影片筆記：🚀DeepSeek Harness进阶玩法：Agent Teams、动态工作流、零门槛创建插件！Claude Code有的DSH都有！我用复杂代码库完整跑了一遍！实测多个Agent并行执行，效率倍增！

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⚠️ 可先使用，仍有待修正項目

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉；下列為待處理問題，建議播放原片確認。

• 待修正：逐字稿全文快速校讀未完成（已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。）

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一句話總結

影片詳細演示了 DeepSeek Harness 基於 Deepseek V4 FlashVision 模型的多模態增強功能，並深入對比與實操了 Workflow（動態工作流） 與 Agent Teams（智能體團隊） 兩大核心功能，同時展示了如何通過 Skill 零門檻創建插件，實現多個 Agent 並行執行以倍增開發效率。

核心重點

1. 多模態能力升級：

• 隨 Deepseek V4 FlashVision 模型發布，Harness 獲得了強大的 OCR 與視覺能力。
• 實例：識別手寫筆記並保留格式；將房屋平面圖轉化為 3D 可探索模型。

1. Workflow（工作流）功能：

• 概念類似 Claude Code 的 Dynamic Workflow。
• 機制：主 Agent 動態派生多個 Subagent 並行處理複雜任務（如代碼審查），Subagent 之間無法互相發送消息。
• 流程：主 Agent 編寫腳本定義階段 -> Subagent 並行執行 -> 返回結構化 JSON -> 主 Agent 匯總並按嚴重程度排序輸出報告。

1. Agent Teams（智能體團隊）功能：

• 與 Workflow 的關鍵區別：Team 成員間可以互相發送消息，支持多輪推進，適合複雜項目評審。
• 構成：包含上下文觀察 Agent、專業評審 Agent、主審 Agent。
• 流程：系統先了解代碼庫結構 -> 設計評審方案 -> 各 Agent 獨立執行並輸出報告 -> 領導 Agent 匯總。

1. 插件開發（零門檻）：

• 理念：DeepSeek Harness 一切皆插件。
• 方法：通過自然語言描述並提供倉庫鏈接，安裝特定 Skill 來創建插件。
• 實例：創建定時任務插件、調用 PayAgent 進行代碼審查的插件。

詳細大綱

1. Deepseek Harness 更新與多模態能力增強

• 模型發布：介紹 Deepseek V4 FlashVision 模型。
• OCR 能力演示：
• 展示識別手寫筆記的能力。
• 強調能保留原始格式。
• 視覺能力演示：
• 展示將房屋平面圖轉化為 3D 可探索模型的過程。

2. Workflow（工作流）功能詳解

• 概念定義：
• 類似 Cloud Code 的 Dynamic Workflow。
• 特點：召集臨時專家並行任務，成員間無法互相發送消息。
• 執行機制：
• 主 Agent 負責編寫腳本。
• 定義 Subagent 及其任務階段。
• 實操演示（代碼審查）：
• 選擇「標準模式」以啟用 Workflow。
• 對代碼倉庫進行並行代碼審查。
• 監控執行狀態：
• 查看 Subagent 派生情況。
• 監控模型調用、Token 消耗及命令執行。
• 結果匯總：
• Subagent 返回結構化 JSON 結果。
• 主 Agent 按嚴重程度排序並輸出最終報告。
• 代碼可視化：
• 展示生成的 Workflow 腳本。
• 註明腳本為純 JS 編寫，包含階段聲明、文件跳過規則等。

3. Agent Teams（智能體團隊）功能詳解

• 與 Workflow 的區別：
• Agent Teams 成員間可互相發送消息。
• 支持多輪推進，適合複雜項目評審。
• 實操演示（代碼庫 Code Review）：
• 啟動 Agent Teams 對代碼庫進行評審。
• 前期準備：系統先了解代碼庫結構與規模，再設計評審方案。
• 團隊構成：
• 上下文觀察 Agent。
• 專業評審 Agent。
• 主審 Agent。
• 執行過程：
• 生成項目簡報。
• 各 Agent 獨立執行並輸出報告。
• 最後由領導 Agent 匯總結果。

4. 插件開發與 Skill 安裝

• 開發理念：Deepseek Harness 一切皆插件。
• 安裝 Skill 流程：
• 通過自然語言描述需求。
• 提供相關倉庫鏈接。
• 安裝用於創建插件的 Skill。
• 實操演示：
• 使用斜杠命令調出 Skill。
• 案例一：創建定時任務插件。
• 案例二：創建調用 PayAgent 進行代碼審查的插件。

工具 / 模型 / 名詞整理

• Deepseek Harness：影片主要介紹的 AI 開發工具平台。
• Deepseek V4 FlashVision：支持多模態能力（OCR、視覺）的模型版本。
• Cloud Code：被提及為具有類似 Dynamic Workflow 功能的對標工具。
• Dynamic Workflow：動態工作流，指主 Agent 動態派生 Subagent 的機制。
• Agent Teams：智能體團隊，支持成員間消息互動與多輪推進的團隊模式。
• Workflow：工作流，指臨時派生 Subagent 並行處理任務的模式。
• Subagent：子代理，由主 Agent 派生執行特定任務的代理。
• JSON：JavaScript Object Notation，Subagent 返回結果的格式。
• JS (JavaScript)：用於編寫 Workflow 腳本的語言。
• PayAgent：被提及用於代碼審查的特定代理或工具。
• Skill：技能/插件，用於擴展 Harness 功能的模塊。
• Chrome 拓展：提及的瀏覽器擴展工具。
• superbase 後端：提及的後端技術。
• ls 應用：提及的應用程序。

操作流程整理

流程一：啟用並執行 Workflow 進行代碼審查

1. 在 Deepseek Harness 中選擇「標準模式」以啟用 Workflow。
2. 輸入指令對代碼倉庫進行代碼審查。
3. 系統自動派生多個 Subagent 並行處理。
4. 監控面板查看 Subagent 派生、模型調用、Token 消耗及命令執行狀態。
5. Subagent 返回結構化 JSON 結果。
6. 主 Agent 匯總結果，按嚴重程度排序，輸出最終報告。
7. 查看生成的純 JS Workflow 腳本（包含階段聲明、文件跳過規則）。

流程二：啟用並執行 Agent Teams 進行代碼評審

1. 啟動 Agent Teams 功能。
2. 系統自動分析代碼庫結構與規模。
3. 系統設計評審方案，組建團隊（上下文觀察 Agent、專業評審 Agent、主審 Agent）。
4. 各 Agent 獨立執行任務，並可互相發送消息進行多輪推進。
5. 各 Agent 輸出獨立報告。
6. 領導 Agent 匯總所有報告，生成最終評審結果。

流程三：通過 Skill 創建插件

1. 使用自然語言描述所需插件功能。
2. 提供相關代碼倉庫鏈接。
3. 安裝對應的 Skill。
4. 使用斜杠命令調用已安裝的 Skill。
5. 驗證插件功能（如定時任務或調用 PayAgent 進行審查）。

值得注意的限制或風險

• Workflow 的通信限制：在 Workflow 模式下，Subagent 成員之間無法互相發送消息，這限制了其在需要高度協作與多輪討論的複雜場景中的應用，與 Agent Teams 形成對比。
• Token 消耗與成本：Workflow 和 Agent Teams 涉及多個 Agent 的並行執行與多次模型調用，監控面板顯示了 Token 消耗，用戶需注意潛在的成本增加。
• 識別準確性風險：雖然多模態能力強大，但依賴於 Deepseek V4 FlashVision 模型的識別能力，對於極端模糊的手寫或圖像，OCR 和視覺轉化可能存在誤讀風險（儘管影片展示了高準確率，但技術本身存在此類通用風險）。

逐字稿辨識疑點

以下名詞或片段在逐字稿中出現拼寫異常或語意不通，疑似為聽寫錯誤，請使用者根據上下文自行判斷：

1. Deep Sticker Harness / Deep secret harness / DeepSig Harness / DeepSync Harness / deep-sigal harness / deep-sick harness：

• 疑點：這些變體在逐字稿中多次出現，極大機率均指 Deepseek Harness。

1. 指圖的發布前審計：

• 疑點：語意不通，疑似為「代碼的發布前審計」或類似含義的聽寫錯誤。

1. 測試覆蓋口：

• 疑點：疑似為「測試覆蓋率」的聽寫錯誤。

1. 為代言演示：

• 疑點：語意不明，疑似為「為當前演示」或「為當前演示」的聽寫錯誤。

1. agina teams / agina：

• 疑點：疑似為「Agent Teams / Agent」的聽寫錯誤。

1. aginal tips：

• 疑點：疑似為「Agent Teams」的聽寫錯誤。

1. scale：

• 疑點：在「調出這個 scale」的語境中，疑似為「Skill」的聽寫錯誤。

1. 示茂的這個任務：

• 疑點：語意不明，疑似為「示例的這個任務」或類似含義的聽寫錯誤。

1. 明镜与点点栏目：

• 疑點：視頻結尾提到的頻道或欄目名稱，具體指代不明。

1. PayAgent：

• 疑點：雖在筆記中列出，但需確認是否為特定工具名稱或聽寫錯誤（如 Pi code review, Pi 審查）。

可延伸追問

1. Workflow 和 Agent Teams 在實際代碼審查場景中，對於大型代碼庫的處理時間和資源消耗有何具體差異？
2. 如何自定義 Workflow 腳本中的「文件跳過規則」以優化特定類型代碼庫的審查效率？
3. Agent Teams 中成員間的消息互動機制，是否支持外部開發者定義特定的溝通協議或約束？
4. 目前支持的 Skill 生態系統中，除了定時任務和代碼審查，還有哪些常見或高頻使用的插件類型？
5. Deepseek V4 FlashVision 的多模態能力在處理非標準格式（如極端潦草手寫或低質量掃描圖）時的準確率邊界在哪裡？