# 影片筆記：保姆級教程，从零开始使用Codex操作电脑任意软件，建模P图剪视频，blender、sketchup、rhino都可以


<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_BEGIN -->
## ⚠️ 可先使用，仍有待修正項目

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉；下列為待處理問題，建議播放原片確認。

- 待修正：逐字稿全文快速校讀未完成（已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。）

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_END -->

## 一句話總結

講者阿珍示範如何透過安裝 Codex 軟體並搭配 `Computer Use` 插件或特定軟體的 `MCP` (Model Context Protocol) 插件，利用 AI 自動控制滑鼠與鍵盤，在 Sketchup、Blender、Rhino 等 3D 建模軟體中執行自動化建模、修圖與剪輯任務，並詳細比較了不同帳號獲取方式、第三方中转站配置及兩種操作模式的優缺點。

## 核心重點

1.  **Codex 基礎配置**：Codex 為免費軟體，需安裝 `Computer Use` 插件以讓 AI 操作電腦。帳號可透過官方直充、代充平台（如銀河錄像局）或第三方中转站（需搭配 CCSwitch 插件）獲取。
2.  **兩種操作模式對比**：
    *   **Computer Use**：AI 模擬人類操作介面，通用性高但耗時長、Token 消耗大、效率較低。
    *   **MCP (Model Context Protocol)**：針對特定軟體（如 Sketchup、Rhino、Blender）的專用插件，效率更高、更省 Token、連接更穩定，建議優先使用。
3.  **建模流程**：將圖片或資料夾拖入 Codex，輸入指令要求使用特定軟體（如 Blender、Sketchup）進行 3D 建模或細節優化，AI 會自動接管電腦進行操作。
4.  **效率建議**：若軟體有現成 MCP 插件，優先使用 MCP；若無或 AI 無法偵測，則使用 `Computer Use`。

## 詳細大綱

### I. 前置準備：帳號與安裝
*   **軟體安裝**：
    *   Codex 是免費軟體，支援 Windows 與 Mac，從官網下載並雙擊安裝。
*   **帳號獲取三種方式**：
    1.  **官方直充**：
        *   需具備海外外币信用卡。
        *   在 ChatGPT 平台登錄並充值 Pro 用戶（約 100 美元）。
        *   優點：最穩定、直接。
    2.  **代充平台**：
        *   推薦平台：**銀河錄像局**（有 ICP 備案，運營穩定，自 2023 年開始）。
        *   其他平台：如「某某魚」上的小平台，價格便宜但可能有封號風險或不穩定。
        *   優點：適合不想折騰的用戶，價格比官方便宜。
    3.  **第三方中转站**：
        *   適合用量不穩定或不想購買月額度的用戶。
        *   講者提及兩個平台：一個極便宜但穩定性差，另一個較貴但穩定性稍好。
        *   缺點：穩定性較官方或代充平台差。

### II. 技術配置：CCSwitch 與 API 設置
*   **CCSwitch 插件**：
    *   用途：用於切換第三方模型供應商或中转站。
    *   必要性：若使用官方直充或代充，**不需要**安裝 CCSwitch；若使用第三方中转站，**必須**安裝。
    *   下載：在 GitHub Release 頁面下載對應作業系統版本。
*   **配置流程**：
    1.  安裝 CCSwitch 並啟動。
    2.  若使用官方帳號：直接登錄網頁版。
    3.  若使用中转站：
        *   在 CCSwitch 控制台新建 API Key。
        *   選擇供應商（如「米處」或「6cli」）。
        *   填寫 API Key 及 Base URL（針對非贊助商供應商需手動填寫）。
        *   選擇模型（如講者提到的 GPT5.6 或 GPT6）。
    4.  保存配置後，Codex 會讀取 CCSwitch 的配置。
    5.  **注意**：中途切換通道需重啟 Codex 才能生效。

### III. Codex 核心功能：Computer Use 與建模
*   **Computer Use 插件**：
    *   必須安裝的插件，用於讓 AI 操作電腦。
    *   若未安裝，需在插件市場搜索並安裝。
*   **操作模式**：
    1.  **對話模式 (Chat)**：
        *   純對話形式，AI 會在安裝目錄下新建資料夾處理內容。
        *   適合單次任務或簡單指令。
    2.  **項目模式 (Project)**：
        *   僅對指定本地資料夾內的內容進行操作。
        *   適合整理性較高的任務，避免誤操作其他文件。
*   **建模流程演示**：
    *   將圖片或資料夾拖入 Codex。
    *   輸入指令：要求使用特定軟體（如 Sketchup、Blender、Rhino）進行 3D 建模。
    *   指令範例：「使用 Blender 幫我復原圖片中的 3D 模型，要求完美復刻圖片中的所有細節」。
    *   AI 會自動調用 `computer use` 接管滑鼠和鍵盤進行操作。
    *   講者實測：Sketchup 建模耗時約 43 分鐘，優化細節耗時 12 分鐘；Blender 建模亦成功生成 3D 模型。

### IV. 進階技巧：MCP (Model Context Protocol) 與 Computer Use 的區別
*   **Computer Use 的運作**：
    *   AI 模擬人類操作，自行查找軟體介面、代碼或擴展程序。
    *   缺點：Token 消耗高、效率較低、速度較慢（需像人一樣學習軟體操作）。
    *   適用情況：軟體無現成 MCP 插件時。
*   **MCP 插件的優勢**：
    *   許多成熟軟體（如 Sketchup、Rhino、Blender）有官方或開源的 MCP 插件。
    *   優點：效率更高、更省 Token、耗時更短、連接更穩定。
    *   安裝方式：可直接指令 Codex 安裝 MCP（例如提供 GitHub 連結讓 AI 自動安裝）。
    *   使用方式：指令 AI 使用特定軟體的 MCP（例如：「使用 Rhino MCP 復刻圖片中的 3D 模型」）。
    *   注意事項：有時 AI 需先打開軟體才能偵測到 MCP 連接；若找不到 MCP，AI 可能會自動回退使用 `computer use`。
*   **建議策略**：
    *   若有現成 MCP，優先使用 MCP。
    *   若無 MCP 或 AI 無法偵測，直接使用 `computer use`。
    *   若不指定，讓 AI 自行決定最佳執行方式。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **軟體/平台**：
    *   **Codex**：AI 編程助手，免費軟體。
    *   **ChatGPT**：官方登錄平台。
    *   **Sketchup**：3D 建模軟體。
    *   **Rhino**：3D 建模軟體（講者口誤為 "rino" 或 "rhyno"）。
    *   **Blender**：3D 建模軟體（講者實測版本為 4.1）。
    *   **Photoshop / PS**：繪圖軟體。
    *   **CCSwitch**：第三方模型切換插件，用於配置中转站。
    *   **Computer Use**：Codex 內建或插件，用於讓 AI 操作電腦。
    *   **MCP / Model Context Protocol**：模型上下文協議，用於特定軟體的高效連接。
*   **服務/平台名稱**：
    *   **銀河錄像局**：推薦的代充平台（有 ICP 備案）。
    *   **米處**：第三方供應商/中转站（講者口誤提及「米兔」、「米初」）。
    *   **6cli**：第三方供應商/中转站。
    *   **McNeel**：Rhino 官方維護者（講者口誤為 "MCNEO"）。
*   **模型/版本**：
    *   **Pro 用戶**：ChatGPT 等級。
    *   **GPT5.6**：講者提及的模型版本。
    *   **GPT6**：講者提及的模型版本。
    *   **VIP2**：講者提及的中转站分組。

## 操作流程整理

### 流程一：基礎環境搭建
1.  從官網下載並安裝 Codex（Windows/Mac）。
2.  根據帳號類型選擇配置：
    *   **官方/代充**：直接登錄 ChatGPT 網頁版。
    *   **第三方中转站**：
        1.  從 GitHub 下載並安裝 CCSwitch。
        2.  啟動 CCSwitch。
        3.  在 CCSwitch 控制台新建 API Key。
        4.  選擇供應商（如米處、6cli）。
        5.  填寫 API Key 及 Base URL。
        6.  選擇模型（如 GPT5.6、GPT6）。
        7.  保存配置並重啟 Codex。
3.  在 Codex 插件市場安裝 `Computer Use` 插件。

### 流程二：使用 Computer Use 進行建模
1.  打開目標軟體（如 Sketchup、Blender、Rhino）。
2.  將參考圖片或資料夾拖入 Codex 對話視窗。
3.  輸入指令，例如：「使用 Blender 幫我復原圖片中的 3D 模型，要求完美復刻圖片中的所有細節」。
4.  AI 自動調用 `Computer Use`，模擬滑鼠點擊與鍵盤輸入進行建模。
5.  等待完成（講者實測 Sketchup 建模約 43 分鐘，優化 12 分鐘）。

### 流程三：使用 MCP 進行高效建模（推薦）
1.  確認目標軟體（如 Rhino、Sketchup、Blender）是否有官方或開源 MCP 插件。
2.  若有 MCP：
    *   方法 A：指令 Codex 安裝 MCP（提供 GitHub 連結）。
    *   方法 B：確保軟體已打開，讓 AI 自動偵測 MCP 連接。
    *   輸入指令：「使用 Rhino MCP 復刻圖片中的 3D 模型」。
3.  若無 MCP 或 AI 無法偵測：
    *   AI 會自動回退使用 `Computer Use`。
    *   或直接使用 `Computer Use` 進行操作。

## 值得注意的限制或風險

1.  **帳號穩定性風險**：使用第三方中转站或非官方代充平台（如「某某魚」小平台）可能存在封號風險或服務不穩定。
2.  **效率與成本**：
    *   `Computer Use` 模式因需模擬人類操作，Token 消耗高、耗時長、效率低。
    *   切換中转站通道後需重啟 Codex 才能生效。
3.  **MCP 偵測限制**：AI 有時需先打開軟體才能偵測到 MCP 連接；若找不到 MCP，AI 可能會自動回退使用效率較低的 `Computer Use`。
4.  **操作誤差**：`Computer Use` 依賴視覺識別介面，可能因軟體介面變化或顯示問題導致操作失敗。

## 逐字稿辨識疑點

*   **軟體名稱聽寫錯誤**：
    *   「rino」：應指 **Rhino** (3D 建模軟體)。
    *   「rhyno」：應指 **Rhino**。
    *   「3d max」：應指 **3ds Max**。
    *   「MCNEO」：應指 **McNeel** (Rhino 的開發公司)。
    *   「字谱」：疑為 **字譜** 或其他供應商名稱，聽寫不確定。
    *   「germynard」：疑為某個 Coding Agent 或模型名稱，聽寫不確定。
    *   「glock」：疑為某個 Coding Agent 或模型名稱，聽寫不確定。
    *   「metrua」：疑為 **Metrua** 或其他供應商名稱，聽寫不確定。
    *   「newcli」：疑為 **Newcli** 或其他供應商名稱，聽寫不確定。
    *   「米兔」：講者口誤，應指 **米處** (Machu/Mitu?)。
    *   「米初」：講者口誤，應指 **米處**。
    *   「6cli」：講者口誤，應指 **6cli** 或類似名稱。
    *   「字譜的国产的一些模型」：「字譜」一詞聽寫存疑。
    *   「蔡旭坤」：講者提及的建模對象，疑為人名或特定模型名稱。
    *   「钢铁铁」：講者口誤，應指 **鋼鐵人** (Iron Man)。
*   **功能/術語疑點**：
    *   「GPT5.6」與「GPT6」：講者提及的模型版本，需查證是否為實際存在的模型名稱或口誤。
    *   「0.5x倍率」：講者提及中转站倍率，具體含義需查證。
    *   「API密要」：應為 **API Key** 或 **API 密鑰** 的口誤。
    *   「CC switch」：插件名稱，講者口語中有時說成「CCC switch」。
    *   「openvider」：應為 **OpenAI** 或供應商相關術語的口誤。
    *   「base url」：講者口誤為「base url」或類似發音，實際應為 **Base URL**。
    *   「scale」：講者提及「寫一些 scale 去給他規範」，疑為 **Scale** (規模/比例) 或 **Script** (腳本) 的口誤。
    *   「复用的」：講者口誤，應為 **復用** (Reuse)。
    *   「建模术材」：應為 **建模素材**。
    *   「電內」：應為 **店內** 或 **室內** (講者提及「電內的照片」，疑為「店內」或「室內」)。
    *   「天壇」：講者提及「天壇的照片」，為具體案例。
    *   「阿珍」：講者自稱。

## 可延伸追問

1.  第三方中转站（如米處、6cli）的具體定價策略與 API 限流機制為何？
2.  如何驗證 Codex 安裝的 MCP 插件是否真正生效，而非僅是回退到 Computer Use？
3.  針對不同複雜度的 3D 模型，Computer Use 與 MCP 在時間成本上的具體損益平衡點為何？
4.  若使用官方直充 Pro 帳號，是否仍需安裝 CCSwitch？若不需要，如何確保模型選擇的靈活性？
5.  講者提到的「GPT5.6」與「GPT6」具體對應 OpenAI 的哪款模型？是否為講者口誤或特定中转站自定義名稱？