WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:04.400
今天,Deep Seek团队给我们带来了一个全新的模型。

00:00:05.600 --> 00:00:09.420
也就是Deep Seek V4系列里的Deep Seek V4.1 Flash。

00:00:10.480 --> 00:00:13.920
这是一个临时测试版,会在9月10日过期。

00:00:14.960 --> 00:00:17.460
而且里面其实有很多东西值得了。

00:00:18.460 --> 00:00:22.420
Deep Seek声称,Version 4.1 Flash基于全新的架构。

00:00:23.160 --> 00:00:26.280
原生支持多模态,而且速度明显更快。

00:00:26.860 --> 00:00:28.840
但价格还是Version 4的水平。

00:00:28.840 --> 00:00:32.640
他们发布这个模型的方式也挺离谱的

00:00:32.640 --> 00:00:35.560
现在看他们到底会怎么做

00:00:35.560 --> 00:00:36.960
真的很有意思

00:00:36.960 --> 00:00:39.520
目前还没有官方基准

00:00:39.520 --> 00:00:41.340
参数量或者权重

00:00:41.340 --> 00:00:44.000
他们基本上就是直接说

00:00:44.000 --> 00:00:45.020
这是接口

00:00:45.020 --> 00:00:46.440
你有两天时间

00:00:46.440 --> 00:00:48.560
试着把它攻破

00:00:48.560 --> 00:00:51.980
你可以通过现有的Deep Seek API访问它

00:00:51.980 --> 00:00:55.880
使用Deep Seek Version 4.1 Flash的Model ID

00:00:55.880 --> 00:00:58.140
它有效期到9月10

00:00:58.140 --> 00:01:00.760
目前价格和4Flash一样

00:01:00.760 --> 00:01:05.420
不过测试请求每个账号最多只能同时发20个

00:01:05.420 --> 00:01:08.620
Deep Seek甚至还会问测试者

00:01:08.620 --> 00:01:12.660
这个新架构未来能不能彻底取代4Pro

00:01:12.660 --> 00:01:16.380
这也让这次临时发布更有看透

00:01:16.380 --> 00:01:20.080
Deep Seek 4.1Flash的速度快得惊人

00:01:24.080 --> 00:01:26.860
他们每秒大约能处理400个Token

00:01:26.860 --> 00:01:28.160
说实话

00:01:28.160 --> 00:01:31.660
这个速度真的太夸张了

00:01:31.660 --> 00:01:33.540
它生成回复快的惊人

00:01:33.540 --> 00:01:37.100
现在这个模型在速度上

00:01:37.100 --> 00:01:39.040
确实是在和Muse Spark E

00:01:39.040 --> 00:01:41.320
三正面竞争

00:01:41.320 --> 00:01:42.900
这真是相当离谱

00:01:42.900 --> 00:01:46.020
而且它比Muse模型便宜得多

00:01:46.020 --> 00:01:47.520
但记住

00:01:47.520 --> 00:01:48.640
9月10日之前

00:01:48.640 --> 00:01:50.280
这个测试板就会消失了

00:01:50.280 --> 00:01:51.440
我也知道

00:01:51.440 --> 00:01:54.340
最近因为Deep Seed的新价格

00:01:54.340 --> 00:01:56.300
不少人心里都不太舒服

00:01:56.860 --> 00:01:59.400
不过看起来,这一切很快就会变。

00:02:00.200 --> 00:02:05.740
DC也会在9月10日北京时间12,00下调Version 4 Flash的价格。

00:02:06.620 --> 00:02:10.500
有了新的Cash,输入成本会从每百万Input Tokens赢。

00:02:11.460 --> 00:02:15.180
0075美分降到0.003美分,缓存被命重视。

00:02:16.040 --> 00:02:21.420
输入数据的成本也会从每百万Token约22美分降到15美分。

00:02:21.420 --> 00:02:28.000
输出数据的成本则会从每百万OPPO tokens67美分降到60美分

00:02:28.000 --> 00:02:30.360
至于高峰时段的价格

00:02:30.360 --> 00:02:31.660
它们将保持不变

00:02:31.660 --> 00:02:34.180
虽然在两倍速下看起来没变

00:02:34.180 --> 00:02:35.180
但总体来说

00:02:35.180 --> 00:02:38.540
Deep6 Flash正在变得更快也更便宜

00:02:38.540 --> 00:02:42.400
如果4.1 Flash真的只是这种架构的预览

00:02:42.400 --> 00:02:45.980
那我接下来要展示的几个演示版本

00:02:45.980 --> 00:02:48.780
都会让我们在新的Pearl上

00:02:48.780 --> 00:02:52.300
连同这条基于新架构的新模型线一起

00:02:52.300 --> 00:02:53.600
明显处于劣势

00:02:53.600 --> 00:02:55.860
AI领域有很多内容

00:02:55.860 --> 00:02:57.800
我不会发到YouTube频道上

00:02:57.800 --> 00:03:01.540
但你可以在我免费的newsletter里找到它们

00:03:01.540 --> 00:03:03.780
链接就在下方简介里

00:03:03.780 --> 00:03:05.420
你可以完全免费订阅

00:03:05.420 --> 00:03:06.900
不过朋友们

00:03:06.900 --> 00:03:08.920
我拍这条视频的原因是

00:03:08.920 --> 00:03:12.240
这个模型在生成各种代码

00:03:12.240 --> 00:03:14.440
视力方面真的非常强

00:03:14.440 --> 00:03:16.400
这就是Deep6

00:03:16.400 --> 00:03:22.480
E-Flash在我们频道之前测试过的几乎所有领域都超过的地方

00:03:22.480 --> 00:03:28.140
从3D环境编码到前端输出还有很多其他方面

00:03:28.140 --> 00:03:33.500
这次测试里4.1 Flash和另一个神秘模型做了对比

00:03:33.500 --> 00:03:37.620
而这个神秘模型很可能是Block 4.7

00:03:37.620 --> 00:03:39.240
你可以看到

00:03:39.240 --> 00:03:41.520
这个模型有多强

00:03:42.160 --> 00:03:45.860
尤其是在3.js环境里搭建七大奇迹的时候

00:03:45.860 --> 00:03:47.380
区别在于

00:03:47.380 --> 00:03:50.960
4.1 Flash 版本完成这两个测试

00:03:50.960 --> 00:03:52.440
大概花了两个小时

00:03:52.440 --> 00:03:53.280
花费二

00:03:53.280 --> 00:03:54.760
60美元

00:03:54.760 --> 00:03:59.320
而 Secret Model 只用了30分钟就完成了两个测试

00:03:59.320 --> 00:04:02.080
第二个模型的价格没有公布

00:04:02.080 --> 00:04:03.860
不过目前 Version 4

00:04:03.860 --> 00:04:06.420
E Flash 最大的问题是

00:04:06.420 --> 00:04:11.060
它花太多时间在思考和做一些没必要的测试上

00:04:11.060 --> 00:04:13.120
严重拖慢了流程

00:04:13.120 --> 00:04:16.320
但最终拿到的结果能力还是挺惊人的

00:04:16.320 --> 00:04:19.540
我知道我刚才说过Deep Seek 4

00:04:19.540 --> 00:04:22.740
E Flash有点太爱过度思考了

00:04:22.740 --> 00:04:23.680
但很多时候

00:04:23.680 --> 00:04:26.140
这个模型其实快得离谱

00:04:26.140 --> 00:04:27.900
我真的很好

00:04:27.900 --> 00:04:30.500
其Deep Seek背后到底用了什么架构

00:04:30.500 --> 00:04:33.480
因为从这些测试里你能看到

00:04:33.480 --> 00:04:37.920
它在解码时平均每秒能输出大约350个Token

00:04:37.920 --> 00:04:40.600
对这种能力级别的推理模型来说

00:04:40.600 --> 00:04:42.220
这速度真的非常夸张

00:04:42.220 --> 00:04:44.580
挺让人印象深刻的

00:04:44.580 --> 00:04:47.700
尤其考虑到这还只是一个临时测试版

00:04:47.700 --> 00:04:49.600
在3D建模里

00:04:49.600 --> 00:04:50.660
Deep Seek Version 4

00:04:50.660 --> 00:04:54.340
E Flash相比前代已经迈出了决定性的一步

00:04:54.340 --> 00:04:58.380
它能用3JS生成相当出色的内容

00:04:58.380 --> 00:05:01.540
尤其是在配合Deep Seek Toolkit

00:05:01.540 --> 00:05:04.780
并把推理能力开到最高时

00:05:04.780 --> 00:05:08.800
当被要求创建一个经典的中式园林时

00:05:08.800 --> 00:05:12.620
它一气呵成的生成了所有回廊

00:05:12.620 --> 00:05:16.020
甚至连池塘都一次完成了

00:05:16.020 --> 00:05:18.660
还用Shader反射出所有建筑

00:05:18.660 --> 00:05:22.920
细节多的超出你对任何其他模型的预期

00:05:22.920 --> 00:05:25.380
这是我完全没想到的

00:05:25.380 --> 00:05:28.420
尤其是Deep Seek Version 4这一系列模型

00:05:28.420 --> 00:05:29.380
不过4

00:05:29.380 --> 00:05:32.200
E Flash模型却一下就做出来了

00:05:32.200 --> 00:05:34.500
这不是一张静态图

00:05:34.500 --> 00:05:36.680
整个环境都是可交互的

00:05:36.680 --> 00:05:39.760
而且直接在浏览器里运行

00:05:39.760 --> 00:05:41.640
所以很高兴看到

00:05:41.640 --> 00:05:45.040
这个模型已经能生成这种水平了

00:05:45.040 --> 00:05:45.840
当然

00:05:45.840 --> 00:05:48.440
推理过程还是比较慢

00:05:48.440 --> 00:05:51.220
不过程序代码本身生成的很快

00:05:51.220 --> 00:05:54.500
大约每秒300到400个Token

00:05:54.500 --> 00:05:57.320
接下来是一个由DIT-6

00:05:57.320 --> 00:06:00.680
E-Flash生成的火箭发射模拟

00:06:00.680 --> 00:06:02.540
我们把它和Fable 5.1

00:06:02.540 --> 00:06:06.020
GPT-6 Astra以及Chemic A3做了对比

00:06:06.020 --> 00:06:07.140
然后你

00:06:07.140 --> 00:06:09.160
你能明显看出

00:06:09.160 --> 00:06:13.280
Deep Seek 4.1相比上一版有了很明显的视觉提升

00:06:13.280 --> 00:06:16.280
环境和整体画质都挺稳

00:06:16.280 --> 00:06:19.180
但物理效果还是有点让人怀疑

00:06:19.180 --> 00:06:20.340
当然

00:06:20.340 --> 00:06:23.180
它没有Fable和GPT6那么聪明

00:06:23.180 --> 00:06:24.760
甚至还不如Keymatt 3

00:06:24.760 --> 00:06:26.800
这算是唯一的取点

00:06:26.800 --> 00:06:28.240
不过火箭发射后

00:06:28.240 --> 00:06:30.780
你会发现它不是按正常轨迹飞

00:06:31.240 --> 00:06:33.560
而是在空中相桶一样开始打转

00:06:33.560 --> 00:06:35.800
更现实的走向

00:06:36.020 --> 00:06:40.320
和其他模型相比

00:06:40.320 --> 00:06:42.420
质量上确实还有一点差距

00:06:42.420 --> 00:06:46.320
但作为一个Fresh版本

00:06:46.320 --> 00:06:47.840
它已经很惊艳了

00:06:47.840 --> 00:06:51.940
它在质量不差的同时

00:06:51.940 --> 00:06:54.020
速度比Kimiko 3更快

00:06:54.020 --> 00:06:55.160
成本也更低

00:06:55.160 --> 00:06:58.140
这对开源社区来说

00:06:58.140 --> 00:06:59.580
是个很大的优势

00:06:59.580 --> 00:07:03.260
这是DipSeq Version 4.1 Flash的

00:07:03.260 --> 00:07:04.440
体速生成结果

00:07:04.440 --> 00:07:07.500
真的完全超出我的预期

00:07:07.500 --> 00:07:10.260
它加了一层很轻的氛围感

00:07:10.260 --> 00:07:14.640
这种环境里大多数模型通常都做不到

00:07:14.640 --> 00:07:15.720
还加了鸟

00:07:15.720 --> 00:07:18.200
能正常工作的瀑布

00:07:18.200 --> 00:07:19.980
以及一些其他元素

00:07:19.980 --> 00:07:20.920
比如风车

00:07:20.920 --> 00:07:23.860
能看到Deep Seek Version 4

00:07:23.860 --> 00:07:27.240
E Flash竟然能做出这种东西

00:07:27.240 --> 00:07:28.600
真的很不可思议

00:07:28.600 --> 00:07:31.860
这里Deep Seek Version 4.1 Flash

00:07:31.860 --> 00:07:32.840
已经建起了一个

00:07:32.840 --> 00:07:35.780
一个完整的Minecraft克隆版

00:07:35.780 --> 00:07:37.400
而且看起来还不错

00:07:37.400 --> 00:07:41.520
我真没想到Deep Seek模型能做到这一点

00:07:41.520 --> 00:07:44.700
因为我拿来测试的多数模型

00:07:44.700 --> 00:07:47.800
碰到这种请求通常都会失败

00:07:47.800 --> 00:07:50.880
根本没法像原来的Sandbox那样

00:07:50.880 --> 00:07:52.920
在世界里生成任何组件

00:07:52.920 --> 00:07:55.260
不过这次我们看到

00:07:55.260 --> 00:07:59.640
它成功把不同的纹理和组件都完整写出来了

00:07:59.640 --> 00:08:00.620
当然

00:08:14.718 --> 00:08:19.598
能看到一个完整的Minecraft克隆版只要这么点钱

00:08:19.598 --> 00:08:21.818
还是挺离谱的

00:08:21.818 --> 00:08:24.898
要是把同样的请求发给GVT6

00:08:24.898 --> 00:08:28.358
甚至Fable 5.1肯定会贵得多

00:08:28.358 --> 00:08:31.918
但用这个工具几乎花不了什么钱

00:08:31.918 --> 00:08:34.218
还是很值得考虑的

00:08:34.218 --> 00:08:36.538
当然如果你有时间

00:08:36.538 --> 00:08:41.898
可以用这个模型来做很多基础任务或者复杂任务

00:08:41.898 --> 00:08:47.898
然后再切到GVT或Fable模型去处理更快更复杂的工作

00:08:47.898 --> 00:08:54.298
我真的很喜欢这个生成效果

00:08:57.598 --> 00:09:01.278
因为他们居然能做出这个靠近火山的Packet

00:09:01.278 --> 00:09:11.518
把它放到一个岛上还加了背景音效和音乐

00:09:11.898 --> 00:09:18.998
简直太惊艳了

00:09:18.998 --> 00:09:22.478
模型还能把整个环境都捕捉出来

00:09:22.478 --> 00:09:24.738
连周围和地形都考虑进去了

00:09:24.738 --> 00:09:26.338
你还能看到不同的

00:09:26.338 --> 00:09:30.378
把火山灯光和氛围都放进一个画面里

00:09:30.378 --> 00:09:31.478
真的很棒

00:09:31.478 --> 00:09:36.218
下面是Deep Seek 4.1 Flash和上一代4 Flash的对比

00:09:37.918 --> 00:09:39.358
在这次测试里

00:09:39.358 --> 00:09:42.238
模型用了大约11.2万个Token

00:09:42.238 --> 00:09:45.898
20步就完成了任务

00:09:45.898 --> 00:09:47.798
只花了7分41秒

00:09:47.798 --> 00:09:51.998
两个模型都要用BoxoArt做一个Packet

00:09:51.998 --> 00:09:58.618
其中速度一度高达每秒427个Token

00:09:58.618 --> 00:10:01.098
但最夸张的是

00:10:01.098 --> 00:10:04.618
4.1版本整个流程只花了30美分

00:10:04.618 --> 00:10:11.478
考虑到它的价格速度和效果

00:10:11.478 --> 00:10:12.938
这真的很惊人

00:10:12.938 --> 00:10:19.018
这确实是个很厉害的模型

00:10:19.018 --> 00:10:21.578
相比你们屏幕上看到的4Flash

00:10:21.578 --> 00:10:22.658
它前进了一大步

00:10:22.658 --> 00:10:24.518
如果你喜欢这个视频

00:10:24.518 --> 00:10:25.518
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00:10:39.118 --> 00:10:41.578
更多好东西也都在这

00:10:41.578 --> 00:10:44.198
朋友们最有意思的是

00:10:44.198 --> 00:10:45.938
这还只是测试版

00:10:45.938 --> 00:10:49.698
他们还会继续完善这个最终版本

00:10:49.698 --> 00:10:53.458
所以这次只测试这个模型两天

00:10:53.458 --> 00:10:55.458
好更好地了解它的能力

00:10:55.458 --> 00:10:59.118
之后他们会继续调整这些基准

00:10:59.118 --> 00:11:01.198
让它适用于大多数情况

00:11:01.198 --> 00:11:04.618
用户会根据收到的反馈来调整

00:11:04.618 --> 00:11:10.278
但这个模型能够在3D环境里生成非常惊艳的场景

00:11:10.278 --> 00:11:15.058
而且在其他格式和领域里也表现得相当不错

00:11:15.058 --> 00:11:17.398
这一点很让人高兴

00:11:17.398 --> 00:11:20.038
另一个很有意思的测试

00:11:20.038 --> 00:11:24.318
是让这个模型生成摄像机的3D投影

00:11:25.038 --> 00:11:27.458
第一版大概一分钟就生成好了

00:11:27.458 --> 00:11:29.618
经过另外两轮交互后

00:11:29.618 --> 00:11:32.738
完整结果大约就准备好了

00:11:32.738 --> 00:11:34.398
六分钟

00:11:34.398 --> 00:11:36.818
对这样价位的模型来说

00:11:36.818 --> 00:11:38.898
最终效果真的很惊艳

00:11:38.898 --> 00:11:40.638
你可以看到

00:11:40.638 --> 00:11:43.238
它能把相机细节看得很清楚

00:11:43.238 --> 00:11:44.738
演示三体交互

00:11:44.738 --> 00:11:47.818
还把各个部分都展示出来

00:11:47.818 --> 00:11:51.038
这样你就能很轻松地想象出

00:11:51.038 --> 00:11:52.318
它的所有组件

00:11:52.318 --> 00:11:53.538
这里

00:11:53.538 --> 00:11:57.098
模型专注于创建一个独立的地下城游戏

00:11:57.098 --> 00:12:00.458
这个需求真正有意思的地方在于

00:12:00.458 --> 00:12:01.078
4

00:12:01.078 --> 00:12:03.738
Eflash版本居然能执行

00:12:03.738 --> 00:12:06.078
它一次就成功了

00:12:06.078 --> 00:12:07.818
这就是其他模型

00:12:07.818 --> 00:12:09.718
通常至少要是两次

00:12:09.718 --> 00:12:12.718
而且经常因为路径规划差

00:12:12.718 --> 00:12:14.358
卡在墙边的原因

00:12:14.358 --> 00:12:17.898
但Deep Seek模型成功在环境里导航

00:12:17.898 --> 00:12:20.418
并且第一次就完成了任务

00:12:20.418 --> 00:12:21.558
再看画面

00:12:21.558 --> 00:12:23.098
图形其实没那么差

00:12:23.098 --> 00:12:24.778
你可以看到

00:12:24.778 --> 00:12:27.618
它给每个敌人都加了不同的纹理

00:12:27.618 --> 00:12:29.958
它甚至还加了不同的

00:12:29.958 --> 00:12:32.078
还有各种怪物

00:12:32.078 --> 00:12:32.858
背景音效

00:12:32.858 --> 00:12:34.578
各类图形和视觉元素

00:12:34.578 --> 00:12:35.398
还有动画

00:12:35.398 --> 00:12:36.518
所以

00:12:36.518 --> 00:12:38.638
这是另一个很好的例子

00:12:38.638 --> 00:12:41.478
说明4.1 Flash不只是快的惊人

00:12:41.478 --> 00:12:47.398
它在Agentic行为和空间思维方面

00:12:47.398 --> 00:12:49.498
似乎真的有了明显进步

00:12:49.498 --> 00:12:51.598
最后

00:12:51.598 --> 00:12:53.078
Deep Seek Version 4

00:12:53.078 --> 00:12:58.878
E-Flash在环境里做出了一个完整的Morial Card风格游戏

00:12:58.878 --> 00:13:02.038
真的太夸张了

00:13:02.038 --> 00:13:04.798
这个模型生成了所有音效

00:13:04.798 --> 00:13:06.758
还有各种环境和地图

00:13:06.758 --> 00:13:08.438
效果真的很惊艳

00:13:14.318 --> 00:13:17.118
而且它只花了大约1.10美元

00:13:17.118 --> 00:13:19.458
这里还有两个很大的优点

00:13:19.458 --> 00:13:23.298
你看到的这个模型运行得快得惊人

00:13:23.298 --> 00:13:25.078
而且在这次测试里

00:13:25.078 --> 00:13:28.838
他还用自己的视觉能力来完成工作

00:13:28.838 --> 00:13:30.418
总的来说

00:13:30.418 --> 00:13:34.478
我真的很想看看这个模型最后会变成什么样

00:13:34.478 --> 00:13:36.978
这对Deep Seed团队来说

00:13:36.978 --> 00:13:38.918
绝对是个巨大进步

00:13:38.918 --> 00:13:42.278
从新的架构也能明显看出

00:13:42.278 --> 00:13:43.998
他们很重视速度

00:13:43.998 --> 00:13:46.078
原生视觉能力

00:13:46.078 --> 00:13:48.678
以及全方位交付出色表现

00:13:49.458 --> 00:13:52.258
所以我真的很期待看它最后会变成什么样

00:13:52.258 --> 00:13:53.238
记住

00:13:53.238 --> 00:13:55.938
你只有两天时间可以访问这个模型

00:13:55.938 --> 00:13:58.818
所以我非常建议你去试试

00:13:58.818 --> 00:13:59.358
跑跑看

00:13:59.358 --> 00:14:00.938
看看它能为你做什么

00:14:00.938 --> 00:14:02.638
不过话说回来

00:14:02.638 --> 00:14:03.238
朋友们

00:14:03.238 --> 00:14:07.678
我会把今天视频里用到的所有链接都放在下面的简介里

00:14:07.678 --> 00:14:09.778
欢迎来SATA Store

00:14:09.778 --> 00:14:11.038
看看AI的世界

00:14:11.038 --> 00:14:12.518
那里有免费工具

00:14:12.518 --> 00:14:14.538
我的个人建议

00:14:14.538 --> 00:14:16.438
社区和各种资源

00:14:16.438 --> 00:14:20.298
也欢迎在CodingPath和Benchmark平台探索AI世界

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再见了

00:14:43.518 --> 00:14:43.978
Floss