1
00:00:00,000 --> 00:00:27,520
昨天我簡單測試一下GPT6,就被很多人批評。說你不是有這個訂閱嗎?你怎麼不用訂閱呢?你用IPI當然貴了。我首先必須聲明啊,我的這個訂閱是plus。就是,它是20美金一個月的。它沒多少額度,知道嗎?如果說你用到這個pro可能說額度會多一點。但是pro就比較貴了,我覺得不划算啊。我訂閱這個plus主要是用來畫圖的。就在網絡版畫圖。我希望我的這個額度要稍微多一點。

2
00:00:27,520 --> 00:00:30,120
因为我经营着好几个油管频道

3
00:00:30,120 --> 00:00:31,260
是吧

4
00:00:31,260 --> 00:00:32,700
那么这些频道都需要生成

5
00:00:32,700 --> 00:00:34,740
他们的这个封面图

6
00:00:34,740 --> 00:00:35,820
有的时候我也

7
00:00:35,820 --> 00:00:37,760
在我的这个英语频道

8
00:00:37,760 --> 00:00:39,400
需要用它给我生成一些插图

9
00:00:39,400 --> 00:00:41,060
来帮助我讲解

10
00:00:41,060 --> 00:00:43,760
所以说我一般是

11
00:00:43,760 --> 00:00:45,500
不会用这个额度的

12
00:00:45,500 --> 00:00:47,120
然后我昨天不是展示了吗

13
00:00:47,120 --> 00:00:48,300
我用这个5.6 Terra

14
00:00:48,300 --> 00:00:49,760
这是个中等配置的模型

15
00:00:49,760 --> 00:00:50,880
中等档次的模型

16
00:00:50,880 --> 00:00:54,440
我让它来给我配置这个什么

17
00:00:54,440 --> 00:00:56,060
GPT6 ASTRA的这个

18
00:00:56,060 --> 00:00:57,740
接口

19
00:00:57,740 --> 00:01:00,400
如果说我的提供商是这个Openroot.ai

20
00:01:00,400 --> 00:01:01,580
它是可以搞定的

21
00:01:01,580 --> 00:01:02,820
但是它花了四分钟五秒

22
00:01:02,820 --> 00:01:05,900
就有很多人

23
00:01:05,900 --> 00:01:06,940
有留言说了

24
00:01:06,940 --> 00:01:09,260
你就用这个GPT5.6LURA就行了

25
00:01:09,260 --> 00:01:11,080
把这个什么思考模式开高

26
00:01:11,080 --> 00:01:12,200
开高它就变聪明了

27
00:01:12,200 --> 00:01:15,240
我在这个视频中说某种观点

28
00:01:15,240 --> 00:01:16,940
肯定这种观点我自己实践过

29
00:01:16,940 --> 00:01:18,320
我不是键盘牙

30
00:01:18,320 --> 00:01:21,760
就是那些可能自己从来没有做过这种任务的

31
00:01:21,760 --> 00:01:23,380
就知道在这个评论区BB

32
00:01:23,380 --> 00:01:26,240
他们可能自己也没有订阅GPT

33
00:01:26,240 --> 00:01:28,340
也没有用过这个GPT5.6

34
00:01:28,340 --> 00:01:29,160
LULA

35
00:01:29,160 --> 00:01:30,880
他们就说这个模型好用

36
00:01:30,880 --> 00:01:34,020
那今天我就给你们展示一下它到底好不好用

37
00:01:34,020 --> 00:01:35,400
看到没有

38
00:01:35,400 --> 00:01:37,000
GPT5.6 LULA给它开到高

39
00:01:37,000 --> 00:01:39,060
让它配置什么呢

40
00:01:39,060 --> 00:01:41,020
配置它官方原版的

41
00:01:41,020 --> 00:01:42,480
这个GPT6的这个API

42
00:01:42,480 --> 00:01:44,580
因为官方已经推送了

43
00:01:44,580 --> 00:01:46,560
由于我这个

44
00:01:46,560 --> 00:01:48,700
模型的这个root是我自己定义的

45
00:01:48,700 --> 00:01:49,660
它可能说没有识别

46
00:01:49,660 --> 00:01:52,000
我就让它把它加进来

47
00:01:52,000 --> 00:01:55,280
他消耗了我1%的额度

48
00:01:55,280 --> 00:01:57,120
这个确实是便宜了

49
00:01:57,120 --> 00:01:58,580
额度消耗降低了

50
00:01:58,580 --> 00:02:01,420
但是他每次告诉我的

51
00:02:01,420 --> 00:02:02,220
其实都是假的

52
00:02:02,220 --> 00:02:03,000
都根本就不能用

53
00:02:03,000 --> 00:02:06,400
甚至最后一次

54
00:02:06,400 --> 00:02:08,560
他直接把这个配置给干崩了

55
00:02:08,560 --> 00:02:09,480
我进来之后

56
00:02:09,480 --> 00:02:11,220
这个配置直接打不开了

57
00:02:11,220 --> 00:02:11,920
无法使用了

58
00:02:11,920 --> 00:02:16,420
要知道我之前配置这些东西

59
00:02:16,420 --> 00:02:17,620
我都是用了什么

60
00:02:17,620 --> 00:02:19,060
Deepseek Vsflash

61
00:02:19,060 --> 00:02:20,980
从来没有出过问题

62
00:02:20,980 --> 00:02:23,340
就

63
00:02:23,340 --> 00:02:26,720
你说这个模型怎么对比吗

64
00:02:26,720 --> 00:02:27,000
对不对

65
00:02:27,000 --> 00:02:28,800
你说这个NURA怎么能跟Deepseek with Flash

66
00:02:28,800 --> 00:02:29,400
对比

67
00:02:29,400 --> 00:02:31,360
你们到底有没有用过Deepseek with Flash

68
00:02:31,360 --> 00:02:33,820
然后呢

69
00:02:33,820 --> 00:02:34,360
他出错之后

70
00:02:34,360 --> 00:02:35,380
我不想折腾

71
00:02:35,380 --> 00:02:37,120
因为我这个Codex直接崩了

72
00:02:37,120 --> 00:02:39,800
我就到这个什么Deepseek Harness里面来

73
00:02:39,800 --> 00:02:41,780
让Deepseek Harness给我解决

74
00:02:41,780 --> 00:02:43,700
是不是

75
00:02:43,700 --> 00:02:45,720
人家很快也帮我搞定了

76
00:02:45,720 --> 00:02:49,680
不仅帮我搞定了

77
00:02:49,680 --> 00:02:50,760
还把我以前呢

78
00:02:50,760 --> 00:02:52,300
一些配置预法的错误

79
00:02:52,300 --> 00:02:53,180
全部给它修复了

80
00:02:53,180 --> 00:02:54,900
那现在再打开

81
00:02:54,900 --> 00:02:56,780
里面是不是什么都有了

82
00:02:56,780 --> 00:02:59,340
官方的GPT的借口

83
00:02:59,340 --> 00:03:00,860
是吧

84
00:03:00,860 --> 00:03:03,100
这些所有的模型都在里面

85
00:03:03,100 --> 00:03:05,320
没有一个丢了的

86
00:03:05,320 --> 00:03:07,180
全部都能用

87
00:03:07,180 --> 00:03:13,120
所以说我希望大家在留言的时候

88
00:03:13,120 --> 00:03:14,480
就是你如果没用过

89
00:03:14,480 --> 00:03:15,100
你不要装逼

90
00:03:15,100 --> 00:03:15,860
因为说实话

91
00:03:15,860 --> 00:03:16,780
我特别烦这种人

92
00:03:16,780 --> 00:03:18,820
就是自己没有经过实测

93
00:03:18,820 --> 00:03:22,040
在那里假装自己订阅了GPT

94
00:03:22,040 --> 00:03:24,920
假装自己使用了什么GPT5.6 Lula

95
00:03:24,920 --> 00:03:28,900
然后他们发表了那些非常low的言论

96
00:03:28,900 --> 00:03:30,260
说说我有的时候都不想回他们

97
00:03:30,260 --> 00:03:32,240
但是他们又不断的出现

98
00:03:32,240 --> 00:03:33,520
不断的骚扰我

99
00:03:33,520 --> 00:03:37,440
就我在视频中说GPT5.6 Lula

100
00:03:37,440 --> 00:03:38,240
是智障

101
00:03:38,240 --> 00:03:39,760
这个是我自己的使用感受

102
00:03:39,760 --> 00:03:40,740
你可以不同意

103
00:03:40,740 --> 00:03:41,640
是吧

104
00:03:41,640 --> 00:03:43,520
但是我相信配置他自己

105
00:03:43,520 --> 00:03:45,080
配置他这个脚本

106
00:03:45,080 --> 00:03:47,360
这是再傻逼不过的

107
00:03:47,360 --> 00:03:49,360
这个工作了

108
00:03:49,360 --> 00:03:50,300
他就是搞不定

109
00:03:50,300 --> 00:03:52,000
是吧

110
00:03:52,000 --> 00:03:55,360
不仅搞不定还他妈像装模像样的去骗我

111
00:03:55,360 --> 00:03:57,540
这是不是严重浪费我的时间

112
00:03:57,540 --> 00:04:00,520
我至于为了这个每个月一百多块钱

113
00:04:00,520 --> 00:04:02,500
每个月二十美金的这个额度

114
00:04:02,500 --> 00:04:03,560
我一定要把它消耗掉吗

115
00:04:03,560 --> 00:04:04,460
我至于吗

116
00:04:04,460 --> 00:04:05,960
是吧

117
00:04:05,960 --> 00:04:07,080
我至于用它的干活吗

118
00:04:07,080 --> 00:04:07,860
蠢的跟猪一样

119
00:04:07,860 --> 00:04:09,840
那你说用这个Tera行不行

120
00:04:09,840 --> 00:04:10,540
Tera行啊

121
00:04:10,540 --> 00:04:12,640
我昨天的视频中不是讲了吗

122
00:04:12,640 --> 00:04:14,240
就这么一个配置脚本修改

123
00:04:14,240 --> 00:04:15,880
就干掉了我6%的额度

124
00:04:15,880 --> 00:04:17,960
我能用它干活吗

125
00:04:17,960 --> 00:04:20,460
我一个工作一半还没做

126
00:04:20,460 --> 00:04:21,640
三分之一还没做

127
00:04:21,640 --> 00:04:23,300
额度就消耗完毕了

128
00:04:23,300 --> 00:04:24,420
我怎么用它

129
00:04:24,420 --> 00:04:27,640
是吧

130
00:04:27,640 --> 00:04:28,680
我给大家讲的

131
00:04:28,680 --> 00:04:30,660
都是非常主观的

132
00:04:30,660 --> 00:04:31,620
我个人的使用感受

133
00:04:31,620 --> 00:04:32,680
但是这种感受

134
00:04:32,680 --> 00:04:34,520
我都是我自己实践的

135
00:04:34,520 --> 00:04:35,360
我并没有装逼

136
00:04:35,360 --> 00:04:38,520
现在我们看到就是昨天

137
00:04:38,520 --> 00:04:42,120
死掉的那个APP开发是吧

138
00:04:42,120 --> 00:04:44,300
我们记下现在我的这个额度消耗

139
00:04:44,300 --> 00:04:46,360
是99%是吧

140
00:04:46,360 --> 00:04:47,860
现在把它切到这个什么

141
00:04:47,860 --> 00:04:51,060
GPT5.6

142
00:04:51,060 --> 00:04:52,540
Astra上来

143
00:04:52,540 --> 00:04:55,900
它会提醒

144
00:04:55,900 --> 00:05:02,540
让我重新开一个可能会更好

145
00:05:02,540 --> 00:05:03,640
但是我不想重开

146
00:05:03,640 --> 00:05:06,460
因为我昨天使用的是OpenRoot上的GPT6 Astra

147
00:05:06,460 --> 00:05:07,580
这个应该没有什么区别

148
00:05:07,580 --> 00:05:11,480
而且我使用DeepSick跟这个千文本利模型开发的时候

149
00:05:11,480 --> 00:05:12,360
我都是热切的

150
00:05:12,360 --> 00:05:15,000
热切是最能体现出一个模型的性价比

151
00:05:15,000 --> 00:05:16,120
最能体验它的能力的

152
00:05:16,120 --> 00:05:17,480
是吧

153
00:05:17,480 --> 00:05:19,100
我在它两个不同的入口

154
00:05:19,100 --> 00:05:20,180
同样的模型之间热切

155
00:05:20,180 --> 00:05:21,880
我相信怎么说的正常的操作

156
00:05:21,880 --> 00:05:23,820
那么现在让它继续开发

157
00:05:23,820 --> 00:05:26,140
就看看它到底能不能把这个工作完成

158
00:05:26,140 --> 00:05:27,620
看这个额度够不够大

159
00:05:27,620 --> 00:05:38,880
就如果说大家对我的测试方式有怀疑

160
00:05:38,880 --> 00:05:40,140
是吧

161
00:05:40,140 --> 00:05:41,620
你们可以在论坛发帖

162
00:05:41,620 --> 00:05:43,860
展现出你们更加科学的测试方式

163
00:05:43,860 --> 00:05:46,140
我本人就是维护一个网站

164
00:05:46,140 --> 00:05:48,020
维护一个这个APP

165
00:05:48,020 --> 00:05:48,680
是吧

166
00:05:48,680 --> 00:05:49,780
我现在在开发这个APP

167
00:05:49,780 --> 00:05:51,260
暂时我还没决定封出来给大家用

168
00:05:51,260 --> 00:05:53,240
但是基本上的功能都已经开发完毕了

169
00:05:53,240 --> 00:05:55,100
这个功能就是用DeepSickVisflag

170
00:05:55,100 --> 00:05:58,060
用这个切问3.827笔本地模型来开发的

171
00:05:58,060 --> 00:05:58,800
是吧

172
00:05:58,800 --> 00:06:01,080
关于这两个模型之间的体验差距

173
00:06:01,080 --> 00:06:05,180
我在过去的视频中都多次讲到了

174
00:06:05,180 --> 00:06:08,140
昨天

175
00:06:08,140 --> 00:06:10,880
这个什么OpenRoot上的借口

176
00:06:10,880 --> 00:06:11,760
帮他完成了理解

177
00:06:11,760 --> 00:06:14,780
今天让他自己

178
00:06:14,780 --> 00:06:15,940
去

179
00:06:15,940 --> 00:06:19,220
把昨天的上下文总结一下

180
00:06:19,220 --> 00:06:20,360
推进开发

181
00:06:20,360 --> 00:06:22,040
看看他能不能把这个任务完成

182
00:06:22,040 --> 00:06:24,300
现在已经处理了一分钟四秒

183
00:06:24,300 --> 00:06:28,120
关于我之前

184
00:06:28,120 --> 00:06:31,120
使用Deepseek

185
00:06:31,120 --> 00:06:33,040
Visflag或者轻闻3.820GB

186
00:06:33,040 --> 00:06:34,060
科发时候的体验

187
00:06:34,060 --> 00:06:35,400
大家可以看我以往的视频

188
00:06:35,400 --> 00:06:37,220
就是那些视频里

189
00:06:37,220 --> 00:06:38,780
这里面执行一个步骤

190
00:06:38,780 --> 00:06:40,500
花了多长时间都有记录的

191
00:06:40,500 --> 00:06:43,460
就最慢的

192
00:06:43,460 --> 00:06:45,520
像我喷的比较厉害的

193
00:06:45,520 --> 00:06:46,400
轻文3.8flash

194
00:06:46,400 --> 00:06:47,680
跟这个什么

195
00:06:47,680 --> 00:06:51,020
轻文3.820GB本地模型

196
00:06:51,020 --> 00:06:54,640
我都有展示

197
00:06:54,640 --> 00:06:57,640
比如说我展示这个轻文3.8

198
00:06:57,640 --> 00:06:59,640
这个20GB本地模型

199
00:06:59,640 --> 00:07:01,420
我同时给了他六个任务

200
00:07:01,420 --> 00:07:02,940
我没有像这样

201
00:07:02,940 --> 00:07:04,900
我给他六个任务都是比这个复杂的

202
00:07:04,900 --> 00:07:06,380
八个都是比这个要严重的多的

203
00:07:06,380 --> 00:07:08,360
我同时给他六个任务

204
00:07:08,360 --> 00:07:09,680
在过往的视频中你们可以翻看

205
00:07:09,680 --> 00:07:12,920
他是花了20分钟给他搞定了

206
00:07:12,920 --> 00:07:16,320
我们看看这一个任务他要花多久

207
00:07:16,320 --> 00:07:21,980
这是我能找到的所有bug中最小的一个

208
00:07:21,980 --> 00:07:25,640
就是说我希望

209
00:07:25,640 --> 00:07:28,540
引用的时候能把这个格式稍微美化一下

210
00:07:28,540 --> 00:07:30,620
然后把这个光标停到下一行

211
00:07:30,620 --> 00:07:33,860
这个就是我的诉求

212
00:07:33,860 --> 00:07:38,400
首先我别的不说在执行时间上面

213
00:07:38,400 --> 00:07:39,520
它肯定是已经落伍了

214
00:07:39,520 --> 00:07:41,540
它三分钟之内是没有办法

215
00:07:41,540 --> 00:07:43,100
把这个问题给解决掉的

216
00:07:43,100 --> 00:07:44,660
它还要推送

217
00:07:44,660 --> 00:07:45,920
推送到我的这个什么

218
00:07:45,920 --> 00:07:47,100
模拟器上

219
00:07:47,100 --> 00:07:48,080
来让我印证

220
00:07:48,080 --> 00:07:55,960
就我用最慢的

221
00:07:55,960 --> 00:07:57,040
我都不要说跟这个什么

222
00:07:57,040 --> 00:07:58,380
DeepSickVisFlash来比了

223
00:07:59,079 --> 00:08:06,039
我就是跟本地最慢的千微3.827B,這個本地模型,我用S接浪驅動的,速度都比他快。

224
00:08:06,039 --> 00:08:09,939
对了我必须说

225
00:08:09,939 --> 00:08:11,859
昨天这个前面

226
00:08:11,859 --> 00:08:13,999
他有一大段理解花了这个九美金

227
00:08:13,999 --> 00:08:16,179
这个是昨天的

228
00:08:16,179 --> 00:08:18,039
open route上面的

229
00:08:18,759 --> 00:08:23,039
我们看一下额度吧

230
00:08:23,719 --> 00:08:27,439
这个额度消耗还是可以接受的

231
00:08:27,439 --> 00:08:30,159
他只消耗了15%左右

232
00:08:30,159 --> 00:08:32,639
这个还是能够接受的

233
00:08:32,639 --> 00:08:33,599
比昨天好多了

234
00:08:33,599 --> 00:08:35,419
昨天有可能这个什么

235
00:08:35,419 --> 00:08:37,559
它是一个新的绘画

236
00:08:37,559 --> 00:08:39,399
就它要理解整个项目

237
00:08:39,399 --> 00:08:42,699
它一下子注入了超长的上下文

238
00:08:42,699 --> 00:08:44,359
直接把我的这个额度干爆了

239
00:08:44,359 --> 00:08:45,559
还有可能就是它这个师徒

240
00:08:45,559 --> 00:08:47,919
本身很贵

241
00:08:47,919 --> 00:08:49,119
它不像deep secret的师徒

242
00:08:49,119 --> 00:08:51,099
deep secret的师徒就是个白菜价

243
00:08:51,099 --> 00:08:53,499
就是你可以把它当作玩具

244
00:08:53,499 --> 00:08:54,099
随便去玩

245
00:08:54,099 --> 00:08:57,959
好像是什么

246
00:08:57,959 --> 00:08:59,519
九张图片一分钱

247
00:08:59,519 --> 00:09:01,419
用威斯夫拉奇的师徒模式

248
00:09:01,419 --> 00:09:09,259
消耗了18%

249
00:09:09,259 --> 00:09:14,519
希望他能够完成这个任务吧

250
00:09:24,479 --> 00:09:25,599
他这个推送了吗

251
00:09:25,599 --> 00:09:38,279
没有推松了

252
00:09:55,599 --> 00:10:08,579
我必须要说一下

253
00:10:08,579 --> 00:10:09,739
有的人会说

254
00:10:09,739 --> 00:10:12,199
哪个哪个主播在什么视频中展示

255
00:10:12,199 --> 00:10:14,779
一句话让他开发个什么小游戏之类的

256
00:10:14,779 --> 00:10:17,339
我说实话那种开发的难度是很低的

257
00:10:17,339 --> 00:10:19,459
就是你们让Deepseek vs Pro

258
00:10:19,459 --> 00:10:22,239
什么VS Flux去做这样的开发也能做

259
00:10:22,239 --> 00:10:25,299
可能说效果没有这个什么GPT6那么好

260
00:10:25,299 --> 00:10:28,199
但是你不要看这个论坛APP

261
00:10:28,199 --> 00:10:30,679
只是什么简单的这种内容显示

262
00:10:30,679 --> 00:10:33,319
它的开发难度是比那个什么

263
00:10:33,319 --> 00:10:35,879
比一个简单的小游戏要难得多的

264
00:10:35,879 --> 00:10:38,679
我们看一看

265
00:10:38,679 --> 00:10:40,739
有没有实现刚才我的要求

266
00:10:40,739 --> 00:10:45,739
好

267
00:10:45,739 --> 00:10:47,299
这个完成得非常好

268
00:10:55,299 --> 00:11:04,539
这个我必须说

269
00:11:04,539 --> 00:11:08,379
他这个任务执行的这个准确度是很高的

270
00:11:08,379 --> 00:11:10,339
这个必须要承认

271
00:11:10,339 --> 00:11:14,279
就说他起码跟DeepSickVisPro相比

272
00:11:14,279 --> 00:11:16,399
他是处于一个水平

273
00:11:16,399 --> 00:11:19,299
但是我们也知道这个价格

274
00:11:19,299 --> 00:11:19,619
是不是

275
00:11:19,619 --> 00:11:21,219
你们看到这一个小任务

276
00:11:21,219 --> 00:11:23,939
在之前已经消耗了我九美金额度的情况下

277
00:11:23,939 --> 00:11:26,859
它完成这个小的改动

278
00:11:26,859 --> 00:11:28,019
第一它时间上面

279
00:11:28,019 --> 00:11:30,419
比我这个本地的轻轻3.820Gb

280
00:11:30,419 --> 00:11:30,779
还有慢

281
00:11:30,779 --> 00:11:34,739
第二就是它消耗的这个什么

282
00:11:34,739 --> 00:11:36,379
额度用量

283
00:11:36,379 --> 00:11:37,999
就干掉了我20%

284
00:11:37,999 --> 00:11:42,299
一周用量干掉了4%

285
00:11:42,299 --> 00:11:44,619
怎么讲呢

286
00:11:44,619 --> 00:11:45,199
我只能说

287
00:11:45,199 --> 00:11:47,959
比我昨天想象的情况要好一点

288
00:11:47,959 --> 00:11:49,839
如果说用这个什么订阅计划的话

289
00:11:49,839 --> 00:11:52,299
它肯定是比调用API要划算的多

290
00:11:52,299 --> 00:11:55,759
我必须要给他平坦

291
00:11:55,759 --> 00:11:58,279
就是他没有昨天想象的那么贵

292
00:11:58,279 --> 00:12:00,499
因为昨天我是用API的方式调用的

293
00:12:00,499 --> 00:12:03,679
但是我相信大家通过这个简单的任务对比

294
00:12:03,679 --> 00:12:05,539
你们可以去翻翻看我以往

295
00:12:05,539 --> 00:12:07,679
用这个VSFLAG或者用这个本地

296
00:12:07,679 --> 00:12:08,899
亲吻测试的那些视频

297
00:12:08,899 --> 00:12:10,879
你们去验证一下

298
00:12:10,879 --> 00:12:11,319
是不是啊

299
00:12:11,319 --> 00:12:12,479
我还特别强调过

300
00:12:12,479 --> 00:12:13,739
我同时给六个任务

301
00:12:13,739 --> 00:12:15,059
他二十分钟就完成了

302
00:12:15,059 --> 00:12:17,959
我现在都不敢同时给六个任务给他

303
00:12:17,959 --> 00:12:18,739
同时给六个任务

304
00:12:18,739 --> 00:12:20,999
我这个额度就直接被盖完了

305
00:12:20,999 --> 00:12:23,419
我画图就不用画了

306
00:12:23,419 --> 00:12:25,519
就关于很多人说的

307
00:12:25,519 --> 00:12:27,039
说什么V斯福拉西

308
00:12:27,039 --> 00:12:28,679
或者说是什么本地的亲吻

309
00:12:28,679 --> 00:12:30,859
3.827B很蠢啊

310
00:12:30,859 --> 00:12:31,999
怎么怎么样啊

311
00:12:31,999 --> 00:12:33,579
对此我只能呵呵一笑

312
00:12:33,579 --> 00:12:35,599
就它能实现的功能

313
00:12:35,599 --> 00:12:38,979
我都是疲量给这个本地的模型

314
00:12:38,979 --> 00:12:39,999
或者给V斯福拉西的

315
00:12:39,999 --> 00:12:42,519
就人家也能完成

316
00:12:42,519 --> 00:12:44,319
是吧

317
00:12:44,319 --> 00:12:46,359
你可能说效果并不一定

318
00:12:46,359 --> 00:12:47,719
就像它这样一次到位

319
00:12:47,719 --> 00:12:49,299
尤其是亲吻3.827B

320
00:12:49,299 --> 00:12:50,979
我这个是必须要承认的啊

321
00:12:50,979 --> 00:12:53,219
就他现在这个

322
00:12:53,219 --> 00:12:54,839
回复的这个效果

323
00:12:54,839 --> 00:12:57,219
这个效果是威斯福拉西做的

324
00:12:57,219 --> 00:12:59,059
就引用啊引用这个效果

325
00:12:59,059 --> 00:13:00,199
是威斯福拉西做的

326
00:13:00,199 --> 00:13:00,859
包括这个什么

327
00:13:00,859 --> 00:13:03,859
马克当格式的解析

328
00:13:03,859 --> 00:13:05,879
全部是威斯福拉西做的

329
00:13:05,879 --> 00:13:08,299
因为我用这个

330
00:13:08,299 --> 00:13:09,539
轻微三点二十几比的时候

331
00:13:09,539 --> 00:13:12,119
他有的时候就这个什么解析会有错误

332
00:13:12,119 --> 00:13:12,659
会有错漏

333
00:13:12,659 --> 00:13:15,059
尤其是表格什么东西的

334
00:13:15,059 --> 00:13:17,739
你看威斯福拉西就能把它做得很好

335
00:13:17,739 --> 00:13:20,079
解析的这些表情都是对的

336
00:13:20,079 --> 00:13:22,919
然后千万3.8它有的时候会有一些小的瑕疵

337
00:13:22,919 --> 00:13:24,219
虽然它做出来的UI

338
00:13:24,219 --> 00:13:26,579
很多时候比这个威斯福拉奇要更漂亮

339
00:13:26,579 --> 00:13:28,139
但是它在这个什么

340
00:13:28,139 --> 00:13:30,379
对于你这个功能

341
00:13:30,379 --> 00:13:32,839
这个判断上对于你这个指令执行的

342
00:13:32,839 --> 00:13:34,839
这个准确性上它是不如威斯福拉奇的

343
00:13:34,839 --> 00:13:36,879
威斯福拉奇就比威斯普拉奇要差一个档次

344
00:13:36,879 --> 00:13:38,879
这个刚才由于

345
00:13:38,879 --> 00:13:40,119
我给它只是一个简单的任务

346
00:13:40,119 --> 00:13:43,459
但是我必须说它的执行成功率是很高的

347
00:13:43,459 --> 00:13:45,079
因为昨天我不是给大家展示了

348
00:13:45,079 --> 00:13:47,599
它用来写了个什么八卦网页

349
00:13:47,599 --> 00:13:49,079
什么图记中原堆

350
00:13:49,079 --> 00:13:50,899
这个SVG包括薛定尔的猫思想

351
00:13:50,899 --> 00:13:51,779
是一SVG是吧

352
00:13:51,779 --> 00:13:55,039
它都是一次性搞定都没有什么硬性的bug

353
00:13:55,039 --> 00:13:56,439
虽然它的审美

354
00:13:56,439 --> 00:13:57,639
讲实话也就那样

355
00:13:57,639 --> 00:14:01,539
但是不得不说这个模型的基础能力是很强的

356
00:14:01,539 --> 00:14:03,239
然后再加上网络上有大部分人

357
00:14:03,239 --> 00:14:06,159
使用它来测试什么本地电脑软件的操作是吧

358
00:14:06,159 --> 00:14:08,299
这个其实就是另一个话题了

359
00:14:08,299 --> 00:14:10,399
我想在新的视频中跟大家来分享

360
00:14:10,399 --> 00:14:11,379
我对这件事的看法

361
00:14:11,379 --> 00:14:14,159
那么这个模型是头部模型是肯定的

362
00:14:14,159 --> 00:14:15,539
但是你说它强到天上去

363
00:14:15,539 --> 00:14:17,219
这个就真的有点扯淡了

364
00:14:17,219 --> 00:14:18,759
你跟普罗大众

365
00:14:18,759 --> 00:14:21,719
跟这些普通的大模型执行的任务是差不多的

366
00:14:21,719 --> 00:14:23,979
你是比较优秀

367
00:14:23,979 --> 00:14:27,019
但是你绝对算不上领压式的领先

368
00:14:27,019 --> 00:14:29,059
最起码对于我们这些普通程序员来说

369
00:14:29,059 --> 00:14:31,239
我很难理解那些

370
00:14:31,239 --> 00:14:33,179
说什么用DeepSeek Vistop那些

371
00:14:33,179 --> 00:14:35,599
用这个什么千万27比开发不了的人

372
00:14:35,599 --> 00:14:37,459
我不懂他们在开发什么项目

373
00:14:37,459 --> 00:14:39,919
如果大家有什么不同意见

374
00:14:39,919 --> 00:14:41,919
可以到这个论坛发帖交流讨论

375
00:14:41,919 --> 00:14:43,639
好的本期视频就到这里

376
00:14:43,639 --> 00:14:44,199
我们下期再见