逐字稿文字預覽
就在几个小时前,我刚准备睡觉的时候,我们发布了新的生图模型Image 2.5。之前是2.0,2.0的时候就已经不错了。大家普遍给的反馈的都是说,哇,已经真实到难以分辨了。那这次的2.5有什么提升呢?我们来看一看。首先来看一下他们发布的这个文章。XGPT-Image 2.5,这个效果做的不错。每周用户通过他们这个生图工具创建的模型超过30亿张。今天我们将XGPT-Image 2.5扩展到你的创作功能。 这款全新的图像模型 教为您的创意工作 带来更清晰的细节 更精确的编辑和更快的生成速度 现在这个模型呢 是已经全部的推送了 支持桌面移动和网页端 按他们所说 这个新模型更擅长利用参考照片 将熟悉的题材转换到新的场景 我们看一下他们的例子 等会我们来试一试 这个是原图 然后通过2.5之后是这样的 应该是做了一个高性修复 我们看第二个 原图是一只狗在这站着 他生了之后呢 就给他穿了衣服 你可以注意到这个光影 确实没有什么变化 只有这个衣服变化了 这个是让我比较吃惊的 因为之前我在做的时候 他总是会有一些奇怪的噪点 如果你用的话 你应该理解我在说什么 第三章是一个真实的照片 就是他拿了一张照片 然后拍了之后 让XGPT从里边提取了出来 那下个例子呢 就是他输入了三张不同的照片 让XGPT把它们合在了一块 这个感觉其实有点伪造记忆了 就是虽然大家天各一方 只要把图片放在一块 都好像在一块聚会一样 很热闹 下面呢还有一个多轮编辑一致性的演示 这个是影面界2 这个影面界2.5 这个其实就可以明显的看出来了 这个影面界2呢 它抖动会更加明显一点 也就是说它对整个空间的理解不是特别好 而这个2.5就好很多 几乎没有什么抖动 是吧 只是光影什么的可能有些变化 所以导致还是会一闪一闪的 如果是用这个新墨型在Qtas里去创建一个宠物的话 应该会比之前做的更好一些 旅行图信息 这是官网吗 什么情况 OK现在我们就来试一下 来到官网之后 点击这个创建图片 或者直接跟他聊天 让他创建都是可以的 生成8张图片 是一个戴着红色帽子的水管工在奔跑 我们直接回车 你会发现这个动画已经改变了 那我们也可以点击一下 就变成了一个弹只蛇 那这个时候呢 我们可以在上面玩弹只蛇 设计的很好 下次不要这么设计了 非常抱歉 生长突叙可能违反了 与第三方那种相似的保护限制 这个是版权原因 那给他换一下吧 不让水管工了 他可能是为了马里奥了 改成红色帽子的男人 不过我这要吐槽一下 它这个版权限制是时有时无的 很奇怪 就比如说我这里让它绘制一个迪迦奥特曼在太空飞行 它就给我绘制了出来 我也不知道为什么 现在这8张都已经生成完了 我给大家看一看 再看一遍 一般般吧 但是用来做一些小游戏的人物呢还是挺好的 只不过建议你生成的时候呢 直接让它生成透明背景的 这个Image 2.0的时候呢就已经支持了 我们也可以后期在这里去移除背景 或者添加评论 让它重新更改或者这些标注 比如说我这里画一个气泡 在气泡里添加哈哈 然后我们就会得到这样的效果 我在桌面上翻到了一张之前的图片 我这里说想办法让我变得更帅一些 哎他给出了这样的效果 哇哦 我说有点像idle 有感觉吗 把这张已经变帅的图粘贴给他 然后我尝试了一下他们这个手绘转图 各位也知道我是一个绘画鬼才 并且给他这张参考图 两个结合到一块 让他帮我生成本期视频的封面 那最后呢我们得到了这样的效果 Inbiz 2.5发布实测 OpenAI想象从这里开始 一共呢是三个尺寸 一个是16比9 一个是4比3 还有一个是3比4的 调整尺寸的话就在上方这里快捷的调整 跟之前相比确实好很多 可以给大家看一下之前2.0程度的封面 在多次更改之后 它这个颜色实际上是越来越深的 而这个2.5生成呢 我不能说完全解决了吧 但是各位可以看一看 只在面部呢 有一些光影的变化 但是绝对没有说像二姐那样难以忍受 或者说完全就偏色了 就这点上来说呢 提升还是非常大的 而且确实很帅 我说实话 那既然都这么帅了 我就让他生成一张仿真的信件 上面写的是一封情书 写给神藩老狗 看一看他的文笔 顺便看一看文字有没有错误 用了一分钟给我生成了这封信 还有这个细微的褶皱 至神凡老狗见字如面 也许这个世上总是匆匆忙忙 慌慌张张 可每次想到你 我的心就会慢下来 喜欢你不是因为你有多完美 而是因为你出现之后 平凡的日子都开始闪闪发光 我喜欢你说话时的认真 喜欢你偶尔流露说的幽默 也喜欢你身上那股倔强又温柔的劲 你像一束光照进了我普通的生活 让我开始期待每一个明天 如果可以 我想把四季的风 傍晚的云 清晨的光都分享给你 想在你开心的时候陪你笑 在你疲惫的时候 陪你安静的待着 哪怕只是站在你身边 我也会觉得幸福 所以想认真地告诉你 我喜欢你 喜欢很久了 愿以后的日子里 我们都能在彼此身边 把平凡的生活过成温柔的诗 希望你永远开心 永远闪闪发光 9月9号 我去 9月9日 一山东兄弟 独带异乡 各位可以感觉一下这个效果怎么样 文采很好 虽然没有什么华丽的辞早 但是确实深深打动了我 长这么大还没有收到我这种东西呢 当然我没有暗示各位在私心里骚扰我 接下来我们来试一下经典的截图问题 生成一张直播的截图 图中是沙姆奥特曼跟马斯克一块 MAT token 在后边有个拉一桶 拉一桶里放着个Cloud图标 我可以看一看 希望这个不会很过分 这里我们可以看到 它显示正在生成更详细的图片 那其实已经完成了 我们可以先看一看 Token 这文字都是没有错误的 而且这个B呢 上面有个T 这里很细节啊 还有一个太空小狗 马斯克的 完全符合他们的人设 只不过他俩在一块 还有点奇怪啊 世纪大和解的说是 Cloud的图标果然在垃圾桶里 帮我生成一张朋友圈的截图 发布人是神烦老狗 发布的内容是 我无敌了 头像用我上传的这个 然后底下点赞的人 都是一些很权威的人物 来看他怎么做 这里已经生存完毕了 地址是在北京 我无敌了 有马斯克 山毛奥特曼 黄人勋 我就不念了 看起来还有点左右脸不对称 这是一张我随手拍的老照片 帮我修复他原本的样子 并且去推理补充一个完整的图像 OK生成完毕 这狗啃头怎么剪的 很真实我得说狗啃头是合理的 因为当时这个发型是我自己理的 你第一天去的时候 这个头发太长了 是不行的 不能盖入耳朵 当拍之前 我自己拿推的 推的 所以就是个狗啃头吗 哇帅气 这中间还长了个痘 也给我还原了 话说今天也起了个痘 最近上火 最深上起了个痘 你看看这细节 直接给我还原成一层照片了 那下面这个例子 就比较有意思了 比如在我们webcoding的时候 你想做一个什么产品 然后自己的审美 或者说你使用的这个工具 它的审美又很差 这个时候你可以让它帮你生成几个不同的样式 我说给我十种与众不同的剪辑页面 让它帮我设计 然后我们看一下 它给的这些页面有没有能用的 首先就是第一章 它是一个中规中矩的样式 然后第二章好像是一个调色的页面吧 这边虽然有时间轴 但是你看它切分的 第三章就是这种卡片样式的 看起来可以随便拖动 还有点文艺法 第四章就是大便一拖 第五章更像是一个海报 但是这个配色风格 我觉得我可以参考 如果我后续要做这种剪辑软件的话 第六张 这边怎么还有logo啊 然后是下一张 这张看着都不像2.5生成的 比了像2.0生成的 可能他们对这方面没有提升吧 生成一张带时间码的拍里头照片 让两个人在08年的鸟巢中心合影 一个是之前的我 一个是现在的我 跨度还是蛮长的 至少有十年了 用了1分40秒 优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive
本次執行流程與問題處理
下達指令
預期流程
- 下載與語音辨識
- 來源選擇與品質檢查
- 文字校正與句子單元
- 筆記與發布
- 公開網頁發布
1. 下載與語音辨識
工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）
處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿
產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）
耗時：27.9 秒
關係：依序執行
結果：完成
2. 全文快速校讀
工具：videonote_rapid_transcript_review.py
處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目
產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）
耗時：42.3 秒
關係：依序執行
結果：完成
3. 建立句子單元
工具：videonote-build-sentence-units
處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
4. 句子密度平衡
工具：videonote_balance_sentence_units.py
處理：平衡句子長度與密度
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
5. 時間軸稽核
工具：videonote_timeline_audit.py
處理：檢查時間軸與音訊對齊
產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）
耗時：0.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
6. 品質檢查
工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）
處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質
產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
7. 播放時間軸回填
工具：videonote_rebase_display_timeline.py
處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間
產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
8. 逐字稿交叉檢查
工具：videonote_cross_check_transcript.py
處理：交叉檢查逐字稿與來源字幕
產出：transcript_crosscheck_report.json（交叉檢查）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
9. 來源句整理
工具：videonote_prepare_source_entries.py
處理：整理來源句子供時間軸與頁面使用
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
10. 生成筆記摘要
工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）
處理：生成筆記摘要與重點
產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）
耗時：97.9 秒
關係：依序執行
結果：完成
11. 建立筆記頁面
工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）
處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出：note.html（筆記 HTML）
耗時：1.0 秒
關係：依序執行
結果：完成
12. 發布公開頁面
工具：videonote-publish（發布公開頁面）
處理：發布到公開網站與每日列表
產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）
耗時：1.1 秒
關係：依序執行
結果：完成
手動來源字幕
- 尚未產生
自動來源字幕
Whisper 字幕
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）
- 尚未產生
校正前後逐字稿
- 校正前 transcript.whisper.json 純文字 JSON
- 校正後 transcript.json 純文字 JSON
目前待解決問題與初步改善方向
- 逐字稿全文快速校讀未完成
已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。；RAPID_REVIEW_STATUS=REVIEW_REQUIRED_INVALID_OUTPUT
- Qwen3-ASR 未完成，需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。