WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:04.000
大家好我是Kate。OpenEye今天推出了GPT Images 2.5。

00:00:04.000 --> 00:00:12.000
官方介绍,与Images 2.0相比呢,2.5呢,生成延迟降低非常多。

00:00:12.000 --> 00:00:18.000
而且现在是有更好的照明、文理和可识别的主体。

00:00:18.000 --> 00:00:21.000
在重复编辑中,也更好地保留细节。

00:00:21.000 --> 00:00:25.000
并且我们可以直接在图像上评论,来针对性地更改。

00:00:25.000 --> 00:00:27.840
我们可以在GPT里通过Add a Sketch

00:00:27.840 --> 00:00:31.460
就可以画一个炒图

00:00:31.460 --> 00:00:33.560
然后让GPT生成图片

00:00:33.560 --> 00:00:35.340
而且GPT Image页面呢

00:00:35.340 --> 00:00:37.700
目前也上新了非常多的模板

00:00:37.700 --> 00:00:40.120
OPI对外推出的API呢

00:00:40.120 --> 00:00:41.340
有两个模型

00:00:41.340 --> 00:00:42.420
一个是Flare

00:00:42.420 --> 00:00:44.180
一个是Soundburst

00:00:44.180 --> 00:00:46.140
在Arend的榜单上

00:00:46.140 --> 00:00:48.980
GPT Image 2.5是霸榜的

00:00:48.980 --> 00:00:51.000
无论是文本生成图片

00:00:51.000 --> 00:00:52.440
还是图片编辑

00:00:52.440 --> 00:00:54.540
或者是多图片编辑

00:00:54.540 --> 00:00:56.840
现在来看一下官方的一些案例

00:00:56.840 --> 00:00:59.140
左边是未整理的床

00:00:59.140 --> 00:01:00.540
2.5编辑后

00:01:00.540 --> 00:01:02.680
整个床就变得整齐了

00:01:02.680 --> 00:01:07.380
这次官方特别强调2.5它的精确编辑能力

00:01:07.380 --> 00:01:11.760
左边可以看到人物经常和背景是有些变动

00:01:11.760 --> 00:01:13.960
而优测的效果好了非常多

00:01:13.960 --> 00:01:18.260
也可以让一张旅行票据循环更换城市名称

00:01:18.260 --> 00:01:21.260
而票据设计和背景保持一致

00:01:21.260 --> 00:01:25.180
所以Images 2.5特别适合来做定格动画

00:01:25.180 --> 00:01:28.400
官方展示的生日蜡烛的这样一个演示

00:01:28.400 --> 00:01:29.620
也非常有意思

00:01:29.620 --> 00:01:31.580
这就是定格动画

00:01:31.580 --> 00:01:34.940
Images 2.5更擅长理解复杂的视觉指令

00:01:34.940 --> 00:01:37.580
我们可以看一下官方展示的一些

00:01:37.580 --> 00:01:39.600
不同风格的案例

00:01:39.600 --> 00:01:43.340
包括让它来做PPT

00:01:43.340 --> 00:01:45.160
也是非常不错的

00:01:45.160 --> 00:01:48.400
现在我们看一下X上面的用户精彩案例

00:01:48.400 --> 00:01:50.640
比如说这位博主

00:01:50.640 --> 00:01:54.820
他就让GBT Image 2.5做定格动画

00:01:54.820 --> 00:01:55.740
周一博主呢

00:01:55.740 --> 00:01:59.320
他分享了2.5和2.0生成图片的区别

00:01:59.320 --> 00:02:02.140
明显可以感知2.5生成的画面呢

00:02:02.140 --> 00:02:03.080
质感更好

00:02:03.080 --> 00:02:06.540
他也让Image 2.5生成36张图片

00:02:06.540 --> 00:02:09.580
然后让它们做成定格动画

00:02:09.580 --> 00:02:12.260
还有博主反馈Image 2.5很猛

00:02:12.260 --> 00:02:15.260
他用指定大量物体的提示词去生成

00:02:15.260 --> 00:02:17.160
发现没有崩块的

00:02:17.160 --> 00:02:18.560
全部画进去了

00:02:18.560 --> 00:02:19.560
周一博主呢

00:02:19.560 --> 00:02:24.200
他说一条提示词就让images2.5做了整套分镜

00:02:24.200 --> 00:02:26.900
而这位博主他说除了定格动画

00:02:26.900 --> 00:02:30.420
还可以让2.5呢做翻页书

00:02:30.420 --> 00:02:33.000
而这位博主他分享images2.5

00:02:33.000 --> 00:02:37.020
生成超写实的iPhone创意肖像

00:02:37.020 --> 00:02:40.640
而这位博主呢他做了测试三种不同的鱼

00:02:40.640 --> 00:02:42.900
他让为GPT生成的这三种鱼呢

00:02:42.900 --> 00:02:45.000
还是没有通过他的测试

00:02:45.000 --> 00:02:47.480
还有博主让GPT Images呢

00:02:47.480 --> 00:02:50.540
把这些文字平铺在一个图上

00:02:50.540 --> 00:02:52.100
现在来看我的实测

00:02:52.100 --> 00:02:54.680
我上传这样一张图片给GPT

00:02:54.680 --> 00:02:58.340
我选择的是它的image下面的一个模板

00:02:58.340 --> 00:03:00.660
是做图标的

00:03:00.660 --> 00:03:03.700
它呢会先问我一些问题

00:03:03.700 --> 00:03:05.880
然后我回答之后

00:03:05.880 --> 00:03:07.860
它就生成这样的图标了

00:03:07.860 --> 00:03:09.720
怀孕性还是非常好的

00:03:09.720 --> 00:03:11.140
而这一页呢

00:03:11.140 --> 00:03:13.260
是我通过它的sketch功能

00:03:13.260 --> 00:03:15.040
先画了这样的图片

00:03:15.040 --> 00:03:18.500
然后提示它生成一个种子拉拉队

00:03:18.500 --> 00:03:19.460
更多的测试

00:03:19.460 --> 00:03:22.880
我是在GPT里选择Codex生成的

00:03:22.880 --> 00:03:24.000
我先问他

00:03:24.000 --> 00:03:26.920
你的图片用的是image2.5吗

00:03:26.920 --> 00:03:31.140
他说他无法确认底层是否用GPT image2.5

00:03:31.140 --> 00:03:35.580
后来我就问他这个工具对应文档有哪些

00:03:35.580 --> 00:03:37.620
接着我就将7个提示词

00:03:37.620 --> 00:03:39.520
同时发给GPT

00:03:39.520 --> 00:03:41.040
让他拼量生成图片

00:03:41.040 --> 00:03:42.460
因为他有agent的能力

00:03:42.460 --> 00:03:44.920
所以哪怕30个提示词

00:03:44.920 --> 00:03:45.940
50个提示词

00:03:45.940 --> 00:03:48.000
都可以直接发给Codex

00:03:48.000 --> 00:03:49.060
让它去处理

00:03:49.060 --> 00:03:51.220
它会一张张的去生成

00:03:51.220 --> 00:03:54.160
2.5生成的这样的一个绘本页面

00:03:54.160 --> 00:03:55.680
还是非常不错的

00:03:55.680 --> 00:03:56.320
接着呢

00:03:56.320 --> 00:03:57.540
我将Astra的博文

00:03:57.540 --> 00:03:59.020
发给GPT

00:03:59.020 --> 00:04:02.080
让它生成6张PPT样式的图片

00:04:02.080 --> 00:04:05.100
最终它生成的效果

00:04:05.100 --> 00:04:07.820
我个人还是非常认可的

00:04:07.820 --> 00:04:09.160
质感非常高级

00:04:09.160 --> 00:04:10.300
我在这里呢

00:04:10.300 --> 00:04:11.660
选择的都是Astra

00:04:11.660 --> 00:04:15.220
它花了五分钟就生成了

00:04:15.220 --> 00:04:16.980
如果是GPTImage2

00:04:16.980 --> 00:04:19.040
那它生成这六张图

00:04:19.040 --> 00:04:20.260
正常情况下

00:04:20.260 --> 00:04:23.060
它是要远超过五分钟的

00:04:23.060 --> 00:04:24.720
接着我上传这张图片

00:04:24.720 --> 00:04:28.580
让GPT来生成一个精灵GIF

00:04:28.580 --> 00:04:31.620
它生成的是这样的效果

00:04:31.620 --> 00:04:34.040
后来我又提示它背景要透明

00:04:34.040 --> 00:04:35.860
并且给兔子加把剑

00:04:35.860 --> 00:04:37.900
展示它五件

00:04:37.900 --> 00:04:40.380
这是最终生成的效果也不错

00:04:40.380 --> 00:04:43.140
而且生成速度也非常快

00:04:43.140 --> 00:04:43.720
三分钟

00:04:43.720 --> 00:04:46.180
之后我又让他给这个GIF

00:04:46.180 --> 00:04:47.880
再加一个趣味文字

00:04:47.880 --> 00:04:52.080
最终他生成的还是非常搞笑的

00:04:52.080 --> 00:04:54.000
我可以发给我的朋友

00:04:54.000 --> 00:04:56.220
Zalangipity基于对我的了解

00:04:56.220 --> 00:04:57.960
制作一张少年漫画

00:04:57.960 --> 00:05:01.120
并且提示我的名字

00:05:01.120 --> 00:05:02.280
CashyCatch

00:05:02.280 --> 00:05:03.820
他生成的角色设定

00:05:03.820 --> 00:05:05.820
感觉起来还挺酷的

00:05:05.820 --> 00:05:08.860
Zalangipity生成六张分镜图片

00:05:08.860 --> 00:05:13.020
并生成一套15秒的动态摄影方案

00:05:13.020 --> 00:05:15.400
5分钟它就完成了

00:05:15.400 --> 00:05:19.220
我看它生成了这些图片质感

00:05:19.220 --> 00:05:20.660
图片间的风格

00:05:20.660 --> 00:05:22.680
还是非常像的

00:05:22.680 --> 00:05:24.220
刚刚我有介绍

00:05:24.220 --> 00:05:26.260
AXA上有用户分享

00:05:26.260 --> 00:05:28.380
让Images 2.5生成翻页书

00:05:28.380 --> 00:05:30.540
所以我这里也参考了它的思路

00:05:30.540 --> 00:05:32.940
这是它最终生成的翻页书

00:05:32.940 --> 00:05:36.260
那我可以点击右侧的沉浸阅读

00:05:36.260 --> 00:05:39.180
通过左右按键

00:05:39.180 --> 00:05:42.260
来看它生成的效果

00:05:42.260 --> 00:05:43.340
在Codex里呢

00:05:43.340 --> 00:05:44.900
我们就可以很方便的

00:05:44.900 --> 00:05:47.020
将我们的想法提出

00:05:47.020 --> 00:05:48.140
由一张图片

00:05:48.140 --> 00:05:51.220
最终能做出这样的外面页面

00:05:51.220 --> 00:05:54.620
它的一致性保持的还是非常好的

00:05:54.620 --> 00:05:56.000
前两天我做了

00:05:56.000 --> 00:05:58.560
悟空大闹翻桃园的Blender

00:05:58.560 --> 00:05:59.800
有用户留言呢

00:05:59.800 --> 00:06:01.680
就说这个风格是猴来

00:06:01.680 --> 00:06:05.420
那我就让JPT美化一下

00:06:05.420 --> 00:06:06.480
当前的图片

00:06:06.480 --> 00:06:09.280
它最终优化成这个样子

00:06:09.280 --> 00:06:10.880
我认为它优化的

00:06:10.880 --> 00:06:12.240
还是非常不错的

00:06:12.240 --> 00:06:14.620
它是保留了原图的主题

00:06:14.620 --> 00:06:15.940
还有主要动作

00:06:15.940 --> 00:06:17.920
重新做了角色造型

00:06:17.920 --> 00:06:19.080
在让GPT呢

00:06:19.080 --> 00:06:19.980
生成一张图片

00:06:19.980 --> 00:06:22.720
要有常见的250字

00:06:22.720 --> 00:06:24.400
以及对应的拼音

00:06:24.400 --> 00:06:26.720
那可以看到

00:06:26.720 --> 00:06:27.780
有些字呢

00:06:27.780 --> 00:06:29.200
是出错了

00:06:29.200 --> 00:06:31.060
比如说右下角有两个五

00:06:31.060 --> 00:06:34.020
它检查过一次

00:06:34.020 --> 00:06:36.100
后来又修改过

00:06:36.100 --> 00:06:37.880
还是有问题

00:06:37.880 --> 00:06:40.260
那GBT在这里呢就翻车了

00:06:40.260 --> 00:06:42.800
接下来我让GBT做一个创意写作

00:06:42.800 --> 00:06:44.540
并且要输出长途

00:06:44.540 --> 00:06:46.760
它一第一版其实生成的也行

00:06:46.760 --> 00:06:50.600
但我觉得总是有点普通

00:06:50.600 --> 00:06:52.900
所以又让它优化了一下

00:06:52.900 --> 00:06:54.580
多加一些图片素材

00:06:54.580 --> 00:06:57.560
再让GBT呢做一个漫画风格

00:06:57.560 --> 00:06:59.980
来拆解洋涌的动作

00:06:59.980 --> 00:07:03.380
打腿 划水 露水 移壁

00:07:03.977 --> 00:07:12.057
擅長游泳的朋友們可以在彈幕裡評價一下GPT生成的效果如何,是否和真實的洋湧是一致的。

00:07:12.057 --> 00:07:16.217
当你在GPT里面让它帮你去做一个应用

00:07:16.217 --> 00:07:19.677
无论是web端或者是安卓苹果

00:07:19.677 --> 00:07:21.457
macOS应用的时候

00:07:21.457 --> 00:07:24.797
它总是先倾向于生成一张图片

00:07:24.797 --> 00:07:27.917
然后再根据图片来做设计

00:07:27.917 --> 00:07:33.477
我让2.5来生成三个理发web页面的预览图

00:07:33.477 --> 00:07:35.897
要给我三个不同的设计方向

00:07:35.897 --> 00:07:37.537
这是第一个

00:07:37.537 --> 00:07:38.817
第二个

00:07:38.817 --> 00:07:40.257
第三个

00:07:40.257 --> 00:07:42.237
总体还是非常不错的

00:07:42.237 --> 00:07:43.977
我最喜欢的就是第三个

00:07:43.977 --> 00:07:45.177
这样的一个设计风格

00:07:45.177 --> 00:07:47.157
OpenAI今天还发了一篇文章

00:07:47.157 --> 00:07:49.857
然后介绍他们的下一代模型

00:07:49.857 --> 00:07:51.057
有多么多么的厉害

00:07:51.057 --> 00:07:52.817
解决了一个什么问题

00:07:52.817 --> 00:07:55.577
那我就将这篇文章发给GBT

00:07:55.577 --> 00:07:57.857
让他来做一张

00:07:57.857 --> 00:08:00.057
很像的学术论文海报

00:08:00.057 --> 00:08:03.717
要包含来源中的重要图表

00:08:03.717 --> 00:08:05.157
图解和绘图

00:08:05.157 --> 00:08:08.197
最终他生成的是这样子的

00:08:08.197 --> 00:08:10.477
我个人觉得还是非常不错的

00:08:10.477 --> 00:08:11.737
接着再让它生成

00:08:11.737 --> 00:08:13.957
适合抹书的风格

00:08:13.957 --> 00:08:15.317
也是非常不错

00:08:15.317 --> 00:08:17.397
我将这样的图片发给它

00:08:17.397 --> 00:08:19.137
我说把它变成

00:08:19.137 --> 00:08:21.517
真实的电商的

00:08:21.517 --> 00:08:24.017
直播间手机截图页面

00:08:24.017 --> 00:08:25.517
展示所卖的扫帚

00:08:25.517 --> 00:08:27.337
并且要生成扫帚

00:08:27.337 --> 00:08:29.197
一系列的高质量商品图

00:08:29.197 --> 00:08:32.097
这是它生成的直播的页面

00:08:32.097 --> 00:08:33.817
和我原图

00:08:33.817 --> 00:08:36.297
相似度还是非常高

00:08:36.297 --> 00:08:38.177
这是它生成的商品图

00:08:38.177 --> 00:08:41.137
那我觉得它一开始生成的商品图里呢

00:08:41.137 --> 00:08:42.557
没有文字

00:08:42.557 --> 00:08:44.597
所以我就让它加上文字

00:08:44.597 --> 00:08:46.997
由于我选择的是Astro模型

00:08:46.997 --> 00:08:50.317
所以它的质地程度还是非常高的

00:08:50.317 --> 00:08:51.837
商品图上的文案呢

00:08:51.837 --> 00:08:53.137
还是非常高级的

00:08:53.137 --> 00:08:53.937
最后呢

00:08:53.937 --> 00:08:56.657
我就让它生成一张图片

00:08:56.657 --> 00:08:58.377
包含多张分镜

00:08:58.377 --> 00:08:59.697
然后调用MiniMax

00:08:59.697 --> 00:09:03.257
H3Max来生成视频

00:09:03.257 --> 00:09:05.337
这是它一开始生成的分镜

00:09:05.337 --> 00:09:06.437
深层的视频呢

00:09:06.437 --> 00:09:08.057
质感还是非常非常好的

00:09:08.057 --> 00:09:24.757
刚刚有提到GBT

00:09:24.757 --> 00:09:27.617
他在图片编辑的时候

00:09:27.617 --> 00:09:30.557
做的是精卷编辑

00:09:30.557 --> 00:09:32.057
那我这里呢

00:09:32.057 --> 00:09:34.377
是给他一张图提示GBT

00:09:34.377 --> 00:09:37.657
来换成五种不同风格的衣服

00:09:37.657 --> 00:09:38.977
要酷要有趣味

00:09:38.977 --> 00:09:40.377
花了五分钟

00:09:40.377 --> 00:09:41.577
它就帮我生成了

00:09:41.577 --> 00:09:43.957
当我切换左边不同图片的时候

00:09:43.957 --> 00:09:45.077
我们可以看到

00:09:45.077 --> 00:09:47.917
兔子的穿着在改变

00:09:47.917 --> 00:09:50.057
兔子的位置呢

00:09:50.057 --> 00:09:51.497
基本上没有在变动

00:09:51.497 --> 00:09:53.077
这还是非常符合

00:09:53.077 --> 00:09:55.257
OpenAI宣传的精准编辑的

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以上呢就是今天介绍

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XLGBT Image 2.5的所有内容

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那它可以帮我们做定格动画

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然后它的速度现在快了好多

00:10:06.597 --> 00:10:08.737
这在平常工作里

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真的是有一个非常大的帮助

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希望我的视频对你有帮助

00:10:13.717 --> 00:10:15.197
我们下次再见