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0	24000	哈喽大家好,歡迎大家來收看我的視頻。那麼我們在上一次給大家分享的一個視頻是關於這個Hugging費中開源的這個項目。然後他是基於OpenAirWhisper來使用這個日語來做優化的。也就是對這個日語他識別的會更加準確。是專門針對日語的一個ASR模型。
24000	44000	然後我們這裡的話對上一次視頻說的有一個錯誤的地方進行糾正。一個就是我們上一個視頻想到說需要去修改這個Transformers下面的Modeling.tl這個排成代碼。
44000	52000	然後其實的話我們還是需要去在官方他提供的代碼記錄上的話再增加這兩條影句。
52000	60000	才能讓他不報那個錯誤。把哪個錯誤能打開。我們給大家去記錄的那個博文。
60000	68000	OK來到我們這個博文這裡。16月8號發布這個文章。大家可以去閱讀。去對著看一下。我們點進來。
68000	82000	我們在這個博文中寫到了有兩個空。一個是Transformers的一個版本。就是剛才我們提到的。如果我們沒有去修改的話。那麼他會。他會報這個錯誤。
82000	87000	其實這也與我們的這個代碼有關。這的話我們加了這一個。
87000	97000	如果我們只是改這個Transformer沒有在原碼中加那句。加那兩條一句的話。那麼一樣會報這個錯誤。一樣會報這個錯誤。一樣會報這個錯誤。
97000	99000	然後下面這個錯誤。
101000	109000	下面這個就是沒有問題啊。你必須要修改這個Pyamon.audio。下面的那兩條語句啊。必須要修改。然後這裡的話是。
109000	114000	我是寫成了一個GUI程序。然後去方便去使用。
114000	119000	也就是在這兩寫成了一個GUI程序啊。
119000	126000	我們啟用他。他會打開一個圖形界面的一個程序。
126000	128000	然後去。
128000	130000	嗯。
130000	132000	怎麼你還沒起來。
132000	135000	OK。
135000	138000	然後他起來之後的話。他會提示。
138000	142000	正在加載一個模型當中。等他加載完成之後。
142000	145000	我們就可以去選擇音頻或視頻。
145000	147000	選擇異語的音頻或視頻。
147000	151000	把女音信號轉輪文本。文本文字。
157000	159000	加載模型比較慢了。比較費時間。
159000	161000	我們現在運行的是輕薄。
161000	163000	在輕薄本地就能量上運行的。
163000	166000	顯卡的話只有3050的一個顯卡。
166000	168000	以後是4GB的一個顯存。
168000	170000	沒有顯卡的話也是可以跑。
171000	172000	我們可以看到這個。
172000	175000	從這個PyTrain打印的一個日子。
179000	181000	在我們的一個Windows系統中啊。
181000	183000	他是不支持啊。不支持啊。
183000	184000	這個呢。
184000	186000	在這個Windows中。
186000	188000	他會自動去切換使用的。
188000	190000	這個另外一個。
190000	193000	他這裡的話會嘗試去連接。
193000	196000	連接這個hacking費。
196000	197000	啊。
197000	202000	這個generate.py這個文件。
202000	204000	所以他會有問題。
213000	214000	我們等一下。
214000	218000	等他。
220000	222000	我們先把這個環境。
222000	223000	嗯。
223000	224000	如果你訪問這個hacking費。
224000	225000	訪問不到的話。
225000	228000	有一種解決方案是使用國內的一個鏡像。
228000	229000	拍子這個鏡像。
229000	232000	你可以在系統環境變量當中去設置他的一個。
232000	233000	嗯。
233000	234000	或者直接在圓滿。
234000	235000	改圓滿。
235000	236000	把圓滿這個地方去添加。
236000	238000	那這去上面去添加這個。
238000	239000	環境啊。
239000	240000	新的環境。
240000	241000	也是可以的。
241000	242000	而這也的話我們把它關掉。
242000	243000	我們重啟一下。
243000	244000	嗯。
250000	251000	。
251000	252000	OK。
252000	253000	這是起那麼快點。
260000	261000	從他加載這個模型。
261000	264000	然後這個的話。
264000	265000	你看到他提示這裡。
265000	267000	需要去填寫這個hacking費的一個token。
267000	268000	這個token的話。
268000	269000	不是大模型的一個token。
269000	270000	上個視頻也講了。
270000	271000	他不需要這個。
271000	274000	說花錢去購買這個token之類的。
274000	275000	他完全是這個。
275000	276000	這個token是認證的意思啊。
276000	277000	他是那個那個token啊。
277000	278000	他不是指的是大模型的那個資源。
278000	279000	他不是指的。
279000	280000	他不是指的。
280000	281000	他不是指的。
281000	282000	他不是指的。
282000	283000	他不是指的。
283000	284000	他不是指的。
284000	285000	他不是指的。
285000	286000	他不是指的。
286000	287000	他不是指的。
287000	288000	他不是指的。
288000	289000	嗯。
289000	290000	好。
290000	291000	我們現在已經加載完成了。
291000	293000	而要後的話我們就可以去選擇這個文件。
293000	294000	那要處理文件。
294000	295000	可以選擇。
295000	296000	都會了。
296000	297000	他在這裡會列出來。
297000	299000	比如說我們選擇這一個。
299000	301000	官方他提供的26秒的一個。
301000	302000	日語的一個視頻。
302000	304000	我們點擊打開。
304000	305000	然後這一次選擇一個。
305000	307000	你如果選擇多個的話可以按住。
307000	308000	或是Ctrl鍵。
308000	309000	去連選多個。
309000	312000	那以後我們再點擊保存的一個目錄。
312000	314000	比如說我們就保存在這個地方。
314000	316000	我們先把之前的這個轉寫出來的。
316000	318000	SRT格式的永件給delete。
318000	319000	給刪除掉。
319000	320000	然後的話。
320000	321000	我們。
321000	323000	把這個往下拖啊。
323000	325000	可以看到這裡有一個轉寫的一個按鈕。
325000	327000	然後我們點擊這個轉寫。
327000	329000	他就會去處理當中了。
329000	330000	然後我們看到日子他打印了。
330000	332000	這個是Warming不要擔心啊。
332000	333000	不要看到這一片紅。
333000	335000	就以為是爆出還是問題。
335000	336000	OK。
336000	337000	我們看到這個速度還是蠻快的。
337000	338000	我們已經出來了這個結果。
338000	341000	然後我們去打開我們的這個目錄。
341000	342000	就能夠看到。
342000	343000	這個。
343000	344000	剛生成的這個SRT。
344000	346000	標準的一個字幕格式的一個文件。
346000	348000	它裡面保存了什麼內容呢。
348000	349000	我們可以去打開看一下。
349000	350000	我們可以用記事本。
350000	352000	或者說是用這個VSCORN。
352000	355000	比如說我們用VSCORN打開給大家去瞧一瞧。
355000	356000	OK。
356000	358000	打開來看到的一個內容的話。
358000	359000	就是我們的一個標準的一個。
359000	360000	字幕格式。
360000	361000	SRT字幕格式。
361000	363000	序號還有時間戳。
363000	364000	還有這個。
364000	366000	這裡的話還是這個區分講話人的。
366000	367000	區分那個講話人的。
367000	369000	然後這裡是對應的文明內容。
369000	374000	好。
374000	377000	然後大家可以去自己去。
377000	380000	在本地中去部署一下。
380000	381000	試一下。
381000	382000	然後這個的話。
382000	384000	它是在Hotting費中能夠去找到。
384000	385000	然後對應的一個文檔的話。
385000	386000	部署的一個文檔的話。
386000	389000	是把它發布到我的個人博客當中。
389000	390000	需要的。
390000	391000	也可以在我的一個博客。
391000	393000	在我的一個博客中去。
393000	395000	去這個獲取。
395000	397000	我是昨天6月8號發布的。
397000	399000	大家也可以去搜索。
399000	400000	如果找到的話。
400000	401000	你可以去搜索這個。
401000	402000	部署以後這個怎麼讀。
402000	403000	然後Whisper文檔。
403000	406000	然後你如果想要部署OpenAIWhisper的話。
406000	408000	那你可以找我之前也發布過的一個文章。
408000	411000	你可以直接搜索關鍵詞Whisper或者是OpenAIWhisper。
411000	412000	都能夠找到。
412000	416000	然後像之前有人問了怎麼去訓練這個模型的。
416000	417000	這個文章文章的話也有。
417000	420000	那你們也可以去看一下。
420000	421000	還有有需要我。
421000	424000	然後這個的話是前一陣子去發表的。
424000	426000	關於這個部署。
426000	428000	這個VisaNono實施語音。
428000	429000	是個冰淇淨講話人的一個項目。
429000	432000	大家如果不會部署也可以按照文檔來進行部署。
432000	434000	還有其他的像部署千文沙這些都有。
434000	436000	訓練溫州方言啊。
436000	438000	或其他的一個方言和南話四川話的。
438000	439000	都有。
439000	440000	比較詳細的一個。
440000	442000	還有怎麼去採集這個數據。
442000	444000	這個方言是怎麼去採集的啊。
444000	449000	那我們就是給大家去分享到這裡。
449000	451000	還沒關注的也記得關注一下。
451000	453000	拜拜。
453000	455120