{"text": "大家好,這裡是人度解說。就在昨天,千萬3.8 Flash NEXT正式開源發佈1250億優勢的AI大模型。現在居然可以在本地電腦上進行部署運行。它是一個多模特的MOE緩活架構模型。每個Token實際只激活60億優勢。是千萬最新的下一代架構,也就是千萬4。它原生支持26.2萬上下文。擴張以後,甚至可以達到百萬Token。更誇張的是,低顯存用戶,可以用到最新的下一代架構。用硬盤來湊。甚至有人用3090,MacBook Pro來進行運行。而它真正厲害的地方,還不只是人跑。無論是代碼推定能力,還是Agent,性能都非常強悍。比如把它跟Cloud的Opus 5,還有GPT506速放在一起盲測,都達到了意想不到的效果。那麼問題來了,一個1250億優勢的開源模型,到底能跑出什麼效果?今天我們就直接通過一系列真實的案例,大家看看這千萬3.8最新的Flash NEXT模型,到底有多地譜。目前它的GPT506格式的模型以及同步發布。多個量化版以及同步發布的HKFs開源社區。因為千萬3.8 Flash NEXT模型,它支持CPU統一內存配置,以實現接近虛擬內存的速度。也就意味著,內存不夠,我們可以用硬盤來湊。接下來我們進行本地安裝部署實測下。在開始之前,首先我們要去下載最新開源的千萬3.8 Flash NEXT模型。到時候跟我一樣,打開零路坡上這篇文章,鏈接我會放到視頻下方。打開以後,叫我下拉,上面我們接收取的全部資料。首先,離譜,我們先把千萬3.8 Flash NEXT模型給動下來。我們先把千萬3.8 Flash NEXT模型給動下來。我們先把千萬打開它,來進行下載一下。打開以後,它裡面有多個量化模型。到時候你可以根據這顯存硬盤大小,來進行選擇。比如說選擇Q字版本。這裡面有三個模型文件。現在把它當下來。我們把它放到桌面上。我們點下載。下載好,下載好以後,第二個,全部都給它放到桌面上。最近好多人問這個下載器啊,這是一款TDM-Fuzz的多線程下載器。下載大文件,大模型,速度超快。下載好第二個模型分局以後,我們先返回去。來下載第三個模型分局。同樣給它放到桌面上。我們點下載。我們稍等一會。它現在速度可以捧到將近每秒,將近100兆左右了。幾乎已經捧到Hugging Face的下載速度了。好,下載好模型文件以後。我們現在重新返回了剛才提示下。來執行第二步。接下來獲取一下最新版本的NAMS App之外科學項目。那麼你先往打開它,先下載一下。我們需要用它來加載模型。打開以後,我們點下方最新版本。目前最新版本是V0.3。我們打開它,先下載一下。打開以後,我們先往下載。來獲取最新版本。第一個是MacOS版本。還有Linux、Android以及Windows版本。到時候根據情況去選擇就可以了。比如說這裡選了Windows版本。因為我是N考的,所以這會選擇COOTA版本。當然如果你是A考的話,那你選擇Wilker版本。這會選擇COOTA13版本。這裡需要注意一下是,這兩個文件都要下載。前面這個組程序,後面是顯卡去通文件。這兩個都要下載。我給它下載下來。比如說同樣給它放到桌面上。點下載。好,下載好第一個文件以後,先把去通文件給它倒下來。同樣給它放到桌面上。那請下載一下。好,下載好以後,先把這個文件給它關閉掉。然後再給它解架出來。然後第二個,要求包。全部給它解架出來。好,解架好以後,要求包給它刪掉。先把這個NammaCPP組成序,我把它重明明一下。我們就給它重明明了NammaCPP。好,重明明好以後,先把這個去通文件給它放進去。放到這個NammaCPP根目錄下,拖上去就可以了。好,放入好以後,我們先打開它。先把這個NammaCPP根目錄下,來創建一個新的文件夾。我們需要給新建一個Moros文件夾。好,新建好以後,先打開它。先把我們剛下載好的這個文件給它放進來。這三個文件都要放進去就可以了。好,放入好以後,現在重新返回到乾脆帖子下,來執行第三步。就來獲取一下這個一介起動腳本。突然給它倒下來。好,下載好以後,這裡面的參數你能夠自由調整。尤其上面這個模型這裡。如果下載的模型跟我不一樣的話,那麼你得把這個模型名稱改成自己的。因為我當前的模型名稱改成自己的。因為我當前的模型名稱,我先打開它。我當前的模型名稱是這個。也就是千萬3.8Flash,Nex,UD,IQ4,HS這個分卷。然後後面跟它分卷,1到3。它就會自動加在三個分卷模型。然後其他優秀的話,你可以自由調整。那先來試一下。然後先把這個起動腳本給它放進去。放到NammaCPP根目錄下。好,放到後面我們先打開它。打開以後,然後先打開它。點擊打開。它現在開始加在模型了。我們稍等一會兒。好,大家已經看到這個鏈接的話,那說明它已經起動成功了。我們先打開試想。打開這個第一步。打開電視器。打開這個電視器。來試一下。可以啊,沒問題。它現在成功了。目前加在的模型的話,是千萬3.8Flash,Nex的UDQ4亮化板。沒問題。來先來試一下。看行不行。比方速度。我說您好。請自我介紹一下。我速度還有我們第一發送一下。看一下能不能跑得動。我當時選出是24GB的。內存的話是64GB。但我硬盤比較大。是2T的。絕對是沒問題的。因為目前它是跑在我們硬盤上的。要看它速度。目前可以跑在每秒。是更高的。然後我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們現在要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。我們要看它。好。今天視頻所用的全部資料。他們要下載鏈接。我都放在視頻下方。", 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"目前它的GPT506格式的模型以及同步發布。多個量化版以及同步發布的HKFs開源社區。因為千萬3.8 Flash NEXT模型,它支持CPU統一內存配置,以實現接近虛擬內存的速度。也就意味著,內存不夠,我們可以用硬盤來湊。接下來我們進行本地安裝部署實測下。", "tokens": [50365, 39004, 45224, 38, 47, 51, 2803, 21, 30921, 27584, 1546, 41908, 39823, 40282, 13089, 31429, 14637, 34688, 1543, 6392, 3338, 26748, 23756, 42096, 40282, 13089, 31429, 14637, 34688, 1546, 39, 42, 37, 82, 8949, 47402, 27658, 44526, 1543, 11471, 20787, 14099, 18, 13, 23, 20232, 12384, 20542, 41908, 39823, 11, 11284, 35488, 34, 8115, 33725, 2257, 28472, 39781, 38846, 34719, 11, 3588, 10376, 9581, 14468, 17463, 12026, 249, 13167, 105, 28472, 39781, 1546, 31217, 13127, 1543, 6404, 3111, 9042, 17268, 19382, 11, 28472, 39781, 1960, 31649, 11, 5884, 6723, 9254, 38114, 105, 5419, 97, 3763, 33744, 232, 1543, 40012, 5884, 18214, 8082, 8802, 10928, 16206, 44453, 13470, 16469, 110, 10376, 9592, 105, 4438, 1543, 51315], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.24765879420910852, "compression_ratio": 1.158273381294964, "no_speech_prob": 2.3929708908854153e-11}, 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9, "seek": 12598, "start": 132.98000000000002, "end": 139.98000000000002, "text": "幾乎已經捧到Hugging Face的下載速度了。好,下載好模型文件以後。我們現在重新返回了剛才提示下。來執行第二步。", "tokens": [50715, 23575, 2930, 236, 25338, 26075, 100, 4511, 39, 697, 3249, 4047, 1546, 4438, 12290, 231, 31217, 13127, 2289, 1543, 2131, 11, 4438, 12290, 231, 2131, 41908, 39823, 17174, 20485, 3588, 5661, 1543, 5884, 12648, 12624, 12560, 3316, 242, 8350, 2289, 16940, 18888, 20949, 25696, 4438, 1543, 3763, 16262, 115, 8082, 19693, 31429, 1543, 51065], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.23065548029420602, "compression_ratio": 1.6, "no_speech_prob": 2.9069519361102358e-11}, {"id": 10, "seek": 12598, "start": 139.98000000000002, "end": 154.98000000000002, "text": "接下來獲取一下最新版本的NAMS App之外科學項目。那麼你先往打開它,先下載一下。我們需要用它來加載模型。打開以後,我們點下方最新版本。目前最新版本是V0.3。我們打開它,先下載一下。打開以後,我們先往下載。來獲取最新版本。", "tokens": [51065, 40012, 29057, 110, 29436, 8861, 8661, 12560, 42096, 8802, 1546, 45, 2865, 50, 3132, 9574, 12022, 42091, 21372, 8313, 227, 11386, 1543, 20504, 2166, 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"先把這個NammaCPP根目錄下,來創建一個新的文件夾。我們需要給新建一個Moros文件夾。好,新建好以後,先打開它。先把我們剛下載好的這個文件給它放進來。這三個文件都要放進去就可以了。好,放入好以後,現在重新返回到乾脆帖子下,來執行第三步。就來獲取一下這個一介起動腳本。突然給它倒下來。好,下載好以後,這裡面的參數你能夠自由調整。尤其上面這個模型這裡。如果下載的模型跟我不一樣的話,那麼你得把這個模型名稱改成自己的。因為我當前的模型名稱改成自己的。因為我當前的模型名稱,我先打開它。", "tokens": [50365, 10108, 16075, 6287, 45, 335, 1696, 34, 17755, 31337, 11386, 9567, 226, 4438, 11, 3763, 5935, 113, 34157, 8990, 12560, 1546, 17174, 20485, 1787, 122, 1543, 5884, 35748, 17798, 12560, 34157, 8990, 44, 284, 329, 17174, 20485, 1787, 122, 1543, 2131, 11, 12560, 34157, 2131, 3588, 5661, 11, 10108, 12467, 8949, 11284, 1543, 10108, 16075, 5884, 16940, 4438, 12290, 231, 20715, 6287, 17174, 20485, 17798, 11284, 12744, 18214, 3763, 1543, 2664, 10960, 3338, 17174, 20485, 7182, 4275, 12744, 18214, 6734, 36781, 2289, 1543, 2131, 11, 12744, 14028, 2131, 3588, 5661, 11, 12648, 12624, 12560, 3316, 242, 8350, 4511, 39698, 27067, 228, 4845, 244, 7626, 4438, 11, 3763, 16262, 115, 8082, 35878, 31429, 1543, 3111, 3763, 29057, 110, 29436, 8861, 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"我當前的模型名稱是這個。也就是千萬3.8Flash,Nex,UD,IQ4,HS這個分卷。然後後面跟它分卷,1到3。它就會自動加在三個分卷模型。然後其他優秀的話,你可以自由調整。那先來試一下。然後先把這個起動腳本給它放進去。放到NammaCPP根目錄下。好,放到後面我們先打開它。打開以後,然後先打開它。點擊打開。它現在開始加在模型了。我們稍等一會兒。好,大家已經看到這個鏈接的話,那說明它已經起動成功了。我們先打開試想。打開這個第一步。", "tokens": [50365, 1654, 13118, 8945, 1546, 41908, 39823, 15940, 49606, 1541, 6287, 1543, 6404, 5620, 20787, 14099, 18, 13, 23, 25680, 1299, 11, 45, 3121, 11, 9438, 11, 40, 48, 19, 11, 12527, 6287, 6627, 5322, 115, 1543, 10213, 5661, 8833, 9678, 11284, 6627, 5322, 115, 11, 16, 4511, 18, 1543, 11284, 47778, 9722, 12572, 9990, 3581, 10960, 3338, 6627, 5322, 115, 41908, 39823, 1543, 10213, 9572, 5000, 12827, 103, 8204, 222, 21358, 11, 42766, 45233, 32943, 27662, 1543, 4184, 10108, 3763, 22099, 8861, 1543, 10213, 10108, 16075, 6287, 9147, 12572, 49595, 8802, 17798, 11284, 12744, 18214, 6734, 1543, 12744, 4511, 45, 335, 1696, 34, 17755, 31337, 11386, 9567, 226, 4438, 1543, 2131, 11, 12744, 4511, 5661, 8833, 5884, 10108, 12467, 8949, 11284, 1543, 12467, 8949, 3588, 5661, 11, 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