WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:07.320
在昨天的视频中,我为大家在Cloud Code中测试了Deepseek V4 Pro模型。

00:00:07.320 --> 00:00:11.200
而紧接着Deepseek就发布了Deepseek Harness。

00:00:11.200 --> 00:00:15.720
发布不到24小时,然后它的STAR已经涨到了68k。

00:00:15.720 --> 00:00:20.440
而且Deepseek Harness它的理念也非常信仰,也就是一切接插件。

00:00:20.440 --> 00:00:24.960
也就是我们需要什么功能,就可以通过开发插件的方式进行定制。

00:00:24.960 --> 00:00:28.680
而且我们还可以直接安装官方提供的这些插件

00:00:28.680 --> 00:00:30.860
或者安装第三方开源的插件

00:00:30.860 --> 00:00:35.760
像这个思路大概是借鉴了Cloud Code和Codex中的插件系统

00:00:35.760 --> 00:00:38.120
在Codex中我们所需要什么功能

00:00:38.120 --> 00:00:40.960
就可以通过插件的方式进行安装

00:00:40.960 --> 00:00:44.800
而且Cloud Code它也具备自己的这些插件系统

00:00:44.800 --> 00:00:46.960
我们借可以下载官方提供的插件

00:00:46.960 --> 00:00:48.380
也可以自己定制插件

00:00:48.380 --> 00:00:51.760
并且将自己定制的插件分享给其他用户

00:00:51.760 --> 00:00:54.620
所以Deepseek Harness它有了自己的插件系统

00:00:54.620 --> 00:00:57.120
我们就可以进行更深入的定制

00:00:57.120 --> 00:00:59.040
从而打造自己的工作流

00:00:59.040 --> 00:01:00.560
而且DeepSeek Harness

00:01:00.560 --> 00:01:03.840
它一改大多数AI coding助手的TUI

00:01:03.840 --> 00:01:04.900
或者桌面UI

00:01:04.900 --> 00:01:07.020
它直接做成了外部UI

00:01:07.020 --> 00:01:09.120
这样反而更加容易操作

00:01:09.120 --> 00:01:12.060
而且我们还可以直接通过内网穿透的方式

00:01:12.060 --> 00:01:13.640
当电脑不在身边的时候

00:01:13.640 --> 00:01:15.140
也可以在其他设备上

00:01:15.140 --> 00:01:17.440
比如在手机上打开外部UI

00:01:17.440 --> 00:01:20.000
继续在我们的电脑上执行任务

00:01:20.000 --> 00:01:22.460
这就不需要像Cloud Code或者Codex那样

00:01:22.460 --> 00:01:27.320
需要单独用手机端的APP来操控电脑上的Cloud Code或者Codex

00:01:27.320 --> 00:01:31.900
本期视频就为大家演示并且测试Deepseek Harness它的使用方式

00:01:31.900 --> 00:01:34.260
以及使用技巧还有使用效果

00:01:34.260 --> 00:01:39.680
并且对比是否能够真正取代Cloud Code或Codex等这些成熟的Harness

00:01:39.680 --> 00:01:42.020
想安装Deepseek Harness非常简单

00:01:42.020 --> 00:01:45.300
在官方仓库中我们可以直接使用这一条命令

00:01:45.300 --> 00:01:48.040
直接安装就可以我们直接复制命令

00:01:48.040 --> 00:01:51.520
在重要命令行中我们直接粘贴这条命令并且运行

00:01:51.520 --> 00:01:52.740
当安装完成之后

00:01:52.740 --> 00:01:54.200
我们直接复制这个链接

00:01:54.200 --> 00:01:56.160
然后在浏览器中打开

00:01:56.160 --> 00:01:57.880
到这一步我们点击继续

00:01:57.880 --> 00:01:59.980
然后这里需要我们设置一个API key

00:01:59.980 --> 00:02:02.220
我这里先填入Deepseek的API key

00:02:02.220 --> 00:02:03.860
然后点击保存并继续

00:02:03.860 --> 00:02:07.340
在这一步我们可以为它设置一个工作路径

00:02:07.340 --> 00:02:08.500
当设置好之后

00:02:08.500 --> 00:02:09.640
我们先输入一个内容

00:02:09.640 --> 00:02:11.060
检测一下是否联通

00:02:11.060 --> 00:02:13.760
好可以看到这个响应速度非常快

00:02:13.760 --> 00:02:16.440
就说明这个API key已经可以正常可用

00:02:16.440 --> 00:02:18.280
然后这个主题是黑色的

00:02:18.280 --> 00:02:19.480
我们可以点击设置

00:02:19.480 --> 00:02:21.440
将主题设置成浅色

00:02:21.440 --> 00:02:25.640
因为现在我们是直接在web UI中来打开的deep secret harness

00:02:25.640 --> 00:02:28.600
所以理论上我们可以在任何设备上

00:02:28.600 --> 00:02:33.280
都能通过web UI来操控我们本机安装的deep secret harness

00:02:33.280 --> 00:02:35.200
下面我们就可以来测试一下

00:02:35.200 --> 00:02:40.440
在其他设备上通过web UI的方式来操控我们电脑上的deep secret harness

00:02:40.440 --> 00:02:44.000
我们可以直接通过in-grock来实现内网穿透

00:02:44.000 --> 00:02:49.320
从而让我们在其他设备上也能访问到我们这台设备上的deep secret harness

00:02:49.320 --> 00:02:52.340
想通过engrock实现内网穿透非常简单

00:02:52.340 --> 00:02:55.320
我们只需要复制他为我们生成了auth token

00:02:55.320 --> 00:02:58.220
然后按照下面他给出的这些操作步骤

00:02:58.220 --> 00:02:59.920
然后大家如果不会设置的话

00:02:59.920 --> 00:03:01.980
也可以直接先复制好自己的token

00:03:01.980 --> 00:03:03.240
然后打开codex

00:03:03.240 --> 00:03:04.780
让codex帮我们设置

00:03:04.780 --> 00:03:08.000
这里输入的提示词是为我设置engrock内网穿透

00:03:08.000 --> 00:03:10.260
并且给他engrock的auth token

00:03:10.260 --> 00:03:12.620
然后codex就帮我们配置完成

00:03:12.620 --> 00:03:15.540
这里就是他给出的这个公网链接

00:03:15.540 --> 00:03:18.040
通过刚才我们创建的这个公网链接

00:03:18.040 --> 00:03:20.680
来访问我们本期的Deepseek Harness

00:03:20.680 --> 00:03:22.920
我这里是一台远程的Mac mini

00:03:22.920 --> 00:03:24.880
在远程Mac mini的浏览器中

00:03:24.880 --> 00:03:25.960
我们打开这个链接

00:03:25.960 --> 00:03:26.800
点击访问

00:03:26.800 --> 00:03:29.660
这里正在加载Deepseek Harness的Web UI

00:03:29.660 --> 00:03:30.800
这里打开成功

00:03:30.800 --> 00:03:32.360
然后我们就可以进行设置

00:03:32.360 --> 00:03:33.920
也说设置它的主题

00:03:33.920 --> 00:03:35.160
好为了节省时间

00:03:35.160 --> 00:03:37.680
我们就不再深入测试这个功能了

00:03:37.680 --> 00:03:40.160
下面我们可以先简单看一下Deepseek Harness

00:03:40.160 --> 00:03:41.140
它的Web UI

00:03:41.140 --> 00:03:43.500
在这里我们可以选择Deepseek Harness

00:03:43.500 --> 00:03:44.560
它不同的模式

00:03:44.560 --> 00:03:45.980
第一个是标准模式

00:03:45.980 --> 00:03:48.320
标准模式就是完整的Coding Agent

00:03:48.320 --> 00:03:50.300
它可以编辑文件执行命令

00:03:50.300 --> 00:03:51.580
还能执行网络搜索

00:03:51.580 --> 00:03:52.440
还有Scale

00:03:52.440 --> 00:03:53.340
还有计划

00:03:53.340 --> 00:03:54.040
还有目标

00:03:54.040 --> 00:03:54.900
还有Subagents

00:03:54.900 --> 00:03:56.920
然后第二项就是代码模式

00:03:56.920 --> 00:04:00.540
代码模式包含标准模式中这所有的功能

00:04:00.540 --> 00:04:03.400
并且还具备更多的其他扩展功能

00:04:03.400 --> 00:04:05.160
第三项就是最小模式

00:04:05.160 --> 00:04:07.480
最后一项就是创作者模式

00:04:07.480 --> 00:04:10.380
在这里我们可以先选第二项代码模式

00:04:10.380 --> 00:04:12.460
然后我们给它设置一个任务

00:04:12.460 --> 00:04:13.220
我们直接输入

00:04:13.220 --> 00:04:16.360
昨天用来测试Deepseek V4 Pro的时候

00:04:16.360 --> 00:04:17.920
开发了一款简单游戏

00:04:17.920 --> 00:04:20.760
在模型这里我们就选择Deepseek V4 Pro

00:04:20.760 --> 00:04:23.460
在推理级别这里我们就选择High

00:04:23.460 --> 00:04:26.220
在权限这里我们就给它完整的权限

00:04:26.220 --> 00:04:27.840
然后我们就点击发送

00:04:27.840 --> 00:04:29.580
看一下使用Deepseek Harness

00:04:29.580 --> 00:04:32.460
并且模型同样选择Deepseek V4 Pro

00:04:32.460 --> 00:04:34.340
推理级别同样选择High

00:04:34.340 --> 00:04:35.600
用同样的提示词

00:04:35.600 --> 00:04:37.920
它开发出来的这款游戏效果

00:04:37.920 --> 00:04:39.760
跟昨天我们在Cloud Code中

00:04:39.760 --> 00:04:40.980
使用同样的提示词

00:04:40.980 --> 00:04:43.100
同样使用Deepseek V4 Pro模型

00:04:43.100 --> 00:04:44.500
开发的这个游戏效果

00:04:44.500 --> 00:04:45.660
它们区别大不大

00:04:45.660 --> 00:04:46.760
像这个游戏

00:04:46.760 --> 00:04:49.360
就是我昨天测试DeepseekViz Pro的时候

00:04:49.360 --> 00:04:51.020
开发的这款游戏

00:04:51.020 --> 00:04:53.020
等DeepseekHarness开发完成

00:04:53.020 --> 00:04:56.160
我们再和昨天这款游戏进行比较

00:04:56.160 --> 00:04:58.380
看一下哪一个开发的效果要更好

00:04:58.380 --> 00:05:01.140
这里DeepseekHarness现在正在开发

00:05:01.140 --> 00:05:02.500
在这里我们可以看到

00:05:02.500 --> 00:05:04.580
它正在进行深度探索

00:05:04.580 --> 00:05:06.000
而且我们还可以看到

00:05:06.000 --> 00:05:07.760
它执行的这些命令

00:05:07.760 --> 00:05:08.500
在最底部

00:05:08.500 --> 00:05:10.920
我们还可以看到这些实时状态

00:05:10.920 --> 00:05:12.320
而且我们还可以实时看到

00:05:12.320 --> 00:05:14.040
他编写的这些代码

00:05:14.040 --> 00:05:16.980
在这个位置我们还可以点击这个轨迹

00:05:16.980 --> 00:05:18.640
在这里我们就可以看到

00:05:18.640 --> 00:05:21.020
他执行的这些具体的轨迹

00:05:21.020 --> 00:05:23.160
在这个位置他用不同的颜色

00:05:23.160 --> 00:05:25.180
对不同的类型进行了分类

00:05:25.180 --> 00:05:27.300
比如说我们定位到这个绿色的色条

00:05:27.300 --> 00:05:29.420
这里就会显示这个上下文

00:05:29.420 --> 00:05:31.200
然后我们定位到这个位置

00:05:31.200 --> 00:05:33.260
这里就会显示他调用的工具

00:05:33.260 --> 00:05:36.240
还会显示这个调用工具的具体时间

00:05:36.240 --> 00:05:37.540
以及总耗时

00:05:37.540 --> 00:05:39.680
在下面这里就是完整的流程

00:05:39.680 --> 00:05:41.840
首先就是初始化系统提示词

00:05:41.840 --> 00:05:43.660
然后我们可以用鼠标点击

00:05:43.660 --> 00:05:47.180
点击之后在右侧就会打开这个侧边栏

00:05:47.180 --> 00:05:50.860
在这个侧边栏中就会显示这些系统提示词

00:05:50.860 --> 00:05:52.400
这里就是deepstick harness

00:05:52.400 --> 00:05:54.500
它默认的这个系统提示词

00:05:54.500 --> 00:05:56.920
这个提示词还是非常的长

00:05:56.920 --> 00:05:58.120
非常的复杂的

00:05:58.120 --> 00:06:00.120
如果大家对这个提示词感兴趣

00:06:00.120 --> 00:06:01.460
可以自行去研究

00:06:01.460 --> 00:06:03.940
在这里还能看到这些工具

00:06:03.940 --> 00:06:07.480
到这一步就是用户输入的这个提示词

00:06:07.480 --> 00:06:09.320
也就是刚才我们输入的提示词

00:06:09.320 --> 00:06:10.760
然后我们输入的提示词

00:06:10.760 --> 00:06:14.060
在左侧我们也可以完整的去查看

00:06:14.060 --> 00:06:16.460
在这里就是它调用的这些工具

00:06:16.460 --> 00:06:19.940
点击之后在左侧我们就可以看到这些详情

00:06:19.940 --> 00:06:22.200
比如说总结还有这个Pillow的

00:06:22.200 --> 00:06:24.700
还有结果还有执行的时间

00:06:24.700 --> 00:06:26.500
还有调用工具的耗时

00:06:26.500 --> 00:06:28.760
我们就可以通过这个轨迹

00:06:28.760 --> 00:06:30.160
查看Deepseekharness

00:06:30.160 --> 00:06:32.340
它每一步到底执行了什么

00:06:32.340 --> 00:06:34.080
每一步调用了什么工具

00:06:34.080 --> 00:06:36.440
耗时多少执行了多少轮

00:06:36.440 --> 00:06:38.320
相比其他AI编程之后

00:06:38.320 --> 00:06:39.980
这个功能还是挺实用的

00:06:39.980 --> 00:06:42.920
他让这些agent的执行的步骤更加透明化

00:06:42.920 --> 00:06:44.600
用户可以进行查看

00:06:44.600 --> 00:06:46.700
而且每一步都可以进行追溯

00:06:46.700 --> 00:06:49.080
然后我们再回到这个主界面

00:06:49.080 --> 00:06:50.340
在底部我们就可以看到

00:06:50.340 --> 00:06:51.880
他已经生成了开发任务

00:06:51.880 --> 00:06:53.360
我们可以点击展开

00:06:53.360 --> 00:06:55.240
这里正在执行第一个任务

00:06:55.240 --> 00:06:58.280
我们可以先看一下其他的这些功能

00:06:58.280 --> 00:06:59.000
在模型这里

00:06:59.000 --> 00:07:00.320
我们刚才启动的时候

00:07:00.320 --> 00:07:02.960
直接默认设置的deep seek的模型

00:07:02.960 --> 00:07:05.560
他还支持添加其他的模型提供上

00:07:05.560 --> 00:07:06.820
比如说我们点击这里

00:07:06.820 --> 00:07:08.060
然后我们就可以看到

00:07:08.060 --> 00:07:11.220
它支持市面上几乎所有的模型提供商

00:07:11.220 --> 00:07:13.340
比如说我们这里就选择open root

00:07:13.340 --> 00:07:14.940
然后我们添入api key

00:07:14.940 --> 00:07:16.100
点击下一步

00:07:16.100 --> 00:07:17.360
这里就添加成功

00:07:17.360 --> 00:07:19.100
然后我们可以新开一个session

00:07:19.100 --> 00:07:20.800
在新开的这个session中

00:07:20.800 --> 00:07:21.940
我们点击这个位置

00:07:21.940 --> 00:07:22.760
在模型这里

00:07:22.760 --> 00:07:23.580
我们就可以看到

00:07:23.580 --> 00:07:26.820
刚才我们添加的open root里的这些模型

00:07:26.820 --> 00:07:29.400
比如说我们可以随便选择一个模型

00:07:29.400 --> 00:07:30.620
然后测试一下

00:07:46.117 --> 00:07:50.857
比如说我们可以搜索一下是否有与UI开发相关的这些插件

00:07:50.857 --> 00:07:54.497
这里搜索到了非常多的与UI相关的这些插件

00:07:54.497 --> 00:07:56.577
下面我们可以看一下Deepseekharness

00:07:56.577 --> 00:07:58.317
它支持哪些斜杠命令

00:07:58.317 --> 00:08:00.077
可以看到这里是压缩上下文

00:08:00.077 --> 00:08:01.497
这里是导处session

00:08:01.497 --> 00:08:03.197
这里还有这个购物命令

00:08:03.197 --> 00:08:04.457
这里还有计划模式

00:08:04.457 --> 00:08:05.917
这里还能选择模型

00:08:05.917 --> 00:08:07.557
下面我们可以测试一下

00:08:07.557 --> 00:08:12.177
让Deepseekharness帮我们分析开源项目的这些issue或者pr

00:08:12.177 --> 00:08:14.457
比如说这里我们找一个issue

00:08:14.457 --> 00:08:16.457
然后我们直接完整复制这个链接

00:08:16.457 --> 00:08:17.657
回到deepstick harness

00:08:17.657 --> 00:08:19.217
然后我们直接输入提示测

00:08:19.217 --> 00:08:21.397
让他分析这个A属的成因

00:08:21.397 --> 00:08:22.737
我们直接发送

00:08:22.737 --> 00:08:25.577
这里很快给出了这个分析结果

00:08:25.577 --> 00:08:27.517
包括这个A属的成因

00:08:27.517 --> 00:08:30.277
这里还定位到了具体的代码

00:08:30.277 --> 00:08:31.977
而且还给出了修复建议

00:08:31.977 --> 00:08:33.117
在webui中

00:08:33.117 --> 00:08:35.697
我们查看这些代码或者复制代码

00:08:35.697 --> 00:08:37.157
或者复制任何内容

00:08:37.157 --> 00:08:40.257
就比在tui中要更加方便

00:08:40.257 --> 00:08:40.957
而且在这里

00:08:40.957 --> 00:08:42.717
我们还可以点击这个图标

00:08:42.717 --> 00:08:44.337
在一个新的绘画中

00:08:44.337 --> 00:08:45.817
来继续这个任务

00:08:45.817 --> 00:08:46.897
比如说我输入

00:08:46.897 --> 00:08:48.857
让他给出完善的修复方案

00:08:48.857 --> 00:08:49.857
然后直接发送

00:08:49.857 --> 00:08:51.597
这里他开始给出修复方案

00:08:51.597 --> 00:08:54.197
然后我们还可以在之前的这个绘画中

00:08:54.197 --> 00:08:55.537
继续来提问

00:08:55.537 --> 00:08:57.957
从而不影响这两个任务的执行

00:08:57.957 --> 00:08:59.797
比如说我们还是回到上一个对话

00:08:59.797 --> 00:09:01.457
然后我们就可以来输入任务

00:09:01.457 --> 00:09:04.377
查找pr中是否有对这个A属的修复方案

00:09:04.377 --> 00:09:05.717
然后直接点击发送

00:09:05.717 --> 00:09:08.057
好这里他开始查找这个项目的pr

00:09:08.057 --> 00:09:09.057
相见的话

00:09:09.057 --> 00:09:11.197
我们就针对这同一个问题

00:09:11.197 --> 00:09:13.597
通过分支到新对话这个功能

00:09:13.597 --> 00:09:17.397
针对同一个问题同时执行两种不同的方案

00:09:17.397 --> 00:09:18.797
比如说这里是查找pr

00:09:18.797 --> 00:09:22.117
然后这里就是让他给出具体的修复方案

00:09:22.117 --> 00:09:24.697
通过这个分支到新的对话

00:09:24.697 --> 00:09:27.617
针对一个问题来开启多种解决方案

00:09:27.617 --> 00:09:29.577
好这个查找pr的这个任务

00:09:29.577 --> 00:09:30.697
他已经执行完成

00:09:30.697 --> 00:09:33.117
并且他找到了对应的这个pr

00:09:33.117 --> 00:09:35.357
而且这里还给出了具体的分析

00:09:35.357 --> 00:09:36.717
然后我们再看一下

00:09:36.717 --> 00:09:39.217
这个给出完整修复方案的这个任务

00:09:39.217 --> 00:09:40.297
他也已经完成

00:09:40.297 --> 00:09:42.857
并且给出了真正的修复方案

00:09:42.857 --> 00:09:45.897
可以看到他给出的修复方案非常的详细

00:09:45.897 --> 00:09:50.297
然后我们再看一下最开始让他开发的这个游戏是否已经完成

00:09:50.297 --> 00:09:52.377
这里他已经完成了这个游戏的开发

00:09:52.377 --> 00:09:54.977
然后我们可以运行一下这个游戏看一下效果

00:09:54.977 --> 00:09:56.617
然后点击进入游戏

00:09:56.617 --> 00:09:59.697
进入之后可以看到这个游戏他开发的也非常不错

00:09:59.697 --> 00:10:01.297
我们往前走看一下

00:10:01.297 --> 00:10:03.977
往前走的话可以看到这个人物的动作

00:10:03.977 --> 00:10:05.377
包括他手中的这个剑

00:10:05.377 --> 00:10:07.277
然后我们可以看到这个黑一人

00:10:07.277 --> 00:10:08.497
我们直接打击他

00:10:08.497 --> 00:10:10.397
好将这个黑一人给消灭了

00:10:10.897 --> 00:10:12.777
然后我们继续去查找

00:10:12.777 --> 00:10:14.737
这里又有一个黑衣人

00:10:14.737 --> 00:10:16.417
我们继续打击他

00:10:16.417 --> 00:10:18.697
好 这里还能加气血

00:10:18.697 --> 00:10:20.397
然后我们继续往前走

00:10:20.397 --> 00:10:22.337
这里可以看到这些商贩

00:10:22.337 --> 00:10:23.937
我们还能看到这些店铺

00:10:23.937 --> 00:10:26.077
比如说这个锦绣绸装

00:10:26.077 --> 00:10:27.717
然后我们飞行试一下

00:10:27.717 --> 00:10:29.537
这个飞行效果也非常不错

00:10:29.537 --> 00:10:30.757
DeepSickHarness

00:10:30.757 --> 00:10:33.037
它实现的这个游戏效果也非常不错

00:10:33.037 --> 00:10:35.657
甚至比我们昨天在Cloud Code中

00:10:35.657 --> 00:10:37.677
实现的游戏效果还要好

00:10:37.677 --> 00:10:40.217
因为它实现的这个游戏可操控性

00:10:40.217 --> 00:10:41.577
而且还有这些动作

00:10:41.577 --> 00:10:43.177
还有这些打击效果

00:10:43.177 --> 00:10:45.117
都比昨天Cloud Code

00:10:45.117 --> 00:10:47.797
调用DeepseekVis Pro实现的要好很多

00:10:47.797 --> 00:10:49.357
由于DeepseekHarness

00:10:49.357 --> 00:10:51.737
它是运行在WebUI中的

00:10:51.737 --> 00:10:54.777
我们甚至可以在其他的AI编程驻手中

00:10:54.777 --> 00:10:57.417
直接向DeepseekHarness来发送任务

00:10:57.417 --> 00:10:59.257
比如说我们可以打开Codex

00:10:59.257 --> 00:11:01.597
在Codex中我们可以来输入一个任务

00:11:01.597 --> 00:11:02.817
通过内置浏览器

00:11:02.817 --> 00:11:04.717
打开DeepseekHarness的WebUI

00:11:04.717 --> 00:11:07.717
并为其分配一个分析这个项目架构的任务

00:11:07.717 --> 00:11:09.997
在这里我给了它这个开源项目

00:11:09.997 --> 00:11:13.677
就是我们刚才在deepsec harness中来分析的这个项目

00:11:13.677 --> 00:11:14.857
然后我们点击发送

00:11:14.857 --> 00:11:18.377
在这里可以看到deepsec在它内置的浏览器中

00:11:18.377 --> 00:11:20.677
打开了deepsec harness的web UI

00:11:20.677 --> 00:11:25.137
好可以看到它输入了一个完整的英文提示词

00:11:25.137 --> 00:11:26.657
而且这个提示词非常长

00:11:26.657 --> 00:11:31.357
好可以看到它点击了发送

00:11:31.357 --> 00:11:34.777
将这个提示词发送给了deepsec harness

00:11:34.777 --> 00:11:39.057
现在deepsec harness正在执行分析这个项目架构的任务

00:11:39.057 --> 00:11:41.697
然后我们就可以看到它的执行状态

00:11:41.697 --> 00:11:43.577
在Codex中我们还可以问一下

00:11:43.577 --> 00:11:44.857
它执行了哪一步了

00:11:44.857 --> 00:11:49.097
看一下Codex能否获取DeepseekHarness的实施状态

00:11:49.097 --> 00:11:50.877
好这里它输出了最新状态

00:11:50.877 --> 00:11:53.037
它说DeepseekHarness仍在运行

00:11:53.037 --> 00:11:54.697
当前状态是Deepdiving

00:11:54.697 --> 00:11:56.357
这里还给出了这些进度

00:11:56.357 --> 00:11:57.437
像样件的话

00:11:57.437 --> 00:12:01.457
我们就可以在Codex或者其他的AI编程制手中

00:12:01.457 --> 00:12:03.217
通过浏览器调用的方式

00:12:03.217 --> 00:12:05.657
将任务派发给DeepseekHarness

00:12:05.657 --> 00:12:08.497
由DeepseekHarness来执行一部分任务

00:12:08.497 --> 00:12:12.337
这里DeepSync Harness它已经完成了这个项目架构的分析

00:12:12.337 --> 00:12:13.617
现在正在输出

00:12:13.617 --> 00:12:16.777
这就是DeepSync Harness它使用WebUI的优势

00:12:16.777 --> 00:12:20.057
既能方便人类用户去使用这个WebUI

00:12:20.057 --> 00:12:21.857
下达任务进行互动

00:12:21.857 --> 00:12:24.977
又能方便其他的AI编程助手

00:12:24.977 --> 00:12:27.197
比如说Codex通过浏览器调用

00:12:27.197 --> 00:12:29.257
与DeepSync Harness进行交互

00:12:29.257 --> 00:12:30.357
比如说发送任务

00:12:30.357 --> 00:12:32.017
或者进行项目探讨

00:12:32.017 --> 00:12:34.797
或者互相配合来执行开发任务

00:12:34.797 --> 00:12:35.557
由于时间有限

00:12:35.557 --> 00:12:37.597
本期视频就先为大家演示

00:12:37.597 --> 00:12:39.277
Deep Seek Harness的基础用法

00:12:39.277 --> 00:12:41.257
本期视频如果点赞迫欠的话

00:12:41.257 --> 00:12:43.877
后续我会为大家带来Deep Seek Harness

00:12:43.877 --> 00:12:45.257
更高级的用法

00:12:45.257 --> 00:12:46.917
本期视频就做到这里

00:12:46.917 --> 00:12:49.057
欢迎大家点赞关注和转发

00:12:49.057 --> 00:12:50.217
谢谢大家观看