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0:00.000–0:04.954
OpenAI在今天凌晨終於上線了GPT6Astro模型。
0:04.954–0:07.254
在ChatGPT網頁版中,
0:07.254–0:09.023
以及在Codex中,
0:09.023–0:12.385
我們都可以使用GPT6Astro模型。
0:12.385–0:16.100
在OpenAI官方給出的這幾項基準測試中,
0:16.100–0:23.000
GPT6的表現都已經完全超越了GPT5.6以及CloudFable5.1模型。
0:23.000–0:27.020
在上期视频中我为大家测试了CloudFibur 5.1模型
0:27.020–0:30.100
由于在录制上期视频的时候我得了严重的流感
0:30.100–0:33.300
所以对CloudFibur 5.1的测试不够深入
0:33.300–0:36.440
今天我们就深入测试GPT6模型
0:36.440–0:41.360
我们将从多个维度尽可能全方位的来测试GPT6模型
0:41.360–0:42.500
它的综合能力
0:42.500–0:46.920
在测试之前我们可以先看一下OpenAI发布的这些基准测试
0:46.920–0:49.560
每一项基准测试分别代表什么意思
0:49.560–0:51.480
第一项它是科学工作流
0:51.480–0:55.280
它是测试模型执行和处理科学研究相关任务
0:55.280–0:57.200
或实验计算流程的能力
0:57.200–1:00.900
这项基准测试的得分几乎是GPT5.6的三倍
1:00.900–1:03.320
而且也领先于Claudefeb 5.1
1:03.320–1:05.940
然后这一项就是商业工作流
1:05.940–1:09.560
它是用于评估模型自然自动化处理日常商业
1:09.560–1:12.360
企业运营还有办公流程方面的表现
1:12.360–1:14.640
第三项就是研究级数学
1:14.640–1:17.100
它用来衡量模型解决高难度
1:17.100–1:20.860
达到前沿学术研究级别的复杂数学问题能力
1:20.860–1:23.740
然后第四项就是计算机终端任务
1:23.740–1:26.760
它是测试模型在计算机终端命令行环境中
1:26.760–1:27.920
自主执行操作
1:27.920–1:28.860
编写脚本
1:28.860–1:31.300
还有完成系统级任务的能力
1:31.300–1:33.640
然后这一项就是临床任务
1:33.640–1:38.180
它是用于评估模型在医疗健康领域处理专业临床数据
1:38.180–1:41.080
医学推理或医生辅助任务的准确性
1:41.080–1:43.300
然后这一项是3D建模
1:43.300–1:47.440
它是衡量模型在CED软件中理解生成
1:47.440–1:50.060
或处理三维空间模型的能力
1:50.060–1:52.780
最后一项就是新型交互式谜题
1:52.780–1:54.800
它是一项著名的推理测试
1:54.800–1:58.080
要求模型解决以前从未见过的逻辑
1:58.080–1:59.760
还有空间图形谜题
1:59.760–2:02.640
它主要用于评估模型能否像人类一样
2:02.640–2:04.540
具备广泛的泛化能力
2:04.540–2:06.100
还有通用人工智能
2:06.100–2:07.780
也就是AGI的潜质
2:07.780–2:09.620
在这些基准测试中
2:09.620–2:13.720
GPT6的表现都遥遥领先于GPT5.6模型
2:13.720–2:16.520
而且也领先于CloudFib5.1模型
2:16.520–2:18.880
好 光看基准测试没有说服力
2:18.880–2:21.380
下面我们就开始进行正式的测试
2:21.820–2:23.040
在chatgbt中
2:23.040–2:25.920
它的推理级别我都选择的是medium
2:26.220–2:29.720
在codex中它的推理级别我也选的是medium
2:29.980–2:32.240
下面我们可以先看一下第一项测试题
2:32.240–2:35.280
第一项测试题就是让它生成一个模拟的黑洞
2:35.280–2:36.440
这里是提示词
2:36.440–2:37.780
由于提示词非常长
2:37.780–2:39.280
这里我们就不再具体去看了
2:39.520–2:42.840
我们直接看它生成的这个黑洞的模型
2:42.840–2:47.540
打开之后我们就看到了这个非常震撼的黑洞的模拟动画
2:47.540–2:49.140
它生成的这个模拟黑洞
2:49.140–2:51.700
比我们上次用CloudFibur 5.1模型
2:51.700–2:53.020
生成的这个模拟黑洞
2:53.020–2:54.240
效果还要好
2:54.240–2:56.000
而且在这里我们还可以调节
2:56.000–2:57.780
这个史瓦西这项参数
2:57.780–3:00.560
在下方我们还可以点击自由飞行
3:00.560–3:02.060
还能点击电影
3:02.060–3:03.600
然后我们还可以切换成
3:03.600–3:04.920
刚才的这种形态
3:04.920–3:07.800
在右侧刚才我们看到的是人马做黑洞
3:07.800–3:10.040
这里我们还可以选择侍女做黑洞
3:10.040–3:12.560
比如说我们选择侍女做黑洞
3:12.560–3:14.800
好可以看到这个黑洞的形态
3:14.800–3:16.760
跟我们刚才看到人马做的
3:16.760–3:17.720
就不太一样
3:17.720–3:19.380
然后我们再看其他黑洞
3:19.380–3:21.000
比如说恒星级黑洞
3:21.000–3:23.440
好 这是恒星级的黑洞
3:23.440–3:25.800
我们还可以选择这个高速旋转
3:25.800–3:28.640
可以看到这又是另一种黑洞的形态
3:28.640–3:30.880
我们还可以选择电影效果
3:30.880–3:33.260
好 这里就切换到了电影的效果
3:33.260–3:36.440
我们再切换到科学观测
3:36.440–3:38.520
好 这是科学观测的效果
3:38.520–3:42.700
我们还可以看到它标记的这一些黑洞的这一些结构
3:42.700–3:47.960
这个效果比我们上次用CloudFibur 5.1完成的效果还要好非常多
3:47.960–3:49.380
好 下面我们再看一下
3:49.380–3:54.020
我在Codex中让它开发的一款iOS背单词的应用
3:54.020–3:56.260
在这里是完整的提示词
3:56.260–3:57.980
由于这个提示词非常长
3:57.980–4:00.560
我们这里就不再具体去看这个提示词了
4:00.560–4:03.400
在推理级别是medium的情况下
4:03.400–4:08.500
它耗时一小时22分钟完成了整个项目的开发
4:08.500–4:13.040
并且在开发的过程中还会自动调用模拟器进行测试
4:13.040–4:14.420
下面我们可以先看一下
4:14.420–4:17.360
它调用模拟器进行自动化测试的效果
4:17.360–4:19.220
它会自动打开模拟器
4:19.220–4:21.520
然后现在它在自动滚动
4:21.520–4:24.940
然后再对这个APP进行自动测试
4:24.940–4:26.060
它在切换标签页
4:26.060–4:28.960
然后还会自动输入这些单词
4:28.960–4:31.300
并且对单词进行搜索
4:31.300–4:34.440
可以看到这个操作的流畅度
4:34.440–4:38.420
已经比我们之前测试其他模型的时候要流畅太多了
4:38.420–4:41.620
好现在他还在对这个APP进行测试
4:41.620–4:44.060
可以看到他会自动点击
4:44.060–4:45.000
自动滚动
4:45.000–4:47.560
然后自动切换不同的标签页
4:47.560–4:50.380
他现在在下拉进行滚动
4:50.380–4:52.300
好这里是选择题
4:52.300–4:53.380
他选择了一个对的
4:53.380–4:56.460
这里又是选择题
4:56.460–4:58.980
然后他就立即选了一个对的选项
4:58.980–5:00.640
好这里又是选择题
5:00.640–5:02.780
他又开始进行选择
5:02.780–5:05.620
现在是听理题
5:05.620–5:08.340
好这里已经测试完成
5:08.340–5:11.940
它的操作速度远比人类的操作速度要快非常多
5:11.940–5:14.240
看完了它运行自动化测试的效果
5:14.240–5:16.520
下面我们就打开它开发好的APP
5:16.520–5:18.600
我们手动测试一下看一下效果
5:18.600–5:19.480
好打开之后
5:19.480–5:22.460
这里是一个类似于使用说明的一个引导
5:22.460–5:24.880
然后我们直接进行测试
5:24.880–5:27.320
到这一步我们就可以选择核心词汇
5:27.320–5:29.120
比如说我们这里选择6G
5:29.120–5:31.560
这里还可以设置背单词的数量
5:31.560–5:33.580
比如说我们这里就选择25个
5:33.580–5:34.780
然后点击开始
5:34.780–5:37.380
然后我们可以滚动看一下这个效果
5:37.380–5:39.680
在下面这里还有每日单词
5:39.680–5:41.740
这里我们就可以点击开始学习
5:41.740–5:43.260
这里就到了单词卡片
5:43.260–5:45.060
比如说我们点击播放发音
5:45.060–5:47.360
然后我们可以翻转卡片
5:47.360–5:49.420
这里就会显示它的中文解释
5:49.420–5:51.720
然后我们就可以点击认识这个单词
5:51.720–5:53.260
然后再点击下一步
5:53.500–5:54.540
当我们学习完之后
5:54.540–5:56.580
这里会显示我们已经学习完
5:56.580–5:58.380
包括认识的还有不认识的
5:58.380–5:59.900
然后我们就可以点击完成
5:59.900–6:02.460
在这里我们甚至还可以进行单词查询
6:02.460–6:04.260
比如说我们随便查询一个
6:04.260–6:07.340
好这样的话我们就查询到了这个中文解释
6:07.340–6:09.520
而且在这里我们还可以点击收藏
6:09.520–6:11.420
这里就成功进行了收藏
6:11.420–6:13.820
在练习这里它给出了多种选项
6:13.820–6:15.740
比如说我们这里就点击听力练习
6:15.740–6:17.980
然后这里可以选择练习的数量
6:17.980–6:19.300
我们就选择10个
6:19.300–6:21.600
然后我们就点击开始练习
6:21.600–6:23.640
好我们就可以进行选择了
6:23.640–6:26.660
这里成功选择正确了
6:26.660–6:29.360
我们就选一个错误的
6:29.360–6:30.660
看一下效果
6:30.660–6:32.140
好这里就会提示错误
6:32.140–6:34.300
这样的话我们就完成了这个练习测试
6:34.300–6:35.640
我们故意选错了一个
6:35.640–6:37.400
然后这里他给出了正确率
6:37.400–6:40.000
还会显示我们刚才选错的这个单词
6:40.000–6:43.280
然后我们点击就可以查看它的解释
6:43.280–6:47.200
然后我们点击这个标签也就可以查看
6:47.200–6:48.600
默认了这些词汇
6:48.600–6:50.740
比如说四级词汇还有六级词汇
6:50.740–6:52.420
然后我们再点击进度
6:52.420–6:55.000
这里我们就可以看到今天的这些进度
6:55.000–6:57.300
这里还会显示我们的成就徽章
6:57.300–6:59.480
然后我们再点击设置来查看一下
6:59.480–7:03.640
在下面这里还可以设置它发音的是美音还是音音
7:03.640–7:06.100
下面我们再看一下另一个测试题
7:06.100–7:09.920
要求它开发一款MacOS原生音乐播放器的App
7:09.920–7:12.380
视觉风格参考Apple Music
7:12.380–7:15.600
但不能使用Apple的logo图标字体
7:15.600–7:18.000
等这些受版权保护的内容
7:18.000–7:21.160
然后Codex它只耗时15分钟
7:21.160–7:23.200
就完成了这个项目的开发
7:23.200–7:25.920
可以看到这款音乐播放器的风格
7:25.920–7:28.040
非常类似于Apple Music
7:28.040–7:29.740
在这里是推荐专辑
7:29.740–7:30.940
我们可以点击进入
7:30.940–7:32.980
然后我们选中一个进行播放
7:32.980–7:34.600
好 这是它合成的音乐
7:34.600–7:36.980
可以看到播放效果还是比较不错的
7:36.980–7:39.860
我们再点击这里就会打开这个迷你播放器
7:39.860–7:41.320
我们再点击下一首
7:41.320–7:43.520
这里还可以进行收藏
7:43.520–7:44.480
我们点击收藏
7:44.480–7:46.920
好 点击之后就会显示这个小红星
7:46.920–7:48.860
我们点击这里还会显示
7:48.860–7:51.000
接下来要播放的这些歌曲
7:51.000–7:53.500
在这里我们还可以隐藏这个侧边栏
7:53.500–7:56.120
像这样看来原生micro s开发
7:56.120–7:59.560
以及刚才我们测试的背单词的原生iOS开发
7:59.560–8:02.600
都已经无法难倒gpt6模型了
8:02.600–8:08.880
好下面我们再继续看这里是让他使用格斗4游戏引擎开发一款3D设计游戏
8:08.880–8:12.740
然后这个游戏背景就是以侏罗际时代作为游戏背景
8:12.740–8:17.820
玩家驾驶坦克在侏罗际时代可以对恐龙进行设计
8:17.820–8:21.500
然后天空中有飞行的翼龙还有UFO飞碟
8:21.500–8:24.080
还有树木石头神秘物体等
8:24.080–8:28.640
然后codex他只耗时19分钟就完成了开发
8:28.640–8:29.900
他完成开发之后
8:29.900–8:34.280
我还让他将恐龙转圈实现成恐龙随机漫步
8:34.280–8:35.980
然后他又耗时两分多钟
8:35.980–8:38.220
就完成了我要求的这个效果
8:38.220–8:41.320
下面我们就在格斗中来打开这个游戏
8:41.320–8:42.340
看一下效果
8:42.340–8:43.860
好运行之后我们就看到了
8:43.860–8:45.440
这是玩家驾驶的坦克
8:45.440–8:46.800
我们可以左右移动
8:46.800–8:48.120
还能看清炮塔
8:48.120–8:51.480
然后我们可以用这个十字来瞄准这一些恐龙
8:51.480–8:52.500
我们进行设计
9:08.772–9:14.952
这里将UFO成功给消灭了
9:14.952–9:17.212
这里还能看到这种神秘物体
9:17.212–9:18.132
我们直接走近
9:18.132–9:21.852
击中神秘物体之后天空就会变色
9:21.852–9:24.612
刚才的测试题我们都指定了技术战
9:24.612–9:27.252
然后这个测试题我没有指定技术战
9:27.252–9:29.252
让Codex自行发挥
9:29.252–9:32.692
这个测试题就是构建一个3D动作冒险游戏
9:32.692–9:35.232
然后主角是一只像小狐狸一样的生物
9:35.232–9:38.212
有着巨大而富有表现力的琥珀色眼睛
9:38.212–9:40.432
以及高高竖起的耳朵
9:40.432–9:42.472
而且它还会带着一盏灯笼
9:42.472–9:44.272
这里是这些操控方式
9:44.272–9:48.412
然后codex它只耗时20分钟就完成了开发
9:48.412–9:51.772
原先之后我们看到了这个像小狐狸一样的生物
9:51.772–9:54.712
它有着尖尖的耳朵还会提着一盏灯笼
9:54.712–9:59.512
然后我们让它进行旋转来踢飞这个箱子
9:59.512–10:03.172
我们可以进行多击跳
10:03.172–10:04.612
继续跳远
10:08.212–10:14.172
可以看到这个效果是非常不错的
10:14.172–10:16.712
甚至具备这种童话般的效果
10:16.712–10:19.652
而且我还使用测试CloudFib 5.1的时候
10:19.652–10:20.812
使用的这个测试题
10:20.812–10:23.212
也就是给它一张室内平面图
10:23.212–10:26.932
让它直接生成立体的可以探索的建筑
10:26.932–10:29.592
可以看到它构建的这个室内的效果
10:29.592–10:31.992
比CloudFib 5.1实现的效果还要好
10:31.992–10:34.352
这里我们还可以切换到二层
10:34.352–10:36.392
然后我们还可以进入进行探索
10:36.392–10:38.332
比如说我们这里点击门厅
10:38.332–10:41.012
这样的话我们就进入到了这个室内
10:41.012–10:43.512
我们就可以移动来进行查看
10:43.512–10:44.812
这里是餐厅
10:44.812–10:47.172
然后我们还可以来旋转进行查看
10:47.172–10:48.352
这里就是客厅
10:48.352–10:51.192
可以看到这里有电视有沙发还有绿植
10:51.192–10:52.752
在这里有个阳台
10:52.752–10:54.192
我们这里就点击阳台
10:54.192–10:56.252
可以看到这个阳台设计的也不错
10:56.252–10:58.992
在阳台上有绿植还有这些桌椅
10:58.992–11:00.052
我们继续移动
11:00.052–11:02.632
然后我们再切换到俯视视角
11:02.632–11:04.432
我们这里进入室房
11:04.432–11:07.212
这里我们就以第一人称视角进入到了书房
11:07.212–11:08.292
这里是一台电脑
11:08.292–11:08.892
电脑桌
11:08.892–11:11.672
然后我们再切换到卧室3
11:11.672–11:14.252
这里我们就进入到了第三个卧室
11:14.252–11:15.452
在这个卧室中
11:15.452–11:17.672
它这个床摆放的好像不太合理
11:17.672–11:19.652
这个床头对着门口
11:19.652–11:21.012
可以看到GPD6
11:21.012–11:23.252
它根据我们提供的平面图
11:23.252–11:25.592
帮我们还原的这个3D的建筑
11:25.592–11:27.212
效果也是比较不错的
11:27.212–11:29.472
我还测试了提供一张
11:29.472–11:33.392
比较具有科幻效果的宇宙飞船的图像
11:33.392–11:37.452
然后让GPT6用前端技术来复刻这个宇宙飞船
11:37.452–11:40.232
打开之后我们就看到了这个飞船
11:40.232–11:42.732
在这里还能看到飞船的尾焰
11:42.732–11:45.992
然后这里是飞船载人的这种舱
11:45.992–11:49.172
然后我们放大还能看清这些细节
11:49.172–11:51.092
可以看到这些结构
11:51.092–11:53.572
看上去还是非常真实的
11:53.572–11:56.012
在这里还能看到飞船的这些天线
11:56.012–11:58.072
我们还可以点击继续放大
11:58.072–12:02.192
在这个位置我们还可以选择飞船内部不同的舱室
12:02.192–12:03.992
好 这是其中一个舱室
12:03.992–12:06.172
然后我们再去探索
12:06.172–12:07.952
这是另一个舱室
12:07.952–12:09.592
然后我们再点击这里
12:09.592–12:11.512
这又是一个舱室
12:11.512–12:15.672
这说明GPT6它的视觉能力也是非常强的
12:15.672–12:19.692
它能直接根据我们的图像来复刻对应的飞船
12:19.692–12:24.672
我还测试了让GPT6来生成水墨动画的效果
12:24.672–12:26.292
这里是完整的提示词
12:26.292–12:28.772
我们可以看一下这个动画内容的分镜
12:28.772–12:30.272
第一个镜头就是落墨
12:30.272–12:33.292
然后一滴墨会落在白色的宣纸上
12:33.292–12:38.272
然后第二幕就是墨色在下方凝成层叠万虫的群山
12:38.272–12:39.852
第三幕就是江河
12:39.852–12:43.012
一条大江从群山缺口处奔涌而出
12:43.012–12:44.352
第四幕是人间
12:44.352–12:48.672
然后江面两岸会显示这些城墙飞檐层层雾瓦
12:48.672–12:50.312
第五幕就是风暴
12:50.312–12:53.112
远处乌云以龙墨翻滚而来
12:53.112–12:54.632
第六幕是云上
12:54.632–12:55.932
白鹤破云而出
12:55.932–12:57.352
画面骤然安静
12:57.352–12:58.852
第七幕就是皈依
12:58.852–13:00.152
银河星辰
13:00.152–13:03.092
所有色彩开始向画面中心汇流
13:03.092–13:04.652
然后我们就运行一下
13:04.652–13:06.232
看一下这个动画的效果
13:06.232–13:07.512
我们点击开始
13:07.512–13:12.112
一滴墨落在了宣纸上
13:12.112–13:22.412
好可以看到这滴墨变成了重重的山巒
13:22.412–13:24.832
可以看到它实现的这些山巒
13:24.832–13:26.532
还是非常像的
13:26.532–13:30.072
还能看到这种隐隐约约的飞鸟
13:30.072–13:32.372
而且还能看到日出
13:32.372–13:35.692
这些扇软还会变化颜色
13:35.692–13:42.532
这些扇软再逐渐消失
13:42.532–13:45.932
这里会显示一条大江
13:45.932–13:50.912
还能听到流水的声音
13:53.912–13:55.292
这里类似于瀑布
13:55.292–14:02.112
这里还会显示江河中的这些鱼
14:02.112–14:05.092
但是这些鱼设计的并不是非常的像
14:05.092–14:08.472
而且游动的方向也不太理想
14:08.472–14:17.972
好 现在就开始显示这些建筑
14:17.972–14:19.892
还有水中的这些船
14:19.892–14:21.152
船上甚至还有人
14:21.152–14:24.792
还会显示远处的这些烟花
14:24.792–14:26.792
这个效果实现的是非常不错的
14:26.792–14:36.632
这里还会显示闪电
14:36.632–14:40.072
然后现在背景声音越来越大
14:40.072–14:41.992
这里是一只白鹤
14:41.992–14:46.752
这只白鹤的效果也算比较不错
14:46.752–14:53.232
现在就到了云上
14:53.232–14:55.152
这只白鹤还在飞动
14:55.152–14:57.912
这里会有太阳
14:57.912–14:58.852
还有月亮
14:58.852–15:02.972
然后山巒再逐渐消失
15:02.972–15:12.132
好
15:12.132–15:14.472
这些元素开始皈依
15:20.772–15:21.292
好
15:21.292–15:23.032
最后变成一点末
15:23.032–15:26.292
这里就会显示山河形
15:26.292–15:28.372
像动画中的一些瑕疵
15:28.372–15:30.112
我们还可以让它继续去修复
15:30.112–15:31.012
继续去完善
15:31.012–15:34.532
这个动画的总体效果是非常非常不错的
15:34.532–15:37.292
好下面我们在Codex中来测试一下
15:37.292–15:40.192
GPD6它的浏览器自动化能力
15:40.192–15:42.332
以及它的CAD建模能力
15:42.332–15:44.692
在浏览器中我打开了TinkerCAD
15:44.692–15:46.052
我说的提示词就是
15:46.052–15:48.812
我在浏览器中已经打开了TinkerCAD
15:48.812–15:50.212
请为我设计一个
15:50.212–15:50.712
你
15:51.394–15:53.105
然後我們就回到瀏覽器,
15:53.105–15:55.283
Codex已經接管了瀏覽器,
15:55.283–15:56.994
它現在點擊了創建按鈕。
15:56.994–15:58.394
它點擊了3D設計。
15:58.394–16:00.416
現在就進入了這個工作空間,
16:00.416–16:02.127
我們將瀏覽器縮小一些,
16:02.127–16:02.905
防止遮擋。
16:02.905–16:03.683
可以看到,
16:03.683–16:05.394
這裡它點擊了這個導入。
16:05.394–16:07.974
他现在在寻找他刚才创建的文件
16:07.974–16:09.654
他输入了文件的完整路径
16:09.654–16:11.934
他点击了打开
16:11.934–16:16.374
可以看到他成功帮我们创建了这个巨石阵的模型
16:16.374–16:18.534
这个效果还是挺出乎意料的
16:18.534–16:20.454
好可以看到他还会进行实时截图
16:20.454–16:22.854
他又再进行导入
16:22.854–16:24.574
现在他导入下一个文件
16:24.574–16:26.974
他选中了这一个文件
16:26.974–16:28.314
然后进行导入
16:28.314–16:30.434
这里导入成功
16:30.434–16:32.834
现在他开始进行微调
16:32.834–16:35.094
对颜色进行调整
16:35.094–16:37.754
将刚才的地面调整成了绿色
16:37.754–16:39.594
它现在又调整这个颜色
16:39.594–16:42.894
整个操作速度还是非常快的
16:42.894–16:44.414
而且点击的非常准确
16:44.414–16:46.514
好 现在它退出了浏览器接管
16:46.514–16:49.054
我们看一下Codex现在输出的是什么
16:49.054–16:52.794
已经在Tinker CED中完成了英国巨师阵模型
16:52.794–16:54.954
采用艺术化微缩设计
16:54.954–16:56.134
我这里问他
16:56.134–16:57.554
他是如何进行设计的
16:57.554–17:00.234
是本地生成设计文件进行的导入吗
17:00.234–17:01.474
然后他就说是的
17:01.474–17:04.174
他在本地生成STL三维模型
17:04.174–17:06.854
再导入Chrome中的TinkerCAD
17:06.854–17:10.654
所以不需要在网页里逐个拖拽10块进行搭建
17:10.654–17:13.894
通过测试可以发现GPT6完成的这个模型
17:13.894–17:15.354
是非常非常不错的
17:15.354–17:17.154
刚才我们测试的是GPT6
17:17.154–17:18.834
它的浏览器自动化能力
17:18.834–17:22.294
下面我们再测试一下它的Compute Use能力
17:22.294–17:23.534
我输入的任务是
17:23.534–17:26.154
我已经打开了Mac自带的Chess游戏
17:26.154–17:27.734
请不要考虑胜负
17:27.734–17:29.414
以最快的速度下棋
17:29.414–17:30.634
我们直接发送
17:34.174–17:37.734
可以看到现在它开始走期
17:37.734–17:40.874
它开始走第二个期字
17:40.874–17:49.394
现在它走期的速度真的非常快
17:49.394–17:52.174
因为之前我们也测试过让它来下相期
17:52.174–17:55.954
但是之前它下国际相期的时候需要思考非常久
17:55.954–18:05.154
然后现在它走期的速度
18:05.154–18:07.814
几乎达到了不需要思考的水平
18:07.814–18:14.074
Codex甚至还吃掉了对方一个棋子
18:14.074–18:16.494
这里它用是5分12秒
18:16.494–18:18.074
按速度优先完成一局
18:18.074–18:19.074
共20回合
18:19.074–18:20.454
然后棋局已经结束
18:20.454–18:23.274
可以看到这个速度已经是超乎想象
18:23.274–18:26.534
像我们之前在Codex中测试下降期的时候
18:26.534–18:28.094
它会耗时非常久
18:28.094–18:31.734
而现在它完成20回合只用了5分钟
18:31.734–18:33.494
这说明GPT6模型
18:33.494–18:36.794
它的Compute Use能力又有了非常大的提升
18:36.794–18:38.654
好 本期视频就做到这里
18:38.654–18:41.114
欢迎大家点赞 关注和转发
18:41.114–18:42.314
谢谢大家观看
0:00.000–0:04.954
OpenAI在今天凌晨終於上線了GPT6Astro模型。
0:04.954–0:07.254
在ChatGPT網頁版中,
0:07.254–0:09.023
以及在Codex中,
0:09.023–0:12.385
我們都可以使用GPT6Astro模型。
0:12.385–0:16.100
在OpenAI官方給出的這幾項基準測試中,
0:16.100–0:23.000
GPT6的表現都已經完全超越了GPT5.6以及CloudFable5.1模型。
0:23.000–0:27.020
在上期视频中我为大家测试了CloudFibur 5.1模型
0:27.020–0:30.100
由于在录制上期视频的时候我得了严重的流感
0:30.100–0:33.300
所以对CloudFibur 5.1的测试不够深入
0:33.300–0:36.440
今天我们就深入测试GPT6模型
0:36.440–0:41.360
我们将从多个维度尽可能全方位的来测试GPT6模型
0:41.360–0:42.500
它的综合能力
0:42.500–0:46.920
在测试之前我们可以先看一下OpenAI发布的这些基准测试
0:46.920–0:49.560
每一项基准测试分别代表什么意思
0:49.560–0:51.480
第一项它是科学工作流
0:51.480–0:55.280
它是测试模型执行和处理科学研究相关任务
0:55.280–0:57.200
或实验计算流程的能力
0:57.200–1:00.900
这项基准测试的得分几乎是GPT5.6的三倍
1:00.900–1:03.320
而且也领先于Claudefeb 5.1
1:03.320–1:05.940
然后这一项就是商业工作流
1:05.940–1:09.560
它是用于评估模型自然自动化处理日常商业
1:09.560–1:12.360
企业运营还有办公流程方面的表现
1:12.360–1:14.640
第三项就是研究级数学
1:14.640–1:17.100
它用来衡量模型解决高难度
1:17.100–1:20.860
达到前沿学术研究级别的复杂数学问题能力
1:20.860–1:23.740
然后第四项就是计算机终端任务
1:23.740–1:26.760
它是测试模型在计算机终端命令行环境中
1:26.760–1:27.920
自主执行操作
1:27.920–1:28.860
编写脚本
1:28.860–1:31.300
还有完成系统级任务的能力
1:31.300–1:33.640
然后这一项就是临床任务
1:33.640–1:38.180
它是用于评估模型在医疗健康领域处理专业临床数据
1:38.180–1:41.080
医学推理或医生辅助任务的准确性
1:41.080–1:43.300
然后这一项是3D建模
1:43.300–1:47.440
它是衡量模型在CED软件中理解生成
1:47.440–1:50.060
或处理三维空间模型的能力
1:50.060–1:52.780
最后一项就是新型交互式谜题
1:52.780–1:54.800
它是一项著名的推理测试
1:54.800–1:58.080
要求模型解决以前从未见过的逻辑
1:58.080–1:59.760
还有空间图形谜题
1:59.760–2:02.640
它主要用于评估模型能否像人类一样
2:02.640–2:04.540
具备广泛的泛化能力
2:04.540–2:06.100
还有通用人工智能
2:06.100–2:07.780
也就是AGI的潜质
2:07.780–2:09.620
在这些基准测试中
2:09.620–2:13.720
GPT6的表现都遥遥领先于GPT5.6模型
2:13.720–2:16.520
而且也领先于CloudFib5.1模型
2:16.520–2:18.880
好 光看基准测试没有说服力
2:18.880–2:21.380
下面我们就开始进行正式的测试
2:21.820–2:23.040
在chatgbt中
2:23.040–2:25.920
它的推理级别我都选择的是medium
2:26.220–2:29.720
在codex中它的推理级别我也选的是medium
2:29.980–2:32.240
下面我们可以先看一下第一项测试题
2:32.240–2:35.280
第一项测试题就是让它生成一个模拟的黑洞
2:35.280–2:36.440
这里是提示词
2:36.440–2:37.780
由于提示词非常长
2:37.780–2:39.280
这里我们就不再具体去看了
2:39.520–2:42.840
我们直接看它生成的这个黑洞的模型
2:42.840–2:47.540
打开之后我们就看到了这个非常震撼的黑洞的模拟动画
2:47.540–2:49.140
它生成的这个模拟黑洞
2:49.140–2:51.700
比我们上次用CloudFibur 5.1模型
2:51.700–2:53.020
生成的这个模拟黑洞
2:53.020–2:54.240
效果还要好
2:54.240–2:56.000
而且在这里我们还可以调节
2:56.000–2:57.780
这个史瓦西这项参数
2:57.780–3:00.560
在下方我们还可以点击自由飞行
3:00.560–3:02.060
还能点击电影
3:02.060–3:03.600
然后我们还可以切换成
3:03.600–3:04.920
刚才的这种形态
3:04.920–3:07.800
在右侧刚才我们看到的是人马做黑洞
3:07.800–3:10.040
这里我们还可以选择侍女做黑洞
3:10.040–3:12.560
比如说我们选择侍女做黑洞
3:12.560–3:14.800
好可以看到这个黑洞的形态
3:14.800–3:16.760
跟我们刚才看到人马做的
3:16.760–3:17.720
就不太一样
3:17.720–3:19.380
然后我们再看其他黑洞
3:19.380–3:21.000
比如说恒星级黑洞
3:21.000–3:23.440
好 这是恒星级的黑洞
3:23.440–3:25.800
我们还可以选择这个高速旋转
3:25.800–3:28.640
可以看到这又是另一种黑洞的形态
3:28.640–3:30.880
我们还可以选择电影效果
3:30.880–3:33.260
好 这里就切换到了电影的效果
3:33.260–3:36.440
我们再切换到科学观测
3:36.440–3:38.520
好 这是科学观测的效果
3:38.520–3:42.700
我们还可以看到它标记的这一些黑洞的这一些结构
3:42.700–3:47.960
这个效果比我们上次用CloudFibur 5.1完成的效果还要好非常多
3:47.960–3:49.380
好 下面我们再看一下
3:49.380–3:54.020
我在Codex中让它开发的一款iOS背单词的应用
3:54.020–3:56.260
在这里是完整的提示词
3:56.260–3:57.980
由于这个提示词非常长
3:57.980–4:00.560
我们这里就不再具体去看这个提示词了
4:00.560–4:03.400
在推理级别是medium的情况下
4:03.400–4:08.500
它耗时一小时22分钟完成了整个项目的开发
4:08.500–4:13.040
并且在开发的过程中还会自动调用模拟器进行测试
4:13.040–4:14.420
下面我们可以先看一下
4:14.420–4:17.360
它调用模拟器进行自动化测试的效果
4:17.360–4:19.220
它会自动打开模拟器
4:19.220–4:21.520
然后现在它在自动滚动
4:21.520–4:24.940
然后再对这个APP进行自动测试
4:24.940–4:26.060
它在切换标签页
4:26.060–4:28.960
然后还会自动输入这些单词
4:28.960–4:31.300
并且对单词进行搜索
4:31.300–4:34.440
可以看到这个操作的流畅度
4:34.440–4:38.420
已经比我们之前测试其他模型的时候要流畅太多了
4:38.420–4:41.620
好现在他还在对这个APP进行测试
4:41.620–4:44.060
可以看到他会自动点击
4:44.060–4:45.000
自动滚动
4:45.000–4:47.560
然后自动切换不同的标签页
4:47.560–4:50.380
他现在在下拉进行滚动
4:50.380–4:52.300
好这里是选择题
4:52.300–4:53.380
他选择了一个对的
4:53.380–4:56.460
这里又是选择题
4:56.460–4:58.980
然后他就立即选了一个对的选项
4:58.980–5:00.640
好这里又是选择题
5:00.640–5:02.780
他又开始进行选择
5:02.780–5:05.620
现在是听理题
5:05.620–5:08.340
好这里已经测试完成
5:08.340–5:11.940
它的操作速度远比人类的操作速度要快非常多
5:11.940–5:14.240
看完了它运行自动化测试的效果
5:14.240–5:16.520
下面我们就打开它开发好的APP
5:16.520–5:18.600
我们手动测试一下看一下效果
5:18.600–5:19.480
好打开之后
5:19.480–5:22.460
这里是一个类似于使用说明的一个引导
5:22.460–5:24.880
然后我们直接进行测试
5:24.880–5:27.320
到这一步我们就可以选择核心词汇
5:27.320–5:29.120
比如说我们这里选择6G
5:29.120–5:31.560
这里还可以设置背单词的数量
5:31.560–5:33.580
比如说我们这里就选择25个
5:33.580–5:34.780
然后点击开始
5:34.780–5:37.380
然后我们可以滚动看一下这个效果
5:37.380–5:39.680
在下面这里还有每日单词
5:39.680–5:41.740
这里我们就可以点击开始学习
5:41.740–5:43.260
这里就到了单词卡片
5:43.260–5:45.060
比如说我们点击播放发音
5:45.060–5:47.360
然后我们可以翻转卡片
5:47.360–5:49.420
这里就会显示它的中文解释
5:49.420–5:51.720
然后我们就可以点击认识这个单词
5:51.720–5:53.260
然后再点击下一步
5:53.500–5:54.540
当我们学习完之后
5:54.540–5:56.580
这里会显示我们已经学习完
5:56.580–5:58.380
包括认识的还有不认识的
5:58.380–5:59.900
然后我们就可以点击完成
5:59.900–6:02.460
在这里我们甚至还可以进行单词查询
6:02.460–6:04.260
比如说我们随便查询一个
6:04.260–6:07.340
好这样的话我们就查询到了这个中文解释
6:07.340–6:09.520
而且在这里我们还可以点击收藏
6:09.520–6:11.420
这里就成功进行了收藏
6:11.420–6:13.820
在练习这里它给出了多种选项
6:13.820–6:15.740
比如说我们这里就点击听力练习
6:15.740–6:17.980
然后这里可以选择练习的数量
6:17.980–6:19.300
我们就选择10个
6:19.300–6:21.600
然后我们就点击开始练习
6:21.600–6:23.640
好我们就可以进行选择了
6:23.640–6:26.660
这里成功选择正确了
6:26.660–6:29.360
我们就选一个错误的
6:29.360–6:30.660
看一下效果
6:30.660–6:32.140
好这里就会提示错误
6:32.140–6:34.300
这样的话我们就完成了这个练习测试
6:34.300–6:35.640
我们故意选错了一个
6:35.640–6:37.400
然后这里他给出了正确率
6:37.400–6:40.000
还会显示我们刚才选错的这个单词
6:40.000–6:43.280
然后我们点击就可以查看它的解释
6:43.280–6:47.200
然后我们点击这个标签也就可以查看
6:47.200–6:48.600
默认了这些词汇
6:48.600–6:50.740
比如说四级词汇还有六级词汇
6:50.740–6:52.420
然后我们再点击进度
6:52.420–6:55.000
这里我们就可以看到今天的这些进度
6:55.000–6:57.300
这里还会显示我们的成就徽章
6:57.300–6:59.480
然后我们再点击设置来查看一下
6:59.480–7:03.640
在下面这里还可以设置它发音的是美音还是音音
7:03.640–7:06.100
下面我们再看一下另一个测试题
7:06.100–7:09.920
要求它开发一款MacOS原生音乐播放器的App
7:09.920–7:12.380
视觉风格参考Apple Music
7:12.380–7:15.600
但不能使用Apple的logo图标字体
7:15.600–7:18.000
等这些受版权保护的内容
7:18.000–7:21.160
然后Codex它只耗时15分钟
7:21.160–7:23.200
就完成了这个项目的开发
7:23.200–7:25.920
可以看到这款音乐播放器的风格
7:25.920–7:28.040
非常类似于Apple Music
7:28.040–7:29.740
在这里是推荐专辑
7:29.740–7:30.940
我们可以点击进入
7:30.940–7:32.980
然后我们选中一个进行播放
7:32.980–7:34.600
好 这是它合成的音乐
7:34.600–7:36.980
可以看到播放效果还是比较不错的
7:36.980–7:39.860
我们再点击这里就会打开这个迷你播放器
7:39.860–7:41.320
我们再点击下一首
7:41.320–7:43.520
这里还可以进行收藏
7:43.520–7:44.480
我们点击收藏
7:44.480–7:46.920
好 点击之后就会显示这个小红星
7:46.920–7:48.860
我们点击这里还会显示
7:48.860–7:51.000
接下来要播放的这些歌曲
7:51.000–7:53.500
在这里我们还可以隐藏这个侧边栏
7:53.500–7:56.120
像这样看来原生micro s开发
7:56.120–7:59.560
以及刚才我们测试的背单词的原生iOS开发
7:59.560–8:02.600
都已经无法难倒gpt6模型了
8:02.600–8:08.880
好下面我们再继续看这里是让他使用格斗4游戏引擎开发一款3D设计游戏
8:08.880–8:12.740
然后这个游戏背景就是以侏罗际时代作为游戏背景
8:12.740–8:17.820
玩家驾驶坦克在侏罗际时代可以对恐龙进行设计
8:17.820–8:21.500
然后天空中有飞行的翼龙还有UFO飞碟
8:21.500–8:24.080
还有树木石头神秘物体等
8:24.080–8:28.640
然后codex他只耗时19分钟就完成了开发
8:28.640–8:29.900
他完成开发之后
8:29.900–8:34.280
我还让他将恐龙转圈实现成恐龙随机漫步
8:34.280–8:35.980
然后他又耗时两分多钟
8:35.980–8:38.220
就完成了我要求的这个效果
8:38.220–8:41.320
下面我们就在格斗中来打开这个游戏
8:41.320–8:42.340
看一下效果
8:42.340–8:43.860
好运行之后我们就看到了
8:43.860–8:45.440
这是玩家驾驶的坦克
8:45.440–8:46.800
我们可以左右移动
8:46.800–8:48.120
还能看清炮塔
8:48.120–8:51.480
然后我们可以用这个十字来瞄准这一些恐龙
8:51.480–8:52.500
我们进行设计
9:08.772–9:14.952
这里将UFO成功给消灭了
9:14.952–9:17.212
这里还能看到这种神秘物体
9:17.212–9:18.132
我们直接走近
9:18.132–9:21.852
击中神秘物体之后天空就会变色
9:21.852–9:24.612
刚才的测试题我们都指定了技术战
9:24.612–9:27.252
然后这个测试题我没有指定技术战
9:27.252–9:29.252
让Codex自行发挥
9:29.252–9:32.692
这个测试题就是构建一个3D动作冒险游戏
9:32.692–9:35.232
然后主角是一只像小狐狸一样的生物
9:35.232–9:38.212
有着巨大而富有表现力的琥珀色眼睛
9:38.212–9:40.432
以及高高竖起的耳朵
9:40.432–9:42.472
而且它还会带着一盏灯笼
9:42.472–9:44.272
这里是这些操控方式
9:44.272–9:48.412
然后codex它只耗时20分钟就完成了开发
9:48.412–9:51.772
原先之后我们看到了这个像小狐狸一样的生物
9:51.772–9:54.712
它有着尖尖的耳朵还会提着一盏灯笼
9:54.712–9:59.512
然后我们让它进行旋转来踢飞这个箱子
9:59.512–10:03.172
我们可以进行多击跳
10:03.172–10:04.612
继续跳远
10:08.212–10:14.172
可以看到这个效果是非常不错的
10:14.172–10:16.712
甚至具备这种童话般的效果
10:16.712–10:19.652
而且我还使用测试CloudFib 5.1的时候
10:19.652–10:20.812
使用的这个测试题
10:20.812–10:23.212
也就是给它一张室内平面图
10:23.212–10:26.932
让它直接生成立体的可以探索的建筑
10:26.932–10:29.592
可以看到它构建的这个室内的效果
10:29.592–10:31.992
比CloudFib 5.1实现的效果还要好
10:31.992–10:34.352
这里我们还可以切换到二层
10:34.352–10:36.392
然后我们还可以进入进行探索
10:36.392–10:38.332
比如说我们这里点击门厅
10:38.332–10:41.012
这样的话我们就进入到了这个室内
10:41.012–10:43.512
我们就可以移动来进行查看
10:43.512–10:44.812
这里是餐厅
10:44.812–10:47.172
然后我们还可以来旋转进行查看
10:47.172–10:48.352
这里就是客厅
10:48.352–10:51.192
可以看到这里有电视有沙发还有绿植
10:51.192–10:52.752
在这里有个阳台
10:52.752–10:54.192
我们这里就点击阳台
10:54.192–10:56.252
可以看到这个阳台设计的也不错
10:56.252–10:58.992
在阳台上有绿植还有这些桌椅
10:58.992–11:00.052
我们继续移动
11:00.052–11:02.632
然后我们再切换到俯视视角
11:02.632–11:04.432
我们这里进入室房
11:04.432–11:07.212
这里我们就以第一人称视角进入到了书房
11:07.212–11:08.292
这里是一台电脑
11:08.292–11:08.892
电脑桌
11:08.892–11:11.672
然后我们再切换到卧室3
11:11.672–11:14.252
这里我们就进入到了第三个卧室
11:14.252–11:15.452
在这个卧室中
11:15.452–11:17.672
它这个床摆放的好像不太合理
11:17.672–11:19.652
这个床头对着门口
11:19.652–11:21.012
可以看到GPD6
11:21.012–11:23.252
它根据我们提供的平面图
11:23.252–11:25.592
帮我们还原的这个3D的建筑
11:25.592–11:27.212
效果也是比较不错的
11:27.212–11:29.472
我还测试了提供一张
11:29.472–11:33.392
比较具有科幻效果的宇宙飞船的图像
11:33.392–11:37.452
然后让GPT6用前端技术来复刻这个宇宙飞船
11:37.452–11:40.232
打开之后我们就看到了这个飞船
11:40.232–11:42.732
在这里还能看到飞船的尾焰
11:42.732–11:45.992
然后这里是飞船载人的这种舱
11:45.992–11:49.172
然后我们放大还能看清这些细节
11:49.172–11:51.092
可以看到这些结构
11:51.092–11:53.572
看上去还是非常真实的
11:53.572–11:56.012
在这里还能看到飞船的这些天线
11:56.012–11:58.072
我们还可以点击继续放大
11:58.072–12:02.192
在这个位置我们还可以选择飞船内部不同的舱室
12:02.192–12:03.992
好 这是其中一个舱室
12:03.992–12:06.172
然后我们再去探索
12:06.172–12:07.952
这是另一个舱室
12:07.952–12:09.592
然后我们再点击这里
12:09.592–12:11.512
这又是一个舱室
12:11.512–12:15.672
这说明GPT6它的视觉能力也是非常强的
12:15.672–12:19.692
它能直接根据我们的图像来复刻对应的飞船
12:19.692–12:24.672
我还测试了让GPT6来生成水墨动画的效果
12:24.672–12:26.292
这里是完整的提示词
12:26.292–12:28.772
我们可以看一下这个动画内容的分镜
12:28.772–12:30.272
第一个镜头就是落墨
12:30.272–12:33.292
然后一滴墨会落在白色的宣纸上
12:33.292–12:38.272
然后第二幕就是墨色在下方凝成层叠万虫的群山
12:38.272–12:39.852
第三幕就是江河
12:39.852–12:43.012
一条大江从群山缺口处奔涌而出
12:43.012–12:44.352
第四幕是人间
12:44.352–12:48.672
然后江面两岸会显示这些城墙飞檐层层雾瓦
12:48.672–12:50.312
第五幕就是风暴
12:50.312–12:53.112
远处乌云以龙墨翻滚而来
12:53.112–12:54.632
第六幕是云上
12:54.632–12:55.932
白鹤破云而出
12:55.932–12:57.352
画面骤然安静
12:57.352–12:58.852
第七幕就是皈依
12:58.852–13:00.152
银河星辰
13:00.152–13:03.092
所有色彩开始向画面中心汇流
13:03.092–13:04.652
然后我们就运行一下
13:04.652–13:06.232
看一下这个动画的效果
13:06.232–13:07.512
我们点击开始
13:07.512–13:12.112
一滴墨落在了宣纸上
13:12.112–13:22.412
好可以看到这滴墨变成了重重的山巒
13:22.412–13:24.832
可以看到它实现的这些山巒
13:24.832–13:26.532
还是非常像的
13:26.532–13:30.072
还能看到这种隐隐约约的飞鸟
13:30.072–13:32.372
而且还能看到日出
13:32.372–13:35.692
这些扇软还会变化颜色
13:35.692–13:42.532
这些扇软再逐渐消失
13:42.532–13:45.932
这里会显示一条大江
13:45.932–13:50.912
还能听到流水的声音
13:53.912–13:55.292
这里类似于瀑布
13:55.292–14:02.112
这里还会显示江河中的这些鱼
14:02.112–14:05.092
但是这些鱼设计的并不是非常的像
14:05.092–14:08.472
而且游动的方向也不太理想
14:08.472–14:17.972
好 现在就开始显示这些建筑
14:17.972–14:19.892
还有水中的这些船
14:19.892–14:21.152
船上甚至还有人
14:21.152–14:24.792
还会显示远处的这些烟花
14:24.792–14:26.792
这个效果实现的是非常不错的
14:26.792–14:36.632
这里还会显示闪电
14:36.632–14:40.072
然后现在背景声音越来越大
14:40.072–14:41.992
这里是一只白鹤
14:41.992–14:46.752
这只白鹤的效果也算比较不错
14:46.752–14:53.232
现在就到了云上
14:53.232–14:55.152
这只白鹤还在飞动
14:55.152–14:57.912
这里会有太阳
14:57.912–14:58.852
还有月亮
14:58.852–15:02.972
然后山巒再逐渐消失
15:02.972–15:12.132
好
15:12.132–15:14.472
这些元素开始皈依
15:20.772–15:21.292
好
15:21.292–15:23.032
最后变成一点末
15:23.032–15:26.292
这里就会显示山河形
15:26.292–15:28.372
像动画中的一些瑕疵
15:28.372–15:30.112
我们还可以让它继续去修复
15:30.112–15:31.012
继续去完善
15:31.012–15:34.532
这个动画的总体效果是非常非常不错的
15:34.532–15:37.292
好下面我们在Codex中来测试一下
15:37.292–15:40.192
GPD6它的浏览器自动化能力
15:40.192–15:42.332
以及它的CAD建模能力
15:42.332–15:44.692
在浏览器中我打开了TinkerCAD
15:44.692–15:46.052
我说的提示词就是
15:46.052–15:48.812
我在浏览器中已经打开了TinkerCAD
15:48.812–15:50.212
请为我设计一个
15:50.212–15:50.712
你
15:51.394–15:53.105
然後我們就回到瀏覽器,
15:53.105–15:55.283
Codex已經接管了瀏覽器,
15:55.283–15:56.994
它現在點擊了創建按鈕。
15:56.994–15:58.394
它點擊了3D設計。
15:58.394–16:00.416
現在就進入了這個工作空間,
16:00.416–16:02.127
我們將瀏覽器縮小一些,
16:02.127–16:02.905
防止遮擋。
16:02.905–16:03.683
可以看到,
16:03.683–16:05.394
這裡它點擊了這個導入。
16:05.394–16:07.974
他现在在寻找他刚才创建的文件
16:07.974–16:09.654
他输入了文件的完整路径
16:09.654–16:11.934
他点击了打开
16:11.934–16:16.374
可以看到他成功帮我们创建了这个巨石阵的模型
16:16.374–16:18.534
这个效果还是挺出乎意料的
16:18.534–16:20.454
好可以看到他还会进行实时截图
16:20.454–16:22.854
他又再进行导入
16:22.854–16:24.574
现在他导入下一个文件
16:24.574–16:26.974
他选中了这一个文件
16:26.974–16:28.314
然后进行导入
16:28.314–16:30.434
这里导入成功
16:30.434–16:32.834
现在他开始进行微调
16:32.834–16:35.094
对颜色进行调整
16:35.094–16:37.754
将刚才的地面调整成了绿色
16:37.754–16:39.594
它现在又调整这个颜色
16:39.594–16:42.894
整个操作速度还是非常快的
16:42.894–16:44.414
而且点击的非常准确
16:44.414–16:46.514
好 现在它退出了浏览器接管
16:46.514–16:49.054
我们看一下Codex现在输出的是什么
16:49.054–16:52.794
已经在Tinker CED中完成了英国巨师阵模型
16:52.794–16:54.954
采用艺术化微缩设计
16:54.954–16:56.134
我这里问他
16:56.134–16:57.554
他是如何进行设计的
16:57.554–17:00.234
是本地生成设计文件进行的导入吗
17:00.234–17:01.474
然后他就说是的
17:01.474–17:04.174
他在本地生成STL三维模型
17:04.174–17:06.854
再导入Chrome中的TinkerCAD
17:06.854–17:10.654
所以不需要在网页里逐个拖拽10块进行搭建
17:10.654–17:13.894
通过测试可以发现GPT6完成的这个模型
17:13.894–17:15.354
是非常非常不错的
17:15.354–17:17.154
刚才我们测试的是GPT6
17:17.154–17:18.834
它的浏览器自动化能力
17:18.834–17:22.294
下面我们再测试一下它的Compute Use能力
17:22.294–17:23.534
我输入的任务是
17:23.534–17:26.154
我已经打开了Mac自带的Chess游戏
17:26.154–17:27.734
请不要考虑胜负
17:27.734–17:29.414
以最快的速度下棋
17:29.414–17:30.634
我们直接发送
17:34.174–17:37.734
可以看到现在它开始走期
17:37.734–17:40.874
它开始走第二个期字
17:40.874–17:49.394
现在它走期的速度真的非常快
17:49.394–17:52.174
因为之前我们也测试过让它来下相期
17:52.174–17:55.954
但是之前它下国际相期的时候需要思考非常久
17:55.954–18:05.154
然后现在它走期的速度
18:05.154–18:07.814
几乎达到了不需要思考的水平
18:07.814–18:14.074
Codex甚至还吃掉了对方一个棋子
18:14.074–18:16.494
这里它用是5分12秒
18:16.494–18:18.074
按速度优先完成一局
18:18.074–18:19.074
共20回合
18:19.074–18:20.454
然后棋局已经结束
18:20.454–18:23.274
可以看到这个速度已经是超乎想象
18:23.274–18:26.534
像我们之前在Codex中测试下降期的时候
18:26.534–18:28.094
它会耗时非常久
18:28.094–18:31.734
而现在它完成20回合只用了5分钟
18:31.734–18:33.494
这说明GPT6模型
18:33.494–18:36.794
它的Compute Use能力又有了非常大的提升
18:36.794–18:38.654
好 本期视频就做到这里
18:38.654–18:41.114
欢迎大家点赞 关注和转发
18:41.114–18:42.314
谢谢大家观看
0:00.000–0:04.954
OpenAI在今天凌晨終於上線了GPT6Astro模型。
OpenAI在今天凌晨終於上線了GPT6Astro模型。
0:04.954–0:07.254
在ChatGPT網頁版中,
在ChatGPT網頁版中,
0:07.254–0:09.023
以及在Codex中,
以及在Codex中,
0:09.023–0:12.385
我們都可以使用GPT6Astro模型。
我們都可以使用GPT6Astro模型。
0:12.385–0:16.100
在OpenAI官方給出的這幾項基準測試中,
在OpenAI官方給出的這幾項基準測試中,
0:16.100–0:23.000
GPT6的表現都已經完全超越了GPT5.6以及CloudFable5.1模型。
GPT6的表現都已經完全超越了GPT5.6以及CloudFable5.1模型。
0:23.000–0:27.020
在上期视频中我为大家测试了CloudFibur 5.1模型
在上期视频中我为大家测试了CloudFibur 5.1模型
0:27.020–0:30.100
由于在录制上期视频的时候我得了严重的流感
由于在录制上期视频的时候我得了严重的流感
0:30.100–0:33.300
所以对CloudFibur 5.1的测试不够深入
所以对CloudFibur 5.1的测试不够深入
0:33.300–0:36.440
今天我们就深入测试GPT6模型
今天我们就深入测试GPT6模型
0:36.440–0:41.360
我们将从多个维度尽可能全方位的来测试GPT6模型
我们将从多个维度尽可能全方位的来测试GPT6模型
0:41.360–0:42.500
它的综合能力
它的综合能力
0:42.500–0:46.920
在测试之前我们可以先看一下OpenAI发布的这些基准测试
在测试之前我们可以先看一下OpenAI发布的这些基准测试
0:46.920–0:49.560
每一项基准测试分别代表什么意思
每一项基准测试分别代表什么意思
0:49.560–0:51.480
第一项它是科学工作流
第一项它是科学工作流
0:51.480–0:55.280
它是测试模型执行和处理科学研究相关任务
它是测试模型执行和处理科学研究相关任务
0:55.280–0:57.200
或实验计算流程的能力
或实验计算流程的能力
0:57.200–1:00.900
这项基准测试的得分几乎是GPT5.6的三倍
这项基准测试的得分几乎是GPT5.6的三倍
1:00.900–1:03.320
而且也领先于Claudefeb 5.1
而且也领先于Claudefeb 5.1
1:03.320–1:05.940
然后这一项就是商业工作流
然后这一项就是商业工作流
1:05.940–1:09.560
它是用于评估模型自然自动化处理日常商业
它是用于评估模型自然自动化处理日常商业
1:09.560–1:12.360
企业运营还有办公流程方面的表现
企业运营还有办公流程方面的表现
1:12.360–1:14.640
第三项就是研究级数学
第三项就是研究级数学
1:14.640–1:17.100
它用来衡量模型解决高难度
它用来衡量模型解决高难度
1:17.100–1:20.860
达到前沿学术研究级别的复杂数学问题能力
达到前沿学术研究级别的复杂数学问题能力
1:20.860–1:23.740
然后第四项就是计算机终端任务
然后第四项就是计算机终端任务
1:23.740–1:26.760
它是测试模型在计算机终端命令行环境中
它是测试模型在计算机终端命令行环境中
1:26.760–1:27.920
自主执行操作
自主执行操作
1:27.920–1:28.860
编写脚本
编写脚本
1:28.860–1:31.300
还有完成系统级任务的能力
还有完成系统级任务的能力
1:31.300–1:33.640
然后这一项就是临床任务
然后这一项就是临床任务
1:33.640–1:38.180
它是用于评估模型在医疗健康领域处理专业临床数据
它是用于评估模型在医疗健康领域处理专业临床数据
1:38.180–1:41.080
医学推理或医生辅助任务的准确性
医学推理或医生辅助任务的准确性
1:41.080–1:43.300
然后这一项是3D建模
然后这一项是3D建模
1:43.300–1:47.440
它是衡量模型在CED软件中理解生成
它是衡量模型在CED软件中理解生成
1:47.440–1:50.060
或处理三维空间模型的能力
或处理三维空间模型的能力
1:50.060–1:52.780
最后一项就是新型交互式谜题
最后一项就是新型交互式谜题
1:52.780–1:54.800
它是一项著名的推理测试
它是一项著名的推理测试
1:54.800–1:58.080
要求模型解决以前从未见过的逻辑
要求模型解决以前从未见过的逻辑
1:58.080–1:59.760
还有空间图形谜题
还有空间图形谜题
1:59.760–2:02.640
它主要用于评估模型能否像人类一样
它主要用于评估模型能否像人类一样
2:02.640–2:04.540
具备广泛的泛化能力
具备广泛的泛化能力
2:04.540–2:06.100
还有通用人工智能
还有通用人工智能
2:06.100–2:07.780
也就是AGI的潜质
也就是AGI的潜质
2:07.780–2:09.620
在这些基准测试中
在这些基准测试中
2:09.620–2:13.720
GPT6的表现都遥遥领先于GPT5.6模型
GPT6的表现都遥遥领先于GPT5.6模型
2:13.720–2:16.520
而且也领先于CloudFib5.1模型
而且也领先于CloudFib5.1模型
2:16.520–2:18.880
好 光看基准测试没有说服力
好 光看基准测试没有说服力
2:18.880–2:21.380
下面我们就开始进行正式的测试
下面我们就开始进行正式的测试
2:21.820–2:23.040
在chatgbt中
在chatgbt中
2:23.040–2:25.920
它的推理级别我都选择的是medium
它的推理级别我都选择的是medium
2:26.220–2:29.720
在codex中它的推理级别我也选的是medium
在codex中它的推理级别我也选的是medium
2:29.980–2:32.240
下面我们可以先看一下第一项测试题
下面我们可以先看一下第一项测试题
2:32.240–2:35.280
第一项测试题就是让它生成一个模拟的黑洞
第一项测试题就是让它生成一个模拟的黑洞
2:35.280–2:36.440
这里是提示词
这里是提示词
2:36.440–2:37.780
由于提示词非常长
由于提示词非常长
2:37.780–2:39.280
这里我们就不再具体去看了
这里我们就不再具体去看了
2:39.520–2:42.840
我们直接看它生成的这个黑洞的模型
我们直接看它生成的这个黑洞的模型
2:42.840–2:47.540
打开之后我们就看到了这个非常震撼的黑洞的模拟动画
打开之后我们就看到了这个非常震撼的黑洞的模拟动画
2:47.540–2:49.140
它生成的这个模拟黑洞
它生成的这个模拟黑洞
2:49.140–2:51.700
比我们上次用CloudFibur 5.1模型
比我们上次用CloudFibur 5.1模型
2:51.700–2:53.020
生成的这个模拟黑洞
生成的这个模拟黑洞
2:53.020–2:54.240
效果还要好
效果还要好
2:54.240–2:56.000
而且在这里我们还可以调节
而且在这里我们还可以调节
2:56.000–2:57.780
这个史瓦西这项参数
这个史瓦西这项参数
2:57.780–3:00.560
在下方我们还可以点击自由飞行
在下方我们还可以点击自由飞行
3:00.560–3:02.060
还能点击电影
还能点击电影
3:02.060–3:03.600
然后我们还可以切换成
然后我们还可以切换成
3:03.600–3:04.920
刚才的这种形态
刚才的这种形态
3:04.920–3:07.800
在右侧刚才我们看到的是人马做黑洞
在右侧刚才我们看到的是人马做黑洞
3:07.800–3:10.040
这里我们还可以选择侍女做黑洞
这里我们还可以选择侍女做黑洞
3:10.040–3:12.560
比如说我们选择侍女做黑洞
比如说我们选择侍女做黑洞
3:12.560–3:14.800
好可以看到这个黑洞的形态
好可以看到这个黑洞的形态
3:14.800–3:16.760
跟我们刚才看到人马做的
跟我们刚才看到人马做的
3:16.760–3:17.720
就不太一样
就不太一样
3:17.720–3:19.380
然后我们再看其他黑洞
然后我们再看其他黑洞
3:19.380–3:21.000
比如说恒星级黑洞
比如说恒星级黑洞
3:21.000–3:23.440
好 这是恒星级的黑洞
好 这是恒星级的黑洞
3:23.440–3:25.800
我们还可以选择这个高速旋转
我们还可以选择这个高速旋转
3:25.800–3:28.640
可以看到这又是另一种黑洞的形态
可以看到这又是另一种黑洞的形态
3:28.640–3:30.880
我们还可以选择电影效果
我们还可以选择电影效果
3:30.880–3:33.260
好 这里就切换到了电影的效果
好 这里就切换到了电影的效果
3:33.260–3:36.440
我们再切换到科学观测
我们再切换到科学观测
3:36.440–3:38.520
好 这是科学观测的效果
好 这是科学观测的效果
3:38.520–3:42.700
我们还可以看到它标记的这一些黑洞的这一些结构
我们还可以看到它标记的这一些黑洞的这一些结构
3:42.700–3:47.960
这个效果比我们上次用CloudFibur 5.1完成的效果还要好非常多
这个效果比我们上次用CloudFibur 5.1完成的效果还要好非常多
3:47.960–3:49.380
好 下面我们再看一下
好 下面我们再看一下
3:49.380–3:54.020
我在Codex中让它开发的一款iOS背单词的应用
我在Codex中让它开发的一款iOS背单词的应用
3:54.020–3:56.260
在这里是完整的提示词
在这里是完整的提示词
3:56.260–3:57.980
由于这个提示词非常长
由于这个提示词非常长
3:57.980–4:00.560
我们这里就不再具体去看这个提示词了
我们这里就不再具体去看这个提示词了
4:00.560–4:03.400
在推理级别是medium的情况下
在推理级别是medium的情况下
4:03.400–4:08.500
它耗时一小时22分钟完成了整个项目的开发
它耗时一小时22分钟完成了整个项目的开发
4:08.500–4:13.040
并且在开发的过程中还会自动调用模拟器进行测试
并且在开发的过程中还会自动调用模拟器进行测试
4:13.040–4:14.420
下面我们可以先看一下
下面我们可以先看一下
4:14.420–4:17.360
它调用模拟器进行自动化测试的效果
它调用模拟器进行自动化测试的效果
4:17.360–4:19.220
它会自动打开模拟器
它会自动打开模拟器
4:19.220–4:21.520
然后现在它在自动滚动
然后现在它在自动滚动
4:21.520–4:24.940
然后再对这个APP进行自动测试
然后再对这个APP进行自动测试
4:24.940–4:26.060
它在切换标签页
它在切换标签页
4:26.060–4:28.960
然后还会自动输入这些单词
然后还会自动输入这些单词
4:28.960–4:31.300
并且对单词进行搜索
并且对单词进行搜索
4:31.300–4:34.440
可以看到这个操作的流畅度
可以看到这个操作的流畅度
4:34.440–4:38.420
已经比我们之前测试其他模型的时候要流畅太多了
已经比我们之前测试其他模型的时候要流畅太多了
4:38.420–4:41.620
好现在他还在对这个APP进行测试
好现在他还在对这个APP进行测试
4:41.620–4:44.060
可以看到他会自动点击
可以看到他会自动点击
4:44.060–4:45.000
自动滚动
自动滚动
4:45.000–4:47.560
然后自动切换不同的标签页
然后自动切换不同的标签页
4:47.560–4:50.380
他现在在下拉进行滚动
他现在在下拉进行滚动
4:50.380–4:52.300
好这里是选择题
好这里是选择题
4:52.300–4:53.380
他选择了一个对的
他选择了一个对的
4:53.380–4:56.460
这里又是选择题
这里又是选择题
4:56.460–4:58.980
然后他就立即选了一个对的选项
然后他就立即选了一个对的选项
4:58.980–5:00.640
好这里又是选择题
好这里又是选择题
5:00.640–5:02.780
他又开始进行选择
他又开始进行选择
5:02.780–5:05.620
现在是听理题
现在是听理题
5:05.620–5:08.340
好这里已经测试完成
好这里已经测试完成
5:08.340–5:11.940
它的操作速度远比人类的操作速度要快非常多
它的操作速度远比人类的操作速度要快非常多
5:11.940–5:14.240
看完了它运行自动化测试的效果
看完了它运行自动化测试的效果
5:14.240–5:16.520
下面我们就打开它开发好的APP
下面我们就打开它开发好的APP
5:16.520–5:18.600
我们手动测试一下看一下效果
我们手动测试一下看一下效果
5:18.600–5:19.480
好打开之后
好打开之后
5:19.480–5:22.460
这里是一个类似于使用说明的一个引导
这里是一个类似于使用说明的一个引导
5:22.460–5:24.880
然后我们直接进行测试
然后我们直接进行测试
5:24.880–5:27.320
到这一步我们就可以选择核心词汇
到这一步我们就可以选择核心词汇
5:27.320–5:29.120
比如说我们这里选择6G
比如说我们这里选择6G
5:29.120–5:31.560
这里还可以设置背单词的数量
这里还可以设置背单词的数量
5:31.560–5:33.580
比如说我们这里就选择25个
比如说我们这里就选择25个
5:33.580–5:34.780
然后点击开始
然后点击开始
5:34.780–5:37.380
然后我们可以滚动看一下这个效果
然后我们可以滚动看一下这个效果
5:37.380–5:39.680
在下面这里还有每日单词
在下面这里还有每日单词
5:39.680–5:41.740
这里我们就可以点击开始学习
这里我们就可以点击开始学习
5:41.740–5:43.260
这里就到了单词卡片
这里就到了单词卡片
5:43.260–5:45.060
比如说我们点击播放发音
比如说我们点击播放发音
5:45.060–5:47.360
然后我们可以翻转卡片
然后我们可以翻转卡片
5:47.360–5:49.420
这里就会显示它的中文解释
这里就会显示它的中文解释
5:49.420–5:51.720
然后我们就可以点击认识这个单词
然后我们就可以点击认识这个单词
5:51.720–5:53.260
然后再点击下一步
然后再点击下一步
5:53.500–5:54.540
当我们学习完之后
当我们学习完之后
5:54.540–5:56.580
这里会显示我们已经学习完
这里会显示我们已经学习完
5:56.580–5:58.380
包括认识的还有不认识的
包括认识的还有不认识的
5:58.380–5:59.900
然后我们就可以点击完成
然后我们就可以点击完成
5:59.900–6:02.460
在这里我们甚至还可以进行单词查询
在这里我们甚至还可以进行单词查询
6:02.460–6:04.260
比如说我们随便查询一个
比如说我们随便查询一个
6:04.260–6:07.340
好这样的话我们就查询到了这个中文解释
好这样的话我们就查询到了这个中文解释
6:07.340–6:09.520
而且在这里我们还可以点击收藏
而且在这里我们还可以点击收藏
6:09.520–6:11.420
这里就成功进行了收藏
这里就成功进行了收藏
6:11.420–6:13.820
在练习这里它给出了多种选项
在练习这里它给出了多种选项
6:13.820–6:15.740
比如说我们这里就点击听力练习
比如说我们这里就点击听力练习
6:15.740–6:17.980
然后这里可以选择练习的数量
然后这里可以选择练习的数量
6:17.980–6:19.300
我们就选择10个
我们就选择10个
6:19.300–6:21.600
然后我们就点击开始练习
然后我们就点击开始练习
6:21.600–6:23.640
好我们就可以进行选择了
好我们就可以进行选择了
6:23.640–6:26.660
这里成功选择正确了
这里成功选择正确了
6:26.660–6:29.360
我们就选一个错误的
我们就选一个错误的
6:29.360–6:30.660
看一下效果
看一下效果
6:30.660–6:32.140
好这里就会提示错误
好这里就会提示错误
6:32.140–6:34.300
这样的话我们就完成了这个练习测试
这样的话我们就完成了这个练习测试
6:34.300–6:35.640
我们故意选错了一个
我们故意选错了一个
6:35.640–6:37.400
然后这里他给出了正确率
然后这里他给出了正确率
6:37.400–6:40.000
还会显示我们刚才选错的这个单词
还会显示我们刚才选错的这个单词
6:40.000–6:43.280
然后我们点击就可以查看它的解释
然后我们点击就可以查看它的解释
6:43.280–6:47.200
然后我们点击这个标签也就可以查看
然后我们点击这个标签也就可以查看
6:47.200–6:48.600
默认了这些词汇
默认了这些词汇
6:48.600–6:50.740
比如说四级词汇还有六级词汇
比如说四级词汇还有六级词汇
6:50.740–6:52.420
然后我们再点击进度
然后我们再点击进度
6:52.420–6:55.000
这里我们就可以看到今天的这些进度
这里我们就可以看到今天的这些进度
6:55.000–6:57.300
这里还会显示我们的成就徽章
这里还会显示我们的成就徽章
6:57.300–6:59.480
然后我们再点击设置来查看一下
然后我们再点击设置来查看一下
6:59.480–7:03.640
在下面这里还可以设置它发音的是美音还是音音
在下面这里还可以设置它发音的是美音还是音音
7:03.640–7:06.100
下面我们再看一下另一个测试题
下面我们再看一下另一个测试题
7:06.100–7:09.920
要求它开发一款MacOS原生音乐播放器的App
要求它开发一款MacOS原生音乐播放器的App
7:09.920–7:12.380
视觉风格参考Apple Music
视觉风格参考Apple Music
7:12.380–7:15.600
但不能使用Apple的logo图标字体
但不能使用Apple的logo图标字体
7:15.600–7:18.000
等这些受版权保护的内容
等这些受版权保护的内容
7:18.000–7:21.160
然后Codex它只耗时15分钟
然后Codex它只耗时15分钟
7:21.160–7:23.200
就完成了这个项目的开发
就完成了这个项目的开发
7:23.200–7:25.920
可以看到这款音乐播放器的风格
可以看到这款音乐播放器的风格
7:25.920–7:28.040
非常类似于Apple Music
非常类似于Apple Music
7:28.040–7:29.740
在这里是推荐专辑
在这里是推荐专辑
7:29.740–7:30.940
我们可以点击进入
我们可以点击进入
7:30.940–7:32.980
然后我们选中一个进行播放
然后我们选中一个进行播放
7:32.980–7:34.600
好 这是它合成的音乐
好 这是它合成的音乐
7:34.600–7:36.980
可以看到播放效果还是比较不错的
可以看到播放效果还是比较不错的
7:36.980–7:39.860
我们再点击这里就会打开这个迷你播放器
我们再点击这里就会打开这个迷你播放器
7:39.860–7:41.320
我们再点击下一首
我们再点击下一首
7:41.320–7:43.520
这里还可以进行收藏
这里还可以进行收藏
7:43.520–7:44.480
我们点击收藏
我们点击收藏
7:44.480–7:46.920
好 点击之后就会显示这个小红星
好 点击之后就会显示这个小红星
7:46.920–7:48.860
我们点击这里还会显示
我们点击这里还会显示
7:48.860–7:51.000
接下来要播放的这些歌曲
接下来要播放的这些歌曲
7:51.000–7:53.500
在这里我们还可以隐藏这个侧边栏
在这里我们还可以隐藏这个侧边栏
7:53.500–7:56.120
像这样看来原生micro s开发
像这样看来原生micro s开发
7:56.120–7:59.560
以及刚才我们测试的背单词的原生iOS开发
以及刚才我们测试的背单词的原生iOS开发
7:59.560–8:02.600
都已经无法难倒gpt6模型了
都已经无法难倒gpt6模型了
8:02.600–8:08.880
好下面我们再继续看这里是让他使用格斗4游戏引擎开发一款3D设计游戏
好下面我们再继续看这里是让他使用格斗4游戏引擎开发一款3D设计游戏
8:08.880–8:12.740
然后这个游戏背景就是以侏罗际时代作为游戏背景
然后这个游戏背景就是以侏罗际时代作为游戏背景
8:12.740–8:17.820
玩家驾驶坦克在侏罗际时代可以对恐龙进行设计
玩家驾驶坦克在侏罗际时代可以对恐龙进行设计
8:17.820–8:21.500
然后天空中有飞行的翼龙还有UFO飞碟
然后天空中有飞行的翼龙还有UFO飞碟
8:21.500–8:24.080
还有树木石头神秘物体等
还有树木石头神秘物体等
8:24.080–8:28.640
然后codex他只耗时19分钟就完成了开发
然后codex他只耗时19分钟就完成了开发
8:28.640–8:29.900
他完成开发之后
他完成开发之后
8:29.900–8:34.280
我还让他将恐龙转圈实现成恐龙随机漫步
我还让他将恐龙转圈实现成恐龙随机漫步
8:34.280–8:35.980
然后他又耗时两分多钟
然后他又耗时两分多钟
8:35.980–8:38.220
就完成了我要求的这个效果
就完成了我要求的这个效果
8:38.220–8:41.320
下面我们就在格斗中来打开这个游戏
下面我们就在格斗中来打开这个游戏
8:41.320–8:42.340
看一下效果
看一下效果
8:42.340–8:43.860
好运行之后我们就看到了
好运行之后我们就看到了
8:43.860–8:45.440
这是玩家驾驶的坦克
这是玩家驾驶的坦克
8:45.440–8:46.800
我们可以左右移动
我们可以左右移动
8:46.800–8:48.120
还能看清炮塔
还能看清炮塔
8:48.120–8:51.480
然后我们可以用这个十字来瞄准这一些恐龙
然后我们可以用这个十字来瞄准这一些恐龙
8:51.480–8:52.500
我们进行设计
我们进行设计
9:08.772–9:14.952
这里将UFO成功给消灭了
这里将UFO成功给消灭了
9:14.952–9:17.212
这里还能看到这种神秘物体
这里还能看到这种神秘物体
9:17.212–9:18.132
我们直接走近
我们直接走近
9:18.132–9:21.852
击中神秘物体之后天空就会变色
击中神秘物体之后天空就会变色
9:21.852–9:24.612
刚才的测试题我们都指定了技术战
刚才的测试题我们都指定了技术战
9:24.612–9:27.252
然后这个测试题我没有指定技术战
然后这个测试题我没有指定技术战
9:27.252–9:29.252
让Codex自行发挥
让Codex自行发挥
9:29.252–9:32.692
这个测试题就是构建一个3D动作冒险游戏
这个测试题就是构建一个3D动作冒险游戏
9:32.692–9:35.232
然后主角是一只像小狐狸一样的生物
然后主角是一只像小狐狸一样的生物
9:35.232–9:38.212
有着巨大而富有表现力的琥珀色眼睛
有着巨大而富有表现力的琥珀色眼睛
9:38.212–9:40.432
以及高高竖起的耳朵
以及高高竖起的耳朵
9:40.432–9:42.472
而且它还会带着一盏灯笼
而且它还会带着一盏灯笼
9:42.472–9:44.272
这里是这些操控方式
这里是这些操控方式
9:44.272–9:48.412
然后codex它只耗时20分钟就完成了开发
然后codex它只耗时20分钟就完成了开发
9:48.412–9:51.772
原先之后我们看到了这个像小狐狸一样的生物
原先之后我们看到了这个像小狐狸一样的生物
9:51.772–9:54.712
它有着尖尖的耳朵还会提着一盏灯笼
它有着尖尖的耳朵还会提着一盏灯笼
9:54.712–9:59.512
然后我们让它进行旋转来踢飞这个箱子
然后我们让它进行旋转来踢飞这个箱子
9:59.512–10:03.172
我们可以进行多击跳
我们可以进行多击跳
10:03.172–10:04.612
继续跳远
继续跳远
10:08.212–10:14.172
可以看到这个效果是非常不错的
可以看到这个效果是非常不错的
10:14.172–10:16.712
甚至具备这种童话般的效果
甚至具备这种童话般的效果
10:16.712–10:19.652
而且我还使用测试CloudFib 5.1的时候
而且我还使用测试CloudFib 5.1的时候
10:19.652–10:20.812
使用的这个测试题
使用的这个测试题
10:20.812–10:23.212
也就是给它一张室内平面图
也就是给它一张室内平面图
10:23.212–10:26.932
让它直接生成立体的可以探索的建筑
让它直接生成立体的可以探索的建筑
10:26.932–10:29.592
可以看到它构建的这个室内的效果
可以看到它构建的这个室内的效果
10:29.592–10:31.992
比CloudFib 5.1实现的效果还要好
比CloudFib 5.1实现的效果还要好
10:31.992–10:34.352
这里我们还可以切换到二层
这里我们还可以切换到二层
10:34.352–10:36.392
然后我们还可以进入进行探索
然后我们还可以进入进行探索
10:36.392–10:38.332
比如说我们这里点击门厅
比如说我们这里点击门厅
10:38.332–10:41.012
这样的话我们就进入到了这个室内
这样的话我们就进入到了这个室内
10:41.012–10:43.512
我们就可以移动来进行查看
我们就可以移动来进行查看
10:43.512–10:44.812
这里是餐厅
这里是餐厅
10:44.812–10:47.172
然后我们还可以来旋转进行查看
然后我们还可以来旋转进行查看
10:47.172–10:48.352
这里就是客厅
这里就是客厅
10:48.352–10:51.192
可以看到这里有电视有沙发还有绿植
可以看到这里有电视有沙发还有绿植
10:51.192–10:52.752
在这里有个阳台
在这里有个阳台
10:52.752–10:54.192
我们这里就点击阳台
我们这里就点击阳台
10:54.192–10:56.252
可以看到这个阳台设计的也不错
可以看到这个阳台设计的也不错
10:56.252–10:58.992
在阳台上有绿植还有这些桌椅
在阳台上有绿植还有这些桌椅
10:58.992–11:00.052
我们继续移动
我们继续移动
11:00.052–11:02.632
然后我们再切换到俯视视角
然后我们再切换到俯视视角
11:02.632–11:04.432
我们这里进入室房
我们这里进入室房
11:04.432–11:07.212
这里我们就以第一人称视角进入到了书房
这里我们就以第一人称视角进入到了书房
11:07.212–11:08.292
这里是一台电脑
这里是一台电脑
11:08.292–11:08.892
电脑桌
电脑桌
11:08.892–11:11.672
然后我们再切换到卧室3
然后我们再切换到卧室3
11:11.672–11:14.252
这里我们就进入到了第三个卧室
这里我们就进入到了第三个卧室
11:14.252–11:15.452
在这个卧室中
在这个卧室中
11:15.452–11:17.672
它这个床摆放的好像不太合理
它这个床摆放的好像不太合理
11:17.672–11:19.652
这个床头对着门口
这个床头对着门口
11:19.652–11:21.012
可以看到GPD6
可以看到GPD6
11:21.012–11:23.252
它根据我们提供的平面图
它根据我们提供的平面图
11:23.252–11:25.592
帮我们还原的这个3D的建筑
帮我们还原的这个3D的建筑
11:25.592–11:27.212
效果也是比较不错的
效果也是比较不错的
11:27.212–11:29.472
我还测试了提供一张
我还测试了提供一张
11:29.472–11:33.392
比较具有科幻效果的宇宙飞船的图像
比较具有科幻效果的宇宙飞船的图像
11:33.392–11:37.452
然后让GPT6用前端技术来复刻这个宇宙飞船
然后让GPT6用前端技术来复刻这个宇宙飞船
11:37.452–11:40.232
打开之后我们就看到了这个飞船
打开之后我们就看到了这个飞船
11:40.232–11:42.732
在这里还能看到飞船的尾焰
在这里还能看到飞船的尾焰
11:42.732–11:45.992
然后这里是飞船载人的这种舱
然后这里是飞船载人的这种舱
11:45.992–11:49.172
然后我们放大还能看清这些细节
然后我们放大还能看清这些细节
11:49.172–11:51.092
可以看到这些结构
可以看到这些结构
11:51.092–11:53.572
看上去还是非常真实的
看上去还是非常真实的
11:53.572–11:56.012
在这里还能看到飞船的这些天线
在这里还能看到飞船的这些天线
11:56.012–11:58.072
我们还可以点击继续放大
我们还可以点击继续放大
11:58.072–12:02.192
在这个位置我们还可以选择飞船内部不同的舱室
在这个位置我们还可以选择飞船内部不同的舱室
12:02.192–12:03.992
好 这是其中一个舱室
好 这是其中一个舱室
12:03.992–12:06.172
然后我们再去探索
然后我们再去探索
12:06.172–12:07.952
这是另一个舱室
这是另一个舱室
12:07.952–12:09.592
然后我们再点击这里
然后我们再点击这里
12:09.592–12:11.512
这又是一个舱室
这又是一个舱室
12:11.512–12:15.672
这说明GPT6它的视觉能力也是非常强的
这说明GPT6它的视觉能力也是非常强的
12:15.672–12:19.692
它能直接根据我们的图像来复刻对应的飞船
它能直接根据我们的图像来复刻对应的飞船
12:19.692–12:24.672
我还测试了让GPT6来生成水墨动画的效果
我还测试了让GPT6来生成水墨动画的效果
12:24.672–12:26.292
这里是完整的提示词
这里是完整的提示词
12:26.292–12:28.772
我们可以看一下这个动画内容的分镜
我们可以看一下这个动画内容的分镜
12:28.772–12:30.272
第一个镜头就是落墨
第一个镜头就是落墨
12:30.272–12:33.292
然后一滴墨会落在白色的宣纸上
然后一滴墨会落在白色的宣纸上
12:33.292–12:38.272
然后第二幕就是墨色在下方凝成层叠万虫的群山
然后第二幕就是墨色在下方凝成层叠万虫的群山
12:38.272–12:39.852
第三幕就是江河
第三幕就是江河
12:39.852–12:43.012
一条大江从群山缺口处奔涌而出
一条大江从群山缺口处奔涌而出
12:43.012–12:44.352
第四幕是人间
第四幕是人间
12:44.352–12:48.672
然后江面两岸会显示这些城墙飞檐层层雾瓦
然后江面两岸会显示这些城墙飞檐层层雾瓦
12:48.672–12:50.312
第五幕就是风暴
第五幕就是风暴
12:50.312–12:53.112
远处乌云以龙墨翻滚而来
远处乌云以龙墨翻滚而来
12:53.112–12:54.632
第六幕是云上
第六幕是云上
12:54.632–12:55.932
白鹤破云而出
白鹤破云而出
12:55.932–12:57.352
画面骤然安静
画面骤然安静
12:57.352–12:58.852
第七幕就是皈依
第七幕就是皈依
12:58.852–13:00.152
银河星辰
银河星辰
13:00.152–13:03.092
所有色彩开始向画面中心汇流
所有色彩开始向画面中心汇流
13:03.092–13:04.652
然后我们就运行一下
然后我们就运行一下
13:04.652–13:06.232
看一下这个动画的效果
看一下这个动画的效果
13:06.232–13:07.512
我们点击开始
我们点击开始
13:07.512–13:12.112
一滴墨落在了宣纸上
一滴墨落在了宣纸上
13:12.112–13:22.412
好可以看到这滴墨变成了重重的山巒
好可以看到这滴墨变成了重重的山巒
13:22.412–13:24.832
可以看到它实现的这些山巒
可以看到它实现的这些山巒
13:24.832–13:26.532
还是非常像的
还是非常像的
13:26.532–13:30.072
还能看到这种隐隐约约的飞鸟
还能看到这种隐隐约约的飞鸟
13:30.072–13:32.372
而且还能看到日出
而且还能看到日出
13:32.372–13:35.692
这些扇软还会变化颜色
这些扇软还会变化颜色
13:35.692–13:42.532
这些扇软再逐渐消失
这些扇软再逐渐消失
13:42.532–13:45.932
这里会显示一条大江
这里会显示一条大江
13:45.932–13:50.912
还能听到流水的声音
还能听到流水的声音
13:53.912–13:55.292
这里类似于瀑布
这里类似于瀑布
13:55.292–14:02.112
这里还会显示江河中的这些鱼
这里还会显示江河中的这些鱼
14:02.112–14:05.092
但是这些鱼设计的并不是非常的像
但是这些鱼设计的并不是非常的像
14:05.092–14:08.472
而且游动的方向也不太理想
而且游动的方向也不太理想
14:08.472–14:17.972
好 现在就开始显示这些建筑
好 现在就开始显示这些建筑
14:17.972–14:19.892
还有水中的这些船
还有水中的这些船
14:19.892–14:21.152
船上甚至还有人
船上甚至还有人
14:21.152–14:24.792
还会显示远处的这些烟花
还会显示远处的这些烟花
14:24.792–14:26.792
这个效果实现的是非常不错的
这个效果实现的是非常不错的
14:26.792–14:36.632
这里还会显示闪电
这里还会显示闪电
14:36.632–14:40.072
然后现在背景声音越来越大
然后现在背景声音越来越大
14:40.072–14:41.992
这里是一只白鹤
这里是一只白鹤
14:41.992–14:46.752
这只白鹤的效果也算比较不错
这只白鹤的效果也算比较不错
14:46.752–14:53.232
现在就到了云上
现在就到了云上
14:53.232–14:55.152
这只白鹤还在飞动
这只白鹤还在飞动
14:55.152–14:57.912
这里会有太阳
这里会有太阳
14:57.912–14:58.852
还有月亮
还有月亮
14:58.852–15:02.972
然后山巒再逐渐消失
然后山巒再逐渐消失
15:02.972–15:12.132
好
好
15:12.132–15:14.472
这些元素开始皈依
这些元素开始皈依
15:20.772–15:21.292
好
好
15:21.292–15:23.032
最后变成一点末
最后变成一点末
15:23.032–15:26.292
这里就会显示山河形
这里就会显示山河形
15:26.292–15:28.372
像动画中的一些瑕疵
像动画中的一些瑕疵
15:28.372–15:30.112
我们还可以让它继续去修复
我们还可以让它继续去修复
15:30.112–15:31.012
继续去完善
继续去完善
15:31.012–15:34.532
这个动画的总体效果是非常非常不错的
这个动画的总体效果是非常非常不错的
15:34.532–15:37.292
好下面我们在Codex中来测试一下
好下面我们在Codex中来测试一下
15:37.292–15:40.192
GPD6它的浏览器自动化能力
GPD6它的浏览器自动化能力
15:40.192–15:42.332
以及它的CAD建模能力
以及它的CAD建模能力
15:42.332–15:44.692
在浏览器中我打开了TinkerCAD
在浏览器中我打开了TinkerCAD
15:44.692–15:46.052
我说的提示词就是
我说的提示词就是
15:46.052–15:48.812
我在浏览器中已经打开了TinkerCAD
我在浏览器中已经打开了TinkerCAD
15:48.812–15:50.212
请为我设计一个
请为我设计一个
15:50.212–15:50.712
你
你
15:51.394–15:53.105
然後我們就回到瀏覽器,
然後我們就回到瀏覽器,
15:53.105–15:55.283
Codex已經接管了瀏覽器,
Codex已經接管了瀏覽器,
15:55.283–15:56.994
它現在點擊了創建按鈕。
它現在點擊了創建按鈕。
15:56.994–15:58.394
它點擊了3D設計。
它點擊了3D設計。
15:58.394–16:00.416
現在就進入了這個工作空間,
現在就進入了這個工作空間,
16:00.416–16:02.127
我們將瀏覽器縮小一些,
我們將瀏覽器縮小一些,
16:02.127–16:02.905
防止遮擋。
防止遮擋。
16:02.905–16:03.683
可以看到,
可以看到,
16:03.683–16:05.394
這裡它點擊了這個導入。
這裡它點擊了這個導入。
16:05.394–16:07.974
他现在在寻找他刚才创建的文件
他现在在寻找他刚才创建的文件
16:07.974–16:09.654
他输入了文件的完整路径
他输入了文件的完整路径
16:09.654–16:11.934
他点击了打开
他点击了打开
16:11.934–16:16.374
可以看到他成功帮我们创建了这个巨石阵的模型
可以看到他成功帮我们创建了这个巨石阵的模型
16:16.374–16:18.534
这个效果还是挺出乎意料的
这个效果还是挺出乎意料的
16:18.534–16:20.454
好可以看到他还会进行实时截图
好可以看到他还会进行实时截图
16:20.454–16:22.854
他又再进行导入
他又再进行导入
16:22.854–16:24.574
现在他导入下一个文件
现在他导入下一个文件
16:24.574–16:26.974
他选中了这一个文件
他选中了这一个文件
16:26.974–16:28.314
然后进行导入
然后进行导入
16:28.314–16:30.434
这里导入成功
这里导入成功
16:30.434–16:32.834
现在他开始进行微调
现在他开始进行微调
16:32.834–16:35.094
对颜色进行调整
对颜色进行调整
16:35.094–16:37.754
将刚才的地面调整成了绿色
将刚才的地面调整成了绿色
16:37.754–16:39.594
它现在又调整这个颜色
它现在又调整这个颜色
16:39.594–16:42.894
整个操作速度还是非常快的
整个操作速度还是非常快的
16:42.894–16:44.414
而且点击的非常准确
而且点击的非常准确
16:44.414–16:46.514
好 现在它退出了浏览器接管
好 现在它退出了浏览器接管
16:46.514–16:49.054
我们看一下Codex现在输出的是什么
我们看一下Codex现在输出的是什么
16:49.054–16:52.794
已经在Tinker CED中完成了英国巨师阵模型
已经在Tinker CED中完成了英国巨师阵模型
16:52.794–16:54.954
采用艺术化微缩设计
采用艺术化微缩设计
16:54.954–16:56.134
我这里问他
我这里问他
16:56.134–16:57.554
他是如何进行设计的
他是如何进行设计的
16:57.554–17:00.234
是本地生成设计文件进行的导入吗
是本地生成设计文件进行的导入吗
17:00.234–17:01.474
然后他就说是的
然后他就说是的
17:01.474–17:04.174
他在本地生成STL三维模型
他在本地生成STL三维模型
17:04.174–17:06.854
再导入Chrome中的TinkerCAD
再导入Chrome中的TinkerCAD
17:06.854–17:10.654
所以不需要在网页里逐个拖拽10块进行搭建
所以不需要在网页里逐个拖拽10块进行搭建
17:10.654–17:13.894
通过测试可以发现GPT6完成的这个模型
通过测试可以发现GPT6完成的这个模型
17:13.894–17:15.354
是非常非常不错的
是非常非常不错的
17:15.354–17:17.154
刚才我们测试的是GPT6
刚才我们测试的是GPT6
17:17.154–17:18.834
它的浏览器自动化能力
它的浏览器自动化能力
17:18.834–17:22.294
下面我们再测试一下它的Compute Use能力
下面我们再测试一下它的Compute Use能力
17:22.294–17:23.534
我输入的任务是
我输入的任务是
17:23.534–17:26.154
我已经打开了Mac自带的Chess游戏
我已经打开了Mac自带的Chess游戏
17:26.154–17:27.734
请不要考虑胜负
请不要考虑胜负
17:27.734–17:29.414
以最快的速度下棋
以最快的速度下棋
17:29.414–17:30.634
我们直接发送
我们直接发送
17:34.174–17:37.734
可以看到现在它开始走期
可以看到现在它开始走期
17:37.734–17:40.874
它开始走第二个期字
它开始走第二个期字
17:40.874–17:49.394
现在它走期的速度真的非常快
现在它走期的速度真的非常快
17:49.394–17:52.174
因为之前我们也测试过让它来下相期
因为之前我们也测试过让它来下相期
17:52.174–17:55.954
但是之前它下国际相期的时候需要思考非常久
但是之前它下国际相期的时候需要思考非常久
17:55.954–18:05.154
然后现在它走期的速度
然后现在它走期的速度
18:05.154–18:07.814
几乎达到了不需要思考的水平
几乎达到了不需要思考的水平
18:07.814–18:14.074
Codex甚至还吃掉了对方一个棋子
Codex甚至还吃掉了对方一个棋子
18:14.074–18:16.494
这里它用是5分12秒
这里它用是5分12秒
18:16.494–18:18.074
按速度优先完成一局
按速度优先完成一局
18:18.074–18:19.074
共20回合
共20回合
18:19.074–18:20.454
然后棋局已经结束
然后棋局已经结束
18:20.454–18:23.274
可以看到这个速度已经是超乎想象
可以看到这个速度已经是超乎想象
18:23.274–18:26.534
像我们之前在Codex中测试下降期的时候
像我们之前在Codex中测试下降期的时候
18:26.534–18:28.094
它会耗时非常久
它会耗时非常久
18:28.094–18:31.734
而现在它完成20回合只用了5分钟
而现在它完成20回合只用了5分钟
18:31.734–18:33.494
这说明GPT6模型
这说明GPT6模型
18:33.494–18:36.794
它的Compute Use能力又有了非常大的提升
它的Compute Use能力又有了非常大的提升
18:36.794–18:38.654
好 本期视频就做到这里
好 本期视频就做到这里
18:38.654–18:41.114
欢迎大家点赞 关注和转发
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18:41.114–18:42.314
谢谢大家观看
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影片筆記:🚀AGI降临!GPT-6 Astra全方位实测!推理级别只开Medium就能实现惊人的效果!iOS APP开发、Godot 4游戏开发、CAD设计、浏览器自动化任务、电脑自动化!程序员狂喜开发效率翻倍

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⚠️ 可先使用,仍有待修正項目

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉;下列為待處理問題,建議播放原片確認。

  • 待修正:逐字稿全文快速校讀未完成(已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。;未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。)

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_END -->

一句話總結

影片全方位測試 OpenAI 新發布的 GPT6 Astro 模型,透過基準測試與實際操作驗證其在科學、商業、數學、3D 建模及 AGI 潛質評估上的超越性表現;並透過 Codex 開發 iOS/MacOS App、Godot 4 遊戲、TinkerCAD 自動化設計及 Mac 國際象棋對弈,展現其極高的開發效率與自動化能力。

核心重點

  • 模型發布與定位:OpenAI 上線 GPT6 Astro 模型,支援於 ChatGPT 網頁版及 Codex。
  • 基準測試優勢:GPT6 在科學、商業、研究級數學、計算機終端、臨床任務、3D 建模及新型交互式謎題等項目中,表現超越 GPT5.6 及 CloudFable 5.1(或 CloudFibur 5.1)。
  • 3D 與視覺生成能力:
  • 能生成高品質黑洞模擬動畫,支援史瓦西參數調節、自由飛行、電影效果及科學觀測。
  • 能根據平面圖生成可探索的 3D 建築。
  • 能生成水墨風格動畫,還原分鏡內容(落墨、群山、江河、人間、風暴、白鶴、皈依)。
  • 能根據宇宙飛船圖像進行前端技術复刻。
  • 軟體開發能力 (Codex):
  • iOS 開發:開發背單詞 App(耗時 1 小時 22 分鐘),具備自動化模擬器測試能力。
  • MacOS 開發:開發原生音樂播放器 App(耗時 15 分鐘),視覺風格類似 Apple Music。
  • 遊戲開發:使用「格鬥 4」引擎開發 3D 坦克對恐龍遊戲(耗時 19 分鐘)及 3D 動作冒險遊戲(耗時 20 分鐘)。
  • 自動化與進階能力:
  • 瀏覽器自動化:在 TinkerCAD 中自動設計「英國巨師陣」模型,透過本地生成 STL 文件導入,無需手動拖拽。
  • Compute Use 能力:在 Mac 國際象棋遊戲中展現極快下棋速度(20 回合僅用 5 分 12 秒),無需長時間思考。

詳細大綱

1. GPT6 Astro 模型發布與基準測試概覽

  • 上線平台:ChatGPT 網頁版、Codex。
  • 基準測試項目解析:
  • 科學工作流:處理科學研究與實驗計算。
  • 商業工作流:自動化商業與辦公流程。
  • 研究級數學:解決前沿學術級複雜數學問題。
  • 計算機終端任務:命令行操作、腳本編寫、系統級任務。
  • 臨床任務:醫療數據處理、醫學推理。
  • 3D 建模:在特定軟體中理解與生成 3D 模型。
  • 新型交互式謎題:邏輯與空間圖形推理,評估 AGI 潛質。
  • 表現對比:GPT6 在以上項目中表現均超越 GPT5.6 及 CloudFable 5.1(或 CloudFibur 5.1)。

2. 3D 模擬與視覺生成測試

  • 黑洞模擬動畫:
  • 成功生成高品質黑洞模擬。
  • 支援功能:史瓦西參數調節、自由飛行、電影效果、科學觀測。
  • 黑洞類型選項提及:「人马做黑洞」、「侍女做黑洞」(疑為聽寫錯誤)。
  • 水墨動畫生成:
  • 還原分鏡內容:落墨、群山、江河、人間、風暴、白鶴、皈依。
  • 動畫細節:「這些扇軟還會變化顏色」(疑為「山巒」),最後變成「一點末」(疑為「墨」或「點」),顯示「山河形像」(疑為「山河景象」)。
  • 前端复刻:根據宇宙飛船圖像進行前端技術复刻。
  • 3D 建築生成:根據室內平面圖生成可探索的 3D 建築。

3. 軟體開發能力測試 (Codex)

  • iOS 背單詞 App:
  • 耗時:1 小時 22 分鐘。
  • 能力:具備自動化模擬器測試能力。
  • MacOS 原生音樂播放器 App:
  • 耗時:15 分鐘。
  • 特點:視覺風格類似 Apple Music。
  • 遊戲開發:
  • 3D 坦克對恐龍遊戲:
  • 引擎:「格鬥 4」遊戲引擎。
  • 耗時:19 分鐘。
  • 內容:對恐龍進行「設計」(疑為「攻擊」或「射擊」)。
  • 3D 動作冒險遊戲:
  • 耗時:20 分鐘。

4. 自動化與進階能力測試

  • 瀏覽器自動化 (TinkerCAD):
  • 任務:自動設計「英國巨師陣」模型(疑為「巨石陣」)。
  • 流程:本地生成 STL 文件導入,無需手動拖拽。
  • 提及軟體:「CED 軟體」(疑為特定軟體名稱或聽寫錯誤)。
  • Compute Use 能力:
  • 場景:Mac 自帶 Chess 遊戲。
  • 表現:極快的下棋速度,20 回合僅用 5 分 12 秒,無需長時間思考。
  • 術語:逐字稿中出現「走期」、「走第二個期字」、「下相期」、「國際相期」(疑為「象棋」或「棋子」)。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • 模型名稱:
  • GPT6 Astro
  • GPT5.6
  • CloudFable 5.1 / CloudFibur 5.1 / CloudFib 5.1 / GPD6(逐字稿中出現多種變體,疑為聽寫或口誤)
  • 產品/平台:
  • OpenAI
  • ChatGPT 網頁版
  • Codex
  • TinkerCAD
  • Mac 自帶 Chess 遊戲
  • Apple Music
  • 技術/引擎/格式:
  • 格鬥 4 遊戲引擎
  • iOS
  • MacOS
  • STL 文件
  • 前端技術
  • 3D 建模
  • 計算機終端命令行環境
  • 模擬器
  • 史瓦西參數
  • 國際象棋(逐字稿中部分聽寫為「相期」或「期字」)
  • Compute Use(能力名稱)
  • 史瓦西這項參數(疑為「史瓦西參數」)
  • 人马做黑洞、侍女做黑洞(黑洞類型選項,疑為特定天文學分類或聽寫錯誤)
  • 扇軟(疑為「山巒」)
  • 末(疑為「墨」或「點」)
  • 山河形像(疑為「山河景象」)
  • 英國巨師陣(疑為「巨石陣」)
  • CED 軟體(疑為特定軟體名稱或聽寫錯誤)

操作流程整理

  1. 基準測試執行:
  • 在 OpenAI 平台運行科學、商業、數學、終端、臨床、3D 建模及交互式謎題等基準測試。
  • 對比 GPT6 與 GPT5.6、CloudFable 5.1 的表現。
  1. 3D 與視覺生成操作:
  • 輸入指令生成黑洞模擬動畫,調整史瓦西參數、自由飛行等選項。
  • 輸入分鏡描述生成水墨風格動畫。
  • 上傳宇宙飛船圖像,進行前端技術复刻。
  • 上傳室內平面圖,生成可探索的 3D 建築。
  1. 軟體開發流程 (Codex):
  • iOS App:描述背單詞 App 需求,Codex 生成代碼並進行自動化模擬器測試(耗時 1 小時 22 分鐘)。
  • MacOS App:描述音樂播放器需求,Codex 生成類似 Apple Music 風格的原生 App(耗時 15 分鐘)。
  • 遊戲開發:
  • 使用「格鬥 4」引擎,描述 3D 坦克對恐龍遊戲需求,生成遊戲(耗時 19 分鐘)。
  • 描述 3D 動作冒險遊戲需求,生成遊戲(耗時 20 分鐘)。
  1. 自動化任務流程:
  • TinkerCAD 設計:透過瀏覽器自動化,在 TinkerCAD 中設計「英國巨師陣」模型,本地生成 STL 文件並導入。
  • Chess 對弈:啟動 Mac 國際象棋遊戲,利用 Compute Use 能力進行快速對弈(20 回合 5 分 12 秒)。

值得注意的限制或風險

  • 模型名稱辨識混亂:逐字稿中交替出現 GPT6Astro、GPT6、GPT5.6、CloudFable5.1、CloudFibur 5.1、Claudefeb 5.1、CloudFib5.1、GPD6,可能影響對模型版本與競爭對手的準確理解。
  • 術語聽寫錯誤風險:
  • 「設計」在坦克遊戲語境中可能應為「攻擊」或「射擊」。
  • 「期/相期」在國際象棋語境中可能應為「象棋」或「棋子」。
  • 「扇軟」可能應為「山巒」。
  • 「末」可能應為「墨」或「點」。
  • 「山河形像」可能應為「山河景象」。
  • 「英國巨師陣」可能應為「巨石陣」。
  • 「格鬥 4」可能為特定引擎名稱或聽寫錯誤。
  • 「CED 軟體」可能為特定軟體名稱或聽寫錯誤。
  • 「Compute Use」需確認是否為 OpenAI 官方術語。
  • 「人马做黑洞」、「侍女做黑洞」需確認是否為特定天文學分類。
  • 開發耗時:雖然強調效率,但 iOS App 開發耗時 1 小時 22 分鐘,仍需一定時間成本。

逐字稿辨識疑點

  • 模型名稱不一致:
  • 逐字稿中交替出現 GPT6Astro、GPT6、GPT5.6、CloudFable5.1、CloudFibur 5.1、Claudefeb 5.1、CloudFib5.1、GPD6。
  • 例如:「GPT6的表現都已經完全超越了GPT5.6以及CloudFable5.1模型」與後續提到的「CloudFibur 5.1」、「GPD6」。
  • 例如:「GPD6 它根據我們提供的平面圖」與前文「GPT6」。
  • 術語聽寫錯誤:
  • 「設計」:在坦克遊戲中,多次出現「對恐龍進行設計」,語境上應為「攻擊」或「射擊」,但逐字稿寫為「設計」。
  • 「期/相期」:在國際象棋測試中,出現「走期」、「走第二個期字」、「下相期」、「國際相期」,疑為「象棋」或「棋子」的聽寫錯誤。
  • 「扇軟」:在水墨動畫描述中,出現「這些扇軟還會變化顏色」,疑為「山巒」或類似詞彙的聽寫錯誤。
  • 「末」:動畫最後變成「一點末」,疑為「墨」或「點」的聽寫錯誤。
  • 「山河形像」:動畫最後顯示「山河形像」,疑為「山河景象」或類似詞彙。
  • 「英國巨師陣」:在 TinkerCAD 測試中,出現「英國巨師陣模型」,疑為「巨石陣」的聽寫錯誤。
  • 「格鬥 4」:遊戲引擎名稱,疑為「Unity」或其他引擎的聽寫錯誤,或特定名稱。
  • 「CED 軟體」:在 3D 建模基準測試中,提到「在 CED 軟體中」,疑為特定軟體名稱或聽寫錯誤。
  • 「Compute Use」:作為一項能力名稱出現,需確認是否為 OpenAI 官方術語。
  • 「自由飛行」、「電影效果」、「科學觀測」:黑洞模擬中的功能選項,保留原樣。
  • 「史瓦西這項參數」:保留原樣,疑為「史瓦西參數」。
  • 「人马做黑洞」、「侍女做黑洞」:黑洞類型選項,保留原樣,疑為特定天文學分類或聽寫錯誤(如「人馬座 A*」等)。

可延伸追問

  • GPT6 Astro 的「Medium」推理級別具體指什麼?與「High」或「Low」有何區別?
  • CloudFable 5.1 / CloudFibur 5.1 究竟是哪個模型?是否為 Claude 或其他模型的誤聽?
  • 「格鬥 4」遊戲引擎是否為 Godot 4 的誤聽?影片標題提及 Godot 4,但筆記中為「格鬥 4」。
  • 「Compute Use」是否為 OpenAI 官方發布的功能名稱?
  • TinkerCAD 自動化設計中,STL 文件生成的具體技術細節為何?
  • 黑洞模擬中的「人马做黑洞」與「侍女做黑洞」具體指代哪些天文學現象?

尚未產生學習筆記

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