逐字稿文字預覽
まし。お疲れ。お疲れ様です。うめえ。 うまい。 1番し豚肉食う。 いいわ。 せやさんせやさん。 豚肉食いいわ。いやいやだからあの時は牛肉だったよ。 牛ばっか食ってるの? いやそうなんだけど。豚は 豚のすろさんっていうあの日郎さんあない限り日郎さんのお店さんのお店ねお店すり焼肉豚焼肉のねいやうまいのは知ってますよ豚こいやありがたいすけどいいよそんなくていやごとのやつも豚しじゃなかった牛だったでしょ 牛とま鶏肉でしょはい豚食べてないでしょ豚ま食ってないです豚食べよう食べこ美味しいからいや、うまいで、俺焼くから。 いやいや、僕焼きますよ。 いや、大丈夫。俺が焼いてお前に全部食べせるから。何?この空調。 俺が焼くから全部ありがたいじゃ。 飯食わせてもらって。焼いてもらって。 いや、ありがたいす、これ。いや、めちゃくちゃうまいすから、ここ。ここめちゃくちゃうまいから。めちゃくちゃうまい。 だから食わしたかったもん。 食ったことありますよ。何回も食らったことあります。 いや、いいね。ムの盛り合わせ。 これもうまいんだ。キムチ。 キムチうまいすね。うまそう。と 白菜とこっち野沢なの? ああ、いいっすね。 キムなの? いいわ。 これちょっと食べて食べて食べます。めっちゃもういい匂してきじゃん。暑いすね。バラがそうなのよ。この分厚さがいいのよ。に食う。ありがとうございます。助かります。食え。 食います。 食うって。そんな言われないで。食え。お前食う。 この流れ何なんだ? うまいから食え。ありがとうございます。 うまそう。うまいんだ。これがこのデカで 食めて切るんでしたっけ?そうやるから。 あ、全部やくんか。お前食え。肉食え。 豚肉食え。肉豚肉食え。肉だよ。豚肉。 豚肉食え。牛にとも肉。俺にとも肉。 もう10年前ぐらいじゃない。 何が出やったの? いや、そうすよ。マジでそうす歴がもうこんぐらいなんですけど我々。 本当迎歴と一緒だもんね。多分出会い。 そうやってる。 V1とか。 うわ、懐かしい。 バオとかでずっと一緒だったんですから。で、東京ホテイソンのゲ称枠出た。 我々が嘘をついてるんじゃなかろうかというにはい。勝負するね。 で、宮草先輩なのにため口使ってる問題とかそれはで僕らはく付けで呼んでスタート者みたいなそうなんだよね。 スタートシステムある。 兵庫がやっぱ迎撃歴を下に見られたい願望が強すぎる。 いや、そうなんですよね。あれずるいっすよ。下に見られた方がなんだろう。 その有利だじゃないけどさ、その願望が強すぎてさ、たる君もだいぶ強そうでしたけどね。俺もそうなんだよ。 だから4000確実に下ではあんだけどそうでしょう。下と言わせない。いや、下ですよ。我々の方がなんならどうなんか午よく言ってたもんな。いや、もうこの辺はみんな同期だよ。 いや、そうです。そうです。 なんかお前らが妖精所で201年からお笑いやってたってことは同期だよみたいな。 俺らは妖精所行ってないからっていうのめっちゃ言うあいつ。 でもね、超君だ妖精所行ってたわけです。あいつだって NSCだからね。退学してるだけで行くと 20期だって。20 年。え、東京です。東京 20。 オルジのあのシンボルの方とかと一緒なんですね。確かアンディさんとか。 あ、そうそうそうそうそうそう。 だから23年上だな。 あ、マジだって多分僕らが23と一緒なんじゃないか。 え、23機なんだ。4000って。 あ、そう考えたらだいぶ下だな。え、あ、違うわ。え、あ、僕ら 21機ですか? あ、でしょ? うん。だからやっぱ俺らの 1個下になるんだよね、多分。 あ、じゃ、もろ、そうっすね。 ちゃんと1個した。そうす。これね、これスズり状になってて、こっちにタレがあって、このタレの中に 肉をつけてそれを食うんですよ。 いいよ。 食え。 ありがとうございます。食え。食え。食え、食え。 いただきます。もうこのね、飛び散る油で箸がもう飛べな そうなのよ。もうでもこれもね、最高。 これもね、帰った時にね、帰ったらすぐまた食べたくなっちゃうから豚に食え。 わかりました。食うんから。豚に食え。わかった。 早くいいすか? いいよ。 おです。 先とかじゃない。もう全部食え。 うま。 うまい。 うまい。 舞歌いつぶり?つぶりとかもない。 2日分ぐっでしょ。 毎日あの動画やってるわけじゃない。 そういうわけじゃないんだ。 あ、今うめえ。米め。 え、次から設成するの? 10月とかじゃないですか? まだ平気。 はい。 ま、別に日々考えてはいるんだよ。 うん。別にこれ取ったら走るか筋トレするか LED。なるほどね。別にってこと。はい。 キム食べた? キム食べてないし。 食べた。 うまい。 うん。マカポた。それカポン。 次は見せるのやってたけど。せやさんあんまリカーポンズでやんない。小皿だったね。 いや、ゆっけでやってたからさ。俺もなんかやりてえなと。あ、 鳥皮はダメか。 何がですか? あんまり。 いや、いいっすよ。 支質多いもんな。 いや、支出多いっすけどいい。大丈夫です。平気? 平気ですね。 俺もお前とはその芸人としてかけはしてないから、そのアスリートと思って喋ってるから。 いやいや、た君もやですよ。 肉食ってんか?食ってます。今食った。オ それこと我々で言ったらさ、トークライブやってるじゃん。 はい。 マグロとね、もしもしのマグもしもしのマグロと3人でそんなこんなでうん。 なんかいっぱい来てほしいよね。 確かに夜10時から11時いかな。誰でも開いてる時間。誰でも開いてるけど誰も出ようとしない時間なんだ。 おつもなく深夜ですが、もし来てもいいよっていう人がいたらマグロマグロとなんか一番遊びに行ってきましたね。 あ、そう。マグロとあのあれカジノでや。 ええ、違う。 やば。 ええ、ダシズゲーム。 いや、あんま間違えないよ。そこ出ゲームってきたから。その話とかね。 だから大体ね、毎月誰かが遊びてとか。 そう、そう、そう、そう。 それをちょっとお話ししていみたいな。おい、肉食え。豚、あ、肉じゃね、これ豚肉食えや。豚肉も肉だから。 ナスあるよ。ナス食べる? ナス食べた。 焼いてあげるわ。あと、え、キノコ食べれる? 食べれない。めっちゃ好き。 白平たっていううまそうなんかうまいやつありがとうございます。 これが有名なんだって。 マジここ超うまいからよ。マジでうまいすね。この向こうにね有名な方もいらっしゃる。たまたまたびっくりした。 それぐらいすごい思い皆さんから想像できないような多分今有名な人いますみんなが頭に浮かべてる人で当ててる人1人もいない当たんないよ。 でも僕はやっぱ日本で偉人として扱っていれる。あ 、ま、そりはそうではい。食え ありがとうございます。 ける。 あ、どちらでも。どっちの方がよくしいですか? これ塩で食って。 はい。 ってあげる。 測かってる。はい。 めっちゃギリギリの方向だ。うま いよな。 もう行かない。 いや、力のタイミングで大丈夫ですか? やりたいことは終わったんだ。 やりたいこと開始10秒で終わったでしょ。終わった。 豚肉食え。 いや、いいわ。で、終わりでしょ。終った。
本次執行流程與問題處理
下達指令
預期流程
- 自動字幕優先，Whisper 作為備援
- 來源選擇與品質檢查
- 文字校正與句子單元
- 雙語翻譯
- 雙語時間軸與學習單元
- 筆記與發布
- 公開網頁發布
1. 下載與語音辨識
工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）
處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿
產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）
耗時：3.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
2. 全文快速校讀
工具：videonote_rapid_transcript_review.py
處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目
產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）
耗時：100.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
3. 建立句子單元
工具：videonote-build-sentence-units
處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：1.8 秒
關係：依序執行
結果：完成
4. 時間軸稽核
工具：videonote_timeline_audit.py
處理：檢查時間軸與音訊對齊
產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）
耗時：1.0 秒
關係：依序執行
結果：完成
5. 品質檢查
工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）
處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質
產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）
耗時：0.2 秒
關係：依序執行
結果：完成
6. 播放時間軸回填
工具：videonote_rebase_display_timeline.py
處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間
產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）
耗時：0.3 秒
關係：依序執行
結果：完成
7. 雙語翻譯
工具：vnt-sentence（句子雙語翻譯）
處理：將句子翻譯成繁體中文
產出：sentence_bilingual_transcript.json（雙語逐字稿）
耗時：58.7 秒
關係：依序執行
結果：完成
8. 雙語時間軸與學習單元
工具：videonote_learning_timeline_v2.py（建立雙語時間軸與學習單元）
處理：建立雙語時間軸與學習內容
產出：sentence_bilingual_timeline.html（雙語時間軸頁）、learning.json（學習單元）、japanese_learning.json（日文學習單元）
耗時：71.2 秒
關係：依序執行
結果：完成
9. 生成筆記摘要
工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）
處理：生成筆記摘要與重點
產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）
耗時：82.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
10. 建立筆記頁面
工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）
處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出：note.html（筆記 HTML）
耗時：0.7 秒
關係：依序執行
結果：完成
11. 發布公開頁面
工具：videonote-publish（發布公開頁面）
處理：發布到公開網站與每日列表
產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）
耗時：0.8 秒
關係：依序執行
結果：完成
手動來源字幕
自動來源字幕
Whisper 字幕
- 尚未產生
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）
- 尚未產生
校正前後逐字稿
- 校正前 transcript.source.json 純文字 JSON
- 校正後 transcript.json 純文字 JSON
目前待解決問題與初步改善方向
- 逐字稿全文快速校讀未完成
已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。；RAPID_REVIEW_STATUS=REVIEW_REQUIRED_INVALID_OUTPUT
- 逐字稿可先使用，但有待校正清單
segment=102 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=136 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語
- 逐字稿品質檢核未完全通過
{'stage': 'canonical_transcript_quality', 'action': 'published_with_warning', 'signals': ['canonical_hallucination_detected']}
- Qwen3-ASR 未完成，需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。
- 雙語翻譯有缺漏，需重試翻譯或人工補譯。
- 音訊下載不穩定，需更新 cookies / PO token 後重試精進模式。