影片筆記：不用买Token！手把手教你部署千问3.8，免费接入DeepSeek Harness｜AI大模型本地运行教程

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一句話總結

影片演示如何在本地電腦部署「千問 3.8」大模型，並透過配置環境變量與命令行工具，將其接入 DeepSeek Harness（或稱 DevSig Hades），實現免費本地運行 AI 智能體，無需購買 Token。

核心重點

1. 本地部署優勢：強調無需購買 Token，即可在本地電腦運行最新 AI 大模型與智能體。
2. 關鍵步驟：

• 從 GitHub Release 頁面下載對應操作系統（Windows）與顯卡驅動（CUDA 13.3）的部署工具壓縮包。
• 配置系統環境變量（PATH），將工具路徑加入其中。
• 下載 GGUF 格式的壓縮版模型（千問 3.8）。
• 使用命令行加載模型並啟動服務。
• 在 DeepSeek Harness 中創建自定義模型連接，填入 API 地址與密鑰。

詳細大綱

1. 前言與目標

• 介紹如何在本地部署 AI 大模型（以千問 3.8 為例）。
• 將模型配置到 DevSig Hades / Deepseek Harness。
• 核心賣點：免費體驗最新 AI 大模型和智能體，無需購買 Token。

2. 第一步：下載與安裝部署工具

• 訪問 GitHub 主頁，進入 Release 頁面。
• 根據操作系統（Windows）和顯卡驅動版本（CUDA 13.3）下載對應的壓縮包。
• 注意：必須下載兩個壓縮包，並解壓至同一文件夾。

3. 第二步：配置環境變量

• 打開開始菜單，進入「編輯環境變量」。
• 在系統變量中找到 PATH（逐字稿聽寫為 PASS）。
• 將項目路徑添加到環境變量中（此步驟在逐字稿中有大量重複口語）。

4. 第三步：下載與加載大模型

• 在項目中勾選 GGUF 選項（壓縮版模型，適合個人電腦）。
• 選擇「千問 3.8」模型。
• 複製下載指令，在命令號終端（Command Terminal）中執行。
• 添加參數將模型下載至當前文件夾（速度可達 20Mbps）。
• 使用 -m 參數加載大模型。

5. 第四步：驗證服務與配置 Deepseek Harness

• 驗證服務：打開瀏覽器，輸入地址確認服務顯示「OK」，表示模型加載成功。
• 啟動工具：重新開啟命令號終端，輸入指令啟動 Deepseek Harness。
• 配置連接：

1. 在 Deepseek Harness 頁面點擊左下角「設置」->「模型」->「添加自定義」。
2. 填寫配置資訊：

• ID：自定義（如「千問」）。
• 顯示名稱：自定義（如「千問 Local」）。
• API 地址：與視頻中顯示的地址保持一致。
• 密要（Key）：隨意輸入（如 123-3-21）。

1. 點擊「獲取模型」、「添加」、「創建」，完成本地模型添加。

工具 / 模型 / 名詞整理

• 模型名稱：千問 3.8（逐字稿中亦出現「千吻 3.8」、「千萬大模型」等聽寫變體）
• 部署/運行工具：
• GitHub（Release 頁面）
• 命令號終端（Command Terminal）
• Deepseek Harness（逐字稿中亦稱為 DevSig Hades）
• 技術規格/格式：
• CUDA 13.3
• Windows
• GGUF（壓縮版大模型格式）
• Token（提及無需購買）

操作流程整理

1. 準備環境：確認電腦為 Windows 系統，並檢查顯卡驅動版本是否為 CUDA 13.3。
2. 下載工具：前往 GitHub Release 頁面，下載兩個壓縮包並解壓至同一資料夾。
3. 設定路徑：進入系統環境變量編輯頁面，將工具路徑加入 PATH（或 PASS）變量中。
4. 下載模型：

• 勾選 GGUF 格式。
• 選擇千問 3.8。
• 複製指令至命令號終端執行下載。
• 使用 -m 參數加載模型。

1. 啟動服務：

• 瀏覽器訪問指定地址，確認顯示「OK」。
• 在終端中輸入指令啟動 Deepseek Harness。

1. 建立連接：

• 進入 Deepseek Harness 設置 -> 模型 -> 添加自定義。
• 輸入自定義 ID、顯示名稱、API 地址及密要（Key）。
• 點擊獲取模型並創建，完成部署。

值得注意的限制或風險

• 硬體要求：需確認顯卡驅動版本為 CUDA 13.3，且電腦需具備足夠資源運行 GGUF 格式的壓縮模型。
• 工具名稱不確定：影片中介紹的工具在逐字稿中交替出現「DevSig Hades」與「Deepseek Harness」，實際軟件名稱需查證，可能影響後續搜尋或下載。
• 環境變量名稱：影片口語中將環境變量稱為「PASS」，實際系統中應為「PATH」，若嚴格照字面輸入可能導致配置失敗。
• 重複語句干擾：逐字稿中關於環境變量配置及創建步驟有大量重複語句，操作時需忽略重複部分，專注於關鍵動作。

逐字稿辨識疑點

• DevSig Hades / Deepseek Harness：逐字稿開頭稱為「DevSig Hades」，後續稱為「Deepseek Harness」，兩者指代同一個啟動後的頁面或工具，需查證實際軟件名稱。
• 千問 3.8 / 千吻 3.8 / 千萬大模型：模型名稱在逐字稿中多次變換，疑似聽寫錯誤，實際模型名稱需查證。
• PASS：環境變量中提到的變量名稱為「PASS」，通常環境變量為「PATH」，此處為疑似錯字。
• 英伟大顯卡：形容詞「英伟大」疑似聽寫錯誤，可能指代 NVIDIA（英偉達）顯卡，但需查證。
• 驅大：形容模型體積時使用「驅大」，疑似為「巨大」的聽寫錯誤。
• 密要：配置 API 時提到的欄位名稱為「密要」，通常應為「密鑰」或「Key」。
• 命令號終端：對 Terminal 的稱呼，通常稱為「命令提示字元」或「終端機」。
• 重複語句：逐字稿中「把這個項目的環境變成功」及後續的「點擊創建」出現大量重複，為錄音或轉錄時的口誤/重複。
• Segment 重複問題：根據可讀性檢核，Segment 30-39, 41, 43-44 均標記為 adjacent_duplicate（與前一段完全重複），這可能是滾動字幕或 ASR 重複造成的辨識問題，上述筆記已嘗試整合核心資訊，但請留意原始逐字稿中這些段落可能存在大量無意義重複。

可延伸追問

• 實際的軟件名稱究竟是 DevSig Hades 還是 Deepseek Harness？
• 千問 3.8 的準確模型名稱為何？是否為 Qwen 2.5 或其他版本？
• CUDA 13.3 是否為筆誤，常見版本是否為 CUDA 11.x 或 12.x？
• GGUF 格式在本地部署中的具體優勢與限制為何？
• 若瀏覽器訪問地址不顯示「OK」，常見的除錯步驟為何？