0:00.000–0:02.550
zh信心念念的GPT6終於發布了。
0:02.550–0:04.250
zh那麼它的能力如何呢?
0:04.250–0:06.970
zh以及怎麼樣才能使用上GPT6呢?
0:06.970–0:08.500
zh接下來一個視頻啊,
0:08.500–0:09.520
zh給你講清楚。
0:09.520–0:13.430
zh那麼首先咱們先來看GPT6它的能力提升了多少。
0:13.430–0:17.000
zh當然我們不能只看官方給你的產品發布視頻啊。
0:17.000–0:19.040
zh我們要拿評分數據說話的。
0:19.040–0:23.658
zh差好官方網站也給咱們提供了這些具體升級的評分信息。
0:23.658–0:25.321
zh但是普通人看不懂,
0:25.321–0:26.060
zh沒關係。
0:26.060–0:29.939
zh我已經把它翻譯成咱們能夠看懂的評分報告了。
0:29.939–0:31.233
zh咱們來過一下。
0:31.233–0:34.188
zhGPT6它的能力到底提升了多少?
0:34.188–0:35.851
zh以及提升在哪些點?
0:35.851–0:36.590
zh首先呢,
0:36.590–0:40.100
zh第一個測試報告呢是關於電腦操作能力的。
0:40.100–0:42.502
zh關於電腦操作能力的評分呢,
0:42.502–0:43.979
zh給出了三個指標。
0:43.979–0:47.120
zh第一呢就是AA它的綜合幹活能力啊。
0:47.120–0:52.115
zh也就是從上一代5.6的這個模型升級到6的這個模型啊。
0:52.115–0:54.997
zh從53.6升級到了59.3啊。
0:54.997–0:58.264
zh大概這個升級屬於常規的一個升級啊。
0:58.264–0:59.801
zh並不是質的改變。
0:59.801–1:02.490
zh但是往底下去走有一個看屏幕,
1:02.490–1:04.220
zh然後找按鈕的評分。
1:04.220–1:07.678
zh它從原來的76.9升級到92.7了。
1:07.678–1:10.560
zh那麼這個可以說是一個質的變化。
1:10.560–1:12.633
zh比如說當我們有一個任務,
1:12.633–1:14.878
zh需要讓大模型自己去看頁面,
1:14.878–1:16.433
zh自己去操作的時候,
1:16.433–1:20.060
zh現在的準確率已經比之前有了一個質的提升了。
1:20.060–1:21.096
zh之前76分,
1:21.096–1:22.305
zh現在是92分。
1:22.305–1:22.805
zh啊。
1:22.805–1:25.069
zh那麼它真正去操作電腦完成率,
1:25.069–1:27.487
zh也從原來的65升級到72了。
1:27.487–1:27.987
zh啊。
1:27.987–1:28.524
zh這個呢,
1:28.524–1:29.560
zh可以理解啊。
1:29.560–1:30.939
zh因為我首先我看屏幕,
1:30.939–1:31.767
zh我看得準了。
1:31.767–1:34.388
zh那我操作正確性就得到了大幅的提升了嘛。
1:34.388–1:34.888
zh對吧。
1:34.888–1:35.388
zh好,
1:35.388–1:36.319
zh這是電腦操作能力。
1:36.319–1:38.939
zh所以可以看到這一項幾乎是一個質的提升。
1:38.939–1:39.439
zh好,
1:39.439–1:40.457
zh那麼繼續往下去走。
1:40.457–1:42.250
zh來看第二個是專業工作能力。
1:42.250–1:43.353
zh專業工作能力呢。
1:43.353–1:45.560
zh第一項呢是自動化工作的完成率啊。
1:45.560–1:46.790
zh這個完成率啊。
1:46.790–1:48.548
zh從上一代的18.1,
1:48.548–1:50.305
zh然後變成了41.4。
1:50.305–1:52.239
zh這個也是算質的提升的。
1:52.239–1:54.699
zh比如說我們給AI一個任務啊。
1:54.699–1:56.105
zh然後讓它去完成。
1:56.105–1:58.390
zh之前它的得分只有18.1。
1:58.390–1:59.796
zh現在是41.4。
1:59.796–2:01.554
zh當然還有提升的空間。
2:01.554–2:04.542
zh但是相比於上一代已經有質的提升了。
2:04.542–2:05.042
zh好,
2:05.042–2:07.178
zh那麼還有在CED制圖方面,
2:07.178–2:08.408
zh工程設計方面。
2:08.408–2:10.342
zh原來的評分是83.3。
2:10.342–2:11.748
zh現在是95.9。
2:11.748–2:14.560
zh也是屬於一個飛躍級的一個提升了。
2:14.560–2:17.742
zh那麼其他的就不是咱們關注的一個點了啊。
2:17.742–2:19.585
zh它都有一定程度的提升。
2:19.585–2:20.085
zh好,
2:20.085–2:21.259
zh那麼再往下去走。
2:21.259–2:22.934
zh編程代碼能力如何呢?
2:22.934–2:24.777
zh上一代它在終端裡面啊。
2:24.777–2:26.452
zh就是你給它一個終端。
2:26.452–2:27.791
zh它自己去跑程序,
2:27.791–2:28.461
zh測程序,
2:28.461–2:29.299
zh改程序啊。
2:29.299–2:31.309
zh它的能力之前是37.3。
2:31.309–2:32.481
zh然後上一代啊。
2:32.481–2:34.658
zh現在已經升級到57.9了。
2:34.658–2:35.158
zh啊。
2:35.158–2:36.333
zh所以在編程能力,
2:36.333–2:39.013
zh它也是一個非常大的一個值的提升。
2:39.013–2:41.358
zh而且它超越了Cloud模型。
2:41.358–2:44.540
zhCloud模型之前在編程方面一直是屬於
2:44.560–2:45.560
zh領先的水平啊。
2:45.560–2:46.560
zh但是這次OK,
2:46.560–2:47.274
enGPT6,
2:47.274–2:48.703
zh它又搬回了一筹了啊。
2:48.703–2:49.203
zh好,
2:49.203–2:50.560
zh然後還有真正改bug,
2:50.560–2:52.131
zh修bug的這個能力啊。
2:52.131–2:53.560
zh也得到了一些提升了。
2:53.560–2:56.274
zh所以這對於程序員來說是好事還是壞事的。
2:56.274–2:57.703
zh那我自己作為程序員,
2:57.703–2:58.989
zh反正看到這個數據,
2:58.989–3:00.131
zh我是非常沮喪的。
3:00.131–3:00.989
zh但是沒辦法。
3:00.989–3:02.560
zh歷史發展的撤輪不會因為
3:02.560–3:04.416
zh個人的意願而改變啊。
3:04.416–3:04.916
zh好,
3:04.916–3:07.570
zh那繼續往下走是關於學術方面的。
3:07.570–3:10.168
zh那學術方面也是一個值的提升。
3:10.168–3:11.653
zh之前做科學研究,
3:11.653–3:13.323
zh那麼上一代的模型,
3:13.323–3:15.364
zh它的得分只是22.4。
3:15.364–3:18.148
zh而這一次就提升到了64.6了。
3:18.148–3:18.648
zh啊。
3:18.648–3:20.560
zh基本上是三倍的提升啊。
3:20.560–3:22.465
zh還有頂級數學競賽題,
3:22.465–3:23.608
zh原來是83,
3:23.608–3:25.131
zh現在是97.6。
3:25.131–3:28.941
zh博士級別的難度的科學成績之前是94.6,
3:28.941–3:30.655
zh現在已經是96了。
3:30.655–3:32.560
zh所以大家可以看一下,
3:32.560–3:33.893
zh就是搞科研的,
3:33.893–3:36.560
zh應該比程序員有更大的危機感。
3:36.560–3:38.495
zh因為大模型在這方面,
3:38.495–3:41.012
zh它的能力提升是非常的快的。
3:41.012–3:43.334
zh而且它的得分是非常高的。
3:43.334–3:43.834
zh好,
3:43.834–3:46.237
zh那麼它在科學和醫療層面呢,
3:46.237–3:49.141
zh可以看到它也是有大幅的提升啊。
3:49.141–3:51.270
zh在基因學術的專業程度,
3:51.270–3:54.560
zh從原來的28.7上升到了37.8。
3:54.560–3:58.581
zh比如說之前的一些醫療科技上解決不了的問題,
3:58.581–4:03.560
zh然後現在大模型每一次的升級幾乎都是一個飛躍性的提升。
4:03.560–4:06.503
zh這對於人類來說是一個非常大的進步。
4:06.503–4:10.139
zh但是對於相關從業者來說是一個不小的打擊啊。
4:10.139–4:10.639
zh好,
4:10.639–4:12.390
zh那麼在網絡能力方面呢,
4:12.390–4:15.680
zh找漏洞的能力現在已經從原來的78.5,
4:15.680–4:17.585
zh現在升級到了百分之百。
4:17.585–4:18.450
zh有漏洞啊。
4:18.450–4:21.740
zh現在的GPT6的模型是一定能找得到的。
4:21.740–4:24.450
zh這就是大模型它的能力啊。
4:24.450–4:31.450
zh相信這個能力後續也會在其他的地方咱們看到相同或者是相近的指標。
4:31.450–4:31.950
zh好,
4:31.950–4:35.740
zh那麼其他的也是在一些工房訓練得分。
4:35.740–4:39.914
zh所以這個要安全測試的基準評分裡面都是值得提升啊。
4:39.914–4:40.414
zh好,
4:40.414–4:43.740
zh那麼再往下去走的就是它的這個安全能力啊。
4:43.740–4:46.283
zh比如說誤操作電腦的能力啊。
4:46.283–4:50.392
zh然後相比於之前也是有一個很大的值得提升啊。
4:50.392–4:52.740
zh這個分數是越小越好的啊。
4:52.740–4:54.998
zh之前的電腦誤操作率是22%。
4:54.998–4:56.772
zh現在控制到2.4%啊。
4:56.772–4:58.708
zh這個10倍的一個下降啊。
4:58.708–4:59.208
zh啊。
4:59.208–5:01.127
zh所以這個是很大的一個提升。
5:01.127–5:02.740
zh然後其他的誤傷率啊。
5:02.740–5:03.418
zh繞過率啊。
5:03.418–5:05.587
zh然後識別不可能執行的這個任務啊。
5:05.587–5:06.087
zh啊。
5:06.087–5:07.621
zh之前有一些都是沒有平板的。
5:07.621–5:08.706
zh現在已經達到了。
5:08.706–5:10.740
zh有些都已經達到了百分之百。啊。
5:10.740–5:12.564
zh啊。所以總結一下。
5:12.564–5:17.024
zh無論是從編碼能力還是AI自動執行任務的能力。
5:17.024–5:19.254
zh現在都是一個值得提升。
5:19.254–5:21.078
zh那麼最後總結一下。
5:21.078–5:24.726
zh這一次GPT6最大的升級是安全層面。
5:24.726–5:25.740
zh編碼層面。
5:25.740–5:26.922
zh學術研究層面。
5:26.922–5:28.610
zh以及電腦自動化層面。
5:28.610–5:31.818
zh這四個層面GPT6是有一個值得提升的。
5:31.818–5:33.844
zh在其他方面的一個表現呢。
5:33.844–5:35.532
zh也有一個很大的提升。
5:35.532–5:38.740
zh但是相比於前面它的提升就沒有那麼大了。
5:38.740–5:41.776
zh所以GPT6還是非常非常值得期待的。
5:41.776–5:47.005
zh當然我覺得2026年的下半年也是AI大模型能力質的變化的一年。
5:47.005–5:49.535
zh之前很多自動化任務不能執行的。
5:49.535–5:51.222
zh現在隨著AI的發展。
5:51.222–5:53.246
zh以後它的能力會越來越強。
5:53.246–5:54.427
zh會越來越智能。
5:54.427–5:57.294
zh需要人類協助的地方也會越來越少了。
5:57.294–5:57.794
zh好。
5:57.794–5:59.318
zh那麼這個說完之後呢。
5:59.318–6:00.499
zh接下來說一下。
6:00.499–6:02.692
zh那麼GPT6怎麼樣去用呢?
6:02.692–6:05.391
zh官方在他的這個網站裡面也說了啊。
6:05.391–6:06.740
zh目前GPT6呢。
6:06.740–6:07.707
zhGPT6呢。
6:07.707–6:08.835
zh他是逐步的啊。
6:08.835–6:11.092
zh未來幾天逐步給他的訂閱用戶。
6:11.092–6:12.220
zhplus用戶。
6:12.220–6:14.799
zhpro用戶和business啊。
6:14.799–6:15.605
zh企業用戶。
6:15.605–6:16.894
zh逐步進行開放的。
6:16.894–6:18.506
zh所以咱們是需要去等。
6:18.506–6:20.924
zh可能三到五天或者是一周左右啊。
6:20.924–6:22.374
zh訂閱用戶才能用的。
6:22.374–6:24.147
zh你如果是免費用戶的話。
6:24.147–6:24.953
zh那麼抱歉。
6:24.953–6:28.016
zh可能短時間是不能用他的這個旗艦模型的。
6:28.016–6:29.789
zh當然這個會員的充值呢。
6:29.789–6:30.756
zh也比較簡單。
6:30.756–6:31.884
zh大家有不懂的。
6:31.884–6:32.690
zh可以死我。

0:00.000–0:02.550
信心念念的GPT6終於發布了。
0:02.550–0:04.250
那麼它的能力如何呢?
0:04.250–0:06.970
以及怎麼樣才能使用上GPT6呢?
0:06.970–0:08.500
接下來一個視頻啊,
0:08.500–0:09.520
給你講清楚。
0:09.520–0:13.430
那麼首先咱們先來看GPT6它的能力提升了多少。
0:13.430–0:17.000
當然我們不能只看官方給你的產品發布視頻啊。
0:17.000–0:19.040
我們要拿評分數據說話的。
0:19.040–0:23.658
差好官方網站也給咱們提供了這些具體升級的評分信息。
0:23.658–0:25.321
但是普通人看不懂,
0:25.321–0:26.060
沒關係。
0:26.060–0:29.939
我已經把它翻譯成咱們能夠看懂的評分報告了。
0:29.939–0:31.233
咱們來過一下。
0:31.233–0:34.188
GPT6它的能力到底提升了多少?
0:34.188–0:35.851
以及提升在哪些點?
0:35.851–0:36.590
首先呢,
0:36.590–0:40.100
第一個測試報告呢是關於電腦操作能力的。
0:40.100–0:42.502
關於電腦操作能力的評分呢,
0:42.502–0:43.979
給出了三個指標。
0:43.979–0:47.120
第一呢就是AA它的綜合幹活能力啊。
0:47.120–0:52.115
也就是從上一代5.6的這個模型升級到6的這個模型啊。
0:52.115–0:54.997
從53.6升級到了59.3啊。
0:54.997–0:58.264
大概這個升級屬於常規的一個升級啊。
0:58.264–0:59.801
並不是質的改變。
0:59.801–1:02.490
但是往底下去走有一個看屏幕,
1:02.490–1:04.220
然後找按鈕的評分。
1:04.220–1:07.678
它從原來的76.9升級到92.7了。
1:07.678–1:10.560
那麼這個可以說是一個質的變化。
1:10.560–1:12.633
比如說當我們有一個任務,
1:12.633–1:14.878
需要讓大模型自己去看頁面,
1:14.878–1:16.433
自己去操作的時候,
1:16.433–1:20.060
現在的準確率已經比之前有了一個質的提升了。
1:20.060–1:21.096
之前76分,
1:21.096–1:22.305
現在是92分。
1:22.305–1:22.805
啊。
1:22.805–1:25.069
那麼它真正去操作電腦完成率,
1:25.069–1:27.487
也從原來的65升級到72了。
1:27.487–1:27.987
啊。
1:27.987–1:28.524
這個呢,
1:28.524–1:29.560
可以理解啊。
1:29.560–1:30.939
因為我首先我看屏幕,
1:30.939–1:31.767
我看得準了。
1:31.767–1:34.388
那我操作正確性就得到了大幅的提升了嘛。
1:34.388–1:34.888
對吧。
1:34.888–1:35.388
好,
1:35.388–1:36.319
這是電腦操作能力。
1:36.319–1:38.939
所以可以看到這一項幾乎是一個質的提升。
1:38.939–1:39.439
好,
1:39.439–1:40.457
那麼繼續往下去走。
1:40.457–1:42.250
來看第二個是專業工作能力。
1:42.250–1:43.353
專業工作能力呢。
1:43.353–1:45.560
第一項呢是自動化工作的完成率啊。
1:45.560–1:46.790
這個完成率啊。
1:46.790–1:48.548
從上一代的18.1,
1:48.548–1:50.305
然後變成了41.4。
1:50.305–1:52.239
這個也是算質的提升的。
1:52.239–1:54.699
比如說我們給AI一個任務啊。
1:54.699–1:56.105
然後讓它去完成。
1:56.105–1:58.390
之前它的得分只有18.1。
1:58.390–1:59.796
現在是41.4。
1:59.796–2:01.554
當然還有提升的空間。
2:01.554–2:04.542
但是相比於上一代已經有質的提升了。
2:04.542–2:05.042
好,
2:05.042–2:07.178
那麼還有在CED制圖方面,
2:07.178–2:08.408
工程設計方面。
2:08.408–2:10.342
原來的評分是83.3。
2:10.342–2:11.748
現在是95.9。
2:11.748–2:14.560
也是屬於一個飛躍級的一個提升了。
2:14.560–2:17.742
那麼其他的就不是咱們關注的一個點了啊。
2:17.742–2:19.585
它都有一定程度的提升。
2:19.585–2:20.085
好,
2:20.085–2:21.259
那麼再往下去走。
2:21.259–2:22.934
編程代碼能力如何呢?
2:22.934–2:24.777
上一代它在終端裡面啊。
2:24.777–2:26.452
就是你給它一個終端。
2:26.452–2:27.791
它自己去跑程序,
2:27.791–2:28.461
測程序,
2:28.461–2:29.299
改程序啊。
2:29.299–2:31.309
它的能力之前是37.3。
2:31.309–2:32.481
然後上一代啊。
2:32.481–2:34.658
現在已經升級到57.9了。
2:34.658–2:35.158
啊。
2:35.158–2:36.333
所以在編程能力,
2:36.333–2:39.013
它也是一個非常大的一個值的提升。
2:39.013–2:41.358
而且它超越了Cloud模型。
2:41.358–2:44.540
Cloud模型之前在編程方面一直是屬於
2:44.560–2:45.560
領先的水平啊。
2:45.560–2:46.560
但是這次OK,
2:46.560–2:47.274
GPT6,
2:47.274–2:48.703
它又搬回了一筹了啊。
2:48.703–2:49.203
好,
2:49.203–2:50.560
然後還有真正改bug,
2:50.560–2:52.131
修bug的這個能力啊。
2:52.131–2:53.560
也得到了一些提升了。
2:53.560–2:56.274
所以這對於程序員來說是好事還是壞事的。
2:56.274–2:57.703
那我自己作為程序員,
2:57.703–2:58.989
反正看到這個數據,
2:58.989–3:00.131
我是非常沮喪的。
3:00.131–3:00.989
但是沒辦法。
3:00.989–3:02.560
歷史發展的撤輪不會因為
3:02.560–3:04.416
個人的意願而改變啊。
3:04.416–3:04.916
好,
3:04.916–3:07.570
那繼續往下走是關於學術方面的。
3:07.570–3:10.168
那學術方面也是一個值的提升。
3:10.168–3:11.653
之前做科學研究,
3:11.653–3:13.323
那麼上一代的模型,
3:13.323–3:15.364
它的得分只是22.4。
3:15.364–3:18.148
而這一次就提升到了64.6了。
3:18.148–3:18.648
啊。
3:18.648–3:20.560
基本上是三倍的提升啊。
3:20.560–3:22.465
還有頂級數學競賽題,
3:22.465–3:23.608
原來是83,
3:23.608–3:25.131
現在是97.6。
3:25.131–3:28.941
博士級別的難度的科學成績之前是94.6,
3:28.941–3:30.655
現在已經是96了。
3:30.655–3:32.560
所以大家可以看一下,
3:32.560–3:33.893
就是搞科研的,
3:33.893–3:36.560
應該比程序員有更大的危機感。
3:36.560–3:38.495
因為大模型在這方面,
3:38.495–3:41.012
它的能力提升是非常的快的。
3:41.012–3:43.334
而且它的得分是非常高的。
3:43.334–3:43.834
好,
3:43.834–3:46.237
那麼它在科學和醫療層面呢,
3:46.237–3:49.141
可以看到它也是有大幅的提升啊。
3:49.141–3:51.270
在基因學術的專業程度,
3:51.270–3:54.560
從原來的28.7上升到了37.8。
3:54.560–3:58.581
比如說之前的一些醫療科技上解決不了的問題,
3:58.581–4:03.560
然後現在大模型每一次的升級幾乎都是一個飛躍性的提升。
4:03.560–4:06.503
這對於人類來說是一個非常大的進步。
4:06.503–4:10.139
但是對於相關從業者來說是一個不小的打擊啊。
4:10.139–4:10.639
好,
4:10.639–4:12.390
那麼在網絡能力方面呢,
4:12.390–4:15.680
找漏洞的能力現在已經從原來的78.5,
4:15.680–4:17.585
現在升級到了百分之百。
4:17.585–4:18.450
有漏洞啊。
4:18.450–4:21.740
現在的GPT6的模型是一定能找得到的。
4:21.740–4:24.450
這就是大模型它的能力啊。
4:24.450–4:31.450
相信這個能力後續也會在其他的地方咱們看到相同或者是相近的指標。
4:31.450–4:31.950
好,
4:31.950–4:35.740
那麼其他的也是在一些工房訓練得分。
4:35.740–4:39.914
所以這個要安全測試的基準評分裡面都是值得提升啊。
4:39.914–4:40.414
好,
4:40.414–4:43.740
那麼再往下去走的就是它的這個安全能力啊。
4:43.740–4:46.283
比如說誤操作電腦的能力啊。
4:46.283–4:50.392
然後相比於之前也是有一個很大的值得提升啊。
4:50.392–4:52.740
這個分數是越小越好的啊。
4:52.740–4:54.998
之前的電腦誤操作率是22%。
4:54.998–4:56.772
現在控制到2.4%啊。
4:56.772–4:58.708
這個10倍的一個下降啊。
4:58.708–4:59.208
啊。
4:59.208–5:01.127
所以這個是很大的一個提升。
5:01.127–5:02.740
然後其他的誤傷率啊。
5:02.740–5:03.418
繞過率啊。
5:03.418–5:05.587
然後識別不可能執行的這個任務啊。
5:05.587–5:06.087
啊。
5:06.087–5:07.621
之前有一些都是沒有平板的。
5:07.621–5:08.706
現在已經達到了。
5:08.706–5:10.740
有些都已經達到了百分之百。啊。
5:10.740–5:12.564
啊。所以總結一下。
5:12.564–5:17.024
無論是從編碼能力還是AI自動執行任務的能力。
5:17.024–5:19.254
現在都是一個值得提升。
5:19.254–5:21.078
那麼最後總結一下。
5:21.078–5:24.726
這一次GPT6最大的升級是安全層面。
5:24.726–5:25.740
編碼層面。
5:25.740–5:26.922
學術研究層面。
5:26.922–5:28.610
以及電腦自動化層面。
5:28.610–5:31.818
這四個層面GPT6是有一個值得提升的。
5:31.818–5:33.844
在其他方面的一個表現呢。
5:33.844–5:35.532
也有一個很大的提升。
5:35.532–5:38.740
但是相比於前面它的提升就沒有那麼大了。
5:38.740–5:41.776
所以GPT6還是非常非常值得期待的。
5:41.776–5:47.005
當然我覺得2026年的下半年也是AI大模型能力質的變化的一年。
5:47.005–5:49.535
之前很多自動化任務不能執行的。
5:49.535–5:51.222
現在隨著AI的發展。
5:51.222–5:53.246
以後它的能力會越來越強。
5:53.246–5:54.427
會越來越智能。
5:54.427–5:57.294
需要人類協助的地方也會越來越少了。
5:57.294–5:57.794
好。
5:57.794–5:59.318
那麼這個說完之後呢。
5:59.318–6:00.499
接下來說一下。
6:00.499–6:02.692
那麼GPT6怎麼樣去用呢?
6:02.692–6:05.391
官方在他的這個網站裡面也說了啊。
6:05.391–6:06.740
目前GPT6呢。
6:06.740–6:07.707
GPT6呢。
6:07.707–6:08.835
他是逐步的啊。
6:08.835–6:11.092
未來幾天逐步給他的訂閱用戶。
6:11.092–6:12.220
plus用戶。
6:12.220–6:14.799
pro用戶和business啊。
6:14.799–6:15.605
企業用戶。
6:15.605–6:16.894
逐步進行開放的。
6:16.894–6:18.506
所以咱們是需要去等。
6:18.506–6:20.924
可能三到五天或者是一周左右啊。
6:20.924–6:22.374
訂閱用戶才能用的。
6:22.374–6:24.147
你如果是免費用戶的話。
6:24.147–6:24.953
那麼抱歉。
6:24.953–6:28.016
可能短時間是不能用他的這個旗艦模型的。
6:28.016–6:29.789
當然這個會員的充值呢。
6:29.789–6:30.756
也比較簡單。
6:30.756–6:31.884
大家有不懂的。
6:31.884–6:32.690
可以死我。

0:00.000–0:02.550
zh信心念念的GPT6終於發布了。
信心念念的GPT6終於發布了。
0:02.550–0:04.250
zh那麼它的能力如何呢?
那麼它的能力如何呢?
0:04.250–0:06.970
zh以及怎麼樣才能使用上GPT6呢?
以及怎麼樣才能使用上GPT6呢?
0:06.970–0:08.500
zh接下來一個視頻啊,
接下來一個視頻啊,
0:08.500–0:09.520
zh給你講清楚。
給你講清楚。
0:09.520–0:13.430
zh那麼首先咱們先來看GPT6它的能力提升了多少。
那麼首先咱們先來看GPT6它的能力提升了多少。
0:13.430–0:17.000
zh當然我們不能只看官方給你的產品發布視頻啊。
當然我們不能只看官方給你的產品發布視頻啊。
0:17.000–0:19.040
zh我們要拿評分數據說話的。
我們要拿評分數據說話的。
0:19.040–0:23.658
zh差好官方網站也給咱們提供了這些具體升級的評分信息。
差好官方網站也給咱們提供了這些具體升級的評分信息。
0:23.658–0:25.321
zh但是普通人看不懂,
但是普通人看不懂,
0:25.321–0:26.060
zh沒關係。
沒關係。
0:26.060–0:29.939
zh我已經把它翻譯成咱們能夠看懂的評分報告了。
我已經把它翻譯成咱們能夠看懂的評分報告了。
0:29.939–0:31.233
zh咱們來過一下。
咱們來過一下。
0:31.233–0:34.188
zhGPT6它的能力到底提升了多少?
GPT6它的能力到底提升了多少?
0:34.188–0:35.851
zh以及提升在哪些點?
以及提升在哪些點?
0:35.851–0:36.590
zh首先呢,
首先呢,
0:36.590–0:40.100
zh第一個測試報告呢是關於電腦操作能力的。
第一個測試報告呢是關於電腦操作能力的。
0:40.100–0:42.502
zh關於電腦操作能力的評分呢,
關於電腦操作能力的評分呢,
0:42.502–0:43.979
zh給出了三個指標。
給出了三個指標。
0:43.979–0:47.120
zh第一呢就是AA它的綜合幹活能力啊。
第一呢就是AA它的綜合幹活能力啊。
0:47.120–0:52.115
zh也就是從上一代5.6的這個模型升級到6的這個模型啊。
也就是從上一代5.6的這個模型升級到6的這個模型啊。
0:52.115–0:54.997
zh從53.6升級到了59.3啊。
從53.6升級到了59.3啊。
0:54.997–0:58.264
zh大概這個升級屬於常規的一個升級啊。
大概這個升級屬於常規的一個升級啊。
0:58.264–0:59.801
zh並不是質的改變。
並不是質的改變。
0:59.801–1:02.490
zh但是往底下去走有一個看屏幕,
但是往底下去走有一個看屏幕,
1:02.490–1:04.220
zh然後找按鈕的評分。
然後找按鈕的評分。
1:04.220–1:07.678
zh它從原來的76.9升級到92.7了。
它從原來的76.9升級到92.7了。
1:07.678–1:10.560
zh那麼這個可以說是一個質的變化。
那麼這個可以說是一個質的變化。
1:10.560–1:12.633
zh比如說當我們有一個任務,
比如說當我們有一個任務,
1:12.633–1:14.878
zh需要讓大模型自己去看頁面,
需要讓大模型自己去看頁面,
1:14.878–1:16.433
zh自己去操作的時候,
自己去操作的時候,
1:16.433–1:20.060
zh現在的準確率已經比之前有了一個質的提升了。
現在的準確率已經比之前有了一個質的提升了。
1:20.060–1:21.096
zh之前76分,
之前76分,
1:21.096–1:22.305
zh現在是92分。
現在是92分。
1:22.305–1:22.805
zh啊。
啊。
1:22.805–1:25.069
zh那麼它真正去操作電腦完成率,
那麼它真正去操作電腦完成率,
1:25.069–1:27.487
zh也從原來的65升級到72了。
也從原來的65升級到72了。
1:27.487–1:27.987
zh啊。
啊。
1:27.987–1:28.524
zh這個呢,
這個呢,
1:28.524–1:29.560
zh可以理解啊。
可以理解啊。
1:29.560–1:30.939
zh因為我首先我看屏幕,
因為我首先我看屏幕,
1:30.939–1:31.767
zh我看得準了。
我看得準了。
1:31.767–1:34.388
zh那我操作正確性就得到了大幅的提升了嘛。
那我操作正確性就得到了大幅的提升了嘛。
1:34.388–1:34.888
zh對吧。
對吧。
1:34.888–1:35.388
zh好,
好,
1:35.388–1:36.319
zh這是電腦操作能力。
這是電腦操作能力。
1:36.319–1:38.939
zh所以可以看到這一項幾乎是一個質的提升。
所以可以看到這一項幾乎是一個質的提升。
1:38.939–1:39.439
zh好,
好,
1:39.439–1:40.457
zh那麼繼續往下去走。
那麼繼續往下去走。
1:40.457–1:42.250
zh來看第二個是專業工作能力。
來看第二個是專業工作能力。
1:42.250–1:43.353
zh專業工作能力呢。
專業工作能力呢。
1:43.353–1:45.560
zh第一項呢是自動化工作的完成率啊。
第一項呢是自動化工作的完成率啊。
1:45.560–1:46.790
zh這個完成率啊。
這個完成率啊。
1:46.790–1:48.548
zh從上一代的18.1,
從上一代的18.1,
1:48.548–1:50.305
zh然後變成了41.4。
然後變成了41.4。
1:50.305–1:52.239
zh這個也是算質的提升的。
這個也是算質的提升的。
1:52.239–1:54.699
zh比如說我們給AI一個任務啊。
比如說我們給AI一個任務啊。
1:54.699–1:56.105
zh然後讓它去完成。
然後讓它去完成。
1:56.105–1:58.390
zh之前它的得分只有18.1。
之前它的得分只有18.1。
1:58.390–1:59.796
zh現在是41.4。
現在是41.4。
1:59.796–2:01.554
zh當然還有提升的空間。
當然還有提升的空間。
2:01.554–2:04.542
zh但是相比於上一代已經有質的提升了。
但是相比於上一代已經有質的提升了。
2:04.542–2:05.042
zh好,
好,
2:05.042–2:07.178
zh那麼還有在CED制圖方面,
那麼還有在CED制圖方面,
2:07.178–2:08.408
zh工程設計方面。
工程設計方面。
2:08.408–2:10.342
zh原來的評分是83.3。
原來的評分是83.3。
2:10.342–2:11.748
zh現在是95.9。
現在是95.9。
2:11.748–2:14.560
zh也是屬於一個飛躍級的一個提升了。
也是屬於一個飛躍級的一個提升了。
2:14.560–2:17.742
zh那麼其他的就不是咱們關注的一個點了啊。
那麼其他的就不是咱們關注的一個點了啊。
2:17.742–2:19.585
zh它都有一定程度的提升。
它都有一定程度的提升。
2:19.585–2:20.085
zh好,
好,
2:20.085–2:21.259
zh那麼再往下去走。
那麼再往下去走。
2:21.259–2:22.934
zh編程代碼能力如何呢?
編程代碼能力如何呢?
2:22.934–2:24.777
zh上一代它在終端裡面啊。
上一代它在終端裡面啊。
2:24.777–2:26.452
zh就是你給它一個終端。
就是你給它一個終端。
2:26.452–2:27.791
zh它自己去跑程序,
它自己去跑程序,
2:27.791–2:28.461
zh測程序,
測程序,
2:28.461–2:29.299
zh改程序啊。
改程序啊。
2:29.299–2:31.309
zh它的能力之前是37.3。
它的能力之前是37.3。
2:31.309–2:32.481
zh然後上一代啊。
然後上一代啊。
2:32.481–2:34.658
zh現在已經升級到57.9了。
現在已經升級到57.9了。
2:34.658–2:35.158
zh啊。
啊。
2:35.158–2:36.333
zh所以在編程能力,
所以在編程能力,
2:36.333–2:39.013
zh它也是一個非常大的一個值的提升。
它也是一個非常大的一個值的提升。
2:39.013–2:41.358
zh而且它超越了Cloud模型。
而且它超越了Cloud模型。
2:41.358–2:44.540
zhCloud模型之前在編程方面一直是屬於
Cloud模型之前在編程方面一直是屬於
2:44.560–2:45.560
zh領先的水平啊。
領先的水平啊。
2:45.560–2:46.560
zh但是這次OK,
但是這次OK,
2:46.560–2:47.274
enGPT6,
GPT6,
2:47.274–2:48.703
zh它又搬回了一筹了啊。
它又搬回了一筹了啊。
2:48.703–2:49.203
zh好,
好,
2:49.203–2:50.560
zh然後還有真正改bug,
然後還有真正改bug,
2:50.560–2:52.131
zh修bug的這個能力啊。
修bug的這個能力啊。
2:52.131–2:53.560
zh也得到了一些提升了。
也得到了一些提升了。
2:53.560–2:56.274
zh所以這對於程序員來說是好事還是壞事的。
所以這對於程序員來說是好事還是壞事的。
2:56.274–2:57.703
zh那我自己作為程序員,
那我自己作為程序員,
2:57.703–2:58.989
zh反正看到這個數據,
反正看到這個數據,
2:58.989–3:00.131
zh我是非常沮喪的。
我是非常沮喪的。
3:00.131–3:00.989
zh但是沒辦法。
但是沒辦法。
3:00.989–3:02.560
zh歷史發展的撤輪不會因為
歷史發展的撤輪不會因為
3:02.560–3:04.416
zh個人的意願而改變啊。
個人的意願而改變啊。
3:04.416–3:04.916
zh好,
好,
3:04.916–3:07.570
zh那繼續往下走是關於學術方面的。
那繼續往下走是關於學術方面的。
3:07.570–3:10.168
zh那學術方面也是一個值的提升。
那學術方面也是一個值的提升。
3:10.168–3:11.653
zh之前做科學研究,
之前做科學研究,
3:11.653–3:13.323
zh那麼上一代的模型,
那麼上一代的模型,
3:13.323–3:15.364
zh它的得分只是22.4。
它的得分只是22.4。
3:15.364–3:18.148
zh而這一次就提升到了64.6了。
而這一次就提升到了64.6了。
3:18.148–3:18.648
zh啊。
啊。
3:18.648–3:20.560
zh基本上是三倍的提升啊。
基本上是三倍的提升啊。
3:20.560–3:22.465
zh還有頂級數學競賽題,
還有頂級數學競賽題,
3:22.465–3:23.608
zh原來是83,
原來是83,
3:23.608–3:25.131
zh現在是97.6。
現在是97.6。
3:25.131–3:28.941
zh博士級別的難度的科學成績之前是94.6,
博士級別的難度的科學成績之前是94.6,
3:28.941–3:30.655
zh現在已經是96了。
現在已經是96了。
3:30.655–3:32.560
zh所以大家可以看一下,
所以大家可以看一下,
3:32.560–3:33.893
zh就是搞科研的,
就是搞科研的,
3:33.893–3:36.560
zh應該比程序員有更大的危機感。
應該比程序員有更大的危機感。
3:36.560–3:38.495
zh因為大模型在這方面,
因為大模型在這方面,
3:38.495–3:41.012
zh它的能力提升是非常的快的。
它的能力提升是非常的快的。
3:41.012–3:43.334
zh而且它的得分是非常高的。
而且它的得分是非常高的。
3:43.334–3:43.834
zh好,
好,
3:43.834–3:46.237
zh那麼它在科學和醫療層面呢,
那麼它在科學和醫療層面呢,
3:46.237–3:49.141
zh可以看到它也是有大幅的提升啊。
可以看到它也是有大幅的提升啊。
3:49.141–3:51.270
zh在基因學術的專業程度,
在基因學術的專業程度,
3:51.270–3:54.560
zh從原來的28.7上升到了37.8。
從原來的28.7上升到了37.8。
3:54.560–3:58.581
zh比如說之前的一些醫療科技上解決不了的問題,
比如說之前的一些醫療科技上解決不了的問題,
3:58.581–4:03.560
zh然後現在大模型每一次的升級幾乎都是一個飛躍性的提升。
然後現在大模型每一次的升級幾乎都是一個飛躍性的提升。
4:03.560–4:06.503
zh這對於人類來說是一個非常大的進步。
這對於人類來說是一個非常大的進步。
4:06.503–4:10.139
zh但是對於相關從業者來說是一個不小的打擊啊。
但是對於相關從業者來說是一個不小的打擊啊。
4:10.139–4:10.639
zh好,
好,
4:10.639–4:12.390
zh那麼在網絡能力方面呢,
那麼在網絡能力方面呢,
4:12.390–4:15.680
zh找漏洞的能力現在已經從原來的78.5,
找漏洞的能力現在已經從原來的78.5,
4:15.680–4:17.585
zh現在升級到了百分之百。
現在升級到了百分之百。
4:17.585–4:18.450
zh有漏洞啊。
有漏洞啊。
4:18.450–4:21.740
zh現在的GPT6的模型是一定能找得到的。
現在的GPT6的模型是一定能找得到的。
4:21.740–4:24.450
zh這就是大模型它的能力啊。
這就是大模型它的能力啊。
4:24.450–4:31.450
zh相信這個能力後續也會在其他的地方咱們看到相同或者是相近的指標。
相信這個能力後續也會在其他的地方咱們看到相同或者是相近的指標。
4:31.450–4:31.950
zh好,
好,
4:31.950–4:35.740
zh那麼其他的也是在一些工房訓練得分。
那麼其他的也是在一些工房訓練得分。
4:35.740–4:39.914
zh所以這個要安全測試的基準評分裡面都是值得提升啊。
所以這個要安全測試的基準評分裡面都是值得提升啊。
4:39.914–4:40.414
zh好,
好,
4:40.414–4:43.740
zh那麼再往下去走的就是它的這個安全能力啊。
那麼再往下去走的就是它的這個安全能力啊。
4:43.740–4:46.283
zh比如說誤操作電腦的能力啊。
比如說誤操作電腦的能力啊。
4:46.283–4:50.392
zh然後相比於之前也是有一個很大的值得提升啊。
然後相比於之前也是有一個很大的值得提升啊。
4:50.392–4:52.740
zh這個分數是越小越好的啊。
這個分數是越小越好的啊。
4:52.740–4:54.998
zh之前的電腦誤操作率是22%。
之前的電腦誤操作率是22%。
4:54.998–4:56.772
zh現在控制到2.4%啊。
現在控制到2.4%啊。
4:56.772–4:58.708
zh這個10倍的一個下降啊。
這個10倍的一個下降啊。
4:58.708–4:59.208
zh啊。
啊。
4:59.208–5:01.127
zh所以這個是很大的一個提升。
所以這個是很大的一個提升。
5:01.127–5:02.740
zh然後其他的誤傷率啊。
然後其他的誤傷率啊。
5:02.740–5:03.418
zh繞過率啊。
繞過率啊。
5:03.418–5:05.587
zh然後識別不可能執行的這個任務啊。
然後識別不可能執行的這個任務啊。
5:05.587–5:06.087
zh啊。
啊。
5:06.087–5:07.621
zh之前有一些都是沒有平板的。
之前有一些都是沒有平板的。
5:07.621–5:08.706
zh現在已經達到了。
現在已經達到了。
5:08.706–5:10.740
zh有些都已經達到了百分之百。啊。
有些都已經達到了百分之百。啊。
5:10.740–5:12.564
zh啊。所以總結一下。
啊。所以總結一下。
5:12.564–5:17.024
zh無論是從編碼能力還是AI自動執行任務的能力。
無論是從編碼能力還是AI自動執行任務的能力。
5:17.024–5:19.254
zh現在都是一個值得提升。
現在都是一個值得提升。
5:19.254–5:21.078
zh那麼最後總結一下。
那麼最後總結一下。
5:21.078–5:24.726
zh這一次GPT6最大的升級是安全層面。
這一次GPT6最大的升級是安全層面。
5:24.726–5:25.740
zh編碼層面。
編碼層面。
5:25.740–5:26.922
zh學術研究層面。
學術研究層面。
5:26.922–5:28.610
zh以及電腦自動化層面。
以及電腦自動化層面。
5:28.610–5:31.818
zh這四個層面GPT6是有一個值得提升的。
這四個層面GPT6是有一個值得提升的。
5:31.818–5:33.844
zh在其他方面的一個表現呢。
在其他方面的一個表現呢。
5:33.844–5:35.532
zh也有一個很大的提升。
也有一個很大的提升。
5:35.532–5:38.740
zh但是相比於前面它的提升就沒有那麼大了。
但是相比於前面它的提升就沒有那麼大了。
5:38.740–5:41.776
zh所以GPT6還是非常非常值得期待的。
所以GPT6還是非常非常值得期待的。
5:41.776–5:47.005
zh當然我覺得2026年的下半年也是AI大模型能力質的變化的一年。
當然我覺得2026年的下半年也是AI大模型能力質的變化的一年。
5:47.005–5:49.535
zh之前很多自動化任務不能執行的。
之前很多自動化任務不能執行的。
5:49.535–5:51.222
zh現在隨著AI的發展。
現在隨著AI的發展。
5:51.222–5:53.246
zh以後它的能力會越來越強。
以後它的能力會越來越強。
5:53.246–5:54.427
zh會越來越智能。
會越來越智能。
5:54.427–5:57.294
zh需要人類協助的地方也會越來越少了。
需要人類協助的地方也會越來越少了。
5:57.294–5:57.794
zh好。
好。
5:57.794–5:59.318
zh那麼這個說完之後呢。
那麼這個說完之後呢。
5:59.318–6:00.499
zh接下來說一下。
接下來說一下。
6:00.499–6:02.692
zh那麼GPT6怎麼樣去用呢?
那麼GPT6怎麼樣去用呢?
6:02.692–6:05.391
zh官方在他的這個網站裡面也說了啊。
官方在他的這個網站裡面也說了啊。
6:05.391–6:06.740
zh目前GPT6呢。
目前GPT6呢。
6:06.740–6:07.707
zhGPT6呢。
GPT6呢。
6:07.707–6:08.835
zh他是逐步的啊。
他是逐步的啊。
6:08.835–6:11.092
zh未來幾天逐步給他的訂閱用戶。
未來幾天逐步給他的訂閱用戶。
6:11.092–6:12.220
zhplus用戶。
plus用戶。
6:12.220–6:14.799
zhpro用戶和business啊。
pro用戶和business啊。
6:14.799–6:15.605
zh企業用戶。
企業用戶。
6:15.605–6:16.894
zh逐步進行開放的。
逐步進行開放的。
6:16.894–6:18.506
zh所以咱們是需要去等。
所以咱們是需要去等。
6:18.506–6:20.924
zh可能三到五天或者是一周左右啊。
可能三到五天或者是一周左右啊。
6:20.924–6:22.374
zh訂閱用戶才能用的。
訂閱用戶才能用的。
6:22.374–6:24.147
zh你如果是免費用戶的話。
你如果是免費用戶的話。
6:24.147–6:24.953
zh那麼抱歉。
那麼抱歉。
6:24.953–6:28.016
zh可能短時間是不能用他的這個旗艦模型的。
可能短時間是不能用他的這個旗艦模型的。
6:28.016–6:29.789
zh當然這個會員的充值呢。
當然這個會員的充值呢。
6:29.789–6:30.756
zh也比較簡單。
也比較簡單。
6:30.756–6:31.884
zh大家有不懂的。
大家有不懂的。
6:31.884–6:32.690
zh可以死我。
可以死我。

影片筆記：GPT6到底有多强？普通人该怎么用？

⚠️ 可先使用，仍有待修正項目

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉；下列為待處理問題，建議播放原片確認。

待修正：逐字稿全文快速校讀未完成（已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。）

一句話總結

影片解析了 GPT6 的發布細節與能力評估，指出其在電腦操作、專業自動化、編程及學術研究等領域有顯著提升，特別是安全與自動化能力達到質變；同時說明該模型將逐步對付費訂閱用戶（Plus/Pro/Business）開放，免費用戶短期內無法使用。

核心重點

能力大幅躍升：GPT6 在多個關鍵指標上展現「質的提升」或「飛躍級提升」，包括看屏幕找按鈕、自動化工作完成率、CED 制圖與工程設計、學術研究（科學、數學、醫學）以及網絡漏洞查找能力。
安全性顯著增強：電腦誤操作率大幅下降（從 22% 降至 2.4%），繞過率與識別不可能執行任務的能力達到 100%。
開放策略：GPT6 將逐步對 Plus、Pro 及 Business 訂閱用戶開放，預計需等待 3 至 5 天或一週；免費用戶短期內無法使用旗艦模型。
未來展望：預測 2026 年下半年 AI 大模型能力將發生質的變化，自動化任務執行能力增強，人類協助需求減少。

詳細大綱

1. GPT6 能力評估報告

評估依據來自官方網站提供的具體升級評分數據，主要涵蓋以下領域：

電腦操作能力
綜合幹活能力：從 53.6 升至 59.3（常規升級）。
看屏幕找按鈕：從 76.9 升至 92.7（被描述為質的變化）。
電腦操作完成率：從 65 升至 72。
專業工作能力
自動化工作完成率：從 18.1 升至 41.4（被描述為質的提升）。
CED 制圖與工程設計：從 83.3 升至 95.9（被描述為飛躍級提升）。
編程代碼能力
終端程序運行/測試/修改能力：從 37.3 升至 57.9。
超越 Cloud 模型在編程方面的領先水平。
改 Bug/修 Bug 能力有所提升。
學術與科研能力
科學研究得分：從 22.4 升至 64.6（約三倍提升）。
頂級數學競賽題：從 83 升至 97.6。
博士級別科學成績：從 94.6 升至 96。
基因學術專業程度：從 28.7 升至 37.8。
網絡能力
找漏洞能力：從 78.5 升至 100%。
安全能力
電腦誤操作率：從 22% 降至 2.4%（10倍下降）。
誤傷率、繞過率、識別不可能執行任務：部分達到 100%。

2. 總結與展望

最大升級領域：安全層面、編碼層面、學術研究層面、電腦自動化層面。
2026 年下半年預測：AI 大模型能力將發生質的變化，自動化任務執行能力增強，人類協助需求減少。

3. GPT6 使用方式

開放對象：Plus、Pro、Business（企業用戶）。
開放時間：未來幾天逐步開放，訂閱用戶可能需要等待 3-5 天或一週。
免費用戶：短期內無法使用旗艦模型。

工具 / 模型 / 名詞整理

GPT6：影片討論的核心模型。
GPT5.6：逐字稿提及的上一代模型版本（疑點：通常版本號為 5 或 5.1 等，此處聽寫可能為誤）。
Cloud 模型：逐字稿提及 GPT6 超越了該模型在編程方面的領先水平（疑點：可能指代特定模型名稱或聽寫錯誤）。
CED 制圖：逐字稿提及的工程設計領域（疑點：需查證是否為特定軟體名稱或聽寫錯誤，如 CAD？）。
Plus 用戶：訂閱用戶等級之一。
Pro 用戶：訂閱用戶等級之一。
Business 企業用戶：訂閱用戶等級之一。

操作流程整理

訂閱用戶獲取 GPT6：

確認擁有 Plus、Pro 或 Business 訂閱資格。
等待官方逐步開放（預計 3-5 天或一週）。
在開放後即可使用 GPT6 功能。

免費用戶：

短期內無法使用旗艦模型 GPT6。

值得注意的限制或風險

免費用戶限制：免費用戶在短期內無法使用 GPT6 旗艦模型。
開放時間不確定性：訂閱用戶可能需要等待 3-5 天或一週才能使用，具體時間取決於官方逐步開放的進度。
能力評估依據：能力評估基於官方網站提供的具體升級評分數據，非僅限於發布視頻。

逐字稿辨識疑點

「信心念念的GPT6」：開頭形容詞聽寫可能錯誤，語意不明。
「5.6的這個模型」：提及上一代模型版本為 5.6，需查證是否為正確版本號（通常版本號為 5 或 5.1 等）。
「CED制圖」：需查證是否為特定軟體名稱或聽寫錯誤（如 CAD？）。
「Cloud模型」：需查證是否為特定模型名稱。
「死我」：結尾處「可以死我」，疑點：聽寫錯誤，可能為「私信我」或類似意思。
「歷史發展的撤輪」：疑點：聽寫錯誤，可能為「歷史發展的車輪」。
「沒有平板的」：疑點：聽寫錯誤，可能為「沒有評分的」或類似意思。

可延伸追問

GPT6 的具體開放日期何時公布？
GPT5.6 是否為真實存在的模型版本？
CED 制圖具體指代什麼軟體或技術？
Cloud 模型具體指代哪一款 AI 模型？
GPT6 在學術研究領域的具體應用案例有哪些？

尚未產生學習筆記

請在 Telegram 指令最後加上「學習」，例如：videonote 網址英文雙語學習