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0	5200	Codex更新了不少東西,所以Codex新版全攻略。
5200	11200	它來了,能打網站的站點,插件更多了,甚至還能自己開發插件。
11200	18400	圖片可以直接批注修改,一條指令還能創建多個獨立對話,讓不同任務同時執行。
18400	21200	那這麼多功能,到底怎麼用好它呢?
21200	28600	這期視頻我會通過幾個真實案例,先帶大家了解Codex的基本使用和更新上的一些細節。
28600	31960	再看看它在办公和生徒当中怎么用
31960	34160	接着进入持久记忆
34160	37800	Skill MCP和自动化这些进阶玩法
37800	41100	最后再讲AI编程里的Hook Goals
41100	43820	分支Worktree和Subagent
43820	46020	这些视频稍微会有点长
46020	48960	相关笔记和题词我都整一层文档了
48960	50980	大家先点赞双方关注
50980	52260	我们直接开始
58600	61620	OK咱先简单聊一聊Codex
61620	65440	现在OpenAI把Codex和TrackGPT桌面端
65440	67040	整合成了同一个应用
67040	68800	更新速度非常的快
68800	70640	多智能体更加稳定了
70640	72840	可以直接通过语音控制
72840	76020	创建查看和调整Codex的任务
76020	77560	插件也变多了
77560	79540	甚至可以创建自己的插件
79540	82660	那现在图片可以加上注释进行修改
82660	85320	而且Deepseek官方也发布了
85320	86680	介入Codex的方法
86680	88600	那这个我就写在文档里了
88600	91400	说了这么多具体怎么用好它呢
91400	93140	我们接着往下看
93140	96100	打开TrackGPT
96100	98280	左上角是核心功能区
98280	100420	左下角是项目区
100420	104120	顶部可以在TrackGPT和Codex之间切换
104120	108020	那TrackGPT里面包含了聊天和办公功能
108020	112060	而Codex则更适合代码开发和项目执行
112060	115760	TrackGPT里的工作和Codex基本上是差不多的
115760	118340	但Codex的功能会更加丰富一些
118340	121320	所以接下来我会用Codex来做演示
121320	123640	来到中间的AI对话框
123640	125320	我们先解决第一个问题
125320	126720	这里模型这么多
126720	129080	什么时候该用什么模型呢
129080	132120	一般开发或者难度大一点的任务
132120	135220	咱们就用GPT 5.6soul就可以了
135220	137940	比较小型的任务可以用Terra
137940	140000	像Luna其实用的很少
140000	143060	向左看点击项目旁边的加号
143060	144920	会出现创建项目
144920	148620	这个也是桌面端AI Agent的核心
148620	149660	文件夹
149660	152220	那该怎么用好这个文件夹呢
152220	154860	文件夹里可以放一些文档
154860	157020	表格 图片 代码
157020	158360	以及任务规则
158360	162360	Codex不仅可以读取和分析这里面的内容
162360	166160	也可以直接创建 修改和整理文档
166160	167520	在创建项目时
167520	169940	我们可以添加多个原文件夹
169940	173380	这里的主要文件夹就是默认的工作空间
173380	178860	这个文件夹通常存放的是一些任务规则和最终生成的结果
178860	181540	其他文件夹则是补充资料
181540	185160	比如品牌规范、历史方案和参考数据
185160	188220	或是你个人的本地知识库的
188220	192480	Codex可以从这个文件夹中搜索和调用数据
192480	195120	你可以把它理解为一个补充资料库
195120	199360	需要时Codex也可以直接操作里面的文件夹
199360	200700	举个例子
200700	203020	我平时会把大模型的论文
203020	206220	技术报告和研究总结笔记整理起来
206220	209620	这个就作为我的补充文件夹来使用
209620	212360	像最近Deepseek Harness出来以后
212360	214480	我需要研究如何使用它
214480	218500	就会新建一个Deepseek Harness研究文件夹
218500	221020	并将其设为主文件夹
221020	225660	OK 我会给Codex发送第一个提示词
225660	228700	帮我深入调研一下Deepseek Harness
228700	230600	收集官方文档
230600	232800	项目仓库和所有发布说明
232800	234880	搜索具有代表性的文章
234880	237020	平台上的视频和实测内容
237020	239820	然后分析不同作者的操作方法
239820	241260	并进行横向对比
241260	244660	最后把所有链接标明出处发给我
244660	247400	第一次让Codex执行任务时
247400	249520	我一般会把模型调到高
249520	252060	希望它第一次能做得好一点
252060	254300	提示词也会写得比较清楚
254300	256140	点击左下角的加号
256140	257880	选择计划模式
257880	259140	在这个模式下
259140	261320	它会先生成一个计划方案
261320	263340	等你确认后再去执行
263340	265360	那这里还有个目标模式
265360	266920	我们后面会讲到
266920	268400	发送提示词
268400	271800	AI会加载工具文件和搜索网页
271800	273640	确认GitHub仓库
273640	275600	并询问了几个问题
275600	277380	比如说他问我
277380	279380	视频需要筛选到什么程度
279380	283360	我选这个紧链接和摘要吧
283360	286500	问我文章需要什么规模的筛选
286500	288420	那我选择他推荐的这个吧
288420	289660	那这个问题
289660	291540	我也选择他推荐的这个
291540	292680	确认以后
292680	294840	他会生成一个计划方案
294840	296100	我们可以去看看
296100	297700	他符不符合我们的要求
297700	298620	不符合的话
298620	299620	可以去修改
299620	302220	这边我就直接让他去执行了
302220	304440	这个执行时间可能会比较长
304440	306260	我们直接来看他的结果
306260	308240	他最终输出了很多内容
308240	310460	包括深度调研报告
310460	312980	归档入口的readme文件
312980	314760	官方资料的索引
314760	316140	精选文章索引
316140	319520	以及13张不同作者用法的分析卡片
319520	323240	右上角的小卡片展示了计划文档
323240	325760	缠除结果以及来源链接
325760	328720	比如这个Deepseek Harness的GitHub地址
328720	331300	方便我们快速了解概况
331300	334040	点击这份深度调研报告
334040	336760	可以在右侧的Codex的展示区
336760	338240	看到具体的内容
338240	340620	总结的非常到位
340620	342360	这里有核心框架
342360	345100	还有这个Agent执行轨迹
345100	346460	都非常的好
346460	348820	下面有精选文章的链接
348820	351320	按住Command键再点击它
351320	353800	就可以看到网页出现在右侧
353800	358360	这样我们就可以直接在Codex的内置浏览器中学习
358360	360380	不用来回切来切去
360380	361680	非常的方便
361680	365040	如果觉得报告有些地方不是很清晰
365040	367940	我们可以直接选中需要编辑的片段
367940	370960	加入中间的AI对话框当中
370960	372960	比如这里的插件数
372960	374760	可以直接向AI提问
374760	377520	右侧还有语音输入功能
377520	378900	点击设置
378900	382740	语音
382740	386280	在这里配置好自己长按的按钮
386280	388400	就可以按住直接说话
388400	390040	再转化成提示词了
390040	391940	这句话是什么意思
391940	393280	你再解释一下
393280	398400	还有一个点
398400	400860	比如这个修改权限和杀箱
400860	402620	我们可以直接选中它
402620	404040	点击编辑
404040	405340	发送需求
405340	407480	AI就会帮你扩写内容
407480	408460	完成后
408460	410640	你可以选择拒绝或者接受
410640	412540	这里就选择接受吧
412540	415080	点击右上角的文件小图标
415080	418420	可以看到文件夹里的内容和目录结构
418420	420920	这个侧边栏真的挺方便的
420920	423680	继续回到中间的AI对话框
423680	426960	可以看到这里有三个权限选项
426960	428160	请求批准
428160	430920	帮我批准和完全访问权限
430920	432160	一般情况下
432160	433380	我们选择第二个
433380	434320	帮我批准
434320	438700	那请求批准是指每次执行遇到有风险的操作
438700	440180	都会问你能不能做
440180	443760	帮我批准是AI会提前帮你判断
443760	446560	低风险的操作AI就自己处理了
446560	448720	高风险的让你来确认
448720	451920	完全访问权限则是AI全权负责
451920	453940	一般是不推荐的
453940	456880	我们再次点击侧边栏的小图标
456880	459000	可以打开侧边聊天
459000	460720	也就是临时聊天
460720	462260	在这个聊天框里
462260	465140	它不会影响我执行当前的操作
465140	465940	当然
465940	468480	如果你有一些天马行空的想法
468480	469540	但只是在想
469540	471040	可以打开这个侧边栏
471040	472960	在这里规划方案
472960	474440	聊怎么去写提示词
474440	476380	比如我就想问问
476380	478960	Deepseek Harness和Pi有什么区别
478960	479980	因为我觉得
488200	490600	他解释说
490600	493580	Pi就像一把轻便的瑞士军刀
493580	497960	而Deepseek Harness则是可以不断安装设置的工作台
497960	503000	那Deepseek Harness这个一切接插件确实非常的强
503000	505360	接下来我又想研究一下
505360	508620	这个Deepseek V4 Pro和Flash这两个模型
508620	511760	在配合上Deepseek Harness时使用
511760	513260	是不是有很大的进步
513260	516100	之前我简单测试过这两个模型
516100	517700	接入Codex的表现
517700	521740	在我的补充文件夹中有相关的测评材料
521740	523980	所以我输入提示词
523980	526220	参考补充文件夹中
526220	529600	我之前对Deepseek V4 Pro和Flash的测评
529600	533620	再生成一套用于Deepseek Harness的测评提示词
533620	535040	来对比两者
535040	536620	发送提示词
536620	540400	它这边确实找到了我之前完整的测评材料
540400	545500	然后提库和配套的输入也已经生成了
545500	549980	那有六组旧的用力和六组Harness的新用力
549980	552000	OK,它生成好了
552000	554080	给到我一个Marketown文档
554080	557640	里面写了一些提示词以及评分的标准
557640	560280	对于我来说,这个补充文件夹
560280	564660	我就经常会把它作为我的一个补充知识库来使用
564660	566760	在研究Deepseek Harness时
566760	568780	它增加了一个轨迹功能
568780	571340	如果我想读懂页面上的内容
571340	574080	就可以使用Codex的快照功能
574080	576600	同时按下两个command键
576600	579220	直接把页面快照发给AI
579220	582760	让它解释页面的用途和具体看法
582760	584200	点击这个页面
584200	586840	再点击这个查看文本
586840	590520	它的快照中都会带上UIL链接
590520	594760	这就可以让AI很清晰的看到桌面上的内容
594760	597880	这个比普通的截图要强很多
597880	600940	AI很快就看清楚了页面的内容
600940	603020	并列出内容代表的含义
603020	604160	时间线
604160	605260	按钮作用
605260	607240	以及底部性能指标
607240	609940	在一些不太容易看明白的页面
609940	612460	就很建议用上这个快照功能
612460	613820	调研好之后
613820	616100	我们可以把这篇内容补充到
616100	619520	深度调研总报告的那篇Markdown文档里面去
619520	621200	我们发送提示词
621200	623260	它会列出文件
623260	625620	去读深度调研总报告的文章
625620	626620	这个时候
626620	629240	比如我们刚才提示词没有写完整
629240	631560	还想说怎么看这个页面
631560	632960	要写得更清楚一点
632960	635080	我们点击发送
635080	637580	这边会有一个调整方向
637580	640700	就是提交但不中断模型运行
640700	644240	直接让它加入当前运行的上下文当中
644240	647620	如果不点就等这轮对话运行完之后
647620	648760	再发送给AI
648760	651640	那我们点这个调整方向吧
651640	656420	OK现在他就把这个东西补充好了
656420	659720	新增了页面六个区域的定位说明
659720	662580	每个按钮的具体用法以及对照内容
662580	663840	非常的好
663840	665640	我们再输入一个斜杠
665640	666760	点击状态
666760	669220	可以看到上下文具体用了多少
669220	670500	你的绘画ID
670500	672180	以及你的额度
672180	673960	再输入一个斜杠
673960	675040	加压缩
675040	676800	就可以压缩上下文
676800	679380	那大概占用到60%的时候
679380	681600	我就建议大家去压缩一下
681600	684020	那等这些文档都调研
684020	685300	生成完毕之后
685300	688620	我需要归档到那个补充文件夹当中
688620	691100	也就是我的知识库当中
691100	693460	在默认的主文件夹当中
693460	694960	我会输入提示词
694960	697220	我已经写好了两篇文章
697220	700500	分别是深度调研报告和测评文章
700500	703360	请将这两篇文章进行归档
703360	705440	提取核心的信息
705440	708800	整理到那个AI model的补充文件夹当中
708800	713380	Codex会去定位两篇文章和补充文件夹的位置
713380	715540	梳理目录并进行归档
715540	718320	最终会生成一个归档文档
718320	720700	因为我的补充文件夹知识库
720700	722320	是用Obsidian管理的
722320	724640	所以它也会同步添加一些
724640	726360	相应的笔记属性
726360	729080	这对于我的知识库总结来说
729080	730140	非常的好用
730140	732540	等我再要回去回顾的时候
732540	734060	就非常的方便了
734060	735840	不知道大家觉得这个怎么样
735840	738340	我之所以会把这些文章
738340	739820	进行一个归档操作
739820	742520	是因为在用AI操作文件夹的时候
742520	743800	时间久了
743800	745620	这个文件夹就会变得很乱
745620	747580	可能是我东问一句
747580	748500	西问一句
748500	749740	这边开个对话
749740	750860	那边又开一个
750860	752740	然后又要深图了
752740	755300	所以这个文件夹就很容易被我搞乱
755300	757400	不知道大家有没有和我一样的
757400	758700	那有的请扣1
758700	761240	点击右上角的这个图标
761240	763040	可以打开下面的终端
763040	765600	这个时候咱们就可以输入Cloud
765600	768040	两个AI就可以一起用了
768040	769320	懂我意思吧
769320	774400	顺便提一嘴
774400	777040	设置里还能自己去设一个小宠物
777040	778700	跟AI交流的时候
778700	780400	它会跟你进行一个互动
780400	781640	主打一个陪伴嘛
781640	783380	我看到网上还有人
783380	785740	直接把它弄成了自家的猫猫狗狗
785740	787180	看起来特别的好玩
787180	789240	大家可以自行去捣鼓捣鼓
789240	791300	OK通过刚才的小案例
791300	795180	我们已经了解了Codex的基本界面和使用方法
795180	797200	但在真实的办公场景
797200	798620	我们更多面对的是
798620	802620	Excel,PBT,Word这种本地办公文件
802620	804620	所以接下来我们来看看
804620	807420	Codex的本地文件处理能力
807420	809680	现在我这个文件夹当中
809680	812980	有一家手机可电近几个月的销售数据
812980	814820	包括订单日期
814820	815920	销售渠道
815920	816980	商品款式
816980	817840	销量
817840	818660	销售额
818660	819960	以及退款情况
819960	822800	现在老板要求我根据这些数据
822800	824480	做一次经营汇报
824480	827920	这个过程我们需要去做数据分析
827920	829260	绘制图表
829260	830220	制作PT
830220	832080	还可能要准备一个演讲稿
832080	835180	那我们先给Codex发送第一个提示词
835180	838060	当前文店家有一家手机壳店
838060	839820	近四个月的销售数据
839820	843280	请基于这个数据做一份经营报告
843280	845620	最终生成一个Excel表格
845620	847300	整体的概况是什么
847300	849180	哪个越好哪个越差
849180	850820	款式分析如何
850820	855080	对每个渠道和款式进行单独的分析
855080	857040	等它生成好文件后
857040	859200	再口头总结几个小发现
859200	862260	我们可以add spreadsheet这个插件
862260	865000	点击它上面会提供一些模板
865000	866020	给我们选择
866020	867840	那我们选择第二个吧
867840	871840	然后我们再使用这个Data Analytics的插件
871840	874060	也就是一个数据分析的插件
874060	880960	它会按照我指定的模板保留视觉体系
880960	885420	那首先它会加载Data Analytics的插件技能
885420	888720	要求它按照具体的分析流程执行
888720	890420	先数据质量检验
890420	891520	报告构建
891520	892540	图表生成
892540	893880	最后再结果验证
893880	897700	并强调避免直接套用空白的Excel表格
897700	901040	它确认之后开始查看表格
901040	903100	数据质量检验通过以后
903100	906340	接着它会按照Spraysheet的技能进行操作
906340	908660	最后它生成了一个表格
908660	910260	效果非常的不错
910260	912120	分格也还可以
912120	914800	下面包含了四项内容分析
914800	920940	当然我们现在可以直接在表格里进行修改
920940	922340	选中某一部分
922340	924900	比如觉得这里需要更详细一点
924900	928000	选中这一段内容将需求发送到
928000	930180	AI的对话框当中进行修改
930180	934400	同时也可以点击右上角的WPS图标
934400	937200	通过WPS打开进行编辑
937200	941280	Codex在界面切换这方面做的还是非常的好的
941280	943840	接下来我们看看Word文档
943840	945420	我们粘贴提示词
945420	949360	这一次我们使用的是这个Documents的插件
949360	951980	同样它有一些文档的模板
951980	955180	那如果想用自己的模板怎么办呢
955180	957700	向右滑点击创建模板
957700	959820	它会给出相应的提示词
962800	971000	这是我之前准备好的一个电商经营分析报告的模板
971000	973640	我们让它根据这个模板进行创建
973640	976220	可以直接点击发送提示词
976220	981240	它会按照顺序先使用Documents读取并理解参考文件
981240	984320	再使用Template Creator生成模板
984320	986380	很快模板就生成好了
986380	988800	回到刚才的对话当中
988800	991340	再次Add Documents的这个插件
991340	994160	第一个选项就是我们刚才创建的模板
994160	995920	点击使用它
995920	997900	然后再发送提示词
997900	1000660	基于刚才生成的Excel表格
1000660	1003420	帮我生成一份Word版的精英报告
1003420	1004740	写上要求
1004740	1006140	等一会儿
1006140	1009420	生成的文档和刚才的模板基本上保持一致
1009420	1011140	完全符合我们的要求
1011140	1012980	在这个Word文档当中
1012980	1016420	同样可以选中某一段内容进行修改
1016420	1018940	并发送到AI的对话康当中
1018940	1019980	非常的方便
1019980	1022460	下一个就是PVT了
1022460	1024260	同样发送提示词
1024260	1027400	然后使用这个Presentation的插件
1027400	1030100	这里我就不选择模板了
1030100	1033960	让它直接基于Word提炼出电商经营报告
1033960	1034840	生成PVT
1034840	1037860	它同样会加载Presentation插件
1037860	1040760	最终生成的结果虽然不是特别好
1040760	1043020	但如果加入一些skill技能
1043020	1045920	或是模板效果会更好一些
1045920	1047760	在PVT的修改上
1047760	1049520	Codex就更加高级了
1049520	1052260	可以直接通过评论添加注释
1052260	1054240	选择某一部分进行修改
1054240	1056240	这个真的挺好的
1056240	1059400	如果你想在pt上增加一些配图
1059400	1063080	也可以直接利用codex的深图功能添加
1063080	1064540	非常的便捷
1064540	1067720	最后一个就是html了
1067720	1069300	我们发送提示词
1069300	1070740	基于经营报告
1070740	1073000	生成一个html的网页
1073000	1074380	写上要求
1074380	1080780	生成的结果还不错
1080780	1084340	后面他还给了一些总结和建议
1084340	1086400	对于HTML的修改
1086400	1089900	同样可以通过点击右上角的批注按钮
1089900	1091960	选中需要批注的部分
1091960	1094240	直接添加评论进行修改
1094240	1096980	此外点击左边的这个小图标
1096980	1100580	还可以直接修改颜色字体和大小等
1100580	1104020	这对于开发者来说非常的方便和便捷
1104020	1106560	OK咱再来讲个厉害的
1106560	1108140	我大早上起来
1108140	1110100	突然发现手里一大堆是
1110100	1111920	要看电商数据
1111920	1113660	分析最近的经营情况
1113660	1116100	又想研究最近的Deepseek Harness
1116100	1119660	这个时候我们就可以把需求写清楚
1119660	1122740	让Codex自动帮我们新建任务
1122740	1125080	然后分工去干活
1125080	1127540	我们可以写这样的一个提示词
1127540	1130300	重点说清楚两个任务就行了
1130300	1132340	帮我安排两个任务
1132340	1133200	第一个任务
1133200	1135700	找到Deepseek Harness研究文件夹
1135700	1137980	在这个文件夹里新建一个任务
1137980	1139760	研究Deepseek Harness
1139760	1140400	是什么
1140400	1141220	怎么用
1141220	1142300	有哪些优点
1142300	1142980	缺点
1142980	1145020	最后整理成一个研究笔记
1145020	1146180	第二个任务
1146180	1148520	找到电商数据的这个文件夹
1148520	1150880	在这个文件夹里新建一个任务
1150880	1153000	分析里面的电商数据
1153000	1155800	找到最应的销售情况和存在的问题
1155800	1158800	最后再生成一份分析报告
1158800	1161680	并给出几条实质性的建议
1161680	1164660	两个任务都保存在各自的文件夹里
1164660	1166880	完成以后回来告诉我
1166880	1169260	每个任务得出了什么结论
1169260	1170680	文件保存在哪
1170680	1172000	发送以后
1172000	1174440	Codex就会找到对应的文件夹
1174440	1177320	分别新建两个任务对话
1177320	1179320	一个去研究DeepseekHarness
1179320	1181160	一个去分析电商数据
1181160	1183980	这里他就自动写了这个提示词
1183980	1187920	上面显示由Tradgbt另一项任务发送
1187920	1190760	这两个任务可以同时往下执行
1190760	1192400	等他们做完以后
1192400	1194620	Codex会回来统一汇报
1194620	1196280	每个任务做了什么
1196280	1197620	得出了什么结论
1197620	1200060	以及生成的文件放在哪里
1200060	1201580	OK咱们看看
1201580	1204260	这里两个任务的结果就发送给我了
1204260	1207040	下面可以打开对应的聊天
1207040	1208420	去看对应的文件夹
1208420	1209320	妙啊
1209320	1210640	我的天哪
1210640	1212100	这里我也讲一下
1212100	1214120	有时候AI完成一项任务
1214120	1215680	确实需要一些时间
1215680	1217400	我们不用一直等
1217400	1219280	可以直接新建一个对话
1219280	1221200	继续安排其他的任务
1221200	1223540	让多个对话同时执行
1223540	1224620	并行推进
1224620	1226860	这样就能节省不少的时间
1226860	1228760	效率也会高很多
1228760	1231180	OK到这里我们了解了
1231180	1233640	Codex的本地文件操作能力
1233640	1236160	以及一些办公文件的使用技巧
1236160	1237880	也用上了一些插件
1237880	1239500	接下来我们来看看
1239500	1241260	Codex的另一大功能
1241260	1242160	深图
1242160	1244860	现在这个文件夹里有一个
1244860	1247040	户外电子手表的产品图片
1247040	1248800	和包装物料图片
1248800	1250880	我们可以直接让它去生图
1250880	1253100	提示词我写清楚了
1253100	1255820	我是亚马逊北美站的卖家
1255820	1257680	销售户外电子手表
1257680	1259740	文件夹里有这么些图
1259740	1262960	需要基于亚马逊北美站的图片规范
1262960	1265340	和机器视觉识别逻辑
1265340	1268940	制作五张2000x2000像素的产品图片
1268940	1271720	另外还要制作七张A加图片
1271720	1275020	最后还写了必要时可以联网搜索
1275020	1276580	那我们发送提示词
1276580	1281440	可以看到AI先查看了文件夹里的六张产品图片
1281440	1285080	较艳了亚马逊当前公开图片的要求
1285080	1286280	再进行生成
1286280	1291080	最终可以看到他确实联网搜索了亚马逊的图片标准
1291080	1292660	和产品图片提示
1292660	1294580	把图片生成出来了
1294580	1296360	效果也挺不错的
1296360	1300020	但有时候生成的图片并不符合我们的要求
1300020	1301820	我们需要修改图片
1301820	1305140	Codex右边更新了图片编辑的功能
1305140	1307680	可以直接在上面对图片进行修改
1307680	1309840	点击这里的添加评论
1309840	1313140	比如说添加一个增加下雨天场景
1313140	1315080	再发送这段提示词
1315080	1318240	它就可以把评论点的坐标
1318240	1320380	发给codex进行深图
1320380	1324800	当然旁边还有这个擦除和调整大小的功能
1324800	1330440	但其实很多精细的图片修改
1330440	1332960	我们很难清楚的描述提示词
1332960	1337740	这个时候我们就可以用上Github上一个开源免费的插件
1337740	1339100	叫Covered
1339100	1343300	在这里可以直接把这张命令发送给Codex进行安装
1343300	1345700	这边我已经安装了就不演示了
1345700	1350080	我们只需要将图片拖入画布当中就可以进行标注了
1350080	1353460	比如这张海报图只需要将它拖入画布
1353460	1355940	标注出要修改的内容
1355940	1359220	这里我就圈出了手表表面的数字
1359220	1361820	说将它改成9.14
1361820	1364460	再圈出左边的太阳光子里
1364460	1366380	说去掉太阳
1366380	1369120	然后再把这个截图给Codex
1369120	1371600	再配上刚才的那张海报
1371600	1374780	让它根据截图上的批注进行修改
1374780	1377480	这样我们就可以更加准确地描述
1377480	1379560	要修改图片当中的画面
1379560	1381520	OK它生成出来了
1381520	1382580	其实还挺好的
1382580	1385440	很多时候我们都可以利用这种方式
1385440	1387560	去精准地描述提示词
1387560	1389880	进行AI深图的调整
1389880	1392040	最后我再讲一个小tips
1392040	1393580	我们在做图的时候
1393580	1395380	其实可以多与AI沟通
1395380	1398280	比如这张儿童短袖的图片
1398280	1399600	从产品角度讲
1399600	1401680	它的卖点是吸食速干
1401680	1405360	我们做图可能会直接就写吸食速干
1405360	1407480	但是和AI沟通之后
1407480	1408480	它会告诉你
1408480	1410920	其实它更适合在详情页上写上
1410920	1412940	运动后快速干爽
1412940	1414360	不易着凉感冒
1414360	1416940	这样的话就会让妈妈买衣服的时候
1416940	1418740	有一种具象化的感觉
1418740	1422480	所以干活的时候真的应该多和AI聊天
1422480	1423320	你说是吧
1423320	1428080	前面的内容基本上已经覆盖了70%Codex的用法
1428080	1429120	大家还在吗
1429120	1430900	如果觉得信息量有点大
1430900	1431640	有点累了
1431640	1433160	可以先点赞上关注
1433160	1434740	休息一下再回来看
1434740	1437540	那接下来我们进入进阶玩法
1437540	1439940	首先来看看Codex的
1440960	1447760	我們知道Cloud Code有Cloud.md,而在Codex裡對應的則是Agents.md。
1447760	1452120	它的配置主要分為兩個級別,優先級也各不相同。
1452120	1454120	第一种是全局配置
1454120	1455980	路径在系统层级
1455980	1457240	点击设置
1457240	1458040	个性化
1458040	1460600	这里对应的就是agents.md
1460600	1463660	通常我们会在这里写入个人偏好
1463660	1465880	代码风格和常用工具
1465880	1469580	比如我这里就写了中国大陆镜像优先
1469580	1472240	以及执行破坏性操作前
1472240	1474420	必须先展示具体的方案
1474420	1476640	标注哪些操作不可逆
1476640	1478820	明确说明之后再执行
1478820	1481160	那这个就文档里见咯
1481160	1483620	第二种是项目级别配置
1483620	1486900	路径通常在当前工作区的根目录
1486900	1489920	主要用于提供特定项目的上下文
1489920	1492360	比如当前项目的技术占要求
1492360	1493920	架构说明等等
1493920	1495340	在优先级上
1495340	1498320	项目级别肯定是要大于全局级别的
1498320	1501400	也就是说越靠近当前工作目录
1501400	1502520	优先级越高
1502520	1506160	Codex会自动将这几层配置合并起来
1506160	1509300	并且遵循后者覆盖前者的逻辑
1509300	1511060	给大家举个具体的例子
1511060	1513320	看这个文件夹的目录结构
1513320	1517320	我们在最顶层放了一个通用的agents.md
1517320	1521640	里面写了前后端通用的规范和代码分格
1521640	1523660	在frontend的文件夹里
1523660	1527360	单独放了一个前端专属的agents.md
1527360	1531220	同理backend的文件夹下也放了一个后端规范
1531220	1533340	规定了API设计的内容
1533340	1534200	这样一来
1534200	1536900	当你在前端目录下干活的时候
1536900	1540160	它会先读取最顶层的通用规范
1540160	1543780	然后再用前端专属规范进行覆盖
1543780	1544740	层层递进
1544740	1545880	逻辑清晰
1545880	1547480	完全不会乱套
1547480	1549960	前面的例子里
1549960	1551100	我们已经看到
1551100	1554420	Codex可以直接操作电脑中端
1554420	1556120	这个能力很实用
1556120	1559340	因为现在不少软件都提供了自己的COI
1559340	1561560	比如说丁丁COI
1561560	1562860	起微COI
1562860	1563960	安装之后
1563960	1567240	我们就可以让Codex在中端里调用它
1567240	1570320	进一步联动钉钉里的各项功能
1570320	1571380	类似的工具
1571380	1572520	还有GitHub CI
1572520	1574380	可以用来操作仓库
1574380	1576460	EASURE和PoreRequest
1576460	1580980	那我用我最常用的这个Facial CI来做演示
1580980	1582200	安装的话
1582200	1584540	只需要发送这段提示词就可以了
1584540	1586660	那我现在这里有一篇
1586660	1589240	关于Git和GitHub的教程文章
1589240	1590900	里面加了一些评论
1590900	1593840	我们就可以把这篇文章的链接
1593840	1594960	发给Codex
1594960	1597420	让他先读一遍正文
1597420	1599040	然后过一遍评论
1599040	1602780	再根据评论的意思去修改我们的内容
1602780	1604060	为了方便对比
1604060	1608020	我会让他把AI修改过的内容标成红色
1608020	1611420	这样就能直观地看到AI修改了哪些地方
1611420	1612900	发送提示词
1612900	1616140	Codex会调用修改飞书文档的技能
1616140	1617920	去读取里面的评论
1617920	1618660	OK
1618660	1621820	最终他读取了我的这两条评论
1621820	1624300	第一个评论是让他生成一张图片
1624300	1626940	第二个评论是修改了一段内容
1626940	1628000	我们来看一下
1628000	1630900	这张图片其实还挺详细的
1630900	1631780	非常的好
1631780	1633820	后面用红色字体
1633820	1635540	就是AI修改的内容
1635540	1637020	如果我觉得没问题
1637020	1639380	就会把这段内容改回黑色
1639380	1641340	这对我来说挺有用的
1641340	1642800	只需要添加评论
1642800	1645060	就可以让AI帮我修改内容
1645060	1646180	我的一些教程
1646180	1647460	就是这样写出来的
1647460	1649420	前面我们演示了Codex
1649420	1651640	通过非数CII编辑文档
1651640	1653280	接下来我们做一个
1653280	1655600	更加接近真实经营的例子
1655600	1658840	假设我是一家电脑装机工作室
1658840	1661920	客户平时可能会从不同的平台下单
1661920	1664740	比如说某宝某东某小店
1664740	1667040	也可能通过私域渠道
1667040	1669860	或者线下门店找到我们配置电脑
1669860	1672540	客户下单时除了订单编号
1672540	1674120	价格和联系方式
1674120	1676500	还会提供一些装机的信息
1676500	1678960	比如说这台电脑是用来剪辑的
1678960	1680180	还是打游戏的
1680180	1682520	以及具体的CPU显卡
1682520	1684060	内存等配置要求
1684060	1686680	这些业务主要涉及到两个部门
1686680	1689440	销售部负责接单和确认需求
1689440	1691640	技术装机部负责审核
1691640	1693480	配置装机和交付
1693480	1695360	这个时候我们就可以利用
1695360	1697760	飞书多余表格进行信息联通
1697760	1700380	我这边提前生成好了一份
1700380	1701580	飞书多余表格
1701580	1703380	还有一个Excel表格
1703380	1705820	记录了各平台下单的数据
1705820	1707640	我们只需要发送提示词
1707640	1710060	帮我把这份Excel表格
1710060	1712640	填到这个飞书多位表格里面
1712640	1715220	并附上这个飞书多位表格的链接
1715220	1719460	Codex就会读取Excel里的字段和订单数据
1719460	1721380	自动跳过重复项
1721380	1724580	然后调用飞书的技能去执行终端命令
1724580	1727120	OK 现在数据就填好了
1727120	1730200	它告诉我们成功导入了12条数据
1730200	1731300	重复了0条
1731300	1733660	我们点击展开多位表格
1733660	1736020	可以看到数据非常的清晰明了
1736020	1738060	像CPU 主板 显卡
1738060	1740060	这些信息都已经自动填上了
1740060	1743300	最后我们可以在订单状态这一栏标记
1743300	1744880	当前是代沟通
1744880	1745840	装机中
1745840	1746540	以交付
1746540	1747160	以取消
1747160	1748020	还是说已完成
1748020	1753140	这种方式非常适合跨部门之间的信息联通和业务联动
1753140	1756780	当然我们还可以让AI继续分析这张表格
1756780	1761640	统计哪些CPU显卡和内存型号需求量最大
1761640	1765220	为后续的采购和备货提供参考
1765220	1768680	类似的方法也可以应用到电商选品调研
1768680	1770340	客户跟进表格
1770340	1772960	销售线索管理等场景当中
1772960	1776440	让原本分散的数据真正流动起来
1776440	1781080	好前面我们用Codex接上Facial CUI执行的一些操作
1781080	1783580	接下来我们来看看插件
1783580	1788820	插件简单来说就是Skill MCP CUI的一个集合
1788820	1792940	官方把干一类活需要的东西打包在了一起
1792940	1796000	我们点击左上角的插件
1796000	1798500	可以看到这里有非常多的插件
1798500	1801620	那右上角还有这个创建插件
1801620	1803740	也就是说我们自己想要什么
1803740	1805380	也可以自己去开发一个
1805380	1807660	拿这么多插件不挨个奖了
1807660	1810540	我们重点挑几个有代表性的
1810540	1813880	更多的插件介绍就在文档里了
1813880	1815680	第一种视频类
1815680	1818560	先说这个remotion和hyperframes
1818560	1821740	这两个都是拿代码来做视频的
1821740	1823460	Remotion用的是React
1823460	1826940	Hyperframes用的是HTML和CSS
1826940	1831340	比如我这些画面都是用这两个插件生成的
1831340	1833780	具体怎么去做一个好的动画
1833780	1836640	我在后面的Skill里面一起想
1836640	1839140	再就是这个Chat Card这个插件
1839140	1842200	它是一个对话式AI剪辑插件
1842200	1844460	你可以直接让它剪口波
1844460	1845280	山口雾
1845280	1846100	压停顿
1846100	1846860	加字幕
1846860	1849780	甚至一些关键帧动画也是可以添加的
1849780	1852580	这个插件大家可能在插件市场里搜不到
1852580	1855840	需要运行一下这段提示词就可以完成安装了
1855840	1860840	那我自己用下来TradarCut剪口波确实很丝滑
1860840	1863180	还是很推荐大家去用的
1863180	1865680	不过这一期我就不具体展开了
1865680	1868120	因为全流程让AI剪一条口波
1868120	1871880	前期还要结合skill脚本和分镜
1871880	1876040	最后再交给TradarCut剪辑整套流程内容比较多
1876040	1877300	如果大家感兴趣
1877300	1880240	我可以单独做一期AI数字人口播
1880240	1882260	加AI剪辑的完整教程
1882260	1883880	不知道大家想不想看
1883880	1886440	第二种就是办公类的插件
1886440	1888760	像做PPT做文档这些
1888760	1891360	我们刚才前面也已经用过了
1891360	1892980	这边也不重复了
1892980	1896300	大家需要的话直接去插件市场安装就行
1896300	1898580	第三个要重点讲一下这个
1898580	1899760	Product Design
1899760	1902920	我们知道Cloud自己有一个Cloud Design
1902920	1904860	其实还有一个Open Design
1904860	1908640	那OpenAI这边就出的就是Product Design
1908640	1910520	那直接来看一下演示吧
1910520	1913200	我们让AI去做一个个人主页
1913200	1916740	风格就照OpenAI官网这样简洁的感觉来
1916740	1919980	然后我们atProduct Design这个插件
1935000	1938720	会给我三个可视化的方向选择
1938720	1941680	他这边甚至去调用了我的电脑
1941680	1943600	去看了一下OpenAI的官网
1943600	1947540	视觉上借鉴了OpenAI官网上的黑白和大字排版
1947540	1949040	这个非常的好
1949040	1949640	那OK
1949640	1952400	Codex让我们填几个信息
1952400	1954240	那我填好之后发送给他
1954240	1956360	他会利用深图功能
1956360	1958820	先把前端的页面生成出来
1958820	1961620	这里他生成了三个方案给我
1961620	1964880	我觉得第一个可能是最好看的
1964880	1967500	但是我不需要这个人头
1967500	1969520	我就可以跟他说这个好
1969520	1971620	但是不要这个头像
1971620	1975620	这边他在开发的时候
1975620	1977360	就加载了多个agent
1977360	1978340	子智能体
1978340	1980140	这个要重点讲一下
1980140	1982500	一般对于一些比较复杂的任务
1982500	1985400	他会自动加载多个智能体进行干活
1985400	1986440	那有的时候
1986440	1989540	你就想要他去加载多个智能体干活的
1989540	1991220	你可以在提示词里写
1991220	1993460	安排什么什么智能体干啥
1993460	1995760	再安排一个智能体干啥
1995760	1999480	这样AI就会自己安排子智能体给你干活
1999480	2004720	现在他说需要我授权之后才能本地预览
2004720	2007200	那我们发送允许本地预览
2007200	2011700	AI检查了桌面端和移动端两者的交互是否一致
2011700	2013040	然后修改了一下
2013040	2015680	最终他给我们的效果非常的好
2015680	2019300	我觉得这个设计真的和OpenAI官网非常的像
2019300	2022980	非常的符合我在提示词里写的这个要求
2022980	2024020	nice
2024020	2026240	那在开发过程中
2026240	2029960	我也推荐用这个superpower这个插件去进行开发
2029960	2033040	它会先跟你把需求对清楚
2033040	2035120	拆好计划写测试
2035120	2036200	再手动
2036200	2038300	干完还会自动审查一遍
2038300	2041360	最后就讲一下这个浏览器插件
2041360	2044220	computer use和录制技能插件
2044220	2047280	先讲浏览器插件中的chrome自动化
2047280	2049600	官方展示了一些精彩的案例
2049600	2051800	codex可以自动浏览
2051800	2053900	OpenAI开发者社区论坛
2053900	2057080	抓取最近一周Codex相关帖子
2057080	2058280	总结主题
2058280	2059420	关键问题
2059420	2060600	用户情绪的
2060600	2063620	并生成一份结构化的Excel表格
2063620	2066880	导出文件并对数据进行了验证
2066880	2070000	第二个案例是从邮箱中找出
2070000	2073280	报销相关的邮件和本地的PDF收据
2073280	2076960	自动匹配日期金额商户信息
2076960	2078660	填入报销系统
2078660	2081820	上传附件选择分类并提交表单
2081820	2084540	那第三个例子是让四个agent
2084540	2087760	分别在四个独立的Chrome标签页里
2087760	2089520	玩同一个在线化独小游戏
2089520	2092600	Codex会先创建一个游戏空间
2092600	2095780	再协同所有的代理同时加入
2095780	2097960	根据同一个提示词作画
2097960	2100760	最终生成似乎不同的灯塔画作
2100760	2103660	这就展示了多agent并行
2103660	2105780	还有子代理协同的能力
2105780	2108480	除了这个Chrome自动化插件以外
2108480	2111400	还有一个ChatGPT内置的浏览器
2111400	2114360	我们at这个内置浏览器的插件
2114360	2117520	让它去填写这个MBTI的测试
2117520	2121480	Codex就在右侧自动打开浏览器进行填写
2128480	2131500	最后结果是INTJ
2131500	2135980	那Chrome自动化和Codex内置的浏览器有什么区别呢
2135980	2136860	一句话
2136860	2141460	Chrome自动化控制的是你平时正在用的Chrome
2141460	2142820	账号已经登录
2142820	2144520	网页已经打开
2144520	2146700	它可以直接接着操作
2146700	2149020	比如整理飞出后台的数据
2149020	2151400	填写企业报销系统
2151400	2153600	处理电商商家后台
2153600	2155840	或者同时打开多个标签
2155840	2157820	让多个agent并行干活
2157820	2162820	那Codex内置浏览器则是直接在右侧打开网页
2162820	2164600	适合临时查资料
2164600	2165680	填写问卷
2165680	2166700	测试网页
2166700	2168340	跑一遍注册流程
2168340	2169620	打开就能用
2169620	2172060	操作过程也看得更清楚
2172060	2174340	再是Computer Use插件
2174340	2176300	同样来看官方的案例
2176300	2177920	在第一个演示当中
2177920	2181280	Codex自动接管了Mac上的插扣的环境
2181280	2185340	它不仅自行编译并运行了这个紧自其应用
2185340	2188440	还在模拟像真人一样下棋跑侧
2188440	2192880	在发现AI对手违规连下两步的bug之后
2192880	2195540	它直接在后台修改了原代码
2195540	2199080	修复了问题并完成了重新测试
2199080	2201700	然后在第二个演示当中
2201700	2204900	Codex在Windows系统上接收指令后
2204900	2207960	自动打开了系统自在的画图软件
2207960	2210660	并直接控制鼠标光标
2210660	2213800	在屏幕上一笔一画地画出了一个哥布林
2213800	2217240	这两个案例展示了Codex跨平台
2217240	2221060	系统级的GUI接管与自动化闭环能力
2221060	2224340	所以Computer Use主要用来操作那些
2224340	2227860	只能靠鼠标和键盘完成的桌面任务
2227860	2230040	不过它额度消耗的很快
2230040	2231320	执行时间也长
2231320	2232960	还会占用你的电脑
2232960	2234460	那我用的会比较少
2234460	2236580	最后是这个录制技能
2236580	2238060	在这个演示当中
2238060	2241560	用户先让Codex开启了录制学习模式
2241560	2243960	然后自己手动演示了一遍
2243960	2246920	在某管后台上传视频的完整工作流
2246920	2250440	包括从表格里对应提取标题和简介
2250440	2251680	上传分面
2251680	2253260	添加字幕文件
2253260	2258280	以及设为思想的Codex在一旁全程观摩后
2258280	2260020	不仅看懂了操作
2260020	2262680	还把这套流程自动总结成了一个
2262680	2265900	可以随时调用的专属技能包
2265900	2267760	等发下一个视频的时候
2267760	2269780	用户只需要甩一个文件包
2269780	2271720	并下达一个指令
2271720	2276100	Codex就能完全按照用户之前展示出来的偏好
2276100	2280320	自动在后台跑完所有的上传和填表动作
2280320	2282620	我们其实可以将发布视频
2282620	2284700	或是填写表格的一些事情
2284700	2287180	录制成技能都非常的好
2287180	2289080	插件就讲到这里了
2289080	2291000	接下来我们来看看Skill
2291000	2294240	Skill就是给AI的一项技能
2294240	2296700	比如说AI日报的Skill
2296700	2298780	前端UI设计的Skill
2298780	2300420	美化PPT的Skill
2300420	2302520	这边我也推荐几个Skill
2302520	2304520	第一个就是这个FindSkill
2304520	2307540	通过自然语言就能找到Skill的Skill
2307540	2310280	这个让回答有人味的Skill
2310280	2311680	还有这个Deep Research
2311680	2313160	深度调研的skill
2313160	2317940	那我们来做一个我用的比较多的AI动画skill吧
2317940	2320980	最开始我会在文件夹中放入一些
2320980	2324180	我之前制作过的图片或动画截图
2324180	2326260	给AI作为一个参考
2326260	2328380	那我发送这么一段提示词
2328380	2332380	这个文件夹里是我的动画图片参考
2332380	2333960	请帮我创建一个skill
2333960	2337580	只要我给出脚本就能生成对应的图片
2337580	2339260	等我确认图片无误后
2339260	2342620	再调用Hyperframes插件生成动画视频
2342620	2345740	输入这个Dollar符号就可以选择技能
2345740	2349560	可以看到系统自带的这个Skill Creator这个技能
2349560	2350640	无需手段安装
2350640	2353700	那刚开始他不会直接创建这个技能
2353700	2355380	而是先问我几个问题
2355380	2358980	比如他问我希望采用哪种生成方式
2358980	2361520	因为选上A可能会消耗更多的额度
2361520	2364000	而且后期修改的空间也不大
2364000	2365180	所以我选择B
2365180	2367520	先让AI生成图片的形式
2367520	2370580	同时我又提出要求在第一阶段
2370580	2373380	我需要生成两个版本供我参考
2373380	2375820	OK他又提了一些问题
2375820	2377700	我们按实际回答就可以了
2377700	2380480	这个过程就是不断的提问
2380480	2383300	确认细节等最终方案定下来之后
2383300	2386480	他就会按照确认的方案去执行操作
2386480	2389420	最终这个skill就初步创建成了
2389420	2392380	那初步完成之后我们来测试一下
2392380	2395220	我把准备好的一段脚本发送给他
2395220	2396400	并带上指令
2396400	2397720	这是我的脚本
2397720	2399920	请加载刚才创建的skill
2415000	2417680	第一我希望字体用得意黑
2417680	2420740	第二整个页面需要简洁大气一些
2420740	2423300	去掉顶部和底部的文字
2423300	2425200	它又重新生成了一遍
2425200	2427820	但这次我又感觉太单调了
2427820	2431060	告诉他现在有点过于简洁了
2431060	2434000	我还是希望采用卡片框的形式
2434000	2436240	这样视觉效果会更好一些
2436240	2438180	调整好之后
2438180	2441240	这次生成的图片就非常符合我的要求了
2441240	2442420	确认无误后
2442420	2445040	我直接向它下达最后一条指令
2445040	2448260	请利用Hyperframes插件生成视频
2448260	2451740	卡片出现要严格按照脚本的顺序来
2451740	2455100	最终它调用了这个Hyperframes插件
2455100	2457560	并将图片渲染成了视频
2457560	2459620	虽然渲染的过程比较长
2459620	2462220	但最终视频的效果还是非常的棒的
2462220	2463300	大家可以看一下
2463300	2466680	这就极大的节省了我做动画的时间
2466680	2470020	那我们达到自己真正需要的效果之后
2470020	2472660	就可以去修改一下刚才的Skill了
2472660	2474120	发送提示词
2474120	2477220	根据我刚才的内容完善Skill
2477220	2480840	AI会自动调用Skill Creator技能
2480840	2482400	去修改Skill的内容
2482400	2483220	OK
2483220	2487080	这样它就对我的Skill进行了更新和完善
2487080	2488960	比如它这里更新了
2488960	2490920	必须使用得一黑字体
2490920	2495140	这样的Skill就是基于我们刚才的上下文去修改的
2495140	2497940	并且加入了使用时遇到的问题
2497940	2500620	所以每次使用的时候
2500620	2502800	咱都可以把自己的经验
2502800	2505420	或是遇到的坑写到这个skill当中
2505420	2508500	让它越用越贴合你的需求
2508500	2510100	我们刚才做的
2510100	2513140	就是把一套复杂的流程和自己的经验
2513140	2516060	整理成一个可以反复调用的skill
2516060	2519120	比如说老师可以做一个备客的skill
2519120	2522180	电商可以做一个商品上新的skill
2522180	2525180	自媒体可以做一个脚本和分件的skill
2525180	2527940	办公场景里还可以做周报
2527940	2530680	会议纪要或是数据分析Skill
2530680	2533140	网上虽然有很多县程的Skill
2533140	2534180	可以直接下载
2534180	2535680	但真正好用的Skill
2535680	2537920	往往是根据自己的工作流
2537920	2538900	做出来的Skill
2538900	2542480	MCP现在用的已经不多了
2542480	2543680	就简单讲一下
2543680	2544860	点击插件
2544860	2547220	再点击右上角设置小图标
2547220	2549600	就可以看到MCP的这个页面
2549600	2550520	点击它
2550520	2552380	再点击添加服务器
2552380	2554800	就可以在这里配置好自己的MCP
2554800	2558740	当然我们也可以让AI帮我们连接MCP
2558740	2562400	比如说我想连接一个notebook LM的MCP
2562400	2564480	就可以发送这段提示词
2564480	2567380	AI就会帮我自动连上
2567380	2571640	OK,Skill,MCP,CUI以及插件部分
2571640	2573260	我们就已经讲完了
2573260	2576140	接下来我们来讲讲自动化
2576140	2578560	为什么自动化要放在最后讲呢
2578560	2581040	因为自动化会综合运用到
2581040	2582900	我们之前讲的所有内容
2582900	2584580	包括Skill技能
2584580	2585340	插件
2585340	2587220	MCP等一系列功能
2587220	2589880	自动化的概念其实非常的简单
2589880	2592520	就是把原本需要手动发送的工作
2592520	2595460	设置为按固定时间自动执行
2595460	2599460	比如我们点击Codex左上角的已安排
2599460	2602540	这里会提供一些建议的定时任务
2602540	2603880	像每日简报
2603880	2604940	每周回顾
2604940	2606740	以及跟进监控等
2606740	2609000	我们也可以直接点击创建
2609000	2610960	系统会帮我们写好提示词
2610960	2612500	我们只需要告诉他
2612500	2615040	具体需要加载哪些内容就可以了
2615040	2618440	另外我们还可以点击手动设置
2618440	2622000	在这里自定义让TraderGPT执行特定任务
2622000	2623220	举个简单例子
2623220	2626500	我们可以设定它在每天早上9点钟
2626500	2631540	自动调用每日AI新闻和GitHub热点信息的skill
2631540	2636100	最后将汇总内容以飞书文档的形式发送到我的飞书
2636100	2637100	这样一来
2637100	2642120	我每天早上就能准时看到最新的AI新闻和开源热点了
2642120	2645300	以上大概就是自动化的基本玩法
2645300	2646420	学到这里
2646420	2649140	咱们已经超过90%的人了
2649140	2652280	大家可以在弹幕上扣个666表扬一下自己
2652280	2655420	最后咱们再来讲讲高阶玩法
2655420	2657040	像hook钩子
2657040	2658600	worktree这些功能
2658600	2661120	更多在代码开发上面用到
2661120	2662420	点击设置
2662420	2663940	在编码选项下
2663940	2665600	可以看到有钩子
2665600	2666320	连接
2666320	2666880	git
2666880	2668300	环境和worktree
2668300	2671280	这些在AI编程中用的比较多
2671280	2675620	那接下来我们就通过开发一个AI工作台
2675620	2677340	并部署到站点上
2677340	2679820	带大家实操一下这几个功能
2679820	2682780	首先我写了一份开发需求文档
2682780	2684860	里面详细说明了技术站
2684860	2688060	比如说使用next.js全站框架
2688060	2689900	规定了这个设计基调
2689900	2694380	需要具备OpenEye和苹果官网那种高级的气质
2694380	2697920	主色调采用深蓝色的液态玻璃分隔
2697920	2701300	我还在文档里画了这个架构示意图
2701300	2703280	并列出了大致的功能点
2703280	2706120	我们把这份需求文档发送给AI
2706120	2709000	让AI按照文档进行开发
2709000	2711080	点击左下角的加号
2711080	2713460	用到这里的go目标模式
2713460	2716200	通常当文档写得非常详细时
2716200	2718980	我们就可以直接采用目标功能
2718980	2721860	让AI一次性按照这个目标执行
2721860	2724960	但是要是你的任务没有表述的很清楚
2724960	2726780	AI就很容易跑偏
2726780	2728920	所以在用目标模式的时候
2728920	2731200	前期的任务一定要写清楚
2731200	2734080	这个过程只需要一直等待就OK了
2734080	2737420	不过可能会消耗较多的额度和时间
2737420	2738640	为了绝约时间
2738640	2740340	我们咱就不死等了
2740340	2742860	直接来看看最后开发出来的效果
2742860	2745380	项目生成在这个文件夹当中
2745380	2746580	我们把它启动
2746580	2749340	可以看到页面里面有日历
2749340	2750040	待办
2750040	2751240	习惯打卡
2751240	2752780	以及数据库等功能
2752780	2754240	完成度非常的高
2754240	2757560	并且这个UI页面也完全符合我的要求
2757560	2758820	特别的美观
2758820	2761720	一般用Go命令去开发大项目
2761720	2763260	可以生成一个demo
2763260	2765600	然后在demo上不断的优化
2765600	2766940	改bug什么的
2766940	2770420	那因为这个AI工作台本身就是个小项目
2770420	2772240	其实bug并不是特别多
2772240	2773620	在开发过程中
2773620	2775960	有时候我们会有一些不确定的想法
2775960	2778360	比如说我想增加一个登录功能
2778360	2780640	但不确定最终要不要保留
2780640	2784640	这个时候就可以点击分支进入新聊天
2784640	2787020	在这里进行尝试计划
2787020	2790280	这个功能很适合用来尝试方案
2790280	2793940	但是分支出来的仍然在同一个文件夹当中
2793940	2796340	一般只建议用来做plan计划
2796340	2799860	那分支的另一个好处就是不污染上下文
2799860	2804020	如果在实现过程中遇到想深入讨论的话题
2804020	2807460	但不想让这个讨论破坏前面的上下文
2807460	2810460	就可以分支出来单独进行讨论
2810460	2814780	顺便讲一下这个分支到新聊天和WalkTree的区别
2814780	2818400	那分支到新聊天分出去的只是对话
2818400	2821220	它会保留前面的聊天上下文
2821220	2825300	再从当前位置开一条新的对话路线
2825300	2828760	但两个对话操作的还是同一个项目文件夹
2828760	2831400	所以它适合换个思路继续聊
2831400	2834720	但如果两个对话同时修改同一份文件
2834720	2836300	就可能互相影响
2836300	2838120	WalkTree就不一样了
2838120	2842400	它会基于Git单独剪出一份项目目录
2842400	2846780	让两个对话分别在自己的工作区里修改文件
2846780	2847900	互不覆盖
2847900	2850720	更适合同时开发两个功能
2850720	2851940	一句话总结
2851940	2855100	分支到新聊天是对话分开了
2855100	2856360	文件没分开
2856360	2859800	Worktree是对话和项目目录都分开了
2859800	2861340	这里要注意一下
2861340	2863360	Worktree是依赖Git的
2863360	2864200	也就是说
2864200	2867040	你的项目必须先是一个Git仓库
2867040	2869520	而且至少完成过一次提交
2869520	2873560	Codex才有一个起点来创建新的工作区
2873560	2876480	普通文件夹里是不会显示worktree
2876480	2879720	那我这里先做了Git的初始化和提交
2885000	2893000	大致講完分支後,我們來看看如果想在這個工作台中加入一個AI聊天功能,該怎麼做呢?
2893000	2897360	AI功能肯定得去接入大模型厂商的API
2897360	2899700	比如Deepseek官方的API
2899700	2901700	我们直接跟AI说
2901700	2905820	帮我在首页增加一个Deepseek的AI对话功能
2905820	2909320	其中点ENV的API Key我自己来填
2909320	2910660	因为比较私密嘛
2910660	2913200	AI很快就帮我们开发好了
2913200	2915980	接着我们把API Key复制过来
2915980	2918260	这里好像不能直接填入
2918260	2921520	那我用BS Code打开这个项目再填进去
2921520	2923900	说实话这个体验不是特别好
2923900	2926720	如果能直接在这里填写就完美了
2926720	2929380	填写后目前有一点报错
2929380	2931400	我把这个报错的截图发给AI
2931400	2932640	让它修复一下
2932640	2934320	OK修复好了
2934320	2935660	我们来测试一下
2935660	2936840	问一个问题
2936840	2938260	你是什么模型
2938260	2940280	他回复说我是deep thick
2940280	2942920	OK说明这个功能是跑通了
2942920	2945820	刚才我们修改.env文件
2945820	2948660	大家知道.env文件非常的重要
2948660	2951680	里面的API Key是绝对不能泄露的
2951680	2953900	不然别人用的就是你的额度了
2953900	2957520	因此当AI需要改动这类核心文件时
2957520	2959720	我们其实可以做一层拦截
2959720	2962640	这就引出了Hook勾字功能
2962640	2963680	简单来说
2963680	2968300	它就是挂在Codex工作流程里的一个自动触发器
2968300	2970420	运行到指定节点
2970420	2972960	就自动执行我们提前好的脚本
2972960	2976720	它特别适合做那些每次都要执行
2976720	2978360	但又很容易忘记的事情
2978360	2980320	比如说项目启动时
2980320	2981780	自动加载上下文
2981780	2983480	提交需求时
2983480	2985740	检查有没有敏感信息泄露
2985740	2987120	执行命令前
2987120	2988800	拦截高风险操作
2988800	2989820	任务结束前
2989820	2992480	再检查下有没有测试和总结
2992480	2994320	那我这边就演示一个
2994320	2995940	最直观的安全hook
2995940	2998300	只要AI接下来的操作
2998300	3000180	涉及修改.env
3000180	3002500	数据库文件或者核心代码
3002500	3004240	就先弹出提醒
3004240	3006940	等我确认以后再继续执行
3006940	3008440	直接发送提示词
3008440	3009820	帮我写一个hook
3009820	3013320	在修改文件或者执行命令之前卡一下
3013320	3017920	只要接下来的动作涉及到修改.env环境变量
3017920	3020280	数据库文件或核心代码
3020280	3022200	都给我弹一个警告
3022200	3024220	让我允许之后再执行
3024220	3028080	OK AI很快就帮我们写好了这个hook脚本
3028080	3031780	我们点击设置来到编码下的勾子选项
3031780	3034220	就能看到刚才配置的勾子了
3034220	3038440	那我们新开一个对话来测试一下
3038440	3040420	是否有效发送提示词
3040420	3043020	帮我修改.env文件
3043020	3045180	把这个API key改成这个
3045180	3047860	AI定位到了.env文件
3047860	3049680	并触发了这个hook脚本
3049680	3052960	界面弹出了高风险操作批准警告
3052960	3056760	那我们点击允许hook钩子的核心作用
3056760	3057600	大概就是这样
3057600	3058200	那OK
3058200	3060480	现在整个项目开发好之后
3060480	3062920	我们要把它部署到站点上面
3062920	3064940	同样发送这段提示词
3064940	3066260	Add这个插件
3066260	3069240	帮我把这个项目部署到站点上面
3069240	3072780	AI会自动调用相关的技能去检查
3072780	3073860	他提示说
3073860	3077840	目前使用的是传统的Next.js服务端运行
3077840	3083080	而部署到site需要云端兼容的架构和持久化配置
3083080	3084600	他会自动做迁移
3084600	3087600	我们按照他的流程走就OK了
3087600	3089860	这里现在他每次去查看
3089860	3092420	点ENV文件时都会问我们一句
3092420	3095380	这就是刚才设置的hook钩子
3095380	3096680	在这里发挥作用了
3096680	3097740	等待一会儿
3097740	3100680	项目最终成功部署到了站点上面
3100680	3103920	现在我们就可以在互联网上访问了
3103920	3105960	顺便再检查一下页面
3105960	3108280	发个消息给这个deepstick助手
3108280	3109360	看看有没有生效
3109360	3111220	OK可以正常回复
3111220	3112260	说明没有问题
3112260	3114620	来到左上角的功能区
3114620	3115640	点击站点
3115640	3117960	就可以看到这个个人工作台
3117960	3119760	我们可以设置权限
3119760	3121120	为仅个人可见
3121120	3123740	或是互联网上的任何人可见
3123740	3125020	那发布之后
3125020	3127340	可以把这个链接分享给好友了
3127340	3129320	点击工作台里的编辑
3129320	3131960	就会回到刚才的AI对话框当中
3131960	3133280	进行二次修改
3133280	3134420	点击分析
3134420	3136620	可以查看页面的浏览量
3136620	3140080	在数据库选项里
3140080	3142680	因为它用的是自己的云端数据库
3142680	3144880	所以可以看到数据表内容
3144880	3146500	点击这个设置
3146500	3148600	你可以修改项目的名称
3148600	3149440	URL
3149440	3150860	还可以自定义域名
3150860	3153520	刚才那个API Key的环境变量
3153520	3154740	也就是填在这里
3154740	3157300	站点的功能大概就是这个意思
3157300	3159700	它可以把我们自己开发的网站
3159700	3161240	直接一键部署上线
3161240	3164380	省去了很多繁琐的运维过程
3164380	3167280	真的建议大家可以去尝试一下
3167280	3168580	OK到这里
3168580	3172200	这期Codex新版全攻略就全部讲完了
3172200	3174120	我们从基础界面
3174120	3176500	项目文件夹和任务模式
3176500	3178460	一路讲到了办公
3178460	3179260	深途
3179260	3180560	持久化记忆
3180560	3181560	CUI
3181560	3182380	插件
3182380	3183120	Skill
3183120	3184720	MCP和自动化
3184720	3188100	最后还真正做了一个AI工作台
3188100	3188860	把GOL
3188860	3189620	分支
3189620	3190580	WalkTree
3190580	3192540	Hook钩子和站点部署
3192540	3193700	全都跑了一遍
3193700	3195780	能把这一期全部学完
3195780	3196840	真的非常厉害
3196840	3198520	可以给自己竖一个大拇指
3198520	3201220	那这期用到的所有文档和提示词
3201220	3202500	我都放在了评论区
3202500	3204160	如果这期视频对你有帮助
3204160	3205280	也请点赞视频关注
3205280	3205980	我们下期再见
3205980	3206360	拜拜