逐字稿文字預覽
注意看 这是我用一句话生成的动画视频 如果你在前几年告诉我 做出一部有剧本逻辑 角色不崩坏 甚至是配音和口型 还能完全对位的动画长片 只需要在浏览器里敲几个字 我一定会觉得你在开玩笑 可现在这件事真的已经发生了 你没听错 只需要一条提示词 AI就会自动写剧本 生成画面生成配音 匹配其他音效 最终生成完整的视频 从脚本到成片 一站式搞定 不用在多个工具之间把素材导来导去 不用对着空白的剪辑轨道发愁 你只需要把想法告诉它 剩下的全自动跑完 这个工具就是Anijam 一款把整个动画制作流程 全部自动化的AI代理创作平台 说白了它就是动画界的ChatGPT 你只负责跟它聊天 它负责把繁重的制作流程全干了 编剧 美术 配音 剪辑 它一个人全包 而且目前有很大的免费额度 注册就送积分 每天签到再送 日常测试想法 做做短视频都是可以的 顺便提一句 这个工具在手机 浏览器上也可以完美运行 你不需要下载任何APP 通勤路上 排队等位的时候 掏出手机就能随时创作 如果你现在还在一条条拷贝提示词 一张张做分镜图片 再用图片去拼凑视频 那今天这部视频 你就一定要从头看到尾 我会从0开始实操 让你亲眼看到 一部带剧情 带角色 带情绪起伏的 动画长片 是怎么用一条简单的指令 在几分钟内自动生产出来的 我是九姨 跟我一起用AI把想象力变成生产力 顺便赚点被动收入 我们直接开始 点击视频下方的链接就 可以进入Anijam的官网 使用谷歌邮箱登录 新用户注册即获得500积分 每日签到还可以获得50积分 积分累计不清零 主界面就是一个对话框 没有看不懂的参数设置面板 很多人第一次用这类工具就会犯怵 觉得自己英语不行 或者不知道应该怎么 正确的书写提示词 我告诉你 在Anijam面前 这些顾虑全部多余 你只需要会打字 所有问题都会迎刃而解 现在我要给Anijam一个故事 可以直接用大白话把情节说清楚 我直接输入故事的大致内容 主角是一个穿破烂衣服的小女孩 视觉风格要冷暖色调对比强烈 火柴光范围内是暖色调的夏日花园 光范围外是冷蓝色的冰雪街道 如果你心里已经有了角色的具体样子 也可以直接上传角色的参考图 AI会自动锁定形象 点击发送 剩下的交给AI 现在系统已经把我带进了画布工作室 右边是聊天控制台 你可以在这里给AI下达指令 左边是实时预览的画布 每一个步骤都会清晰的展示在这里 方便我们及时进行修正 这里还有两种创作模式 分别是AI导演模式和工作流模式 第一次用建议大家 直接选择AI导演模式 你把大纲扔给他 他带着一整个团队开工 直接等着看成片就可以了 接下来需要配置视频的一些参数 小伙伴们可以根据喜好选择 面向的观众年龄段这里 我选择全年龄段 发布的平台可以选择Youtube 比例选择为16:9 声音模式这里选择为自动 接下来是时长 这里最大支持的视频时长是25分钟 作为演示 我这里选择的时长是1分钟 点击confirm 很快故事大纲就生成好了 如果有需要改动的地方 可以在聊天框中输入指令 这里我点击下一步 风格设计 AI会根据我的视频提供几个风格参考 当然我们也可以点击下方的style library 这里提供了非常多的风格可供选择 3D皮克斯那种毛茸茸的温暖质感 吉卜力风格的清新自然 卡通渲染的明快线条 还有暗黑童话式的独特光影 全部集齐了 也可以点击这里定制风格 因为是童话故事 我这里选择的风格是3D皮克斯 如果还是没有找到想要的风格 可以在对话框中描述你想要的风格 或者是直接上传图片作为参考 点击下一步概念设计 AI会自动捕捉需要生成的素材 这里我发现文稿中的 小狗有前后两个形象 而在AI给出的提示中只有一个 我在输入框中输入 流浪狗应该拆分为前后两个形象 一开始是瑟缩在墙角 可怜无助 快冻僵了 另一个是变身之后的金色守护者 AI立刻就根据指令调整了 现在看起来没有什么问题 点击生成全部概念设计 所有的结果都会展示在这里的画布上 如果有不满意的地方 也可以要求AI进行更改 点击下一步进入AI导演模式 这里可以选择一次性生成结果 也可以逐段生成 我点击一次性生成全部结果 现在所有的画面都已经生成好了 效果也是非常不错的 可以发现在所有的画面中 小女孩的红围巾发型 五官特征在不同的场景里 全部保持高度一致 以前用别的AI工具做连续动画 需要逐个分镜控制角色一致性 反复抽卡到崩溃 现在Anijam全自动帮你搞定了 背后就像有一个美术指导 在替你盯着每一帧画面 点击添加媒体到时间轴 将分镜视频封装成一个完整的视频 你也可以在这里简单的编辑画面 你可以添加一些文字 或者是为画面添加动画和滤镜 点击右上方的导出 就可以将成品动画导出了 你就会看到这样一部动画短片 可以看到 這部片子從寫腳本 分鏡配音畫面到合成 我只做了一件事 把一個故事想法告訴Anijam 動動鼠標 就得到了一個聲畫同步的動畫視頻 這就是Anijam 一條從創意直達成片的流水線 現在就躺在你的瀏覽器裡 无论你是想给孩子做睡前故事动画 还是想打造专属IP 生成温情短片去Youtube赚取流量分成 它都把专业团队的 生产力塞到了你的手里 别再让复杂的提示词 教程和软件操作拦住你 动画创作的门槛已经低到 只需要对话就可以完成 你只需要脑子里有思路 视频下方的描述区 我放了Anijam的链接和Discord社区邀请 点进去就可以直接开始玩 社区里面还有很多的创作者 在分享自己的作品和技巧 我是九姨 专门挖掘最省事的AI工具 用科技创造被动收入的实战派 如果你觉得本期视频对你有帮助 别忘了按赞订阅 有问题也可以在评论区里直接问 尽管留言 现在轮到你了 打开浏览器 去把你的故事变成动画 我们下支视频再见啦
本次執行流程與問題處理
下達指令
預期流程
- 採用來源字幕（略過語音辨識）
- 來源選擇與品質檢查
- 文字校正與句子單元
- 筆記與發布
- 公開網頁發布
1. 下載與語音辨識
工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）
處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿
產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）
耗時：34.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
2. 全文快速校讀
工具：videonote_rapid_transcript_review.py
處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目
產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）
耗時：22.2 秒
關係：依序執行
結果：完成
3. 建立句子單元
工具：videonote-build-sentence-units
處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.2 秒
關係：依序執行
結果：完成
4. 句子密度平衡
工具：videonote_balance_sentence_units.py
處理：平衡句子長度與密度
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.3 秒
關係：依序執行
結果：完成
5. 時間軸稽核
工具：videonote_timeline_audit.py
處理：檢查時間軸與音訊對齊
產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）
耗時：0.3 秒
關係：依序執行
結果：完成
6. 品質檢查
工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）
處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質
產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）
耗時：399.2 秒
關係：依序執行
結果：完成
7. 播放時間軸回填
工具：videonote_rebase_display_timeline.py
處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間
產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）
耗時：0.2 秒
關係：依序執行
結果：完成
8. 時間軸整合
工具：videonote_timeline_reconcile.py
處理：整合字幕、Whisper 與 VAD 時間證據
產出：timeline_evidence.json（時間軸證據）
耗時：0.3 秒
關係：依序執行
結果：完成
9. 逐字稿交叉檢查
工具：videonote_cross_check_transcript.py
處理：交叉檢查逐字稿與來源字幕
產出：transcript_crosscheck_report.json（交叉檢查）
耗時：0.3 秒
關係：依序執行
結果：完成
10. 來源句整理
工具：videonote_prepare_source_entries.py
處理：整理來源句子供時間軸與頁面使用
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
11. 生成筆記摘要
工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）
處理：生成筆記摘要與重點
產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）
耗時：94.0 秒
關係：依序執行
結果：完成
12. 建立筆記頁面
工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）
處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出：note.html（筆記 HTML）
耗時：1.1 秒
關係：依序執行
結果：完成
13. 發布公開頁面
工具：videonote-publish（發布公開頁面）
處理：發布到公開網站與每日列表
產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）
耗時：0.1 秒
關係：依序執行
結果：完成
手動來源字幕
自動來源字幕
Whisper 字幕
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）
- 尚未產生
校正前後逐字稿
目前待解決問題與初步改善方向
- ⚠️ 全文快速校讀：已套用暫定修正，請確認
segment=9 已先套用暫定修正：并且在后面补上技术要求 主角是一个穿破烂衣服的小女孩 视觉风格要冷暖色调对比强烈 火柴光范围内是暖色调的夏日花园 光范围外是冷蓝色的冰雪街道 如果你心里已经有了角色的具体样子 也可以直接上传角色的参考图 → 主角是一个穿破烂衣服的小女孩 视觉风格要冷暖色调对比强烈 火柴光范围内是暖色调的夏日花园 光范围外是冷蓝色的冰雪街道 如果你心里已经有了角色的具体样子 也可以直接上传角色的参考图；segment=21 已先套用暫定修正：这部片子从写脚本 分镜配音画面到合成 我只做了一件事 把把一个故事想法告诉Anijam 动动鼠标 就得到了一个声画同步的动画视频 这就是Anijam 一条从创意直达成片的流水线 现在就躺在你的浏览器里 → 這部片子從寫腳本 分鏡配音畫面到合成 我只做了一件事 把一個故事想法告訴Anijam 動動鼠標 就得到了一個聲畫同步的動畫視頻 這就是Anijam 一條從創意直達成片的流水線 現在就躺在你的瀏覽器裡
- Qwen3-ASR 未完成，需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。