# 影片筆記：🚀实测DeepSeek Harness从基础到高级用法！WebUI远程控制、多模型接入、执行轨迹、插件系统、任务分支、游戏开发、代码仓库issues和pr分析！竟然比Claude Code更强？


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## 一句話總結

影片實測 DeepSeek Harness，強調其「一切接插件」理念與外部 Web UI 設計，支援內網穿透實現跨設備（如手機、遠程 Mac mini）控制本地任務。實戰對比顯示，使用 DeepSeek V4 Pro 模型時，Harness 在遊戲開發的可操控性與動作效果上優於 Cloud Code，並展示了執行軌跡可視化、Issue/PR 分析、分支對話及與 Codex 協作等高級功能。

## 核心重點

*   **架構與理念**：DeepSeek Harness 採用外部 Web UI 而非傳統的 TUI 或桌面 UI，主打「一切接插件」，支持官方及第三方開源插件，借鑒 Cloud Code 和 Codex 的插件系統思路。
*   **跨設備操控**：通過內網穿透工具（如 InGroke）生成 Auth Token，允許用戶在其他設備（手機、遠程 Mac mini）的瀏覽器中訪問並操控本地 Harness 任務。
*   **實戰性能優勢**：在遊戲開發測試中，使用 DeepSeek V4 Pro（推理級別 High，完整權限），Harness 開發的遊戲在可操控性、動作流暢度及打擊效果上表現優於 Cloud Code。
*   **可視化與可追溯性**：執行過程包含深度探索、命令執行、實時狀態、代碼編寫及執行軌跡（上下文、工具調用、耗時），系統提示詞長且複雜但可追溯。
*   **高級功能**：
    *   **多模式**：標準模式（完整 Coding Agent）、代碼模式、最小模式、創作者模式。
    *   **協作能力**：可通過 Codex 內置瀏覽器打開 Harness Web UI，將任務派發給 Harness 執行，並通過 Codex 查詢狀態，實現人類互動與 AI 協作。
    *   **代碼庫分析**：支援分析開源項目 Issue 成因、定位代碼並給出修復建議，以及針對同一問題進行分支對話以執行多種方案。

## 詳細大綱

### 1. DeepSeek Harness 介紹與基礎設置
*   **發布背景**：緊隨 DeepSeek V4 Pro 發布，Star 數迅速增長。
*   **安裝與配置**：
    *   通過官方倉庫命令安裝。
    *   設置 API Key（以 DeepSeek 為例）和工作路徑。
    *   主題設置（深色/淺色）。
*   **核心理念**：
    *   一切接插件，支持官方及第三方開源插件。
    *   借鑒 Cloud Code 和 Codex 的插件系統思路進行深度定制。
    *   界面優勢：採用外部 Web UI，便於跨設備操作。

### 2. 跨設備操控與內網穿透
*   利用內網穿透工具（如 InGroke）生成 Auth Token。
*   可通過 Codex 輔助設置內網穿透。
*   演示在遠程設備（如 Mac mini）瀏覽器中訪問本地 Harness。

### 3. 功能模式與實戰測試
*   **模式介紹**：
    *   標準模式：完整 Coding Agent。
    *   代碼模式、最小模式、創作者模式。
*   **遊戲開發對比測試**：
    *   配置：使用 DeepSeek V4 Pro，推理級別 High，完整權限。
    *   結果對比：與 Cloud Code 開發的遊戲相比，Harness 開發的遊戲在可操控性、動作、打擊效果上表現更好。
*   **執行過程可視化**：
    *   顯示深度探索、命令執行、實時狀態、代碼編寫。
    *   執行軌跡：包含上下文、工具調用、耗時等詳細信息。

### 4. 系統架構與擴展性
*   **系統提示詞**：默認提示詞長且複雜，但可追溯。
*   **模型接入**：支持添加 Open Router 等其他模型提供商。
*   **插件系統**：支持搜索和添加 UI 開發等相關插件。
*   **斜杠命令**：
    *   壓縮上下文。
    *   導出 Session。
    *   購物命令。
    *   計劃模式。
    *   選擇模型。

### 5. 高級功能與協作演示
*   **Issue/PR 分析**：
    *   分析開源項目 Issue 成因。
    *   定位代碼。
    *   給出修復建議。
*   **分支對話功能**：
    *   針對同一問題，分支到新對話。
    *   同時執行多種方案（如查找 PR 與給出修復方案）。
*   **與其他 AI 助手協作（Codex + Harness）**：
    *   在 Codex 中通過內置瀏覽器打開 DeepSeek Harness Web UI。
    *   將任務派發給 Harness 執行。
    *   可通過 Codex 查詢執行狀態。
    *   優勢：人類用戶可互動，AI 助手可通過瀏覽器調用進行任務派發與協作。

### 6. 結語
*   演示基礎用法，預告後續高級用法。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **模型**：
    *   DeepSeek V4 Pro
    *   Open Router 中的模型
*   **產品/工具**：
    *   DeepSeek Harness
    *   Cloud Code
    *   Codex
    *   InGroke（內網穿透工具）
    *   Pillow（Python 庫，被調用的工具）
    *   Web UI / TUI
    *   內置瀏覽器（Codex 內置）

## 操作流程整理

1.  **安裝與初始化**：
    *   執行官方倉庫命令安裝 DeepSeek Harness。
    *   配置 API Key（例如 DeepSeek 的 Key）及工作路徑。
    *   選擇界面主題（深色或淺色）。
2.  **設置內網穿透（可選）**：
    *   使用內網穿透工具（如 InGroke）生成 Auth Token。
    *   （可選）利用 Codex 輔助設置內網穿透。
3.  **跨設備訪問**：
    *   在遠程設備（如 Mac mini 或手機）的瀏覽器中輸入地址，訪問本地 Harness Web UI。
4.  **執行任務（以遊戲開發為例）**：
    *   選擇模式（如標準模式）。
    *   接入模型（如 DeepSeek V4 Pro，設置推理級別為 High）。
    *   輸入開發指令，系統顯示執行軌跡（深度探索、命令執行、代碼編寫等）。
5.  **高級協作與分析**：
    *   **Issue 分析**：輸入代碼庫 Issue，系統分析成因、定位代碼並給出修復建議。
    *   **分支對話**：針對特定問題創建分支對話，執行多種方案（如查找 PR、給出修復）。
    *   **AI 協作**：在 Codex 中通過內置瀏覽器打開 Harness Web UI，派發任務並監控狀態。

## 值得注意的限制或風險

*   **系統提示詞複雜度**：默認系統提示詞長且複雜，雖可追溯但可能影響理解或配置難度。
*   **依賴外部服務**：內網穿透功能依賴第三方工具（如 InGroke），存在網絡穩定性或安全性考量。
*   **模型依賴性**：性能表現（如遊戲開發效果）高度依賴所接入的模型（如 DeepSeek V4 Pro）及其配置（推理級別、權限）。
*   **協作複雜度**：與 Codex 等外部 AI 助手協作需要配置瀏覽器調用，流程相對複雜。

## 逐字稿辨識疑點

*   **DeepSigViz Pro**：逐字稿中出現「測試 DeepSigViz Pro」，根據上下文應指 DeepSeek V4 Pro，但僅記錄為疑點。
*   **DeepSigHarness / DeepSickHarness / DeepSync Harness**：逐字稿中產品名稱多次聽寫不一致，分別出現為 DeepSigHarness、DeepSickHarness、DeepSync Harness，需查證正確名稱。
*   **ingrock**：逐字稿中出現「ingrock 內網穿透」，疑點為 InGroke 的聽寫錯誤。
*   **Pillow**：逐字稿中提到「總結還有這個 Pillow 的」，疑點為調用的工具庫名稱。
*   **a數**：逐字稿中出現「查找 pr 中是否有對這個 a 數的修復方案」，疑點為特定術語或聽寫錯誤。
*   **黑蚁人**：逐字稿中遊戲角色描述為「黑人...黑蚁人」，疑點為遊戲內角色名稱或聽寫錯誤。
*   **锦绣绸装**：逐字稿中遊戲場景描述為「锦绣绸装」，疑點為遊戲內場景或商店名稱。
*   **迫欠**：逐字稿中出現「點讚迫欠」，疑點為「點讚收藏」或類似詞彙的聽寫錯誤。

## 可延伸追問

*   DeepSeek Harness 的插件系統具體支持哪些類型的插件？開發者如何自定義插件？
*   內網穿透工具 InGroke 的具體配置步驟是什麼？是否有其他替代方案？
*   在遊戲開發測試中，DeepSeek V4 Pro 的「推理級別 High」和「完整權限」具體指什麼配置？
*   如何將 DeepSeek Harness 與其他開源項目或企業內部代碼庫進行更深入的集成？
*   與 Cloud Code 相比，DeepSeek Harness 在成本、速度或準確性上有何具體量化優勢？