逐字稿文字預覽
好。那我講一下背景。 因為比如說像我們學會寫社群之後,不是常常都是在輸出嗎? 後來就有一個可能我們看什麼就想說把它輸出嗎? 我自己就感覺說好像很久沒有那種原粹讀東西這樣子 可是現在因為讀東西都會開始在那邊想怎麼直接輸出對不對? 所以其實還挺難讀這樣子 我后来就在想说 因为之前我是会一直读 可能就接触了很多东西 我后来就在想说怎么去 让自己多接触 就有点像怎么去把这个输入 比如说我们看到很多文章 以前可能都放到什么 Evernote里面这种 可是后来也不会再看 那一天就突发奇想 我就开始在想说 我如果来让这个Codex做 那怎么弄这样子 我就去想一下说我的工作流 我的工作流比较像这样 比如说如果我有空 因为我主要一天 可能到学校做研究 可能看那些paper跟推 数学做实验这些 所以大部分的时间都在做研究 其他的时间可能 就是听那个得到 只是说有时候我们可能看个YouTube 还是什么Courses这些的 输入的比较随意 像我之前听那个得到这些 就是我那时候可能听一些点 我把它写成文章 再放到社群这样子 只是这个就有点像帮人家断章取义 拿那个我们现在有用的地方这样 我就在想说如果我们更for reading一点 我多去接触 比如说我有接触过的 我去把他的逐字稿还是文章内容找来 把他某种程度存起来这样子 因为以前我们就存到Evernote之类 还是存到Notion这种 可是后面又没继续用 对 没错 所以我就在想说要有一个方法可以帮我去 一个是帮我们追踪我读的东西 一个可能从中我看 可不可以再揉出一些观点这样子 对对 所以整个背景大概是这样 后面我就在想 怎么去用Codex来做这个事情 所以我在我的电脑里面 我们就有开一个folder 我现在这个folder是把它叫做那个 怎么跑出这个 就就我这个folder就是Codex 用Codex来Reading这样子 对对 我原本的想法就是说 我今天如果读什么东西 我就要把它弄进来这样 存到这个里面这样子 所以我这边有一个当初 一开始 folder 一开始的 codex 对我就跟他讲说这个 一开始我就会跟他讲说 我要去用这个 over city 来读东西 对可能就开始跟他讲说 我想要怎么弄之类的 我一般现在我就会让什么 我都会跟这个 codex去 请他先开一个 folder 叫做 change log 这样 像这个 change log 他其实就可以记录我 你先等我一下 我開 Notion 的 AI Meeting 我想說直接錄起來 到時候我在跟他討論的時候 就會比較可以直接拿到 Contacts 等我一下 Ok ok 好 因為我後來發現 我們分享這個工作流 如果其實跟 AI 直接討論 其實我覺得好像就可以 某種程度可以加速我們 把基礎建設趕快撿起來 所以稍等我一下 對對對效果應該更好 NOWSEN 以來正在轉譯此會議 Ok ok 謝謝 好那我就在 對一開始我就會先讓那個 这个我现在开一个Codex 到一个资料夹 我都会先开一个Change Log 我就会请他开始帮我记录 我里面做的东西这样子 像这个资料夹 我让他记录我每次汇入的文章 所以像这个里面 他这边就可以去帮我 就有点像 我就跟他说帮我记录 我每次汇入的文章 他其实就会 自己帮我们做个记录了 所以里面像这里 我就可以查到这个表格 我每天增加哪些文章 他其实都会有帮我记录这样子 因为我有发现说 一开始我们要跟Codex讲说 我是用Obsidian在同时在读这个folder 我就说请你活用Obsidian的syntax 那一旦跟他讲这个之后 他就会去用比如说 我忘记Obsidian这个叫什么 不过就是他要 叫callout 对这个callout callout这个table这些 internal link这些的功能 你只要稍微跟Codex讲一下 他其实就会 在输出的Markdown档案 就会符合 比较符合我们CDN的一些 一些结构这样子 接下来我就是跟他讲说 这个version 说我开始要从0.0.0开始 我就开始先给他一个文章这样 比如说我当时就先给他 万维刚的一个文章 我就贴给他 因为得到什么 他的网站我们可以直接复制文章 这个就很方便 对他接下来就会开始 贿赂这样子 我的流程一般是说 我先让他汇入之后 我就会根据那个文章内容 再去跟他说 帮我制作一些关键字的笔记 所以比如说我这边 做关键字笔记 其实就是我们读这个文章 如果我觉得什么概念 蛮有趣的 我觉得值得做成一个笔记 我就会把它打给他 所以比如说我下面这里是 我看一下 我下面这里应该会有例子 对 不过原则上就是说 我这边就跟他讲说 我想要再开一个资料夹 叫关键字的字典 对那就一开始其实都不用跟他讲太多 你就跟他讲说我要有关键字之类的 他就会慢慢的去做出笔记 你再慢慢跟他讨论格式就好了 对所以比如说像这篇 我在读的时候可能就会看到一些概念 我觉得有趣的我就把它边读边记录 在这个跟Codex的对话框 所以你等于记笔记的地方是在Codex 笔记的方式是用对话的方式来记这样子 跟黑话对话 对而且我也没有写什么 我就写我有感兴趣的关键字而已 所以比如说读这篇的时候 我那天看到这个什么 它里面比如说什么齐全的概念 对还是什么 我就看一看觉得这个有趣 我就把它都打在左边这里 就跟他说请帮我 做这些关键字字典这样子 对所以比如说那天 看到这个是什么谈判破裂的 最佳替代方案 叫什么Betterna 这字我也没看过 我觉得这个蛮有趣 我就请他帮我做成一个关键字笔记 他这个里面他觉得自己有点像去 根据你输入的那个文章里面的例子 他去帮忙抓出来 他也会连回去一些相关的其他的note这样子 我这样子操作一下 其实每一次我们读一个文章 我就会现在就开始做这个流程 我反正他英文的还是什么文的 我们就整个把它弄进去 我就请他翻成繁体中文 我的读的方式就是 很快的浏览一次 我就顺手把我感兴趣的关键字 在这边记录起来 记录完之后 就让什么Codex自己去做关键字笔记 这样子 这样子其实就会有很多关键字跑出来 像我现在这个已经做 好像八九天了 所以像这个关键字字典里面 有非常多的概念 像这个 我只要觉得有趣的 我就会让他去做一个关键字 好玩的地方在说 因为我们让他做关键字之后 他就会对这个关键字 去抽取你输入的文章的内容 这些内容本身它某个程度 像是一种观点 你今天这个文章对这个词 他是怎么解释的 这样子记之后 我这边后面又让他做一个资料夹 是叫每日文章 对 这个每日文章 我就说你去把里面的这些观点 你把它重组成某个长篇文章这种的 那你这边的关键字通常是只用一个 还是就让他自己决定 所以可能会有一个以上 關鍵字其實是我自己決定這樣。 你要自己決定?ok。 對對對,我等一下要去示範一次流程這樣。 我這邊先講一下大概有什麼element這樣子。 好,ok。 每日文章这个其实 我本来想说把它 比如说我就跟Codex讲说 我请他帮我写一个电子报那种感觉 我就先跟他讲说 我希望怎么样的受众之类 我后来就想说 比如说我想要去 定义一种受众叫做观点型的读者 他们看文章的时候 并不是看表面的意思 他们想要抓到某个点 可以拉出来做延伸这种的 我就跟他说 我想要把受众定义成这样 对 请他去每天帮我写一个文章 是这种受众会感兴趣的 而且是用 我们输入的那些文章里面的 关键字相关的观点来做 对 所以比如说像五月七号 他刚写的 这个我也还没看 对 比如说他这边可能找到了一个 什么对照组的概念 对 这个我也不知道在哪里 但是你看到这边他就说这个 因为我请他说 你这个观点引用 哪里来的 你就把它引用 做这个引用这样子 所以比如说我看一下下面这个1号是 像他这里就会帮我列出来 对这些都是我有输入进去的 所以比如说每天 可能我就读几个就把它输入进来 那他里面可以用的观点 就会越来越多这样子 那比如说他现在讲到了对照组的 他说是吴博凡的 得到上面一个课的内容 对只是这个 对的确我还记得有播放状态 只是我不太知道这个对照组 他是从哪里跑出来的 对 不过就代表说 他会去重组 我们输入的文章的 里面的某些观点 他再把它组装起来这样子 我就会看一下 他这边大概做了什么 因为他有时候 如果这个观点 他重复使用的时候 你就会一直看到他 那某个程度那个观点 你就有点就留下印象了这样 对 他一般也会再去 弄一些新的观点进来 因为我们去 弄新的文章进来 就会有新的观点这样 只是我看一下 他这篇好像都写的是 比较久的这样子 对anyway 不过说这里就会去帮我去抓一下 我们输入的文章的观点 再组稍微组装一下 对然后我自己就会每天看这个 如果我觉得某个点还蛮有趣的 我可能就再把它延伸成 我们平常在写的文章这种的 那启豪我看 因为你的这个文章结构 好像都是用10 match code way 你是怎么样教他的件事情 对我其实跟他讲说 我记得我这边应该有那个流程 就是说其实我就跟他 我后来就把那个10 magical way贴给他 对你看我一开始就跟他说 我想要每天他帮我写一个文章这样 对我一开始想说要写我那个 target audience 可是后来我觉得这个效果挺差的 因为他是 他有点像硬在套那个观点 对所以他对 audience 对我的 audience其实不够了解 对那我后来就在 跟他搞另外一个 audience 就是我刚刚说的观点型的读者 对我就看一下像 对这边我就开始跟他讲 这个观点型的读者 应该是是怎么样 说要求文章要去示范说 怎么去把里面的内容当做论据 可以去找个角度来谈一些东西 所以我一开始就跟他沟通说 我们来比如说为这样的TA来写 对 接下来我就跟他沟通说 我们比如说全文 让他3500个字这样 或者说你延伸观点的方式 就可以用这个TenMageCodeWay 这个就是我们在这个Code讲的这种原理 你要延伸内容就从这10个延伸 对 所以我就跟他讲说 请用这样的方式来做 也请他去记录一下 把这个TenMageCodeWay写成一个笔记 他后面就可以自己再reference 那个TenMageCodeWay笔记 我可以简单看一下 我看一下他好像就写这个 我简单看就 对他把这个 他这边就写说 可以用这个来做观点的延伸这样 对他这边就会有这个 就我就跟他说你可以用这个来做 他就大概做了一个笔记这样子 OK了解 这个里面没有新加什么内容 这个就我后面没有特别再往里面加这样 好没问题 对我觉得因为我自己使用经验上 你让AI做一个这个 你让他做那个笔记 他就真的有做过一次 那他就比较有印象 所以即使他做出来那个笔记 对你来说后面没有用到 可是你就让他做一次 他就会更进入脉络了这样 对OK 接下来我就会让他去写 比如说他一开始写的时候 他会出来 我就会开始看 我就开始想 这个是不是我要的 就慢慢跟他沟通一下 大概是怎么样的一个 才教一个文章那种 只是他每天的挺不稳定 他出来的方式跟 比如说我可能跟他讲说 每个这种段落 他的长度应该要多少之类的 可是他每次其实不太会遵守 所以他可能没有像Cloud的Skill 那么进化 不过我想说反正就当做一种surprise 就看他今天怎么组装 他这样子去写 写一写之后 每天可以看一下他写了什么 我可能某个程度也在复习 我们之前输入的文章 这个是每日文章的部分 接下来我还会做一个东西 叫超级连结 这样子 超级连结的意思就是说 我想我会特别去指定某个关键字 让他去多延伸这样子 对 所以比如说我找一下那个 我第一个就是用什么 精神小妹 对这个就是大陆的一个概念这样子 对 我就在想说 因为精神小妹这个 跟我其他的文章的风格还挺不一样 这样子 对 我就请那个AI去做一个超级连结 我就说你帮我把这个 精神小妹这个关键字去连 我文章里面其他的观点 越surprise越好这种感觉 他这边就开始连 还连到什么pattern 就刚谈判的概念这样子 对他下面可能就开始去解释 他就会讲说这个 可能一个人 比如说他在讲齐全 你一开始是有很多选择这种 什么谈判这些的 这个是比较震惊的文本 可是如果他说 如果你从这个角度看 这个精神小妹这一群人 他可能 一个是他没有什么选择 他最后会有行为 就某个程度是他在这些 可以的选择里面相对最好的 因为他就说你可能 可以去工厂 还是做美甲 还是什么 做饮料店这些 可是可能他们在做工老头 会比这些都还要更好 因为人还是在他 可以的选项里面去选最好的 那他就可以这样子去理解 接下来他又把这个精神小妹 连到这个 这个是得到的另外一个课 是社会学课 我那天周末听了这个几堂之后 我就把它文本都输入进来 这个资料库这样 所以像这个AI它就 Codex它就把它又往这边连过去这样子 接下来这里它又把这个连到 Code的Micro Niche这种 就是我们Niche Down的想法这样子 它這邊可能就講說,如果你從niche的概念, 那它就開始講說,那精神小妹他們去處理的哪裏? 它其實是一個更具體的niche。 比如说是孤单的啊 缺乏费需要有一点小钱 愿意付这样子 可是可能又没有大到说 像去那种吃喝嫖赌那种程度这样子 所以是有更 切得更细的逆曲在那里这样子 像比如说他可能用早安晚安 这个就是hook 那就可以跟这个男生提款 那你在想 他一个精神小妹可以去管理很多个男生 Mac都要个20块这样 那今天进账就很多了 那这边的话 就这个精神小妹本身也是一种CRM的概念 就是那个Customer Relationship 那你看他比如说他记得每一个 他们讲那个老头这样子 那他知道说 比如说这个是刚开始谈 这个已经谈到中间 这个谈到快没钱了之类的 他是不是每个都要管理这样 那就很像我们在读那个客户系统 不是有一个什么LifeValue 对对对 那你就想这个精神小妹 他如果要搞很多个男生 每个男生的life value 他有个概念 然后每个阶段是怎么样 是不是他就要去管理 对 然后所以像这个如果做的好的 他们也收入非常高 可以同时handle很多人的情绪价值 对然后你看 然后接下来他还连到那个 卡片和笔记法 对还可以把它连过去 然后他就开始讲说 这个什么 可能我们在卡片和里面 我们从不同的脉络去发展 然后可能那个概念就有不同的这种交织 我们就对那个东西理解的更立体之类的 对啊他可能就开始去讲说 这个其实就是卡片和笔记法的原理这种 你看他把他跟很多东西连结的 然后就是你把越没关系的东西 你让AI去做超级连结这样子 对那他就可以连出很多好玩的观点这样 对那比如说我们我早上 我早上读了那个什么得到那个新的课
本次執行流程與問題處理
下達指令
預期流程
- 下載與語音辨識
- 來源選擇與品質檢查
- 文字校正與句子單元
- 筆記與發布
- 公開網頁發布
1. 下載與語音辨識
工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）
處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿
產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）
耗時：63.7 秒
關係：依序執行
結果：完成
2. 全文快速校讀
工具：videonote_rapid_transcript_review.py
處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目
產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）
耗時：53.7 秒
關係：依序執行
結果：完成
3. 建立句子單元
工具：videonote-build-sentence-units
處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.8 秒
關係：依序執行
結果：完成
4. 句子密度平衡
工具：videonote_balance_sentence_units.py
處理：平衡句子長度與密度
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.8 秒
關係：依序執行
結果：完成
5. 時間軸稽核
工具：videonote_timeline_audit.py
處理：檢查時間軸與音訊對齊
產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）
耗時：0.8 秒
關係：依序執行
結果：完成
6. 品質檢查
工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）
處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質
產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）
耗時：0.9 秒
關係：依序執行
結果：完成
7. 播放時間軸回填
工具：videonote_rebase_display_timeline.py
處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間
產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）
耗時：0.9 秒
關係：依序執行
結果：完成
8. 逐字稿交叉檢查
工具：videonote_cross_check_transcript.py
處理：交叉檢查逐字稿與來源字幕
產出：transcript_crosscheck_report.json（交叉檢查）
耗時：0.9 秒
關係：依序執行
結果：完成
9. 來源句整理
工具：videonote_prepare_source_entries.py
處理：整理來源句子供時間軸與頁面使用
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：1.0 秒
關係：依序執行
結果：完成
10. 生成筆記摘要
工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）
處理：生成筆記摘要與重點
產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）
耗時：126.9 秒
關係：依序執行
結果：完成
11. 建立筆記頁面
工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）
處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出：note.html（筆記 HTML）
耗時：1.0 秒
關係：依序執行
結果：完成
12. 發布公開頁面
工具：videonote-publish（發布公開頁面）
處理：發布到公開網站與每日列表
產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）
耗時：0.1 秒
關係：依序執行
結果：完成
手動來源字幕
- 尚未產生
自動來源字幕
Whisper 字幕
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）
- 尚未產生
校正前後逐字稿
- 校正前 transcript.whisper.json 純文字 JSON
- 校正後 transcript.json 純文字 JSON
目前待解決問題與初步改善方向
- 逐字稿全文快速校讀未完成
已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。；RAPID_REVIEW_STATUS=REVIEW_REQUIRED_INVALID_OUTPUT
- Qwen3-ASR 未完成，需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。