1
00:00:00,000 --> 00:00:05,600
200份PDF,以前要花一整天複製貼上,手動整理格式。

2
00:00:05,600 --> 00:00:09,600
現在一行指令,10秒全部變markdown。

3
00:00:09,600 --> 00:00:18,000
今天帶你從安裝到實戰,最後我會把它接進AI-agent,讓Cloud自己去讀你硬碟上的任何檔案。

4
00:00:18,000 --> 00:00:20,400
先讓你看看這東西有多快。

5
00:00:20,400 --> 00:00:29,000
假設你手邊有個Excel,想為給Cloud分析,以前你要開檔案,複製貼上,格式全部跑掉。

6
00:00:29,000 --> 00:00:34,800
那我在Terminal輸入這個指令,然後打開轉換成功的檔案看一下。

7
00:00:34,800 --> 00:00:40,800
Excel的每個Sheet會變成一個Section,表格直接變markdown table。

8
00:00:40,800 --> 00:00:48,400
你拿去丟rack pipeline,就是讓AI能搜尋你文件的那種系統,格式不會跑掉。

9
00:00:48,400 --> 00:00:51,800
再來是一個更猛的,直接丟網址也可以。

10
00:00:51,800 --> 00:00:58,400
你看它,真的連網頁都能抓,所有的內容全部轉成了前進的markdown。

11
00:00:58,400 --> 00:01:01,200
是不是超快?一行就搞定。

12
00:01:01,200 --> 00:01:08,200
裝這個30秒的事,你要Python3.10以上,大部分人的Mac應該都有了。

13
00:01:08,200 --> 00:01:11,600
但我建議你先開一個虛擬環境再裝。

14
00:01:11,600 --> 00:01:16,000
因為,Markdown的OL參數會拉近一大堆依賴。

15
00:01:16,000 --> 00:01:20,600
你直接裝在系統Python裡面,很容易跟其他套件打架。

16
00:01:20,600 --> 00:01:28,000
如果你不想全裝也行,只裝需要的格式,只要將OL改成其他的檔案後綴名就好。

17
00:01:28,000 --> 00:01:30,800
那這裡我還是選擇全部安裝。

18
00:01:30,800 --> 00:01:33,600
可以裝的選項,我放在畫面上了。

19
00:01:33,600 --> 00:01:36,200
你看你需要哪些,就裝哪些。

20
00:01:36,200 --> 00:01:38,800
我建議裝完確認一下版本。

21
00:01:38,800 --> 00:01:41,200
OK,搞定,可以開始玩了。

22
00:01:41,200 --> 00:01:43,400
CLI適合一個一個轉。

23
00:01:43,400 --> 00:01:46,600
但如果你有一百個文件要未給AI呢?

24
00:01:46,600 --> 00:01:49,600
你不會想一個一個手動打指令吧?

25
00:01:49,600 --> 00:01:53,200
Python API才是真正好用的地方。

26
00:01:53,200 --> 00:01:58,800
那我先創建一個批量處理的腳本,然後把這段代碼粘貼進去。

27
00:01:58,800 --> 00:02:00,800
跑一下看看效果。

28
00:02:00,800 --> 00:02:05,600
這段在做的事就是,掃描Documents資料夾裡面所有檔案。

29
00:02:05,600 --> 00:02:12,600
只要附檔名是Word、Excel、PPT其中一個,就自動轉成Markdown存到另一個資料夾。

30
00:02:12,600 --> 00:02:17,200
你看,整個資料夾的文件幾秒鐘全部轉好。

31
00:02:17,200 --> 00:02:24,800
假設你在做知識庫,200份合約文件,以前花一天手動處理,現在10秒跑完。

32
00:02:24,800 --> 00:02:27,600
純文字轉換只是基本功。

33
00:02:27,600 --> 00:02:31,200
你丟一張圖片給它,它不只讀圖片信息。

34
00:02:31,200 --> 00:02:34,600
它還可以讓AI幫你描述圖片內容。

35
00:02:34,600 --> 00:02:38,400
那,跑一下腳本,看看它描述的是否準確。

36
00:02:38,400 --> 00:02:43,400
這AI的分析數據可以說正確率99.99%。

37
00:02:43,400 --> 00:02:49,200
現在的描述是英文的,你還可以自訂Prompt,讓它用繁體中文來描述。

38
00:02:49,200 --> 00:02:51,600
這樣看起來就親切多了。

39
00:02:51,600 --> 00:02:58,200
其實Marketdown有一個mcp server,你可以把它想成幫AI裝一個外掛。

40
00:02:58,200 --> 00:03:04,000
裝完之後,AI就能自己去讀Word、Excel、PPT,不用你手動轉。

41
00:03:04,000 --> 00:03:06,600
我用Cloud Desktop示範。

42
00:03:06,600 --> 00:03:11,600
打開設定檔,添加下面的代碼,重啟Cloud App。

43
00:03:11,600 --> 00:03:14,600
那,我讓Cloud來分析一下這個檔案。

44
00:03:14,600 --> 00:03:16,600
你看,你什麼都沒做。

45
00:03:16,600 --> 00:03:22,800
Cloud自己去呼叫Marketdown,把Excel轉成Marketdown,然後直接分析給你看。

46
00:03:22,800 --> 00:03:30,000
以後,你跟Cloud說,讀這個檔案,不管是Word、Excel、PPT,它都能自己處理。

47
00:03:30,000 --> 00:03:31,400
剩最後一段了。

48
00:03:31,400 --> 00:03:36,000
Marketdown除了內建支援的格式,它還有Plugin系統。

49
00:03:36,000 --> 00:03:42,000
如果你有什麼冷門格式需要處理,可以自己寫一個Converter掛上去。

50
00:03:42,000 --> 00:03:49,200
進階玩家有興趣的話,官方Github有一個Sample Plugin的範例,連結放在Description。

51
00:03:49,200 --> 00:03:57,000
另外還有一個Marketdown.ocr的Plugin,裝上去之後,它碰到Word裡面嵌入的圖片。

52
00:03:57,000 --> 00:04:03,000
會自動用LLM做OCR,幫你把圖片裡的文字也抓出來。

53
00:04:03,000 --> 00:04:07,000
如果你的文件有很多截圖,這個超好用。

54
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
好,快速搜一下。

55
00:04:09,000 --> 00:04:13,000
Marketdown是微軟開源的文件轉Marketdown工具。

56
00:04:13,000 --> 00:04:15,000
CII一行指令轉單檔。

57
00:04:15,000 --> 00:04:19,000
Python API可以批次處理整個資料家。

58
00:04:19,000 --> 00:04:23,000
加上LLM還能幫圖片深描述。

59
00:04:23,000 --> 00:04:27,000
MCP Server讓AI Agent直接自己去讀檔案。

60
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
現在給你一個挑戰。

61
00:04:29,000 --> 00:04:31,000
關掉影片,打開Terminal。

62
00:04:31,000 --> 00:04:37,000
花三分鐘把你桌面上隨便一個Excel或Word轉成Marketdown。

63
00:04:37,000 --> 00:04:38,000
感受一下有多快。

64
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
我們下支影片見。

65
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
我們下支影片見。

66
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
我們下支影片見。

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00:04:44,000 --> 00:04:46,000
我們下支影片見。

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00:04:46,000 --> 00:04:48,000
我們下支影片見。

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00:04:48,000 --> 00:04:50,000
我們下支影片見。

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00:04:50,000 --> 00:04:52,000
我們下支影片見。

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00:04:52,000 --> 00:04:54,000
我們下支影片見。

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00:04:54,000 --> 00:04:56,000
我們下支影片見。

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00:04:56,000 --> 00:04:58,000
我們下支影片見。

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00:04:58,000 --> 00:05:00,000
我們下支影片見。

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00:05:00,000 --> 00:05:02,000
我們下支影片見。

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00:05:02,000 --> 00:05:04,000
我們下支影片見。

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00:05:04,000 --> 00:05:06,000
我們下支影片見。

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00:05:06,000 --> 00:05:08,000
我們下支影片見。