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0	29560	大家好,最近一個名為Dark Bloom的項目,熱度驟增。它可以把許多閒置的Mac設備連成一個算力網絡。有人就把一台M5Mac 128GB內存的Mac進入了Dark Bloom,24小時內處理了13000多個請求,賺到了4.11美元,並且體現成功。至於電費,大約賺到收入的5%以及磨損其實都構不成問題。也就是說,在你桌上的Mac不用的時候,它可以替別人跑AI,順帶賺點錢。
29560	54560	至少前沿模型的訂閱費就有了。這個由Icon Labs推出的分布式AI推理網絡,機制大概有這幾步。首先,開發者發起請求,Dark Bloom的調度中心負責挑一台合適的Mac,把這個請求加密發過去。Mac本地用MLX運行開運模型,再將結果加密返回。這個項目疊加了Secure Enclave,Secure Boot,還有設備認證,簽名程序,內存隔離等Apple的安全機制。
54560	62560	嚴格來說,雖然中央調度方仍然存在信任邊界,不是絕對的端了端加密,但它比一般重包算力認真的多。
62560	77560	Dark Bloom的成長速度非常快,今年4月上線,6月介入OpenRouter,7月初單日Token突破10億,7月底重購MLX的連續Batching Prefail速度提升3-4倍,到8月成為了OpenRouter的付費Provider。
77560	88560	今天最新數據顯示,Dark Bloom已經介入1380台機器,網絡聚合內存123.2TB,AR2大約是22.2萬美元,實現一周翻倍。
88560	97560	當然它的提升空間還是很大的,比如峰值利用率為15%,說明願意賣算力的機器比較多,而真實付費需求還沒有完全跟上。
97560	108560	另外,收益分佈其實並不均勻,比如前面說的那台M5Max,它一天是賺了4.11美元,同時還有另一台M324GB的Mac,是在8個小時內一個任務都沒有接到的。
108560	112560	所以也許調度它更偏向高內存,認證狀態好的機器。
112560	118560	再者,它的延遲、穩定性還有知識模型數量等,勢必會繼續完善。
118560	126560	上周末,剛看到這個項目的時候,想起幾年前有研究過分佈式計算,Distributed Computing,而YouTuber Matthew Burman就這樣找到,
126560	129560	Dart Bloom稱為數據中心殺手。
129560	130560	他說,
130560	133560	Just imagine we have a million of these nodes set up,
133560	140560	That is major inference power that anybody can tap into at a fraction of the price of going to an open AI or an anthropic,
140560	144560	and it's completely distributed,it's completely built by regular people。
144560	153560	當推理需求暴漲,而開源模型、MOE和電話技術等,又正好把一部分能力壓到了Mac、工作站還有AIPC這類邊緣設備上,
153560	159560	那麼原本散落在千家萬戶的沉睡算力,就有了被組織成公共基礎設施的可能。
159560	170560	數據中心仍會守住訓練和高并發推理,但那些隱私敏感突發的常委的成本敏感的推理需求,完全可以流向一張有可驗證邊緣設備組成的網路。
170560	177560	最後介紹一下DarkGloom的核心開發者Gajesh,他7歲開始寫代碼,10歲給創業公司做聊天機器人,
177560	186560	13歲創建了一個基於區塊鏈的加密貨幣理財管理工具,資產管理規模一度達到700萬美元,15歲加入EigenLabs,
186560	191560	今年Gajesh干滿18歲,致力於打造開放網絡,加速開放智能。
191560	193560	這期節目就到這裡,Thanks for listening!
193560	195560	我是Kyoli,Thanks for listening!