在昨天的视频中,我为大家在Cloud Code中测试了Deepseek V4 Pro模型。
而紧接着Deepseek就发布了Deepseek Harness。
发布不到24小时,然后它的STAR已经涨到了68k。
而且Deepseek Harness它的理念也非常信仰,也就是一切接插件。
也就是我们需要什么功能,就可以通过开发插件的方式进行定制。
而且我们还可以直接安装官方提供的这些插件
或者安装第三方开源的插件
像这个思路大概是借鉴了Cloud Code和Codex中的插件系统
在Codex中我们所需要什么功能
就可以通过插件的方式进行安装
而且Cloud Code它也具备自己的这些插件系统
我们借可以下载官方提供的插件
也可以自己定制插件
并且将自己定制的插件分享给其他用户
所以Deepseek Harness它有了自己的插件系统
我们就可以进行更深入的定制
从而打造自己的工作流
而且DeepSeek Harness
它一改大多数AI coding助手的TUI
或者桌面UI
它直接做成了外部UI
这样反而更加容易操作
而且我们还可以直接通过内网穿透的方式
当电脑不在身边的时候
也可以在其他设备上
比如在手机上打开外部UI
继续在我们的电脑上执行任务
这就不需要像Cloud Code或者Codex那样
需要单独用手机端的APP来操控电脑上的Cloud Code或者Codex
本期视频就为大家演示并且测试Deepseek Harness它的使用方式
以及使用技巧还有使用效果
并且对比是否能够真正取代Cloud Code或Codex等这些成熟的Harness
想安装Deepseek Harness非常简单
在官方仓库中我们可以直接使用这一条命令
直接安装就可以我们直接复制命令
在重要命令行中我们直接粘贴这条命令并且运行
当安装完成之后
我们直接复制这个链接
然后在浏览器中打开
到这一步我们点击继续
然后这里需要我们设置一个API key
我这里先填入Deepseek的API key
然后点击保存并继续
在这一步我们可以为它设置一个工作路径
当设置好之后
我们先输入一个内容
检测一下是否联通
好可以看到这个响应速度非常快
就说明这个API key已经可以正常可用
然后这个主题是黑色的
我们可以点击设置
将主题设置成浅色
因为现在我们是直接在web UI中来打开的deep secret harness
所以理论上我们可以在任何设备上
都能通过web UI来操控我们本机安装的deep secret harness
下面我们就可以来测试一下
在其他设备上通过web UI的方式来操控我们电脑上的deep secret harness
我们可以直接通过in-grock来实现内网穿透
从而让我们在其他设备上也能访问到我们这台设备上的deep secret harness
想通过engrock实现内网穿透非常简单
我们只需要复制他为我们生成了auth token
然后按照下面他给出的这些操作步骤
然后大家如果不会设置的话
也可以直接先复制好自己的token
然后打开codex
让codex帮我们设置
这里输入的提示词是为我设置engrock内网穿透
并且给他engrock的auth token
然后codex就帮我们配置完成
这里就是他给出的这个公网链接
通过刚才我们创建的这个公网链接
来访问我们本期的Deepseek Harness
我这里是一台远程的Mac mini
在远程Mac mini的浏览器中
我们打开这个链接
点击访问
这里正在加载Deepseek Harness的Web UI
这里打开成功
然后我们就可以进行设置
也说设置它的主题
好为了节省时间
我们就不再深入测试这个功能了
下面我们可以先简单看一下Deepseek Harness
它的Web UI
在这里我们可以选择Deepseek Harness
它不同的模式
第一个是标准模式
标准模式就是完整的Coding Agent
它可以编辑文件执行命令
还能执行网络搜索
还有Scale
还有计划
还有目标
还有Subagents
然后第二项就是代码模式
代码模式包含标准模式中这所有的功能
并且还具备更多的其他扩展功能
第三项就是最小模式
最后一项就是创作者模式
在这里我们可以先选第二项代码模式
然后我们给它设置一个任务
我们直接输入
昨天用来测试Deepseek V4 Pro的时候
开发了一款简单游戏
在模型这里我们就选择Deepseek V4 Pro
在推理级别这里我们就选择High
在权限这里我们就给它完整的权限
然后我们就点击发送
看一下使用Deepseek Harness
并且模型同样选择Deepseek V4 Pro
推理级别同样选择High
用同样的提示词
它开发出来的这款游戏效果
跟昨天我们在Cloud Code中
使用同样的提示词
同样使用Deepseek V4 Pro模型
开发的这个游戏效果
它们区别大不大
像这个游戏
就是我昨天测试DeepseekViz Pro的时候
开发的这款游戏
等DeepseekHarness开发完成
我们再和昨天这款游戏进行比较
看一下哪一个开发的效果要更好
这里DeepseekHarness现在正在开发
在这里我们可以看到
它正在进行深度探索
而且我们还可以看到
它执行的这些命令
在最底部
我们还可以看到这些实时状态
而且我们还可以实时看到
他编写的这些代码
在这个位置我们还可以点击这个轨迹
在这里我们就可以看到
他执行的这些具体的轨迹
在这个位置他用不同的颜色
对不同的类型进行了分类
比如说我们定位到这个绿色的色条
这里就会显示这个上下文
然后我们定位到这个位置
这里就会显示他调用的工具
还会显示这个调用工具的具体时间
以及总耗时
在下面这里就是完整的流程
首先就是初始化系统提示词
然后我们可以用鼠标点击
点击之后在右侧就会打开这个侧边栏
在这个侧边栏中就会显示这些系统提示词
这里就是deepstick harness
它默认的这个系统提示词
这个提示词还是非常的长
非常的复杂的
如果大家对这个提示词感兴趣
可以自行去研究
在这里还能看到这些工具
到这一步就是用户输入的这个提示词
也就是刚才我们输入的提示词
然后我们输入的提示词
在左侧我们也可以完整的去查看
在这里就是它调用的这些工具
点击之后在左侧我们就可以看到这些详情
比如说总结还有这个Pillow的
还有结果还有执行的时间
还有调用工具的耗时
我们就可以通过这个轨迹
查看Deepseekharness
它每一步到底执行了什么
每一步调用了什么工具
耗时多少执行了多少轮
相比其他AI编程之后
这个功能还是挺实用的
他让这些agent的执行的步骤更加透明化
用户可以进行查看
而且每一步都可以进行追溯
然后我们再回到这个主界面
在底部我们就可以看到
他已经生成了开发任务
我们可以点击展开
这里正在执行第一个任务
我们可以先看一下其他的这些功能
在模型这里
我们刚才启动的时候
直接默认设置的deep seek的模型
他还支持添加其他的模型提供上
比如说我们点击这里
然后我们就可以看到
它支持市面上几乎所有的模型提供商
比如说我们这里就选择open root
然后我们添入api key
点击下一步
这里就添加成功
然后我们可以新开一个session
在新开的这个session中
我们点击这个位置
在模型这里
我们就可以看到
刚才我们添加的open root里的这些模型
比如说我们可以随便选择一个模型
然后测试一下
比如说我们可以搜索一下是否有与UI开发相关的这些插件
这里搜索到了非常多的与UI相关的这些插件
下面我们可以看一下Deepseekharness
它支持哪些斜杠命令
可以看到这里是压缩上下文
这里是导处session
这里还有这个购物命令
这里还有计划模式
这里还能选择模型
下面我们可以测试一下
让Deepseekharness帮我们分析开源项目的这些issue或者pr
比如说这里我们找一个issue
然后我们直接完整复制这个链接
回到deepstick harness
然后我们直接输入提示测
让他分析这个A属的成因
我们直接发送
这里很快给出了这个分析结果
包括这个A属的成因
这里还定位到了具体的代码
而且还给出了修复建议
在webui中
我们查看这些代码或者复制代码
或者复制任何内容
就比在tui中要更加方便
而且在这里
我们还可以点击这个图标
在一个新的绘画中
来继续这个任务
比如说我输入
让他给出完善的修复方案
然后直接发送
这里他开始给出修复方案
然后我们还可以在之前的这个绘画中
继续来提问
从而不影响这两个任务的执行
比如说我们还是回到上一个对话
然后我们就可以来输入任务
查找pr中是否有对这个A属的修复方案
然后直接点击发送
好这里他开始查找这个项目的pr
相见的话
我们就针对这同一个问题
通过分支到新对话这个功能
针对同一个问题同时执行两种不同的方案
比如说这里是查找pr
然后这里就是让他给出具体的修复方案
通过这个分支到新的对话
针对一个问题来开启多种解决方案
好这个查找pr的这个任务
他已经执行完成
并且他找到了对应的这个pr
而且这里还给出了具体的分析
然后我们再看一下
这个给出完整修复方案的这个任务
他也已经完成
并且给出了真正的修复方案
可以看到他给出的修复方案非常的详细
然后我们再看一下最开始让他开发的这个游戏是否已经完成
这里他已经完成了这个游戏的开发
然后我们可以运行一下这个游戏看一下效果
然后点击进入游戏
进入之后可以看到这个游戏他开发的也非常不错
我们往前走看一下
往前走的话可以看到这个人物的动作
包括他手中的这个剑
然后我们可以看到这个黑一人
我们直接打击他
好将这个黑一人给消灭了
然后我们继续去查找
这里又有一个黑衣人
我们继续打击他
好 这里还能加气血
然后我们继续往前走
这里可以看到这些商贩
我们还能看到这些店铺
比如说这个锦绣绸装
然后我们飞行试一下
这个飞行效果也非常不错
DeepSickHarness
它实现的这个游戏效果也非常不错
甚至比我们昨天在Cloud Code中
实现的游戏效果还要好
因为它实现的这个游戏可操控性
而且还有这些动作
还有这些打击效果
都比昨天Cloud Code
调用DeepseekVis Pro实现的要好很多
由于DeepseekHarness
它是运行在WebUI中的
我们甚至可以在其他的AI编程驻手中
直接向DeepseekHarness来发送任务
比如说我们可以打开Codex
在Codex中我们可以来输入一个任务
通过内置浏览器
打开DeepseekHarness的WebUI
并为其分配一个分析这个项目架构的任务
在这里我给了它这个开源项目
就是我们刚才在deepsec harness中来分析的这个项目
然后我们点击发送
在这里可以看到deepsec在它内置的浏览器中
打开了deepsec harness的web UI
好可以看到它输入了一个完整的英文提示词
而且这个提示词非常长
好可以看到它点击了发送
将这个提示词发送给了deepsec harness
现在deepsec harness正在执行分析这个项目架构的任务
然后我们就可以看到它的执行状态
在Codex中我们还可以问一下
它执行了哪一步了
看一下Codex能否获取DeepseekHarness的实施状态
好这里它输出了最新状态
它说DeepseekHarness仍在运行
当前状态是Deepdiving
这里还给出了这些进度
像样件的话
我们就可以在Codex或者其他的AI编程制手中
通过浏览器调用的方式
将任务派发给DeepseekHarness
由DeepseekHarness来执行一部分任务
这里DeepSync Harness它已经完成了这个项目架构的分析
现在正在输出
这就是DeepSync Harness它使用WebUI的优势
既能方便人类用户去使用这个WebUI
下达任务进行互动
又能方便其他的AI编程助手
比如说Codex通过浏览器调用
与DeepSync Harness进行交互
比如说发送任务
或者进行项目探讨
或者互相配合来执行开发任务
由于时间有限
本期视频就先为大家演示
Deep Seek Harness的基础用法
本期视频如果点赞迫欠的话
后续我会为大家带来Deep Seek Harness
更高级的用法
本期视频就做到这里
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