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00:00:00,000 --> 00:00:15,640
今天凌晨,OpenAI正式推送了GPT6 Astra,这是目前全世界最强的AI大模型。从AI大模型的基准测试结果来看,GPT6也是断档式的领先了目前所有已经存在的AI大模型,也包括在本周三刚刚推出的Cloud5.1。

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00:00:15,640 --> 00:00:27,120
并且在ARC AGI-3的测试中,GPT6的得分居然高达99.9%,上一代的GPT5.6得分仅为7.8%,这意味着GPT6已经大跨步的迈向了AGI时代。

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00:00:27,120 --> 00:00:30,320
同时OpenEye给出的GPT6的详细介绍文档中

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00:00:30,320 --> 00:00:33,740
也是展示了最少50个GPT6的一个使用场景

5
00:00:33,740 --> 00:00:35,220
以及它产出的一些效果

6
00:00:35,220 --> 00:00:38,880
可以说整个GPT6在游戏制作专有的一些领域

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00:00:38,880 --> 00:00:40,140
以及普通的工作

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00:00:40,140 --> 00:00:41,920
还有去来做科研方面

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00:00:41,920 --> 00:00:43,720
整个的能力以及产出的效果

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00:00:43,720 --> 00:00:46,380
真的给我的感觉就是卧槽实在是太强了

11
00:00:46,380 --> 00:00:50,480
所以本期视频我将结合OpenEye给出的这篇详细的介绍文档

12
00:00:50,480 --> 00:00:53,440
来跟大家分享整个GPT6的一个应用到底有多么的强

13
00:00:53,440 --> 00:00:55,620
以及想要通过整个的基准测试

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00:00:55,620 --> 00:01:02,080
来跟大家横向对比跟cloud 5.1以及gbt 5.6solar 比整个gbt6的一个提升到底是有多么的强

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00:01:02,080 --> 00:01:07,560
哈喽大家好 欢迎大家来到viktok 本期视频想跟大家分享 在刚过去一天里整个AI行业有哪些大事发生

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00:01:07,560 --> 00:01:13,320
如果你喜欢我的视频 请点赞关注本频道 大家点赞与关注 就是我坚持下去的最大动力 感谢各位的一个点赞

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00:01:13,320 --> 00:01:19,780
在仔细的读完gbt6 Astra的一个介绍文档后 我个人的一个评价只有五个字 卧槽太强了

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00:01:19,780 --> 00:01:21,760
因为之前新模型的介绍文档

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00:01:21,760 --> 00:01:23,640
模仿会花大篇幅来去介绍

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00:01:23,640 --> 00:01:26,120
他们在基准测试能力方面的一些提升

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00:01:26,120 --> 00:01:27,860
而整个GPT6的介绍文档

22
00:01:27,860 --> 00:01:30,420
除了介绍整个基准测试的一个成绩之外

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00:01:30,420 --> 00:01:33,760
还至少展示了得有50个实际的一个应用场景

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00:01:33,760 --> 00:01:35,920
以及用GPT6所产生的一个效果

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00:01:35,920 --> 00:01:38,440
可以说GPT6在整个的游戏制作

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00:01:38,440 --> 00:01:39,140
编写代码

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00:01:39,140 --> 00:01:41,720
以及处理专业领域的专有工作方面

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00:01:41,720 --> 00:01:42,900
包括在做科研

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00:01:42,900 --> 00:01:45,540
都展示了令人非常吃惊的一个能力

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00:01:45,540 --> 00:01:46,720
我们首先来过一下

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00:01:46,720 --> 00:01:48,820
它的一个基准测试能力的实际评分

32
00:01:48,820 --> 00:01:52,960
在这里openI用gbt6 gbt5.6以及cloud5.1

33
00:01:52,960 --> 00:01:56,520
也就是在本周三刚刚才推出的这个大模型来去做了一个对比

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00:01:56,520 --> 00:02:01,520
而在周三的视频中我也跟大家介绍了cloud5.1的最核心能力值的提升

35
00:02:01,520 --> 00:02:03,220
其实就是来自于科研能力

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00:02:03,220 --> 00:02:05,720
那么它的科研能力来到了52.6

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00:02:05,720 --> 00:02:08,760
而整个gbt6的得分直接来到了64.6

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00:02:08,760 --> 00:02:12,320
可以说直接又是超过了cloud5.1一代的一个水平

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00:02:12,320 --> 00:02:16,640
而且其中更吓人的是在arcai-3的一个基准测试中

40
00:02:16,640 --> 00:02:18,400
它的得分有99.9%

41
00:02:18,400 --> 00:02:21,680
那么ARCAGI-3测试是一个专门测试

42
00:02:21,680 --> 00:02:24,840
AI大模型是否能够达到AGI能力的一个值

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00:02:24,840 --> 00:02:26,900
所以它99.9%的得分

44
00:02:26,900 --> 00:02:29,480
是不是意味着GPT6已经达到了AGI

45
00:02:29,480 --> 00:02:32,120
而且我看到有人用GPT6去做了一个游戏

46
00:02:32,120 --> 00:02:35,500
他用GPT6做了一个类似于GTA的这种游戏

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00:02:35,500 --> 00:02:39,060
那么GPT6去往里面去加了非常多的这个AI证图

48
00:02:39,060 --> 00:02:41,220
来去填充了各种的一些人物角色

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00:02:41,220 --> 00:02:43,040
在短短的几十分钟后

50
00:02:43,040 --> 00:02:45,900
那么这些人物居然可以开始自己进行交流

51
00:02:45,900 --> 00:02:48,260
而且开始去构建自己的一个家园了

52
00:02:48,260 --> 00:02:51,020
所以这是不是整个AGI的一个能力展现

53
00:02:51,020 --> 00:02:54,040
而且你看到他给出的这个视频是非常粗糙的

54
00:02:54,040 --> 00:02:58,120
因为他说他就用整个Astra去简单的写了几行提示词

55
00:02:58,120 --> 00:03:00,520
然后他就开始去自己的跑这个任务了

56
00:03:00,520 --> 00:03:02,800
那么这个视频也是长达9分钟

57
00:03:02,800 --> 00:03:05,160
今天也是在外网上直接都传封了

58
00:03:05,160 --> 00:03:07,520
那么这个视频也是向大家展示了

59
00:03:07,520 --> 00:03:10,940
整个Astra的一个实际的能力到底是有多强

60
00:03:10,940 --> 00:03:14,080
然后我们来看一下他的一个详细的介绍文档

61
00:03:14,080 --> 00:03:15,440
一个个的去跟大家来去过

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00:03:15,440 --> 00:03:17,960
那么刚才的这个实际的精准测试

63
00:03:17,960 --> 00:03:19,080
我也跟大家看过了

64
00:03:19,080 --> 00:03:21,140
那你发现就是多种测试

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00:03:21,140 --> 00:03:23,280
它几乎都是断档式的领先

66
00:03:23,280 --> 00:03:25,260
目前所有的这种AI大模型的

67
00:03:25,260 --> 00:03:27,580
而且在这个理解用户意图

68
00:03:27,580 --> 00:03:29,820
还有模型行为方面的一个测试

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00:03:29,820 --> 00:03:32,920
GPT的Ultra已经将错误率降低到了0%

70
00:03:32,920 --> 00:03:34,760
而上一代GPT 5.6 Solar

71
00:03:34,760 --> 00:03:37,280
却还有48.2%的一个错误

72
00:03:37,280 --> 00:03:38,720
所以如果你要对应

73
00:03:38,720 --> 00:03:40,480
OpenAI在今天发布会上

74
00:03:40,480 --> 00:03:41,540
所写的第一句话

75
00:03:41,540 --> 00:03:43,260
任何在你电脑上能做的事情

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00:03:43,260 --> 00:03:44,560
Ultra都能帮你完成

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00:03:44,560 --> 00:03:45,660
而且速度更快

78
00:03:45,660 --> 00:03:48,820
所以确实在整个computer use方面的一个得分

79
00:03:48,820 --> 00:03:50,560
整个gpto也是非常高的

80
00:03:50,560 --> 00:03:53,120
并且他已经知道用户到底想做什么

81
00:03:53,120 --> 00:03:57,400
他也不会像gpto5.6一样去调用过多的一些超额权限

82
00:03:57,400 --> 00:04:00,460
所以在整个安全性方面整个提升也是很多

83
00:04:00,460 --> 00:04:06,240
所以这个astra基本上就是一个可以能够帮你接管电脑的一个实际AI大模型

84
00:04:06,240 --> 00:04:09,880
那么关于更多的这种实际的测试我们就不看了

85
00:04:09,880 --> 00:04:14,220
我们来看一下他在多个实际用力方面的一些实际结果

86
00:04:14,220 --> 00:04:17,380
第一个是他来去画这个PCB电路图

87
00:04:17,380 --> 00:04:19,560
那么PCB电路图这里解释了

88
00:04:19,560 --> 00:04:22,340
是目前电子产品的一个不可或缺的一部分

89
00:04:22,340 --> 00:04:24,840
但是是一个需要手工完成的任务

90
00:04:24,840 --> 00:04:27,820
也是电子设计流程中常见的延迟来源

91
00:04:27,820 --> 00:04:28,760
那么在这里面

92
00:04:28,760 --> 00:04:30,680
他仅用了15秒钟的时间

93
00:04:30,680 --> 00:04:32,820
就已经完全画出了这个电路图

94
00:04:32,820 --> 00:04:34,340
去大幅度的提升了

95
00:04:34,340 --> 00:04:36,700
去来设计PCB电路图的一个速度

96
00:04:36,700 --> 00:04:39,720
那么同时在整个Excel表格的一个制作方面

97
00:04:39,720 --> 00:04:41,620
那么他的一个金融建模速度

98
00:04:41,620 --> 00:04:43,560
去人类冠军的有4倍

99
00:04:43,560 --> 00:04:44,720
这个也是很夸张

100
00:04:44,720 --> 00:04:45,260
而且你看

101
00:04:45,260 --> 00:04:47,120
在整个游戏开发方面

102
00:04:47,120 --> 00:04:49,120
它也是沉浸式的来去构建

103
00:04:49,120 --> 00:04:50,360
这种类似于我的世界

104
00:04:50,360 --> 00:04:52,400
这样的一些3D的一些游戏

105
00:04:52,400 --> 00:04:55,140
而且拥有更多的一些可扩展性

106
00:04:55,140 --> 00:04:56,160
跟一些可变性

107
00:04:56,160 --> 00:04:59,380
并且在填写1040这个报税表格中

108
00:04:59,380 --> 00:05:01,200
那么它的速度也是极快的

109
00:05:01,200 --> 00:05:03,420
那么在输出各种前端方面

110
00:05:03,420 --> 00:05:05,980
那么它的一个展示就更是非常夸张了

111
00:05:05,980 --> 00:05:09,280
那么还有设计整个汽车变速器的一些模型

112
00:05:09,280 --> 00:05:10,920
你都可以一个个的去来看

113
00:05:10,920 --> 00:05:12,980
包括来去起草整个法律文件

114
00:05:12,980 --> 00:05:13,820
法律备忘录

115
00:05:13,820 --> 00:05:15,160
它的速度标准

116
00:05:15,160 --> 00:05:16,920
还有使用word的一些细节

117
00:05:16,920 --> 00:05:18,920
也都是做的真的非常非常好

118
00:05:18,920 --> 00:05:19,960
那么下面有一些

119
00:05:19,960 --> 00:05:22,260
比如说去来搜索一些儿科医生

120
00:05:22,260 --> 00:05:23,860
可能想用到的一些内容

121
00:05:23,860 --> 00:05:25,820
那么在这里也都有很快的展示

122
00:05:25,820 --> 00:05:27,780
还有是帮你去寻找公寓

123
00:05:27,780 --> 00:05:29,060
还有选择一些公寓

124
00:05:29,060 --> 00:05:30,400
并且对行一些筛选

125
00:05:30,400 --> 00:05:31,740
那么它的使用时间

126
00:05:31,740 --> 00:05:33,500
仅有9分钟57秒

127
00:05:33,500 --> 00:05:35,380
还有对车管所进行预约

128
00:05:35,380 --> 00:05:38,240
包括去写一些低碳零食的一些论文

129
00:05:38,240 --> 00:05:40,780
还有在做整个幼儿园的实际分析

130
00:05:40,780 --> 00:05:42,360
它的一个速度都很快

131
00:05:42,360 --> 00:05:43,880
而且整个阐述的结果

132
00:05:43,880 --> 00:05:46,040
我觉得都是非常非常的厉害的

133
00:05:46,040 --> 00:05:47,040
那么下面也有

134
00:05:47,040 --> 00:05:50,000
他对于这个实际专业工作的一些变化

135
00:05:50,000 --> 00:05:51,960
你看到在写整个PPT

136
00:05:51,960 --> 00:05:52,900
电子表格

137
00:05:52,900 --> 00:05:54,680
还有整个文档样式方面

138
00:05:54,680 --> 00:05:56,080
那么我觉得他做的

139
00:05:56,080 --> 00:05:58,920
已经几乎超越了工作五年的一些人类

140
00:05:58,920 --> 00:06:01,400
因为这个其实是一些非编码任务啊

141
00:06:01,400 --> 00:06:02,620
我们自己也能够看懂

142
00:06:02,620 --> 00:06:05,080
而且可能很多人的工作就是在做这个

143
00:06:05,080 --> 00:06:06,520
所以我觉得GPT6一出

144
00:06:06,520 --> 00:06:08,840
这些人基本上也是只需要去学会

145
00:06:08,840 --> 00:06:10,280
如何用GPT6就可以了

146
00:06:10,280 --> 00:06:12,780
而且在整个虚拟引擎渲染方面

147
00:06:12,780 --> 00:06:15,640
他给出的这个实际效果视频也是非常夸张

148
00:06:15,640 --> 00:06:18,000
不知道大家有没有用过所谓的VR看房

149
00:06:18,000 --> 00:06:20,520
我觉得他的这个实际的引擎展示

150
00:06:20,520 --> 00:06:23,040
已经直接超过了VR的实际设定

151
00:06:23,040 --> 00:06:25,520
那么还有去来设定各种模型啊

152
00:06:25,520 --> 00:06:28,820
以及来去做整个房间的一些实际效果图

153
00:06:28,820 --> 00:06:30,200
我觉得这个产出啊

154
00:06:30,200 --> 00:06:31,460
简直就是非常夸张

155
00:06:31,460 --> 00:06:34,780
就是你找一个再好的房屋中介房屋设计师

156
00:06:34,780 --> 00:06:36,760
让他来去帮你的这个房子

157
00:06:36,760 --> 00:06:38,240
做一个什么装修效果

158
00:06:38,240 --> 00:06:39,720
包括一些设计的等等

159
00:06:39,720 --> 00:06:42,260
那么他可能真的没有整个AI做的好

160
00:06:42,260 --> 00:06:43,800
这点也真的是很夸张

161
00:06:43,800 --> 00:06:45,480
而且在制作游戏方面

162
00:06:45,480 --> 00:06:47,020
那么这个卡丁车游戏啊

163
00:06:47,020 --> 00:06:48,420
大家也可以去来试玩一下

164
00:06:48,420 --> 00:06:50,720
那么在GPT5.6 Solar发布的时候

165
00:06:50,720 --> 00:06:52,860
我记得他们也做过类似的一款游戏

166
00:06:52,860 --> 00:06:54,120
那么整个游戏

167
00:06:54,120 --> 00:06:56,520
无论是从实际的画面感操作感

168
00:06:56,520 --> 00:06:58,560
包括整个游戏的交互方面

169
00:06:58,560 --> 00:07:00,600
也均叫上一代有了很多的提升

170
00:07:00,600 --> 00:07:03,680
就是如果你翻开GPT5.6的一个介绍文档

171
00:07:03,680 --> 00:07:05,360
跟这个游戏所需做一下对比

172
00:07:05,360 --> 00:07:06,600
你会发现上一个产品

173
00:07:06,600 --> 00:07:08,080
简直就像小学生来去做的

174
00:07:08,080 --> 00:07:11,040
那么还有这个类似于宇宙飞船的一些游戏

175
00:07:11,040 --> 00:07:12,780
这个的设定也是很厉害

176
00:07:12,780 --> 00:07:16,000
也能把整个宇宙飞船去转化为这个3D模型

177
00:07:16,000 --> 00:07:19,120
而且也是能够承担初始的一些建模工作

178
00:07:19,120 --> 00:07:21,980
那么同时如果要去制作一些网页

179
00:07:21,980 --> 00:07:23,640
还有一些做专业的搜索

180
00:07:23,640 --> 00:07:25,480
包括来去做一些购物清单

181
00:07:25,480 --> 00:07:28,260
在处理这种日常的琐碎的任务方面

182
00:07:28,260 --> 00:07:32,740
整个GPT6也是要比5.6给出的结果更加的详细且准确

183
00:07:32,740 --> 00:07:34,700
并且也能够更好的理解

184
00:07:34,700 --> 00:07:36,520
你想要做的一些实际的逻辑

185
00:07:36,520 --> 00:07:37,780
那么在代码方面

186
00:07:37,780 --> 00:07:40,360
由于我自己不是这个代码工程师

187
00:07:40,360 --> 00:07:43,220
所以我没有办法来通过实际的效果来跟大家展示

188
00:07:43,220 --> 00:07:45,800
我们就看一下他的基准测试能力评分吧

189
00:07:45,800 --> 00:07:48,340
就是在几乎所有的基准测试方面

190
00:07:48,340 --> 00:07:49,840
他都直接跑到了第一

191
00:07:49,840 --> 00:07:52,360
特别是在整个数据库迁移任务方面

192
00:07:52,360 --> 00:07:54,700
他的得分可以说是目前最高的

193
00:07:54,700 --> 00:07:56,980
而且也是断档式的领先了其他几家

194
00:07:56,980 --> 00:07:59,960
后面就是他在介绍的怎么样去来对

195
00:08:00,000 --> 00:08:06,000
后面就是他在介紹的,怎麼樣去來對於科學研究這方面的一些推送。那麼這也是直接跟Cloud5.1來去做一些競爭。

196
00:08:06,000 --> 00:08:18,760
因为5.1的核心就是去来推动了整个科研的进步 再去处理一些专有的数学问题 还有一些科学评估问题 以及来去做一些药物方面 那么他的一个测试评分和能力也真的是很强

197
00:08:19,080 --> 00:08:28,040
可以说如果cloud 5.1开始对整个科研领域进行了 ai的探索化 那么整个gbt6可以说已经开始将整个科研

198
00:08:28,040 --> 00:08:29,860
逐步的做成了流程化

199
00:08:29,860 --> 00:08:32,220
在整个测序蛋白质的质量

200
00:08:32,220 --> 00:08:34,300
还有来去做整个细胞追踪方面

201
00:08:34,300 --> 00:08:36,600
他可以去非常快速的去减轻

202
00:08:36,600 --> 00:08:38,900
目前科研人员的这个实际的工作量

203
00:08:38,900 --> 00:08:40,140
也就是目前一些

204
00:08:40,140 --> 00:08:42,400
可能没有那么复杂的一些科研工作

205
00:08:42,400 --> 00:08:43,900
都直接可以交给他来做

206
00:08:43,900 --> 00:08:46,060
然后就是网络安全能力方面

207
00:08:46,060 --> 00:08:47,280
那么网络安全能力

208
00:08:47,280 --> 00:08:48,980
也是整个Astra去延期到

209
00:08:48,980 --> 00:08:50,840
今天所才发布的一个关键

210
00:08:50,840 --> 00:08:52,420
并且在周三的时候

211
00:08:52,420 --> 00:08:54,420
整个open i也是发了一篇文章

212
00:08:54,420 --> 00:08:57,520
来介绍了Astra在网络安全能力方面的一些提升

213
00:08:57,520 --> 00:09:01,060
特别是他们在6月到8月所做的这个能力值的提升

214
00:09:01,060 --> 00:09:02,680
你看到相较于GPT5.6

215
00:09:02,680 --> 00:09:05,360
它的一个提升简直就是它的一个三到四倍

216
00:09:05,360 --> 00:09:08,220
所以整个的提升值可以说是非常的夸张

217
00:09:08,220 --> 00:09:09,780
那么关于网络安全方面

218
00:09:09,780 --> 00:09:12,620
它在这里也是展示了压力测试的一个成绩

219
00:09:12,620 --> 00:09:15,460
那么GPT6的一个测试成绩仅为2.4

220
00:09:15,460 --> 00:09:17,260
那么像FOR5.1还有9%

221
00:09:17,260 --> 00:09:18,860
OPUS5还有11%

222
00:09:18,860 --> 00:09:21,700
可以说整个压力测试也是真的很厉害

223
00:09:21,700 --> 00:09:23,320
包括绕过自动审核

224
00:09:23,320 --> 00:09:25,960
以及我刚才介绍的理解用户意图方面

225
00:09:25,960 --> 00:09:27,660
他的得分也真的是非常高

226
00:09:27,660 --> 00:09:29,600
并且在降低AI幻觉方面

227
00:09:29,600 --> 00:09:30,980
他也有了质的提升

228
00:09:30,980 --> 00:09:34,020
GPT5.6的幻觉还有18%到10%

229
00:09:34,020 --> 00:09:36,980
那么这次直接有5%到1%左右

230
00:09:36,980 --> 00:09:39,120
所以这个的提升也是很明显

231
00:09:39,120 --> 00:09:40,020
怎么说呢

232
00:09:40,020 --> 00:09:42,400
就我只能说在每一个领域方面

233
00:09:42,400 --> 00:09:46,320
好像GPTRO Astra都把AI带到了一个全新的时代上

234
00:09:46,320 --> 00:09:48,780
如果说GPT5.6和GPTWORK

235
00:09:48,780 --> 00:09:53,000
是让人们可以去来用AI来去处理一些非编码的工作

236
00:09:53,000 --> 00:09:55,200
而且整个的效率得到了质的提升的话

237
00:09:55,200 --> 00:09:59,540
gbt6 Astra则是把一个更聪明的大脑直接放到了这个产品中

238
00:09:59,540 --> 00:10:03,540
可以说这是整个AI时代的一次跨时代的产品更新

239
00:10:03,540 --> 00:10:06,440
所以我看完之后就是真的实在是太强了

240
00:10:06,440 --> 00:10:08,980
已经迫不及待的想要去用它来去玩一玩了

241
00:10:08,980 --> 00:10:10,180
只不过说目前呢

242
00:10:10,180 --> 00:10:12,520
整个gbt6还并没有进行推送

243
00:10:12,520 --> 00:10:16,880
他也说会在未来几天去逐步的向所有付费用户进行推送

244
00:10:16,880 --> 00:10:18,420
包括整个plus用户

245
00:10:18,420 --> 00:10:19,140
目前呢

246
00:10:19,140 --> 00:10:22,820
它的一个价格也是相较于5.6 Astra发了有2.5倍

247
00:10:22,820 --> 00:10:26,060
那么它的一个输入价格是10美金EM

248
00:10:26,060 --> 00:10:28,600
然后每百万的输出是50美金

249
00:10:28,600 --> 00:10:30,540
可以说整个的价格是非常贵的

250
00:10:30,540 --> 00:10:33,220
但是在整个token的消耗量方面

251
00:10:33,220 --> 00:10:35,520
他也说要比gbt5.6少了

252
00:10:35,520 --> 00:10:37,740
大概有60%到70%左右

253
00:10:37,740 --> 00:10:39,520
所以更少的token消耗

254
00:10:39,520 --> 00:10:40,780
对应更多的一个价格

255
00:10:40,780 --> 00:10:43,040
可能实际的使用体感应该也差不多

256
00:10:43,040 --> 00:10:45,000
但是按照之前大模型

257
00:10:45,000 --> 00:10:46,960
推出的一个实际的效果来看

258
00:10:46,960 --> 00:10:48,940
可能这个价格和token的消耗

259
00:10:48,940 --> 00:10:50,160
都会水涨船高

260
00:10:50,160 --> 00:10:51,780
但这个也其实真的合理

261
00:10:51,780 --> 00:10:55,840
毕竟目前GPT6的一个能力 我觉得从它展示来看真的是很强

262
00:10:55,840 --> 00:11:00,940
所以目前我只能说通过它的一个介绍文档 跟大家去来展示它到底有多强

263
00:11:00,940 --> 00:11:05,380
等后面它推送 我自己用几天之后再跟大家去来做一个详细的教程

264
00:11:05,380 --> 00:11:09,240
来看看GPT6到底如何去来帮助你提升实际的一个工作流

265
00:11:09,240 --> 00:11:16,020
我上一期来去介绍GPT5.6和Codex接管工作流的视频 也是获得了大家非常多的一个关注

266
00:11:16,020 --> 00:11:19,200
所以我觉得这次GPT6换上了一个更牛的大脑

267
00:11:19,200 --> 00:11:20,880
应该去对工作流的提升

268
00:11:20,880 --> 00:11:22,540
也是非常的立竿见影

269
00:11:22,540 --> 00:11:24,440
可以说整个GPT6 Astra

270
00:11:24,440 --> 00:11:27,120
就是目前跨时代的一个AI产品

271
00:11:27,120 --> 00:11:30,480
它的推出可能真的不亚于苹果推出iPhone X

272
00:11:30,480 --> 00:11:32,920
所以大家真的后面开始用起来

273
00:11:32,920 --> 00:11:34,300
然后进行测试起来吧

274
00:11:34,300 --> 00:11:36,940
我觉得这个产品真的也是目前能够引爆

275
00:11:36,940 --> 00:11:38,460
目前AI行业的一个产品

276
00:11:38,460 --> 00:11:40,340
可以说GPT6推出来以后

277
00:11:40,340 --> 00:11:43,220
已经跟Cloud完全拉出了一代的一个差距

278
00:11:43,220 --> 00:11:49,820
那么这也是open i跟athropic这两家公司在2025年到现在拉开的最大的一个差距了

279
00:11:49,820 --> 00:11:51,700
那么athropic也要在今年上市

280
00:11:51,700 --> 00:11:57,300
所以我不知道gb6 astra的推出是否会对它上市ipo的一个估值产生一定的一个影响

281
00:11:57,300 --> 00:12:00,900
同时我们也看到像jamda3.8也是在昨天的时候发布

282
00:12:00,900 --> 00:12:02,940
我也跟大家写了相关的一些介绍文档

283
00:12:02,940 --> 00:12:05,700
然后cloud file 5.1也是在周三发布

284
00:12:05,700 --> 00:12:08,580
可以说本周也是ai的绝对的一个大周

285
00:12:08,580 --> 00:12:10,580
我建议大家这些新的模型

286
00:12:10,580 --> 00:12:12,960
如果你能用的话最好也都调用起来

287
00:12:12,960 --> 00:12:14,800
毕竟目前你使用GPTO Astra

288
00:12:14,800 --> 00:12:16,360
哪怕你开最高级的pro

289
00:12:16,360 --> 00:12:17,640
你每个月的一个花费

290
00:12:17,640 --> 00:12:19,020
也就是200多美金

291
00:12:19,020 --> 00:12:21,760
但是我觉得它能够帮助你解决的一个任务

292
00:12:21,760 --> 00:12:23,660
以及优化你的一些工作流的价值

293
00:12:23,660 --> 00:12:25,700
是远远要超过200美金的

294
00:12:25,700 --> 00:12:28,040
所以最强的大模型已经放给大家了

295
00:12:28,040 --> 00:12:30,060
我也希望各位可以去花更多的时间

296
00:12:30,060 --> 00:12:31,340
来去学习研究

297
00:12:31,340 --> 00:12:33,180
以及怎么样去用GPTO Astra

298
00:12:33,180 --> 00:12:35,040
去来优化和提升你的工作

299
00:12:35,040 --> 00:12:36,560
毕竟我个人认为

300
00:12:36,560 --> 00:12:38,840
整个AI大模型还只是一个工具

301
00:12:38,840 --> 00:12:41,340
核心还是人类做事情的一个逻辑

302
00:12:41,340 --> 00:12:48,260
以及我们的一些坚持 毕竟哪怕你看好一个领域有再好的工作 你不去坚持去努力去做 其实也是没有用的

303
00:12:48,500 --> 00:13:00,420
所以在下周的视频中 我会向大家展示 我如何用gbtu astra 去来优化我的工作流 也是希望可以帮助各位去更好的去学会以及使用目前的这个最大的大模型 接下来其实就是等待时间

304
00:13:00,800 --> 00:13:08,740
我们等一等在周末或者是下周的早些时候 可以开始去来使用gbtu astra这个大模型真的是很强 我建议大家都赶紧去来用起来

305
00:13:08,740 --> 00:13:15,740
好 以上就是本期的一些所有内容了 如果你喜欢我的视频 请点赞关注我的频道 感谢各位的一个支持 我们下期视频再见 拜拜