start end text 0 29980 今天DeepSight 4.1 Flash正式上线了。昨天内测的时候,我只来得及测完基本能力。本期给大家把剩下的测试全部补齐。官网已经把原来的快速、专家、实图三个模式合并升级成一个对话框,背后跑的就是4.1 Flash。我也验证了API同样已经升级到了4.1。另外,还有一个好消息和一个坏消息。好消息是Flash上线就立马降价。我测试了不同的场景。综合来看,降幅在百分之一, 29980 59140 百分之二十到百分之四十五。坏消息是,四天后,我最喜欢的Pro版就要下线了。官方公告只有屏幕上这一小段文字。14号以后,发往Pro模型的请求会自动路由到新的4.1 Flash,并按Flash单价计费。给出的理由是,Flash在性能、费用和速度上已经全部超过了Pro。真的是这样吗?我会给你一一分解,有一肚子化不吐不快。官方公布了新的Flash模型架构。 59140 72540 4.1 Flash的总参数量提升了接近一倍。而且输入激活参数和输出激活参数量是不同的。输入参数降了百分之四十,输出则增加了百分之二十。这是一种全新的模型结构。 72540 84540 有意思的是,模型更大了,API价格反而更低了,其中降幅最大的是缓存命中,直接降了百分之六十。至于降价的原因,屏幕上这张官方图就很形象。 84540 96540 这代新的Flash模型架构大幅降低了对KV缓存的硬件压力。图片对比了每一代Deepseq每一个Token所需的缓存,在短短两年内降到了千分之二。 96540 107420 这也让它的内存和SSD需求分别降到了上一代模型的四分之一和八分之一。正是因为成本降下来了,才能给到用户实打实的福利。 108220 118180 测试正式开始。跟上一代视觉实验版相比,在第二轮的测试里,中文写作和实图能力持平,前端视觉有一定的提升。 118180 127880 但我不得不收回它能达到前端Flash模型天花板的话。办公任务依然稳如老狗,而全战任务跟视觉实验版刚好打平。 128460 135360 具体的分数和计费我都列在屏幕上了。这些测试往期视频讲了太多次,今天只挑两个给大家看看。 135980 139380 先看前端能力,这次还是用外滩的昼夜风景来测试。 139660 147960 这个版本比起上一代儿童涂鸦式的呈现已经强了很多,至少能分辨出厨房三件套了,昼夜光线的变化也比较连贯自然。 148420 151920 但是,它仍然是非常简单的几何图案堆叠。 152380 156380 另外有一点让我很惊讶,就是它消耗了比原来多一倍的token。 157120 160640 为了让大家有个直观印象,我把这个测试项目里的冠军给大家看一下。 161200 164540 这么一笔Deepseek的Flash模型的前端能力,还得加油啊。 164760 166360 大家看看我的保留项目。 166800 175340 这是一个复杂的长城任务,需要处理大约1G的原始素材,从零搭建数据库,构建整个小说阅读站的前后端代码。 175340 181740 4.1,Flash的速度极度亮眼,21分钟就完成了,燃烧了3210万token。 182220 187960 它的实现我仔细看了一遍,有三个明显的前端bug和一些其他小问题,大家可以看屏幕。 187960 193560 这模型干活的速度可以说是快如闪电,但做事的脾气却非常中规中矩。 194040 198160 它能很稳地实现你的要求,但绝不会多做任何需求之外的事情。 198640 207020 跟上一代视觉实验版相比,这个项目两边的分数完全持平,所以我是有点惊讶的,因为按照官方的说法,理应有很大的提升。 207020 212000 来聊聊今天我想吐槽的第一个问题,4.1,Flash,真能代替Pro吗? 212480 220240 按照这个表格,Flash更擅长前端任务和Pro本身不支持的实图,而Pro在复杂任务上仍然稳稳地压过Flash。 220320 224460 尤其是中文写作上的差距,直接让我痛失了最常用的写作模型。 224940 232200 当然,对于每天用模型真正干活的人来说,速度也是非常重要的,等10分钟和等半小时,感受完全不一样。 232200 241680 所以在我看来,Pro和Flash其实是非常互补,缺一不可的,快速出前端视觉用Flash,而创意写作和复杂任务用Pro保证出品质量。 242300 244580 那为什么Deepseek还要强行把Pro下架? 245020 250060 看到这个消息的时候,我真的是两眼一黑,而且并不是只有我一个人有这种体会。 250300 259180 大模型社区里早就炒番了,少部分人是很开心的,因为他们很期待又快又有多模态的新款Flash,但另一派则是非常愤怒。 259180 266360 因为Pro模型的世界知识,更好的创意写作,以及在复杂任务里的稳定性,就这么被硬生生剥夺了。 266720 269000 而且这事只给了4天的时间做缓冲。 269480 274300 按照正常的商业逻辑,这种级别的切换,不应该至少给一个月的牵移期吗? 274700 282440 最后再多点我个人的观点,首先,恭喜Deepseek跑通了优秀的架构,首个多模态Flash上线,而且确实速度快效率高。 282880 287320 但另一边,那只Pro大鲸鱼就这么被血藏了,这件事我心里确实过不去。 287320 296840 作为一个每天都在跟大模型打交道的程序员,我已经把自动脚本里的Pro模型迁移到了其他开源模型供应商,但仍然觉得这个切换太过于仓促了。 297340 302400 另外呢,平心而论,只靠Flash模型是撑不起一家大模型公司的未来的。 302720 308220 所以,我个人非常非常希望能看到公告里说的4.1Pro尽快上线。 308500 314560 如果我说的不对,欢迎在评论区指证,每次我都能在那儿看到特别精彩的发言,就等你来哦。 314560 316560 谢谢大家。 316560 316560 316560 316560 316560 316560 316560 316560 316560 316560 316560 317560 谢谢大家。 317560 317560 317560 317560 317560 318560 谢谢大家。 318560 318560 318560 318560 318560 319560 谢谢大家。 319560 320560 谢谢大家。 320560 320560 320560 320560 320560 320560 320560 321560 谢谢大家。 321560 322560 谢谢大家。 322560 322560 322560 322560 322560 324560 谢谢大家。 324560 324560 324560 325560 谢谢大家。 325560 326560 谢谢大家。 326560 326560 326560 327560 谢谢大家。 327560 328560 谢谢大家。 328560 328560 328560 329560 谢谢大家。 329560 330560 谢谢大家。 330560 330560 330560 331560 谢谢大家。 331560 332560 谢谢大家。 332560 333560 谢谢大家。 333560 334560 谢谢大家。 334560 335560 谢谢大家。 335560 336560 谢谢大家。 336560 337560 谢谢大家。