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0:00.000–0:03.000
這遊戲的什麼? 開發者的恐怖!
0:03.000–0:04.341
你快點! 開發者!
0:04.341–0:05.011
開發者!
0:05.011–0:05.682
開發者!
0:05.682–0:06.352
開發者!
0:06.352–0:07.022
開發者!
0:07.022–0:07.693
開發者!
0:07.693–0:08.363
開發者!
0:08.363–0:09.034
開發者!
0:09.034–0:09.704
開發者!
0:09.704–0:10.374
開發者!
0:10.374–0:11.045
開發者!
0:11.045–0:11.715
開發者!
0:11.715–0:12.385
開發者!
0:12.385–0:13.056
開發者!
0:13.056–0:13.726
開發者!
0:13.726–0:14.397
開發者!
0:14.397–0:15.067
開發者!
0:15.067–0:15.737
開發者!
0:15.737–0:16.408
開發者!
0:16.408–0:17.078
開發者!
0:17.078–0:17.749
開發者!
0:17.749–0:18.419
開發者!
0:18.419–0:19.089
開發者!
0:19.089–0:19.760
開發者!
0:19.760–0:20.430
開發者!
0:20.430–0:21.101
開發者!
0:21.101–0:21.771
開發者!
0:21.771–0:22.441
開發者!
0:22.441–0:23.112
開發者!
0:23.112–0:23.782
開發者!
0:23.782–0:24.453
開發者!
0:24.453–0:25.123
開發者!
0:25.123–0:25.793
開發者!
0:25.793–0:26.464
開發者!
0:26.464–0:27.134
開發者!
0:27.134–0:27.804
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0:27.804–0:28.475
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0:28.475–0:29.145
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0:29.145–0:29.816
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0:29.816–0:30.486
開發者!
0:30.486–0:31.156
開發者!
0:31.156–0:31.827
開發者!
0:31.827–0:33.000
開發者! 開發者
0:33.000–0:37.097
也會做厚言和防閃招 確認過的專名和術語還能寫進本地知識庫
0:37.097–0:39.979
讓翻譯越翻越準 甚至還可以配合agent
0:39.979–0:41.800
實現各種額外的定制化需求
0:41.800–0:45.149
這些就是我使用它的原因 這期我們不講複雜原理
0:45.149–0:49.135
就從workbody服裝安裝開始 實際跑一遍CRI版
0:49.135–0:53.600
也重點講一下agent的模式和知識庫怎麼積累 我們直接開始
0:54.500–0:59.905
先打開瀏覽器搜索workbody 認證官方網站 然後下載安裝包
0:59.905–1:02.700
安裝過程沒什麼特別的 雙計安裝包
1:02.700–1:07.596
跟著巷刀點完 需要登陸使用威脅掃碼就行 這裡用workbody
1:07.596–1:12.155
主要是因為它對新手比較友好 已經在用其他agent的朋友
1:12.155–1:15.700
可以直接挑到下一届安裝findsupcli
1:15.700–1:19.529
打開workbody後 點對話框下方的工作區
1:19.529–1:24.635
新建一個用來放素材和字幕結果的文件夾 再把它選作當前工作區
1:24.635–1:28.100
以後字幕輸出都會放在這裡 找起來比較省事
1:28.100–1:31.300
工作區選好以後 選一個當前能正常使用的模型
1:31.300–1:36.100
把畫面上的安裝命令發給agent 讓他安裝findsupcli
1:36.100–1:41.194
我裝的是cli版 後面運行任務 或者接其他agent的功能
1:41.194–1:46.100
都會更方便 這串命令 我也會放在置頂評論 大家直接复制就行
1:46.100–1:50.740
每個人的網絡和電腦環境不一樣 安裝式出現的提示不一定完全相同
1:50.740–1:54.100
碰到爆錯 就繼續讓workbody 檢查和修復
1:54.100–1:57.194
直到他能正常執行findsup 這一步才算完成
1:57.194–1:59.584
以後需要更新或者卸載findsup
1:59.584–2:03.100
也可以直接讓agent對照findsup的文檔操作
2:03.100–2:06.384
findsup後半端的日語糾錯和翻譯 都需要調用大模型
2:06.384–2:08.911
這裡有兩種方式 如果你已經訂閱了Cloud
2:08.911–2:12.321
Code Code Codex Antigravity的套餐
2:12.321–2:15.100
或者已經在使用deep-sea carnage
2:15.100–2:19.325
可以直接走agent模式 不用註冊gemini和xa這些API
2:19.325–2:21.438
key 讓你正在使用的agent
2:21.438–2:25.100
都去findsup的agent文道 再幫你完成配置就行
2:25.100–2:28.100
如果沒有這些agent 也可以使用gemini API
2:28.100–2:33.100
gemini API提供免費額度 下面我為大家演示一下怎麼註冊
2:33.100–2:37.277
先準備一個google帳號 打開簡介或置頂評論裡的google
2:37.277–2:40.619
aistudio連結 登陸後進入API keys頁面
2:40.619–2:44.100
點擊創建API命要 按照頁面提示選擇或者新建一個項目
2:44.100–2:49.256
再複製生成的key 自己的key 不要發到視頻 評論區或者群聊裡
2:49.256–2:52.100
別人拿到以後 可以直接消耗你的額度
2:52.100–2:55.940
讓agent幫你找到findsup的page位置
2:55.940–3:00.100
再用你自己把key填進去 配置完成以後就可以開始翻譯了
3:00.100–3:04.505
環境配好以後 我們直接拿一條素材來跑 在剛才的工作區裡 新建任務
3:04.505–3:07.391
把視頻拖進兌換 然後告訴workbody
3:07.391–3:10.885
用findsup跑出最終中文字幕 開啟知識庫更新
3:10.885–3:12.100
並用新建一個項目
3:12.100–3:16.100
開啟知識庫更新 並把主播和視頻內容一起告訴他
3:16.100–3:20.100
agent會根據這些要求 調用findsup
3:20.100–3:25.100
跑完以後 讓agent他打開結果目錄 這裡主要有四份srt
3:25.100–3:28.580
帶road 是日語識別稿 帶corrected 是糾錯後的日語稿
3:28.580–3:31.100
帶translated 是模型直出的中文字幕
3:31.100–3:36.100
最後那個不帶這些後綴的 就是經過時間 肘和字幕格式處理後的成品
3:36.100–3:40.100
我們實際使用時 直接打開最後的成品 srt 就行
3:40.100–3:45.100
以這條單人素材為例 最終搞大約95%的肘 可以直接使用
3:45.100–3:53.100
不需要重新打 不過最後還是要自己檢查一遍 特別是人名 多人搶話和遊戲聲音蓋住人生的地方
3:53.100–3:58.036
簡單來說 知識庫就是findsup 保存在本地的一份翻譯備忘錄
3:58.036–4:01.100
裡面會記錄主播名字 常用術語和固定義法
4:01.100–4:07.100
以後再遇到相關內容時 findsup會先參考這些記錄 不用每次都從頭猜
4:07.100–4:14.100
findsup的知識庫 有兩種技術方法 第一種 就是剛才運行時加上的開啟知識庫更新
4:14.100–4:18.751
字幕糾錯完成以後 findsup會把這次確認到的人名
4:18.751–4:22.100
術語和固定義法整理出來 寫進本地知識庫
4:22.100–4:29.100
如果不加這個參數 findsup 默認只會讀取已有知識 不會把這次的內容寫回去
4:29.100–4:31.100
第二種 是在人工校對完字幕以後
4:31.100–4:36.100
把findsup原來的成品srt和人工精修後的srt一起交給agent
4:36.100–4:40.100
讓他使用findsup的精修對照模式更新知識庫
4:40.100–4:47.100
findsup會對比修改前後的字幕 從中提取以後還能服用的人名 術語 固定義法和翻譯習慣
4:47.100–4:51.100
這種方法目前需要圓滿安裝 所以這裡不展開具體命令
4:51.100–4:53.100
直接交給agent 讓他操作就行
4:53.100–4:57.100
平時運行字幕時 可以用第一種方法自動擠來
4:57.100–5:00.100
人工校對完成以後 再用第二種方法補充
5:00.100–5:06.100
拿到最終srt以後 還可以把它繼續交給agent 接近自己的烤肉流程
5:06.100–5:10.100
我做過的一個例子 是讓agent對其遊戲官方文本
5:10.100–5:16.100
在摩擦這種劇情實況裡 主播的吐槽和遊戲劇情台詞經常混在同一份字幕裡
5:16.100–5:22.100
我會把findsup的最終srt 遊戲官方文本和原始視頻一起交給agent
5:22.100–5:26.100
讓他判斷哪些是遊戲台詞 再把匹配上的部分替換成官方文本
5:26.100–5:31.100
原來的時間軸繼續保留 主播自己的吐槽不動 拿不準的地方留給人工確認
5:31.100–5:33.100
這不是findsup自帶的功能
5:33.100–5:35.100
findsup負責生成字幕底稿
5:35.100–5:39.100
後面的文本匹配和替換 由agent完成
5:39.100–5:43.100
我用摩擦 明朝和元神都做過測試
5:43.100–5:45.100
都能匹配到大部分的官方文本
5:45.100–5:49.100
具體能對上多少 要看主播是不是照著原文念
5:49.100–5:51.100
拿到的官方文本是否完整
5:51.100–5:54.100
以及日文和官方中文之間改寫了多少
5:54.100–5:56.100
遊戲文本對其只是其中一種用法
5:56.100–5:59.100
拿到findsup的字幕以後 還可以讓agent統一人名和術語
5:59.100–6:02.100
生成雙語字幕 標出需要符合的句子
6:02.100–6:04.100
或者把結果接近後面的剪輯腳本
6:04.100–6:06.100
每個字幕組最費時間的地方不一樣
6:06.100–6:08.100
大家完全可以照著自己的流程
6:08.100–6:10.100
繼續向agent提需求
6:10.100–6:13.100
這也是cli版 比較有意思的地方
6:13.100–6:17.100
以上就是我現在用findsup cli做日語烤肉的大致流程
6:17.100–6:20.100
目前做一條完整視頻 選段
6:20.100–6:22.100
最後校隊和剪輯仍然需要自己完成
6:22.100–6:25.100
findsup主要替我處理打舟 翻譯和修舟
6:25.100–6:27.100
而這些恰好也是很花時間的一部分
6:27.100–6:31.100
實際用下來 它確實能省掉不守無趣的重複勞動
6:31.100–6:34.100
如果你是烤肉們 字幕組成員
6:34.100–6:37.100
或者也想把AI工具接近自己的烤肉流程
6:37.100–6:40.100
歡迎來我們字幕組的AI研討中心一起交流
6:40.100–6:43.100
群裡也有其他老師在折騰各種烤肉工具
6:43.100–6:46.100
比如把ag sub和剪映的部分功能結合到一起
6:46.100–6:49.100
可以自動翻譯 學習術語 自由剪輯
6:49.100–6:51.100
並直接導出視頻的字幕平台 NoNoKa
6:51.100–6:54.100
還有會從完整直播的機方字幕裡分析內容
6:54.100–6:57.100
推薦哪裡適合做成切片 整理成表格
6:57.100–7:00.100
再自動上傳到騰訊文檔的自動錄燈Skill
7:00.100–7:02.100
這些項目都還在邊用邊改
7:02.100–7:04.100
我們也很需要願意實際測試
7:04.100–7:07.100
反饋問題 甚至一起參與開發的人
7:07.100–7:10.100
如果你對這些內容感興趣 歡迎進去交流
7:10.100–7:12.100
感謝大家觀看
7:12.100–7:12.569
請問一下
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這遊戲的什麼? 開發者的恐怖!
0:03.000–0:04.341
你快點! 開發者!
0:04.341–0:05.011
開發者!
0:05.011–0:05.682
開發者!
0:05.682–0:06.352
開發者!
0:06.352–0:07.022
開發者!
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開發者!
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開發者!
0:08.363–0:09.034
開發者!
0:09.034–0:09.704
開發者!
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開發者!
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開發者!
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開發者!
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開發者!
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開發者!
0:13.726–0:14.397
開發者!
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開發者!
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開發者!
0:15.737–0:16.408
開發者!
0:16.408–0:17.078
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開發者!
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開發者!
0:18.419–0:19.089
開發者!
0:19.089–0:19.760
開發者!
0:19.760–0:20.430
開發者!
0:20.430–0:21.101
開發者!
0:21.101–0:21.771
開發者!
0:21.771–0:22.441
開發者!
0:22.441–0:23.112
開發者!
0:23.112–0:23.782
開發者!
0:23.782–0:24.453
開發者!
0:24.453–0:25.123
開發者!
0:25.123–0:25.793
開發者!
0:25.793–0:26.464
開發者!
0:26.464–0:27.134
開發者!
0:27.134–0:27.804
開發者!
0:27.804–0:28.475
開發者!
0:28.475–0:29.145
開發者!
0:29.145–0:29.816
開發者!
0:29.816–0:30.486
開發者!
0:30.486–0:31.156
開發者!
0:31.156–0:31.827
開發者!
0:31.827–0:33.000
開發者! 開發者
0:33.000–0:37.097
也會做厚言和防閃招 確認過的專名和術語還能寫進本地知識庫
0:37.097–0:39.979
讓翻譯越翻越準 甚至還可以配合agent
0:39.979–0:41.800
實現各種額外的定制化需求
0:41.800–0:45.149
這些就是我使用它的原因 這期我們不講複雜原理
0:45.149–0:49.135
就從workbody服裝安裝開始 實際跑一遍CRI版
0:49.135–0:53.600
也重點講一下agent的模式和知識庫怎麼積累 我們直接開始
0:54.500–0:59.905
先打開瀏覽器搜索workbody 認證官方網站 然後下載安裝包
0:59.905–1:02.700
安裝過程沒什麼特別的 雙計安裝包
1:02.700–1:07.596
跟著巷刀點完 需要登陸使用威脅掃碼就行 這裡用workbody
1:07.596–1:12.155
主要是因為它對新手比較友好 已經在用其他agent的朋友
1:12.155–1:15.700
可以直接挑到下一届安裝findsupcli
1:15.700–1:19.529
打開workbody後 點對話框下方的工作區
1:19.529–1:24.635
新建一個用來放素材和字幕結果的文件夾 再把它選作當前工作區
1:24.635–1:28.100
以後字幕輸出都會放在這裡 找起來比較省事
1:28.100–1:31.300
工作區選好以後 選一個當前能正常使用的模型
1:31.300–1:36.100
把畫面上的安裝命令發給agent 讓他安裝findsupcli
1:36.100–1:41.194
我裝的是cli版 後面運行任務 或者接其他agent的功能
1:41.194–1:46.100
都會更方便 這串命令 我也會放在置頂評論 大家直接复制就行
1:46.100–1:50.740
每個人的網絡和電腦環境不一樣 安裝式出現的提示不一定完全相同
1:50.740–1:54.100
碰到爆錯 就繼續讓workbody 檢查和修復
1:54.100–1:57.194
直到他能正常執行findsup 這一步才算完成
1:57.194–1:59.584
以後需要更新或者卸載findsup
1:59.584–2:03.100
也可以直接讓agent對照findsup的文檔操作
2:03.100–2:06.384
findsup後半端的日語糾錯和翻譯 都需要調用大模型
2:06.384–2:08.911
這裡有兩種方式 如果你已經訂閱了Cloud
2:08.911–2:12.321
Code Code Codex Antigravity的套餐
2:12.321–2:15.100
或者已經在使用deep-sea carnage
2:15.100–2:19.325
可以直接走agent模式 不用註冊gemini和xa這些API
2:19.325–2:21.438
key 讓你正在使用的agent
2:21.438–2:25.100
都去findsup的agent文道 再幫你完成配置就行
2:25.100–2:28.100
如果沒有這些agent 也可以使用gemini API
2:28.100–2:33.100
gemini API提供免費額度 下面我為大家演示一下怎麼註冊
2:33.100–2:37.277
先準備一個google帳號 打開簡介或置頂評論裡的google
2:37.277–2:40.619
aistudio連結 登陸後進入API keys頁面
2:40.619–2:44.100
點擊創建API命要 按照頁面提示選擇或者新建一個項目
2:44.100–2:49.256
再複製生成的key 自己的key 不要發到視頻 評論區或者群聊裡
2:49.256–2:52.100
別人拿到以後 可以直接消耗你的額度
2:52.100–2:55.940
讓agent幫你找到findsup的page位置
2:55.940–3:00.100
再用你自己把key填進去 配置完成以後就可以開始翻譯了
3:00.100–3:04.505
環境配好以後 我們直接拿一條素材來跑 在剛才的工作區裡 新建任務
3:04.505–3:07.391
把視頻拖進兌換 然後告訴workbody
3:07.391–3:10.885
用findsup跑出最終中文字幕 開啟知識庫更新
3:10.885–3:12.100
並用新建一個項目
3:12.100–3:16.100
開啟知識庫更新 並把主播和視頻內容一起告訴他
3:16.100–3:20.100
agent會根據這些要求 調用findsup
3:20.100–3:25.100
跑完以後 讓agent他打開結果目錄 這裡主要有四份srt
3:25.100–3:28.580
帶road 是日語識別稿 帶corrected 是糾錯後的日語稿
3:28.580–3:31.100
帶translated 是模型直出的中文字幕
3:31.100–3:36.100
最後那個不帶這些後綴的 就是經過時間 肘和字幕格式處理後的成品
3:36.100–3:40.100
我們實際使用時 直接打開最後的成品 srt 就行
3:40.100–3:45.100
以這條單人素材為例 最終搞大約95%的肘 可以直接使用
3:45.100–3:53.100
不需要重新打 不過最後還是要自己檢查一遍 特別是人名 多人搶話和遊戲聲音蓋住人生的地方
3:53.100–3:58.036
簡單來說 知識庫就是findsup 保存在本地的一份翻譯備忘錄
3:58.036–4:01.100
裡面會記錄主播名字 常用術語和固定義法
4:01.100–4:07.100
以後再遇到相關內容時 findsup會先參考這些記錄 不用每次都從頭猜
4:07.100–4:14.100
findsup的知識庫 有兩種技術方法 第一種 就是剛才運行時加上的開啟知識庫更新
4:14.100–4:18.751
字幕糾錯完成以後 findsup會把這次確認到的人名
4:18.751–4:22.100
術語和固定義法整理出來 寫進本地知識庫
4:22.100–4:29.100
如果不加這個參數 findsup 默認只會讀取已有知識 不會把這次的內容寫回去
4:29.100–4:31.100
第二種 是在人工校對完字幕以後
4:31.100–4:36.100
把findsup原來的成品srt和人工精修後的srt一起交給agent
4:36.100–4:40.100
讓他使用findsup的精修對照模式更新知識庫
4:40.100–4:47.100
findsup會對比修改前後的字幕 從中提取以後還能服用的人名 術語 固定義法和翻譯習慣
4:47.100–4:51.100
這種方法目前需要圓滿安裝 所以這裡不展開具體命令
4:51.100–4:53.100
直接交給agent 讓他操作就行
4:53.100–4:57.100
平時運行字幕時 可以用第一種方法自動擠來
4:57.100–5:00.100
人工校對完成以後 再用第二種方法補充
5:00.100–5:06.100
拿到最終srt以後 還可以把它繼續交給agent 接近自己的烤肉流程
5:06.100–5:10.100
我做過的一個例子 是讓agent對其遊戲官方文本
5:10.100–5:16.100
在摩擦這種劇情實況裡 主播的吐槽和遊戲劇情台詞經常混在同一份字幕裡
5:16.100–5:22.100
我會把findsup的最終srt 遊戲官方文本和原始視頻一起交給agent
5:22.100–5:26.100
讓他判斷哪些是遊戲台詞 再把匹配上的部分替換成官方文本
5:26.100–5:31.100
原來的時間軸繼續保留 主播自己的吐槽不動 拿不準的地方留給人工確認
5:31.100–5:33.100
這不是findsup自帶的功能
5:33.100–5:35.100
findsup負責生成字幕底稿
5:35.100–5:39.100
後面的文本匹配和替換 由agent完成
5:39.100–5:43.100
我用摩擦 明朝和元神都做過測試
5:43.100–5:45.100
都能匹配到大部分的官方文本
5:45.100–5:49.100
具體能對上多少 要看主播是不是照著原文念
5:49.100–5:51.100
拿到的官方文本是否完整
5:51.100–5:54.100
以及日文和官方中文之間改寫了多少
5:54.100–5:56.100
遊戲文本對其只是其中一種用法
5:56.100–5:59.100
拿到findsup的字幕以後 還可以讓agent統一人名和術語
5:59.100–6:02.100
生成雙語字幕 標出需要符合的句子
6:02.100–6:04.100
或者把結果接近後面的剪輯腳本
6:04.100–6:06.100
每個字幕組最費時間的地方不一樣
6:06.100–6:08.100
大家完全可以照著自己的流程
6:08.100–6:10.100
繼續向agent提需求
6:10.100–6:13.100
這也是cli版 比較有意思的地方
6:13.100–6:17.100
以上就是我現在用findsup cli做日語烤肉的大致流程
6:17.100–6:20.100
目前做一條完整視頻 選段
6:20.100–6:22.100
最後校隊和剪輯仍然需要自己完成
6:22.100–6:25.100
findsup主要替我處理打舟 翻譯和修舟
6:25.100–6:27.100
而這些恰好也是很花時間的一部分
6:27.100–6:31.100
實際用下來 它確實能省掉不守無趣的重複勞動
6:31.100–6:34.100
如果你是烤肉們 字幕組成員
6:34.100–6:37.100
或者也想把AI工具接近自己的烤肉流程
6:37.100–6:40.100
歡迎來我們字幕組的AI研討中心一起交流
6:40.100–6:43.100
群裡也有其他老師在折騰各種烤肉工具
6:43.100–6:46.100
比如把ag sub和剪映的部分功能結合到一起
6:46.100–6:49.100
可以自動翻譯 學習術語 自由剪輯
6:49.100–6:51.100
並直接導出視頻的字幕平台 NoNoKa
6:51.100–6:54.100
還有會從完整直播的機方字幕裡分析內容
6:54.100–6:57.100
推薦哪裡適合做成切片 整理成表格
6:57.100–7:00.100
再自動上傳到騰訊文檔的自動錄燈Skill
7:00.100–7:02.100
這些項目都還在邊用邊改
7:02.100–7:04.100
我們也很需要願意實際測試
7:04.100–7:07.100
反饋問題 甚至一起參與開發的人
7:07.100–7:10.100
如果你對這些內容感興趣 歡迎進去交流
7:10.100–7:12.100
感謝大家觀看
7:12.100–7:12.569
請問一下
0:00.000–0:03.000
這遊戲的什麼? 開發者的恐怖!
這遊戲的什麼? 開發者的恐怖!
0:03.000–0:04.341
你快點! 開發者!
你快點! 開發者!
0:04.341–0:05.011
開發者!
開發者!
0:05.011–0:05.682
開發者!
開發者!
0:05.682–0:06.352
開發者!
開發者!
0:06.352–0:07.022
開發者!
開發者!
0:07.022–0:07.693
開發者!
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0:07.693–0:08.363
開發者!
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0:08.363–0:09.034
開發者!
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0:09.034–0:09.704
開發者!
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0:09.704–0:10.374
開發者!
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0:10.374–0:11.045
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0:11.045–0:11.715
開發者!
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0:11.715–0:12.385
開發者!
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0:12.385–0:13.056
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0:13.056–0:13.726
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0:13.726–0:14.397
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0:14.397–0:15.067
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0:15.067–0:15.737
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0:15.737–0:16.408
開發者!
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0:16.408–0:17.078
開發者!
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0:17.078–0:17.749
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0:17.749–0:18.419
開發者!
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0:18.419–0:19.089
開發者!
開發者!
0:19.089–0:19.760
開發者!
開發者!
0:19.760–0:20.430
開發者!
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0:20.430–0:21.101
開發者!
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0:21.101–0:21.771
開發者!
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0:21.771–0:22.441
開發者!
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0:22.441–0:23.112
開發者!
開發者!
0:23.112–0:23.782
開發者!
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0:23.782–0:24.453
開發者!
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0:24.453–0:25.123
開發者!
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0:25.123–0:25.793
開發者!
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0:25.793–0:26.464
開發者!
開發者!
0:26.464–0:27.134
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0:27.134–0:27.804
開發者!
開發者!
0:27.804–0:28.475
開發者!
開發者!
0:28.475–0:29.145
開發者!
開發者!
0:29.145–0:29.816
開發者!
開發者!
0:29.816–0:30.486
開發者!
開發者!
0:30.486–0:31.156
開發者!
開發者!
0:31.156–0:31.827
開發者!
開發者!
0:31.827–0:33.000
開發者! 開發者
開發者! 開發者
0:33.000–0:37.097
也會做厚言和防閃招 確認過的專名和術語還能寫進本地知識庫
也會做厚言和防閃招 確認過的專名和術語還能寫進本地知識庫
0:37.097–0:39.979
讓翻譯越翻越準 甚至還可以配合agent
讓翻譯越翻越準 甚至還可以配合agent
0:39.979–0:41.800
實現各種額外的定制化需求
實現各種額外的定制化需求
0:41.800–0:45.149
這些就是我使用它的原因 這期我們不講複雜原理
這些就是我使用它的原因 這期我們不講複雜原理
0:45.149–0:49.135
就從workbody服裝安裝開始 實際跑一遍CRI版
就從workbody服裝安裝開始 實際跑一遍CRI版
0:49.135–0:53.600
也重點講一下agent的模式和知識庫怎麼積累 我們直接開始
也重點講一下agent的模式和知識庫怎麼積累 我們直接開始
0:54.500–0:59.905
先打開瀏覽器搜索workbody 認證官方網站 然後下載安裝包
先打開瀏覽器搜索workbody 認證官方網站 然後下載安裝包
0:59.905–1:02.700
安裝過程沒什麼特別的 雙計安裝包
安裝過程沒什麼特別的 雙計安裝包
1:02.700–1:07.596
跟著巷刀點完 需要登陸使用威脅掃碼就行 這裡用workbody
跟著巷刀點完 需要登陸使用威脅掃碼就行 這裡用workbody
1:07.596–1:12.155
主要是因為它對新手比較友好 已經在用其他agent的朋友
主要是因為它對新手比較友好 已經在用其他agent的朋友
1:12.155–1:15.700
可以直接挑到下一届安裝findsupcli
可以直接挑到下一届安裝findsupcli
1:15.700–1:19.529
打開workbody後 點對話框下方的工作區
打開workbody後 點對話框下方的工作區
1:19.529–1:24.635
新建一個用來放素材和字幕結果的文件夾 再把它選作當前工作區
新建一個用來放素材和字幕結果的文件夾 再把它選作當前工作區
1:24.635–1:28.100
以後字幕輸出都會放在這裡 找起來比較省事
以後字幕輸出都會放在這裡 找起來比較省事
1:28.100–1:31.300
工作區選好以後 選一個當前能正常使用的模型
工作區選好以後 選一個當前能正常使用的模型
1:31.300–1:36.100
把畫面上的安裝命令發給agent 讓他安裝findsupcli
把畫面上的安裝命令發給agent 讓他安裝findsupcli
1:36.100–1:41.194
我裝的是cli版 後面運行任務 或者接其他agent的功能
我裝的是cli版 後面運行任務 或者接其他agent的功能
1:41.194–1:46.100
都會更方便 這串命令 我也會放在置頂評論 大家直接复制就行
都會更方便 這串命令 我也會放在置頂評論 大家直接复制就行
1:46.100–1:50.740
每個人的網絡和電腦環境不一樣 安裝式出現的提示不一定完全相同
每個人的網絡和電腦環境不一樣 安裝式出現的提示不一定完全相同
1:50.740–1:54.100
碰到爆錯 就繼續讓workbody 檢查和修復
碰到爆錯 就繼續讓workbody 檢查和修復
1:54.100–1:57.194
直到他能正常執行findsup 這一步才算完成
直到他能正常執行findsup 這一步才算完成
1:57.194–1:59.584
以後需要更新或者卸載findsup
以後需要更新或者卸載findsup
1:59.584–2:03.100
也可以直接讓agent對照findsup的文檔操作
也可以直接讓agent對照findsup的文檔操作
2:03.100–2:06.384
findsup後半端的日語糾錯和翻譯 都需要調用大模型
findsup後半端的日語糾錯和翻譯 都需要調用大模型
2:06.384–2:08.911
這裡有兩種方式 如果你已經訂閱了Cloud
這裡有兩種方式 如果你已經訂閱了Cloud
2:08.911–2:12.321
Code Code Codex Antigravity的套餐
Code Code Codex Antigravity的套餐
2:12.321–2:15.100
或者已經在使用deep-sea carnage
或者已經在使用deep-sea carnage
2:15.100–2:19.325
可以直接走agent模式 不用註冊gemini和xa這些API
可以直接走agent模式 不用註冊gemini和xa這些API
2:19.325–2:21.438
key 讓你正在使用的agent
key 讓你正在使用的agent
2:21.438–2:25.100
都去findsup的agent文道 再幫你完成配置就行
都去findsup的agent文道 再幫你完成配置就行
2:25.100–2:28.100
如果沒有這些agent 也可以使用gemini API
如果沒有這些agent 也可以使用gemini API
2:28.100–2:33.100
gemini API提供免費額度 下面我為大家演示一下怎麼註冊
gemini API提供免費額度 下面我為大家演示一下怎麼註冊
2:33.100–2:37.277
先準備一個google帳號 打開簡介或置頂評論裡的google
先準備一個google帳號 打開簡介或置頂評論裡的google
2:37.277–2:40.619
aistudio連結 登陸後進入API keys頁面
aistudio連結 登陸後進入API keys頁面
2:40.619–2:44.100
點擊創建API命要 按照頁面提示選擇或者新建一個項目
點擊創建API命要 按照頁面提示選擇或者新建一個項目
2:44.100–2:49.256
再複製生成的key 自己的key 不要發到視頻 評論區或者群聊裡
再複製生成的key 自己的key 不要發到視頻 評論區或者群聊裡
2:49.256–2:52.100
別人拿到以後 可以直接消耗你的額度
別人拿到以後 可以直接消耗你的額度
2:52.100–2:55.940
讓agent幫你找到findsup的page位置
讓agent幫你找到findsup的page位置
2:55.940–3:00.100
再用你自己把key填進去 配置完成以後就可以開始翻譯了
再用你自己把key填進去 配置完成以後就可以開始翻譯了
3:00.100–3:04.505
環境配好以後 我們直接拿一條素材來跑 在剛才的工作區裡 新建任務
環境配好以後 我們直接拿一條素材來跑 在剛才的工作區裡 新建任務
3:04.505–3:07.391
把視頻拖進兌換 然後告訴workbody
把視頻拖進兌換 然後告訴workbody
3:07.391–3:10.885
用findsup跑出最終中文字幕 開啟知識庫更新
用findsup跑出最終中文字幕 開啟知識庫更新
3:10.885–3:12.100
並用新建一個項目
並用新建一個項目
3:12.100–3:16.100
開啟知識庫更新 並把主播和視頻內容一起告訴他
開啟知識庫更新 並把主播和視頻內容一起告訴他
3:16.100–3:20.100
agent會根據這些要求 調用findsup
agent會根據這些要求 調用findsup
3:20.100–3:25.100
跑完以後 讓agent他打開結果目錄 這裡主要有四份srt
跑完以後 讓agent他打開結果目錄 這裡主要有四份srt
3:25.100–3:28.580
帶road 是日語識別稿 帶corrected 是糾錯後的日語稿
帶road 是日語識別稿 帶corrected 是糾錯後的日語稿
3:28.580–3:31.100
帶translated 是模型直出的中文字幕
帶translated 是模型直出的中文字幕
3:31.100–3:36.100
最後那個不帶這些後綴的 就是經過時間 肘和字幕格式處理後的成品
最後那個不帶這些後綴的 就是經過時間 肘和字幕格式處理後的成品
3:36.100–3:40.100
我們實際使用時 直接打開最後的成品 srt 就行
我們實際使用時 直接打開最後的成品 srt 就行
3:40.100–3:45.100
以這條單人素材為例 最終搞大約95%的肘 可以直接使用
以這條單人素材為例 最終搞大約95%的肘 可以直接使用
3:45.100–3:53.100
不需要重新打 不過最後還是要自己檢查一遍 特別是人名 多人搶話和遊戲聲音蓋住人生的地方
不需要重新打 不過最後還是要自己檢查一遍 特別是人名 多人搶話和遊戲聲音蓋住人生的地方
3:53.100–3:58.036
簡單來說 知識庫就是findsup 保存在本地的一份翻譯備忘錄
簡單來說 知識庫就是findsup 保存在本地的一份翻譯備忘錄
3:58.036–4:01.100
裡面會記錄主播名字 常用術語和固定義法
裡面會記錄主播名字 常用術語和固定義法
4:01.100–4:07.100
以後再遇到相關內容時 findsup會先參考這些記錄 不用每次都從頭猜
以後再遇到相關內容時 findsup會先參考這些記錄 不用每次都從頭猜
4:07.100–4:14.100
findsup的知識庫 有兩種技術方法 第一種 就是剛才運行時加上的開啟知識庫更新
findsup的知識庫 有兩種技術方法 第一種 就是剛才運行時加上的開啟知識庫更新
4:14.100–4:18.751
字幕糾錯完成以後 findsup會把這次確認到的人名
字幕糾錯完成以後 findsup會把這次確認到的人名
4:18.751–4:22.100
術語和固定義法整理出來 寫進本地知識庫
術語和固定義法整理出來 寫進本地知識庫
4:22.100–4:29.100
如果不加這個參數 findsup 默認只會讀取已有知識 不會把這次的內容寫回去
如果不加這個參數 findsup 默認只會讀取已有知識 不會把這次的內容寫回去
4:29.100–4:31.100
第二種 是在人工校對完字幕以後
第二種 是在人工校對完字幕以後
4:31.100–4:36.100
把findsup原來的成品srt和人工精修後的srt一起交給agent
把findsup原來的成品srt和人工精修後的srt一起交給agent
4:36.100–4:40.100
讓他使用findsup的精修對照模式更新知識庫
讓他使用findsup的精修對照模式更新知識庫
4:40.100–4:47.100
findsup會對比修改前後的字幕 從中提取以後還能服用的人名 術語 固定義法和翻譯習慣
findsup會對比修改前後的字幕 從中提取以後還能服用的人名 術語 固定義法和翻譯習慣
4:47.100–4:51.100
這種方法目前需要圓滿安裝 所以這裡不展開具體命令
這種方法目前需要圓滿安裝 所以這裡不展開具體命令
4:51.100–4:53.100
直接交給agent 讓他操作就行
直接交給agent 讓他操作就行
4:53.100–4:57.100
平時運行字幕時 可以用第一種方法自動擠來
平時運行字幕時 可以用第一種方法自動擠來
4:57.100–5:00.100
人工校對完成以後 再用第二種方法補充
人工校對完成以後 再用第二種方法補充
5:00.100–5:06.100
拿到最終srt以後 還可以把它繼續交給agent 接近自己的烤肉流程
拿到最終srt以後 還可以把它繼續交給agent 接近自己的烤肉流程
5:06.100–5:10.100
我做過的一個例子 是讓agent對其遊戲官方文本
我做過的一個例子 是讓agent對其遊戲官方文本
5:10.100–5:16.100
在摩擦這種劇情實況裡 主播的吐槽和遊戲劇情台詞經常混在同一份字幕裡
在摩擦這種劇情實況裡 主播的吐槽和遊戲劇情台詞經常混在同一份字幕裡
5:16.100–5:22.100
我會把findsup的最終srt 遊戲官方文本和原始視頻一起交給agent
我會把findsup的最終srt 遊戲官方文本和原始視頻一起交給agent
5:22.100–5:26.100
讓他判斷哪些是遊戲台詞 再把匹配上的部分替換成官方文本
讓他判斷哪些是遊戲台詞 再把匹配上的部分替換成官方文本
5:26.100–5:31.100
原來的時間軸繼續保留 主播自己的吐槽不動 拿不準的地方留給人工確認
原來的時間軸繼續保留 主播自己的吐槽不動 拿不準的地方留給人工確認
5:31.100–5:33.100
這不是findsup自帶的功能
這不是findsup自帶的功能
5:33.100–5:35.100
findsup負責生成字幕底稿
findsup負責生成字幕底稿
5:35.100–5:39.100
後面的文本匹配和替換 由agent完成
後面的文本匹配和替換 由agent完成
5:39.100–5:43.100
我用摩擦 明朝和元神都做過測試
我用摩擦 明朝和元神都做過測試
5:43.100–5:45.100
都能匹配到大部分的官方文本
都能匹配到大部分的官方文本
5:45.100–5:49.100
具體能對上多少 要看主播是不是照著原文念
具體能對上多少 要看主播是不是照著原文念
5:49.100–5:51.100
拿到的官方文本是否完整
拿到的官方文本是否完整
5:51.100–5:54.100
以及日文和官方中文之間改寫了多少
以及日文和官方中文之間改寫了多少
5:54.100–5:56.100
遊戲文本對其只是其中一種用法
遊戲文本對其只是其中一種用法
5:56.100–5:59.100
拿到findsup的字幕以後 還可以讓agent統一人名和術語
拿到findsup的字幕以後 還可以讓agent統一人名和術語
5:59.100–6:02.100
生成雙語字幕 標出需要符合的句子
生成雙語字幕 標出需要符合的句子
6:02.100–6:04.100
或者把結果接近後面的剪輯腳本
或者把結果接近後面的剪輯腳本
6:04.100–6:06.100
每個字幕組最費時間的地方不一樣
每個字幕組最費時間的地方不一樣
6:06.100–6:08.100
大家完全可以照著自己的流程
大家完全可以照著自己的流程
6:08.100–6:10.100
繼續向agent提需求
繼續向agent提需求
6:10.100–6:13.100
這也是cli版 比較有意思的地方
這也是cli版 比較有意思的地方
6:13.100–6:17.100
以上就是我現在用findsup cli做日語烤肉的大致流程
以上就是我現在用findsup cli做日語烤肉的大致流程
6:17.100–6:20.100
目前做一條完整視頻 選段
目前做一條完整視頻 選段
6:20.100–6:22.100
最後校隊和剪輯仍然需要自己完成
最後校隊和剪輯仍然需要自己完成
6:22.100–6:25.100
findsup主要替我處理打舟 翻譯和修舟
findsup主要替我處理打舟 翻譯和修舟
6:25.100–6:27.100
而這些恰好也是很花時間的一部分
而這些恰好也是很花時間的一部分
6:27.100–6:31.100
實際用下來 它確實能省掉不守無趣的重複勞動
實際用下來 它確實能省掉不守無趣的重複勞動
6:31.100–6:34.100
如果你是烤肉們 字幕組成員
如果你是烤肉們 字幕組成員
6:34.100–6:37.100
或者也想把AI工具接近自己的烤肉流程
或者也想把AI工具接近自己的烤肉流程
6:37.100–6:40.100
歡迎來我們字幕組的AI研討中心一起交流
歡迎來我們字幕組的AI研討中心一起交流
6:40.100–6:43.100
群裡也有其他老師在折騰各種烤肉工具
群裡也有其他老師在折騰各種烤肉工具
6:43.100–6:46.100
比如把ag sub和剪映的部分功能結合到一起
比如把ag sub和剪映的部分功能結合到一起
6:46.100–6:49.100
可以自動翻譯 學習術語 自由剪輯
可以自動翻譯 學習術語 自由剪輯
6:49.100–6:51.100
並直接導出視頻的字幕平台 NoNoKa
並直接導出視頻的字幕平台 NoNoKa
6:51.100–6:54.100
還有會從完整直播的機方字幕裡分析內容
還有會從完整直播的機方字幕裡分析內容
6:54.100–6:57.100
推薦哪裡適合做成切片 整理成表格
推薦哪裡適合做成切片 整理成表格
6:57.100–7:00.100
再自動上傳到騰訊文檔的自動錄燈Skill
再自動上傳到騰訊文檔的自動錄燈Skill
7:00.100–7:02.100
這些項目都還在邊用邊改
這些項目都還在邊用邊改
7:02.100–7:04.100
我們也很需要願意實際測試
我們也很需要願意實際測試
7:04.100–7:07.100
反饋問題 甚至一起參與開發的人
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7:07.100–7:10.100
如果你對這些內容感興趣 歡迎進去交流
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7:10.100–7:12.100
感謝大家觀看
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7:12.100–7:12.569
請問一下
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影片筆記:夯到爆!T0级烤肉神器Finesub从安装到字幕成稿全流程【B站AI创作大赛】

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_BEGIN -->

⚠️ 可先使用,仍有待修正項目

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉;下列為待處理問題,建議播放原片確認。

  • 待修正:逐字稿來源選擇未完全通過,仍先生成筆記(no_trustworthy_transcript_source;原始逐字稿保留;請進入精進模式確認來源。)
  • 待修正:逐字稿全文快速校讀未完成(已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。;未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。)
  • 待修正:逐字稿品質檢核未完全通過({'stage': 'canonical_transcript_quality', 'action': 'published_with_warning', 'signals': ['transcript_selection_not_resolved']})

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_END -->

一句話總結

本影片介紹如何利用 FindSub CLI 搭配 Workbody(作為 Agent 介面)來自動化日語影片的字幕製作流程。核心在於透過 Agent 執行命令與管理環境,並建立「知識庫(Knowledge Base)」以累積翻譯經驗(如人名、術語),進而優化未來翻譯準確率。此外,還展示了 Agent 在遊戲官方文本對齊、雙語字幕生成等客製化應用上的潛力。

核心重點

  1. 自動化流程架構:
  • 使用 Workbody 作為 Agent 的操作介面,負責建立工作區、發送指令。
  • 使用 FindSub CLI 進行日語字幕識別、糾錯與翻譯。
  • 透過 Agent 執行安裝、配置、翻譯任務及後期處理。
  1. 兩種環境配置模式:
  • Agent 模式(推薦):適用於已訂閱 Cloud Code / Code Codex / Antigravity 套餐或使用 Deep-sea Carnage 等 Agent 的使用者,無需註冊 Gemini 和 XA 的 API Key。
  • Gemini API 模式:適用於無上述套餐者,需透過 Google AI Studio 創建 API Key 並填入配置。
  1. 知識庫(Knowledge Base)機制:
  • 功能:本地保存翻譯備忘錄,記錄主播名字、常用術語及固定譯法,提升準確率。
  • 自動更新:執行任務時開啟參數,FindSub 自動將確認的人名、術語寫入本地知識庫。
  • 人工校對後更新:透過「精修對照模式」,將原成品 SRT 與人工精修後的 SRT 對比,提取可複用內容。
  1. 輸出檔案結構:
  • .raw:日語識別稿。
  • .corrected:糾錯後的日語稿。
  • .translated:模型直出的中文字幕。
  • 無後綴檔案:經過時間軸對齊和格式處理後的成品(直接使用此檔)。
  1. Agent 客製化應用:
  • 遊戲官方文本對齊:將 FindSub 最終 SRT、遊戲官方文本、原始視頻交給 Agent,匹配並替換遊戲台詞,保留主播吐槽。
  • 其他應用:統一人名術語、生成雙語字幕、標出需校對句子、生成剪輯腳本。

詳細大綱

I. 工具介紹與安裝

  • Workbody:
  • 定位:Agent 的操作介面,對新手較友好。
  • 功能:建立工作區(存放素材與結果)、發送指令給 Agent。
  • 安裝:瀏覽器搜索官方網站下載,雙擊安裝,需登陸使用「威脅掃碼」(疑為微信掃碼)。
  • FindSub CLI:
  • 定位:日語字幕識別、糾錯與翻譯工具。
  • 安裝:透過 Workbody 對話框發送安裝命令給 Agent 執行。
  • 優點:CLI 版本便於後續運行任務或接其他 Agent 功能。
  • 維護:更新或卸載可由 Agent 對照文檔操作。

II. 環境配置(兩種模式)

  • 模式一:Agent 模式(推薦)
  • 適用對象:已訂閱 Cloud Code / Code Codex / Antigravity 套餐,或使用 Deep-sea Carnage 等 Agent 的使用者。
  • 優點:無需註冊 Gemini 和 XA 的 API Key。
  • 操作:讓正在使用的 Agent 前往 FindSub 的 Agent 文檔完成配置。
  • 模式二:Gemini API 模式
  • 適用對象:無上述 Agent 套餐的使用者。
  • 操作:
  1. 準備 Google 帳號。
  2. 透過 Google AI Studio 連結登入。
  3. 進入 API Keys 頁面創建 Key。
  4. 複製 Key 填入 Agent 配置中(注意保密,避免額度被消耗)。

III. 實際操作流程

  1. 建立任務:在 Workbody 工作區新建任務,將視頻拖入「兌換」(疑為對話框/視窗)。
  2. 執行翻譯:
  • 指令:讓 Workbody 用 FindSub 跑出最終中文字幕。
  • 參數:開啟「知識庫更新」,並提供主播名字與視頻內容。
  1. 結果分析:
  • 生成四份 SRT 檔案(見核心重點第4點)。
  1. 人工檢查:
  • 單人素材準確率約 95%。
  • 需特別檢查:人名、多人搶話、遊戲聲音蓋過人聲的部分。

IV. 知識庫(Knowledge Base)機制

  • 定義:FindSub 保存在本地的翻譯備忘錄,記錄主播名字、常用術語和固定譯法。
  • 作用:遇到相關內容時,先參考記錄,減少重複猜測。
  • 更新方法:
  1. 自動更新(運行時):
  • 執行任務時加上「開啟知識庫更新」參數。
  • 字幕糾錯完成後,FindSub 自動將確認的人名、術語寫入本地知識庫。
  • 若不加此參數,默認只讀取不寫入。
  1. 人工校對後更新(精修對照模式):
  • 需安裝特定版本(文中提及「圓滿安裝」,疑為聽寫錯誤)。
  • 將 FindSub 原成品 SRT 與人工精修後的 SRT 一起交給 Agent。
  • Agent 使用 FindSub 的精修對照模式,對比修改前後內容,提取可複用的人名、術語及翻譯習慣。
  • 建議策略:平時用方法一自動積累,人工校對後用方法二補充。

V. Agent 客製化應用範例

  • 遊戲官方文本對齊:
  • 場景:劇情實況中,主播吐槽與遊戲台詞混雜。
  • 操作:將 FindSub 最終 SRT、遊戲官方文本、原始視頻交給 Agent。
  • 邏輯:Agent 判斷哪些是遊戲台詞,將匹配部分替換為官方文本,保留原時間軸與主播吐槽,未確認部分留給人工。
  • 測試案例:摩擦(疑為遊戲名)、明朝(疑為遊戲名)、元神(疑為《原神》)。
  • 限制:準確度取決於主播是否照原文念、官方文本完整性及日文與中文改寫程度。
  • 其他潛在應用:
  • 統一人名與術語。
  • 生成雙語字幕。
  • 標出需校對句子。
  • 生成剪輯腳本。

VI. 總結與社群交流

  • FindSub 定位:處理打軸(Time-alignment)、翻譯和修軸,節省重複勞動。
  • 仍需人工部分:選段、最終校對、剪輯。
  • 社群資訊:
  • 歡迎加入字幕組的 AI 研討中心交流。
  • 其他工具範例:
  • NoNoKa:結合 AG Sub 與剪映功能,自動翻譯、學習術語、自由剪輯並導出字幕平台。
  • 自動錄燈 Skill:從完整直播的「機方字幕」(疑為機翻字幕)分析內容,推薦切片點,整理成表格並自動上傳至騰訊文檔。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • Workbody:影片推薦的 Agent 操作介面。
  • FindSub / FindSub CLI:日語字幕識別、糾錯與翻譯工具。
  • Cloud Code:提及的訂閱套餐之一。
  • Code Codex:提及的訂閱套餐之一。
  • Antigravity:提及的訂閱套餐之一。
  • Deep-sea Carnage:提及的 Agent 工具。
  • Gemini API:Google 提供的 API 服務。
  • Google AI Studio:創建 API Key 的平台。
  • XA:提及的 API 相關名稱(疑點,指代不明)。
  • 摩擦:測試案例中的遊戲名稱(疑點,可能為音譯或特定遊戲名)。
  • 明朝:測試案例中的遊戲名稱(疑點,可能指《明末:淵虛之羽》或其他)。
  • 元神:測試案例中的遊戲名稱(可能指《原神》)。
  • AG Sub:社群提及的字幕工具。
  • 剪映:影片剪輯工具。
  • NoNoKa:社群提及的整合工具。
  • 騰訊文檔:雲端協作平台。
  • 自動錄燈 Skill:社群提及的特定工具或腳本名稱。

操作流程整理

  1. 準備階段:
  • 下載並安裝 Workbody。
  • 選擇配置模式(Agent 模式或 Gemini API 模式)。
  • 若為 Agent 模式,讓 Agent 前往 FindSub 文檔配置;若為 API 模式,在 Google AI Studio 創建 Key 並填入。
  1. 執行任務:
  • 在 Workbody 建立工作區與任務。
  • 將視頻拖入任務區。
  • 發送指令給 Agent,要求使用 FindSub 進行翻譯。
  • 設定參數:開啟「知識庫更新」,輸入主播名字與視頻內容。
  1. 結果處理:
  • 等待 Agent 生成四份 SRT 檔案(.raw, .corrected, .translated, 無後綴成品)。
  • 使用無後綴的成品檔案。
  1. 人工校對與優化:
  • 檢查人名、多人搶話、遊戲聲音干擾部分。
  • 自動累積:日常任務開啟知識庫更新參數。
  • 精修補充:若需更高準確度,使用「精修對照模式」,將人工精修後的 SRT 與原 SRT 對比,讓 Agent 提取新術語更新至知識庫。
  1. 客製化應用(選配):
  • 如需對齊遊戲官方文本,將 FindSub SRT、官方文本、視頻一併交給 Agent 處理。

值得注意的限制或風險

  1. 準確率限制:單人素材準確率約 95%,仍需人工檢查人名、多人搶話及遊戲聲音蓋過人聲的部分。
  2. 遊戲文本對齊限制:準確度取決於主播是否照原文念、官方文本完整性及日文與中文改寫程度。
  3. API Key 保密:使用 Gemini API 模式時,需注意 Key 的保密,避免額度被意外消耗。
  4. 知識庫依賴:知識庫僅在開啟更新參數時寫入,默認只讀取不寫入,需使用者主動管理更新策略。
  5. 工具名稱辨識風險:影片中存在多個疑似聽寫錯誤的名稱(如 XA、摩擦、明朝等),實際使用時需查證正確名稱。

逐字稿辨識疑點

  • 「厚言和防閃招」:原文為「開發者! 開發者!... 也會做厚言和防閃招」,語意不通,疑為聽寫錯誤。
  • 「威脅掃碼」:原文「需要登陸使用威脅掃碼就行」,疑為「微信掃碼」或特定 App 名稱的聽寫錯誤。
  • 「雙計安裝包」:原文「雙計安裝包」,疑為「雙擊安裝包」或「雙重安裝包」的聽寫錯誤。
  • 「巷刀點完」:原文「跟著巷刀點完」,疑為「下一步點完」或「相關點完」的聽寫錯誤。
  • 「下一届安裝」:原文「直接挑到下一届安裝」,疑為「下一步安裝」的聽寫錯誤。
  • 「findsupcli」:原文多次出現,應為 FindSub CLI 的聽寫錯誤,但依規則保留原樣或標註。
  • 「爆錯」:原文「碰到爆錯」,疑為「報錯」的聽寫錯誤。
  • 「Cloud Code Code Codex」:原文重複,疑為口誤。
  • 「deep-sea carnage」:原文拼寫,疑為特定工具名稱,需查證。
  • 「xa」:原文「gemini和xa這些API key」,XA 指代不明,疑為聽寫錯誤。
  • 「agent文道」:原文「findsup的agent文道」,疑為「Agent 文檔」的聽寫錯誤。
  • 「google aistudio」:應為 Google AI Studio。
  • 「API命要」:原文「創建API命要」,疑為「API Key」或「API 名稱」的聽寫錯誤。
  • 「自己的key」:原文「複製生成的key 自己的key」,語意重複或斷句錯誤。
  • 「兌換」:原文「把視頻拖進兌換」,疑為「對話框」或「視窗」的聽寫錯誤。
  • 「時間 肘」:原文「經過時間 肘和字幕格式處理」,疑為「時間軸」的聽寫錯誤。
  • 「搞大約95%的肘」:原文「最終搞大約95%的肘」,疑為「準確率大約95%」或「軸大約95%」的聽寫錯誤。
  • 「打舟 / 修舟」:原文多次出現「打舟」、「修舟」,應為「打軸」、「修軸」的聽寫錯誤。
  • 「不守無趣」:原文「省掉不守無趣的重複勞動」,疑為「枯燥無趣」的聽寫錯誤。
  • 「烤肉」:原文多次出現「烤肉」、「日語烤肉」,應為「日語空耳」或「字幕組」的隱喻或聽寫錯誤(視上下文可能指「日語字幕製作」)。
  • 「校隊」:原文「最後校隊」,應為「校對」的聽寫錯誤。
  • 「折騰」:原文「其他老師在折騰」,語意通順,指嘗試、研究。
  • 「機方字幕」:原文「完整直播的機方字幕」,疑為「機翻字幕」的聽寫錯誤。
  • 「自動錄燈 Skill」:原文名稱,疑為特定工具或腳本名稱。
  • 「請問一下」:影片結尾重複多次,無實際內容。
  • 「圓滿安裝」:原文提及需安裝特定版本(文中提及「圓滿安裝」),疑為聽寫錯誤,具體版本名稱不明。
  • 「摩擦」、「明朝」:測試案例中的遊戲名稱,疑為音譯或特定遊戲名,需查證正確遊戲名稱。

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