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0	27520	昨天我簡單測試一下GPT6,就被很多人批評。說你不是有這個訂閱嗎?你怎麼不用訂閱呢?你用IPI當然貴了。我首先必須聲明啊,我的這個訂閱是plus。就是,它是20美金一個月的。它沒多少額度,知道嗎?如果說你用到這個pro可能說額度會多一點。但是pro就比較貴了,我覺得不划算啊。我訂閱這個plus主要是用來畫圖的。就在網絡版畫圖。我希望我的這個額度要稍微多一點。
27520	30120	因为我经营着好几个油管频道
30120	31260	是吧
31260	32700	那么这些频道都需要生成
32700	34740	他们的这个封面图
34740	35820	有的时候我也
35820	37760	在我的这个英语频道
37760	39400	需要用它给我生成一些插图
39400	41060	来帮助我讲解
41060	43760	所以说我一般是
43760	45500	不会用这个额度的
45500	47120	然后我昨天不是展示了吗
47120	48300	我用这个5.6 Terra
48300	49760	这是个中等配置的模型
49760	50880	中等档次的模型
50880	54440	我让它来给我配置这个什么
54440	56060	GPT6 ASTRA的这个
56060	57740	接口
57740	60400	如果说我的提供商是这个Openroot.ai
60400	61580	它是可以搞定的
61580	62820	但是它花了四分钟五秒
62820	65900	就有很多人
65900	66940	有留言说了
66940	69260	你就用这个GPT5.6LURA就行了
69260	71080	把这个什么思考模式开高
71080	72200	开高它就变聪明了
72200	75240	我在这个视频中说某种观点
75240	76940	肯定这种观点我自己实践过
76940	78320	我不是键盘牙
78320	81760	就是那些可能自己从来没有做过这种任务的
81760	83380	就知道在这个评论区BB
83380	86240	他们可能自己也没有订阅GPT
86240	88340	也没有用过这个GPT5.6
88340	89160	LULA
89160	90880	他们就说这个模型好用
90880	94020	那今天我就给你们展示一下它到底好不好用
94020	95400	看到没有
95400	97000	GPT5.6 LULA给它开到高
97000	99060	让它配置什么呢
99060	101020	配置它官方原版的
101020	102480	这个GPT6的这个API
102480	104580	因为官方已经推送了
104580	106560	由于我这个
106560	108700	模型的这个root是我自己定义的
108700	109660	它可能说没有识别
109660	112000	我就让它把它加进来
112000	115280	他消耗了我1%的额度
115280	117120	这个确实是便宜了
117120	118580	额度消耗降低了
118580	121420	但是他每次告诉我的
121420	122220	其实都是假的
122220	123000	都根本就不能用
123000	126400	甚至最后一次
126400	128560	他直接把这个配置给干崩了
128560	129480	我进来之后
129480	131220	这个配置直接打不开了
131220	131920	无法使用了
131920	136420	要知道我之前配置这些东西
136420	137620	我都是用了什么
137620	139060	Deepseek Vsflash
139060	140980	从来没有出过问题
140980	143340	就
143340	146720	你说这个模型怎么对比吗
146720	147000	对不对
147000	148800	你说这个NURA怎么能跟Deepseek with Flash
148800	149400	对比
149400	151360	你们到底有没有用过Deepseek with Flash
151360	153820	然后呢
153820	154360	他出错之后
154360	155380	我不想折腾
155380	157120	因为我这个Codex直接崩了
157120	159800	我就到这个什么Deepseek Harness里面来
159800	161780	让Deepseek Harness给我解决
161780	163700	是不是
163700	165720	人家很快也帮我搞定了
165720	169680	不仅帮我搞定了
169680	170760	还把我以前呢
170760	172300	一些配置预法的错误
172300	173180	全部给它修复了
173180	174900	那现在再打开
174900	176780	里面是不是什么都有了
176780	179340	官方的GPT的借口
179340	180860	是吧
180860	183100	这些所有的模型都在里面
183100	185320	没有一个丢了的
185320	187180	全部都能用
187180	193120	所以说我希望大家在留言的时候
193120	194480	就是你如果没用过
194480	195100	你不要装逼
195100	195860	因为说实话
195860	196780	我特别烦这种人
196780	198820	就是自己没有经过实测
198820	202040	在那里假装自己订阅了GPT
202040	204920	假装自己使用了什么GPT5.6 Lula
204920	208900	然后他们发表了那些非常low的言论
208900	210260	说说我有的时候都不想回他们
210260	212240	但是他们又不断的出现
212240	213520	不断的骚扰我
213520	217440	就我在视频中说GPT5.6 Lula
217440	218240	是智障
218240	219760	这个是我自己的使用感受
219760	220740	你可以不同意
220740	221640	是吧
221640	223520	但是我相信配置他自己
223520	225080	配置他这个脚本
225080	227360	这是再傻逼不过的
227360	229360	这个工作了
229360	230300	他就是搞不定
230300	232000	是吧
232000	235360	不仅搞不定还他妈像装模像样的去骗我
235360	237540	这是不是严重浪费我的时间
237540	240520	我至于为了这个每个月一百多块钱
240520	242500	每个月二十美金的这个额度
242500	243560	我一定要把它消耗掉吗
243560	244460	我至于吗
244460	245960	是吧
245960	247080	我至于用它的干活吗
247080	247860	蠢的跟猪一样
247860	249840	那你说用这个Tera行不行
249840	250540	Tera行啊
250540	252640	我昨天的视频中不是讲了吗
252640	254240	就这么一个配置脚本修改
254240	255880	就干掉了我6%的额度
255880	257960	我能用它干活吗
257960	260460	我一个工作一半还没做
260460	261640	三分之一还没做
261640	263300	额度就消耗完毕了
263300	264420	我怎么用它
264420	267640	是吧
267640	268680	我给大家讲的
268680	270660	都是非常主观的
270660	271620	我个人的使用感受
271620	272680	但是这种感受
272680	274520	我都是我自己实践的
274520	275360	我并没有装逼
275360	278520	现在我们看到就是昨天
278520	282120	死掉的那个APP开发是吧
282120	284300	我们记下现在我的这个额度消耗
284300	286360	是99%是吧
286360	287860	现在把它切到这个什么
287860	291060	GPT5.6
291060	292540	Astra上来
292540	295900	它会提醒
295900	302540	让我重新开一个可能会更好
302540	303640	但是我不想重开
303640	306460	因为我昨天使用的是OpenRoot上的GPT6 Astra
306460	307580	这个应该没有什么区别
307580	311480	而且我使用DeepSick跟这个千文本利模型开发的时候
311480	312360	我都是热切的
312360	315000	热切是最能体现出一个模型的性价比
315000	316120	最能体验它的能力的
316120	317480	是吧
317480	319100	我在它两个不同的入口
319100	320180	同样的模型之间热切
320180	321880	我相信怎么说的正常的操作
321880	323820	那么现在让它继续开发
323820	326140	就看看它到底能不能把这个工作完成
326140	327620	看这个额度够不够大
327620	338880	就如果说大家对我的测试方式有怀疑
338880	340140	是吧
340140	341620	你们可以在论坛发帖
341620	343860	展现出你们更加科学的测试方式
343860	346140	我本人就是维护一个网站
346140	348020	维护一个这个APP
348020	348680	是吧
348680	349780	我现在在开发这个APP
349780	351260	暂时我还没决定封出来给大家用
351260	353240	但是基本上的功能都已经开发完毕了
353240	355100	这个功能就是用DeepSickVisflag
355100	358060	用这个切问3.827笔本地模型来开发的
358060	358800	是吧
358800	361080	关于这两个模型之间的体验差距
361080	365180	我在过去的视频中都多次讲到了
365180	368140	昨天
368140	370880	这个什么OpenRoot上的借口
370880	371760	帮他完成了理解
371760	374780	今天让他自己
374780	375940	去
375940	379220	把昨天的上下文总结一下
379220	380360	推进开发
380360	382040	看看他能不能把这个任务完成
382040	384300	现在已经处理了一分钟四秒
384300	388120	关于我之前
388120	391120	使用Deepseek
391120	393040	Visflag或者轻闻3.820GB
393040	394060	科发时候的体验
394060	395400	大家可以看我以往的视频
395400	397220	就是那些视频里
397220	398780	这里面执行一个步骤
398780	400500	花了多长时间都有记录的
400500	403460	就最慢的
403460	405520	像我喷的比较厉害的
405520	406400	轻文3.8flash
406400	407680	跟这个什么
407680	411020	轻文3.820GB本地模型
411020	414640	我都有展示
414640	417640	比如说我展示这个轻文3.8
417640	419640	这个20GB本地模型
419640	421420	我同时给了他六个任务
421420	422940	我没有像这样
422940	424900	我给他六个任务都是比这个复杂的
424900	426380	八个都是比这个要严重的多的
426380	428360	我同时给他六个任务
428360	429680	在过往的视频中你们可以翻看
429680	432920	他是花了20分钟给他搞定了
432920	436320	我们看看这一个任务他要花多久
436320	441980	这是我能找到的所有bug中最小的一个
441980	445640	就是说我希望
445640	448540	引用的时候能把这个格式稍微美化一下
448540	450620	然后把这个光标停到下一行
450620	453860	这个就是我的诉求
453860	458400	首先我别的不说在执行时间上面
458400	459520	它肯定是已经落伍了
459520	461540	它三分钟之内是没有办法
461540	463100	把这个问题给解决掉的
463100	464660	它还要推送
464660	465920	推送到我的这个什么
465920	467100	模拟器上
467100	468080	来让我印证
468080	475960	就我用最慢的
475960	477040	我都不要说跟这个什么
477040	478380	DeepSickVisFlash来比了
479079	486039	我就是跟本地最慢的千微3.827B,這個本地模型,我用S接浪驅動的,速度都比他快。
486039	489939	对了我必须说
489939	491859	昨天这个前面
491859	493999	他有一大段理解花了这个九美金
493999	496179	这个是昨天的
496179	498039	open route上面的
498759	503039	我们看一下额度吧
503719	507439	这个额度消耗还是可以接受的
507439	510159	他只消耗了15%左右
510159	512639	这个还是能够接受的
512639	513599	比昨天好多了
513599	515419	昨天有可能这个什么
515419	517559	它是一个新的绘画
517559	519399	就它要理解整个项目
519399	522699	它一下子注入了超长的上下文
522699	524359	直接把我的这个额度干爆了
524359	525559	还有可能就是它这个师徒
525559	527919	本身很贵
527919	529119	它不像deep secret的师徒
529119	531099	deep secret的师徒就是个白菜价
531099	533499	就是你可以把它当作玩具
533499	534099	随便去玩
534099	537959	好像是什么
537959	539519	九张图片一分钱
539519	541419	用威斯夫拉奇的师徒模式
541419	549259	消耗了18%
549259	554519	希望他能够完成这个任务吧
564479	565599	他这个推送了吗
565599	578279	没有推松了
595599	608579	我必须要说一下
608579	609739	有的人会说
609739	612199	哪个哪个主播在什么视频中展示
612199	614779	一句话让他开发个什么小游戏之类的
614779	617339	我说实话那种开发的难度是很低的
617339	619459	就是你们让Deepseek vs Pro
619459	622239	什么VS Flux去做这样的开发也能做
622239	625299	可能说效果没有这个什么GPT6那么好
625299	628199	但是你不要看这个论坛APP
628199	630679	只是什么简单的这种内容显示
630679	633319	它的开发难度是比那个什么
633319	635879	比一个简单的小游戏要难得多的
635879	638679	我们看一看
638679	640739	有没有实现刚才我的要求
640739	645739	好
645739	647299	这个完成得非常好
655299	664539	这个我必须说
664539	668379	他这个任务执行的这个准确度是很高的
668379	670339	这个必须要承认
670339	674279	就说他起码跟DeepSickVisPro相比
674279	676399	他是处于一个水平
676399	679299	但是我们也知道这个价格
679299	679619	是不是
679619	681219	你们看到这一个小任务
681219	683939	在之前已经消耗了我九美金额度的情况下
683939	686859	它完成这个小的改动
686859	688019	第一它时间上面
688019	690419	比我这个本地的轻轻3.820Gb
690419	690779	还有慢
690779	694739	第二就是它消耗的这个什么
694739	696379	额度用量
696379	697999	就干掉了我20%
697999	702299	一周用量干掉了4%
702299	704619	怎么讲呢
704619	705199	我只能说
705199	707959	比我昨天想象的情况要好一点
707959	709839	如果说用这个什么订阅计划的话
709839	712299	它肯定是比调用API要划算的多
712299	715759	我必须要给他平坦
715759	718279	就是他没有昨天想象的那么贵
718279	720499	因为昨天我是用API的方式调用的
720499	723679	但是我相信大家通过这个简单的任务对比
723679	725539	你们可以去翻翻看我以往
725539	727679	用这个VSFLAG或者用这个本地
727679	728899	亲吻测试的那些视频
728899	730879	你们去验证一下
730879	731319	是不是啊
731319	732479	我还特别强调过
732479	733739	我同时给六个任务
733739	735059	他二十分钟就完成了
735059	737959	我现在都不敢同时给六个任务给他
737959	738739	同时给六个任务
738739	740999	我这个额度就直接被盖完了
740999	743419	我画图就不用画了
743419	745519	就关于很多人说的
745519	747039	说什么V斯福拉西
747039	748679	或者说是什么本地的亲吻
748679	750859	3.827B很蠢啊
750859	751999	怎么怎么样啊
751999	753579	对此我只能呵呵一笑
753579	755599	就它能实现的功能
755599	758979	我都是疲量给这个本地的模型
758979	759999	或者给V斯福拉西的
759999	762519	就人家也能完成
762519	764319	是吧
764319	766359	你可能说效果并不一定
766359	767719	就像它这样一次到位
767719	769299	尤其是亲吻3.827B
769299	770979	我这个是必须要承认的啊
770979	773219	就他现在这个
773219	774839	回复的这个效果
774839	777219	这个效果是威斯福拉西做的
777219	779059	就引用啊引用这个效果
779059	780199	是威斯福拉西做的
780199	780859	包括这个什么
780859	783859	马克当格式的解析
783859	785879	全部是威斯福拉西做的
785879	788299	因为我用这个
788299	789539	轻微三点二十几比的时候
789539	792119	他有的时候就这个什么解析会有错误
792119	792659	会有错漏
792659	795059	尤其是表格什么东西的
795059	797739	你看威斯福拉西就能把它做得很好
797739	800079	解析的这些表情都是对的
800079	802919	然后千万3.8它有的时候会有一些小的瑕疵
802919	804219	虽然它做出来的UI
804219	806579	很多时候比这个威斯福拉奇要更漂亮
806579	808139	但是它在这个什么
808139	810379	对于你这个功能
810379	812839	这个判断上对于你这个指令执行的
812839	814839	这个准确性上它是不如威斯福拉奇的
814839	816879	威斯福拉奇就比威斯普拉奇要差一个档次
816879	818879	这个刚才由于
818879	820119	我给它只是一个简单的任务
820119	823459	但是我必须说它的执行成功率是很高的
823459	825079	因为昨天我不是给大家展示了
825079	827599	它用来写了个什么八卦网页
827599	829079	什么图记中原堆
829079	830899	这个SVG包括薛定尔的猫思想
830899	831779	是一SVG是吧
831779	835039	它都是一次性搞定都没有什么硬性的bug
835039	836439	虽然它的审美
836439	837639	讲实话也就那样
837639	841539	但是不得不说这个模型的基础能力是很强的
841539	843239	然后再加上网络上有大部分人
843239	846159	使用它来测试什么本地电脑软件的操作是吧
846159	848299	这个其实就是另一个话题了
848299	850399	我想在新的视频中跟大家来分享
850399	851379	我对这件事的看法
851379	854159	那么这个模型是头部模型是肯定的
854159	855539	但是你说它强到天上去
855539	857219	这个就真的有点扯淡了
857219	858759	你跟普罗大众
858759	861719	跟这些普通的大模型执行的任务是差不多的
861719	863979	你是比较优秀
863979	867019	但是你绝对算不上领压式的领先
867019	869059	最起码对于我们这些普通程序员来说
869059	871239	我很难理解那些
871239	873179	说什么用DeepSeek Vistop那些
873179	875599	用这个什么千万27比开发不了的人
875599	877459	我不懂他们在开发什么项目
877459	879919	如果大家有什么不同意见
879919	881919	可以到这个论坛发帖交流讨论
881919	883639	好的本期视频就到这里
883639	884199	我们下期再见