影片筆記：保姆級教程，从零开始使用Codex操作电脑任意软件，建模P图剪视频，blender、sketchup、rhino都可以

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_BEGIN -->

⚠️ 可先使用，仍有待修正項目

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉；下列為待處理問題，建議播放原片確認。

• 待修正：逐字稿全文快速校讀未完成（已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。）

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_END -->

一句話總結

講者阿珍示範如何透過安裝 Codex 軟體並搭配 Computer Use 插件或特定軟體的 MCP (Model Context Protocol) 插件，利用 AI 自動控制滑鼠與鍵盤，在 Sketchup、Blender、Rhino 等 3D 建模軟體中執行自動化建模、修圖與剪輯任務，並詳細比較了不同帳號獲取方式、第三方中转站配置及兩種操作模式的優缺點。

核心重點

1. Codex 基礎配置：Codex 為免費軟體，需安裝 Computer Use 插件以讓 AI 操作電腦。帳號可透過官方直充、代充平台（如銀河錄像局）或第三方中转站（需搭配 CCSwitch 插件）獲取。
2. 兩種操作模式對比：

• Computer Use：AI 模擬人類操作介面，通用性高但耗時長、Token 消耗大、效率較低。
• MCP (Model Context Protocol)：針對特定軟體（如 Sketchup、Rhino、Blender）的專用插件，效率更高、更省 Token、連接更穩定，建議優先使用。

1. 建模流程：將圖片或資料夾拖入 Codex，輸入指令要求使用特定軟體（如 Blender、Sketchup）進行 3D 建模或細節優化，AI 會自動接管電腦進行操作。
2. 效率建議：若軟體有現成 MCP 插件，優先使用 MCP；若無或 AI 無法偵測，則使用 Computer Use。

詳細大綱

I. 前置準備：帳號與安裝

• 軟體安裝：
• Codex 是免費軟體，支援 Windows 與 Mac，從官網下載並雙擊安裝。
• 帳號獲取三種方式：

1. 官方直充：

• 需具備海外外币信用卡。
• 在 ChatGPT 平台登錄並充值 Pro 用戶（約 100 美元）。
• 優點：最穩定、直接。

1. 代充平台：

• 推薦平台：銀河錄像局（有 ICP 備案，運營穩定，自 2023 年開始）。
• 其他平台：如「某某魚」上的小平台，價格便宜但可能有封號風險或不穩定。
• 優點：適合不想折騰的用戶，價格比官方便宜。

1. 第三方中转站：

• 適合用量不穩定或不想購買月額度的用戶。
• 講者提及兩個平台：一個極便宜但穩定性差，另一個較貴但穩定性稍好。
• 缺點：穩定性較官方或代充平台差。

II. 技術配置：CCSwitch 與 API 設置

• CCSwitch 插件：
• 用途：用於切換第三方模型供應商或中转站。
• 必要性：若使用官方直充或代充，不需要安裝 CCSwitch；若使用第三方中转站，必須安裝。
• 下載：在 GitHub Release 頁面下載對應作業系統版本。
• 配置流程：

1. 安裝 CCSwitch 並啟動。
2. 若使用官方帳號：直接登錄網頁版。
3. 若使用中转站：

• 在 CCSwitch 控制台新建 API Key。
• 選擇供應商（如「米處」或「6cli」）。
• 填寫 API Key 及 Base URL（針對非贊助商供應商需手動填寫）。
• 選擇模型（如講者提到的 GPT5.6 或 GPT6）。

1. 保存配置後，Codex 會讀取 CCSwitch 的配置。
2. 注意：中途切換通道需重啟 Codex 才能生效。

III. Codex 核心功能：Computer Use 與建模

• Computer Use 插件：
• 必須安裝的插件，用於讓 AI 操作電腦。
• 若未安裝，需在插件市場搜索並安裝。
• 操作模式：

1. 對話模式 (Chat)：

• 純對話形式，AI 會在安裝目錄下新建資料夾處理內容。
• 適合單次任務或簡單指令。

1. 項目模式 (Project)：

• 僅對指定本地資料夾內的內容進行操作。
• 適合整理性較高的任務，避免誤操作其他文件。
• 建模流程演示：
• 將圖片或資料夾拖入 Codex。
• 輸入指令：要求使用特定軟體（如 Sketchup、Blender、Rhino）進行 3D 建模。
• 指令範例：「使用 Blender 幫我復原圖片中的 3D 模型，要求完美復刻圖片中的所有細節」。
• AI 會自動調用 computer use 接管滑鼠和鍵盤進行操作。
• 講者實測：Sketchup 建模耗時約 43 分鐘，優化細節耗時 12 分鐘；Blender 建模亦成功生成 3D 模型。

IV. 進階技巧：MCP (Model Context Protocol) 與 Computer Use 的區別

• Computer Use 的運作：
• AI 模擬人類操作，自行查找軟體介面、代碼或擴展程序。
• 缺點：Token 消耗高、效率較低、速度較慢（需像人一樣學習軟體操作）。
• 適用情況：軟體無現成 MCP 插件時。
• MCP 插件的優勢：
• 許多成熟軟體（如 Sketchup、Rhino、Blender）有官方或開源的 MCP 插件。
• 優點：效率更高、更省 Token、耗時更短、連接更穩定。
• 安裝方式：可直接指令 Codex 安裝 MCP（例如提供 GitHub 連結讓 AI 自動安裝）。
• 使用方式：指令 AI 使用特定軟體的 MCP（例如：「使用 Rhino MCP 復刻圖片中的 3D 模型」）。
• 注意事項：有時 AI 需先打開軟體才能偵測到 MCP 連接；若找不到 MCP，AI 可能會自動回退使用 computer use。
• 建議策略：
• 若有現成 MCP，優先使用 MCP。
• 若無 MCP 或 AI 無法偵測，直接使用 computer use。
• 若不指定，讓 AI 自行決定最佳執行方式。

工具 / 模型 / 名詞整理

• 軟體/平台：
• Codex：AI 編程助手，免費軟體。
• ChatGPT：官方登錄平台。
• Sketchup：3D 建模軟體。
• Rhino：3D 建模軟體（講者口誤為 "rino" 或 "rhyno"）。
• Blender：3D 建模軟體（講者實測版本為 4.1）。
• Photoshop / PS：繪圖軟體。
• CCSwitch：第三方模型切換插件，用於配置中转站。
• Computer Use：Codex 內建或插件，用於讓 AI 操作電腦。
• MCP / Model Context Protocol：模型上下文協議，用於特定軟體的高效連接。
• 服務/平台名稱：
• 銀河錄像局：推薦的代充平台（有 ICP 備案）。
• 米處：第三方供應商/中转站（講者口誤提及「米兔」、「米初」）。
• 6cli：第三方供應商/中转站。
• McNeel：Rhino 官方維護者（講者口誤為 "MCNEO"）。
• 模型/版本：
• Pro 用戶：ChatGPT 等級。
• GPT5.6：講者提及的模型版本。
• GPT6：講者提及的模型版本。
• VIP2：講者提及的中转站分組。

操作流程整理

流程一：基礎環境搭建

1. 從官網下載並安裝 Codex（Windows/Mac）。
2. 根據帳號類型選擇配置：

• 官方/代充：直接登錄 ChatGPT 網頁版。
• 第三方中转站：

1. 從 GitHub 下載並安裝 CCSwitch。
2. 啟動 CCSwitch。
3. 在 CCSwitch 控制台新建 API Key。
4. 選擇供應商（如米處、6cli）。
5. 填寫 API Key 及 Base URL。
6. 選擇模型（如 GPT5.6、GPT6）。
7. 保存配置並重啟 Codex。
8. 在 Codex 插件市場安裝 Computer Use 插件。

流程二：使用 Computer Use 進行建模

1. 打開目標軟體（如 Sketchup、Blender、Rhino）。
2. 將參考圖片或資料夾拖入 Codex 對話視窗。
3. 輸入指令，例如：「使用 Blender 幫我復原圖片中的 3D 模型，要求完美復刻圖片中的所有細節」。
4. AI 自動調用 Computer Use，模擬滑鼠點擊與鍵盤輸入進行建模。
5. 等待完成（講者實測 Sketchup 建模約 43 分鐘，優化 12 分鐘）。

流程三：使用 MCP 進行高效建模（推薦）

1. 確認目標軟體（如 Rhino、Sketchup、Blender）是否有官方或開源 MCP 插件。
2. 若有 MCP：

• 方法 A：指令 Codex 安裝 MCP（提供 GitHub 連結）。
• 方法 B：確保軟體已打開，讓 AI 自動偵測 MCP 連接。
• 輸入指令：「使用 Rhino MCP 復刻圖片中的 3D 模型」。

1. 若無 MCP 或 AI 無法偵測：

• AI 會自動回退使用 Computer Use。
• 或直接使用 Computer Use 進行操作。

值得注意的限制或風險

1. 帳號穩定性風險：使用第三方中转站或非官方代充平台（如「某某魚」小平台）可能存在封號風險或服務不穩定。
2. 效率與成本：

• Computer Use 模式因需模擬人類操作，Token 消耗高、耗時長、效率低。
• 切換中转站通道後需重啟 Codex 才能生效。

1. MCP 偵測限制：AI 有時需先打開軟體才能偵測到 MCP 連接；若找不到 MCP，AI 可能會自動回退使用效率較低的 Computer Use。
2. 操作誤差：Computer Use 依賴視覺識別介面，可能因軟體介面變化或顯示問題導致操作失敗。

逐字稿辨識疑點

• 軟體名稱聽寫錯誤：
• 「rino」：應指 Rhino (3D 建模軟體)。
• 「rhyno」：應指 Rhino。
• 「3d max」：應指 3ds Max。
• 「MCNEO」：應指 McNeel (Rhino 的開發公司)。
• 「字谱」：疑為 字譜 或其他供應商名稱，聽寫不確定。
• 「germynard」：疑為某個 Coding Agent 或模型名稱，聽寫不確定。
• 「glock」：疑為某個 Coding Agent 或模型名稱，聽寫不確定。
• 「metrua」：疑為 Metrua 或其他供應商名稱，聽寫不確定。
• 「newcli」：疑為 Newcli 或其他供應商名稱，聽寫不確定。
• 「米兔」：講者口誤，應指 米處 (Machu/Mitu?)。
• 「米初」：講者口誤，應指 米處。
• 「6cli」：講者口誤，應指 6cli 或類似名稱。
• 「字譜的国产的一些模型」：「字譜」一詞聽寫存疑。
• 「蔡旭坤」：講者提及的建模對象，疑為人名或特定模型名稱。
• 「钢铁铁」：講者口誤，應指 鋼鐵人 (Iron Man)。
• 功能/術語疑點：
• 「GPT5.6」與「GPT6」：講者提及的模型版本，需查證是否為實際存在的模型名稱或口誤。
• 「0.5x倍率」：講者提及中转站倍率，具體含義需查證。
• 「API密要」：應為 API Key 或 API 密鑰 的口誤。
• 「CC switch」：插件名稱，講者口語中有時說成「CCC switch」。
• 「openvider」：應為 OpenAI 或供應商相關術語的口誤。
• 「base url」：講者口誤為「base url」或類似發音，實際應為 Base URL。
• 「scale」：講者提及「寫一些 scale 去給他規範」，疑為 Scale (規模/比例) 或 Script (腳本) 的口誤。
• 「复用的」：講者口誤，應為 復用 (Reuse)。
• 「建模术材」：應為 建模素材。
• 「電內」：應為 店內 或 室內 (講者提及「電內的照片」，疑為「店內」或「室內」)。
• 「天壇」：講者提及「天壇的照片」，為具體案例。
• 「阿珍」：講者自稱。

可延伸追問

1. 第三方中转站（如米處、6cli）的具體定價策略與 API 限流機制為何？
2. 如何驗證 Codex 安裝的 MCP 插件是否真正生效，而非僅是回退到 Computer Use？
3. 針對不同複雜度的 3D 模型，Computer Use 與 MCP 在時間成本上的具體損益平衡點為何？
4. 若使用官方直充 Pro 帳號，是否仍需安裝 CCSwitch？若不需要，如何確保模型選擇的靈活性？
5. 講者提到的「GPT5.6」與「GPT6」具體對應 OpenAI 的哪款模型？是否為講者口誤或特定中转站自定義名稱？