# 影片筆記：DeepSeek V4.1 Flash 实测：超快、超便宜、性能也很猛！


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## 一句話總結

DeepSeek 發布了名為 **DeepSeek V4.1 Flash** 的臨時測試版模型，該模型基於全新架構、原生支援多模態，並具備極高的生成速度（約每秒 400 Token）與極低的成本。影片透過多個 3D 環境、遊戲克隆及物理模擬的實測案例，展示其在視覺質量、空間思維及 Agentic 行為上的進步，並宣布正式版將於 9 月 10 日大幅降價。

## 核心重點

1.  **模型發布與性質**：
    *   DeepSeek 發布了臨時測試版模型 **DeepSeek V4.1 Flash**（API Model ID 為 `DeepSeek Version 4.1 Flash`）。
    *   此為非正式發布，無官方基準數據、參數量或權重資訊。
    *   基於全新架構，原生支援多模態與視覺能力。
    *   測試版有效期至 **9 月 10 日**，每個帳號同時發送的測試請求上限為 20 個。

2.  **價格與成本優勢**：
    *   測試版期間價格與 V4 Flash 相同。
    *   正式版將於 **9 月 10 日北京時間 12:00** 下調價格：
        *   輸入成本：從每百萬 tokens 0.0075 美分降至 0.003 美分。
        *   緩存未命中輸入：從每百萬 tokens 約 22 美分降至 15 美分。
        *   輸出成本：從每百萬 output tokens 67 美分降至 60 美分。
        *   高峰時段價格保持不變。
    *   相比 GPT-6 或 Fable 5.1，該模型在生成複雜內容時成本極低（例如 Minecraft 克隆僅需幾分錢，完整遊戲生成約 1.10 美元）。

3.  **性能表現**：
    *   **速度**：平均每秒處理約 400 個 Token，解碼時平均每秒輸出約 350 個 Token，部分測試高達每秒 427 個 Token。
    *   **對比**：速度與 Muse Part 1 競爭，比 Kimiko 3（或 Kemic A3）更快，但比 Brog 4.7 慢（儘管成本低得多）。
    *   **缺點**：模型傾向於「過度思考」，進行不必要的測試，導致推理過程較慢；物理效果真實性不足（如火箭發射軌跡異常）。

4.  **實測案例亮點**：
    *   **3D 環境與中式園林**：配合 DeepSeek Toolkit 並開高推理能力，一次性生成可交互的瀏覽器環境（含回廊、池塘、Shader 反射）。
    *   **火箭發射模擬**：視覺提升明顯，但物理效果存疑（火箭空中打轉），質量略遜於 Fable 和 GPT-6。
    *   **視頻生成**：生成帶有氛圍感、鳥、瀑布、風車等元素的場景，評價超出預期。
    *   **Minecraft 克隆版**：成功生成完整紋理與組件，耗時 8 分鐘，成本僅幾分錢。
    *   **其他場景**：火山島場景、相機 3D 投影、地下城遊戲、Morial Card 風格遊戲等均展現了空間思維與 Agentic 行為的進步。

## 詳細大綱

### A. 模型發布與技術規格
*   **發布形式**：臨時測試版，非正式發布。
*   **架構特點**：
    *   基於全新架構。
    *   原生支援多模態。
    *   原生視覺能力。
*   **訪問方式**：透過現有 DeepSeek API，使用 Model ID `DeepSeek Version 4.1 Flash`。
*   **限制條件**：
    *   有效期：至 9 月 10 日。
    *   並行限制：每個帳號最多同時發送 20 個測試請求。
    *   測試目的：讓用戶嘗試「攻破」接口，並評估新架構是否可取代 V4 Pro。

### B. 價格調整與成本效益
*   **價格策略**：測試版期間價格與 V4 Flash 相同；正式版將於 9 月 10 日北京時間 12:00 下調。
*   **具體降價內容（正式版）**：
    *   **輸入成本**：從每百萬 tokens 0.0075 美分降至 0.003 美分。
    *   **緩存未命中輸入**：從每百萬 tokens 約 22 美分降至 15 美分。
    *   **輸出成本**：從每百萬 output tokens 67 美分降至 60 美分。
    *   **高峰時段**：價格保持不變。
*   **成本優勢**：相比 GPT-6 或 Fable 5.1，該模型在生成複雜內容時成本極低。

### C. 性能表現與速度
*   **生成速度**：
    *   平均每秒處理約 400 個 Token。
    *   解碼時平均每秒輸出約 350 個 Token。
    *   部分測試中速度高達每秒 427 個 Token。
*   **對比競爭對手**：
    *   速度與 **Muse Part 1** 正面競爭。
    *   比 **Kimiko 3**（或 Kemic A3）更快。
    *   比 **Brog 4.7**（神秘模型）慢，但成本低得多。
*   **缺點**：
    *   模型傾向於「過度思考」，進行不必要的測試，拖慢流程。
    *   推理過程較慢。
    *   物理效果真實性不足（如火箭發射軌跡異常）。

### D. 實測案例與能力評估
1.  **3D 環境與中式園林**：
    *   配合 **DeepSeek Toolkit** 並將推理能力開至最高。
    *   一次性生成回廊、池塘及 Shader 反射細節。
    *   生成內容為可交互的瀏覽器環境，非靜態圖。
2.  **火箭發射模擬**：
    *   對比對象：Fable 5.1、GPT-6 Astra、Kemic A3。
    *   視覺提升明顯，但物理效果存疑（火箭空中打轉，非正常軌跡）。
    *   質量略遜於 Fable 和 GPT-6，甚至不如 Kemic 3。
3.  **視頻生成**：
    *   生成帶有氛圍感、鳥、瀑布、風車等元素的場景。
    *   評價：超出預期，大多數模型無法做到此類輕盈氛圍。
4.  **Minecraft 克隆版**：
    *   成功生成完整紋理與組件，解決了其他模型無法在世界中生成組件的失敗問題。
    *   耗時 8 分鐘，成本僅幾分錢。
    *   評價：雖未達 Fable 或 GPT 水平，但出乎意料地不錯。
5.  **火山島場景生成**：
    *   包含火山、島嶼、背景音效、音樂、燈光與地形。
    *   評價：環境捕捉完整，效果驚艷。
6.  **V4.1 Flash vs V4 Flash 對比**：
    *   任務：使用 BoxoArt 製作 Packet。
    *   結果：V4.1 Flash 耗時 7 分 41 秒（最高速度 427 Token/s），僅花費 30 枚份（註：疑點，可能指極低金額或時間單位誤植）。
    *   結論：V4.1 在速度、價格和效果上比 V4 Flash 前進一大步。
7.  **相機 3D 投影生成**：
    *   第一版約 1 分鐘完成，經兩輪交互後，完整結果約 6 分鐘完成。
    *   能清晰展示相機細節、3D 交互及各組件。
8.  **地下城遊戲生成**：
    *   首次嘗試即成功執行（其他模型通常需兩次或卡在牆邊）。
    *   具備空間思維與 Agentic 行為進步。
    *   包含敵人紋理、怪物、背景音效、動畫等。
9.  **Morial Card 風格遊戲**：
    *   生成完整音效、環境、地圖。
    *   成本約 1.10 美元。
    *   利用視覺能力完成工作，運行速度快。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **DeepSeek V4.1 Flash**：本次測試的全新臨時測試版模型。
*   **DeepSeek V4**：當前價格基準版本。
*   **DeepSeek V4 Pro**：可能被新架構取代的模型。
*   **DeepSeek Version 4.1 Flash**：API 使用的 Model ID。
*   **Muse Part 1**：速度競爭對手。
*   **Brog 4.7**：對比測試中的「神秘模型」。
*   **Fable 5.1**：對比測試中的高質量模型。
*   **GPT-6**：對比測試中的高質量模型（文中亦提及 GPT-6 Astra）。
*   **Kemic A3 / Kimiko 3**：對比測試中的模型（文中名稱有混用）。
*   **DeepSeek Toolkit**：用於配合 V4.1 Flash 生成 3D 內容的工具。
*   **BoxoArt**：用於對比測試中製作 Packet 的工具。
*   **Minecraft**：被克隆的遊戲名稱。
*   **Morial Card**：被生成的遊戲風格名稱。
*   **YouTube**：影片發布平台。
*   **Newsletter**：免費訂閱的通訊服務。
*   **Discord**：私人伺服器，提供 AI 工具訂閱與新聞。
*   **Super Thanks**：YouTube 打赏功能。
*   **Center School**：提及的 AI 世界探索平台。
*   **Coding Path**：提及的 AI 探索平台。
*   **Benchmark**：提及的 AI 探索平台。
*   **Twitter**：社交媒體平台。

## 操作流程整理

1.  **獲取測試權限**：
    *   透過 DeepSeek API 訪問。
    *   使用 Model ID `DeepSeek Version 4.1 Flash`。
    *   確保帳號同時發送的測試請求不超過 20 個。
    *   確認測試有效期在 9 月 10 日之前。

2.  **進行 3D 環境生成測試**：
    *   安裝並配合使用 **DeepSeek Toolkit**。
    *   將推理能力設置為最高。
    *   輸入提示詞生成中式園林（回廊、池塘等）及 Shader 反射細節。
    *   驗證生成內容是否為可交互的瀏覽器環境。

3.  **進行物理模擬與視頻生成測試**：
    *   設計場景（如火箭發射、帶有氛圍感的自然場景）。
    *   對比不同模型（Fable 5.1, GPT-6 Astra, Kemic A3）的視覺質量與物理真實性。
    *   觀察生成速度（Token/s）與物理軌跡的合理性。

4.  **進行遊戲克隆與複雜場景生成**：
    *   **Minecraft 克隆**：嘗試生成完整紋理與組件，記錄耗時與成本。
    *   **火山島/地下城/Morial Card 風格**：生成包含音效、音樂、地形、敵人的完整遊戲場景。
    *   **相機 3D 投影**：進行多輪交互，優化相機細節與組件展示。

5.  **成本與性能評估**：
    *   記錄生成過程中的 Token 處理速度與輸出速度。
    *   計算生成特定場景（如 Minecraft 克隆、Morial Card 遊戲）的成本。
    *   對比 V4.1 Flash 與 V4 Flash 在速度、價格和效果上的差異。

## 值得注意的限制或風險

1.  **測試版限制**：
    *   非正式發布，無官方基準數據、參數量或權重資訊。
    *   有效期僅至 9 月 10 日。
    *   並行請求限制（每帳號最多 20 個）。

2.  **性能與質量缺陷**：
    *   **過度思考**：模型傾向進行不必要的測試，導致推理過程變慢。
    *   **物理真實性不足**：在火箭發射等模擬中，物理軌跡異常（如空中打轉），質量略遜於 Fable 和 GPT-6。
    *   **速度波動**：雖平均速度快，但部分任務（如相機投影）需多輪交互才能完成，總耗時較長。

3.  **價格變動風險**：
    *   正式版價格將於 9 月 10 日下調，測試期間價格與 V4 Flash 相同，需注意價格變動的具體時間點。

## 逐字稿辨識疑點

*   **「DeepSea」**：逐字稿中多次出現「DeepSea」，根據上下文應指「DeepSeek」，但依規則標為疑點。
*   **「Version 4.1 Flash」與「4E-Flash」/「Deep6 E-Flash」**：逐字稿中模型名稱出現不一致，如「Deep6 E-Flash」、「4E-Flash」，疑為聽寫錯誤。
*   **「赢 0075 美分」**：描述輸入成本時出現「赢」字，疑為「0.0075」的聽寫錯誤或語音識別錯誤。
*   **「缓存未命重」**：疑為「緩存未命中」（Cache Miss）的聽寫錯誤。
*   **「3GS 環境」**：疑為「3D 環境」的聽寫錯誤。
*   **「桶一樣開始打轉」**：描述火箭軌跡異常，疑為「桶」字為聽寫錯誤，可能意指某種旋轉狀態。
*   **「Fresh 版本」**：疑為「測試版」或「早期版本」的聽寫錯誤。
*   **「Ditsick version 4.1 Flash」**：疑為「DeepSeek version 4.1 Flash」的聽寫錯誤。
*   **「Pucket」**：在火山場景描述中出現，疑為特定名稱或聽寫錯誤。
*   **「30 枚份」**：描述 V4.1 Flash 測試花費時出現，疑為金額單位或時間單位的聽寫錯誤。
*   **「Morial Card」**：遊戲風格名稱，疑為特定名稱或聽寫錯誤。
*   **「Floss」**：影片結尾說再見時出現，疑為講者暱稱或聽寫錯誤。
*   **「9月10日过期」與「9月10日下调价格」**：時間點一致，但需確認是否為同一個時間節點的不同操作。
*   **「每秒大约能处理 400 个 Token」與「平均每秒能输出大约 350 个 Token」**：數據存在細微差異，分別指處理速度與解碼輸出速度。

## 可延伸追問

1.  DeepSeek V4.1 Flash 的新架構具體技術細節為何？為何官方未公布參數量與權重資訊？
2.  正式版降價後，V4.1 Flash 與 V4 Pro 的市場定位與競爭關係將如何演變？
3.  針對模型「過度思考」導致推理變慢的問題，DeepSeek 是否有計劃在後續版本中優化？
4.  在物理模擬方面，V4.1 Flash 與 Fable 5.1、GPT-6 的具體差距在於哪些物理引擎或訓練數據的差異？
5.  測試版結束後，V4.1 Flash 是否會轉為永久免費或收費模式？其長期可用性如何？