# 影片筆記:突发:DeepSeek API 平台上线多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp ! ## ⚠️ 全文快速校讀發現待確認修正 本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉;下列為待處理問題,建議播放原片確認。 - 待修正:⚠️ 全文快速校讀:已套用暫定修正,請確認(segment=0 已先套用暫定修正:就在剛剛,Deepseek API平台正式上線,全新的多模态視覺理解模型,Deepseek v4,Flash Vision XP,官方稱其為實驗性質的模型。 → 就在剛剛,Deepseek API平台正式上線,全新的多模态視覺理解模型,DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,官方稱其為實驗性質的模型。;segment=1 已先套用暫定修正:据官方數據,該模型的純文本能力持平,Deepseek v4 Flash,多模态Agent能力接近OPUS 4.8。 → 据官方數據,該模型的純文本能力持平DeepSeek-V4-Flash,多模态Agent能力接近OPUS 4.8。) - 待修正:逐字稿可先使用,但有待校正清單(segment=1 rapid_semantic_review: 全文速讀上下文判斷;尚未回聽或交叉比對) > **⚠️ 警告:可讀性檢核問題** > 根據分段筆記 1 的提示,本段內容基於「全文速讀上下文判斷」,**尚未回聽或交叉比對逐字稿**。以下摘要與重點僅反映筆記中的初步解讀,可能存在與實際逐字稿不符的情況。請使用者務必參考原始逐字稿進行最終確認,特別是關於模型名稱、能力對比及計費細節的描述。 ## 一句話總結 DeepSeek API 平台正式上線,並發布實驗性多模態視覺模型 **DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp**,該模型純文本能力等同於 V4-Flash,多模態 Agent 能力接近 OPUS 4.8,支援主流 API 格式並提供免費 Files API 以優化頻寬使用。 ## 核心重點 1. **平台與模型發布**:DeepSeek API 平台正式上線,同步推出全新多模態視覺理解模型 **DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp**。 2. **模型定位與能力**: * 官方定義為「實驗性質」模型。 * 純文本能力與 **DeepSeek-V4-Flash** 持平。 * 多模態 Agent 能力接近 **OPUS 4.8**。 3. **API 服務規範**: * 支援三種主流 API 格式。 * 計費方式為按 Token 計費,圖片轉換後最多佔 384 Token。 * 價格標準與 V4Flash 模型一致。 4. **Files API 功能**: * 免費上線。 * 允許用戶先上傳圖片,隨後在請求中引用圖片 ID。 * 主要效益為節省頻寬。 ## 詳細大綱 ### 1. 平台與模型發布 * DeepSeek API 平台正式上線。 * 推出全新多模態視覺理解模型:DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。 * 官方對該模型的定位為實驗性質。 ### 2. 模型能力數據 * **純文本能力**:與 DeepSeek-V4-Flash 持平。 * **多模態 Agent 能力**:接近 OPUS 4.8。 ### 3. API 服務與計費方式 * **格式支援**:支援三種主流 API 格式進行調用。 * **計費邏輯**:將內容轉換為 Token 後,按 Token 數量計費。 * **圖片計費規則**:一張圖片最多佔用 384 Token。 * **價格標準**:與 V4Flash 模型的價格一致。 ### 4. Files API 功能 * **狀態**:免費上線。 * **操作方式**:用戶需先上傳圖片,然後在請求中引用該圖片。 * **效益**:此機制有助於節省頻寬。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **DeepSeek API 平台**:影片提及正式上線的平台。 * **DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp**:新推出的多模態視覺理解模型,官方定義為實驗性質。 * **DeepSeek-V4-Flash**:作為純文本能力對標的模型。 * **OPUS 4.8**:作為多模態 Agent 能力對標的模型/版本。 * **API**:應用程序接口,支援三種主流格式。 * **Files API**:免費上線的功能,用於圖片上傳與引用。 * **Token**:計費單位,圖片最多佔 384 Token。 ## 操作流程整理 1. **接入平台**:使用 DeepSeek API 平台。 2. **選擇模型**:調用 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 模型。 3. **準備圖片(可選但推薦)**: * 使用免費的 Files API 先上傳圖片。 * 獲取圖片引用標識。 4. **發起請求**: * 選擇三種主流 API 格式之一。 * 在請求中引用已上傳的圖片(或直接發送圖片以轉換為 Token)。 5. **計費**:系統根據轉換後的 Token 數量進行計費(圖片最多 384 Token,價格同 V4Flash)。 ## 值得注意的限制或風險 * **實驗性質**:DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 被官方明確定義為「實驗性質」模型,穩定性或最終表現可能與正式版本有異。 * **頻寬優化需求**:若頻寬有限或圖片較多,建議使用 Files API 先上傳再引用,以避免直接發送圖片造成的頻寬浪費。 * **計費不確定性**:圖片轉換為 Token 的具體規則(最多 384 Token)需嚴格遵守,超出或計算方式可能影響成本。 ## 逐字稿辨識疑點 * **Deepseek vs DeepSeek**:分段筆記指出逐字稿中出現「Deepseek」與「DeepSeek」兩種拼寫,需查證是否為同一產品或存在拼寫差異。 * **OPUS 4.8**:逐字稿提及「多模态Agent能力接近OPUS 4.8」,需查證「OPUS 4.8」是否為正確的模型名稱或版本編號,或是否為辨識錯誤。 * **V4Flash**:逐字稿計費部分提及「V4Flash」,而前文模型名稱為「DeepSeek-V4-Flash」,需查證此縮寫是否準確或為口誤/辨識錯誤。 * **多模态**:逐字稿使用簡體字「多模态」,需確認是否為輸入法錯誤或特定稱呼,與繁體「多模態」是否為同一概念。 ## 可延伸追問 1. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 作為實驗模型,預計何時轉為正式穩定版? 2. Files API 上傳圖片後,引用的有效期是多久? 3. 三種主流 API 格式具體指哪三種?是否有代碼示例? 4. 圖片轉換為 Token 的算法是什麼?是否所有圖片都固定為 384 Token? 5. OPUS 4.8 具體是指哪個模型?是否有公開的性能基準測試對比?