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【重大更新】Gemini Notebook 大改版!全新 5 小時額度機制、移除浮水印、實測「稍後生成」省額度密技!

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哈囉大家好我是凱文大叔
這個頻道以AI應用以及智慧化工作流程為主
帶著你一起學習一起探索AI的無限可能
記得按讚訂閱開啟小鈴鐺
讓AI成為你的超能力
好在開始說明之前我先來工商一下
凱文大叔在Hahow這邊有開設一個
駕馭AI的全端實戰養成班
那基本上這邊就是教大家
怎麼使用AI來開發一個應用
那透過AI開發
其實以前我們都用vibe coding
但是vibe coding的一些限制
就是說它其實寫複雜一點的系統
它其實會漏洞百出的
那或者是說你很多功能
它其實會給你一個假象
就是假裝已經做好
但是其實後面的功能什麼都沒有
那其實在這門課
凱文大叔就會教大家從頭到尾
怎麼樣去建構一個比較大型的系統
怎麼樣去設計他的資料庫結構
或者是說你要怎麼樣用
前端跟後端去做串接
那這個部分其實在課程裡面
除了教怎麼用AI去開發以外
在裡面也會講每一個技術的一些
就是概念跟怎麼使用相關的模組
那這個部分其實在課程裡面
會特別跟大家講
就是譬如說你後端
我們用 Next.
js 來開發
那加把有什麼樣的工具
可以讓這個功能可以做出來
但是其實沒有很複雜
因為在課程裡面
大概是跟大家講一下原理
那基本上的操作
都還是透過AI來去執行的
所以你只要知道說
有什麼功能可以用
然後可以搭配什麼樣的技巧
我們就可以用這個AI來去
駕馭我們的這個加把的一些套件
它就可以生出很厲害的功能出來
所以如果對這樣的開發方式有興趣
我們可以來這個好好看一下
那同時我們在 Hahow 這邊
在9月9號還會有線上的直播
那線上直播其實會教大家一些
比較不一樣的提示詞的技巧
讓你在用AI來去做開發的時候
可以幫你去做更多的準備
幫你寫出更厲害的一些
不管是檔案或者是分析也好
其實透過這個提示詞
你的寫法不一樣
你就可以做出更厲害的功能出來
所以這個是凱文大叔在卡豪的線上課程
9月9號的直播是免費的
如果大家有興趣可以先來聽聽看
Gemini Notebook這邊
有一個很重大的更新
先帶大家來看一下
我們來看一下它更新了什麼
首先我們點下設定
在設定這邊
我們可以看到這邊多了移除浮水印
所以浮水印這個東西
在Pro以上的等級就可以消除掉
但是Plus
像我現在這個是Plus
Plus帳號以下
就沒辦法去消除你的浮水印
所以你想要你的投影片
或者是你的資訊圖表
上面不要有NotebookLM的字眼
就要升級到Pro以上
再來這邊多了一個用量
這個用量我們點下來看
這個用量其實就跟Anti-Gravity上面一樣
就是你會有每5小時去reset的額度
跟每週的額度
這個一樣是Plus的會員
我們來看一下額度的限制
我們在這個網頁上面可以看到說
升級Gemini Notebook以後
它會有這幾種狀況
就是你一般是標準的
升級成Plus以後
還有 Pro 跟 Astra
這幾個額度都是不一樣的
基本上Plus的額度
大概都是一般額度的兩倍
Pro的話大概是五倍左右
所以像這個筆記本
免費的是有100個
再來是200 500
Pro以上都是500個
來源放幾個檔案上去
標準的是50
Plus是100
Pro的話變300
所以你一個筆記本可以放300個檔案
這個非常多
再跟上去就是500跟600
你一般標準的要放50個
其實就蠻多的
除非你要放一些特別的
譬如說你每天要去錄音
把所有的錄音檔放上來
這個時候你可能就很容易就超過了
再來對話也是有限制的
對話它在免費版本是50次
Plus它就變成200次
所以其實這個差距是非常多的
所以200次 500次
這個 Astra 竟然到 2500
這個對話其實有一些
使用的一些技巧
譬如說你如果是要在這個
上面做詢問的話
你也可以直接透過Gemini
去用NotebookLM來去做詢問
這樣子它的次數就不會耗到這邊的
所以其實看一下你的用法
像我自己很少在NotebookLM上面做詢問
所以這個東西你就自己去衡量一下
看你有沒有需要在這上面詢問
同時在這上面使用的Gemini的模型
你使用Pro以上
也可以用比較高階的模型
類似像最新的Flash
3.
8 Flash才剛出
但是像一般的Plus會員
還是隻能用到舊的模型
這個要特別注意一下
所以你想要用到最新模型
就是用Pro這個
用Pro以上的會員才可以
再來就是最常用的這幾個功能
像語音摘要 影片摘要
這幾個都有使用的次數限制
所以像這個一天
標準的是3次
再來這邊也是Double
就是Plus是6次
但是Pro以後就晉升成20次以上
20次 100次 200次
這個差距是非常多的
所以你經常要升語音摘要 影片摘要
就可以升級成這種方案
Pro以上的方案
再來像報表學習卡
這個其實都有次數限制的
我覺得最特別的是這個
Deep Research它其實標準的用量
只有每月10次而已
這個非常少
每月10次
你一天剩一次還不夠
所以像你如果是
真的有在用這裡的Deep Research
你可以選這個
Pro Plus以上
Plus以上一天就有3次
那升成Pro以後一天到20次以上
這邊它其實還有幾個東西比較曖昧一點
就是資料表 資訊圖表 簡報
簡報其實還蠻多的
我們等一下來看一下它額度大概多少
所以像資訊圖表跟資訊表
這個就是以下的圖表
這個幾個其實它只有一些有限
那在其他的都很含糊的
寫上限提高這樣子
這個東西我們就等一下來看一下
它到底用多少
簡報其實用量非常多
我們等一下看一下簡報它的用量
其實底下都有一些模型的取用
像高階模型取用權
你看高階模型它都可以使用
那一般模型它這邊只有寫限制
那Plus還是一般模型
它並不是高階模型
所以其實它能夠用的模型就不多了
那再來就是像這個
如果你真的要去浮水印
就只能用到Pro以上的會員了
那我們接下來就來實際操作一下
那我們接下來看一下它到底改了什麼東西
那首先我先放了一個檔案在這上面
我們可以看一下
在文的上面多了一個複製
所以你要複製你的這個筆記本的時候
你直接點複製
它就會把目前這個筆記本再複製一份新的
那再來像我們在上面可以看到設定
我們點下來這邊就多了輔水營跟用量
所以輔水營就是剛才我們看的
它上面這邊升級點下去
就可以看到它的使用的差異
實際看一下用量大概多少
所以像我們這個語音摘要
我們點下來
點下來它其實這邊功能都一樣
最主要是底下多了這個用量
底下多了這個用量
那在用量這邊你就可以看到
它用一次就扣這麼多
這邊還有一個地方特別注意一下
它還有一個 Generate Later
General Later它其實你可以看一下它底下寫的
不會花目前的配額
價格也叫划算
所以它會等幾個小時以後才能生出來
我們先來試一下立即生成好了
所以你看立即生成點下去
還在這邊跑
所以來看一下我們的額度用了多少設定
用量
你看就用了23%
我才剛才用這樣一個就用23%
那我另外再升一次
這一次我點Later這一個點下去
所以你看它會排在中午之後
就是五個小時之後才會幫你生成
所以這個東西如果你沒有額度
你就點這個晚一點再生
所以你看我點Later這個東西
它就不會增加
但是它一樣就是等下一個階段
它才會生出來
等下個階段再來看一下
它額度是不是會扣掉下一個階段的
因為它其實是說目前的額度沒扣
但是它沒有說會不會扣下一個階段的
所以這個我們就等下一個階段再來看
那另外我說簡報
簡報就是使用的額度其實非常多
點下去簡報
你看它預設額度要扣這麼多
扣的比這個聲這個語音的還多
所以這個點下去以後
馬上就會佔掉這麼多額度
那我一樣來示範一下
立即生成
所以立即生成以後再來看一下額度
你看50%
所以剛才原本是23
在這邊是27%
所以馬上就扣掉一半了
所以我現在一直要等到中午之後
我才會恢復這個額度
但是每週也有上限
但是週上線其實還好
因為像我這樣用了兩個
它其實才扣3%而已
5小時的額度扣50%
大概就是每週扣3%這樣子
所以這個怎麼樣大概換算一下
那另外我用的是這個Plus的會員
其實如果你用Pro的話
大概是一般的5倍
5倍以上這樣子
基本上每一個語音
然後資訊圖表
資訊圖表的這個額度
我記得幾乎是沒有
很少很少
所以你如果生新製圖報告也很少
報告這個也幾乎都沒有
所以像資訊圖表報告
學習卡這幾個其實都是非常少的用料
你看像這個點下去幾乎都不會扣
然後再來測驗也是
像這種生物檔案型別的這些
都比較少額度
然後資訊圖表就很多了
資訊圖表它就會扣一些額度出來
因為這個是生圖
所以它會扣生圖的額度
那簡報就看
你生一張圖跟生20張圖
這樣的差距
所以簡報的額度是非常多的
那再來像這個資料表
它是寫有用量限制
但是它沒有寫多少
所以其實這個也很少
這個非常少
所以這幾個東西就是
目前Gemini Notebook它的一些改變
就是它現在是使用額度制
你可以自己來這邊比較一下
看這個原來的這個Gemini Notebook
它的額度的限制
其實都有比以前還提升
但是就是免費的部分是有提升的
那其實在Plus之上
Plus之上它其實這邊也很明確
可以用幾次都把你寫出來了
那如果你真的是五小時額度用完
其實就是選那個 Generate Later
選那個東西
它其實就會在五小時之後再幫你生出來
所以像一般你如果沒有急著用的話
我覺得都可以選Later那個選項
這樣子讓它拍開之後再生
但是像這個
基本上影音摘要的這個摘要
這個東西其實還是很少
因為它是生影片的功能
目前我不曉得它用什麼模型
但是你只要用那個
就是生影像的模型
其實基本上次數就已經非常少
OK
那這個就是目前的這個Gemini Notebook
改版的一些功能
那希望對大家有幫助

來源:transcript.txt

本次執行流程與問題處理

  1. 下達指令

    指令:videonote https://www.youtube.com/watch?v=IagNwHKTlus --language zh --adopt-source-subtitles

    來源:https://www.youtube.com/watch?v=IagNwHKTlus

    辨識語言:zh | 參數:--language zh --adopt-source-subtitles

  2. 預期流程

    依指令產生的處理順序:

    1. 採用來源字幕(略過語音辨識)
    2. 來源選擇與品質檢查
    3. 文字校正與句子單元
    4. 筆記與發布
    5. 公開網頁發布
  3. 1. 下載與語音辨識

    工具:videonote-transcribe-url(主辨識管線:下載、Whisper 辨識與選稿)

    處理:下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿

    產出:yt_dlp_meta.json(影片元資料)、audio_16k_mono.wav(16kHz 單聲道音訊)、transcript.whisper.json(Whisper 辨識結果)、transcript.json(正式逐字稿)、transcript_selection_report.json(來源選擇報告)

    耗時:3.7 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  4. 2. 全文快速校讀

    工具:videonote_rapid_transcript_review.py

    處理:先速讀完整逐字稿,再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目

    產出:rapid_transcript_review_report.json(產出檔案)

    耗時:41.2 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  5. 3. 建立句子單元

    工具:videonote-build-sentence-units

    處理:將逐字稿切成帶時間軸的句子單元

    產出:sentence_units.json(句子單元)

    耗時:0.3 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  6. 4. 時間軸稽核

    工具:videonote_timeline_audit.py

    處理:檢查時間軸與音訊對齊

    產出:timeline_audit_report.json(時間軸稽核)

    耗時:0.3 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  7. 5. 品質檢查

    工具:videonote_controlled_quality.py(檢查時間軸與品質)

    處理:檢查語言、時間軸與可讀性品質

    產出:controlled_quality_report.json(品質報告)、language_sanity_report.json(語言檢查)

    耗時:0.3 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  8. 6. 播放時間軸回填

    工具:videonote_rebase_display_timeline.py

    處理:將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間

    產出:display_timeline_rebase_report.json(時間軸回填報告)

    耗時:0.4 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  9. 7. 來源句整理

    工具:videonote_prepare_source_entries.py

    處理:整理來源句子供時間軸與頁面使用

    產出:sentence_units.json(句子單元)

    耗時:0.4 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  10. 8. 生成筆記摘要

    工具:videonote-generate-note(生成筆記摘要)

    處理:生成筆記摘要與重點

    產出:note.md(筆記 Markdown)、note.html(筆記 HTML)

    耗時:103.7 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  11. 9. 建立筆記頁面

    工具:videonote-render-html(產生筆記 HTML)

    處理:產生可閱讀的筆記 HTML 頁面

    產出:note.html(筆記 HTML)

    耗時:0.8 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  12. 10. 發布公開頁面

    工具:videonote-publish(發布公開頁面)

    處理:發布到公開網站與每日列表

    產出:公開筆記網址、result.json(管線結果)

    耗時:0.9 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

聲學時間證據(PyAnnote / WhisperX)

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

進一步精進字幕與筆記
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