今天這期視頻我們再談一談AI小盒子。就是AMD的AIMAX 395-400、英偉達的DGX Spark。然後蘋果的M5 Max和Ultra。 為什麼呢?因為最近Deepseek V4.1 Flash這個重磅模型發布了。這個模型可以說是相當的牛逼。經過我這兩天的實測,我一開始認為它可能說能夠勉強替代Deepseek V4 Pro。 但是深度使用之后我发现它是完全可以替代DeepSig V4 Pro 并且有这个论坛有人发帖子 就是比较权威的这些机构他们测评之后 认为这个什么DeepSig V4.1 Flush 在很多任务场景中都能够跟这个什么GPT-6 Astra 跟这个Cloud 5.1这样的顶级旗舰模型 做到相当稍微落后的一点水平 它的成本就要低上一两个档次 那么这个模型它刚好就能够在小盒子上跑起来 在这种情况下就不得不讲它了 就把这个小盒子在这个提一下 虽然我本地都是跑这个7.820GB 我一直主张大家去买这个独立的显卡 比如说4090 48G 7900 XTX 或者说是什么RTX Pro 4500 5000 6000 是吧 因为他们能够在本地跑大模型的同时 也能够跑这个什么MiliMax H3 跑这个LTX 2.3这样的视频模型 跑Confi UI生态 生产力是非常不错的 是吧 但是毕竟他们是跑不了 Deep Seek 威斯福拉奇这样的 可以说是目前性价比最高的这个模型 那么我们首先从这个AMD谈起 就是AMD这家公司呢 它的这个什么AI Max 395跟这个400 它现在陆续的发布了 395好像是128级的这个内存 400好像是可以支持到192级了 但是呢我就有点没搞清楚 你说它为什么不搞256级版本的呢 我还去问了一下AI 就这家公司它骂得非常的脑残 知道吗 它在设计这个芯片的时候 它的硬件规格就只能跑到192G 就支持不到256G 你说这个硬件设计是得有多脑残 才能够想得出来 而且它这个395 在这个市场反响 比较一般的情况下 你这个400出来 就算说你这个核心部分 你不去改 你起码把395的一些大的毛病 给它修改 比如说它两台小盒子之间 没有高速的互联方案 不像英伟达 英伟达有这个高速的互联方案 可以两台128G的盒子合到一起 形成256G的统一 显存尺 瑞存尺 AMD不能 那么如果说你买395的话 你就只能跑什么轻吻3.8Flash 或者轻吻3.820Gb 这两个模型在小盒子上跑都是非常的慢 就响应速度很慢 这个3.8Flash 它不要说本地的小盒子跑 它就是你用什么RTX 跑到5000 6000来跑它也慢 就这个模型本身有问题 然后这个轻微3.827币 由于是稠密模型 它同时激活这个270亿赛数 比跑里这个什么DeepSick威斯福拉西的时候 激活13币 这个算力负担更大 对于算力跟带宽的要求就更高 那么IMD的小盒子跑起来 就算是你把这个什么SG浪给它部署到位了 它这个体验也是不怎么样的 就你加入什么DeepFush2呀 投机尖码是吧 它的响应其实也都一般 如果说你升级到这个什么AI Max 400 能够买这个新的版本 买这个190二级的路线版本 那里也很尴尬 因为这个Deep Seek V4 Flash 它这个家族 它是这个什么NVFP4跟这个FP8的混合模型 它这个模型本身的这个尺寸 大概是140几左右 140多几 你放上去之后再扣除系统开销 扣除这个框架开销 那里剩下来的就只能跑 单个绘画长生下文 你想多开难度很高 就你很难理解 这家公司为什么会这么老残 就他这么多年来被这个什么 英伟达吊打是有原因的 就是他设计产品的时候 非常的粗暴 非常的粗放 完全不考虑市场需求 可能他们的设计师 也用英伟达的显卡 他可能不用自家的显卡 你比如说他跟什么英塔去搞这个什么 芯片竞争的时候 我们都认为他渗出市场之后 会回馈我们玩家 把这个什么CPU的价格做下来 结果并不是 他非常的邪恶 跟英塔长期联手 是吧 推高这个CPU的这个入门价格 我们一点便宜都没占到 再比如说他搞显卡的时候 他非常的鸡贼 就他知道自家的这个显卡 性能生态没有这个英伟达好 好比说英伟达的显卡卖5000是吧 那我扣除生态是吧 我就卖4000 你虽然看起来 你买他的卡同样的贵格 你省了1000块钱 但是这1000块钱 你付出的这个体验差距 这就是你支付的价格 你实际上一毛钱便宜都没赚到 相反你还有可能亏的更多 给AMD做了小白鼠 这么多年来 一些游戏行业的创新 但并不是每一项游戏创新都是好的 基本上都是英伟达搞的 比如说这个什么光追 再比如什么这个插针 就是DLSS 就是插针的AI插针 AMD搞了个叫什么FSR 是吧 就是永远是老黄做什么作业 他在后面抄什么作业 关键每次抄的都不彻底 抄的都不好 然后又不愿意真正给玩家上力 就非常的鸡贼 比如说前一阵子 我这个推荐他的显卡 就是什么7900XDX AI Pro R9700是吧 那你这个时候 你不应该多推出一点类似的产品吗 是不是 就市场中像我们这些屌丝 都被这个老黄的刀法割得有点疼了 你这个时候推出一些好的产品 最起码说你能跟什么4080S30RG 跟什么409048G摩托卡给干一干 你都不要去比什么RTX Pro5600了 你推出这样的卡 卖的便宜一点 让利下玩家的生态不就起来了吗 并不会 他只要出新的产品 他就贵得很 价格就对标老黄 他给你让的利 永远是你在生态上面吃的亏 就是你吃多少亏 他给你让多少利 就它的小盒子你就不要碰了 但如果说你现在就已经买了 我就建议你认真去研究一下 这个SG浪 研究一下这个D-Flash D-Spark这些技术 它能够缓解你的痛苦 把千万3.820GB给剖好就行了 其他的就不要多想了 你也不要买它的盒子 来跑这个Dipsick V-Flash 因为那样子很傻 下面就说这个英伟达的小盒子 DGX Spark两台能够跑这个V-Flash 这个是经过社区的多轮实测 然后我们这个论坛 也有不少帖子是实测跑起来的 体验是非常不错的 有真实的帖子 你们可以到论坛去 跟这些大神交流 跟实际跑起来的人交流 看看他们是怎么配置的 这一块你就不用犹豫了 如果说你刚好有这么七八万块钱 预算在 你想在本地跑这个什么 Deepseek vs.Flug 哪怕说你也想跑这个轻微3.8都可以 甚至他跑轻微3.8Flug 也比AMD的积极快 如果说你还想兼容一下这个什么 Confi UI 它的这个Confi UI确实跑起来是慢了 跑Milimax H3 跑这个什么LTXR.3 都慢的跟污涵一样 但是你毕竟是买了两个盒子嘛 你同时跑嘛 它毕竟还是能跑的嘛 就买老黄的东西就是没有什么压力 是吧 它两台盒子高速互联 这个互联呢 贷款达到了200几每秒 是非常夸张的 你可以对比一下嘛 这个雷电5 就苹果现在 如果说零两代核子互联的话 它是零零五零零五是八世纪 这个八世纪里面并不是所有东西都可以拿出来的 它只有六十几左右可以用来通信 你就可以想一想一想 老黄的这个互联方案也好 还是这个小盒子 它本身这个价值也好 我认为它未来有很长一段时间的可玩性 满大满算是吧 你也就能够用上了 那这个模型比起这个什么 当下这个威斯夫拉奇牛逼在哪里 第一是它的跑分应该会高出一截 第二就是做任务的这个能力很强 第三它是原生的多魔态 这个可能说到时候又会有一些新的玩法出来 况且就算是现在你用这个什么 威斯夫拉奇的这个视觉版本 它本身就能够非常好的干活了 性价比就非常高了 就这个核子是值得长期持有的 未来有可能还会再涨价 甚至我们可以关注一下 搞不好老黄这个比较技贼的奸商 他也有可能会发布下一代的产品 但是那可能要很长的时间了 因为他刚刚发布了这个什么 RTX SPARC是吧 这个笔记本 也是引用了相同的架构 我觉得怎么也得等明年了 再上量这个时间 我觉得如果说你有钱的话 要马上生产 那我觉得就不要等了 就这个小盒子 他未来的保值率一定是非常不错的 当然我们要接受 它是ARM的生态 它这个什么 没有奇差机用的Windows 有了Windows之后 它的生态也跟标准的X86Windows 也是有差距的 这是它明显不如 AI Max 395 400的一个地方 但是相信你买来是跑AI的 是吧 也不是用它来这个办公的 这个体验差距 我认为是可以接受的 甚至即便是你办公 你想办法把这个ARM Windows 给它装上去 它也体验也差不多哪去 轻度的办公都能用 那最后呢就是讲一讲苹果 苹果呢就是说M5MAX本身就能打 就它用来跑这个什么轻温3.8RG 是这三个盒子中 应该说表现最好的 因为它是640G的带宽 然后 它如果是这个什么M5Ultra的话 它是两个MAX并联在一起 它芯片价的互联带宽高达几个T 就这个总体的这个什么 显存带宽好像是1.2T 将近1.3T 这个是非常能打的一个数字了 就如果说你这个预算比较低 那么你就买这个什么M5max 买这个128G版本的 用在本地跑这个什么轻微3.8G 或者说是Flash 它同时还能够有大量的这个绿村余量 用来办公用来编程 苹果的操作系统体验还是非常棒 非常的稳定的 你也可以把A进的就跑在这一个盒子上 它的可玩性还是非常不错的 但是必须要说它跑不了这个Konfi UI 苹果是这三个盒子中 破CONFUI最差的 因为它的这个生态借容性不好 而且苹果的所有芯片 包括M5在内 它这个叫什么 FP3SAR的原始卷积算力是最低的 这一块是天生残疾 苹果设计的时候 就没有为这个场景考虑 就算是你勉强把这个CONFUI跑起来 它速度也是慢的很 当然了 它画图是没问题的 破音频是没问题的 视频这一块就可以洗碎了 你能接受这个缺点 苹果的芯片 苹果的小盒子性价比是非常高的 然后如果说你要买Ultra 256G的 它是肯定可以把DeepSeek和VS-Flug 给跑起来的 当然你需要知道它有一些硬性的缺点 就是它本身没有什么FP4 FP8 是吧 它这个退理的时候 只能返回BF16来退理 当然这个也不是问题了 因为毕竟这么大的带宽在这里 是吧 它还有一个你必须面对的现实 就是它的生态 远远不如AMD跟这个什么英伟达 就是什么呢 最主要的一个表现SG浪 就SG浪 你当下如果要火Agent的话 我跟你讲 你部署Lambati CPP 部署这个什么VLM 他们单会话可能说还可以 一旦多会话长生下文 你必须要上SG浪 因为RATX缓存数 我强调过多少次 你们一定要去论坛 去认真学习一下 这些基础的概念 RATX缓存数是非常重要的 它能够对这个什么新的请求 只做增量部分的这个prefill 不用每次prefile一大段 这个可以大大降低显卡的负载压力 在小盒子上 它降低的压力带来的意义就尤为重要 但是我们也不用感到悲观 因为我也去研究了一下 社区现在已经有版本 它不是主干版本 不是SG浪官方的主干版本 可以支持这个Radix换存数 但是有副作用 也有一些bug 我相信现在即便它不能支持 你用这个什么原始的这个prefill方式 它也能玩 DeepSick with Flaji 肯定是能够跑起来的 体验是不会差的 你只要是买了M5 Ultra 256G 是肯定够的 未来的就是RedX缓存数 一定会被官方给它加入到 这个苹果的MLX生态中去的 因为SG浪官方已经支持了MLX后端 只不过暂时还没有把这个RedX缓存数 给它加入进来 这个是迟早的事情 社区跑完之后 肯定会有很多人 向这个SG量的这个官方主板们提交请求 一旦成熟了会被主板们合并 到那个时候你跑这个什么Deepseek V4.1 Flush 或者说那个时候可能都已经4.2 Flush了 是吧那这体验是不会差的 最后总结一下就是 如果说你现在一定要买小盒子 AMD的小盒子便宜 但是我必须跟你讲 这小盒子也是最垃圾的 就是你不能对他有太高的期望 他抛起来的体验是最差的 然后英伟达的小盒子表现是最好的 最有性价比的 也是最有这个保值空间的 将来甚至有可能有甚至空间 如果说这个算力荒持续的话 硬件荒持续的话 对了 英伟达的小盒子送你四个TB 四个DP 每个小盒子送你四个TB的存储空间 这个当下来说也是一个价值 就这两个小盒子 能够为你在本地搭进你私有的一个Math 体验 这是附带的 是吧 它本身跑这个什么 Comphe UI 跑这个什么 Deep Seek Vist Flash 它体验都是非常不错的 是吧 画图啊 音频啊 当然视频可能要慢一点 那个是小盒子的印商 这是通用的印商 然后如果是买苹果的话 就是你像我一样 平时在这个苹果的机器上面 在上面比如说办公编程 是吧 同时你希望能跑个什么 Deep Seek with Flush 或者说跑个什么 轻吻3.8 20GB 那都可以的 它都能做得到 当然它8万多的价格 也是这三个方案中最贵的 单击啊 单击就8万 这个就是见仁见智的 看你怎么想 如果说你有这个相关疑问 相关的话题想要讨论 就欢迎到论坛中 去看看大神们是怎么测的 他们已经有的正式设备 测试出来的数据 这个比我在这里逼比较更有价值 是吧 我也这个让AI整理了我们论坛的帖子 把他们这个官方的 硬件规格数据都整理到了 这个硬件的这个专业中去 也把我们论坛中相关测试的帖子 给附带进去了 链接都加到这些专业中去了 你们这个点点鼠标就能看得到 是吧 或者在手机上滑一滑屏幕就能看得到 好吧 本期视频就到这里 我们下期再见