部分,養成目視確認的習慣會比較安心。
5:30.479–5:39.240
到這裡為止,可能有很多人在自己的會議中也想使用吧。不過,實際上打開Google AI Studio
5:39.240–5:51.199
時,該選擇哪個模型、如何設定智慧功能才能運作,一開始肯定有很多令人困惑的地方。因此
5:51.199–5:56.680
我準備了四份資料,幫助大家不迷惘地熟練使用這些AI工具。第一份是
5:56.680–6:02.800
凡人超越天才的AI活用術。第二
6:02.800–6:07.960
份是超時短生成AI與Excel。第三份是AI與設計的流程。設計
6:07.960–6:10.520
AI強化書。第四份,Codex的入門
6:10.520–6:15.639
指南。接收方法非常簡單。
6:15.639–6:17.919
請在描述欄最上方的官方LINE加好友,並在對話畫面中發送「熟練使用指南」。AI的世界真的變化
6:17.919–6:19.919
很快,活用方法也不斷湧現。
6:19.919–6:26.360
請務必記住影片中無法傳達的活用方法,嗯,那麼,希望能實際活用。接下來,我們也試試看使用已錄音的音頻檔案進行轉錄。這裡也會一起看看自動
6:26.360–6:29.039
分配說話者的功能。如果只要提供會議音頻數據,就能自動整理出誰在何時
6:29.039–6:35.440
說了什麼,那麼疑似6(註:應為「資料」或「文件」,此處依語境推測為「製作資料」)的製作時間應該能大幅縮短吧。操作方法是,首先將模型
6:35.440–6:39.199
切換為錄音數據用的轉錄。接著是說話者標籤與
6:39.199–6:42.919
單詞時間戳記。嗯,這是單詞
6:42.919–6:48.680
如果連談話內容都能自動整理,那麼製作疑似6的時間應該可以大幅縮短吧。操作方法是首先切換到錄音數據的轉錄功能,接著設定說話者標籤和單詞時間戳記,也就是單詞自動時間戳記,這兩個功能
6:48.680–6:52.080
切換至錄音資料的轉錄功能,接著設定說話者標籤與
6:52.080–6:53.639
單詞時間戳記,嗯,這是單詞
6:53.639–6:55.160
自動時間戳記。這兩個功能
6:55.160–6:57.240
開啟。針對幾分鐘的語音,處理
6:57.240–6:59.479
只需短短幾秒即可完成。輸出除了
6:59.479–7:09.280
文字稿之外,還會自動加上如「說話者0」、「說話者1」等標籤,以及從幾秒到幾秒的發言時間戳記,並且準確識別了說話者的切換。輸出的
7:09.280–7:14.599
文字可以直接複製並貼到技力(Gigabyte)Form 中,即可立即作為草稿使用。有兩點需要注意,第一點是,當同時使用說話者分離和時間戳記時,無法與智慧轉錄(Smart Transcription)同時使用。為了保持
7:14.599–7:22.879
品質並分離說話者,必須故意關閉智慧功能。第二點是音訊檔案的長度
7:22.879–7:28.440
限制。一般的轉錄可以處理最長1小時的音訊,但若同時使用分離或時間戳記,則最長僅限30分鐘。
7:28.440–7:30.160
限制。一般的轉錄功能可以
7:30.160–7:37.160
不僅適用於車內技似(可能是「車內業務」或特定術語,此處依上下文推測為業務相關)錄音,似乎也能應用於與客戶接觸的各種業務。櫃檯
7:37.160–7:48.520
如果因為聽錯而繼續對話,事後需要更正,這種情況在現場很常見。例如
7:48.520–7:53.000
在行政機關或店鋪櫃檯,將負責人的發言即時顯示在螢幕上,可以幫助需要聽覺照顧的大法者(可能是「大眾」或特定對象,此處依上下文推測為服務對象)獲得指引。此外,透過智慧
7:53.000–7:59.520
轉錄功能,即使負責人說「請您填寫姓名,抱歉,
7:59.520–8:07.720
這裡是地址欄」並重新說明,最終只會顯示正確的指引,從而減少客戶端的輸入錯誤或誤解。車內業務(推測為「錄音業務」)則可使用
8:07.720–8:10.639
錄音資料的轉錄功能,例如業務電話或客服支援的通話記錄。如果透過說話者分離進行處理,
8:10.639–8:19.879
之後還可以只搜尋特定的對話進行回顧,這種用法也很合適。作為影片字幕製作的基礎,
8:19.879–8:26.120
先將說的話轉成文字再進行編輯,這種用法似乎也很搭配。
8:26.120–8:32.120
另一方面,在這種業務應用中,需要注意免費額度內輸入的音訊資料可能會被用於Google側的模型改進。如果處理客戶資訊或公司外部的會議內容
8:32.120–8:36.159
,建議考慮使用付費額度。那麼最後,在導入
8:36.159–8:44.839
之前,讓我們整理一下需要注意的重點。Gemini 3.5 轉錄
8:44.839–8:49.519
在準確度、速度和價格的平衡上表現優異,但並非萬能。重要的是,
8:49.519–8:52.720
整理得漂亮不等於適合所有場合。比較的重點是準確度、速度、價格
8:52.720–8:57.200
,以及適用性與否這四點。
8:57.200–9:04.360
準確度是非串流模式下平均WER(詞錯誤率)。這是
9:04.360–9:07.079
顯示AI聽錯多少所說內容的數值,官方公佈的高水準為2.6%,即時串流模式為4.0%。價格方面,錄音資料每分鐘
9:07.079–9:10.000
約0.5日圓左右,屬於親民價格區間。不過這些數值僅是多語言平均
9:10.000–9:21.600
的參考值,因此建議使用自己的音訊進行測試,以確認日語特有的方言、快語速或雜音環境下的實際準確度。另一個注意事項是,由於智慧功能會消除
9:21.600–9:26.160
重新說明或停頓,因此對於需要逐字逐句記錄的正式疑似力(可能是「正式記錄」或特定領域,此處依上下文推測為正式文件)或法律醫療領域的記錄並不適合。在這種場合
9:26.160–9:35.240
,需要區分使用逐字轉錄模式。如果只是想盡快
9:35.240–9:43.440
做出草稿,Gemini 3.5 轉錄具有絕對優勢,但在需要Ichigo 1(可能是「Gemini 1」或特定版本,此處依上下文推測為高精度記錄)精確記錄的場合,請考慮沿用傳統模式或專用工具。本次
9:43.440–9:47.519
我們透過實際畫面介紹了Google的新文字轉錄AI Gemini 3.5 轉錄。
9:47.519–9:56.760
重要的三點,第一點,有智慧轉錄功能,可以自動將重新說明修正為正確內容。第二點
9:56.760–10:02.440
,如果是錄音資料,分離和加上時間戳記的文字轉錄可以在幾秒內完成。
10:02.440–10:04.680
重要的三點,第一點是具備自動修正為正確內容的智慧轉錄功能
10:04.680–10:08.839
會議錄音上傳至Google AI Studio進行測試。用自己的聲音、自己的會議進行測試,
10:08.839–10:13.680
是最快的理解捷徑。這次介紹的
10:13.680–10:20.640
內容,為了讓大家能夠實際運用,請務必接收四份資料。第一份,凡人超越天才的
10:20.640–10:25.760
AI活用術。第二份,超時短生成
10:25.760–10:28.760
AI×EXCEL技巧。第三份,AI×
10:28.760–10:34.640
設計製作的推進。設計AI的強化
10:34.640–10:36.920
說明。第四份,Codex的入門指南。
10:36.920–10:39.079
當新工具出現時,正是進一步擴大AI應用範圍的機會。概要
10:39.079–10:41.160
設計製作的推進。設計AI的強化
10:41.160–10:43.480
指南。第四個,Codex的入門指南。
10:43.480–10:47.800
當有新工具推出時,正是進一步擴大AI應用範圍的機會。概要
10:47.800–10:53.600
請在描述欄最上方將官方LINE好友註冊,並在對話畫面中發送使用指南。僅此而已,官方
10:53.600–10:57.560
LINE會免費發送這份贈品。可以免費獲得
10:57.560–11:03.279
,所以請務必趁現在領取,並積極活用。如果本次影片有幫助到您
11:03.279–11:07.079
,請務必給予高評價並訂閱頻道。下次
11:07.079–11:08.440
影片再見。謝謝
11:08.440–11:14.230
大家。
11:14.240–11:16.000
呀。
0:00.080–0:02.679
今回伝えたいことは3つです。1個目だけ
這次想傳達的重點有三個。只說第一個
0:02.679–0:13.480
でも今日からあなたの会議の疑似録が変わるレベルではありますが、最後まで是非見ていただきたいんですけれども、まず会議の疑似力を作っといて、あ、やっぱりと言い直したところまでそのまま文字になってしまい、後で自分で直す、
不過,這確實是能把你的會議紀錄擬似稿提升到全新層次的程度,所以希望大家能看到最後。首先,先建立會議紀錄的擬似稿,啊,結果因為口語修正的關係,文字直接變成了修正後的內容,之後還要自己再改,
0:13.480–0:16.880
あの、地味に面倒の作業、今日で多分終わります。Googleから言い直しを
那個,這個繁瑣又麻煩的作業,今天大概就能結束了。Google 從口語修正
0:16.880–0:26.480
勝手に正しい内容だけに直してくれる新しい文字起こしAI、ジェミニ3.5トランスクライブというものが登場いたしました。これ最初にデモで見た時普通に
自動只保留正確內容的新款文字轉錄 AI「Gemini 3.5 Transcribe」登場了。我第一次在示範中看到時,真的
0:26.480–0:35.600
ちょっとびっくりしすぎて、えみたいな2度見ねしてしまったんですけども、今回はこのモデルの3つの新機能をですね、僕は実際の画面動かしながらお見せしていきたいと思います。それでは早速行き
有點太驚訝,呃,像是看了兩遍一樣,不過這次我會實際操作畫面,向大家展示這個模型的三個新功能。那麼,我們馬上開始吧。
0:35.600–0:38.399
ましょう。言い直しをそのまま疑似録にさ
口語修正後的內容直接變成擬似稿,
0:38.399–0:44.000
れて後で直すのが地味に面倒といった経験ある方多いと思います。ジェミニ3.5
之後還要自己再改,這種繁瑣又麻煩的經驗,我想很多人都有過吧。Gemini 3.5
0:44.000–0:50.960
トランスクライブはGoogleが出してきた音声を文字にすることだけに特化したAIモデルです。従来の文字起こしAIは
Transcribe 是 Google 推出的、專門針對將音訊轉為文字的 AI 模型。傳統的轉錄 AI
0:50.960–1:00.120
背景の雑音とか専門用語、あと今言った言い直しに結構弱くてですね、ジェミニと言ってもジェミとかみたいなカタカナに化けていたりとかしていたんですね。でも
對於背景雜音、專業術語,以及剛才提到的口語修正,相當不擅長,結果就算說的是 Gemini,也會變成吉米之類的片假名,或是出現其他錯誤。但是
1:00.120–1:04.559
このモデルはこの3つの弱点をまとめて潰してきた専用モデルです。重要なのは
這個模型是專門針對這三個弱點進行強化的專用模型。重要的是,
1:04.559–1:11.000
これが普段のチャットAIの炎上ではなく音声を聞き取ることだけに鍛えられたモデルだというところですね。85以上の
它並非一般聊天 AI 那種容易出錯的模型,而是專門針對聽取音訊進行訓練的模型。它支援 85 種以上
1:11.000–1:15.520
言語に対応していて方言や鉛りにもある程度対応します。使い方は大きく2つあり
的語言,也能在一定程度上對應方言和口音。使用方式大致有兩種,
1:15.520–1:23.439
、録音済みの音声ファイルを渡すトランスクライブと話しながらリアルタイムに文字にしていくトランスクライブ。こちらの2つがあります。どちら
分別是上傳已錄製的音訊檔案進行轉錄的 Transcribe,以及邊對話邊即時轉錄的 Transcribe。這兩種都
1:23.439–1:27.799
もこれから見せるスマートな整形機能に対応しています。処理速度も全世代モデル
支援接下來要介紹的智慧整理功能。處理速度方面,Google 說明與全世代模型
1:27.799–1:34.759
のチャープ3と比べて最終的な出力までの速度が最大70%短縮されたとGoogleは説明しています。あと車名
的 Chat 3 相比,最終輸出的速度最多縮短了 70%。此外,
1:34.759–1:43.759
や商品名みたいな固有名詞をあかじめ最大1000件まで登録できるカスタム合意機能も用意されていて業界特有の言葉が多い会議でも認識制度を底上げできます。
還提供了自訂詞彙功能,可預先註冊最多 1000 個專有名詞,像是車名或商品名,即使是在充滿行業特有詞彙的會議中,也能提升辨識準確度。
1:43.759–1:54.640
使える環境は今のところAndroidのGード、Mac版のジミニアアプリ、それとGoogleAISTやアンチグラビティといった開発者向け機能で、Chromeへの対応も近予定となっております。ただ現状はパブリック
目前可用的環境包括 Android 的 Gemini、Mac 版的 Gemini 應用程式,以及 Google AI Studio 和 Anti-Gravity 等開發者功能,預計很快也會支援 Chrome。不過,目前處於公開
1:54.640–1:59.039
プレビュー段階なので今後使用が変わる可能性はあるという前提で見ていきます。
預覽階段,因此請在未來使用方式可能變更的前提下進行觀看。
1:59.039–2:05.079
それではですね、実際にこのJemini3.5トランスブですね、使っていきたいと思います。今回はGoogleAIST
那麼,接下來我們將實際使用這個 Gemini 3.5 Transcribe。這次我們從 Google AI Studio
2:05.079–2:10.360
から行っていきますので、まずこちら開いていただいて、このGoogleAISTというサイトをクリックしてください。
開始,請先打開這個網站,點擊這個 Google AI Studio 網站。
2:10.360–2:11.680
はい。そうしましたらまずこのような画面
好的。接著,畫面應該會變成這樣
2:11.680–2:13.360
になるかなと思います。私はちょっと
應該會變成這樣,我稍微
2:13.360–2:21.040
すでに使っているのもあるんですけども、まず皆さんこのモデルというところからこのスピーチアミュージックというところを押してください。そうしましたらこんな
已經使用過了,不過首先,請大家從這個模型部分,點擊這個 Speech & Music。接著,就會出現
2:21.040–2:24.840
感じでオーディオに関連するモデルですねが出てきます。そうするとこのジミニ
與音訊相關的模型。然後,這裡會並列顯示 Gemini
2:24.840–2:30.040
3.5とジムニ3.5トランスブライブというこの2種類が並んでいます。これ全車
3.5 和 Gemini 3.5 Transcribe 這兩種。前者用於
2:30.040–2:34.440
が録音データ用で校舎がリアルタイム用ですね。今回はまずこちらのライブの方を
錄音資料,後者用於即時轉錄。這次我們先選擇
2:34.440–2:42.360
選んでいただいてそうしましたらこの右上を押していただくとここにプライマリーランゲージというものがありますのでここジャパニーズに変更していきます。はい。
後者,然後點擊右上角,這裡有一個主要語言的選項,請將其更改為日語。好的。
2:42.360–2:44.760
こちらですね。そしたらこの1番下にあり
這裡。然後,在畫面最下方
2:44.760–2:51.000
ますこのスマートtranscriプtionというトグルがあるんですけどもこれはオフのままでお願いします。これで準備オッケーですので
有一個智慧轉錄的切換開關,請保持關閉狀態。這樣就準備好了,
2:51.000–2:55.440
早速ここのトークというところから話しかけていきたいと思います。最近
所以我們馬上從這裡的對話功能開始說話。最近
2:55.440–3:04.360
あのジェニを使った文字起こしがすごく進化してるらしくて例えばノートブックレムあ今ジェメニノートブックていう名前でしたね。あの
那個,使用 Gemini 進行的文字轉錄似乎大幅進化,例如 NotebookLM,剛才提到 Gemini Notebook 這個名字。那個
3:04.360–3:08.799
そういったツールとの連携も今後期待されてるんですよ。こんな感じでございます。
未來也期待能與這類工具進行整合。情況大致如此。
3:08.799–3:20.640
出力結果を見てみるとピラーつまりあーとかエトとかアノとかイアとかこういったのは、ま、多少省かれてはいますけれども、基本的には話した内容がそのまんま起こされているような形ですね。一方でジェミニ
查看輸出結果,像「嗯」、「呃」、「那個」、「啊」這類語氣詞,雖然多少會被省略,但基本上,說出的內容會原封不動地被轉錄下來。另一方面,對於 Gemini
3:20.640–3:26.680
とかノートブックLMとかジェミニノートブックとかってこういう名刺はオフの状態でもかなり正確に広がりました。話
或 NotebookLM 或 Gemini Notebook 這類名稱,即使關閉該功能,辨識也相當準確。即使
3:26.680–3:36.280
の途中とかでもノートブックやればあ、今ジェメニノーブックって名前でしたねみたいな呼び方切り替えながら話しても名前の変化までちゃんと拾われて単純な単語登録だけに頼っていない認識制度の高
在說話中途,像是 NotebookLM,啊,剛才提到 Gemini Notebook 這個名字,這種邊切換稱呼邊說話的情況下,名稱的變化也能被正確捕捉,這顯示出它並非單純依賴詞彙註冊,辨識準確度相當高。
3:36.280–3:38.159
さが伺えるかなと思います。で、ここで
因此,我認為可以感受到其高辨識準確度。然後,這裡
3:38.159–3:42.319
注意したいのはモデルに似た名前のモデルが並んでいる点ですね。先ほどお見せした
需要注意的是,並列著名稱相似的模型。剛才展示過
3:42.319–3:50.080
通り色々なモデルがありますので検索窓にトランスクライブと入力して絞り込むことで選び間違いを防げるかなと思います。今
有多種模型,因此建議在搜尋欄輸入 Transcribe 進行篩選,以確保選對模型。剛才
3:50.080–3:59.319
実際に文字起こしされていく予想を見てもらいましたが、動画内ではお伝えしきれないこういったAIツールを実務でどう使いこなすかをまとめた資料を概要欄の公式LINEで無料でお配りしております
大家實際看到了文字轉錄的過程,影片中無法完整介紹的這類 AI 工具在實務上如何熟練運用,我已整理成資料,透過簡介欄的官方 LINE 免費提供。
3:59.319–4:01.280
。受け取り方は最後にご案内いたしますの
收取方式將在最後說明。
4:01.280–4:03.400
で是非最後までご覧ください。それでは
所以請您務必看到最後。那麼
4:03.400–4:09.159
ここからが今日1番伝えたい機能でして、この先ほどお見せしたここですね、スマートトランスクリプション。これは
接下來才是今天最想傳達的功能,就是剛才展示的部分,這裡,智慧轉錄。這是
4:09.159–4:10.480
オンにしていきましょう。これをオンに
開啟它。將這個開啟
4:10.480–4:17.759
すると話の途中経過ではなく、最終的に言いたかった結論だけを拾って文章にしてくれます。重要なのはこの機能が単に言葉
的話,它不會只記錄對話的中間過程,而是只會提取最終想表達的結論來生成文章。重要的是,這個功能不只是單純地刪除詞語,
4:17.759–4:24.199
を消しているのではなく、発の文脈から結局何言いたかったのってところを判断して書き直しているというところですね。だ
而是根據語境判斷出最終想表達的意思後進行重寫。正因如此,它不會變成單純的後期修正,而是會成為自然的文章。實際來試試看吧
4:24.199–4:28.880
からこそ単なる後修正とは違う自然な文章になるんですね。実際に試していき
。這個智慧轉錄的部分請開啟,我故意用包含自我修正的說話方式來進行。
4:28.880–4:29.800
ましょう。このスマント
明天的會議,我們公司會派出4個人,啊,不,是5個人參加。然後,
4:29.800–4:34.160
ランスクリプションのところオンにしていただいて、あえて言い直しを含むちょっと話し方していきたいと思います。
呃,疑似6是星期二[音樂]不對,那個,嗯,希望能在星期四之前收到,可以嗎?好的,變成這樣了。
4:34.160–4:39.240
明日の打ち合わせですけれども、弊車からは4人、あ、いや、5人伺います。で、
明天的會議,我們公司會派4位,啊,不,是5位同仁前往。然後,
4:39.240–4:46.600
えっと、疑似6は火曜[音楽]じゃなくて、あの、ま、木曜までにはいただきたいんですけれども、可能ですか?はい、こんな
確實將「派出5人」以及「不是星期二而是星期四」都正確修正了。所以最終只反映了正確的內容。
4:46.600–4:48.560
感じになりました。出力された文章には
修正的過程或
4:48.560–4:54.080
ちゃんと5人を伺いますってところと火曜じゃなくて木曜日にちゃんと訂正されていますね。なので最終的に正しい内容だけが
經過並未顯示,而是呈現出彷彿一開始就正確說出的整齊文章。我也想在同樣稍微日常的場景中
4:54.080–4:55.759
反映されているようです。冷静の経緯とか
試試看。例如在接待顧客的
4:55.759–5:02.080
は表示されておらず、最初から正しく話したかのような整った一部になっておりました。同じ期のちょっと日常的な場面でも
場景中,稍微假設一下來進行吧。那個大杯的冰咖啡
5:02.080–5:04.280
試していきたいと思います。例えば接客の
請給我一杯,啊,不好意思。還是
5:04.280–5:08.280
シーンちょっと想定してやっていきましょうか。あのラージのアイスコーヒー
中杯的冰咖啡。請幫我
5:08.280–5:10.240
を1つ、あ、ごめんなさい。やっぱり
改成這個。好的。變成這樣了。
5:10.240–5:12.199
ミディアムのアイスコーヒー。こちらに
怎麼樣?確實,從
5:12.199–5:15.560
変更でお願いします。はい。こんな感じ
一開始就只反映了修改後的內容,即「中杯冰咖啡一杯」,變成了一篇文章。這並不是單純地刪除詞語,
5:15.560–5:17.280
です。どうでしょう?ちゃんとね、最初
而是根據語境判斷出最終想傳達的意思後,再重新組裝文章,這就是它的設計原理。
5:17.280–5:22.400
っからミディアムのアイスコーヒーを1つという風に変更後の内容だけを反映した一分になりました。これ単に取り消せ
作為注意事項,坦白說因為太方便,讓人很想全部交給它,但如果是作為正式的疑似力(註:應為「資料」或「文件」,此處依語境推測為「正式文件/資料」)使用,建議先瀏覽一次。因為會自動整理,
5:22.400–5:30.479
みたいに言葉消しているのではなく、発の文脈から結局最終的に何を伝えたかったのかを判断してから文章を組み立て直すという設計になっているからなんですね。
可能會無法捕捉到微妙的語氣,所以特別是在人數、日期、金額等容易出錯且會直接影響業務的數字部分,養成目視確認的習慣會比較安心。
5:30.479–5:39.240
注意点として正直便利すぎて全部お任せにしたくはなるんですけれども正式な疑似力として使う場合は一度目を通すことをお勧めいたします。自動で整形されてしまう
到這裡為止,可能有很多人在自己的會議中也想使用吧。不過,實際上打開Google AI Studio
5:39.240–5:51.199
分微妙なニュアンスの様では拾いきれない可能性があるので特にね人数とか日付金額みたいな間違えると業務に直接影響してしまう数字部分だけは目視で確認する癖をつけておくと安心かなというところです。
時,該選擇哪個模型、如何設定智慧功能才能運作,一開始肯定有很多令人困惑的地方。因此
5:51.199–5:56.680
ここまでで自分の会議でも使ってみたいと関した方も多いんじゃないかなと思います。ただ実際にGoogleAIスタジオを
我準備了四份資料,幫助大家不迷惘地熟練使用這些AI工具。第一份是
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開いてもどのモデルを選べばいいのか、スマート機能をどう設定すれば動くのか、最初は迷うところも多いはずです。そこで
凡人超越天才的AI活用術。第二
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こういったAIツールを実に迷わず使いこなすための資料を私の方から4本まとめてご用意いたしました。1つ目が
份是超時短生成AI與Excel。第三份是AI與設計的流程。設計
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凡人が天才を超えるためのAI活用術。2
AI強化書。第四份,Codex的入門
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つ目超時短生成AIかけるexel3つ目がAIかけるデザインの進め。デザイン
指南。接收方法非常簡單。
6:15.639–6:17.919
AIの強化書。4つ目、コデックスの始め
請在描述欄最上方的官方LINE加好友,並在對話畫面中發送「熟練使用指南」。AI的世界真的變化
6:17.919–6:19.919
方ガイド。受け取り方はとても簡単です。
很快,活用方法也不斷湧現。
6:19.919–6:26.360
概要欄の1番上にある公式LINEを友達登録してトーク画面で使いこなしの書と送ってください。AIの世界は本当に流れ
請務必記住影片中無法傳達的活用方法,嗯,那麼,希望能實際活用。接下來,我們也試試看使用已錄音的音頻檔案進行轉錄。這裡也會一起看看自動
6:26.360–6:29.039
が早いし、活用方法も次々と出てきます。
分配說話者的功能。如果只要提供會議音頻數據,就能自動整理出誰在何時
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是非動画内ではお伝えしきれない活用方法も覚えてですね、え、そしたら是非活用していただけたらと思います。続いて録音
說了什麼,那麼疑似6(註:應為「資料」或「文件」,此處依語境推測為「製作資料」)的製作時間應該能大幅縮短吧。操作方法是,首先將模型
6:35.440–6:39.199
済みの音声ファイルを使った文字起こしも試していきます。ここでは話者を自動で
切換為錄音數據用的轉錄。接著是說話者標籤與
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振り分ける機能も一緒に見ていきましょう。会議の音声データを渡すだけで誰がいつ
單詞時間戳記。嗯,這是單詞
6:42.919–6:48.680
何を話したかまで自動整理されるのであれば疑似6作成の時間はかなり圧縮できますよね。操作方法としてはまずモデルを
如果連談話內容都能自動整理,那麼製作疑似6的時間應該可以大幅縮短吧。操作方法是首先切換到錄音數據的轉錄功能,接著設定說話者標籤和單詞時間戳記,也就是單詞自動時間戳記,這兩個功能
6:48.680–6:52.080
録音ンデータ用のトランスクライブに切り替えます。次にスピーカーラベルズと
切換至錄音資料的轉錄功能,接著設定說話者標籤與
6:52.080–6:53.639
ワードタイムスタンプス。ま、これは単語
單詞時間戳記,嗯,這是單詞
6:53.639–6:55.160
オートのタイムスタンプですね。この2つ
自動時間戳記。這兩個功能
6:55.160–6:57.240
をオンにします。数分の音声に対して処理
開啟。針對幾分鐘的語音,處理
6:57.240–6:59.479
はわずか数秒ほどで完了します。出力には
只需短短幾秒即可完成。輸出除了
6:59.479–7:09.280
文字起こしに加えてスピーカー0、スピーカー1といったラベルと何秒から何秒まで発言したかというタイムスタンプが自動で付与され、ワ車の切り替わりも正確に認識されていました。出力された
文字稿之外,還會自動加上如「說話者0」、「說話者1」等標籤,以及從幾秒到幾秒的發言時間戳記,並且準確識別了說話者的切換。輸出的
7:09.280–7:14.599
テキストはそのままコピーして技力フォーモットに貼り付けることで下書きとしてすぐ使える状態となっています。注意
文字可以直接複製並貼到技力(Gigabyte)Form 中,即可立即作為草稿使用。有兩點需要注意,第一點是,當同時使用說話者分離和時間戳記時,無法與智慧轉錄(Smart Transcription)同時使用。為了保持
7:14.599–7:22.879
点2つございまして、1つ目は車分離とタイムスタンプを同時に使う場合、スマートトランスプションと同時には使えない仕様になっている点です。ち性を保っ
品質並分離說話者,必須故意關閉智慧功能。第二點是音訊檔案的長度
7:22.879–7:28.440
たままワ車を分けたい場合はあえてスマート機能をオフにして置く必要がございます。2つ目は音声ファイルの長さ
限制。一般的轉錄可以處理最長1小時的音訊,但若同時使用分離或時間戳記,則最長僅限30分鐘。
7:28.440–7:30.160
制限です。通常のトランスクライブでは
限制。一般的轉錄功能可以
7:30.160–7:37.160
最長1時間の音声を処理できますが、分離やタイムスタンプを同時に使う場合は最長30分までという制限がございます。と
不僅適用於車內技似(可能是「車內業務」或特定術語,此處依上下文推測為業務相關)錄音,似乎也能應用於與客戶接觸的各種業務。櫃檯
7:37.160–7:48.520
和社式別は3人まで安定しているんですけれども、それ以上最大8人くらいまでは実験段階の扱いなので人数の多い会議ではまずは3人以下の小人数の音声から試してみるのがおすすめです。この2つの機能
如果因為聽錯而繼續對話,事後需要更正,這種情況在現場很常見。例如
7:48.520–7:53.000
車内の技似録だけではなく人と接する業務全般でも役立ちそうなんですよね。窓口
在行政機關或店鋪櫃檯,將負責人的發言即時顯示在螢幕上,可以幫助需要聽覺照顧的大法者(可能是「大眾」或特定對象,此處依上下文推測為服務對象)獲得指引。此外,透過智慧
7:53.000–7:59.520
太陽で聞き間違いのまま話が進んでしまい後で訂正が必要になるとかそういったのも現場でよくある話だと思います。例えば
轉錄功能,即使負責人說「請您填寫姓名,抱歉,
7:59.520–8:07.720
行政機関とかあと店舗の窓口で担当者の発言をリアルタイムでディスプレイに表示すれば聴格に配慮が必要な大法者への案内にも役立ちます。さらにはスマート
這裡是地址欄」並重新說明,最終只會顯示正確的指引,從而減少客戶端的輸入錯誤或誤解。車內業務(推測為「錄音業務」)則可使用
8:07.720–8:10.639
ランスクリプションを使うことで担当者がお名前をこちらにあ、すいません。
錄音資料的轉錄功能,例如業務電話或客服支援的通話記錄。如果透過說話者分離進行處理,
8:10.639–8:19.879
こちらはご住所欄でしたみたいに言い直したとしても最終的に正しい案内だけが表示されますので引き手側のご入力や勘違いを防ぎやすくなります。車内業務なら録音
之後還可以只搜尋特定的對話進行回顧,這種用法也很合適。作為影片字幕製作的基礎,
8:19.879–8:26.120
データ用のトランスクライブを使って営業電話とかカスタマーサポートの通話ログですね。こちらを話者分離でもしておくと
先將說的話轉成文字再進行編輯,這種用法似乎也很搭配。
8:26.120–8:32.120
後から特定のやり取りだけを検索して振り返るみたいなそういった使い方もできます。動画のテロップ作成の叩き代として
另一方面,在這種業務應用中,需要注意免費額度內輸入的音訊資料可能會被用於Google側的模型改進。如果處理客戶資訊或公司外部的會議內容
8:32.120–8:36.159
話した内容をまず文字にしてから編集するといった使い方とも相性良さそうですね。
,建議考慮使用付費額度。那麼最後,在導入
8:36.159–8:44.839
一方でこういう業務利用では無料枠で入力した音声データがGoogle側のモデル改善に使われる場合がある点には注意が必要です。顧客情報とか社外費の会議内容
之前,讓我們整理一下需要注意的重點。Gemini 3.5 轉錄
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を扱う場合は有料枠の利用を検討することをお勧めいたします。それでは最後に導入
在準確度、速度和價格的平衡上表現優異,但並非萬能。重要的是,
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前に知っておきたい注意点も整理していきましょう。デミニ3.5トランスクライブ
整理得漂亮不等於適合所有場合。比較的重點是準確度、速度、價格
8:52.720–8:57.200
は精度、速度、価格のバランスに優れてる一方で万能ではございません。重要なのは
,以及適用性與否這四點。
8:57.200–9:04.360
綺麗に整形されるイコールどんな場面にも向いているといった意味ではないというですね。比較する観点は精度、速度、価格
準確度是非串流模式下平均WER(詞錯誤率)。這是
9:04.360–9:07.079
、そして蓄後性への向き不きの4つです。
顯示AI聽錯多少所說內容的數值,官方公佈的高水準為2.6%,即時串流模式為4.0%。價格方面,錄音資料每分鐘
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制度は非ストリーミングで平均W。これは
約0.5日圓左右,屬於親民價格區間。不過這些數值僅是多語言平均
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話した言葉をAIがどれだけ聞き間違えたかを示す数値ですけれども、そのが2.6%、リアルタイムのストリーミングで4.0%と公式発表では高い水準が指名されています。価格も録音データで1分
的參考值,因此建議使用自己的音訊進行測試,以確認日語特有的方言、快語速或雜音環境下的實際準確度。另一個注意事項是,由於智慧功能會消除
9:21.600–9:26.160
あたり0.5円前後とお手頃な価格帯ですね。ただこの数値はあくまでも多言語平均
重新說明或停頓,因此對於需要逐字逐句記錄的正式疑似力(可能是「正式記錄」或特定領域,此處依上下文推測為正式文件)或法律醫療領域的記錄並不適合。在這種場合
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の参考値なので日本語特有の方言とか早口あと雑音環境での実際の制度は自分の音声で試して確認することをお勧めいたします。もう1つの注意点はスマート機能によっ
,需要區分使用逐字轉錄模式。如果只是想盡快
9:35.240–9:43.440
て言い直しやピラーが消えてしまうので一言一区をそのまま記録する必要がある正式な疑似力や法律医療分野の記録には不気だというところですね。そういう場面
做出草稿,Gemini 3.5 轉錄具有絕對優勢,但在需要Ichigo 1(可能是「Gemini 1」或特定版本,此處依上下文推測為高精度記錄)精確記錄的場合,請考慮沿用傳統模式或專用工具。本次
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では祝で書き起こすモードと使い分ける必要がございます。叩き台をとにかく早く
我們透過實際畫面介紹了Google的新文字轉錄AI Gemini 3.5 轉錄。
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作りたい場面ではジミニ3.5トランスクライブが圧倒的に有利ですが、イチゴ1の正確な記録が必要な場面ではこれまで通りのちモードや専用ツールとの平洋を検討してください。今回は
重要的三點,第一點,有智慧轉錄功能,可以自動將重新說明修正為正確內容。第二點
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Googleの新しい文字起こしAIジェミニ3.5トランスクライブを実際の画面を見ながら紹介してまいりました。
,如果是錄音資料,分離和加上時間戳記的文字轉錄可以在幾秒內完成。
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重要な3点1つ目ですね。言い直しを自動
重要的三點,第一點是具備自動修正為正確內容的智慧轉錄功能
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で正しい内容だけに直すスマートランスプション機能があること。2つ目
會議錄音上傳至Google AI Studio進行測試。用自己的聲音、自己的會議進行測試,
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、録音データならば分離とタイムスタンプ付けの文字起こしが数秒で完成すること。
是最快的理解捷徑。這次介紹的
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3つ目、便利な反面、思考性が必要な正式記録には不気なので、用途に応じて使い分が必要だということです。まずは直近の
內容,為了讓大家能夠實際運用,請務必接收四份資料。第一份,凡人超越天才的
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会議の録音を1歩GoogleAIスタジオにアップロードして試してみてください。自分の声、自分の会議で試すの
AI活用術。第二份,超時短生成
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が1番早い理解の近道です。今回ご紹介し
AI×EXCEL技巧。第三份,AI×
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た内容を実でもそのまま使いこなせるように4つの資料も是非受け取ってみてください。1つ目、凡人が天才を超える
設計製作的推進。設計AI的強化
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ためのAI活用術。2つ目、超時短生成
說明。第四份,Codex的入門指南。
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AI×EXELシナ。3つ目、AI×
當新工具出現時,正是進一步擴大AI應用範圍的機會。概要
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デザイン制作の進め。デザインAIの強化
設計製作的推進。設計AI的強化
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書。4つ目、コデックスの初め方ガイド。
指南。第四個,Codex的入門指南。
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新しいツールが出た時こそそこからさらにAI活用の幅を広げるチャンスです。概要
當有新工具推出時,正是進一步擴大AI應用範圍的機會。概要
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欄の1番上にある公式LINEを友達登録してトーク画面で使いこなしの書とお送りください。それだけでですね、公式
請在描述欄最上方將官方LINE好友註冊,並在對話畫面中發送使用指南。僅此而已,官方
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LINEの方から無料でこのプレゼントお配りしております。無料で手に入れられ
LINE會免費發送這份贈品。可以免費獲得
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ますので是非ですね、今のうちに受け取っていただいてどしどしと活用していただけたらなと思います。今回の動画が参考に
,所以請務必趁現在領取,並積極活用。如果本次影片有幫助到您
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なりましたら是非高評価とチャンネル登録もよろしくお願いいたします。また次回の
,請務必給予高評價並訂閱頻道。下次
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動画でお会いしましょう。ありがとう
影片再見。謝謝
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ございました。
大家。
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や。
呀。