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0	4000	大家好我是Kate。OpenEye今天推出了GPT Images 2.5。
4000	12000	官方介绍,与Images 2.0相比呢,2.5呢,生成延迟降低非常多。
12000	18000	而且现在是有更好的照明、文理和可识别的主体。
18000	21000	在重复编辑中,也更好地保留细节。
21000	25000	并且我们可以直接在图像上评论,来针对性地更改。
25000	27840	我们可以在GPT里通过Add a Sketch
27840	31460	就可以画一个炒图
31460	33560	然后让GPT生成图片
33560	35340	而且GPT Image页面呢
35340	37700	目前也上新了非常多的模板
37700	40120	OPI对外推出的API呢
40120	41340	有两个模型
41340	42420	一个是Flare
42420	44180	一个是Soundburst
44180	46140	在Arend的榜单上
46140	48980	GPT Image 2.5是霸榜的
48980	51000	无论是文本生成图片
51000	52440	还是图片编辑
52440	54540	或者是多图片编辑
54540	56840	现在来看一下官方的一些案例
56840	59140	左边是未整理的床
59140	60540	2.5编辑后
60540	62680	整个床就变得整齐了
62680	67380	这次官方特别强调2.5它的精确编辑能力
67380	71760	左边可以看到人物经常和背景是有些变动
71760	73960	而优测的效果好了非常多
73960	78260	也可以让一张旅行票据循环更换城市名称
78260	81260	而票据设计和背景保持一致
81260	85180	所以Images 2.5特别适合来做定格动画
85180	88400	官方展示的生日蜡烛的这样一个演示
88400	89620	也非常有意思
89620	91580	这就是定格动画
91580	94940	Images 2.5更擅长理解复杂的视觉指令
94940	97580	我们可以看一下官方展示的一些
97580	99600	不同风格的案例
99600	103340	包括让它来做PPT
103340	105160	也是非常不错的
105160	108400	现在我们看一下X上面的用户精彩案例
108400	110640	比如说这位博主
110640	114820	他就让GBT Image 2.5做定格动画
114820	115740	周一博主呢
115740	119320	他分享了2.5和2.0生成图片的区别
119320	122140	明显可以感知2.5生成的画面呢
122140	123080	质感更好
123080	126540	他也让Image 2.5生成36张图片
126540	129580	然后让它们做成定格动画
129580	132260	还有博主反馈Image 2.5很猛
132260	135260	他用指定大量物体的提示词去生成
135260	137160	发现没有崩块的
137160	138560	全部画进去了
138560	139560	周一博主呢
139560	144200	他说一条提示词就让images2.5做了整套分镜
144200	146900	而这位博主他说除了定格动画
146900	150420	还可以让2.5呢做翻页书
150420	153000	而这位博主他分享images2.5
153000	157020	生成超写实的iPhone创意肖像
157020	160640	而这位博主呢他做了测试三种不同的鱼
160640	162900	他让为GPT生成的这三种鱼呢
162900	165000	还是没有通过他的测试
165000	167480	还有博主让GPT Images呢
167480	170540	把这些文字平铺在一个图上
170540	172100	现在来看我的实测
172100	174680	我上传这样一张图片给GPT
174680	178340	我选择的是它的image下面的一个模板
178340	180660	是做图标的
180660	183700	它呢会先问我一些问题
183700	185880	然后我回答之后
185880	187860	它就生成这样的图标了
187860	189720	怀孕性还是非常好的
189720	191140	而这一页呢
191140	193260	是我通过它的sketch功能
193260	195040	先画了这样的图片
195040	198500	然后提示它生成一个种子拉拉队
198500	199460	更多的测试
199460	202880	我是在GPT里选择Codex生成的
202880	204000	我先问他
204000	206920	你的图片用的是image2.5吗
206920	211140	他说他无法确认底层是否用GPT image2.5
211140	215580	后来我就问他这个工具对应文档有哪些
215580	217620	接着我就将7个提示词
217620	219520	同时发给GPT
219520	221040	让他拼量生成图片
221040	222460	因为他有agent的能力
222460	224920	所以哪怕30个提示词
224920	225940	50个提示词
225940	228000	都可以直接发给Codex
228000	229060	让它去处理
229060	231220	它会一张张的去生成
231220	234160	2.5生成的这样的一个绘本页面
234160	235680	还是非常不错的
235680	236320	接着呢
236320	237540	我将Astra的博文
237540	239020	发给GPT
239020	242080	让它生成6张PPT样式的图片
242080	245100	最终它生成的效果
245100	247820	我个人还是非常认可的
247820	249160	质感非常高级
249160	250300	我在这里呢
250300	251660	选择的都是Astra
251660	255220	它花了五分钟就生成了
255220	256980	如果是GPTImage2
256980	259040	那它生成这六张图
259040	260260	正常情况下
260260	263060	它是要远超过五分钟的
263060	264720	接着我上传这张图片
264720	268580	让GPT来生成一个精灵GIF
268580	271620	它生成的是这样的效果
271620	274040	后来我又提示它背景要透明
274040	275860	并且给兔子加把剑
275860	277900	展示它五件
277900	280380	这是最终生成的效果也不错
280380	283140	而且生成速度也非常快
283140	283720	三分钟
283720	286180	之后我又让他给这个GIF
286180	287880	再加一个趣味文字
287880	292080	最终他生成的还是非常搞笑的
292080	294000	我可以发给我的朋友
294000	296220	Zalangipity基于对我的了解
296220	297960	制作一张少年漫画
297960	301120	并且提示我的名字
301120	302280	CashyCatch
302280	303820	他生成的角色设定
303820	305820	感觉起来还挺酷的
305820	308860	Zalangipity生成六张分镜图片
308860	313020	并生成一套15秒的动态摄影方案
313020	315400	5分钟它就完成了
315400	319220	我看它生成了这些图片质感
319220	320660	图片间的风格
320660	322680	还是非常像的
322680	324220	刚刚我有介绍
324220	326260	AXA上有用户分享
326260	328380	让Images 2.5生成翻页书
328380	330540	所以我这里也参考了它的思路
330540	332940	这是它最终生成的翻页书
332940	336260	那我可以点击右侧的沉浸阅读
336260	339180	通过左右按键
339180	342260	来看它生成的效果
342260	343340	在Codex里呢
343340	344900	我们就可以很方便的
344900	347020	将我们的想法提出
347020	348140	由一张图片
348140	351220	最终能做出这样的外面页面
351220	354620	它的一致性保持的还是非常好的
354620	356000	前两天我做了
356000	358560	悟空大闹翻桃园的Blender
358560	359800	有用户留言呢
359800	361680	就说这个风格是猴来
361680	365420	那我就让JPT美化一下
365420	366480	当前的图片
366480	369280	它最终优化成这个样子
369280	370880	我认为它优化的
370880	372240	还是非常不错的
372240	374620	它是保留了原图的主题
374620	375940	还有主要动作
375940	377920	重新做了角色造型
377920	379080	在让GPT呢
379080	379980	生成一张图片
379980	382720	要有常见的250字
382720	384400	以及对应的拼音
384400	386720	那可以看到
386720	387780	有些字呢
387780	389200	是出错了
389200	391060	比如说右下角有两个五
391060	394020	它检查过一次
394020	396100	后来又修改过
396100	397880	还是有问题
397880	400260	那GBT在这里呢就翻车了
400260	402800	接下来我让GBT做一个创意写作
402800	404540	并且要输出长途
404540	406760	它一第一版其实生成的也行
406760	410600	但我觉得总是有点普通
410600	412900	所以又让它优化了一下
412900	414580	多加一些图片素材
414580	417560	再让GBT呢做一个漫画风格
417560	419980	来拆解洋涌的动作
419980	423380	打腿 划水 露水 移壁
423977	432057	擅長游泳的朋友們可以在彈幕裡評價一下GPT生成的效果如何,是否和真實的洋湧是一致的。
432057	436217	当你在GPT里面让它帮你去做一个应用
436217	439677	无论是web端或者是安卓苹果
439677	441457	macOS应用的时候
441457	444797	它总是先倾向于生成一张图片
444797	447917	然后再根据图片来做设计
447917	453477	我让2.5来生成三个理发web页面的预览图
453477	455897	要给我三个不同的设计方向
455897	457537	这是第一个
457537	458817	第二个
458817	460257	第三个
460257	462237	总体还是非常不错的
462237	463977	我最喜欢的就是第三个
463977	465177	这样的一个设计风格
465177	467157	OpenAI今天还发了一篇文章
467157	469857	然后介绍他们的下一代模型
469857	471057	有多么多么的厉害
471057	472817	解决了一个什么问题
472817	475577	那我就将这篇文章发给GBT
475577	477857	让他来做一张
477857	480057	很像的学术论文海报
480057	483717	要包含来源中的重要图表
483717	485157	图解和绘图
485157	488197	最终他生成的是这样子的
488197	490477	我个人觉得还是非常不错的
490477	491737	接着再让它生成
491737	493957	适合抹书的风格
493957	495317	也是非常不错
495317	497397	我将这样的图片发给它
497397	499137	我说把它变成
499137	501517	真实的电商的
501517	504017	直播间手机截图页面
504017	505517	展示所卖的扫帚
505517	507337	并且要生成扫帚
507337	509197	一系列的高质量商品图
509197	512097	这是它生成的直播的页面
512097	513817	和我原图
513817	516297	相似度还是非常高
516297	518177	这是它生成的商品图
518177	521137	那我觉得它一开始生成的商品图里呢
521137	522557	没有文字
522557	524597	所以我就让它加上文字
524597	526997	由于我选择的是Astro模型
526997	530317	所以它的质地程度还是非常高的
530317	531837	商品图上的文案呢
531837	533137	还是非常高级的
533137	533937	最后呢
533937	536657	我就让它生成一张图片
536657	538377	包含多张分镜
538377	539697	然后调用MiniMax
539697	543257	H3Max来生成视频
543257	545337	这是它一开始生成的分镜
545337	546437	深层的视频呢
546437	548057	质感还是非常非常好的
548057	564757	刚刚有提到GBT
564757	567617	他在图片编辑的时候
567617	570557	做的是精卷编辑
570557	572057	那我这里呢
572057	574377	是给他一张图提示GBT
574377	577657	来换成五种不同风格的衣服
577657	578977	要酷要有趣味
578977	580377	花了五分钟
580377	581577	它就帮我生成了
581577	583957	当我切换左边不同图片的时候
583957	585077	我们可以看到
585077	587917	兔子的穿着在改变
587917	590057	兔子的位置呢
590057	591497	基本上没有在变动
591497	593077	这还是非常符合
593077	595257	OpenAI宣传的精准编辑的
595257	597457	以上呢就是今天介绍
597457	599817	XLGBT Image 2.5的所有内容
599817	603637	那它可以帮我们做定格动画
603637	606597	然后它的速度现在快了好多
606597	608737	这在平常工作里
608737	611557	真的是有一个非常大的帮助
611557	613717	希望我的视频对你有帮助
613717	615197	我们下次再见