在之前的視頻中,我為大家演示了Deepseek Harness的技術用法。
視頻發布後,我收到了非常多的私信,讓我繼續深入講解Deepseek Harness的高級用法。
本期視頻就為大家演示Deepseek Harness更多高級使用技巧。
最近Deepseek Harness迭代速度非常快,而且隨著Deepseek V4 Flash Vision模型的發布,
Deepseek Harness它的多模態能力大幅度增強。
无论是它的OCR能力还是它的视觉能力都得到了显著提升
在OCR能力方面
它可以识别这些手写的笔记
按照原有的格式提取并且输出
在视觉能力方面
它能将我们提供的房屋平面图
用前端技术复刻出来这种3D可探索的模型
而且它复刻的这些细节都遵循了我们给它提供的平面图
然后它将平面图转换成3D可探索的模型
下面我们再看一下DeepSkullHarness中
它新增了一个非常强大的功能
也就是Workflow功能
这个功能相当于在执行任务的时候
召集一批临时专家并行完成任务
将每个专家完成任务的结果汇总给主agent
然后再由主agent整理这些结果
并且给出最终的结果
像Workflow这个功能
它非常类似于Cloud Code中的Dynamic Workflow
在之前的视频中
我为大家制作过多期Cloud Code
Dynamic Workflow的视频
也就是在执行任务之前
主agent会根据我们的任务
编写一个脚本
在编写好的脚本中
它已经提前定义好了
使用哪些subagent
也就是子智能体
并且每个智能体
它负责什么任务
而且还在脚本中明确定义了
需要执行几个阶段
每个阶段的任务是什么
像这种方式就相当于
由AI coding工具
根据我们的实际任务
来自主编写harness
所以这个理念还是非常超前的
当它开始执行这个workflow的时候
我们就可以直接用香港命令来查看这些workflow执行的状态
包括这些任务所分的阶段
然后每个阶段会派生出多少个subagent
以及这些subagent所调用的模型
还有实时消耗的token等
而Deepseekharness它也吸纳了Cloudcode中这种dynamic workflow的功能
所以在Deepseekharness中我们也可以来启用workflow功能
尤其是在执行复杂任务的时候
或者是对复杂的大型代码仓库进行code review的时候
我们都可以使用workflow功能
在deepsecure harness中我们想使用workflow功能
我们只需要选中这个标准模式
因为标准模式它才支持workflow功能
在这里我选中了一个代码仓库
然后我们可以使用workflow功能
让deepsecure harness动态派生多个subagent
对我们的代码仓库进行review
然后我们就可以来输入提示测
我们可以简单看一下这个提示测
要求使用workflow对当前代码库进行一次并行
只读的发布前审计
并且要求启动四个子任务
包括检查模块边界依赖方向
检查错误处理
检查测试覆盖口
检查输入验证等
在要求这里告诉他必须使用workflow
并且禁止修改文件
每个subagent都返回结构化结果
然后我们就运行
看一下deep secret harness
它执行workflow的效果
好在这里我们就可以看到
他在构建这个工作流
在这里我们可以看到
他派生了四个并行执行的subagent
然后我们可以点击一个进入进行查看
点击之后我们就可以来查看
这个agent他正在执行的这些任务
这里会实时显示他执行的任务
然后我们可以点击这条他执行的命令
就可以看到他执行的这些命令
然后我们如果想返回到刚才的这个界面
我们只需要点击这个任务
这样的话就回到了刚才
我们查看到这个状态
可以看到这里这个任务已经执行完成
我们再点击看一下
这个任务它执行的状态
点击之后我们就看到了这个任务正在执行
而且还可以看到它读取了哪些文件
执行了哪些具体的命令
以及它实时输出的这些状态
好这里就提示它已经执行完了这个任务
在这里给出的就是结构化的执行结果
这是它按照我们要求的JSON格式
输出的这个最终结果
这个结构化的结果
最后就会由主agent进行整理
然后我们再继续查看这些状态
当任务执行完成之后
这里就会显示绿色
然后这里还有一个任务
还在执行
我们点击进行查看
这个任务还在执行中
然后我们再返回
等它执行完成
好这里这些任务全都执行完成
现在正在输出最终的这个汇总结果
首先这里提示
这个工作流已经完成
然后4个subagent已全部成功
共收集25条原始问题
然后他按严重程度减轻排序
这里是给出的这些执行阶段
这里就是按照严重程度来输出的最终的结果
他按由高到低减轻的排序
这里是发现的问题
这里就是给出的存在这个问题的代码文件
在这里就给出了证据要点
然后还给出了修复建议
他输出的这个结果是非常详细的
在下面这里就是完整的这些json结果
在最后这里他就给出的总体判断
然后我们还可以让他来输出
他构建的这个工作流的代码
然后我们看一下这个代码是怎样的
在这里我输出提示次
让他将这个工作流的代码展示给我
然后发送
可以看到这里他开始展示这个代码
首先这里就是工作流标识与阶段声明
像这个就和Cloud Code
它的Dynamic Workflow就非常像
因为刚才我们也查看了
Cloud Code它生成的Dynamic Workflow的代码
然后DeepSyncHarness它构建的这个代码
也包含工作流名称
然后具体的描述
还有分为这几个阶段
然后我们再看一下最具体的脚本
它构建的这个脚本也是纯JS
像Cloudcode构建的workflow的脚本
也是由JS编写的
在这个脚本中
它还定义了跳过哪些文件
然后我们再继续看
这里构建了一个返回的这些格式
而且可以看到
它构建的这个脚本写的非常完善
在这里就是传入的参数
也就是这个项目的路径
然后他给出了这个脚本的结构说明
在这里就是他定义的这四个subagent
这里还列出了每个subagent他们的职责
在最后这里他提到每个subagent独立运行互不可见
好相见的话我们就可以在deep-sigal harness中
直接通过自然语言描述
让deep-sigal harness来动态编写工作流的脚本
然后按照编写好的工作流脚本来执行任务
DeepSync Harness它就具备了Cloud Code的最早实现了动态工作流的功能
像这个功能还是非常非常强大的
尤其是针对复杂的项目
复杂的代码库或者复杂的任务
刚才我给大家演示的是DeepSync Harness它的Workflow功能
而且DeepSync Harness它还支持Agent Teams功能
这个功能就非常类似于Cloud Code中的Agent Teams功能
像Agent Teams功能它和Workflow的区别就是
agent teams它是建立一个可以持续存在的开发团队
它会先创建任务看板
然后分配成员
也就是分配agent
这些agent之间可以互相发送消息
而刚才为代言演示的workflow功能
这些agent之间无法互相发送消息
所以agent teams的优势
就是这些成员之间可以互相发送消息
而且还可以实现多轮推进
当这些成员的任务都完成之后
最后会由这个主agent
也就是领导这个团队的agent 对这些内容进行汇总
想使用agent teams功能也非常简单
我们只需要保证我们的deep secret harness已经升级到了最新版
在模式这里我们还是选择这个标准模式
在这里是我本机上一个已有的代码仓库
然后我们就可以直接使用自然语言
让deep secret harness来启动agent teams
比如说我这里
评审方案 像这种方式还是非常灵活的
他并不是收到指令之后
就直接构建几个成员的团队
而是先粗略了解一下我们的代码库
然后再构建真正的agent teams
好 这里他提示这个代码库已经清楚
包含ls应用
还有Chrome拓展
还有superbase后端以及脚本
他提到他会快速统计规模
然后设计agent的评审方案
这里他提示这个代码库已经明确
他将按照agent teams模式来组织评审
包括一个上下文观察的agent还有7个专业评审agent以及一个主审稿agent
在这里我们可以看到他这里生成了这个任务
然后现在正在执行agent teams评审方案
在这里我们就看到他正在执行
然后我们可以点击进行查看
这里是他生成的这个项目简报
包括产品是什么架构中览
还有就是评审建议
然后我们点击左上角再返回刚才的这个状态
然后我们继续查看
他已经构建好了这个agent teams
包含7个成员
他们的状态就是运行中
然后我们可以点击其中的第一个进入查看
我们可以看到这里
他收到了刚才的上下文件报
然后下面就是给他的这些具体提示词
然后这里他正在执行
可以看到他正在读取代码库
还没有输出其他内容
然后我们再返回继续查看
在左上角我们将鼠标定位到这里
就可以看到这些agent他们执行的实施状态
以及他们运行的时间
还有所消耗的token
比如说我们可以进入一个进行查看
然后这个agent他已经执行完成
他输出了最终的这个报告
包括总结还有发现的这些问题
然后我们就可以返回
继续等待这些agent执行完成
这个7个成员的agent提姆斯
已经全部执行完成
现在再由这个领导agent在执行
现在他开始输出这个代码评审的最终结果
他提到已经按照agentteams模式
对当前代码库进行评审
共9个agent参与
包括一个侦查agent
然后7个专业评审并行审查
还包含一个主审agent
这里给出这个完成报告
已经在这个文件中
我们点击就可以查看
点击之后就打开了这个代码审查报告
这里我们就不再具体去看了
好这里给出的是这个评审团队的构成
然后这里就是核心结论
这里给出的就是这些需要修复的问题的优先级
这是我们测试的deep-sick harness
它的aginal tips功能
在上一期演示deep-sick harness的视频发布后
在私信中我还收到了好多让我讲解
如何为deep-sick harness来创建插件
因为deep-sick harness它的理念就是一切接插件
然后我们可以将我们的工作流直接封装成插件
为了方便大家零门槛为Deepseekharness来开发插件
我这里直接创建了一个skill
然后使用这个skill就可以为Deepseekharness创建插件
然后大家可以将这个skill为codex或者cloudcodeDeepseekharness进行安装
安装方式非常简单
大家可以直接查看说明文档进行手动安装
然后也可以直接复制这个项目的仓库链接
然后在Deepseekharness中我们就可以直接用自然源描述
让他阅读这个skill的说明文档并且安装
在后面我们跟上这个仓库链接就可以
然后点击发送
当安装完成之后
我们就用斜杠命令
就可以来调出这个scale
然后我们就可以用自然语言描述
我们所需要创建的这些插件
我示茂的这个任务是
让他为我创建一个
可以为deepstick harness设置定时任务的插件
然后我们就点击发送
他就会调用
刚才我们安装的这个scale
来为我们创建这个插件
好 这里创建完成
他为我们创建了一个专门为DeepseekHarness
来设置定时任务的一个插件
在说明文档中
他给出了这个定时任务的插件
与官方自带的这个插件有哪些区别
像这些优势是官方插件所不具备的优势
而且我还使用这个创建插件的这个skill
为DeepseekHarness开发了一个
能够调用PayAgent进行code review的插件
在DeepseekHarness中我们可以测试一下
比如说这里我可以用DeepseekHarness
将这个平面图做成的这个3D可探索项目
对这个项目进行code review
我说的提示词就是调用这个插件
对代码进行review
然后我们就直接发送
在这里就可以看到他调用了Pi code review
在最后这里他就提示Pi审查通过
然后这里是给出的审查结论
这里还给出了验证方式
像这样的话
我们就可以为Deepseekharness
零门槛来创建我们所需要的各种插件
本期视频为大家分享了DeepSig Harness
它的workflow
以及Agent Teams的使用方式
以及如何零门槛为DeepSig Harness
来创建插件
掌握了DeepSig Harness这几个使用技巧
就能大幅提升我们的开发效率
本期视频就做到这里
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