實際影片長度:11:16.000。原文、繁中、雙語可點擊句子跳轉影片。
0:00.080–0:02.679
今回伝えたいことは3つです。1個目だけ
0:02.679–0:13.480
でも今日からあなたの会議の疑似録が変わるレベルではありますが、最後まで是非見ていただきたいんですけれども、まず会議の疑似力を作っといて、あ、やっぱりと言い直したところまでそのまま文字になってしまい、後で自分で直す、
0:13.480–0:16.880
あの、地味に面倒の作業、今日で多分終わります。Googleから言い直しを
0:16.880–0:26.480
勝手に正しい内容だけに直してくれる新しい文字起こしAI、ジェミニ3.5トランスクライブというものが登場いたしました。これ最初にデモで見た時普通に
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ちょっとびっくりしすぎて、えみたいな2度見ねしてしまったんですけども、今回はこのモデルの3つの新機能をですね、僕は実際の画面動かしながらお見せしていきたいと思います。それでは早速行き
0:35.600–0:38.399
ましょう。言い直しをそのまま疑似録にさ
0:38.399–0:44.000
れて後で直すのが地味に面倒といった経験ある方多いと思います。ジェミニ3.5
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トランスクライブはGoogleが出してきた音声を文字にすることだけに特化したAIモデルです。従来の文字起こしAIは
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背景の雑音とか専門用語、あと今言った言い直しに結構弱くてですね、ジェミニと言ってもジェミとかみたいなカタカナに化けていたりとかしていたんですね。でも
1:00.120–1:04.559
このモデルはこの3つの弱点をまとめて潰してきた専用モデルです。重要なのは
1:04.559–1:11.000
これが普段のチャットAIの炎上ではなく音声を聞き取ることだけに鍛えられたモデルだというところですね。85以上の
1:11.000–1:15.520
言語に対応していて方言や鉛りにもある程度対応します。使い方は大きく2つあり
1:15.520–1:23.439
、録音済みの音声ファイルを渡すトランスクライブと話しながらリアルタイムに文字にしていくトランスクライブ。こちらの2つがあります。どちら
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もこれから見せるスマートな整形機能に対応しています。処理速度も全世代モデル
1:27.799–1:34.759
のチャープ3と比べて最終的な出力までの速度が最大70%短縮されたとGoogleは説明しています。あと車名
1:34.759–1:43.759
や商品名みたいな固有名詞をあかじめ最大1000件まで登録できるカスタム合意機能も用意されていて業界特有の言葉が多い会議でも認識制度を底上げできます。
1:43.759–1:54.640
使える環境は今のところAndroidのGード、Mac版のジミニアアプリ、それとGoogleAISTやアンチグラビティといった開発者向け機能で、Chromeへの対応も近予定となっております。ただ現状はパブリック
1:54.640–1:59.039
プレビュー段階なので今後使用が変わる可能性はあるという前提で見ていきます。
1:59.039–2:05.079
それではですね、実際にこのJemini3.5トランスブですね、使っていきたいと思います。今回はGoogleAIST
2:05.079–2:10.360
から行っていきますので、まずこちら開いていただいて、このGoogleAISTというサイトをクリックしてください。
2:10.360–2:11.680
はい。そうしましたらまずこのような画面
2:11.680–2:13.360
になるかなと思います。私はちょっと
2:13.360–2:21.040
すでに使っているのもあるんですけども、まず皆さんこのモデルというところからこのスピーチアミュージックというところを押してください。そうしましたらこんな
2:21.040–2:24.840
感じでオーディオに関連するモデルですねが出てきます。そうするとこのジミニ
2:24.840–2:30.040
3.5とジムニ3.5トランスブライブというこの2種類が並んでいます。これ全車
2:30.040–2:34.440
が録音データ用で校舎がリアルタイム用ですね。今回はまずこちらのライブの方を
2:34.440–2:42.360
選んでいただいてそうしましたらこの右上を押していただくとここにプライマリーランゲージというものがありますのでここジャパニーズに変更していきます。はい。
2:42.360–2:44.760
こちらですね。そしたらこの1番下にあり
2:44.760–2:51.000
ますこのスマートtranscriプtionというトグルがあるんですけどもこれはオフのままでお願いします。これで準備オッケーですので
2:51.000–2:55.440
早速ここのトークというところから話しかけていきたいと思います。最近
2:55.440–3:04.360
あのジェニを使った文字起こしがすごく進化してるらしくて例えばノートブックレムあ今ジェメニノートブックていう名前でしたね。あの
3:04.360–3:08.799
そういったツールとの連携も今後期待されてるんですよ。こんな感じでございます。
3:08.799–3:20.640
出力結果を見てみるとピラーつまりあーとかエトとかアノとかイアとかこういったのは、ま、多少省かれてはいますけれども、基本的には話した内容がそのまんま起こされているような形ですね。一方でジェミニ
3:20.640–3:26.680
とかノートブックLMとかジェミニノートブックとかってこういう名刺はオフの状態でもかなり正確に広がりました。話
3:26.680–3:36.280
の途中とかでもノートブックやればあ、今ジェメニノーブックって名前でしたねみたいな呼び方切り替えながら話しても名前の変化までちゃんと拾われて単純な単語登録だけに頼っていない認識制度の高
3:36.280–3:38.159
さが伺えるかなと思います。で、ここで
3:38.159–3:42.319
注意したいのはモデルに似た名前のモデルが並んでいる点ですね。先ほどお見せした
3:42.319–3:50.080
通り色々なモデルがありますので検索窓にトランスクライブと入力して絞り込むことで選び間違いを防げるかなと思います。今
3:50.080–3:59.319
実際に文字起こしされていく予想を見てもらいましたが、動画内ではお伝えしきれないこういったAIツールを実務でどう使いこなすかをまとめた資料を概要欄の公式LINEで無料でお配りしております
3:59.319–4:01.280
。受け取り方は最後にご案内いたしますの
4:01.280–4:03.400
で是非最後までご覧ください。それでは
4:03.400–4:09.159
ここからが今日1番伝えたい機能でして、この先ほどお見せしたここですね、スマートトランスクリプション。これは
4:09.159–4:10.480
オンにしていきましょう。これをオンに
4:10.480–4:17.759
すると話の途中経過ではなく、最終的に言いたかった結論だけを拾って文章にしてくれます。重要なのはこの機能が単に言葉
4:17.759–4:24.199
を消しているのではなく、発の文脈から結局何言いたかったのってところを判断して書き直しているというところですね。だ
4:24.199–4:28.880
からこそ単なる後修正とは違う自然な文章になるんですね。実際に試していき
4:28.880–4:29.800
ましょう。このスマント
4:29.800–4:34.160
ランスクリプションのところオンにしていただいて、あえて言い直しを含むちょっと話し方していきたいと思います。
4:34.160–4:39.240
明日の打ち合わせですけれども、弊車からは4人、あ、いや、5人伺います。で、
4:39.240–4:46.600
えっと、疑似6は火曜[音楽]じゃなくて、あの、ま、木曜までにはいただきたいんですけれども、可能ですか?はい、こんな
4:46.600–4:48.560
感じになりました。出力された文章には
4:48.560–4:54.080
ちゃんと5人を伺いますってところと火曜じゃなくて木曜日にちゃんと訂正されていますね。なので最終的に正しい内容だけが
4:54.080–4:55.759
反映されているようです。冷静の経緯とか
4:55.759–5:02.080
は表示されておらず、最初から正しく話したかのような整った一部になっておりました。同じ期のちょっと日常的な場面でも
5:02.080–5:04.280
試していきたいと思います。例えば接客の
5:04.280–5:08.280
シーンちょっと想定してやっていきましょうか。あのラージのアイスコーヒー
5:08.280–5:10.240
を1つ、あ、ごめんなさい。やっぱり
5:10.240–5:12.199
ミディアムのアイスコーヒー。こちらに
5:12.199–5:15.560
変更でお願いします。はい。こんな感じ
5:15.560–5:17.280
です。どうでしょう?ちゃんとね、最初
5:17.280–5:22.400
っからミディアムのアイスコーヒーを1つという風に変更後の内容だけを反映した一分になりました。これ単に取り消せ
5:22.400–5:30.479
みたいに言葉消しているのではなく、発の文脈から結局最終的に何を伝えたかったのかを判断してから文章を組み立て直すという設計になっているからなんですね。
5:30.479–5:39.240
注意点として正直便利すぎて全部お任せにしたくはなるんですけれども正式な疑似力として使う場合は一度目を通すことをお勧めいたします。自動で整形されてしまう
5:39.240–5:51.199
分微妙なニュアンスの様では拾いきれない可能性があるので特にね人数とか日付金額みたいな間違えると業務に直接影響してしまう数字部分だけは目視で確認する癖をつけておくと安心かなというところです。
5:51.199–5:56.680
ここまでで自分の会議でも使ってみたいと関した方も多いんじゃないかなと思います。ただ実際にGoogleAIスタジオを
5:56.680–6:02.800
開いてもどのモデルを選べばいいのか、スマート機能をどう設定すれば動くのか、最初は迷うところも多いはずです。そこで
6:02.800–6:07.960
こういったAIツールを実に迷わず使いこなすための資料を私の方から4本まとめてご用意いたしました。1つ目が
6:07.960–6:10.520
凡人が天才を超えるためのAI活用術。2
6:10.520–6:15.639
つ目超時短生成AIかけるexel3つ目がAIかけるデザインの進め。デザイン
6:15.639–6:17.919
AIの強化書。4つ目、コデックスの始め
6:17.919–6:19.919
方ガイド。受け取り方はとても簡単です。
6:19.919–6:26.360
概要欄の1番上にある公式LINEを友達登録してトーク画面で使いこなしの書と送ってください。AIの世界は本当に流れ
6:26.360–6:29.039
が早いし、活用方法も次々と出てきます。
6:29.039–6:35.440
是非動画内ではお伝えしきれない活用方法も覚えてですね、え、そしたら是非活用していただけたらと思います。続いて録音
6:35.440–6:39.199
済みの音声ファイルを使った文字起こしも試していきます。ここでは話者を自動で
6:39.199–6:42.919
振り分ける機能も一緒に見ていきましょう。会議の音声データを渡すだけで誰がいつ
6:42.919–6:48.680
何を話したかまで自動整理されるのであれば疑似6作成の時間はかなり圧縮できますよね。操作方法としてはまずモデルを
6:48.680–6:52.080
録音ンデータ用のトランスクライブに切り替えます。次にスピーカーラベルズと
6:52.080–6:53.639
ワードタイムスタンプス。ま、これは単語
6:53.639–6:55.160
オートのタイムスタンプですね。この2つ
6:55.160–6:57.240
をオンにします。数分の音声に対して処理
6:57.240–6:59.479
はわずか数秒ほどで完了します。出力には
6:59.479–7:09.280
文字起こしに加えてスピーカー0、スピーカー1といったラベルと何秒から何秒まで発言したかというタイムスタンプが自動で付与され、ワ車の切り替わりも正確に認識されていました。出力された
7:09.280–7:14.599
テキストはそのままコピーして技力フォーモットに貼り付けることで下書きとしてすぐ使える状態となっています。注意
7:14.599–7:22.879
点2つございまして、1つ目は車分離とタイムスタンプを同時に使う場合、スマートトランスプションと同時には使えない仕様になっている点です。ち性を保っ
7:22.879–7:28.440
たままワ車を分けたい場合はあえてスマート機能をオフにして置く必要がございます。2つ目は音声ファイルの長さ
7:28.440–7:30.160
制限です。通常のトランスクライブでは
7:30.160–7:37.160
最長1時間の音声を処理できますが、分離やタイムスタンプを同時に使う場合は最長30分までという制限がございます。と
7:37.160–7:48.520
和社式別は3人まで安定しているんですけれども、それ以上最大8人くらいまでは実験段階の扱いなので人数の多い会議ではまずは3人以下の小人数の音声から試してみるのがおすすめです。この2つの機能
7:48.520–7:53.000
車内の技似録だけではなく人と接する業務全般でも役立ちそうなんですよね。窓口
7:53.000–7:59.520
太陽で聞き間違いのまま話が進んでしまい後で訂正が必要になるとかそういったのも現場でよくある話だと思います。例えば
7:59.520–8:07.720
行政機関とかあと店舗の窓口で担当者の発言をリアルタイムでディスプレイに表示すれば聴格に配慮が必要な大法者への案内にも役立ちます。さらにはスマート
8:07.720–8:10.639
ランスクリプションを使うことで担当者がお名前をこちらにあ、すいません。
8:10.639–8:19.879
こちらはご住所欄でしたみたいに言い直したとしても最終的に正しい案内だけが表示されますので引き手側のご入力や勘違いを防ぎやすくなります。車内業務なら録音
8:19.879–8:26.120
データ用のトランスクライブを使って営業電話とかカスタマーサポートの通話ログですね。こちらを話者分離でもしておくと
8:26.120–8:32.120
後から特定のやり取りだけを検索して振り返るみたいなそういった使い方もできます。動画のテロップ作成の叩き代として
8:32.120–8:36.159
話した内容をまず文字にしてから編集するといった使い方とも相性良さそうですね。
8:36.159–8:44.839
一方でこういう業務利用では無料枠で入力した音声データがGoogle側のモデル改善に使われる場合がある点には注意が必要です。顧客情報とか社外費の会議内容
8:44.839–8:49.519
を扱う場合は有料枠の利用を検討することをお勧めいたします。それでは最後に導入
8:49.519–8:52.720
前に知っておきたい注意点も整理していきましょう。デミニ3.5トランスクライブ
8:52.720–8:57.200
は精度、速度、価格のバランスに優れてる一方で万能ではございません。重要なのは
8:57.200–9:04.360
綺麗に整形されるイコールどんな場面にも向いているといった意味ではないというですね。比較する観点は精度、速度、価格
9:04.360–9:07.079
、そして蓄後性への向き不きの4つです。
9:07.079–9:10.000
制度は非ストリーミングで平均W。これは
9:10.000–9:21.600
話した言葉をAIがどれだけ聞き間違えたかを示す数値ですけれども、そのが2.6%、リアルタイムのストリーミングで4.0%と公式発表では高い水準が指名されています。価格も録音データで1分
9:21.600–9:26.160
あたり0.5円前後とお手頃な価格帯ですね。ただこの数値はあくまでも多言語平均
9:26.160–9:35.240
の参考値なので日本語特有の方言とか早口あと雑音環境での実際の制度は自分の音声で試して確認することをお勧めいたします。もう1つの注意点はスマート機能によっ
9:35.240–9:43.440
て言い直しやピラーが消えてしまうので一言一区をそのまま記録する必要がある正式な疑似力や法律医療分野の記録には不気だというところですね。そういう場面
9:43.440–9:47.519
では祝で書き起こすモードと使い分ける必要がございます。叩き台をとにかく早く
9:47.519–9:56.760
作りたい場面ではジミニ3.5トランスクライブが圧倒的に有利ですが、イチゴ1の正確な記録が必要な場面ではこれまで通りのちモードや専用ツールとの平洋を検討してください。今回は
9:56.760–10:02.440
Googleの新しい文字起こしAIジェミニ3.5トランスクライブを実際の画面を見ながら紹介してまいりました。
10:02.440–10:04.680
重要な3点1つ目ですね。言い直しを自動
10:04.680–10:08.839
で正しい内容だけに直すスマートランスプション機能があること。2つ目
10:08.839–10:13.680
、録音データならば分離とタイムスタンプ付けの文字起こしが数秒で完成すること。
10:13.680–10:20.640
3つ目、便利な反面、思考性が必要な正式記録には不気なので、用途に応じて使い分が必要だということです。まずは直近の
10:20.640–10:25.760
会議の録音を1歩GoogleAIスタジオにアップロードして試してみてください。自分の声、自分の会議で試すの
10:25.760–10:28.760
が1番早い理解の近道です。今回ご紹介し
10:28.760–10:34.640
た内容を実でもそのまま使いこなせるように4つの資料も是非受け取ってみてください。1つ目、凡人が天才を超える
10:34.640–10:36.920
ためのAI活用術。2つ目、超時短生成
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AI×EXELシナ。3つ目、AI×
10:39.079–10:41.160
デザイン制作の進め。デザインAIの強化
10:41.160–10:43.480
書。4つ目、コデックスの初め方ガイド。
10:43.480–10:47.800
新しいツールが出た時こそそこからさらにAI活用の幅を広げるチャンスです。概要
10:47.800–10:53.600
欄の1番上にある公式LINEを友達登録してトーク画面で使いこなしの書とお送りください。それだけでですね、公式
10:53.600–10:57.560
LINEの方から無料でこのプレゼントお配りしております。無料で手に入れられ
10:57.560–11:03.279
ますので是非ですね、今のうちに受け取っていただいてどしどしと活用していただけたらなと思います。今回の動画が参考に
11:03.279–11:07.079
なりましたら是非高評価とチャンネル登録もよろしくお願いいたします。また次回の
11:07.079–11:08.440
動画でお会いしましょう。ありがとう
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ございました。
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や。
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這次想傳達的重點有三個。只說第一個
0:02.679–0:13.480
不過,這確實是能把你的會議紀錄擬似稿提升到全新層次的程度,所以希望大家能看到最後。首先,先建立會議紀錄的擬似稿,啊,結果因為口語修正的關係,文字直接變成了修正後的內容,之後還要自己再改,
0:13.480–0:16.880
那個,這個繁瑣又麻煩的作業,今天大概就能結束了。Google 從口語修正
0:16.880–0:26.480
自動只保留正確內容的新款文字轉錄 AI「Gemini 3.5 Transcribe」登場了。我第一次在示範中看到時,真的
0:26.480–0:35.600
有點太驚訝,呃,像是看了兩遍一樣,不過這次我會實際操作畫面,向大家展示這個模型的三個新功能。那麼,我們馬上開始吧。
0:35.600–0:38.399
口語修正後的內容直接變成擬似稿,
0:38.399–0:44.000
之後還要自己再改,這種繁瑣又麻煩的經驗,我想很多人都有過吧。Gemini 3.5
0:44.000–0:50.960
Transcribe 是 Google 推出的、專門針對將音訊轉為文字的 AI 模型。傳統的轉錄 AI
0:50.960–1:00.120
對於背景雜音、專業術語,以及剛才提到的口語修正,相當不擅長,結果就算說的是 Gemini,也會變成吉米之類的片假名,或是出現其他錯誤。但是
1:00.120–1:04.559
這個模型是專門針對這三個弱點進行強化的專用模型。重要的是,
1:04.559–1:11.000
它並非一般聊天 AI 那種容易出錯的模型,而是專門針對聽取音訊進行訓練的模型。它支援 85 種以上
1:11.000–1:15.520
的語言,也能在一定程度上對應方言和口音。使用方式大致有兩種,
1:15.520–1:23.439
分別是上傳已錄製的音訊檔案進行轉錄的 Transcribe,以及邊對話邊即時轉錄的 Transcribe。這兩種都
1:23.439–1:27.799
支援接下來要介紹的智慧整理功能。處理速度方面,Google 說明與全世代模型
1:27.799–1:34.759
的 Chat 3 相比,最終輸出的速度最多縮短了 70%。此外,
1:34.759–1:43.759
還提供了自訂詞彙功能,可預先註冊最多 1000 個專有名詞,像是車名或商品名,即使是在充滿行業特有詞彙的會議中,也能提升辨識準確度。
1:43.759–1:54.640
目前可用的環境包括 Android 的 Gemini、Mac 版的 Gemini 應用程式,以及 Google AI Studio 和 Anti-Gravity 等開發者功能,預計很快也會支援 Chrome。不過,目前處於公開
1:54.640–1:59.039
預覽階段,因此請在未來使用方式可能變更的前提下進行觀看。
1:59.039–2:05.079
那麼,接下來我們將實際使用這個 Gemini 3.5 Transcribe。這次我們從 Google AI Studio
2:05.079–2:10.360
開始,請先打開這個網站,點擊這個 Google AI Studio 網站。
2:10.360–2:11.680
好的。接著,畫面應該會變成這樣
2:11.680–2:13.360
應該會變成這樣,我稍微
2:13.360–2:21.040
已經使用過了,不過首先,請大家從這個模型部分,點擊這個 Speech & Music。接著,就會出現
2:21.040–2:24.840
與音訊相關的模型。然後,這裡會並列顯示 Gemini
2:24.840–2:30.040
3.5 和 Gemini 3.5 Transcribe 這兩種。前者用於
2:30.040–2:34.440
錄音資料,後者用於即時轉錄。這次我們先選擇
2:34.440–2:42.360
後者,然後點擊右上角,這裡有一個主要語言的選項,請將其更改為日語。好的。
2:42.360–2:44.760
這裡。然後,在畫面最下方
2:44.760–2:51.000
有一個智慧轉錄的切換開關,請保持關閉狀態。這樣就準備好了,
2:51.000–2:55.440
所以我們馬上從這裡的對話功能開始說話。最近
2:55.440–3:04.360
那個,使用 Gemini 進行的文字轉錄似乎大幅進化,例如 NotebookLM,剛才提到 Gemini Notebook 這個名字。那個
3:04.360–3:08.799
未來也期待能與這類工具進行整合。情況大致如此。
3:08.799–3:20.640
查看輸出結果,像「嗯」、「呃」、「那個」、「啊」這類語氣詞,雖然多少會被省略,但基本上,說出的內容會原封不動地被轉錄下來。另一方面,對於 Gemini
3:20.640–3:26.680
或 NotebookLM 或 Gemini Notebook 這類名稱,即使關閉該功能,辨識也相當準確。即使
3:26.680–3:36.280
在說話中途,像是 NotebookLM,啊,剛才提到 Gemini Notebook 這個名字,這種邊切換稱呼邊說話的情況下,名稱的變化也能被正確捕捉,這顯示出它並非單純依賴詞彙註冊,辨識準確度相當高。
3:36.280–3:38.159
因此,我認為可以感受到其高辨識準確度。然後,這裡
3:38.159–3:42.319
需要注意的是,並列著名稱相似的模型。剛才展示過
3:42.319–3:50.080
有多種模型,因此建議在搜尋欄輸入 Transcribe 進行篩選,以確保選對模型。剛才
3:50.080–3:59.319
大家實際看到了文字轉錄的過程,影片中無法完整介紹的這類 AI 工具在實務上如何熟練運用,我已整理成資料,透過簡介欄的官方 LINE 免費提供。
3:59.319–4:01.280
收取方式將在最後說明。
4:01.280–4:03.400
所以請您務必看到最後。那麼
4:03.400–4:09.159
接下來才是今天最想傳達的功能,就是剛才展示的部分,這裡,智慧轉錄。這是
4:09.159–4:10.480
開啟它。將這個開啟
4:10.480–4:17.759
的話,它不會只記錄對話的中間過程,而是只會提取最終想表達的結論來生成文章。重要的是,這個功能不只是單純地刪除詞語,
4:17.759–4:24.199
而是根據語境判斷出最終想表達的意思後進行重寫。正因如此,它不會變成單純的後期修正,而是會成為自然的文章。實際來試試看吧
4:24.199–4:28.880
。這個智慧轉錄的部分請開啟,我故意用包含自我修正的說話方式來進行。
4:28.880–4:29.800
明天的會議,我們公司會派出4個人,啊,不,是5個人參加。然後,
4:29.800–4:34.160
呃,疑似6是星期二[音樂]不對,那個,嗯,希望能在星期四之前收到,可以嗎?好的,變成這樣了。
4:34.160–4:39.240
明天的會議,我們公司會派4位,啊,不,是5位同仁前往。然後,
4:39.240–4:46.600
確實將「派出5人」以及「不是星期二而是星期四」都正確修正了。所以最終只反映了正確的內容。
4:46.600–4:48.560
修正的過程或
4:48.560–4:54.080
經過並未顯示,而是呈現出彷彿一開始就正確說出的整齊文章。我也想在同樣稍微日常的場景中
4:54.080–4:55.759
試試看。例如在接待顧客的
4:55.759–5:02.080
場景中,稍微假設一下來進行吧。那個大杯的冰咖啡
5:02.080–5:04.280
請給我一杯,啊,不好意思。還是
5:04.280–5:08.280
中杯的冰咖啡。請幫我
5:08.280–5:10.240
改成這個。好的。變成這樣了。
5:10.240–5:12.199
怎麼樣?確實,從
5:12.199–5:15.560
一開始就只反映了修改後的內容,即「中杯冰咖啡一杯」,變成了一篇文章。這並不是單純地刪除詞語,
5:15.560–5:17.280
而是根據語境判斷出最終想傳達的意思後,再重新組裝文章,這就是它的設計原理。
5:17.280–5:22.400
作為注意事項,坦白說因為太方便,讓人很想全部交給它,但如果是作為正式的疑似力(註:應為「資料」或「文件」,此處依語境推測為「正式文件/資料」)使用,建議先瀏覽一次。因為會自動整理,
5:22.400–5:30.479
可能會無法捕捉到微妙的語氣,所以特別是在人數、日期、金額等容易出錯且會直接影響業務的數字部分,養成目視確認的習慣會比較安心。
5:30.479–5:39.240
到這裡為止,可能有很多人在自己的會議中也想使用吧。不過,實際上打開Google AI Studio
5:39.240–5:51.199
時,該選擇哪個模型、如何設定智慧功能才能運作,一開始肯定有很多令人困惑的地方。因此
5:51.199–5:56.680
我準備了四份資料,幫助大家不迷惘地熟練使用這些AI工具。第一份是
5:56.680–6:02.800
凡人超越天才的AI活用術。第二
6:02.800–6:07.960
份是超時短生成AI與Excel。第三份是AI與設計的流程。設計
6:07.960–6:10.520
AI強化書。第四份,Codex的入門
6:10.520–6:15.639
指南。接收方法非常簡單。
6:15.639–6:17.919
請在描述欄最上方的官方LINE加好友,並在對話畫面中發送「熟練使用指南」。AI的世界真的變化
6:17.919–6:19.919
很快,活用方法也不斷湧現。
6:19.919–6:26.360
請務必記住影片中無法傳達的活用方法,嗯,那麼,希望能實際活用。接下來,我們也試試看使用已錄音的音頻檔案進行轉錄。這裡也會一起看看自動
6:26.360–6:29.039
分配說話者的功能。如果只要提供會議音頻數據,就能自動整理出誰在何時
6:29.039–6:35.440
說了什麼,那麼疑似6(註:應為「資料」或「文件」,此處依語境推測為「製作資料」)的製作時間應該能大幅縮短吧。操作方法是,首先將模型
6:35.440–6:39.199
切換為錄音數據用的轉錄。接著是說話者標籤與
6:39.199–6:42.919
單詞時間戳記。嗯,這是單詞
6:42.919–6:48.680
如果連談話內容都能自動整理,那麼製作疑似6的時間應該可以大幅縮短吧。操作方法是首先切換到錄音數據的轉錄功能,接著設定說話者標籤和單詞時間戳記,也就是單詞自動時間戳記,這兩個功能
6:48.680–6:52.080
切換至錄音資料的轉錄功能,接著設定說話者標籤與
6:52.080–6:53.639
單詞時間戳記,嗯,這是單詞
6:53.639–6:55.160
自動時間戳記。這兩個功能
6:55.160–6:57.240
開啟。針對幾分鐘的語音,處理
6:57.240–6:59.479
只需短短幾秒即可完成。輸出除了
6:59.479–7:09.280
文字稿之外,還會自動加上如「說話者0」、「說話者1」等標籤,以及從幾秒到幾秒的發言時間戳記,並且準確識別了說話者的切換。輸出的
7:09.280–7:14.599
文字可以直接複製並貼到技力(Gigabyte)Form 中,即可立即作為草稿使用。有兩點需要注意,第一點是,當同時使用說話者分離和時間戳記時,無法與智慧轉錄(Smart Transcription)同時使用。為了保持
7:14.599–7:22.879
品質並分離說話者,必須故意關閉智慧功能。第二點是音訊檔案的長度
7:22.879–7:28.440
限制。一般的轉錄可以處理最長1小時的音訊,但若同時使用分離或時間戳記,則最長僅限30分鐘。
7:28.440–7:30.160
限制。一般的轉錄功能可以
7:30.160–7:37.160
不僅適用於車內技似(可能是「車內業務」或特定術語,此處依上下文推測為業務相關)錄音,似乎也能應用於與客戶接觸的各種業務。櫃檯
7:37.160–7:48.520
如果因為聽錯而繼續對話,事後需要更正,這種情況在現場很常見。例如
7:48.520–7:53.000
在行政機關或店鋪櫃檯,將負責人的發言即時顯示在螢幕上,可以幫助需要聽覺照顧的大法者(可能是「大眾」或特定對象,此處依上下文推測為服務對象)獲得指引。此外,透過智慧
7:53.000–7:59.520
轉錄功能,即使負責人說「請您填寫姓名,抱歉,
7:59.520–8:07.720
這裡是地址欄」並重新說明,最終只會顯示正確的指引,從而減少客戶端的輸入錯誤或誤解。車內業務(推測為「錄音業務」)則可使用
8:07.720–8:10.639
錄音資料的轉錄功能,例如業務電話或客服支援的通話記錄。如果透過說話者分離進行處理,
8:10.639–8:19.879
之後還可以只搜尋特定的對話進行回顧,這種用法也很合適。作為影片字幕製作的基礎,
8:19.879–8:26.120
先將說的話轉成文字再進行編輯,這種用法似乎也很搭配。
8:26.120–8:32.120
另一方面,在這種業務應用中,需要注意免費額度內輸入的音訊資料可能會被用於Google側的模型改進。如果處理客戶資訊或公司外部的會議內容
8:32.120–8:36.159
,建議考慮使用付費額度。那麼最後,在導入
8:36.159–8:44.839
之前,讓我們整理一下需要注意的重點。Gemini 3.5 轉錄
8:44.839–8:49.519
在準確度、速度和價格的平衡上表現優異,但並非萬能。重要的是,
8:49.519–8:52.720
整理得漂亮不等於適合所有場合。比較的重點是準確度、速度、價格
8:52.720–8:57.200
,以及適用性與否這四點。
8:57.200–9:04.360
準確度是非串流模式下平均WER(詞錯誤率)。這是
9:04.360–9:07.079
顯示AI聽錯多少所說內容的數值,官方公佈的高水準為2.6%,即時串流模式為4.0%。價格方面,錄音資料每分鐘
9:07.079–9:10.000
約0.5日圓左右,屬於親民價格區間。不過這些數值僅是多語言平均
9:10.000–9:21.600
的參考值,因此建議使用自己的音訊進行測試,以確認日語特有的方言、快語速或雜音環境下的實際準確度。另一個注意事項是,由於智慧功能會消除
9:21.600–9:26.160
重新說明或停頓,因此對於需要逐字逐句記錄的正式疑似力(可能是「正式記錄」或特定領域,此處依上下文推測為正式文件)或法律醫療領域的記錄並不適合。在這種場合
9:26.160–9:35.240
,需要區分使用逐字轉錄模式。如果只是想盡快
9:35.240–9:43.440
做出草稿,Gemini 3.5 轉錄具有絕對優勢,但在需要Ichigo 1(可能是「Gemini 1」或特定版本,此處依上下文推測為高精度記錄)精確記錄的場合,請考慮沿用傳統模式或專用工具。本次
9:43.440–9:47.519
我們透過實際畫面介紹了Google的新文字轉錄AI Gemini 3.5 轉錄。
9:47.519–9:56.760
重要的三點,第一點,有智慧轉錄功能,可以自動將重新說明修正為正確內容。第二點
9:56.760–10:02.440
,如果是錄音資料,分離和加上時間戳記的文字轉錄可以在幾秒內完成。
10:02.440–10:04.680
重要的三點,第一點是具備自動修正為正確內容的智慧轉錄功能
10:04.680–10:08.839
會議錄音上傳至Google AI Studio進行測試。用自己的聲音、自己的會議進行測試,
10:08.839–10:13.680
是最快的理解捷徑。這次介紹的
10:13.680–10:20.640
內容,為了讓大家能夠實際運用,請務必接收四份資料。第一份,凡人超越天才的
10:20.640–10:25.760
AI活用術。第二份,超時短生成
10:25.760–10:28.760
AI×EXCEL技巧。第三份,AI×
10:28.760–10:34.640
設計製作的推進。設計AI的強化
10:34.640–10:36.920
說明。第四份,Codex的入門指南。
10:36.920–10:39.079
當新工具出現時,正是進一步擴大AI應用範圍的機會。概要
10:39.079–10:41.160
設計製作的推進。設計AI的強化
10:41.160–10:43.480
指南。第四個,Codex的入門指南。
10:43.480–10:47.800
當有新工具推出時,正是進一步擴大AI應用範圍的機會。概要
10:47.800–10:53.600
請在描述欄最上方將官方LINE好友註冊,並在對話畫面中發送使用指南。僅此而已,官方
10:53.600–10:57.560
LINE會免費發送這份贈品。可以免費獲得
10:57.560–11:03.279
,所以請務必趁現在領取,並積極活用。如果本次影片有幫助到您
11:03.279–11:07.079
,請務必給予高評價並訂閱頻道。下次
11:07.079–11:08.440
影片再見。謝謝
11:08.440–11:14.230
大家。
11:14.240–11:16.000
呀。
0:00.080–0:02.679
今回伝えたいことは3つです。1個目だけ
這次想傳達的重點有三個。只說第一個
0:02.679–0:13.480
でも今日からあなたの会議の疑似録が変わるレベルではありますが、最後まで是非見ていただきたいんですけれども、まず会議の疑似力を作っといて、あ、やっぱりと言い直したところまでそのまま文字になってしまい、後で自分で直す、
不過,這確實是能把你的會議紀錄擬似稿提升到全新層次的程度,所以希望大家能看到最後。首先,先建立會議紀錄的擬似稿,啊,結果因為口語修正的關係,文字直接變成了修正後的內容,之後還要自己再改,
0:13.480–0:16.880
あの、地味に面倒の作業、今日で多分終わります。Googleから言い直しを
那個,這個繁瑣又麻煩的作業,今天大概就能結束了。Google 從口語修正
0:16.880–0:26.480
勝手に正しい内容だけに直してくれる新しい文字起こしAI、ジェミニ3.5トランスクライブというものが登場いたしました。これ最初にデモで見た時普通に
自動只保留正確內容的新款文字轉錄 AI「Gemini 3.5 Transcribe」登場了。我第一次在示範中看到時,真的
0:26.480–0:35.600
ちょっとびっくりしすぎて、えみたいな2度見ねしてしまったんですけども、今回はこのモデルの3つの新機能をですね、僕は実際の画面動かしながらお見せしていきたいと思います。それでは早速行き
有點太驚訝,呃,像是看了兩遍一樣,不過這次我會實際操作畫面,向大家展示這個模型的三個新功能。那麼,我們馬上開始吧。
0:35.600–0:38.399
ましょう。言い直しをそのまま疑似録にさ
口語修正後的內容直接變成擬似稿,
0:38.399–0:44.000
れて後で直すのが地味に面倒といった経験ある方多いと思います。ジェミニ3.5
之後還要自己再改,這種繁瑣又麻煩的經驗,我想很多人都有過吧。Gemini 3.5
0:44.000–0:50.960
トランスクライブはGoogleが出してきた音声を文字にすることだけに特化したAIモデルです。従来の文字起こしAIは
Transcribe 是 Google 推出的、專門針對將音訊轉為文字的 AI 模型。傳統的轉錄 AI
0:50.960–1:00.120
背景の雑音とか専門用語、あと今言った言い直しに結構弱くてですね、ジェミニと言ってもジェミとかみたいなカタカナに化けていたりとかしていたんですね。でも
對於背景雜音、專業術語,以及剛才提到的口語修正,相當不擅長,結果就算說的是 Gemini,也會變成吉米之類的片假名,或是出現其他錯誤。但是
1:00.120–1:04.559
このモデルはこの3つの弱点をまとめて潰してきた専用モデルです。重要なのは
這個模型是專門針對這三個弱點進行強化的專用模型。重要的是,
1:04.559–1:11.000
これが普段のチャットAIの炎上ではなく音声を聞き取ることだけに鍛えられたモデルだというところですね。85以上の
它並非一般聊天 AI 那種容易出錯的模型,而是專門針對聽取音訊進行訓練的模型。它支援 85 種以上
1:11.000–1:15.520
言語に対応していて方言や鉛りにもある程度対応します。使い方は大きく2つあり
的語言,也能在一定程度上對應方言和口音。使用方式大致有兩種,
1:15.520–1:23.439
、録音済みの音声ファイルを渡すトランスクライブと話しながらリアルタイムに文字にしていくトランスクライブ。こちらの2つがあります。どちら
分別是上傳已錄製的音訊檔案進行轉錄的 Transcribe,以及邊對話邊即時轉錄的 Transcribe。這兩種都
1:23.439–1:27.799
もこれから見せるスマートな整形機能に対応しています。処理速度も全世代モデル
支援接下來要介紹的智慧整理功能。處理速度方面,Google 說明與全世代模型
1:27.799–1:34.759
のチャープ3と比べて最終的な出力までの速度が最大70%短縮されたとGoogleは説明しています。あと車名
的 Chat 3 相比,最終輸出的速度最多縮短了 70%。此外,
1:34.759–1:43.759
や商品名みたいな固有名詞をあかじめ最大1000件まで登録できるカスタム合意機能も用意されていて業界特有の言葉が多い会議でも認識制度を底上げできます。
還提供了自訂詞彙功能,可預先註冊最多 1000 個專有名詞,像是車名或商品名,即使是在充滿行業特有詞彙的會議中,也能提升辨識準確度。
1:43.759–1:54.640
使える環境は今のところAndroidのGード、Mac版のジミニアアプリ、それとGoogleAISTやアンチグラビティといった開発者向け機能で、Chromeへの対応も近予定となっております。ただ現状はパブリック
目前可用的環境包括 Android 的 Gemini、Mac 版的 Gemini 應用程式,以及 Google AI Studio 和 Anti-Gravity 等開發者功能,預計很快也會支援 Chrome。不過,目前處於公開
1:54.640–1:59.039
プレビュー段階なので今後使用が変わる可能性はあるという前提で見ていきます。
預覽階段,因此請在未來使用方式可能變更的前提下進行觀看。
1:59.039–2:05.079
それではですね、実際にこのJemini3.5トランスブですね、使っていきたいと思います。今回はGoogleAIST
那麼,接下來我們將實際使用這個 Gemini 3.5 Transcribe。這次我們從 Google AI Studio
2:05.079–2:10.360
から行っていきますので、まずこちら開いていただいて、このGoogleAISTというサイトをクリックしてください。
開始,請先打開這個網站,點擊這個 Google AI Studio 網站。
2:10.360–2:11.680
はい。そうしましたらまずこのような画面
好的。接著,畫面應該會變成這樣
2:11.680–2:13.360
になるかなと思います。私はちょっと
應該會變成這樣,我稍微
2:13.360–2:21.040
すでに使っているのもあるんですけども、まず皆さんこのモデルというところからこのスピーチアミュージックというところを押してください。そうしましたらこんな
已經使用過了,不過首先,請大家從這個模型部分,點擊這個 Speech & Music。接著,就會出現
2:21.040–2:24.840
感じでオーディオに関連するモデルですねが出てきます。そうするとこのジミニ
與音訊相關的模型。然後,這裡會並列顯示 Gemini
2:24.840–2:30.040
3.5とジムニ3.5トランスブライブというこの2種類が並んでいます。これ全車
3.5 和 Gemini 3.5 Transcribe 這兩種。前者用於
2:30.040–2:34.440
が録音データ用で校舎がリアルタイム用ですね。今回はまずこちらのライブの方を
錄音資料,後者用於即時轉錄。這次我們先選擇
2:34.440–2:42.360
選んでいただいてそうしましたらこの右上を押していただくとここにプライマリーランゲージというものがありますのでここジャパニーズに変更していきます。はい。
後者,然後點擊右上角,這裡有一個主要語言的選項,請將其更改為日語。好的。
2:42.360–2:44.760
こちらですね。そしたらこの1番下にあり
這裡。然後,在畫面最下方
2:44.760–2:51.000
ますこのスマートtranscriプtionというトグルがあるんですけどもこれはオフのままでお願いします。これで準備オッケーですので
有一個智慧轉錄的切換開關,請保持關閉狀態。這樣就準備好了,
2:51.000–2:55.440
早速ここのトークというところから話しかけていきたいと思います。最近
所以我們馬上從這裡的對話功能開始說話。最近
2:55.440–3:04.360
あのジェニを使った文字起こしがすごく進化してるらしくて例えばノートブックレムあ今ジェメニノートブックていう名前でしたね。あの
那個,使用 Gemini 進行的文字轉錄似乎大幅進化,例如 NotebookLM,剛才提到 Gemini Notebook 這個名字。那個
3:04.360–3:08.799
そういったツールとの連携も今後期待されてるんですよ。こんな感じでございます。
未來也期待能與這類工具進行整合。情況大致如此。
3:08.799–3:20.640
出力結果を見てみるとピラーつまりあーとかエトとかアノとかイアとかこういったのは、ま、多少省かれてはいますけれども、基本的には話した内容がそのまんま起こされているような形ですね。一方でジェミニ
查看輸出結果,像「嗯」、「呃」、「那個」、「啊」這類語氣詞,雖然多少會被省略,但基本上,說出的內容會原封不動地被轉錄下來。另一方面,對於 Gemini
3:20.640–3:26.680
とかノートブックLMとかジェミニノートブックとかってこういう名刺はオフの状態でもかなり正確に広がりました。話
或 NotebookLM 或 Gemini Notebook 這類名稱,即使關閉該功能,辨識也相當準確。即使
3:26.680–3:36.280
の途中とかでもノートブックやればあ、今ジェメニノーブックって名前でしたねみたいな呼び方切り替えながら話しても名前の変化までちゃんと拾われて単純な単語登録だけに頼っていない認識制度の高
在說話中途,像是 NotebookLM,啊,剛才提到 Gemini Notebook 這個名字,這種邊切換稱呼邊說話的情況下,名稱的變化也能被正確捕捉,這顯示出它並非單純依賴詞彙註冊,辨識準確度相當高。
3:36.280–3:38.159
さが伺えるかなと思います。で、ここで
因此,我認為可以感受到其高辨識準確度。然後,這裡
3:38.159–3:42.319
注意したいのはモデルに似た名前のモデルが並んでいる点ですね。先ほどお見せした
需要注意的是,並列著名稱相似的模型。剛才展示過
3:42.319–3:50.080
通り色々なモデルがありますので検索窓にトランスクライブと入力して絞り込むことで選び間違いを防げるかなと思います。今
有多種模型,因此建議在搜尋欄輸入 Transcribe 進行篩選,以確保選對模型。剛才
3:50.080–3:59.319
実際に文字起こしされていく予想を見てもらいましたが、動画内ではお伝えしきれないこういったAIツールを実務でどう使いこなすかをまとめた資料を概要欄の公式LINEで無料でお配りしております
大家實際看到了文字轉錄的過程,影片中無法完整介紹的這類 AI 工具在實務上如何熟練運用,我已整理成資料,透過簡介欄的官方 LINE 免費提供。
3:59.319–4:01.280
。受け取り方は最後にご案内いたしますの
收取方式將在最後說明。
4:01.280–4:03.400
で是非最後までご覧ください。それでは
所以請您務必看到最後。那麼
4:03.400–4:09.159
ここからが今日1番伝えたい機能でして、この先ほどお見せしたここですね、スマートトランスクリプション。これは
接下來才是今天最想傳達的功能,就是剛才展示的部分,這裡,智慧轉錄。這是
4:09.159–4:10.480
オンにしていきましょう。これをオンに
開啟它。將這個開啟
4:10.480–4:17.759
すると話の途中経過ではなく、最終的に言いたかった結論だけを拾って文章にしてくれます。重要なのはこの機能が単に言葉
的話,它不會只記錄對話的中間過程,而是只會提取最終想表達的結論來生成文章。重要的是,這個功能不只是單純地刪除詞語,
4:17.759–4:24.199
を消しているのではなく、発の文脈から結局何言いたかったのってところを判断して書き直しているというところですね。だ
而是根據語境判斷出最終想表達的意思後進行重寫。正因如此,它不會變成單純的後期修正,而是會成為自然的文章。實際來試試看吧
4:24.199–4:28.880
からこそ単なる後修正とは違う自然な文章になるんですね。実際に試していき
。這個智慧轉錄的部分請開啟,我故意用包含自我修正的說話方式來進行。
4:28.880–4:29.800
ましょう。このスマント
明天的會議,我們公司會派出4個人,啊,不,是5個人參加。然後,
4:29.800–4:34.160
ランスクリプションのところオンにしていただいて、あえて言い直しを含むちょっと話し方していきたいと思います。
呃,疑似6是星期二[音樂]不對,那個,嗯,希望能在星期四之前收到,可以嗎?好的,變成這樣了。
4:34.160–4:39.240
明日の打ち合わせですけれども、弊車からは4人、あ、いや、5人伺います。で、
明天的會議,我們公司會派4位,啊,不,是5位同仁前往。然後,
4:39.240–4:46.600
えっと、疑似6は火曜[音楽]じゃなくて、あの、ま、木曜までにはいただきたいんですけれども、可能ですか?はい、こんな
確實將「派出5人」以及「不是星期二而是星期四」都正確修正了。所以最終只反映了正確的內容。
4:46.600–4:48.560
感じになりました。出力された文章には
修正的過程或
4:48.560–4:54.080
ちゃんと5人を伺いますってところと火曜じゃなくて木曜日にちゃんと訂正されていますね。なので最終的に正しい内容だけが
經過並未顯示,而是呈現出彷彿一開始就正確說出的整齊文章。我也想在同樣稍微日常的場景中
4:54.080–4:55.759
反映されているようです。冷静の経緯とか
試試看。例如在接待顧客的
4:55.759–5:02.080
は表示されておらず、最初から正しく話したかのような整った一部になっておりました。同じ期のちょっと日常的な場面でも
場景中,稍微假設一下來進行吧。那個大杯的冰咖啡
5:02.080–5:04.280
試していきたいと思います。例えば接客の
請給我一杯,啊,不好意思。還是
5:04.280–5:08.280
シーンちょっと想定してやっていきましょうか。あのラージのアイスコーヒー
中杯的冰咖啡。請幫我
5:08.280–5:10.240
を1つ、あ、ごめんなさい。やっぱり
改成這個。好的。變成這樣了。
5:10.240–5:12.199
ミディアムのアイスコーヒー。こちらに
怎麼樣?確實,從
5:12.199–5:15.560
変更でお願いします。はい。こんな感じ
一開始就只反映了修改後的內容,即「中杯冰咖啡一杯」,變成了一篇文章。這並不是單純地刪除詞語,
5:15.560–5:17.280
です。どうでしょう?ちゃんとね、最初
而是根據語境判斷出最終想傳達的意思後,再重新組裝文章,這就是它的設計原理。
5:17.280–5:22.400
っからミディアムのアイスコーヒーを1つという風に変更後の内容だけを反映した一分になりました。これ単に取り消せ
作為注意事項,坦白說因為太方便,讓人很想全部交給它,但如果是作為正式的疑似力(註:應為「資料」或「文件」,此處依語境推測為「正式文件/資料」)使用,建議先瀏覽一次。因為會自動整理,
5:22.400–5:30.479
みたいに言葉消しているのではなく、発の文脈から結局最終的に何を伝えたかったのかを判断してから文章を組み立て直すという設計になっているからなんですね。
可能會無法捕捉到微妙的語氣,所以特別是在人數、日期、金額等容易出錯且會直接影響業務的數字部分,養成目視確認的習慣會比較安心。
5:30.479–5:39.240
注意点として正直便利すぎて全部お任せにしたくはなるんですけれども正式な疑似力として使う場合は一度目を通すことをお勧めいたします。自動で整形されてしまう
到這裡為止,可能有很多人在自己的會議中也想使用吧。不過,實際上打開Google AI Studio
5:39.240–5:51.199
分微妙なニュアンスの様では拾いきれない可能性があるので特にね人数とか日付金額みたいな間違えると業務に直接影響してしまう数字部分だけは目視で確認する癖をつけておくと安心かなというところです。
時,該選擇哪個模型、如何設定智慧功能才能運作,一開始肯定有很多令人困惑的地方。因此
5:51.199–5:56.680
ここまでで自分の会議でも使ってみたいと関した方も多いんじゃないかなと思います。ただ実際にGoogleAIスタジオを
我準備了四份資料,幫助大家不迷惘地熟練使用這些AI工具。第一份是
5:56.680–6:02.800
開いてもどのモデルを選べばいいのか、スマート機能をどう設定すれば動くのか、最初は迷うところも多いはずです。そこで
凡人超越天才的AI活用術。第二
6:02.800–6:07.960
こういったAIツールを実に迷わず使いこなすための資料を私の方から4本まとめてご用意いたしました。1つ目が
份是超時短生成AI與Excel。第三份是AI與設計的流程。設計
6:07.960–6:10.520
凡人が天才を超えるためのAI活用術。2
AI強化書。第四份,Codex的入門
6:10.520–6:15.639
つ目超時短生成AIかけるexel3つ目がAIかけるデザインの進め。デザイン
指南。接收方法非常簡單。
6:15.639–6:17.919
AIの強化書。4つ目、コデックスの始め
請在描述欄最上方的官方LINE加好友,並在對話畫面中發送「熟練使用指南」。AI的世界真的變化
6:17.919–6:19.919
方ガイド。受け取り方はとても簡単です。
很快,活用方法也不斷湧現。
6:19.919–6:26.360
概要欄の1番上にある公式LINEを友達登録してトーク画面で使いこなしの書と送ってください。AIの世界は本当に流れ
請務必記住影片中無法傳達的活用方法,嗯,那麼,希望能實際活用。接下來,我們也試試看使用已錄音的音頻檔案進行轉錄。這裡也會一起看看自動
6:26.360–6:29.039
が早いし、活用方法も次々と出てきます。
分配說話者的功能。如果只要提供會議音頻數據,就能自動整理出誰在何時
6:29.039–6:35.440
是非動画内ではお伝えしきれない活用方法も覚えてですね、え、そしたら是非活用していただけたらと思います。続いて録音
說了什麼,那麼疑似6(註:應為「資料」或「文件」,此處依語境推測為「製作資料」)的製作時間應該能大幅縮短吧。操作方法是,首先將模型
6:35.440–6:39.199
済みの音声ファイルを使った文字起こしも試していきます。ここでは話者を自動で
切換為錄音數據用的轉錄。接著是說話者標籤與
6:39.199–6:42.919
振り分ける機能も一緒に見ていきましょう。会議の音声データを渡すだけで誰がいつ
單詞時間戳記。嗯,這是單詞
6:42.919–6:48.680
何を話したかまで自動整理されるのであれば疑似6作成の時間はかなり圧縮できますよね。操作方法としてはまずモデルを
如果連談話內容都能自動整理,那麼製作疑似6的時間應該可以大幅縮短吧。操作方法是首先切換到錄音數據的轉錄功能,接著設定說話者標籤和單詞時間戳記,也就是單詞自動時間戳記,這兩個功能
6:48.680–6:52.080
録音ンデータ用のトランスクライブに切り替えます。次にスピーカーラベルズと
切換至錄音資料的轉錄功能,接著設定說話者標籤與
6:52.080–6:53.639
ワードタイムスタンプス。ま、これは単語
單詞時間戳記,嗯,這是單詞
6:53.639–6:55.160
オートのタイムスタンプですね。この2つ
自動時間戳記。這兩個功能
6:55.160–6:57.240
をオンにします。数分の音声に対して処理
開啟。針對幾分鐘的語音,處理
6:57.240–6:59.479
はわずか数秒ほどで完了します。出力には
只需短短幾秒即可完成。輸出除了
6:59.479–7:09.280
文字起こしに加えてスピーカー0、スピーカー1といったラベルと何秒から何秒まで発言したかというタイムスタンプが自動で付与され、ワ車の切り替わりも正確に認識されていました。出力された
文字稿之外,還會自動加上如「說話者0」、「說話者1」等標籤,以及從幾秒到幾秒的發言時間戳記,並且準確識別了說話者的切換。輸出的
7:09.280–7:14.599
テキストはそのままコピーして技力フォーモットに貼り付けることで下書きとしてすぐ使える状態となっています。注意
文字可以直接複製並貼到技力(Gigabyte)Form 中,即可立即作為草稿使用。有兩點需要注意,第一點是,當同時使用說話者分離和時間戳記時,無法與智慧轉錄(Smart Transcription)同時使用。為了保持
7:14.599–7:22.879
点2つございまして、1つ目は車分離とタイムスタンプを同時に使う場合、スマートトランスプションと同時には使えない仕様になっている点です。ち性を保っ
品質並分離說話者,必須故意關閉智慧功能。第二點是音訊檔案的長度
7:22.879–7:28.440
たままワ車を分けたい場合はあえてスマート機能をオフにして置く必要がございます。2つ目は音声ファイルの長さ
限制。一般的轉錄可以處理最長1小時的音訊,但若同時使用分離或時間戳記,則最長僅限30分鐘。
7:28.440–7:30.160
制限です。通常のトランスクライブでは
限制。一般的轉錄功能可以
7:30.160–7:37.160
最長1時間の音声を処理できますが、分離やタイムスタンプを同時に使う場合は最長30分までという制限がございます。と
不僅適用於車內技似(可能是「車內業務」或特定術語,此處依上下文推測為業務相關)錄音,似乎也能應用於與客戶接觸的各種業務。櫃檯
7:37.160–7:48.520
和社式別は3人まで安定しているんですけれども、それ以上最大8人くらいまでは実験段階の扱いなので人数の多い会議ではまずは3人以下の小人数の音声から試してみるのがおすすめです。この2つの機能
如果因為聽錯而繼續對話,事後需要更正,這種情況在現場很常見。例如
7:48.520–7:53.000
車内の技似録だけではなく人と接する業務全般でも役立ちそうなんですよね。窓口
在行政機關或店鋪櫃檯,將負責人的發言即時顯示在螢幕上,可以幫助需要聽覺照顧的大法者(可能是「大眾」或特定對象,此處依上下文推測為服務對象)獲得指引。此外,透過智慧
7:53.000–7:59.520
太陽で聞き間違いのまま話が進んでしまい後で訂正が必要になるとかそういったのも現場でよくある話だと思います。例えば
轉錄功能,即使負責人說「請您填寫姓名,抱歉,
7:59.520–8:07.720
行政機関とかあと店舗の窓口で担当者の発言をリアルタイムでディスプレイに表示すれば聴格に配慮が必要な大法者への案内にも役立ちます。さらにはスマート
這裡是地址欄」並重新說明,最終只會顯示正確的指引,從而減少客戶端的輸入錯誤或誤解。車內業務(推測為「錄音業務」)則可使用
8:07.720–8:10.639
ランスクリプションを使うことで担当者がお名前をこちらにあ、すいません。
錄音資料的轉錄功能,例如業務電話或客服支援的通話記錄。如果透過說話者分離進行處理,
8:10.639–8:19.879
こちらはご住所欄でしたみたいに言い直したとしても最終的に正しい案内だけが表示されますので引き手側のご入力や勘違いを防ぎやすくなります。車内業務なら録音
之後還可以只搜尋特定的對話進行回顧,這種用法也很合適。作為影片字幕製作的基礎,
8:19.879–8:26.120
データ用のトランスクライブを使って営業電話とかカスタマーサポートの通話ログですね。こちらを話者分離でもしておくと
先將說的話轉成文字再進行編輯,這種用法似乎也很搭配。
8:26.120–8:32.120
後から特定のやり取りだけを検索して振り返るみたいなそういった使い方もできます。動画のテロップ作成の叩き代として
另一方面,在這種業務應用中,需要注意免費額度內輸入的音訊資料可能會被用於Google側的模型改進。如果處理客戶資訊或公司外部的會議內容
8:32.120–8:36.159
話した内容をまず文字にしてから編集するといった使い方とも相性良さそうですね。
,建議考慮使用付費額度。那麼最後,在導入
8:36.159–8:44.839
一方でこういう業務利用では無料枠で入力した音声データがGoogle側のモデル改善に使われる場合がある点には注意が必要です。顧客情報とか社外費の会議内容
之前,讓我們整理一下需要注意的重點。Gemini 3.5 轉錄
8:44.839–8:49.519
を扱う場合は有料枠の利用を検討することをお勧めいたします。それでは最後に導入
在準確度、速度和價格的平衡上表現優異,但並非萬能。重要的是,
8:49.519–8:52.720
前に知っておきたい注意点も整理していきましょう。デミニ3.5トランスクライブ
整理得漂亮不等於適合所有場合。比較的重點是準確度、速度、價格
8:52.720–8:57.200
は精度、速度、価格のバランスに優れてる一方で万能ではございません。重要なのは
,以及適用性與否這四點。
8:57.200–9:04.360
綺麗に整形されるイコールどんな場面にも向いているといった意味ではないというですね。比較する観点は精度、速度、価格
準確度是非串流模式下平均WER(詞錯誤率)。這是
9:04.360–9:07.079
、そして蓄後性への向き不きの4つです。
顯示AI聽錯多少所說內容的數值,官方公佈的高水準為2.6%,即時串流模式為4.0%。價格方面,錄音資料每分鐘
9:07.079–9:10.000
制度は非ストリーミングで平均W。これは
約0.5日圓左右,屬於親民價格區間。不過這些數值僅是多語言平均
9:10.000–9:21.600
話した言葉をAIがどれだけ聞き間違えたかを示す数値ですけれども、そのが2.6%、リアルタイムのストリーミングで4.0%と公式発表では高い水準が指名されています。価格も録音データで1分
的參考值,因此建議使用自己的音訊進行測試,以確認日語特有的方言、快語速或雜音環境下的實際準確度。另一個注意事項是,由於智慧功能會消除
9:21.600–9:26.160
あたり0.5円前後とお手頃な価格帯ですね。ただこの数値はあくまでも多言語平均
重新說明或停頓,因此對於需要逐字逐句記錄的正式疑似力(可能是「正式記錄」或特定領域,此處依上下文推測為正式文件)或法律醫療領域的記錄並不適合。在這種場合
9:26.160–9:35.240
の参考値なので日本語特有の方言とか早口あと雑音環境での実際の制度は自分の音声で試して確認することをお勧めいたします。もう1つの注意点はスマート機能によっ
,需要區分使用逐字轉錄模式。如果只是想盡快
9:35.240–9:43.440
て言い直しやピラーが消えてしまうので一言一区をそのまま記録する必要がある正式な疑似力や法律医療分野の記録には不気だというところですね。そういう場面
做出草稿,Gemini 3.5 轉錄具有絕對優勢,但在需要Ichigo 1(可能是「Gemini 1」或特定版本,此處依上下文推測為高精度記錄)精確記錄的場合,請考慮沿用傳統模式或專用工具。本次
9:43.440–9:47.519
では祝で書き起こすモードと使い分ける必要がございます。叩き台をとにかく早く
我們透過實際畫面介紹了Google的新文字轉錄AI Gemini 3.5 轉錄。
9:47.519–9:56.760
作りたい場面ではジミニ3.5トランスクライブが圧倒的に有利ですが、イチゴ1の正確な記録が必要な場面ではこれまで通りのちモードや専用ツールとの平洋を検討してください。今回は
重要的三點,第一點,有智慧轉錄功能,可以自動將重新說明修正為正確內容。第二點
9:56.760–10:02.440
Googleの新しい文字起こしAIジェミニ3.5トランスクライブを実際の画面を見ながら紹介してまいりました。
,如果是錄音資料,分離和加上時間戳記的文字轉錄可以在幾秒內完成。
10:02.440–10:04.680
重要な3点1つ目ですね。言い直しを自動
重要的三點,第一點是具備自動修正為正確內容的智慧轉錄功能
10:04.680–10:08.839
で正しい内容だけに直すスマートランスプション機能があること。2つ目
會議錄音上傳至Google AI Studio進行測試。用自己的聲音、自己的會議進行測試,
10:08.839–10:13.680
、録音データならば分離とタイムスタンプ付けの文字起こしが数秒で完成すること。
是最快的理解捷徑。這次介紹的
10:13.680–10:20.640
3つ目、便利な反面、思考性が必要な正式記録には不気なので、用途に応じて使い分が必要だということです。まずは直近の
內容,為了讓大家能夠實際運用,請務必接收四份資料。第一份,凡人超越天才的
10:20.640–10:25.760
会議の録音を1歩GoogleAIスタジオにアップロードして試してみてください。自分の声、自分の会議で試すの
AI活用術。第二份,超時短生成
10:25.760–10:28.760
が1番早い理解の近道です。今回ご紹介し
AI×EXCEL技巧。第三份,AI×
10:28.760–10:34.640
た内容を実でもそのまま使いこなせるように4つの資料も是非受け取ってみてください。1つ目、凡人が天才を超える
設計製作的推進。設計AI的強化
10:34.640–10:36.920
ためのAI活用術。2つ目、超時短生成
說明。第四份,Codex的入門指南。
10:36.920–10:39.079
AI×EXELシナ。3つ目、AI×
當新工具出現時,正是進一步擴大AI應用範圍的機會。概要
10:39.079–10:41.160
デザイン制作の進め。デザインAIの強化
設計製作的推進。設計AI的強化
10:41.160–10:43.480
書。4つ目、コデックスの初め方ガイド。
指南。第四個,Codex的入門指南。
10:43.480–10:47.800
新しいツールが出た時こそそこからさらにAI活用の幅を広げるチャンスです。概要
當有新工具推出時,正是進一步擴大AI應用範圍的機會。概要
10:47.800–10:53.600
欄の1番上にある公式LINEを友達登録してトーク画面で使いこなしの書とお送りください。それだけでですね、公式
請在描述欄最上方將官方LINE好友註冊,並在對話畫面中發送使用指南。僅此而已,官方
10:53.600–10:57.560
LINEの方から無料でこのプレゼントお配りしております。無料で手に入れられ
LINE會免費發送這份贈品。可以免費獲得
10:57.560–11:03.279
ますので是非ですね、今のうちに受け取っていただいてどしどしと活用していただけたらなと思います。今回の動画が参考に
,所以請務必趁現在領取,並積極活用。如果本次影片有幫助到您
11:03.279–11:07.079
なりましたら是非高評価とチャンネル登録もよろしくお願いいたします。また次回の
,請務必給予高評價並訂閱頻道。下次
11:07.079–11:08.440
動画でお会いしましょう。ありがとう
影片再見。謝謝
11:08.440–11:14.230
ございました。
大家。
11:14.240–11:16.000
や。
呀。

影片筆記:【今話題】新文字起こしAI「Gemini 3.5 Transcribe」革命だったので徹底解説します

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_BEGIN -->

⚠️ 全文快速校讀發現待確認修正

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉;下列為待處理問題,建議播放原片確認。

  • 待修正:⚠️ 全文快速校讀發現未解決異常(segment=13 待確認:日文長漢字詞與片假名直接黏接,疑似公司/產品名稱 ASR 錯認;AI 未輸出可驗證的暫定修正版;segment=15 待確認:日文長漢字詞與片假名直接黏接,疑似公司/產品名稱 ASR 錯認;AI 未輸出可驗證的暫定修正版)
  • 待修正:逐字稿全文快速校讀未完成(已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。;未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。)
  • 待修正:逐字稿可先使用,但有待校正清單(segment=1 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置,斷句可能不符合文法/口語;segment=12 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置,斷句可能不符合文法/口語)

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_END -->

一句話總結

Google 推出專為音聲轉文字設計的 AI 模型「Gemini 3.5 Transcribe」,主打解決傳統 AI 在背景雜音、專業術語及「說錯後修正」時的識別弱點,並提供「Smart Transcription(智慧轉錄)」功能自動整理修正內容,以及高效的錄音檔案話者分離與時間戳記功能。

核心重點

  1. Smart Transcription(智慧轉錄)功能:
  • 針對「說錯後修正(言い直し)」的優化:開啟後,AI 會根據語境判斷說話者最終想表達的意思,自動忽略修正過程(如先說 A 後改口 B),直接生成修正後的正確句子。
  • 關閉時則保留完整過程,包含填充詞與修正軌跡。
  • 注意:此功能會丟失修正過程,不適合需要完整語境記錄的正式場合(如法律、醫療記錄)。
  1. 高效處理與功能:
  • 處理速度比前代模型(提及「Chap 3」)最快縮短 70%。
  • 支援 85 種以上語言及方言。
  • 可預先註冊最多 1000 件固有名詞(車名、商品名等),提升行業特定詞彙識別率。
  1. 錄音檔案轉錄與話者分離:
  • 支援即時轉錄與檔案上傳轉錄。
  • 可自動識別不同說話者並標註時間戳記,大幅縮短會議記錄整理時間。
  • 限制:若同時使用話者分離與時間戳記,錄音檔案最長僅支援 30 分鐘;話者分離穩定支援 3 人,超過 3 人至 8 人屬於實驗階段。
  1. 使用限制與注意事項:
  • Smart 功能與話者分離/時間戳記無法同時使用。
  • 免費版可能將數據用於模型改進,處理敏感資訊建議使用付費版。
  • 準確度指標:非串流模式平均 WER(詞錯誤率)為 2.6%;即時串流模式為 4.0%。

詳細大綱

一、 Gemini 3.5 Transcribe 概述

  • 產品定位:Google 推出的專用於「音聲轉文字」的 AI 模型,非通用聊天 AI。
  • 解決痛點:解決傳統文字轉錄 AI 對背景雜音、專業術語、方言及「說錯後修正」識別弱的問題。
  • 語言支援:支援 85 種以上語言,包含方言及口音。
  • 處理速度:相比前代模型(提及「Chap 3」),最終輸出速度最快縮短 70%。
  • 自訂功能:可預先註冊最多 1000 件固有名詞,提升行業特定詞彙識別率。
  • 支援環境:
  • Android 的「Gード」(疑點:應指 Google 相關應用)。
  • Mac 版「ジミニアアプリ」(疑點:應指 Gemini 應用)。
  • Google AI Studio。
  • 開發者功能:「アンチグラビティ」(疑點:需查證)。
  • Chrome 瀏覽器支援預計近期推出。
  • 目前處於「Public Preview」(公開預覽)階段,功能可能變動。

二、 核心功能演示:即時轉錄與 Smart Transcription

  • 操作路徑:Google AI Studio -> 選擇模型 -> 選擇「Speech to Text」相關模型 -> 選擇「Gemini 3.5 Transcribe」。
  • 設定步驟:
  1. 選擇「Live」(即時)模式。
  2. 設定主要語言為日語(Japanese)。
  3. Smart Transcription 預設為關閉。
  • Smart Transcription 功能解析:
  • 開啟前:保留說話過程,包含「あー」、「えっと」等填充詞,以及說錯後修正的過程。
  • 開啟後:僅輸出最終結論。AI 會根據語境判斷說話者「最終想表達的意思」,自動忽略修正過程,直接生成修正後的正確句子。
  • 案例演示:
  • 會議場景:先說「4人」,後修正為「5人」;先說「火曜日」,後修正為「木曜日」。開啟 Smart 後,僅顯示「5人」及「木曜日」。
  • 接客場景:先點「Large 冰咖啡」,後修正為「Medium 冰咖啡」。開啟 Smart 後,僅顯示「Medium 冰咖啡 1 杯」。
  • 使用建議:雖方便,但建議正式會議記錄仍需目視確認,特別是涉及人數、日期、金額等關鍵數字,以防微妙語氣或含義被過度簡化。

三、 核心功能演示:錄音檔案轉錄與話者分離

  • 操作路徑:選擇「Recording Data」(錄音數據)模式。
  • 功能設定:
  1. 開啟「Speaker Labels」(話者標籤)。
  2. 開啟「Word Timestamps」(詞彙時間戳記)。
  3. 注意:此模式與 Smart Transcription 互斥,無法同時使用。
  • 處理結果:
  • 數分鐘音頻僅需數秒處理。
  • 自動分配「Speaker 0」、「Speaker 1」等標籤。
  • 標註每段話的開始與結束時間。
  • 準確識別話者切換。
  • 輸出文本可直接複製至「技力フォーモット」(疑點:需查證,可能指特定軟體或格式)作為草稿。
  • 限制條件:
  • 若同時使用話者分離與時間戳記,錄音檔案最長僅支援 30 分鐘(一般模式為 1 小時)。
  • 話者分離穩定支援 3 人,超過 3 人至 8 人屬於實驗階段,建議小於 3 人的會議先進行測試。

四、 應用場景與注意事項

  • 適用場景:
  • 即時顯示:行政機關或店鋪窗口,將發言即時顯示於螢幕,協助聽障人士或避免聽誤。Smart 功能可確保螢幕僅顯示最終正確資訊(如修正後的地址)。
  • 通話記錄:營業電話或客服支援通話,利用話者分離整理通話日誌,便於後續搜尋特定對話。
  • 影片字幕:作為字幕製作的初稿基礎。
  • 隱私與付費建議:
  • 免費版可能將輸入的音頻數據用於 Google 模型改進。
  • 處理顧客資訊或公司內部會議內容時,建議使用付費版。
  • 評估指標:
  • 準確度:非串流模式平均 WER(詞錯誤率)為 2.6%;即時串流模式為 4.0%。
  • 價格:錄音數據約 1 分鐘 0.5 日圓左右。
  • 適用性警告:
  • Smart 功能會刪除修正過程,不適合需要完整語境記錄的正式場合(如法律、醫療記錄)。
  • 若需完整記錄,應使用傳統模式或專用工具。
  • 若需快速產出草稿,Gemini 3.5 Transcribe 具優勢。

五、 總結與資源獲取

  • 三大重點回顧:
  1. 具備自動修正說錯內容的 Smart Transcription 功能。
  2. 錄音檔案可快速完成話者分離與時間戳記轉錄。
  3. 因 Smart 功能會丟失修正過程,正式記錄需依用途選擇模式。
  • 建議行動:上傳近期會議錄音至 Google AI Studio 進行測試。
  • 額外資源:透過影片描述欄的「公式 LINE」(官方 LINE)發送「使いこなしの書」(使用指南),可免費獲取 4 份資料:
  1. 凡人超越天才的 AI 活用術。
  2. 超時短生成 AI x EXEL(疑點:應指 Excel)。
  3. AI x 設計製作進程:設計 AI 強化書。
  4. Codex 入門指南。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • Gemini 3.5 Transcribe:Google 推出的音聲轉文字 AI 模型。
  • Gemini 3.5:提及的模型版本。
  • Google AI Studio:操作介面平台。
  • Google:開發公司。
  • Android:支援作業系統。
  • Mac:支援作業系統。
  • Chrome:支援瀏覽器。
  • Public Preview:產品發布階段。
  • Chap 3:提及的前代模型對比(疑點:需查證具體模型名稱)。
  • ノートブックレム / ジェメニノートブック:提及的相關工具名稱(疑點:聽寫可能為 NotebookLM 或 Gemini Notebook 相關產品)。
  • Gード:Android 端應用名稱(疑點:需查證)。
  • ジミニアアプリ:Mac 端應用名稱(疑點:應指 Gemini App)。
  • アンチグラビティ:開發者功能名稱(疑點:需查證)。
  • 技力フォーモット:輸出文本可貼上的軟體/格式(疑點:需查證)。
  • 公式 LINE:獲取額外資源的管道。
  • EXEL:提及的軟體(疑點:應指 Excel)。
  • Codex:提及的相關工具/模型。

操作流程整理

即時轉錄流程

  1. 進入 Google AI Studio。
  2. 選擇模型,選擇「Speech to Text」相關模型。
  3. 選擇「Gemini 3.5 Transcribe」。
  4. 選擇「Live」(即時)模式。
  5. 設定主要語言為日語(Japanese)。
  6. 決定是否開啟「Smart Transcription」(預設關閉)。
  • 若開啟:AI 將自動整理修正內容,僅顯示最終結論。
  • 若關閉:保留完整說話過程與修正軌跡。

錄音檔案轉錄流程

  1. 進入 Google AI Studio。
  2. 選擇「Recording Data」(錄音數據)模式。
  3. 上傳音頻檔案。
  4. 開啟「Speaker Labels」(話者標籤)。
  5. 開啟「Word Timestamps」(詞彙時間戳記)。
  • *注意:此模式與 Smart Transcription 互斥,無法同時使用。*
  1. 等待處理(數分鐘音頻僅需數秒)。
  2. 複製輸出文本至目標軟體(如「技力フォーモット」)。

值得注意的限制或風險

  1. 功能互斥:Smart Transcription 功能與話者分離/時間戳記無法同時使用。
  2. 時長限制:若同時使用話者分離與時間戳記,錄音檔案最長僅支援 30 分鐘(一般模式為 1 小時)。
  3. 話者分離人數:話者分離穩定支援 3 人,超過 3 人至 8 人屬於實驗階段,建議小於 3 人的會議先進行測試。
  4. Smart 功能風險:Smart 功能會刪除修正過程,不適合需要完整語境記錄的正式場合(如法律、醫療記錄)。若需完整記錄,應使用傳統模式或專用工具。
  5. 隱私問題:免費版可能將輸入的音頻數據用於 Google 模型改進。處理顧客資訊或公司內部會議內容時,建議使用付費版。
  6. 準確度波動:非串流模式平均 WER(詞錯誤率)為 2.6%;即時串流模式為 4.0%。
  7. 價格:錄音數據約 1 分鐘 0.5 日圓左右。

逐字稿辨識疑點

  • Gード:原文為「AndroidのGード」,疑為聽寫錯誤,可能指 Google 某個特定應用或服務。
  • ジミニアアプリ:原文為「Mac版のジミニアアプリ」,疑為「Gemini アプリ」的聽寫錯誤。
  • アンチグラビティ:原文為「GoogleAISTやアンチグラビティ」といった開発者向け機能,疑為特定開發者功能名稱,需查證。
  • Chap 3:原文為「全世代モデルのチャープ3と比べて」,疑為前代模型名稱,需查證。
  • ノートブックレム / ジェメニノートブック:原文交替出現,疑為 NotebookLM 或 Gemini 相關筆記功能的聽寫。
  • 技力フォーモット:原文為「技力フォーモットに貼り付ける」,疑為特定軟體名稱或格式,需查證。
  • EXEL:原文為「AIかけるexel」,疑為「Excel」的聽寫錯誤。
  • 疑似録 / 疑似力:全文多次出現「会議の疑似録」,疑為「會議記錄(議事録)」的聽寫錯誤。
  • 車名 / 車分離 / 車内:文中多次將「固有名詞」或「話者分離」聽寫為「車名」或「車分離」,疑為聽寫錯誤。
  • W。:原文為「平均W。」,疑為「WER」(Word Error Rate)的聽寫截斷。
  • 不気:原文為「不気だというところ」,疑為「不適」的聽寫錯誤。
  • 平洋:原文為「専用ツールとの平洋」,疑為「併用」的聽寫錯誤。
  • 使いこなしの書:獲取資源時使用的關鍵字,疑為「使用指南」或類似名稱的日文直譯或特定稱呼。

可延伸追問

  1. 「Gード」、「ジミニアアプリ」、「アンチグラビティ」、「技力フォーモット」等聽寫錯誤的正確名稱為何?
  2. 「Chap 3」所指的前代模型具體名稱為何?
  3. 「ノートブックレム / ジェメニノートブック」具體指代何種 Google 產品?
  4. 付費版與免費版在數據隱私處理上的具體差異條款為何?
  5. 超過 8 人的話者分離實驗階段具體表現如何?

生字列表

生字讀音類型中文
疑似録ぎじろく擬似稿、草稿
言い直しいいなおし名詞口語修正、自我糾正
地味にじみに副詞隱蔽地、不起眼地但持續地
文字起こしもじおこし名詞文字轉錄、聽寫
対応たいおう名詞/動詞對應、支援、處理
固有名詞こゆうめいし名詞專有名詞
認識制度にんしせいど名詞辨識準確度(原文口誤,應為認識精度/精度)
トークとーく名詞對話、聊天(介面功能)
ピラーぴらー名詞語氣詞(如「嗯」、「呃」)
文脈ぶんみゃく名詞語境、上下文
話者分離わしゃぶんり名詞說話者分離
タイムスタンプたいむすたンプ名詞時間戳記
精度せいど名詞精度、準確度
蓄後性ちくごせい名詞適用性、適合度(原文口誤,應為適用性)
イチゴ1いちごわん名詞Gemini 1(原文口誤,應為 Gemini 1 或特定高精度工具)
平洋へいよう名詞比較、對比(原文口誤,應為比較)
使いこなしつかいこなし名詞熟練運用、精通

生字解說

疑似録 ぎじろく

· N2

意思:擬似稿、草稿

解說:指尚未最終確認、僅供參考或初步整理的文字記錄。原文中多次出現,強調其非最終定稿的狀態。

影片原句
会議の疑似録を作っといて
先建立會議紀錄的擬似稿
延伸例句
この草案はあくまで疑似録なので、最終決定前には変更の可能性があります。
這份草案僅是擬似稿,因此在最終決定前可能會有所變更。

言い直し いいなおし

名詞 · N3

意思:口語修正、自我糾正

解說:說話時發現說錯或想改變說法而進行的修正。AI轉錄技術需要處理這種非線性的語言現象。

影片原句
Googleから言い直しを勝手に正しい内容だけに直してくれる
Google 從口語修正自動只保留正確內容
延伸例句
彼は言い直しが多く、最終的な結論にたどり着くまでに時間がかかった。
他的口語修正很多,導致最終得出結論花費了很長時間。

地味に じみに

副詞 · N2

意思:隱蔽地、不起眼地但持續地

解說:形容某種狀態或影響雖然不顯眼,但實際上很深刻或繁瑣。原文用來修飾「面倒」,強調其令人煩躁的程度。

影片原句
地味に面倒の作業
繁瑣又麻煩的作業
延伸例句
地味にストレスが溜まっていることに気づかなかった。
我沒注意到壓力已經隱蔽地累積起來了。

文字起こし もじおこし

名詞 · N2

意思:文字轉錄、聽寫

解說:將音訊內容轉換為文字的過程或技術。原文指代整個 AI 轉錄功能。

影片原句
新しい文字起こしAI、ジェミニ3.5トランスクライブ
新款文字轉錄 AI「Gemini 3.5 Transcribe」
延伸例句
会議の文字起こしを外部業者に依頼した。
我們將會議的文字轉錄工作委託給了外部廠商。

対応 たいおう

名詞/動詞 · N2

意思:對應、支援、處理

解說:指系統或功能能夠處理某種情況或語言。原文指 AI 模型對多種語言和方言的支持能力。

影片原句
85以上の言語に対応していて
支援 85 種以上的語言
延伸例句
このアプリは多言語に対応しています。
這款應用程式支援多種語言。

固有名詞 こゆうめいし

名詞 · N2

意思:專有名詞

解說:特定的人名、地名、商標等名稱。原文提到可以預先註冊這些詞彙以提高辨識準確度。

影片原句
車名や商品名みたいな固有名詞をあかじめ最大1000件まで登録できる
可預先註冊最多 1000 個專有名詞,像是車名或商品名
延伸例句
専門用語や固有名詞を辞書に登録することで、認識精度が向上する。
通過將專業術語和專有名詞註冊到詞典中,可以提高辨識精度。

認識制度 にんしせいど

名詞 · N2

意思:辨識準確度(原文口誤,應為認識精度/精度)

解說:原文口語中說成「制度」,但語境明顯指「精度」(せいど)。指 AI 識別語音的準確程度。

影片原句
業界特有の言葉が多い会議でも認識制度を底上げできます
即使是在充滿行業特有詞彙的會議中,也能提升辨識準確度
延伸例句
音声認識の精度を高めるために、ノイズキャンセリング機能を使用する。
為了提高語音辨識的精度,使用了降噪功能。

トーク とーく

名詞 · N3

意思:對話、聊天(介面功能)

解說:指介面中的對話輸入框或即時對話功能。原文指通過文字輸入與 AI 進行互動。

影片原句
ここのトークというところから話しかけていきたいと思います
我們馬上從這裡的對話功能開始說話
延伸例句
チャットボットのトーク機能を使って質問した。
我使用聊天機器人對話功能進行了提問。

ピラー ぴらー

名詞 · N2

意思:語氣詞(如「嗯」、「呃」)

解說:原文指說話時的填充詞或語氣詞,如「あー」、「えー」等。智慧轉錄功能會嘗試過濾這些詞。

影片原句
ピラーつまりあーとかエトとかアノとかイアとかこういったのは
像「嗯」、「呃」、「那個」、「啊」這類語氣詞
延伸例句
スピーチ中にピラーを減らす練習をした。
我練習了在演講中減少語氣詞的使用。

文脈 ぶんみゃく

名詞 · N2

意思:語境、上下文

解說:指語言使用的環境或背景。原文強調 AI 會根據語境判斷意圖,而非單純刪除詞語。

影片原句
発の文脈から結局何言いたかったのってところを判断して
根據語境判斷出最終想表達的意思後
延伸例句
文脈を無視して単語だけを取り出すと、意味が通じなくなることがある。
如果忽略語境只提取單詞,有時會導致意思不通。

話者分離 わしゃぶんり

名詞 · N2

意思:說話者分離

解說:指將混合音訊中的不同說話者聲音分離並標記的功能。原文指 AI 能識別不同人的聲音。

影片原句
話者分離とタイムスタンプを同時に使う場合
當同時使用說話者分離和時間戳記時
延伸例句
会議録において話者分離機能を活用することで、誰が何を言ったかが明確になる。
在會議記錄中利用說話者分離功能,可以明確誰說了什麼。

タイムスタンプ たいむすたンプ

名詞 · N2

意思:時間戳記

解說:標記特定事件發生時間的標籤。原文指轉錄文本中每個詞或句子的時間點標記。

影片原句
ワードタイムスタンプス。ま、これは単語オートのタイムスタンプですね
單詞時間戳記,嗯,這是單詞自動時間戳記
延伸例句
動画編集において、タイムスタンプを参照して特定のシーンを探す。
在視頻編輯中,參考時間戳記來查找特定場景。

精度 せいど

名詞 · N2

意思:精度、準確度

解說:指測量或辨識的精確程度。原文對比了不同模式下的 WER(詞錯誤率)來評估精度。

影片原句
デミニ3.5トランスクライブは精度、速度、価格のバランスに優れてる
Gemini 3.5 轉錄在準確度、速度和價格的平衡上表現優異
延伸例句
機械翻訳の精度が年々向上している。
機器翻譯的精度逐年提高。

蓄後性 ちくごせい

名詞 · N1

意思:適用性、適合度(原文口誤,應為適用性)

解說:原文口語中說成「蓄後性」,但語境明顯指「適用性」(てきようせい)。指工具是否適合特定場景。

影片原句
綺麗に整形されるイコールどんな場面にも向いているといった意味ではないというですね。比較する観点は...蓄後性への向き不きの4つです
整理得漂亮不等於適合所有場合。比較的重點是...以及適用性與否這四點
延伸例句
このソフトウェアは小規模チームには適用性が高いが、大規模企業には向かない。
這款軟體對小團隊適用性很高,但不適合大型企業。

イチゴ1 いちごわん

名詞 · N1

意思:Gemini 1(原文口誤,應為 Gemini 1 或特定高精度工具)

解說:原文口語中說成「イチゴ1」(草莓1),但語境指代需要高精度記錄的傳統模式或舊版工具。

影片原句
イチゴ1の正確な記録が必要な場面では
在需要 Ichigo 1 精確記錄的場合
延伸例句
高精度な測定が必要な実験では、従来の装置を使用する必要がある。
在需要高精度測量的實驗中,有必要使用傳統設備。

平洋 へいよう

名詞 · N1

意思:比較、對比(原文口誤,應為比較)

解說:原文口語中說成「平洋」,但語境明顯指「比較」(ひかく)。指考慮使用傳統工具進行對比。

影片原句
これまで通りのちモードや専用ツールとの平洋を検討してください
請考慮沿用傳統模式或專用工具進行對比
延伸例句
新しいアプローチと従来の手法との比較を行った結果、後者のほうが効果的だった。
經過對新方法與傳統方法的比較,結果發現後者更有效。

使いこなし つかいこなし

名詞 · N2

意思:熟練運用、精通

解說:指熟練掌握並靈活使用某項技術或工具。原文作為資料名稱出現,強調實用技巧。

影片原句
トーク画面で使いこなしの書とお送りください
並在對話畫面中發送「熟練使用指南」
延伸例句
新しいアプリの使いこなし方を学ぶために、オンライン講座を受講した。
為了學習如何熟練使用新應用程式,我參加了在線課程。

句型解說(含實例)

~だけ~レベルではありますが

意思:雖然只是……但確實達到了……的層次

接續:名詞/動詞原形 + だけ + レベルではありますが

解說:表示雖然表面上看起來只是單一項目或程度,但實際上具有相當高的價值或影響力。原文用於強調第一個重點的重要性。

影片原句
1個目だけでもでも今日からあなたの会議の疑似録が変わるレベルではありますが
只說第一個,不過,這確實是能把你的會議紀錄擬似稿提升到全新層次的程度
實例
  1. この機能一つだけでも、作業効率が大幅に向上するレベルではありますが、他の機能も試してみてください。
    雖然僅這一項功能就足以將工作效率大幅提升,但也請嘗試其他功能。
  2. 初心者向けだけども、上級者にも役立つレベルではありますが、まずは基本から学びましょう。
    雖然只是針對初學者,但確實達到了對高級用戶也有幫助的層次,不過還是先從基礎學起吧。

~ていただきたいんですけれども

意思:希望能夠……(委婉請求)

接續:動詞て形 + いただきたい + んですが + けれども

解說:非常禮貌的請求句式,用於希望對方執行某個動作。原文用於請求觀眾看完影片。

影片原句
最後まで是非見ていただきたいんですけれども
所以希望大家能看到最後
實例
  1. 資料をご一読いただきたいんですけれども、特に第三章が重要です。
    希望您能閱讀資料,特別是第三章很重要。
  2. ご意見をお寄せいただきたいんですけれども、匿名でも構いません。
    希望您能提供意見,即使是匿名的也沒關係。

~をまとめて潰してきた

意思:將……一併解決/克服

接續:名詞 + を + まとめて + 潰してきた

解說:表示將多個弱點或問題集中起來並加以解決。原文指該模型專門針對三個弱點進行了強化。

影片原句
このモデルはこの3つの弱点をまとめて潰してきた専用モデルです
這個模型是專門針對這三個弱點進行強化的專用模型
實例
  1. 私たちは顧客の声をまとめて、製品改善に活かしてきた。
    我們將顧客的反饋集中起來,並應用於產品改進。
  2. 技術的な課題をまとめて解決することで、開発期間を短縮できた。
    通過集中解決技術課題,縮短了開發期間。

~だけでなく~も

意思:不僅……而且……

接續:名詞/動詞 + だけでなく + 名詞/動詞 + も

解說:表示遞進關係,強調除了前者之外,後者也具有同樣的特性或價值。原文用於說明該功能不僅適用於車內錄音,也適用於其他業務。

影片原句
車内の技似録だけでなく人と接する業務全般でも役立ちそうなんですよね
不僅適用於車內技似(可能是「車內業務」或特定術語,此處依上下文推測為業務相關)錄音,似乎也能應用於與客戶接觸的各種業務
實例
  1. このアプリは学習だけでなく、仕事にも役立ちます。
    這款應用程式不僅有助於學習,也有助於工作。
  2. 彼は英語だけでなく、フランス語も話せる。
    他不僅會說英語,也會說法語。

~という仕様になっている

意思:是……的設計/規格

接續:名詞/動詞 + という + 仕様になっている

解說:解釋系統或產品的設計規則或限制。原文指出智慧轉錄與說話者分離不能同時使用的設計限制。

影片原句
スマートトランスプションと同時には使えない仕様になっている点です
無法與智慧轉錄(Smart Transcription)同時使用。為了保持品質並分離說話者,必須故意關閉智慧功能
實例
  1. この機能は有料会員という仕様になっている。
    這項功能是僅限付費會員的設計。
  2. エラーが発生した場合、システムが自動的に再起動するという仕様になっている。
    當發生錯誤時,系統會自動重啟,這是其設計規格。

~から~を判断して

意思:從……判斷……

接續:名詞/動詞 + から + 名詞/動詞 + を + 判断して

解說:表示基於某種依據或背景進行判斷。原文強調 AI 會根據語境判斷用戶的最終意圖。

影片原句
発の文脈から結局何言いたかったのってところを判断して書き直している
根據語境判斷出最終想表達的意思後進行重寫
實例
  1. 顧客の反応から、製品の改善点を判断して提案した。
    根據顧客的反饋,判斷出產品的改進點並提出建議。
  2. データの変化から、市場の傾向を判断して戦略を立てた。
    根據數據的變化,判斷出市場趨勢並制定戰略。

~ようにする

意思:努力使……、確保……

接續:動詞原形/名詞 + ようにする

解說:表示有意識地採取某種行動或保持某種狀態。原文建議用戶養成目視確認數字習慣,以確保業務安全。

影片原句
目視で確認する癖をつけておくと安心かなというところです
養成目視確認的習慣會比較安心
實例
  1. 毎朝、運動するようにしている。
    我堅持每天早上運動。
  2. 誤解がないように、明確に説明するように心がけた。
    我留心確保說明清晰,以免產生誤解。

~わけではない

意思:並非……

接續:動詞原形/名詞 + わけではない

解說:否定某種推論或普遍認知。原文指出雖然整理得漂亮,但並非適合所有場合。

影片原句
綺麗に整形されるイコールどんな場面にも向いているといった意味ではないというですね
整理得漂亮不等於適合所有場合
實例
  1. 高いからといって、必ずしも良いわけではない。
    並不一定因為價格高就是好的。
  2. 彼が忙しいからといって、仕事ができないわけではない。
    並不一定因為他忙就無法工作。