工作清單

【速報】ChatGPTから世界No.1の画像生成AI「Images 2.5」が登場！デザイナー不要かも？旧モデルを含む3モデル・8項目で徹底比較。画像編集・広告・資料・サムネで使える実力と本音を全公開

逐字稿文字預覽

はい、こんにちは。チャイです。皆様速報
でございます。なんとOpenAI
チャットGPTから最新の画像生成AIイメージ2.5が公開されました。いや、
来ましたね。もう最近OpenAIすごい
ですわ。GPT6アASTRAで話題に
なってまして、もうこの3、1週間弱ぐらいもうすごかったです。私も前に
触り倒してもアカウント4つぐらい使ってるとかですね。ま、それさっておきなん
ですけども。で、今回画像生成に関しては
Googleとかメタシも頑張ってるんですけれども、元からイメージ2.0っていう9世代のモデルでも圧倒的1位だったんですけども、2.ぐらいさらにぶち抜いだっていうところで、今その画像生成AI
ランキングは全部上位はONAIの画像生成モデルが独占してます。で、今回は
実際試してみてですね、かなり良かったですね。あの、細かいところまで再現でき
ますし、あとは1番いいのがですね、編集してもなかなか変わらないと毎回ですね、指示何回も行っていくとだんだん顔が崩れていくんですけども、そういった細部が崩れないっていうところがいい感じですね
。ま、ただぱっと見にイメージすると違い
わかんないんですけども、光が当たる系とか商品の立体感とか氷の透明度とかそういうですね、なんかリアルな質感はかなり良くなったかなと思っております。で、
画像生成私めちゃくちゃ使っておりまして、あの、資料もそうですし、あとはそのサイト作る際のMOG作りとかですね、あとは疑似6も、あの、図使化したりとかしてるんで、あとはSNS投稿ですね、
たくさんのところで使えるかと思いますので、是非皆さんこの世界最高法の画像モデルを使いこなして皆様の仕事に行かしてもらったらと思っております。で、今回
紹介した資料とかプロンプともまたですね、紹介させていただきますので、最後まで本編見てください。それでは本編行き
ましょう。レッツゴー。
はい、ということで本編入っていきたいと思っております。え、こちらが資料で
ございまして、え、チャットGPTイメージ2.5世界最強クラスの画像AI、仕事でどこまで使えるのかっていうところで話していきます。え、先に私が
どんな感じで作ったかの画面をお見せさせていただくと、え、こんな感じでございます。これ私の顔なんですね。私の顔入れ
てあげて、え、この人物がサッカーでゴールするシーンを9アングルぐらいで作ってくださいと。ま、9個もアングル
ないかな。で、こんな感じ。私の顔固定し
て。あ、結構固定力あるけど、なんか違和
感すごいね。で、ゴールゴールちょっと
シュールやな。あ、でもすごいね、この
おわ、いい、いい、いい。はい。ちょっと
なんか顔合成してる感あるけどいいね。
すごいシュール。あ、なんかいいや。いい
や。髪型固定やねんなみたいな。こんな
感じができます。はい。ていうところ
[音楽]でしたね。はい。で、あとは変更
でいくと編集ボタンって押すとこのマークアップとかでなんかできたコメントとか、ああ、テキストも入れるのすごいな。なんか色々編集もできますし、えっと、
あと他にでいくとコメントとかもできるんで、じゃこれをじゃあそうですね、あの、もっと金髪にしてくださいとかもできるというところでございます。はい。で、送信
。ま、この辺の画像の編集のしやすさも
結構いいなと思ってます。で、じゃあ早速
ね、また本編入って細かく説明していくんですけれども、ま、何が変わったかっていうところからね、1個1個細かく話していきたいと思っております。はい。で、
こちらが資料の次のページでございまして、で、世界最強の根拠っていうとこなんですけども、今回厳密にはAPI2つございまし。APIというかAPIで
使える画像モデル2つございまして、え、2.53バーストと2.5フレアと名前かっこいいですねが2つございます。で、
これはですね、画像生成をあの、出てきた画像を目隠しして比較するサイトにおいてもぶっち切りでございますと。で、まあ、
1位、2位も、え、2.5やし、3位もチャatGPTイメージ2っていうところで、普通にオープンAの画像がこの、あの、チャートを独占してるっていうところでございます。で、変わったのはあの、修正
のしやすさ。確かにポンダシブもすごいん
ですけど、あんまりもう昔からすごかったんで、2.5なってもめちゃくちゃすごいとは言いづらいんですけども、自然な光の質感とか、ま、参照画像、アップした画像の維持、ま、これ結構大事でして、僕も
画像作るんですけど、結構崩れていくんですよ、だんだん。で、だんだん僕の顔で
なくなっていくっていうところでYouTubeサムネイルも大変やったんですけども、そこもね、え、問題なくうまくいったかなと思うので、ま、編集しても崩れないっていうのと待ち時間が減ったってのが大きいかなと思ってます。あと
はスケッチ機能があって、その場でスケッチして手掛けでできて伝えたりとか、あとコメントをつけたりとかでテンプレートで用途から始めるっていうところで[音楽]微妙にですね、あの、いろんな機能が付いてます。ま、
手書き機能はあんまり私は使わないけどな。手書き機能。
って書きこッちっこで書いてから画像成できるって。ま、僕
A代からあれなんですね。あのイエーとか書きましょうか。これであ、もうもうなんかすごいもう心すぎて悲しいすね。はい。はい。こんな感じのしてくださいとかもできると。あ、髪もできてますな。すごい髪。結構自然の髪。あ、いいですね。顔もすなんか成毛黒いんかいてね。ちょっとすけど。はい。ま、こんな感じ。黒髪から髪なりましたって。
で、他はブれてないっていうところにおいては結構確かに性能は上がったようにも感じております。っていうところなんで、
ま、性能上がったしスケッチ機能とかもついたしってところです。で、実は本当に
いいんですすかっていうところ今回比較させていただきました。で、こんな感じで
すね、あのイメージ2.0と2.5フレアと2.5あのサンバースト名前かっこいいな。サンバーストって
稲妻マイレブンを豊富させる名前ですけど。で、日本語のコピーとか数値ブランド名
とかであったんですけど、確かに、ま、こっちの方がちょっと性能高いというか、あの、見やすいなとは感じますけど、そんなに、ま、買わないね。1文字ぐらい
かなっていうところです。確かに。でも
あのボトルの立体感のとかはなんかいい感じですよね。はい。これが確かに水しき
とかこの氷とかのライティングとかすごいね。はい。素晴らしいなと思います。で、
次商品の質感です。ま、これもそんなにあ
、でもやっぱそうですね、右の3バーストが圧倒的にこの光の入ってる感じがリアルですよね。やっぱ光の影とかは確かにいい
なと思いました。はい。次図です。図もま
、パッと目全部いいんですけど、ちょっとだけなんか立体感ま、これぐらいではあんま変わらんかな。これぐらいでほぼ
変わらんでしょうかね。うん。これぐらい
でほぼ一緒かもしんないです。はい。
そんな変わらないかもです。はい。で、
数値の正しいっていうところですね。数字
も全部正しいね。はい。うん。まあまあ
このぐらいは120-45なんか余裕やね。あ、ま、割りで62.5%も余裕ですと
。ウェブサイトデザインも、ま、そんなに
変わんないかな。そんなに変わんないです
ね。うん。ま、気持ちぐらい。はい。ま、
そう、あの、ポン出しはそんなに変わんないかな。漫画も。うん。これもそんなに
変わらないか。確かに漫画も作り直したら
文字がバけてくるんですけど、そういったのはなくなりつつはあるかなって感じですね。はい。で、次は商品の入だけ変更って
ところもできました。さっき見したあの
この広告に関して、ま、ここもそんなこのぐらいのシンプルさえと、ま、特にブレはしないですけれども、ま、3バーストの方がやっぱりこのボトルの水しきとかの立体感はいいかな。あと金額たりしましたと、
ま、いうところですね。ま、こんな感じで
色々試していただくと皆さんね、分かると思います。していただくとなんとなく違い
があるんですけど、ま、この動画では、あの、あんまりあの、ちゃんとした評価をお届けしたいんで、そんなにま、変わってないよって話ですね。で、あと待ち時間と
料金の味方って感じですけども、え、だいぶ減りました。ま、1/2ぐらいかな
、実は減ったなと思っております。で、
いくつの反応は上場ですかね。色々見たん
ですけども、結構悪くないかなっていう印象が個人的にもあります。紙磨石っぽい
資料も作ったんですけども、ま、これね、で、このまま入れて再現してって言うたら、ま、ほぼね、完璧にできたんですよ。ま
、これが元の白なんですけど、元の白がはい。これすごい[音楽]ないですか?
これ入れたらこれができました。あの、ま
、こういうめちゃくちゃ複雑なものもほぼ完璧にできてますって事例でございまして、ま、若干この辺ずれてるんですけど、ほぼほぼなんかほぼ完璧ですね。ほぼ完璧
ぐらい出してるので、結構ね、問題なかろうかというところでございます。て
いうところが今回のGPTイメージ2.5の紹介でございましたが、いかがですかね。ま、ちょっと短い動画でございました
けども、あの、普通に有料プラン多分使えると思います。ちょっとあんまり
細かく見てないですけど、ちょっとね、朝きてあのばっかりだったんですけど、ま、4時に公開されて早速試してみたって感じですね。はい。早速私は結構触ってみ
たんですけど、ま、こう自分の顔アップしたら、え、ちょっとね、あの、このように、ま、本当に顔のずれはなくなったかなと思います。前よりこれも結構使ってないと
難しいんですけども、ま、悪くないかなってところでございますので、是非皆さんもね、たくさん使ってみてください。ま、
どこで使うかって言うと、広告のスワンとかSNSの投稿とかYouTubeサムネイルとか、ま、あとは研修資料とか図とか資料とかね、たくさん使えると思いますので皆さんね、この新しい機能を使っ
て皆様の仕事加速していただければと思っております。で、こんな感じでチャイの
AI研究所では毎週ですね、動画23個アップしてまして、特に最近GPT6めちゃくちゃ盛り上がっておりますので、これも必ずチェックしてください。また
コメント欄全部見ておりますので、是非ね、あの、嬉しいコメントとかこういった動画も欲しいってあればコメントよろしくお願いいたします。で、今回投映した資料
に関してもしご希望ございましたらYouTube概要欄にございます。この
法人の方はこのリンク、え、個人の方はLINE登録いただきながらYouTube得典って言っていただけますと送らせていただきます。また、弊社
株式会社デジライズは、え、企業向けAIの研修開発コンサル一期通感でご案内しておりまして、AI関連もご相談ございましたらよろしくお願いします。ま、日本でも
1番法人導入させていただいておりますので、実績豊富です。あとは個人向けの
スクルも展開しておりまして、こちらLINEの方から詳しく確認できます。
業界最安で1番動画も豊富でチャットサポートきっていうところで手厚く学べます。あとはクロードコード特化の
研修コデックス特化の研修にもやっておりますのでAIエージェント実装希望の方はまた相談ください。あとは2年後場に向け
て電方的に採用募集しておりますので、ま、最近は総務とかあとは個人向けのスクルの責任者とかあとは住宅開発エンジニアとかも募集しておりますのでよかったらこちらもチェックしてください。え、それ
では今回動画以上となります。最後までご
成聴いただきありがとうございました。
また次回の動画でお会いしましょう。バイ
。

來源：transcript.txt

本次執行流程與問題處理

  1. 下達指令

    指令：videonote https://www.youtube.com/watch?v=IcLsD03-Xrg --language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

    來源：https://www.youtube.com/watch?v=IcLsD03-Xrg

    辨識語言：ja ｜ 參數：--language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

  2. 預期流程

    依指令產生的處理順序：

    1. 自動字幕優先，Whisper 作為備援
    2. 來源選擇與品質檢查
    3. 文字校正與句子單元
    4. 雙語翻譯
    5. 雙語時間軸與學習單元
    6. 筆記與發布
    7. 公開網頁發布

  3. 1. 下載與語音辨識

    工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）

    處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿

    產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）

    耗時：3.5 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  4. 2. 全文快速校讀

    工具：videonote_rapid_transcript_review.py

    處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目

    產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）

    耗時：63.1 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  5. 3. 建立句子單元

    工具：videonote-build-sentence-units

    處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元

    產出：sentence_units.json（句子單元）

    耗時：0.2 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  6. 4. 時間軸稽核

    工具：videonote_timeline_audit.py

    處理：檢查時間軸與音訊對齊

    產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）

    耗時：0.2 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  7. 5. 品質檢查

    工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）

    處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質

    產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）

    耗時：0.3 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  8. 6. 播放時間軸回填

    工具：videonote_rebase_display_timeline.py

    處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間

    產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）

    耗時：0.3 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  9. 7. 雙語翻譯

    工具：vnt-sentence（句子雙語翻譯）

    處理：將句子翻譯成繁體中文

    產出：sentence_bilingual_transcript.json（雙語逐字稿）

    耗時：56.4 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  10. 8. 雙語時間軸與學習單元

    工具：videonote_learning_timeline_v2.py（建立雙語時間軸與學習單元）

    處理：建立雙語時間軸與學習內容

    產出：sentence_bilingual_timeline.html（雙語時間軸頁）、learning.json（學習單元）、japanese_learning.json（日文學習單元）

    耗時：103.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  11. 9. 生成筆記摘要

    工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）

    處理：生成筆記摘要與重點

    產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）

    耗時：102.8 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  12. 10. 建立筆記頁面

    工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）

    處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面

    產出：note.html（筆記 HTML）

    耗時：0.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  13. 11. 發布公開頁面

    工具：videonote-publish（發布公開頁面）

    處理：發布到公開網站與每日列表

    產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）

    耗時：1.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

進一步精進字幕與筆記
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