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0	5000	這個視頻就給大家展示一下我自己開發的本地視頻一體化工具。
5000	7000	它目前主要包含三個部分。
7000	12000	在線視頻下載、視頻字幕處理和圖片格式轉換。
12000	15000	首先來看一下這個工具的啟動方式。
15000	17000	目前有兩種方式可以打開網頁。
17000	20000	第一種是直接運行Python文件。
20000	23000	比較適合使用VS Code等開發工具的用戶。
23000	26000	第二種是直接運行Bet腳本。
26000	28000	適合不熟悉Python的普通用戶。
28000	31000	不過兩種方式都有一個共同的前提。
31000	34000	就是需要先將Python3.10添加到。
34000	37000	系統環境變量中。
37000	40000	這裡我就以Bet腳本為例進行演示。
40000	43000	雙擊Bet文件後會彈出CMD窗口。
43000	46000	程序會自動進行環境配置。
46000	50000	第一次運行需要等待一段時間,大概10到20分鐘。
50000	53000	具體時間取決於電腦和網絡情況。
53000	57000	環境配置完成之後程序就會自動打開網頁。
57000	59000	之後再運行。
59000	61000	就不需要重新配置環境了。
61000	63000	這裡需要注意的是,
63000	66000	第一次運行過程中生成的文件不要隨意刪除。
66000	69000	否則會影響後續的啟動。
72000	74000	首先來看在線視頻下載功能。
74000	77000	這裡我以我自己發布的B站視頻為例。
77000	80000	將視頻鏈接複製到輸入框中。
80000	81000	點擊下載。
81000	83000	就可以將視頻保存到本地。
83000	88000	下載位置可以通過上方的選擇文件加按鈕自行設置。
88000	93000	目前支持B站抖音、小紅書、微博視頻等平台的視頻下載。
93000	96000	其中抖音的下載方式比較特殊。
96000	100000	下載時會彈出一個窗口自動獲取實時的。
100000	104000	Cookie信息,一般等待幾秒後窗口會自動關閉。
104000	107000	這個過程中不要手動關閉窗口。
107000	110000	從視頻中我們可以看到,視頻成功下載了。
110000	122000	接下來是視頻處理功能。
122000	125000	點擊Upload,選擇需要處理的視頻。
125000	128000	然後點擊開始提取字幕。
128000	131000	就可以得到視頻對應的字幕內容。
131000	133000	這裡需要特別說明一下。
133000	136000	因為這個項目主要考慮本地運行。
136000	139000	所以目前的視頻字幕提取採用CPU進行提取。
139000	141000	因此速度會比較慢。
141000	145000	比如我現在演示的這個視頻大約18分鐘。
145000	148000	字幕提取大概需要10分鐘左右。
148000	152000	另外,由於我目前使用的是相對較小的Whisper模型。
152000	155000	所以識別結果中會出現一些錯別字,
155000	156000	因對、字不對。
156000	159000	不過整體內容基本能夠識別出來。
159000	164000	字幕也可以進一步交給目前成熟的AI工具來進行分析。
164000	168000	如視頻所示,其生成的字幕還是有一點瑕疵的。
168000	171000	但是總體來說還是能夠理解。
171000	174000	完全能夠得到視頻大致的意思。
174000	177000	然後可以下載字幕TXT文檔。
177000	181000	導入到目前市面上成熟的AI來進行二次處理。
181000	185000	字幕提取完成後,就可以使用自動章節功能。
185000	188000	這個功能會根據剛才提取出來的字幕,
188000	190000	對視頻內容進行分析,
190000	194000	並自動生成對應的章節和時間範圍。
194000	199000	我這個視頻劃分章節大概用15分鐘左右。
199000	201000	然後是關鍵詞定位功能。
201000	203000	輸入一個關鍵詞後,
203000	205000	程序會自動搜索相關字幕,
205000	207000	並顯示對應的時間點。
207000	211000	這樣如果我們想快速找到視頻中的某一個知識點,
211000	214000	就不需要一直拖動進度條。
214000	217000	可以直接根據關鍵詞定位到相關位置。
217000	219000	最後是AI問答功能。
219000	222000	這個功能基於本地歐拉馬大模型,
222000	225000	可以結合視頻字幕內容回答一些。
225000	227000	和視頻內容相關的問題。
227000	231000	但是同樣由於目前使用CPU進行推理,
231000	233000	所以速度會比較慢。
233000	236000	另外,本地模型的知識覆蓋和回答效果
236000	240000	也會受到模型本身以及電腦硬件的影響。
240000	243000	不過它的一個優勢是可以完全在本地運行,
243000	245000	不需要調用在線API,
245000	248000	在沒有網絡時可以救急。
248000	251000	我這個問題大概耗時9分鐘左右。
251000	254000	最後來看一下圖片格式轉換功能。
254000	258000	目前支持JPE、PPG、BMP和WebP格式的圖片。
258000	260000	選擇需要轉換的圖片,
260000	263000	然後在下拉框中選擇目標格式。
263000	265000	點擊圖片格式轉換,
265000	267000	就可以得到轉換後的圖片。
267000	269000	從這裡可以看到,
269000	273000	轉換後的圖片都是可以正常顯示並使用的。
273000	276000	最後這裡是我的圖片格式檢測程序。
276000	278000	從輸出結果可以看到,
278000	282000	輸出的圖片都是沒有損壞且格式成功轉換的,
282000	283000	能夠正常使用。
283000	295000	以上就是這個項目目前的全部功能。
295000	298000	項目現在已經開源到Github。
298000	302000	完整圓碼BET啟動腳本以及安裝部署說明都放在倉庫中。
302000	304000	如果你對這個項目感興趣,
304000	308000	可以查看評論區置頂的Github網址。
308000	310000	如果這個項目對你有幫助,
310000	312000	也歡迎點一個STAR支持一下。
312000	316000	具體的安裝和配置方法我都寫在了Redmi裡面。
316000	319000	只需要按照說明配置Python 3.10,
319000	323000	就可以使用在線視頻下載和圖片格式轉換功能。
323000	326000	如果需要使用視頻字幕提取功能,
326000	328000	還需要配置FMPAD。
328000	332000	如果需要使用自動章節劃分和本地AI問答功能,
332000	335000	則需要額外安裝並配置Olama。
335000	337000	最後感謝大家的觀看。