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00:00:00,000 --> 00:00:29,980
今天DeepSight 4.1 Flash正式上线了。昨天内测的时候,我只来得及测完基本能力。本期给大家把剩下的测试全部补齐。官网已经把原来的快速、专家、实图三个模式合并升级成一个对话框,背后跑的就是4.1 Flash。我也验证了API同样已经升级到了4.1。另外,还有一个好消息和一个坏消息。好消息是Flash上线就立马降价。我测试了不同的场景。综合来看,降幅在百分之一,

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00:00:29,980 --> 00:00:59,140
百分之二十到百分之四十五。坏消息是,四天后,我最喜欢的Pro版就要下线了。官方公告只有屏幕上这一小段文字。14号以后,发往Pro模型的请求会自动路由到新的4.1 Flash,并按Flash单价计费。给出的理由是,Flash在性能、费用和速度上已经全部超过了Pro。真的是这样吗?我会给你一一分解,有一肚子化不吐不快。官方公布了新的Flash模型架构。

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00:00:59,140 --> 00:01:12,540
4.1 Flash的总参数量提升了接近一倍。而且输入激活参数和输出激活参数量是不同的。输入参数降了百分之四十,输出则增加了百分之二十。这是一种全新的模型结构。

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00:01:12,540 --> 00:01:24,540
有意思的是,模型更大了,API价格反而更低了,其中降幅最大的是缓存命中,直接降了百分之六十。至于降价的原因,屏幕上这张官方图就很形象。

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00:01:24,540 --> 00:01:36,540
这代新的Flash模型架构大幅降低了对KV缓存的硬件压力。图片对比了每一代Deepseq每一个Token所需的缓存,在短短两年内降到了千分之二。

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00:01:36,540 --> 00:01:47,420
这也让它的内存和SSD需求分别降到了上一代模型的四分之一和八分之一。正是因为成本降下来了,才能给到用户实打实的福利。

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00:01:48,220 --> 00:01:58,180
测试正式开始。跟上一代视觉实验版相比,在第二轮的测试里,中文写作和实图能力持平,前端视觉有一定的提升。

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00:01:58,180 --> 00:02:07,880
但我不得不收回它能达到前端Flash模型天花板的话。办公任务依然稳如老狗,而全战任务跟视觉实验版刚好打平。

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00:02:08,460 --> 00:02:15,360
具体的分数和计费我都列在屏幕上了。这些测试往期视频讲了太多次,今天只挑两个给大家看看。

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00:02:15,980 --> 00:02:19,380
先看前端能力,这次还是用外滩的昼夜风景来测试。

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00:02:19,660 --> 00:02:27,960
这个版本比起上一代儿童涂鸦式的呈现已经强了很多,至少能分辨出厨房三件套了,昼夜光线的变化也比较连贯自然。

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00:02:28,420 --> 00:02:31,920
但是,它仍然是非常简单的几何图案堆叠。

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00:02:32,380 --> 00:02:36,380
另外有一点让我很惊讶,就是它消耗了比原来多一倍的token。

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00:02:37,120 --> 00:02:40,640
为了让大家有个直观印象,我把这个测试项目里的冠军给大家看一下。

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00:02:41,200 --> 00:02:44,540
这么一笔Deepseek的Flash模型的前端能力,还得加油啊。

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00:02:44,760 --> 00:02:46,360
大家看看我的保留项目。

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00:02:46,800 --> 00:02:55,340
这是一个复杂的长城任务,需要处理大约1G的原始素材,从零搭建数据库,构建整个小说阅读站的前后端代码。

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00:02:55,340 --> 00:03:01,740
4.1,Flash的速度极度亮眼,21分钟就完成了,燃烧了3210万token。

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00:03:02,220 --> 00:03:07,960
它的实现我仔细看了一遍,有三个明显的前端bug和一些其他小问题,大家可以看屏幕。

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00:03:07,960 --> 00:03:13,560
这模型干活的速度可以说是快如闪电,但做事的脾气却非常中规中矩。

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00:03:14,040 --> 00:03:18,160
它能很稳地实现你的要求,但绝不会多做任何需求之外的事情。

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00:03:18,640 --> 00:03:27,020
跟上一代视觉实验版相比,这个项目两边的分数完全持平,所以我是有点惊讶的,因为按照官方的说法,理应有很大的提升。

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00:03:27,020 --> 00:03:32,000
来聊聊今天我想吐槽的第一个问题,4.1,Flash,真能代替Pro吗?

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00:03:32,480 --> 00:03:40,240
按照这个表格,Flash更擅长前端任务和Pro本身不支持的实图,而Pro在复杂任务上仍然稳稳地压过Flash。

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00:03:40,320 --> 00:03:44,460
尤其是中文写作上的差距,直接让我痛失了最常用的写作模型。

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00:03:44,940 --> 00:03:52,200
当然,对于每天用模型真正干活的人来说,速度也是非常重要的,等10分钟和等半小时,感受完全不一样。

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00:03:52,200 --> 00:04:01,680
所以在我看来,Pro和Flash其实是非常互补,缺一不可的,快速出前端视觉用Flash,而创意写作和复杂任务用Pro保证出品质量。

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00:04:02,300 --> 00:04:04,580
那为什么Deepseek还要强行把Pro下架?

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00:04:05,020 --> 00:04:10,060
看到这个消息的时候,我真的是两眼一黑,而且并不是只有我一个人有这种体会。

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00:04:10,300 --> 00:04:19,180
大模型社区里早就炒番了,少部分人是很开心的,因为他们很期待又快又有多模态的新款Flash,但另一派则是非常愤怒。

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00:04:19,180 --> 00:04:26,360
因为Pro模型的世界知识,更好的创意写作,以及在复杂任务里的稳定性,就这么被硬生生剥夺了。

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00:04:26,720 --> 00:04:29,000
而且这事只给了4天的时间做缓冲。

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00:04:29,480 --> 00:04:34,300
按照正常的商业逻辑,这种级别的切换,不应该至少给一个月的牵移期吗?

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00:04:34,700 --> 00:04:42,440
最后再多点我个人的观点,首先,恭喜Deepseek跑通了优秀的架构,首个多模态Flash上线,而且确实速度快效率高。

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00:04:42,880 --> 00:04:47,320
但另一边,那只Pro大鲸鱼就这么被血藏了,这件事我心里确实过不去。

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00:04:47,320 --> 00:04:56,840
作为一个每天都在跟大模型打交道的程序员,我已经把自动脚本里的Pro模型迁移到了其他开源模型供应商,但仍然觉得这个切换太过于仓促了。

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00:04:57,340 --> 00:05:02,400
另外呢,平心而论,只靠Flash模型是撑不起一家大模型公司的未来的。

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00:05:02,720 --> 00:05:08,220
所以,我个人非常非常希望能看到公告里说的4.1Pro尽快上线。

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00:05:08,500 --> 00:05:14,560
如果我说的不对,欢迎在评论区指证,每次我都能在那儿看到特别精彩的发言,就等你来哦。

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00:05:14,560 --> 00:05:16,560
谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。

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谢谢大家。