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30000	33920	科学编码网络安全领域的最佳模型。
34160	34960	好消息是,
35240	39480	Altra每延迟一天对付费用户开放的话,
39840	47560	那OPI每天会给所有的付费用户发一个手动重置Codex使用额度。
47940	49740	所以有些用户在下面评论说,
49860	50780	我们可以慢慢等,
51140	53020	你一个月再发也没关系。
53020	55440	Altra的得分在A的榜单上不高,
56100	58300	所以很多用户来质疑他这个得分,
58380	59280	为什么是这样子的。
59280	62520	我昨天体验过Muse Spark 1.3SI
62520	66320	我认为它的得分在AE的榜单上是偏高的
66320	70780	这张图我们可以看到选择Astra Max模式
70780	73400	它在单个任务上的花费呢
73400	77920	是远比Fibro 5.1 Max要少非常多的
77920	83160	这次官方呢特别强调Astra模型计算机功能的使用
83160	86140	比如说在官方的一个展示案例里呢
86140	90020	他们就和GVT的Voice对话
90020	91780	让他来建模
91780	93620	让他帮你改PPT
93620	94480	写文档
94480	95720	在多个机选上
95720	98560	Astra都是要超过Fibre 5.1的
98560	100080	知名博主T3呢
100080	101360	他分享说
101360	104380	这两个模型最擅长哪个部分
104380	105780	Fibre 5.1呢
105780	109020	他擅长编写可合并的代码
109020	111280	还有他的前端设计比较强
111280	113080	而Astra呢
113080	114620	他在电脑操作
114620	115760	科学研究
115760	118500	大型应用移植
118500	119580	3D
119580	121020	3D建模
121020	122440	游戏创作
122440	124020	Agent集群
124020	126640	这次LGBT官方的博文呢
126640	127820	特别值得读一下
127820	129840	他们展示了大量的案例
129840	132440	比如说现在这个案例呢
132440	133680	就是Astra
133680	136640	它在做PCB布局
136640	139040	也可以在Excel里面完成
139040	143500	金融模型的世界杯的建模挑战
143500	144300	Astra呢
144300	148840	也适合在Unity中组装程式街景步行
148840	153580	它也可以帮你在浏览器里将信息填进去
153580	155220	做报税的草稿
155220	157840	目前GPT的计算机使用能力
157840	160260	是众多模型里最强的
160260	162460	我日常使用它也是比较多
162460	163820	非常非常方便
163820	166920	Atria也可以帮我们做前端的QA
166920	169460	对照Linear的清单
169460	171300	检查网站功能
171300	177260	它也可以在Power BI里面搭建车鸟数据仪表盘
177260	180320	官方介绍这次随着Astra的同步
180320	183160	OpenAI也更新了Codex的Harness
183160	185320	Astra对比5.6色
185320	187940	同样是计算机使用的话
187940	190980	它的速度是快了1.9倍
190980	194100	OpenAI现在做PPT能力也更强了
194100	195940	上面三张是参考页面
195940	199560	Atra它会很好的参考
199560	201560	给它的参考模板
201560	203540	然后生成这些页面
203540	205940	或者给它左侧这样的图片
205940	207560	在Excel表格里呢
207560	209360	就会做非常好的还原
209360	212440	或者是在做文档的时候
212440	215140	给它这样的一个参考页面
215140	217500	然后应用新的样式
217500	221320	生成我们现在看到的右侧的图片样式
221320	222440	官方介绍呢
222440	224800	当指令留有几十空间的时候
224800	228540	Astra比以往模型更擅长做正确的判断
228540	230100	比如说这张图
230100	232820	他如果说觉得他有疑问的时候
232820	234760	他会立即出现一个弹框
234760	236780	Eason分享了一个非常好的点
236780	239200	Astra保持了更好的心智理论
239200	240980	你在最终产品中
240980	243380	几乎看不到那么多奇怪的引用
243380	245940	这些引用指向之前的草稿
245940	248400	或构建过程中你所做的工作
248400	250600	而且在长时间运行时
250600	251600	飘移也更少
251600	252880	这点非常重要
252880	257520	之前在测试GBT5点几的模型的时候
257520	260420	经常会出现让它是生成一个页面
260420	263500	如果说你后续做了一些修改
263500	265920	它会将你修改的这些提示词呢
265920	269000	内容也会放在最终生成的页面上
269000	271100	或者是最终生成的应用上
271100	273460	这点是非常令我困扰的
273460	276400	在钻石科学问题方面呢
276400	279140	ATRA它是创造了新高
279140	282340	官方也做了一些展示
282340	285860	比如说在生命科学软件中检查质量
285860	287980	并可视化遗传变异
287980	290280	搭建并运行细胞追踪
290280	292400	把原始显微图像
292400	296000	做成带标签的轨迹和普希记录等等
296000	298360	如果大家是要做学术方面的话
298360	301060	我个人是非常推荐用GPT
301060	304420	OPI还将在API中提供FAST模式
304420	307540	那速度的话会是标准的两倍
307540	309560	价格也是标准的两倍
309560	311960	OPI前两天发了一篇文章
311960	316360	是说迈向extra关键能力和前沿防护机制
316360	318140	在这篇文章里面呢
318140	319960	他就特别强调说
319960	324260	因为extra网络安全方面的话
324260	325440	能力比较强
325440	328360	所以对这个模型
328360	330360	它的限制也会更严
330360	331440	系统有时候呢
331440	335520	会把正当的活动标成潜在网络滥用
335520	337300	或未授权行为
337300	340340	导致意外减速暂停或停止
340340	344220	这样的话对我们日常使用还是会有比较明显的影响的
344220	346400	现在来看一下Astra发布之后
346400	347820	X上面的精彩案例
347820	350340	目前X上面公开的这些案例呢
350340	353440	大部分都围绕3D游戏来讲开
353440	354440	先看T3
354440	359240	他认为Astra在Blender和3D推理上是世界级的
359240	361380	这位博主提前用上Astra
361380	366900	他说现在全世界每一个人手头都有一位3D设计师
366900	370120	他给Astra一张照片
370120	373700	Astra就能给它做非常好的3D还原
373700	375140	目前我们看到的画面
375140	379200	作者说大约95%是在Ultra模式下
379200	381120	一条提示就完成的
381120	383420	它甚至使用了计算机使用能力
383420	387440	从各个角度确认历史建筑和纪念碑
387440	388360	看起来都对
388360	391960	这位博主他用Astra根据几张图片
391960	394360	就重建了Apple Park
394360	398020	我们会看到它有不同的
398020	400540	关于Apple Park的视角
400540	406240	还是非常像平常
406240	409760	我们看Apple的发布会里面的场景的
409760	411060	作者还介绍呢
411060	416660	他说这是他在M5的一个MacBook上来完成的
416660	422740	他后来让Atria要用他另外一台电脑来渲染
422740	426800	所以最终呢将负载摊开
426800	428160	而这位博主呢
428160	430340	他重建了一个美术工
430340	432660	这美术工上面的浮雕呢
432660	434700	看着非常非常的真实
434700	436520	马特呢做了非常好的分享
436520	439320	他说他用Astria一周时间
439320	442820	就在U1里也创建了这个曼哈顿场景
442820	448160	他说Astria真的是一条街一条街的走过去
448160	450840	把每一条都做到位
450840	454600	此外呢他还分享他们做了一个游戏
454600	456200	这个游戏呢
456200	458900	是里面的人类呢
458900	462020	每个都是Astra驱动的智能体
462020	465560	他们必须互相协作才能活下来
465560	467100	有一天作者在卧室里
467100	468940	听到客厅传来说话声
468940	470700	他以为公寓里进了人
471167	475887	他以為公寓裡進的人走進去看,才發現那是Astra智能體。
475887	478947	這些智能體已經開始相互交談了。
478947	485727	馬特之前有一個非常有名的循環,是挑戰循環有一個技開頭的。
485727	487227	当时7月份
487227	492767	他是让Craw的模型自主生成了一个接近3A水准的3GS
492767	494667	第一人称射击游戏
494667	497427	而且他也分享了怎么去做
497427	500947	这次马特他分享了一个叫Manager Loop
500947	503447	他认为Astra的工程强
503447	504627	尤其是后端
504627	507227	电脑操作也是非常强
507227	509007	但是也有一些不足的
509007	511407	比如说视觉品位和资产
511407	513107	还是Craw的领先
513107	515007	要比他想象的慢一点
515007	516127	超常项目呢
516127	517727	仍需要大量的协调
517727	519447	否则会原地打转
519447	521347	比如这样的对比
521347	525287	他认为Croad在视觉方面会表现得更好
525287	527287	而给Astra优异呢
527287	529727	让他用现有资产和工具
529727	533987	那Astra表现就会更好一点
533987	536347	他提出了一个叫Manager Loop
536347	538987	这是协调者先访谈
538987	541227	对其目标拆成代办
541227	543947	在在独立的Codex绘画中
543947	545187	启动执行者
545187	546687	协调者呢
546687	549527	按阶段用各模式推进
549527	552407	执行者可再拉子agent
552407	553627	再看这位博主
553627	556947	他做了一个非常有趣的案例
556947	559787	他是让Astra给他一个Mac应用
559787	561187	这个应用呢
561187	565947	要渲染在Blender里面创建的3D iPod
565947	569307	然后用原版的iPod界面和交互
569307	570767	让作者呢
570767	573967	可以在上面浏览所有Codex线程
573967	575687	Atria15分钟就搞定了
575687	578007	这位博主大家可以多关注一下
578007	580447	他会分享非常好的点子
580447	584767	而且这次GBT Atria博文里面呢
584767	586787	也多次感谢了他
586787	588807	因为他贡献了好多的idea
588807	589727	这位博主呢
589727	592427	他还做了一个非常有趣的尝试
592427	596027	是让Atria用Remotion插件来生成视频
596027	598587	这是一个科普视频
598587	603407	这位博主本身是一名免疫学博士
603407	607167	我们会看到GBT他会先生成图片
607167	611707	然后并且调用语音生成工具来生成配音
611707	614087	最终生成高质量的
614087	619107	被这位教授认可的科普视频
619107	621187	最后再重点介绍一下
621187	623667	OPI的工程师分享的
623667	625387	从Blender到U15
625387	627727	ATRA的演示房屋
627727	630567	他认为Astra非常擅长3D建模
630567	633007	除了最开始的几条提示
633007	635827	其余都是Astra自己完成的
635827	639027	包括天空壳和电影感灯光
639027	640827	镜头角度视频
640827	644507	以及从Blender导出到U15的管线
644507	651467	作者说Astra很懂什么叫好看的电影感内容和3D建模和3D模型
651467	654907	这也是OPI官方演示里的一个场景
654907	657787	我们会看到这样的家居
657787	659767	非常逼真
659767	661927	窗外的树木呢
661927	663007	包括光线
663007	665167	看起来也是非常非常逼真
665167	667187	整体质感都是非常好的
667187	670707	作者呢先向Astra要平面图
670707	673087	他的提示里说明了房间数量
673087	675127	以及房子的整体感觉
675127	679167	这大概率是他通过Imagine来生成的
679167	681647	之后Astra他就使用
681647	683527	BlenderUto模式
683527	685087	来去写脚本了
685087	688987	接着作者和Atra调了几张房屋的
688987	691467	Cycles 4K绚烂案
691467	693227	秘密是灯光
693227	696507	它要求黄金时刻的电影感镜头
696507	698067	Atra理解对了
698067	703307	再之后就是在U15引擎里的高品质镜头
703307	708387	Atra自己写了把场景导出到U15的管线
708387	710067	启动过几次
710067	713027	以便测试并且比较保证度
713027	715987	作者呢还让Astra帮忙录下来
715987	719027	整个应用呢这样的话就在他的电脑上
719027	721387	他可以步行导览
721387	726127	后续呢作者又提示Astra让他更有生活气息一点
726127	729747	连咖啡机都可以正常工作了
729747	731947	最后呢作者还要了分镜
731947	736687	用来对比Blender渲染和U1渲染看起来怎么样
736687	742747	正好昨天呢我也让Fibon5.1帮我做了一个Blender的建模
742747	746127	那先来看一下最终的视频
746127	756867	那我给他的提示呢
756867	761047	是使用无头Blender来生成一个可爱的Hello Kitty
761047	761767	大人沙发
761767	763527	要求它多次迭代
763527	766887	并且要把中途生成的图片也要保存下来
766887	768827	因为刚刚也提到
768827	770307	如果你用无头Blender的话
770307	775267	它不在电脑上打开你的blender应用
775267	779267	很难看出它中间救星是怎么做了修改
779267	784107	最终它花了一点时间帮我做出这样的沙发
784107	786347	我个人还是非常喜欢的
786347	791467	特别是沙发扶手这里的毛茸茸的质感非常好
791467	793907	中间有很多迭代的图片
793907	798527	第二次我就提示它说生成配套的Hello Kitty办公桌
798527	802287	桌上要有麦克电脑台灯等常见办公物品
802287	805767	那经过了几十分钟的迭代之后
805767	807767	会看到是这样的办公桌
807767	809567	也是非常好
809567	812407	它的办公的底座啊
812407	815567	我们会还有很多Hello Kitty的元素
815567	818987	是和一开始我们看到的沙发的样式
818987	820787	是非常相似的
820787	824227	因为它就是用到了之前的设计样式
824227	830267	还给到我沙发和办公桌在一起的一个3D建模
830267	832807	当然它也是迭代多次的
832807	834987	第三次呢我就提示它说
834987	836607	你最终生成的场景里
836607	838527	你渲染的图片要美观
838527	840127	要注意亮度
840127	842107	要像照片一样
842107	846067	最终呢它就渲染成这样的效果了
846067	848567	之后我发现它的椅子有问题
848567	850687	所以就截图发给它
850687	852067	让它进行一个修复
852067	855407	最终修复后效果是这样子的
855407	858427	最后呢我就让它制作8秒的视频
858427	862787	那最终它其实是花了一个多小时来进行渲染的
862787	868947	当时的渲染呢是通过Cycles来进行渲染的
868947	872747	整个这个场景的构建呢是花了差不多是90分钟
872747	877447	我觉得这里的渲染时间是比较长的
877447	881567	所以我后来又在GPT里面
881567	886307	让它用Unity实时渲染来代替Blender Cycles
886307	892187	并且告诉它我目前的Blender安装在哪里
892187	895507	用的Unity的编辑器是哪个版本
895507	898167	最终GPT花了差不多30分钟
898167	901867	来帮我去做最终的一个视频
901867	905287	但这个视频质感就明显不如
905287	906807	刚刚我们在Blender里面
906807	909127	用Cycles来进行渲染的效果了
909127	910847	以上就是今天介绍
910847	912527	Extra的所有内容
912527	914927	后续我们可以使用
914927	916207	Extra模型的时候
916207	918027	我也会做实测
918027	920427	希望我的视频对你有帮助
920427	921767	我们下次再见