工作清單

ロト7 CM 妻夫木聡 柳葉敏郎「話は変わる」篇(全22話)

逐字稿文字預覽

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來源:transcript.txt

本次執行流程與問題處理

  1. 下達指令

    指令:videonote https://www.youtube.com/watch?v=zMnqBaIEI3M&t=7s --language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

    來源:https://www.youtube.com/watch?v=zMnqBaIEI3M&t=7s

    辨識語言:ja | 參數:--language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

  2. 預期流程

    依指令產生的處理順序:

    1. 自動字幕優先,Whisper 作為備援
    2. 來源選擇與品質檢查
    3. 文字校正與句子單元
    4. 雙語翻譯
    5. 雙語時間軸與學習單元
    6. 筆記與發布
    7. 公開網頁發布
  3. 1. 下載與語音辨識

    工具:videonote-transcribe-url(主辨識管線:下載、Whisper 辨識與選稿)

    處理:下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿

    產出:yt_dlp_meta.json(影片元資料)、audio_16k_mono.wav(16kHz 單聲道音訊)、transcript.whisper.json(Whisper 辨識結果)、transcript.json(正式逐字稿)、transcript_selection_report.json(來源選擇報告)

    耗時:3.0 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  4. 2. 全文快速校讀

    工具:videonote_rapid_transcript_review.py

    處理:先速讀完整逐字稿,再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目

    產出:rapid_transcript_review_report.json(產出檔案)

    耗時:58.5 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  5. 3. 建立句子單元

    工具:videonote-build-sentence-units

    處理:將逐字稿切成帶時間軸的句子單元

    產出:sentence_units.json(句子單元)

    耗時:0.6 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  6. 4. 時間軸稽核

    工具:videonote_timeline_audit.py

    處理:檢查時間軸與音訊對齊

    產出:timeline_audit_report.json(時間軸稽核)

    耗時:0.6 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  7. 5. 品質檢查

    工具:videonote_controlled_quality.py(檢查時間軸與品質)

    處理:檢查語言、時間軸與可讀性品質

    產出:controlled_quality_report.json(品質報告)、language_sanity_report.json(語言檢查)

    耗時:0.7 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  8. 6. 播放時間軸回填

    工具:videonote_rebase_display_timeline.py

    處理:將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間

    產出:display_timeline_rebase_report.json(時間軸回填報告)

    耗時:0.7 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  9. 7. 雙語翻譯

    工具:vnt-sentence(句子雙語翻譯)

    處理:將句子翻譯成繁體中文

    產出:sentence_bilingual_transcript.json(雙語逐字稿)

    耗時:157.2 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  10. 8. 雙語時間軸與學習單元

    工具:videonote_learning_timeline_v2.py(建立雙語時間軸與學習單元)

    處理:建立雙語時間軸與學習內容

    產出:sentence_bilingual_timeline.html(雙語時間軸頁)、learning.json(學習單元)、japanese_learning.json(日文學習單元)

    耗時:88.5 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  11. 9. 生成筆記摘要

    工具:videonote-generate-note(生成筆記摘要)

    處理:生成筆記摘要與重點

    產出:note.md(筆記 Markdown)、note.html(筆記 HTML)

    耗時:66.5 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  12. 10. 建立筆記頁面

    工具:videonote-render-html(產生筆記 HTML)

    處理:產生可閱讀的筆記 HTML 頁面

    產出:note.html(筆記 HTML)

    耗時:0.6 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  13. 11. 發布公開頁面

    工具:videonote-publish(發布公開頁面)

    處理:發布到公開網站與每日列表

    產出:公開筆記網址、result.json(管線結果)

    耗時:0.7 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

聲學時間證據(PyAnnote / WhisperX)

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

進一步精進字幕與筆記
使用 Workbench 上傳校正字幕、中文參考稿或回饋 SRT,重新產生雙語與學習單元。
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