0:00.000–0:01.468
zh好,朋友們,
0:01.468–0:02.936
zh大家晚上好。
0:02.936–0:11.989
zh今天我們就介紹一個Deepseek HANIS的超強本地化音視頻生成的應用。
0:11.989–0:15.904
zh主要是這個應用能夠本地化來運營,
0:15.904–0:19.574
zh解決我們音視頻生成的相關問題。
0:19.574–0:23.000
zh這個應用全程是本地化來跑的。
0:23.000–0:25.400
zh内容主要分三块
0:25.400–0:27.940
zh一个是我们简单介绍一下
0:27.940–0:29.620
zh目前的Deepseek的一个发展
0:29.620–0:30.780
zh过去的一周
0:30.780–0:32.300
zh它也有了不少的一个进展
0:32.300–0:33.860
zh那我们也介绍一下
0:33.860–0:34.840
zh另外就是
0:34.840–0:37.640
zh结合这个本地化的一个应用
0:37.640–0:38.480
zh叫Model Stack
0:38.480–0:41.080
zh它有十个典型的实际的应用
0:41.080–0:42.660
zh来我们操作看一下
0:42.660–0:44.280
zh还有就是我们看
0:44.280–0:46.200
zh这个DeepseekHanness
0:46.200–0:48.080
zh和这个Model Stack是怎么打通的
0:48.080–0:49.960
zh我们来了解一下它的配置
0:49.960–0:51.620
zh那首先呢
0:51.620–0:53.320
zh我们看一下Deep Seek Harness
0:53.320–0:56.340
zh什么叫这个Deep Seek Harness呢
0:56.340–0:59.040
zh我也看了一下相关的这个
0:59.040–1:02.240
zh他们官方的一些文档啊
1:02.240–1:05.180
zh号称是我们目前来讲
1:05.180–1:07.240
zh最长的这个智能体开发框架
1:07.240–1:09.260
zh那大家对此期望值也很高
1:09.260–1:10.240
zh现在热度也很
1:10.240–1:12.660
zh放过去才一周
1:12.660–1:14.820
zh然后这个热度已经达到了
1:14.820–1:16.540
zh十几万加了吧
1:16.540–1:17.220
zh好像是
1:17.220–1:19.420
zh那目前来讲就是
1:19.420–1:22.020
enDeep-Seek-Hardings
1:22.020–1:23.440
zh就是一个智能体的一个框架
1:23.440–1:25.980
zh那它和我们这个
1:25.980–1:28.560
zh贯常讲的这个大元模型
1:28.560–1:30.100
zh还是有点差别的
1:30.100–1:31.900
zh大元模型是可以认为
1:31.900–1:33.000
zh是智能体的一个大脑
1:33.000–1:34.960
zh那它这个框架呢
1:34.960–1:36.260
zh是为了开发智能体
1:36.260–1:37.660
zh而做的一个操作系统
1:37.660–1:38.360
zh可以这样认为
1:38.360–1:41.140
zh我们看一下这个智能体
1:41.140–1:43.540
zh它本身也有一个相关的定义
1:43.540–1:45.440
zh那什么叫智能体呢
1:45.440–1:46.760
zh我们看一下官方的一个定义
1:46.760–1:50.900
zh那国家在2026年的5月份
1:50.900–1:54.800
zh也网信办发改委还有工信部
1:54.800–1:56.660
zh也印发了相关的
1:56.660–1:58.760
zh涉及到这一块的一个定义
1:58.760–2:02.140
zh我们看一下它的一个定义
2:02.140–2:04.560
zh具备自主感知记忆决策
2:04.560–2:07.760
zh交互和执行能力的智能化的一个系统
2:07.760–2:11.320
zh这是我们自己国家的一个官方的一个定义
2:11.320–2:12.480
zh还有一个就是国际
2:12.480–2:14.380
zh国际化标准组织呢
2:14.380–2:15.660
zh也对这个有一个定义
2:15.660–2:17.040
zh就是能够感知环境
2:17.040–2:18.980
zh做出反应并采取行动
2:18.980–2:20.400
zh以实际目的
2:20.400–2:24.860
zh以实现目标的自动化实体
2:24.860–2:28.300
zh也就是它是自动化的一个实体
2:28.300–2:29.280
zh它对它的一个定义
2:29.280–2:31.720
zh那我们看这两样的一个差距
2:31.720–2:33.200
zh还是有一部分差距的
2:33.200–2:34.140
zh在中国来讲
2:34.140–2:36.360
zh我们中国的定义是强调了自主
2:36.360–2:38.720
zh也是要主动决策和责任
2:38.720–2:39.780
zh然后国际化标准策
2:39.780–2:41.420
zh注重的是自动化
2:41.420–2:42.740
zh那无需人工关义
2:42.740–2:45.120
zh注重的是这一块
2:45.120–2:46.380
zh那两只还是有差别
2:46.380–2:47.500
zh从这一点也可以看出
2:47.500–2:49.320
zh我们自己国家的这个定义
2:49.320–2:51.120
zh这个层次感上来讲
2:51.120–2:55.280
zh我认为是高于这个国际标准组织的这样定义
2:55.280–2:58.200
zh它有一部分责任在里面
2:58.200–3:02.560
zh这是我们看到这个智能体这个相关的概念
3:02.560–3:05.520
zh那我们看一下这个DeepSeek Harness
3:05.520–3:07.560
zh我认为记住几个
3:07.560–3:08.680
zh主要是记住两点嘛
3:08.680–3:10.720
zh一个就是一切皆差践
3:10.720–3:12.640
zh你说在这个DeepSeek Harness上
3:12.640–3:16.580
zh我们所有的需要的都可以用插件的形式
3:16.580–3:18.320
zh来给它按各种各样的插件
3:18.320–3:19.280
zh比如说文件管理
3:19.280–3:21.660
zh比方说我们这个通道的管理
3:21.660–3:24.600
zh都可以用它来插件来完善
3:24.600–3:28.760
zh另外就是它自己本身的这个开箱
3:28.760–3:29.780
zh集用的A进程能力
3:29.780–3:32.400
zh它提供了这样一些这个能力
3:32.400–3:33.400
zh就总结下来
3:33.400–3:34.880
zh一个是智能体的循环
3:34.880–3:36.360
zh它能够进行多轮的循环
3:36.360–3:37.680
zh多轮的对话
3:37.680–3:38.680
zh然后工具的调用
3:38.680–3:40.240
zh另外就是目标的管理
3:40.240–3:43.240
zh能够长期对目标进行跟踪
3:43.240–3:45.620
zh它一会儿我们可以看一下
3:45.620–3:46.320
zh它有一些
3:46.320–3:48.040
zh有一个这个目标的设置
3:48.040–3:49.180
zh对于长城任务来讲
3:49.180–3:51.800
zh这样的话就是不容易丢失目标
3:51.800–3:53.240
zh第二个就是搜索工具的使用
3:53.240–3:54.240
zh实在基本上是
3:54.240–3:56.460
zh所有的智能体都要具备的一个功能
3:56.460–3:58.700
zh就是补充自己的这个
3:58.700–4:02.880
zh现实中的这个新闻信息能力的一个不足
4:02.880–4:05.560
zh另外就是我们说的这个MCP
4:05.560–4:06.680
zh它的接入
4:06.680–4:08.900
zh那这一块来讲就是丰富我们智能体的
4:08.900–4:10.780
zh它的这个工具调用的能力
4:10.780–4:13.000
zh也就是说给它增加很多的工具
4:13.000–4:16.620
zh能够给它增加的好多的这样一个手脚
4:16.620–4:19.340
zh另外就是我们这个子代理
4:19.340–4:20.740
zh就是一个任务啊
4:20.740–4:22.260
zh如果是超大型的一个任务
4:22.260–4:24.860
zh可以用子代理子任务的方式来
4:24.860–4:26.220
zh来并行开展
4:26.220–4:29.260
zh同时呢我们看它还有一个代办清单
4:29.260–4:30.640
zh这个代办清单是什么呢
4:30.640–4:32.260
zh就是我们一个任务拆解完之后
4:32.260–4:34.980
zh形成会会形成很多的代办任务
4:34.980–4:37.620
zh那这些子任务和这些代办的任务啊
4:37.620–4:40.900
zh可能有一对多或多对多的这样的关系
4:40.900–4:42.380
zh每执行完一条之后呢
4:42.380–4:43.800
zh这个代办清单
4:43.800–4:45.680
zh往后就会划一条横线
4:45.680–4:48.000
zh然后作为删除操作来做
4:48.000–4:50.600
zh另外就是文件操作系统
4:50.600–4:51.680
zh文件的这个操作
4:51.680–4:54.540
zh这是我们这个对系统文件的一些读写
4:54.540–4:56.040
zh还有我们的技能系统
4:56.040–4:57.860
zh其实技能系统和MCP呢
4:57.860–5:00.180
zh这两个其实是丰富我们这个智能体的
5:00.180–5:02.340
zh外接的相关能力的
5:02.340–5:03.900
zh那智能体除了思考之外
5:03.900–5:04.740
zh另外有执行能力
5:04.740–5:06.180
zh那它的执行主要是靠
5:06.180–5:08.340
zhMCP和智能技能系统
5:08.340–5:09.860
zh这两大块来完善的
5:09.860–5:13.020
zh那我们看过去一周
5:13.020–5:15.460
zh这Deepseek也发生了很多的一个变化
5:15.460–5:17.100
zh一周也进行了四大更新
5:17.100–5:20.820
zh那我们看它的更新的一个内容
5:20.820–5:23.240
zh8月17号呢
5:23.240–5:25.020
zh刚开始发布
5:25.020–5:26.680
zh8月13号发布的时候
5:26.680–5:27.980
zh这个Deepseek Harness
5:27.980–5:30.460
zh它还不具有这个图片的接入能力
5:30.460–5:33.360
zh那我当时我也用这个MCP啊
5:33.360–5:34.360
zh和它对接
5:34.360–5:35.400
zh然后呢
5:35.400–5:38.040
zh想发图片来做这样的一个动作
5:38.040–5:39.540
zh发现它是不支持的
5:39.540–5:42.200
zh也在本身没有这个图片化的这个能力
5:42.200–5:43.800
zh当时呢也是
5:43.800–5:45.900
zh可以看到我前面的一个视频
5:45.900–5:46.780
zh也是对这个
5:46.780–5:49.080
zhDepsyChanies进行了一个改造
5:49.080–5:50.000
zh然后这样的话
5:50.000–5:50.960
zh它能够显示图片
5:50.960–5:51.880
zh能够和这个
5:51.880–5:54.360
zh我们那个ModelStack进行对接
5:54.360–5:58.720
zh那到了89号呢
5:58.720–6:00.400
zh它就开始呢
6:00.400–6:02.740
zh对自己的这个模型4PT进行的改造
6:02.740–6:03.780
zh就是能够去
6:03.780–6:07.060
zh接收这个原生的一个图片
6:07.060–6:10.640
zh也就是支持这个图片的一个输入
6:10.640–6:14.500
zh那到了8月21号
6:14.500–6:16.660
zh也就是说昨天的下午
6:16.660–6:19.400
zh那他自己发布了这样一个视觉模型
6:19.400–6:21.240
zh也就是说他视频器是先行的
6:21.240–6:23.200
zh也就是说其他如果有能力的这种
6:23.200–6:24.680
zh其他的视觉模型
6:24.680–6:27.220
zh可以进行这个图片的一些读取操作
6:27.220–6:28.740
zh那到8月21号呢
6:28.740–6:30.140
zh他自己的这个模型能力
6:30.140–6:32.240
zh也多么特的模型也上线了
6:32.240–6:33.420
zh一会儿我们可以看一下
6:33.420–6:36.000
zh然后呢
6:36.000–6:37.980
zh昨天晚上他又更新了一版
6:37.980–6:40.560
zh也说对这个适配机做了一些优化
6:40.560–6:41.420
zh做了一些处理
6:41.420–6:44.040
zh支持文件的API的一个上传
6:44.040–6:46.600
zh支持这个文件图像
6:46.600–6:54.680
zh我们再看一下这个
6:54.680–6:58.200
zhDPC Harness和这Model Stack
6:58.200–7:00.880
zh它的两个结合起来所具有的这个能力
7:00.880–7:02.500
zh一个是MCP
7:02.500–7:03.900
zh也就是通过MCP呢
7:03.900–7:06.500
zh这个Model Stack可以为这个DeepHardness
7:06.500–7:08.520
zh提供很多的这种
7:08.520–7:10.340
zh接口比较丰富的
7:10.340–7:13.200
zh或者能力比较丰富的这样的工具
7:13.200–7:15.640
zh另外就是多机的一个协同
7:15.640–7:19.000
zh我们可以看到就是大语言模型也好
7:19.000–7:19.940
zh就是大模型也好
7:19.940–7:21.420
zh它的这个耗费资源
7:21.420–7:23.520
zh耗费我们电脑资源是比较大的
7:23.520–7:26.500
zh也就是说一个语言模型运行起来之后啊
7:26.500–7:28.840
zh这个机器基本上在做其他的操作的时候
7:28.840–7:29.760
zh就非常费劲
7:29.760–7:31.940
zh所以在这个样的情况下呢
7:31.940–7:33.780
zh而且多极其系统是比较重要的
7:33.780–7:36.280
zh就我们有些工具比方生视频的工具
7:36.280–7:37.440
zh比方生图片的工具
7:37.440–7:39.840
zh它都是比较耗这个机器资源的
7:39.840–7:41.680
zh那DBCR呢作为大脑来讲
7:41.680–7:43.280
zh这两个工具也耗
7:43.280–7:44.780
zh然后我们大脑也耗
7:44.780–7:47.080
zh如果在这种情况下
7:47.080–7:50.480
zh如何实现多极的这个来协同工作
7:50.480–7:52.000
zh这样的话是
7:52.000–7:54.500
zh我对整个系统来讲是比较有利的
7:54.500–7:55.280
zh那
7:55.280–7:58.152
zh這兩個其實就是多機協同的工作。
7:58.152–8:02.557
zh我們的Modestack可以跑在一個性能來講,
8:02.557–8:04.280
zh要好一些的機器上。
8:04.280–8:06.280
zh我们的Deepsea Cutness呢
8:06.280–8:07.520
zh可以跑到另一台机器上
8:07.520–8:08.620
zh这样的话两台机器
8:08.620–8:09.720
zh也就是我们的手脚
8:09.720–8:10.760
zh可以长在另一台机器上
8:10.760–8:12.240
zh我们大脑可以在
8:12.240–8:14.560
zh不相关的一台机器上
8:14.560–8:17.020
zh这样的话就是两个协同来
8:17.020–8:19.120
zh处理相关的事物
8:19.120–8:22.720
zh第三块就是我们这个成果资产化的管理
8:22.720–8:24.860
zh就我们生成了很多资产之后
8:24.860–8:26.700
zh生产了很多这个成果之后
8:26.700–8:29.620
zh往往之前的大模型
8:29.620–8:33.500
zh这个都是在文件夹里面进行管理的
8:33.500–8:36.240
zh就是它的系统化能力是不够的
8:36.240–8:38.620
zh系统化这个资源的管理
8:38.620–8:40.500
zh文件的管理是不够的
8:40.500–8:41.400
zh那这一块呢
8:41.400–8:43.260
zh就是Modus开接入之后呢
8:43.260–8:45.660
zh能够解决这样的一个问题
8:45.660–8:47.940
zh就能够实现文件来源
8:47.940–8:49.660
zh以应用的有效跟踪和管理
8:49.660–8:51.760
zh那形成了一个资产的一个谱系
8:51.760–8:54.720
zh第四块就是任务的全程化管理
8:54.720–8:57.200
zh那我们就任务执行的过程中啊
8:57.200–8:58.660
zh调用工具
8:58.660–9:00.060
zh那调用工具之后
9:00.060–9:01.800
zh其实不知道工具背后的一些
9:01.800–9:03.280
zh逻辑和机制的
9:03.280–9:04.200
zh那这块呢
9:04.200–9:06.080
zh就是我们接入之后呢
9:06.080–9:08.240
zh这Modosk能补齐这样的一个短板
9:08.240–9:10.000
zh还有一个任务的模板化
9:10.000–9:11.900
zh通过接入之后呢
9:11.900–9:12.800
zh这个任务能够
9:12.800–9:14.700
zh可以存存为模板
9:14.700–9:16.100
zh然后可以重复使用
9:16.100–9:21.760
zh那我们接下来看一下
9:21.760–9:23.660
zh它的一个十一大一个应用
9:23.660–9:24.660
zh其实最后一个是我
9:24.660–9:27.500
zh又加了一条原本十大应用
9:27.500–9:28.400
zh这里边呢
9:28.400–9:30.980
zh就是文图
9:30.980–9:33.120
zh视频和音频
9:33.120–9:35.380
zh这样的四大的类型的一个应用
9:35.380–9:38.000
zh相对来讲都是比较齐全的
9:38.000–9:40.580
zh这十大应用的一会儿我们可以看一下
9:40.580–9:42.880
zh接下来我们就做一个演示吧
9:42.880–9:48.460
zh这就是我们电脑上装的一个
9:48.460–9:50.440
zh这个DeepHard类似的一个工作台
9:50.440–9:52.200
zh可以看到这时候外部端的
9:52.200–9:55.040
zh那我们接下来就对这十大能力
9:55.040–9:55.640
zh我们看一下
9:55.640–9:58.020
zh它到底是一个怎么样的一个表现
9:58.020–10:09.320
zh我们找一个生图的指令可以看一下
10:09.320–10:16.500
zh这个DeepSickHanness是我已经和ModelStack打通了
10:16.500–10:19.160
zh我们可以看一下它现在是具备的能力
10:19.160–10:26.780
zh好 接下来我们看一下
10:26.780–10:31.120
zhDeepseq和ModelStack打通之后的一些操作
10:31.120–10:34.020
zh首先我们看一个文生图的操作
10:46.020–10:47.280
zh我们这边就可以看到
10:47.280–10:50.040
zh这个是DeepSeaHallis
10:50.040–10:54.280
zh正在调用我们的ModelStack的MCP服务
10:58.620–10:59.820
zh可以看到已经生成了
10:59.820–11:01.440
zh我们看一下这个图片
11:06.480–11:08.520
zh这是生成的一个卡通类的图片
11:09.340–11:11.220
zh那我们看一下它的工作区里面有没有
11:11.220–11:13.080
zh就是它的一个工作空间里面有没有
11:17.280–11:22.380
zh这个是他的一个工作空间
11:22.380–11:24.580
zh这工作空间没看到
11:24.580–11:25.800
zh这说明什么
11:25.800–11:28.900
zh我们这个Deepstick harness
11:28.900–11:30.600
zh并没有去拿这个图片
11:30.600–11:32.020
zh而是说本地化
11:32.020–11:33.460
zh它是直接显示了
11:33.460–11:34.880
zh那我们就让它拿过来
11:47.280–11:58.720
zh我们可以看到
11:58.720–12:01.160
zh他现在就去把这个图片拿过来了
12:01.160–12:01.920
zh我们看看有没有
12:01.920–12:08.720
zh这还是没有
12:08.720–12:09.480
zh我在问他
12:17.280–12:20.560
zh它放在Emerge了
12:20.560–12:23.800
zh它放在一个文件夹下面去了
12:23.800–12:26.600
zh它和原来的表现形式不一样了
12:26.600–12:28.120
zh这也说明一个什么问题
12:28.120–12:30.500
zh就是这个模型在调用工具之后
12:30.500–12:32.540
zh它的表现会不太一样
12:32.540–12:36.400
zh就是有的会直接放在这个工作区里
12:36.400–12:38.520
zh有的会直接放在这个
12:38.520–12:41.180
zh一个文件夹下
12:41.180–12:43.740
zh那现在的表现就是放在一个文件夹下去了
12:43.740–12:45.080
zh之前呢
12:45.080–12:47.140
zh它都是放在这个目录下面的
12:47.140–12:48.860
zh要直接在这工作空间里面
12:48.860–12:50.460
zh我们可以看一下
12:50.460–12:51.840
zh他现在拿了两张
12:51.840–12:55.900
zh因为我刚才已经生成过一遍了
12:55.900–12:58.440
zh所以他这一次就把两张图片都拿回来了
12:58.440–13:01.320
zh我们看一下这个图片
13:01.320–13:08.300
zh这是刚才生成的
13:08.300–13:13.460
zh这是之前生成的一本
13:13.460–13:19.360
zh好 我们再让这个图片生成一个视频
13:19.360–13:20.160
zh我们可以看一下
13:20.160–13:28.460
zh可以看到这些能力都是我们这个model stack给它提供的这样能力
13:28.460–13:31.620
zh本身来讲这个departing是不具备这样的能力的
13:31.620–13:33.220
zh它如果要具备这样的能力呢
13:33.220–13:38.280
zh它要么就是通过插件来调用外边的这种API的能力
13:38.280–13:43.020
zh或者通过这种相关的服务来接受本地化的一个能力
13:43.020–13:46.840
zh我们这个model stack就是本地化的一个相关的能力
13:46.840–13:48.360
zh我们可以看一下
13:48.360–13:51.900
zh它现在有没有调用我们这个图生视频的这样一个能力
13:51.900–13:56.700
zh有时候这个图也是在我们本地化来生成的
13:56.700–14:02.640
zh我可以大致讲一下我们整个的系统的一个部署的情况
14:02.640–14:05.740
zh就我这台deep-seek harness
14:05.740–14:08.740
zh是我本机的笔本电脑
14:08.740–14:10.680
zh它性能是比较弱的
14:10.680–14:15.360
zh然后那个model stack是部署在一代性能比较强悍的这个机器上
14:15.360–14:20.580
zh所以那上面的都是一些我们文声图啊文声视频啊
14:20.580–14:24.660
zh语音的转换啊文字的到语音的转换啊
14:24.660–14:26.880
zh等等相关的这种服务都在那台机器上
14:26.880–14:34.200
zh所以呢这个就是我们刚才讲到的这种脑袋和手脚分离的这样一个系统架构
14:34.200–14:37.680
zh我们看这已经生成了
14:37.680–14:38.840
zh文件路径
14:40.680–14:42.980
zh看这里面它有生成了一个
14:42.980–14:44.740
zh生成了一个这个
14:44.740–14:46.280
zhvideos也就是说一个
14:46.280–14:48.760
zh视频的一个文件夹我们可以看一下
14:48.760–14:52.160
zh刚才没有这个视频的
14:52.160–14:54.360
zh现在有视频了我们可以看一下它的一个表现形式
15:10.680–15:17.040
zh我们可以看到
15:17.040–15:19.960
zh它这个调用的一些历程
15:19.960–15:21.600
zh也都在这里展示出来了
15:21.600–15:29.400
zh包括这个工具调用的
15:29.400–15:30.980
zh一个相关的参数
15:30.980–15:32.600
zh我们都能看得到
15:32.600–15:33.480
zh包括这边
15:33.480–15:37.780
zh它所用的提示词
15:37.780–15:40.440
zh包括这个
15:40.440–15:42.300
zh帧数
15:42.300–15:45.380
zh还有这个这个FPS
15:45.380–15:49.740
zh我们看下一条
15:49.740–15:53.560
zh刚才是我们用到我们那张图来生成的一个视频
15:53.560–15:54.520
zh我们可以再看一下
16:03.372–16:11.172
zh可以看到这个视频
16:11.172–16:11.672
zh也就是我们
16:11.672–16:12.812
zh它是用调用的一个
16:12.812–16:13.912
zh图生视频的一个能力
16:13.912–16:16.252
zh通过这个图来生成这个视频
16:16.252–16:18.712
zh也就是它遵循我们的指令
16:18.712–16:19.552
zh我们让它
16:19.552–16:21.492
zh把刚才那图动起来
16:21.492–16:22.412
zh三秒钟的视频
16:22.412–16:25.632
zh接下来我们看它另外一个能力
16:25.632–16:27.132
zh就是给它一个指令
16:27.132–16:28.612
zh让它给我生成一段视频
16:28.612–16:31.752
zh也就是文生视频的能力
16:31.752–16:53.052
zh这会做视频对齐的
16:53.052–16:54.872
zh也就是说我们这个400乘400
16:54.872–16:58.872
zh它会对齐到一个32的一个倍数上
16:58.872–17:15.192
zh视频上次我们可以看一下
17:15.192–17:16.952
zh这是上视频的一个能力
17:28.872–17:32.672
zh好,我们再看下一个,就是文字传语音这样一个能力
17:32.672–17:37.512
zh我们让它给我们一个大语言模型的一个介绍
17:37.512–17:40.632
zh让它给我们一分钟的一个讲解的一个介绍
17:40.632–17:41.892
zh我们看它能不能给出来
17:41.892–17:54.952
zh这个讲解的文案啊,是我们这个DeepseekHannels提供的
17:58.872–18:00.872
zh我们可以看一下
18:02.872–18:04.872
zh有这个文本是
18:04.872–18:07.872
zh我们这个DeepSigHoney
18:07.872–18:08.872
zh它所准备的
18:08.872–18:11.872
zh它作为这个提示词
18:13.872–18:14.872
zh而不是作为提示
18:14.872–18:16.872
zh是作为这个文本内容
18:23.872–18:24.872
zh我们可以看一下
18:24.872–18:27.872
zh它的一个声音
18:28.872–18:30.032
zh我们可以看见到
18:30.032–18:33.932
zh它现在又生成了一个audio文件夹
18:33.932–18:36.132
zh我们可以看一下
18:36.132–18:37.172
zh这音频的文件夹
18:37.172–18:47.712
zh大模型全称是大型语言模型
18:47.712–18:52.092
zh你可以把它理解成一个读过海量书籍
18:52.092–18:54.772
zh网页和代码的超级大脑
18:54.772–18:55.652
zh我们可以看一下
18:55.652–18:58.532
zh它通过学习数万亿个文字数据
18:58.532–19:00.832
zh掌握了人类语言的规律
19:00.832–19:03.252
zh所以能够回答问题
19:03.252–19:07.272
zh可以看到它是和这个Deep SeekHannis
19:07.272–19:11.232
zh它所生成的这个文本是一致的
19:11.232–19:12.892
zh基于深度学习
19:12.892–19:15.272
zh采用Transformer架构
19:15.272–19:18.792
zh通过不断预测下一个词来学习语言
19:18.792–19:21.772
zh参数越多模型越大
19:21.772–19:23.792
zh能力往往就越强
19:23.792–19:25.832
zh像GPT
19:25.832–19:27.132
zh文心语言
19:27.132–19:28.372
zhDeep Seek等
19:28.372–19:30.132
zh都属于大模型
19:30.132–19:35.372
zh如今大模型已经渗透到我们生活的方方面面
19:35.372–19:38.812
zh从智能克服到AI助手
19:38.812–19:41.952
zh从内容创作到科学研究
19:41.952–19:44.612
zh它正在深刻地改变我们工作
19:44.612–19:46.652
zh其实这边大家会有一个疑问
19:46.652–19:48.572
zh它的声音是用的哪个声音
19:48.572–19:50.652
zh一会我们讲一下它的声音是怎么配置的
19:50.652–19:52.272
zh比如偶尔会产生幻觉
19:52.272–19:54.952
zh需要人工审核把关
19:54.952–19:56.752
zh但毫无疑问
19:56.752–20:00.492
zh其实这我们也可以问他
20:00.492–20:03.412
zh这个参考语音是可以换的
20:03.412–20:07.752
zh看他这边也有问我们
20:07.752–20:09.952
zh能不能换可以换一种音色
20:09.952–20:12.472
zh我们问他有哪几种音色
20:12.472–20:26.632
zh这边也有一些音色
20:26.632–20:28.772
zh也就是说我们那个model stack
20:28.772–20:30.152
zh它提供的一些影视
20:30.152–20:35.892
zh我们选一个男生阳光的一点的吧
20:35.892–20:37.592
zh我们选这个影视试试看
20:56.632–21:06.752
zh我们等一下它现在生成
21:06.752–21:11.892
zh看已经生成了
21:11.892–21:14.472
zh我们看一下它这个目录下
21:14.472–21:20.632
zh它带了这个音色的后缀
21:20.632–21:21.732
zh我们可以看一下
21:21.732–21:37.132
zh好 我们就不再听了
21:37.132–21:38.652
zh就是说演示一下这个功能
21:38.652–21:40.572
zh它是可以这样来操作的
21:40.572–21:42.152
zh我们再看下一个
21:42.152–21:45.212
zh就是文档转音频
21:45.212–21:47.652
zh我们刚才是让它指定
21:47.652–21:50.132
zh也说大模型自动生成文
21:50.132–21:51.532
zh生成文字之后
21:51.532–21:52.932
zh让它转到音频
21:52.932–21:55.392
zh那下面我们有文件颜下
21:55.392–21:57.752
zh这个目录下有这样一个文档
21:57.752–21:58.832
zh然后让它转成音频
21:58.832–22:00.272
zh那这个能力呢
22:00.272–22:03.032
zh原来这个DeepSickHoney是不具备的
22:03.032–22:06.552
zh也就是说它没有这个文档的这个上传的能力
22:06.552–22:08.652
zh那最近它是补充上了
22:08.652–22:11.072
zh也就是我们加一个add号之后
22:11.072–22:12.372
zh就能选中这样的
22:12.372–22:16.772
zh选中这个公众目录下的相关的文件来上传
22:16.772–22:19.832
zh我们选中之前准备的一个行动介绍的
22:19.832–22:21.532
zh这样一个文字
22:21.532–22:23.112
zh这个文件
22:23.112–22:25.832
zh我们让它给我们转成语音试试看
22:43.692–22:46.112
zh可以看到它现在在读取文件
22:46.112–22:47.592
zh然后呢
22:47.592–22:51.092
zh调用这个MCP server
22:51.092–22:56.212
zh相关的方法来进行这个文字转语音
22:56.212–22:58.512
zh这样的一个工作
22:58.512–23:00.452
zh我们可以看一下
23:00.452–23:02.032
zh现在已经生成了
23:02.032–23:02.672
zh它音色呢
23:02.672–23:05.072
zh还是我们刚才选中的音色来做的
23:05.072–23:07.332
zh当然这过程中我们可以换音色
23:07.332–23:08.452
zh我们可以看一下
23:08.452–23:11.692
zh可以看到它现在是
23:11.692–23:15.572
zh已经把这个文档转成音频了
23:15.572–23:18.832
zh也说通过这个手段已经是把我们这个文档转成音频了
23:18.832–23:19.552
zh我们可以看一下
23:19.552–23:27.232
zh欢迎来到杭州
23:27.232–23:30.612
zh这里是人间天堂
23:30.612–23:32.532
zh这声音就是吊儿郎郎的
23:32.532–23:33.032
zh不知道
23:33.032–23:35.952
zh断桥残雪
23:35.952–23:37.792
zh三弹音乐
23:37.792–23:39.972
zh四季街景
23:39.972–23:42.972
zh千年的灵影古叉
23:42.972–23:45.672
zh诉说着悠久的禅意
23:45.672–23:48.532
zh漫步苏低
23:48.532–23:51.072
zh感受微风拂面
23:51.072–23:53.952
zh品味龙井茶香
23:53.952–23:55.092
zh我们不用这个音色
23:55.092–23:56.472
zh我们用其他音色试一下
23:56.472–23:58.892
zh这个音色太不像话
23:58.892–24:01.032
zh换一个
24:07.085–24:08.085
zh換這個試試看。
24:08.085–24:14.365
zh其实我们现在是在盲看这些音色
24:14.365–24:17.805
zh就不知道这音色没有视听
24:17.805–24:22.265
zh其实我们那个model stack应该是有视听的
24:22.265–24:22.885
zh我们一会看一下
24:38.085–24:52.165
zh可以看一下我们看一下这个音色
24:59.585–25:00.865
zh欢迎来到杭州
25:00.865–25:03.025
zh这里是人间天堂
25:03.025–25:05.545
zh西湖美景如诗如画
25:05.545–25:06.685
zh断球残雪
25:06.685–25:08.525
zh这稍微正常一点
25:08.525–25:12.665
zh好 我们就不听了
25:12.665–25:15.165
zh我们看下一个功能的演示
25:15.165–25:17.685
zh就音频文档转成文字
25:17.685–25:20.445
zh我们刚才是文字文档转成音频
25:20.445–25:22.725
zh那反过来我们找一个音频的
25:22.725–25:25.105
zh把它转成文字的
25:25.105–25:27.205
zh我会看一下
25:27.205–25:31.945
zh通过这种手段可以选择相关的文件
25:31.945–25:33.865
zh这边有个有些小说
25:33.865–25:35.725
zh我们可以看一下它能不能转
25:35.725–26:02.925
zh你看
26:02.925–26:04.485
zh你看他这我们有一个资产库
26:04.485–26:06.165
zh也说他会把这个
26:06.165–26:09.925
zh知道远程上是无法访问本地文件的
26:09.925–26:11.845
zh他会把这个文件传到那个
26:11.845–26:14.605
zhModel Stack所在的那台机器的
26:14.605–26:16.865
zh它的一个资产的管理上
26:16.865–26:18.725
zh然后通过这种手段来调用
26:18.725–26:21.485
zh我们可以看一下它已经生成了
26:21.485–26:24.965
zh同时呢也把这个
26:24.965–26:27.405
zh这文件有没有传回来
26:27.405–26:27.905
zh看一下
26:27.905–26:33.145
zh看一下有没有
26:33.145–26:39.865
zh它没有传回来
26:39.865–26:41.145
zh我们让它传回来
26:41.145–26:54.505
zh好了
26:54.505–26:55.725
zh现在是传回来了
26:55.725–26:56.585
zh我们可以看一下
26:56.585–27:00.005
zh现在的表现
27:00.005–27:02.425
zh它就是现在都放到
27:02.425–27:05.425
zh放到一个相应的文件夹下了
27:05.425–27:08.325
zh我们可以看一下它的一个
27:08.325–27:16.265
zh这是它生成的这个相关的文字
27:16.265–27:17.405
zh我们听一下那个视频吧
27:17.405–27:18.425
zh听一下那个音频吧
27:19.425–27:23.745
zh这是那有双小说的内容
27:23.745–27:24.425
zh我们可以看一下
27:24.425–27:25.105
zh听一下
27:25.105–27:30.445
zh其实周青只是故意生气的
27:30.445–27:31.565
zh好让他父母在乎他
27:31.565–27:33.685
zh他以为他老妈会来拖住他
27:33.685–27:35.545
zh可是却被他老爸拽住了
27:35.545–27:36.505
zh但意识之下
27:36.505–27:39.145
zh他感觉自己要是就这么返回去了
27:39.145–27:40.365
zh是很没面子的
27:40.365–27:41.725
zh没有台阶可下的
27:41.725–27:44.665
zh于是他也就只好奔江边的方向走去了
27:44.665–27:47.365
zh其实周青只是故意生气的
27:47.365–27:47.865
zh好让他
27:47.865–27:50.705
zh这边是有种小说的一个转路
27:50.705–27:54.545
zh然后他这边还扶了这个转路了
27:54.545–28:00.965
zh好 接下来我们看另外的四个功能
28:00.965–28:06.265
zh之前呢我们都是用指令来生成的相关的图啊视频啊
28:06.265–28:09.945
zh我们接下来是用上传的方式来看一下
28:09.945–28:11.285
zh就是本地上传一下
28:11.285–28:16.785
zh我们可以看一下指令修图
28:16.785–28:18.425
zh我们看找一个图像
28:18.425–28:19.605
zh我们让它修一下
28:19.605–28:23.505
zh用这个吧
28:23.505–28:27.385
zh我们先看看这个图片是这个
28:27.385–28:29.245
zh我们打开看一下
28:29.245–28:34.605
zh那我们把他的背景换一下
28:34.605–28:36.745
zh然后把他的头发也换一下
28:36.745–28:38.585
zh穿着也换一下
28:38.585–28:39.705
zh改变这三样
28:39.705–28:41.245
zh我们一次性把这三样改一下
28:42.085–28:51.285
zh短发背景
28:51.285–28:53.465
zh化增海边
28:53.465–28:58.005
zh然后衣服呢
28:58.005–29:09.005
zh衬衫吧
29:09.005–29:13.285
zh白衬衫看一下
29:13.285–29:16.005
zh看能做到吗
29:25.585–29:27.865
zh看他也在调用我们这个工具
29:27.865–29:31.725
zh我看一下它的指令是啥
29:31.725–29:34.485
zh换成清爽的短发
29:34.485–29:36.405
zh背景换成阳光明媚的海滩
29:36.405–29:39.645
zh然后衣服换成白色衬衫
29:39.645–29:41.585
zh它这边加了一句
29:41.585–29:45.305
zh保持人物面部特征和卡通风格不变
29:45.305–29:49.865
zh那这有问题了
29:49.865–29:53.185
zh它肯定是传错了
29:57.865–30:05.805
zh卡通风格无变周可能会有问题
30:05.805–30:11.005
zh我们看一下
30:11.005–30:24.625
zh那看来还没问题
30:24.625–30:25.825
zh别的为什么用卡通
30:27.225–30:28.185
zh卡通风格
30:32.925–30:33.925
zh那我们不管他
30:33.925–30:36.065
zh反正是给我们生成的
30:36.065–30:37.225
zh指令可以来调的
30:40.665–30:41.585
zh看像不像
30:41.585–30:42.585
zh还像不像
30:46.825–30:48.265
zh还是可以的
30:51.425–30:53.785
zh他这个有点稍微有点卡通风格的
30:53.785–30:54.745
zh这种感觉啊
30:54.745–30:56.745
zh这相对比较震热一点
30:56.745–30:57.825
zh这个稍微有点卡通
30:57.825–30:59.285
zh包括这个比例方面
30:59.285–31:09.785
zh我们来看下一个吧
31:09.785–31:12.285
zh就这个可以多轮对话
31:12.285–31:14.225
zh可以再给它发指令
31:14.225–31:15.225
zh然后让它再修
31:15.225–31:18.085
zh我们先不再做下一步的演示了
31:18.085–31:18.785
zh我们看下一个
31:18.785–31:21.305
zh生成视频
31:21.305–31:23.285
zh那我们找一个生成视频的
31:23.785–31:26.585
zh找个图像就用刚才那个图像
31:26.585–31:28.385
zh让它生成视频给我们看一下
31:28.385–31:29.985
zh还是用at
31:53.785–31:55.785
zh我可以做到一碟的
31:55.785–31:57.785
zh我可以做到一碟的
31:57.785–31:59.785
zh我可以做到一碟的
32:06.998–32:11.098
zh我们选了一个算是中等的一个图片吧
32:11.098–32:15.338
zh400乘400这个也刚好是32的是不是32的倍数
32:15.338–32:21.278
zh不是32倍数这个
32:21.278–32:23.638
zh他可能会裁减
32:34.038–32:34.798
zh我不确定
32:34.798–32:37.198
zh他好像是32还是8的倍数会做一个
32:37.198–32:39.638
zh如果不是他会做相关的裁剪
32:39.638–32:45.178
zh已经生成了我们看一下
32:45.178–32:48.398
zh动起来
33:04.798–33:07.458
zh我们再看下一个
33:07.458–33:10.918
zh去除背景
33:10.918–33:12.778
zh这相当于也是改图的一个部分
33:12.778–33:14.958
zh但这个调用的模型可能不一样
33:14.958–33:16.138
zh去除背景
33:16.138–33:16.958
zh我们选一个
33:16.958–33:22.798
zh选另外一张吧
33:23.398–33:26.178
zh选这个大图的
33:26.178–33:29.698
en1000×1432
33:29.698–33:30.478
zh我们看一下
33:30.478–33:32.798
zh是这张图
33:34.798–33:36.738
zh我们看一下它的去背景
34:04.798–34:16.398
zh完成了我们看一下
34:16.398–34:23.318
zh这个可以大家看一下
34:23.318–34:31.398
zh这效果好像不是特别好
34:31.398–34:33.958
zh去了大半部分了
34:33.958–34:36.158
zh这个模型应该还可以再优化的
34:36.158–34:37.798
zh我们可以看一下这个
34:41.098–34:43.398
zh这个方的路径也是正确的
34:50.798–34:52.858
zh我们再看一亮一个图片放大
34:55.618–34:56.958
zh我们看另外一个
34:57.858–34:59.998
zh这个400乘400的我们可以放大看一下
34:59.998–35:05.938
zh现在放大这个脸部是有点模糊的
35:05.938–35:06.478
zh可以看到
35:06.478–35:08.518
zh就明显的是
35:08.518–35:12.058
zh相对来讲模糊一点的
35:12.058–35:14.418
zh我们看它放大后是一个什么效果
35:14.418–35:20.698
en400x400
35:20.698–35:27.078
zh这张图可以看一下
35:27.078–35:31.278
zh一共有两个放大的倍数
35:31.278–35:33.658
zh一个是两倍一个四倍
35:33.658–35:34.998
zh我们放大一下四倍看一下
35:57.078–36:00.918
zh可以看它的一个放大倍数
36:00.918–36:09.278
zh这就明显的感觉到它的一个
36:09.278–36:12.078
zh清晰度是不一样的
36:18.558–36:21.778
zh可以看到这个效果还是不错的
36:21.778–36:30.798
zh好 这是以上我们演示的相关的内容啊
36:30.798–36:32.738
zh其实还有一个我们可以再看一个
36:32.738–36:34.838
zh刚才讲的是十个功能
36:34.838–36:36.178
zh我们还有第十一个功能
36:36.178–36:40.778
zh就是关于这个文章解析的
36:40.778–36:42.278
zh我们有一张图啊
36:42.278–36:43.658
zh这个图上全是文字
36:43.658–36:46.338
zh我们看它是怎么能够解析出来呢
36:46.338–36:47.178
zh我们可以看一下
36:47.178–36:54.018
zh这是我之前做的一个项目中的一张图
36:54.018–36:58.098
zh就是一个可以看到这是一个中药的
36:58.098–37:01.998
zh中药的相关的一个一本书上的相关内容
37:01.998–37:02.798
zh我们可以看一下
37:02.798–37:05.458
zh这是一个图片画的
37:05.458–37:08.798
zh我们看他能不能帮我们把这个图片解析出来
37:08.798–37:10.798
zh我可以用它
37:16.798–37:18.798
zh我可以用它
37:38.798–38:00.818
zh他这个为什么老师存在这个情况
38:08.798–38:38.598
zh可以看
38:38.598–38:39.598
zh它解析完成了
38:40.598–38:41.598
zh文档也存了
38:42.598–38:44.598
zh你看它这边也建了一个目录
38:45.598–38:46.598
zh建了目录我们看一下
38:48.598–38:51.598
zh建了一个past
38:54.598–38:55.598
zh可以看一下
39:08.598–39:11.258
zh这还有个繁体
39:11.258–39:17.558
zh这是表格也解析出来了
39:17.558–39:21.458
zh表格应该是开了的相关
39:26.338–39:28.078
zh可以看一下这个上面
39:28.078–39:30.238
zh对比可以看一下
39:30.238–39:33.638
zh三银花
39:33.638–39:35.638
zh好
40:02.997–40:16.177
zh因为这个就相对来讲特别复杂了
40:16.177–40:17.777
zh因为这个涉及到中药的
40:17.777–40:19.097
zh还有化学室的
40:19.097–40:22.057
zh然后涉及到这个图表的
40:22.057–40:26.237
zh特别是有些这个单位的解析
40:26.237–40:33.337
zh所以这个要求会比较高
40:33.337–40:40.637
zh好
40:40.637–40:42.177
zh只是有这样一个效果
40:42.177–40:43.537
zh大家看一下就好
40:43.537–40:46.137
zh因为这个相对来讲太专业了
40:46.137–40:51.457
zh而且要进行特殊的优化
40:56.237–41:02.957
zh好 我们刚才演示了这些功能啊
41:02.957–41:05.417
zh然后这些功能如果是我们把这个关掉
41:05.417–41:06.677
zh我们可以看一下这个
41:06.677–41:09.137
zh这个deep content
41:09.137–41:10.657
zh它是另外一种表现
41:10.657–41:11.457
zh我们可以看一下
41:11.457–41:13.497
zh就目前来讲
41:13.497–41:16.597
zh它是和我们这个model stack打通的
41:16.597–41:19.037
zh如果我们把那个相关的功能关掉
41:19.037–41:20.237
zh它会是一个什么表现
41:20.237–41:22.137
zh这个就是我们model stack
41:22.137–41:23.337
zh它在开着的
41:23.337–41:26.417
zh我们把这个它的服务关掉
41:26.417–41:29.337
zh可以看一下它的一个表现
41:29.337–41:35.937
zh关掉是什么
41:35.937–41:37.957
zh就是我们不允许其他机器来访问
41:37.957–41:40.937
zh我们本机的这个相关的能力
41:40.937–41:43.597
zh刚才我们这台机器
41:43.597–41:45.257
zh就是我这个笔记本电脑上的
41:45.257–41:46.637
zh我们再看一下
41:46.637–41:49.237
zh会是一种什么样的情况
41:53.337–42:00.137
zh我让他给我一张
42:00.137–42:04.937
zh小毛图片吧
42:20.857–42:22.817
zh现在就可以看到访问不了了
42:22.817–42:26.337
zh也给我们提示了
42:26.337–42:27.517
zh局委网未
42:27.517–42:29.097
zh访问未开启
42:29.097–42:31.357
zh外部接入没有允许加击访问
42:31.357–42:32.617
zh所以它就
42:32.617–42:34.337
zh现在就访问不到
42:34.337–42:38.137
zh我们强行让它上层
42:50.137–42:52.197
zh我们看它会用什么样的手段来做
42:52.197–43:00.897
zh它这边又先招免费的去获取
43:00.897–43:04.677
zh然后获取完之后再处理成400x400
43:04.677–43:07.197
zh我们看它是怎么做的
43:08.197–43:13.497
zh从哪个网站爬了一个
43:22.197–43:31.457
zh它爬去了一张
43:31.457–43:32.177
zh我们该看一下
43:32.177–43:33.197
zh它上层的
43:52.197–43:54.197
zh这个效果就没法保证了
44:07.197–44:10.197
zh400pg 看一下是不是
44:20.197–44:21.197
zh它拆检了一下
44:22.197–44:28.497
zh我们让他上册一个看图线
44:28.497–44:30.037
zh视频能不能上册
44:52.197–44:57.877
zh他现在还是检查工具
44:57.877–45:00.657
zh看还是有没有能够防患
45:00.657–45:07.137
zh可以看的是不行的
45:07.137–45:13.037
zh他现在用另一种手段来做的
45:13.037–45:17.037
zhMPEG来做的
45:22.197–45:25.357
zh我们看一下它的动作
45:25.357–45:29.757
zh它应该是放大缩小的这种做法
45:29.757–45:31.757
zh它没办法让小猫动起来
45:31.757–45:34.917
zh它只能是用镜头的晃动来做这个事情
45:34.917–45:36.797
zh我们可以看一下
45:36.797–45:37.417
zh这个
45:37.417–45:47.117
zh可以看了
45:47.117–45:55.477
zh连晃动都没晃动
45:55.477–46:02.317
zh所以这样的话就效果没法保证
46:02.317–46:05.137
zh再也是可以看到
46:05.137–46:06.317
zh如果把它关掉之后
46:06.317–46:07.437
zh它的一些表现
46:07.437–46:09.597
zh那接下来看
46:09.597–46:12.037
zh我们看这个是要怎么配置
46:12.037–46:14.517
zh这个model stack
46:14.517–46:15.737
zh然后怎么和我们的
46:15.737–46:17.997
zh这个DeepHanness来打通
46:17.997–46:22.057
zh来扩展我们DeepHanness的相关能力
46:22.057–46:25.737
zh我们可以看一下这个相关的一个配置
46:25.737–46:32.277
zh这就是我们讲的下一步
46:32.277–46:34.437
zh讲到下一步
46:34.437–46:38.097
zh然后如何来配置
46:38.097–46:42.657
zh然后怎么样来把DeepHanness
46:42.657–46:44.497
zh和我们的ModelStack打通
46:44.497–46:47.177
zh首先要去下载这样一个软件
46:47.177–46:48.717
zh我们到官网来看一下
46:48.717–46:59.477
zh这是官网的一个地址
46:59.477–47:02.377
zh它这边有一个社区
47:02.377–47:06.637
zh目前来讲好像
47:06.637–47:08.997
zh好像这个
47:08.997–47:13.037
zh这功能都还在测吧
47:13.037–47:14.197
zh可以看一下
47:14.197–47:17.077
zh这个下载我就不太下了
47:17.077–47:18.837
zh因为这个我已经下载过了
47:18.837–47:21.077
zh我看一下它这个版本是多少
47:21.077–47:26.737
zh它是40的版本
47:26.737–47:29.137
zh说明它这个还没有更新过去
47:29.137–47:31.557
zh我这还比它上网站上快呢
47:31.557–47:33.057
zh我们可以看一下
47:33.057–47:34.137
zh我这个版本是多少
47:34.137–47:36.137
zh好像是40几的样子
47:44.197–47:48.917
zh四四版本
47:48.917–47:50.697
zh我这是快的
47:50.697–47:52.757
zh也就是说它网站是更新是慢的
47:52.757–47:55.417
zh但它这个可以实时
47:55.417–47:57.537
zh这个实时检查来更新的
47:57.537–47:59.397
zh我们看有没有更新
48:06.874–48:08.874
zh當家沒有更新。
48:14.874–48:20.554
zh我们看一下怎么设置吧
48:20.554–48:21.334
zh怎么来配置
48:21.334–48:23.114
zh就是我们这个
48:23.114–48:25.894
zhDeepSickHanness和它怎么打通
48:25.894–48:27.314
zh我们看一下这个软件
48:27.314–48:28.774
zh它怎么配置的
48:28.774–48:30.554
zh它这边呢
48:30.554–48:32.994
zh有一个外部接入这样一个
48:32.994–48:34.314
zh这样一个配置
48:34.314–48:35.514
zh也就是点击这个
48:35.514–48:37.754
zh左下角这个配置
48:37.754–48:38.714
zh能到这样一个页面
48:38.714–48:39.334
zh我们可以看一下
48:39.334–48:41.734
zh它整个软件的一个布局吧
48:41.734–48:43.034
zh这个软件我觉得
48:43.034–48:45.034
zh这个做的还还还可以
48:45.034–48:50.314
zh然而这首页首页它有很多的功能
48:50.314–48:51.054
zh我们可以看一下
48:51.054–48:53.434
zh它这有一点好处是什么
48:53.434–48:55.074
zh就这边是它的菜单栏
48:55.074–48:55.954
zh它这边是可以
48:55.954–48:59.094
zh就是不想要的功能是可以关闭掉的
48:59.094–49:00.174
zh也不在这显示
49:00.174–49:04.674
zh就方便我们这个对整个软件进行菜单
49:04.674–49:05.334
zh制定义啊
49:05.334–49:05.934
zh我们可以看一下
49:05.934–49:07.754
zh把它文章关掉就没有了
49:07.754–49:08.714
zh我们可以多关掉
49:08.714–49:09.334
zh可以看一下
49:13.034–49:16.254
zh也说我们如果想用哪一个功能
49:16.254–49:16.834
zh是可以
49:16.834–49:19.874
zh可以自己去设置的
49:27.074–49:28.834
zh不需要的功能就可以关掉
49:28.834–49:30.834
zh好
49:58.834–50:07.834
zh我们打开几个吧
50:28.834–50:38.194
zh我们还是看他这个
50:38.194–50:41.394
zh他这个软件是什么设置打通的
50:41.394–50:42.154
zh我们可以看一下
50:42.154–50:44.134
zh他在外部接入这
50:44.134–50:45.654
zh有这样一个项
50:45.654–50:48.734
zh就mcp的和dsh的一个接入
50:48.734–50:50.254
zh我们可以看他怎么配置
50:50.254–50:54.054
zh他这边还有个说明
50:54.054–50:56.274
zh就是开不开这个局网
50:56.274–50:57.294
zh其他机器访问
50:57.294–50:58.554
zh如果开了
50:58.554–51:00.954
zh其他机器才可以进入
51:00.954–51:02.854
zh就刚才我们把它关掉
51:02.854–51:05.854
zh然后我们另一台机器就是不可以访问它的
51:05.854–51:07.794
zh我们可以看一下它的一个配置
51:07.794–51:11.914
zh也就是说它是把这一行来copy过去就好了
51:11.914–51:14.634
zh我们可以看一下它的一个配置
51:14.634–51:17.034
zh这一行copy完之后我们就可以看一下
51:17.034–51:21.914
zh我们这是我在我这台电脑上的一个设置
51:21.914–51:25.314
zh就我这台笔记本远从那个笔记本上一个设置
51:28.554–51:36.114
zh我们要找到
51:36.114–51:37.294
zh首先要找到这个
51:37.294–51:39.234
enDeepHannis
51:39.234–51:40.174
zh它的一个
51:40.174–51:42.474
zh安装的一个
51:42.474–51:44.574
zh相关的一个
51:44.574–51:46.074
zh配置文件的一个地方
51:46.074–51:48.274
zh我们可以找一下
51:48.274–51:51.094
zh我这是Mac机器
51:51.094–51:52.134
zh可以看一下
51:52.134–51:55.174
zh是在我用户目录下的
51:55.174–51:57.694
zh是一个隐藏文件
51:57.694–52:03.234
zh要用command加sift加这个点
52:03.234–52:04.654
zh有时候问号旁边这个
52:04.654–52:06.574
zh然后把它开启掉
52:06.574–52:08.094
zh我把它关掉了
52:08.094–52:11.214
zh按入command加这个向上键
52:11.214–52:15.554
zh然后按这个问号旁边这个小点
52:15.554–52:17.694
zh然后就把它调出来
52:17.694–52:19.514
zh不知道大家也可以查一下
52:19.514–52:21.414
zh这个快捷键的命令
52:21.414–52:25.234
zh调出来之后就可以找到点dsh
52:25.234–52:26.614
zh这个文件夹
52:26.614–52:28.294
zh就这儿
52:28.294–52:30.314
zh这就是DeepHunless
52:30.314–52:34.834
zh它的一个安装后的相关配置文件所在的地方
52:34.834–52:36.134
zh我们可以打开看一下
52:36.134–52:39.214
zh然后呢
52:39.214–52:41.634
zh其实我们它这个软件也给了一些指引
52:41.634–52:42.454
zh我们可以看一下
52:42.454–52:46.494
zh就在这个目录下
52:46.494–52:47.674
enProfileWeb
52:47.674–52:48.534
zh然后可以看一下
52:48.534–52:53.954
zh在Web下可以看到
52:53.954–52:56.034
zh这是我之前备份的一个
52:56.034–52:58.334
zh我们可以看一下现在的一个配置
52:58.334–53:05.394
zh所以这个就是远程的一个地址
53:05.394–53:06.994
zh就要改的话就改这
53:06.994–53:10.834
zh就我那台机器呢
53:10.834–53:12.634
zh就是我们装那个model stack
53:12.634–53:16.094
zh那台机器是这个这个地址
53:16.094–53:20.914
zh这是我们远程那台机器的地址
53:20.914–53:21.594
zh我们可以看一下
53:21.594–53:26.714
zh就这个他所在的一个地址
53:26.714–53:29.514
zhIP地址我们可以看一下
53:48.654–53:50.434
zh我猜一下这个IP地址是多少
53:50.434–53:52.434
zh好
54:20.434–54:32.034
en1.1
54:32.034–54:34.294
zh应该是0
54:34.294–54:43.674
zh这个
54:50.434–54:52.434
zh好 太好了
55:04.434–55:06.434
zh好 太好了
55:20.434–55:26.234
zh这个可以看到是136
55:26.234–55:35.314
zh所以这就是它的一个配置
55:35.314–55:36.554
zh只要把这个配置
55:36.554–55:38.074
zh下面这个单位呢
55:38.074–55:41.314
zh是就是我们工具调用的
55:41.314–55:42.714
zh它一个失效的一个时间
55:42.714–55:46.274
zh其实我们还可以演示一下
55:46.274–55:48.454
zh这本机也可以来做这个操作
55:48.454–55:49.234
zh也就是本机上
55:49.234–55:50.794
zh也可以装这样的一个
55:51.114–55:51.994
enDepunish
55:52.354–55:53.474
zh然后它的一个配置呢
55:53.474–55:54.154
zh只要是
55:54.754–55:55.254
zh呃
55:55.699–55:58.699
zh它的配置只要是這個地址,本機的一個地址就好了。
55:58.699–56:03.699
zh127.0.1,這個是它的一個端口號。
56:03.699–56:06.699
zh就能看得到。我們可以看一下。
56:06.699–56:09.699
zh本機也有這樣一個deep harness。
56:10.699–56:17.899
zh这是本机的一个配置
56:17.899–56:18.699
zh我们可以看一下
56:18.699–56:32.299
zh这就是这个配置文件
56:32.299–56:33.139
zh我们把它打开
56:33.139–56:37.419
zh我们用这个编辑打开
56:37.419–56:41.619
zh这就是我们也配了一个
56:41.619–56:44.079
zh这个model stack
56:44.079–56:46.599
zh我们可以看本机也可以来做这个操作
56:46.599–56:54.339
zh我看他在工作的一个空间是哪里
56:54.339–56:56.379
zh回去
56:56.379–57:00.859
zh这是本机的一个工作目录
57:00.859–57:01.679
zh我们可以看一下
57:07.419–57:12.119
zh我让它上它一个图片吧
57:37.419–57:48.219
zh因为之前我把这个
57:48.219–57:50.959
zh关掉这个model stack
57:50.959–57:51.979
zh然后运行过它
57:51.979–57:55.259
zh所以它现在应该是在做一些相关的检查
57:55.259–57:58.459
zh因为之前关掉之后
57:58.459–57:59.479
zh让它运行了好几次
57:59.479–58:01.259
zh它一直工具失效
58:01.259–58:03.359
zh所以它用了其他办法
58:03.359–58:04.159
zh这次呢
58:04.159–58:05.219
zh再让它生成
58:05.219–58:06.479
zh它会重新
58:06.479–58:07.639
zh内心做一下字节
58:07.639–58:13.319
zh可以看一下上层
58:13.319–58:19.299
zh刚好是400层400
58:19.299–58:19.819
zh我们看一下
58:19.819–58:32.739
zh它直接就放在这个目楼下
58:32.739–58:33.239
zh看到没有
58:33.239–58:34.119
zh就是
58:34.119–58:38.819
zh它的表现形式好像都不是特别一样
58:38.819–58:41.919
zh我不知道这个是因为什么原因
58:41.919–58:49.839
zh这已经生成了
58:49.839–58:53.219
zh它这个就直接放在这个目录下的
58:53.219–59:04.499
zh我们再看另一个
59:04.499–59:07.119
zh有可能是这个是我们最新版的
59:07.119–59:09.939
zh因为这个本机我改造过
59:09.939–59:11.359
zh可能是因为改造的原因
59:11.359–59:12.819
zh出现这种情况
59:12.819–59:15.299
zh然后我们看这台机器
59:15.299–59:16.379
zh我笔记本电脑上
59:16.379–59:21.479
zh这个Depalix是直接安装的
59:21.479–59:22.879
zh那个是我自己编译的
59:22.879–59:24.419
zh这个是直接用的
59:24.419–59:26.219
zh这个就能发现呢
59:26.219–59:28.639
zh就是它的一个DeepSick
59:28.639–59:30.259
zh新发布的一个模型
59:30.259–59:31.059
zh就这个模型
59:31.059–59:33.359
zh是它的一个实图的一个模型
59:33.359–59:34.619
zh也就是上传图像
59:34.619–59:36.139
zh它是可以识别的
59:36.139–59:37.659
zh我上上一张图像
59:37.659–59:38.659
zh让它看一下是什么
59:38.659–59:48.879
zh让它识别一下
59:52.879–1:00:09.719
zh让它描述一下这张图
1:00:09.719–1:00:22.739
zh他说我们这个服务在被限制
1:00:22.739–1:00:23.719
zh我看有没有限制他
1:00:23.719–1:00:26.439
zh他的记忆混乱了吗
1:00:26.439–1:00:28.579
zh有没有限制
1:00:28.579–1:00:34.539
zh我们是限制了
1:00:34.539–1:00:35.419
zh他这是正确的
1:00:39.719–1:00:55.159
zh他直接读的
1:00:55.159–1:00:55.659
zh看到吗
1:00:55.659–1:00:56.559
zh他直接读的
1:00:56.559–1:01:08.519
zh所以这个就是我们整个的一个设置
1:01:08.519–1:01:12.239
zh我们可以这个软件的下次再好好讲讲
1:01:12.239–1:01:13.799
zh在这里边有好多的功能
1:01:13.799–1:01:15.919
zh包括我们讲文件的管理
1:01:15.919–1:01:17.979
zh我们看一下它文件的管理也是有
1:01:17.979–1:01:19.819
zh有比较好的一些特色的
1:01:19.819–1:01:20.559
zh比方输入库
1:01:20.559–1:01:24.039
zh这里边就是一些上传的一些图片
1:01:24.039–1:01:27.519
zh而且这个图片是去从的
1:01:27.519–1:01:30.479
zh这之前解析的一些文档
1:01:30.479–1:01:32.119
zh就传给它一个很大的文档
1:01:32.119–1:01:33.039
zh它自己解析的
1:01:33.039–1:01:34.559
zh它会去从
1:01:34.559–1:01:36.619
zh所谓去从就是同一档文件
1:01:36.619–1:01:38.019
zh你传多次它只存一次
1:01:38.019–1:01:42.199
zh他做了一些文章指纹的功能
1:01:42.199–1:01:44.879
zh当然输出库
1:01:44.879–1:01:45.639
zh这个可以看一下
1:01:45.639–1:01:46.539
zh这输出库
1:01:46.539–1:01:48.659
zh也就是说我们刚才调用的
1:01:48.659–1:01:50.299
zh所有的通过远程调用
1:01:50.299–1:01:51.399
zh他在这都有一个
1:01:51.399–1:01:53.919
zh都有一个本地化的一个存储
1:01:53.919–1:01:55.019
zh所有的文件
1:01:55.019–1:01:57.919
zh他都在统一管理起来
1:01:57.919–1:01:59.839
zh同时呢
1:01:59.839–1:02:01.359
zh他这边任务的管理也是有的
1:02:01.359–1:02:02.739
zh谁调用了他
1:02:02.739–1:02:04.559
zh他这边都有相关的任务记录
1:02:04.559–1:02:07.319
zh能包括成功的还是不成功的
1:02:07.319–1:02:08.259
zh都是在那有显示
1:02:08.259–1:02:09.779
zh都能够看得出来
1:02:09.779–1:02:11.179
zh包括这个任务
1:02:11.179–1:02:12.779
zh产生哪些
1:02:12.779–1:02:14.239
zh它的输入输出是什么
1:02:14.239–1:02:15.759
zh都在那能看到
1:02:15.759–1:02:18.219
zh包括所调用的参数是什么
1:02:18.219–1:02:19.399
zh然后呢
1:02:19.399–1:02:20.819
zh而且方便的是什么
1:02:20.819–1:02:22.979
zh我们可以进行一个存为模板
1:02:22.979–1:02:25.039
zh包括下载删除都可以来做
1:02:25.039–1:02:26.579
zh存为模板就可以下载再用
1:02:26.579–1:02:28.979
zh这是这一块
1:02:28.979–1:02:29.739
zh然后同时呢
1:02:29.739–1:02:33.759
zh它在它的一些这个纸的目录下
1:02:33.759–1:02:35.379
zh也就是说它的纸功能下
1:02:35.379–1:02:36.019
zh就可以看到
1:02:36.019–1:02:37.079
zh在相关的功能下
1:02:37.079–1:02:39.079
zh比方说我们刚才有文生图
1:02:39.079–1:02:39.819
zh图生图像
1:02:39.819–1:02:41.459
zh我们可以看一下图生图像这里面
1:02:41.459–1:02:45.099
zh图生图生视频
1:02:45.099–1:02:46.999
zh图生图像这个功能很少用
1:02:46.999–1:02:47.499
zh为什么呢
1:02:47.499–1:02:49.339
zh因为它这个是相当风格的
1:02:49.339–1:02:51.199
zh这个不可预期预期性太大
1:02:51.199–1:02:54.519
zh我们看图生视频这一块
1:02:54.519–1:02:57.299
zh就刚才雕用了它进行图生视频的
1:02:57.299–1:02:59.639
zh这个其实是可以复跑的
1:02:59.639–1:03:01.259
zh相关参数重新再度
1:03:01.259–1:03:02.239
zh重新重新再跑
1:03:02.239–1:03:04.339
zh可以有这样的功能
1:03:04.339–1:03:07.339
zh这是刚才我们远程雕用产生的
1:03:07.339–1:03:10.239
zh都可以看到
1:03:10.239–1:03:12.059
zh由于它整个都管理起来了
1:03:12.059–1:03:15.479
zh相对来讲整个是相对还是比较完善的
1:03:15.479–1:03:17.399
zh它上面也有插件市场
1:03:17.399–1:03:18.859
zh包括其他自动体也有
1:03:18.859–1:03:22.259
zh包括它这边这个软件还讲了
1:03:22.259–1:03:24.479
zh它自己我们还讲就是
1:03:24.479–1:03:26.459
zh刚才可能漏掉一条
1:03:26.459–1:03:28.979
zh就是这个模型是怎么下载的
1:03:29.407–1:03:31.407
zh就我們看這個文件裡面。
1:03:31.407–1:03:33.225
zh安裝這個軟件之後呢,
1:03:33.225–1:03:35.043
zh還要下載相關的模型。
1:03:35.043–1:03:37.043
zh就是這個軟件下載之後,
1:03:37.043–1:03:38.316
zh不光要有這個,
1:03:38.316–1:03:39.589
zh它的一個配置,
1:03:39.589–1:03:41.407
zh還要下載相關的模型。
1:03:41.407–1:03:43.647
zh比方说我们这个软件
1:03:43.647–1:03:45.407
zh在这个
1:03:45.407–1:03:48.787
zh拿个文章解析来讲
1:03:48.787–1:03:50.807
zh就这里边它有相关的模型
1:03:50.807–1:03:52.407
zh也许找相关的模型下载
1:03:52.407–1:03:53.527
zh它的模型也比较简单
1:03:53.527–1:03:55.327
zh就它本身本机就有
1:03:55.327–1:03:57.347
zh它不是本机就有
1:03:57.347–1:04:00.307
zh它本身就有相关的这个模型
1:04:00.307–1:04:01.247
zh模型广场
1:04:01.247–1:04:01.767
zh也就是我们
1:04:01.767–1:04:03.167
zh它给我们提供了相关的下载
1:04:03.167–1:04:05.067
zh因为我这里边都全都下载下来了
1:04:05.067–1:04:07.607
zh提供了相关的下载
1:04:07.607–1:04:08.727
zh就这里边呢
1:04:08.727–1:04:10.767
zh它是全部的模型都会有
1:04:10.767–1:04:11.967
zh像用到的模型
1:04:11.967–1:04:14.227
zh也就是我们不用到处去找模型
1:04:14.227–1:04:15.987
zh在这直接下的就好了
1:04:15.987–1:04:19.627
zh包括它现在最新的千万3.8
1:04:19.627–1:04:21.947
zh27B的模型也有支撑
1:04:21.947–1:04:26.507
zh这包括几个版本
1:04:26.507–1:04:30.307
zh有BF16的
1:04:30.307–1:04:32.247
zh8bit量化的
1:04:32.247–1:04:34.187
zh还有4bit量化的
1:04:34.187–1:04:34.847
zh这都有
1:04:34.847–1:04:35.947
zh它这还有一个
1:04:35.947–1:04:39.027
zh还有一个解锁板的
1:04:39.027–1:04:39.807
zh这个都有
1:04:39.807–1:04:45.407
zh所以它这个更新也是相对比较快的
1:04:45.407–1:04:46.827
zh相对比较快的
1:04:46.827–1:04:48.887
zh最新的模型马上就接入
1:04:48.887–1:04:50.507
zh包括这个DeepHunless
1:04:50.507–1:04:52.327
zh然后也能马上接入
1:04:52.327–1:04:54.947
zh我们可以看一下
1:04:54.947–1:04:57.487
zh它自己本身其实也有这个智能化的一个能力
1:04:57.487–1:05:01.087
zh这个我们今天讲的稍微有点长
1:05:01.087–1:05:03.527
zh我们可以看一下
1:05:03.527–1:05:04.327
zh跟它对话一下
1:05:04.327–1:05:05.347
zh这用的Memo
1:05:05.347–1:05:08.687
zh就它这边也有相关的这个模型的配置
1:05:08.687–1:05:09.687
zh我之前配置过
1:05:09.687–1:05:10.847
zh配置个相关的模型
1:05:10.847–1:05:14.027
zh就模型服务这边
1:05:14.027–1:05:16.667
zh本地化的模型也有配置
1:05:16.667–1:05:17.367
zh我们可以用它
1:05:17.367–1:05:19.587
zh完全它这个也完全可以本地化来
1:05:19.587–1:05:21.387
zh来对话来使用
1:05:21.387–1:05:23.307
zh所以我们不用有云单的模型
1:05:23.307–1:05:24.487
zh用它本地化的模型
1:05:24.487–1:05:25.487
zh这也是可以的
1:05:25.487–1:05:26.167
zh我们可以看一下
1:05:26.167–1:05:29.247
zh用这个千万
1:05:29.247–1:05:31.807
zh用这个模型吧
1:05:31.807–1:05:32.647
zh我们可以对话
1:05:39.687–1:05:53.487
zh看它的一个反应
1:05:53.487–1:05:56.747
zh就这我们就没有
1:05:56.747–1:05:58.927
zh完全没有用这个这个这个
1:05:58.927–1:06:01.147
zh呃云端的相关能力
1:06:01.147–1:06:03.587
zh全部就用它本机的能力
1:06:09.687–1:06:11.787
zh因为手持加载在有模型的加载时间
1:06:11.787–1:06:17.207
zh还有这个所用的这个生图模型的加载时间
1:06:17.207–1:06:18.787
zh应该是比较长的
1:06:18.787–1:06:36.807
zh它这边也生成了
1:06:39.687–1:06:43.147
zh可以看大图在这里有这样一个好处
1:06:43.147–1:06:47.587
zh我们不要让它换一个风格
1:06:47.587–1:07:02.347
zh这完全是用这个千万三点把来支撑的
1:07:02.347–1:07:08.827
zh还有解锁版的
1:07:08.827–1:07:10.507
zh解锁版的就可以对话来
1:07:10.507–1:07:12.267
zh相对来讲比较
1:07:12.267–1:07:14.987
zh比较不受信一点
1:07:14.987–1:07:33.047
zh在任务里面我们也可以看到
1:07:33.047–1:07:35.687
zh它应该是有相关的任务的表现
1:07:35.687–1:07:38.827
zh可以看到刚才我们生成的任务都在这
1:07:38.827–1:07:40.867
zh文件库里应该也有
1:07:40.867–1:07:42.327
zh我们可以看一下文件
1:07:42.327–1:07:45.467
zh在输出库里
1:07:45.467–1:07:50.547
zh我们可以打开看一下它的一个能力
1:07:50.547–1:07:57.127
zh因为它这个被用于下一步
1:07:57.127–1:07:59.247
zh当前的是怎么生成的
1:07:59.247–1:08:01.707
zh它被用于下一步哪个任务里面去了
1:08:01.707–1:08:02.667
zh我们都可以看到
1:08:02.667–1:08:04.867
zh就这张图被用到哪里去了
1:08:04.867–1:08:06.047
zh可以看到
1:08:06.047–1:08:08.647
zh能定位到任务
1:08:08.647–1:08:11.307
zh这任务里面也可以再返回去去看
1:08:11.307–1:08:12.967
zh它的输出输出是哪里
1:08:12.967–1:08:14.267
zh我们看输出
1:08:14.267–1:08:15.807
zh能够找到输出库里面的那种
1:08:15.807–1:08:17.967
zh就输出库是这张
1:08:17.967–1:08:19.187
zh能够看到
1:08:19.187–1:08:21.467
zh所以它这个是
1:08:21.467–1:08:23.627
zh一个双链接的一个关系
1:08:34.067–1:08:34.567
zh好吧
1:08:34.567–1:08:35.887
zh今天讲内容还比较多
1:08:35.887–1:08:36.727
zh就是这个
1:08:36.727–1:08:39.567
zh接下来我们会分几期
1:08:39.567–1:08:41.647
zh在把今天讲的原理是什么
1:08:41.647–1:08:43.207
zh来做一个讲解
1:08:43.207–1:08:46.187
zh就本身这个系统还是有些
1:08:46.187–1:08:48.367
zh有些门槛的吧
1:08:48.367–1:08:49.587
zh在使用的过程中
1:08:49.587–1:08:51.347
zh接下来我们就是
1:08:51.347–1:08:52.947
zh称为下一期
1:08:52.947–1:08:56.567
zh接下来可能会有几期来讲一下
1:08:56.567–1:08:57.727
zh就是目前来讲
1:08:57.727–1:08:59.287
zh这个mcp的架构和原理
1:08:59.287–1:09:00.967
zh就是刚才那一套
1:09:00.967–1:09:03.027
zh就DeepSigHonest
1:09:03.027–1:09:06.607
zh是怎么调用我们这个model stack
1:09:06.607–1:09:09.627
zh然后这个是怎么来做的
1:09:09.627–1:09:10.967
zh有这样一个原理在
1:09:10.967–1:09:14.667
zh另外就是手机远程操作电脑
1:09:14.667–1:09:16.127
zh打通微信
1:09:16.127–1:09:18.607
zh飞书等等相关的通道
1:09:18.607–1:09:21.687
zh包括OpenCloud怎么打通的
1:09:21.687–1:09:24.907
zh这是这个微信钉钉
1:09:24.907–1:09:26.047
zh是怎么来打通的
1:09:26.047–1:09:27.347
zh和这一块来做的
1:09:27.347–1:09:29.067
zh另外就是刚才讲的是
1:09:29.067–1:09:31.327
zh这个DeepSeq Harness
1:09:31.327–1:09:33.247
zh和这个ModelStack的一个打通配置
1:09:33.247–1:09:36.327
zh其实还可以和这个OpenCloud来打通
1:09:36.327–1:09:39.067
zh和它这个这么打通来被低化的
1:09:39.067–1:09:43.507
zh就是用Omic Cloud来调用它的一个能力
1:09:43.507–1:09:45.387
zh来进行音视频的一个生成
1:09:45.387–1:09:48.227
zh接下来就是我们刚才看到的
1:09:48.227–1:09:50.427
zh这个千问3.8的一个模型
1:09:50.427–1:09:52.327
zh那接下来就是对它进行一个评测
1:09:52.327–1:09:54.047
zh评测3.8
1:09:54.047–1:09:57.087
zh包括minimax H3
1:09:57.087–1:09:59.887
zh在我们这个Mac上是这么跑的
1:09:59.887–1:10:02.227
zh然后也做一个相关的测试吧
1:10:02.227–1:10:04.147
zh未来几期可能围绕这些
1:10:04.147–1:10:07.247
zh当然这些可能根据时间安排吧
1:10:07.247–1:10:09.427
zh也不一定是什么时间更新
1:10:09.427–1:10:11.867
zh但下周一定会有一期来更新的
1:10:11.867–1:10:14.907
zh好吧 今天就讲到这
1:10:14.907–1:10:16.467
zh内容可能也比较多
1:10:16.467–1:10:18.387
zh零散的也会比较多一点
0:00.000–0:01.468
好,朋友們,
0:01.468–0:02.936
大家晚上好。
0:02.936–0:11.989
今天我們就介紹一個Deepseek HANIS的超強本地化音視頻生成的應用。
0:11.989–0:15.904
主要是這個應用能夠本地化來運營,
0:15.904–0:19.574
解決我們音視頻生成的相關問題。
0:19.574–0:23.000
這個應用全程是本地化來跑的。
0:23.000–0:25.400
内容主要分三块
0:25.400–0:27.940
一个是我们简单介绍一下
0:27.940–0:29.620
目前的Deepseek的一个发展
0:29.620–0:30.780
过去的一周
0:30.780–0:32.300
它也有了不少的一个进展
0:32.300–0:33.860
那我们也介绍一下
0:33.860–0:34.840
另外就是
0:34.840–0:37.640
结合这个本地化的一个应用
0:37.640–0:38.480
叫Model Stack
0:38.480–0:41.080
它有十个典型的实际的应用
0:41.080–0:42.660
来我们操作看一下
0:42.660–0:44.280
还有就是我们看
0:44.280–0:46.200
这个DeepseekHanness
0:46.200–0:48.080
和这个Model Stack是怎么打通的
0:48.080–0:49.960
我们来了解一下它的配置
0:49.960–0:51.620
那首先呢
0:51.620–0:53.320
我们看一下Deep Seek Harness
0:53.320–0:56.340
什么叫这个Deep Seek Harness呢
0:56.340–0:59.040
我也看了一下相关的这个
0:59.040–1:02.240
他们官方的一些文档啊
1:02.240–1:05.180
号称是我们目前来讲
1:05.180–1:07.240
最长的这个智能体开发框架
1:07.240–1:09.260
那大家对此期望值也很高
1:09.260–1:10.240
现在热度也很
1:10.240–1:12.660
放过去才一周
1:12.660–1:14.820
然后这个热度已经达到了
1:14.820–1:16.540
十几万加了吧
1:16.540–1:17.220
好像是
1:17.220–1:19.420
那目前来讲就是
1:19.420–1:22.020
Deep-Seek-Hardings
1:22.020–1:23.440
就是一个智能体的一个框架
1:23.440–1:25.980
那它和我们这个
1:25.980–1:28.560
贯常讲的这个大元模型
1:28.560–1:30.100
还是有点差别的
1:30.100–1:31.900
大元模型是可以认为
1:31.900–1:33.000
是智能体的一个大脑
1:33.000–1:34.960
那它这个框架呢
1:34.960–1:36.260
是为了开发智能体
1:36.260–1:37.660
而做的一个操作系统
1:37.660–1:38.360
可以这样认为
1:38.360–1:41.140
我们看一下这个智能体
1:41.140–1:43.540
它本身也有一个相关的定义
1:43.540–1:45.440
那什么叫智能体呢
1:45.440–1:46.760
我们看一下官方的一个定义
1:46.760–1:50.900
那国家在2026年的5月份
1:50.900–1:54.800
也网信办发改委还有工信部
1:54.800–1:56.660
也印发了相关的
1:56.660–1:58.760
涉及到这一块的一个定义
1:58.760–2:02.140
我们看一下它的一个定义
2:02.140–2:04.560
具备自主感知记忆决策
2:04.560–2:07.760
交互和执行能力的智能化的一个系统
2:07.760–2:11.320
这是我们自己国家的一个官方的一个定义
2:11.320–2:12.480
还有一个就是国际
2:12.480–2:14.380
国际化标准组织呢
2:14.380–2:15.660
也对这个有一个定义
2:15.660–2:17.040
就是能够感知环境
2:17.040–2:18.980
做出反应并采取行动
2:18.980–2:20.400
以实际目的
2:20.400–2:24.860
以实现目标的自动化实体
2:24.860–2:28.300
也就是它是自动化的一个实体
2:28.300–2:29.280
它对它的一个定义
2:29.280–2:31.720
那我们看这两样的一个差距
2:31.720–2:33.200
还是有一部分差距的
2:33.200–2:34.140
在中国来讲
2:34.140–2:36.360
我们中国的定义是强调了自主
2:36.360–2:38.720
也是要主动决策和责任
2:38.720–2:39.780
然后国际化标准策
2:39.780–2:41.420
注重的是自动化
2:41.420–2:42.740
那无需人工关义
2:42.740–2:45.120
注重的是这一块
2:45.120–2:46.380
那两只还是有差别
2:46.380–2:47.500
从这一点也可以看出
2:47.500–2:49.320
我们自己国家的这个定义
2:49.320–2:51.120
这个层次感上来讲
2:51.120–2:55.280
我认为是高于这个国际标准组织的这样定义
2:55.280–2:58.200
它有一部分责任在里面
2:58.200–3:02.560
这是我们看到这个智能体这个相关的概念
3:02.560–3:05.520
那我们看一下这个DeepSeek Harness
3:05.520–3:07.560
我认为记住几个
3:07.560–3:08.680
主要是记住两点嘛
3:08.680–3:10.720
一个就是一切皆差践
3:10.720–3:12.640
你说在这个DeepSeek Harness上
3:12.640–3:16.580
我们所有的需要的都可以用插件的形式
3:16.580–3:18.320
来给它按各种各样的插件
3:18.320–3:19.280
比如说文件管理
3:19.280–3:21.660
比方说我们这个通道的管理
3:21.660–3:24.600
都可以用它来插件来完善
3:24.600–3:28.760
另外就是它自己本身的这个开箱
3:28.760–3:29.780
集用的A进程能力
3:29.780–3:32.400
它提供了这样一些这个能力
3:32.400–3:33.400
就总结下来
3:33.400–3:34.880
一个是智能体的循环
3:34.880–3:36.360
它能够进行多轮的循环
3:36.360–3:37.680
多轮的对话
3:37.680–3:38.680
然后工具的调用
3:38.680–3:40.240
另外就是目标的管理
3:40.240–3:43.240
能够长期对目标进行跟踪
3:43.240–3:45.620
它一会儿我们可以看一下
3:45.620–3:46.320
它有一些
3:46.320–3:48.040
有一个这个目标的设置
3:48.040–3:49.180
对于长城任务来讲
3:49.180–3:51.800
这样的话就是不容易丢失目标
3:51.800–3:53.240
第二个就是搜索工具的使用
3:53.240–3:54.240
实在基本上是
3:54.240–3:56.460
所有的智能体都要具备的一个功能
3:56.460–3:58.700
就是补充自己的这个
3:58.700–4:02.880
现实中的这个新闻信息能力的一个不足
4:02.880–4:05.560
另外就是我们说的这个MCP
4:05.560–4:06.680
它的接入
4:06.680–4:08.900
那这一块来讲就是丰富我们智能体的
4:08.900–4:10.780
它的这个工具调用的能力
4:10.780–4:13.000
也就是说给它增加很多的工具
4:13.000–4:16.620
能够给它增加的好多的这样一个手脚
4:16.620–4:19.340
另外就是我们这个子代理
4:19.340–4:20.740
就是一个任务啊
4:20.740–4:22.260
如果是超大型的一个任务
4:22.260–4:24.860
可以用子代理子任务的方式来
4:24.860–4:26.220
来并行开展
4:26.220–4:29.260
同时呢我们看它还有一个代办清单
4:29.260–4:30.640
这个代办清单是什么呢
4:30.640–4:32.260
就是我们一个任务拆解完之后
4:32.260–4:34.980
形成会会形成很多的代办任务
4:34.980–4:37.620
那这些子任务和这些代办的任务啊
4:37.620–4:40.900
可能有一对多或多对多的这样的关系
4:40.900–4:42.380
每执行完一条之后呢
4:42.380–4:43.800
这个代办清单
4:43.800–4:45.680
往后就会划一条横线
4:45.680–4:48.000
然后作为删除操作来做
4:48.000–4:50.600
另外就是文件操作系统
4:50.600–4:51.680
文件的这个操作
4:51.680–4:54.540
这是我们这个对系统文件的一些读写
4:54.540–4:56.040
还有我们的技能系统
4:56.040–4:57.860
其实技能系统和MCP呢
4:57.860–5:00.180
这两个其实是丰富我们这个智能体的
5:00.180–5:02.340
外接的相关能力的
5:02.340–5:03.900
那智能体除了思考之外
5:03.900–5:04.740
另外有执行能力
5:04.740–5:06.180
那它的执行主要是靠
5:06.180–5:08.340
MCP和智能技能系统
5:08.340–5:09.860
这两大块来完善的
5:09.860–5:13.020
那我们看过去一周
5:13.020–5:15.460
这Deepseek也发生了很多的一个变化
5:15.460–5:17.100
一周也进行了四大更新
5:17.100–5:20.820
那我们看它的更新的一个内容
5:20.820–5:23.240
8月17号呢
5:23.240–5:25.020
刚开始发布
5:25.020–5:26.680
8月13号发布的时候
5:26.680–5:27.980
这个Deepseek Harness
5:27.980–5:30.460
它还不具有这个图片的接入能力
5:30.460–5:33.360
那我当时我也用这个MCP啊
5:33.360–5:34.360
和它对接
5:34.360–5:35.400
然后呢
5:35.400–5:38.040
想发图片来做这样的一个动作
5:38.040–5:39.540
发现它是不支持的
5:39.540–5:42.200
也在本身没有这个图片化的这个能力
5:42.200–5:43.800
当时呢也是
5:43.800–5:45.900
可以看到我前面的一个视频
5:45.900–5:46.780
也是对这个
5:46.780–5:49.080
DepsyChanies进行了一个改造
5:49.080–5:50.000
然后这样的话
5:50.000–5:50.960
它能够显示图片
5:50.960–5:51.880
能够和这个
5:51.880–5:54.360
我们那个ModelStack进行对接
5:54.360–5:58.720
那到了89号呢
5:58.720–6:00.400
它就开始呢
6:00.400–6:02.740
对自己的这个模型4PT进行的改造
6:02.740–6:03.780
就是能够去
6:03.780–6:07.060
接收这个原生的一个图片
6:07.060–6:10.640
也就是支持这个图片的一个输入
6:10.640–6:14.500
那到了8月21号
6:14.500–6:16.660
也就是说昨天的下午
6:16.660–6:19.400
那他自己发布了这样一个视觉模型
6:19.400–6:21.240
也就是说他视频器是先行的
6:21.240–6:23.200
也就是说其他如果有能力的这种
6:23.200–6:24.680
其他的视觉模型
6:24.680–6:27.220
可以进行这个图片的一些读取操作
6:27.220–6:28.740
那到8月21号呢
6:28.740–6:30.140
他自己的这个模型能力
6:30.140–6:32.240
也多么特的模型也上线了
6:32.240–6:33.420
一会儿我们可以看一下
6:33.420–6:36.000
然后呢
6:36.000–6:37.980
昨天晚上他又更新了一版
6:37.980–6:40.560
也说对这个适配机做了一些优化
6:40.560–6:41.420
做了一些处理
6:41.420–6:44.040
支持文件的API的一个上传
6:44.040–6:46.600
支持这个文件图像
6:46.600–6:54.680
我们再看一下这个
6:54.680–6:58.200
DPC Harness和这Model Stack
6:58.200–7:00.880
它的两个结合起来所具有的这个能力
7:00.880–7:02.500
一个是MCP
7:02.500–7:03.900
也就是通过MCP呢
7:03.900–7:06.500
这个Model Stack可以为这个DeepHardness
7:06.500–7:08.520
提供很多的这种
7:08.520–7:10.340
接口比较丰富的
7:10.340–7:13.200
或者能力比较丰富的这样的工具
7:13.200–7:15.640
另外就是多机的一个协同
7:15.640–7:19.000
我们可以看到就是大语言模型也好
7:19.000–7:19.940
就是大模型也好
7:19.940–7:21.420
它的这个耗费资源
7:21.420–7:23.520
耗费我们电脑资源是比较大的
7:23.520–7:26.500
也就是说一个语言模型运行起来之后啊
7:26.500–7:28.840
这个机器基本上在做其他的操作的时候
7:28.840–7:29.760
就非常费劲
7:29.760–7:31.940
所以在这个样的情况下呢
7:31.940–7:33.780
而且多极其系统是比较重要的
7:33.780–7:36.280
就我们有些工具比方生视频的工具
7:36.280–7:37.440
比方生图片的工具
7:37.440–7:39.840
它都是比较耗这个机器资源的
7:39.840–7:41.680
那DBCR呢作为大脑来讲
7:41.680–7:43.280
这两个工具也耗
7:43.280–7:44.780
然后我们大脑也耗
7:44.780–7:47.080
如果在这种情况下
7:47.080–7:50.480
如何实现多极的这个来协同工作
7:50.480–7:52.000
这样的话是
7:52.000–7:54.500
我对整个系统来讲是比较有利的
7:54.500–7:55.280
那
7:55.280–7:58.152
這兩個其實就是多機協同的工作。
7:58.152–8:02.557
我們的Modestack可以跑在一個性能來講,
8:02.557–8:04.280
要好一些的機器上。
8:04.280–8:06.280
我们的Deepsea Cutness呢
8:06.280–8:07.520
可以跑到另一台机器上
8:07.520–8:08.620
这样的话两台机器
8:08.620–8:09.720
也就是我们的手脚
8:09.720–8:10.760
可以长在另一台机器上
8:10.760–8:12.240
我们大脑可以在
8:12.240–8:14.560
不相关的一台机器上
8:14.560–8:17.020
这样的话就是两个协同来
8:17.020–8:19.120
处理相关的事物
8:19.120–8:22.720
第三块就是我们这个成果资产化的管理
8:22.720–8:24.860
就我们生成了很多资产之后
8:24.860–8:26.700
生产了很多这个成果之后
8:26.700–8:29.620
往往之前的大模型
8:29.620–8:33.500
这个都是在文件夹里面进行管理的
8:33.500–8:36.240
就是它的系统化能力是不够的
8:36.240–8:38.620
系统化这个资源的管理
8:38.620–8:40.500
文件的管理是不够的
8:40.500–8:41.400
那这一块呢
8:41.400–8:43.260
就是Modus开接入之后呢
8:43.260–8:45.660
能够解决这样的一个问题
8:45.660–8:47.940
就能够实现文件来源
8:47.940–8:49.660
以应用的有效跟踪和管理
8:49.660–8:51.760
那形成了一个资产的一个谱系
8:51.760–8:54.720
第四块就是任务的全程化管理
8:54.720–8:57.200
那我们就任务执行的过程中啊
8:57.200–8:58.660
调用工具
8:58.660–9:00.060
那调用工具之后
9:00.060–9:01.800
其实不知道工具背后的一些
9:01.800–9:03.280
逻辑和机制的
9:03.280–9:04.200
那这块呢
9:04.200–9:06.080
就是我们接入之后呢
9:06.080–9:08.240
这Modosk能补齐这样的一个短板
9:08.240–9:10.000
还有一个任务的模板化
9:10.000–9:11.900
通过接入之后呢
9:11.900–9:12.800
这个任务能够
9:12.800–9:14.700
可以存存为模板
9:14.700–9:16.100
然后可以重复使用
9:16.100–9:21.760
那我们接下来看一下
9:21.760–9:23.660
它的一个十一大一个应用
9:23.660–9:24.660
其实最后一个是我
9:24.660–9:27.500
又加了一条原本十大应用
9:27.500–9:28.400
这里边呢
9:28.400–9:30.980
就是文图
9:30.980–9:33.120
视频和音频
9:33.120–9:35.380
这样的四大的类型的一个应用
9:35.380–9:38.000
相对来讲都是比较齐全的
9:38.000–9:40.580
这十大应用的一会儿我们可以看一下
9:40.580–9:42.880
接下来我们就做一个演示吧
9:42.880–9:48.460
这就是我们电脑上装的一个
9:48.460–9:50.440
这个DeepHard类似的一个工作台
9:50.440–9:52.200
可以看到这时候外部端的
9:52.200–9:55.040
那我们接下来就对这十大能力
9:55.040–9:55.640
我们看一下
9:55.640–9:58.020
它到底是一个怎么样的一个表现
9:58.020–10:09.320
我们找一个生图的指令可以看一下
10:09.320–10:16.500
这个DeepSickHanness是我已经和ModelStack打通了
10:16.500–10:19.160
我们可以看一下它现在是具备的能力
10:19.160–10:26.780
好 接下来我们看一下
10:26.780–10:31.120
Deepseq和ModelStack打通之后的一些操作
10:31.120–10:34.020
首先我们看一个文生图的操作
10:46.020–10:47.280
我们这边就可以看到
10:47.280–10:50.040
这个是DeepSeaHallis
10:50.040–10:54.280
正在调用我们的ModelStack的MCP服务
10:58.620–10:59.820
可以看到已经生成了
10:59.820–11:01.440
我们看一下这个图片
11:06.480–11:08.520
这是生成的一个卡通类的图片
11:09.340–11:11.220
那我们看一下它的工作区里面有没有
11:11.220–11:13.080
就是它的一个工作空间里面有没有
11:17.280–11:22.380
这个是他的一个工作空间
11:22.380–11:24.580
这工作空间没看到
11:24.580–11:25.800
这说明什么
11:25.800–11:28.900
我们这个Deepstick harness
11:28.900–11:30.600
并没有去拿这个图片
11:30.600–11:32.020
而是说本地化
11:32.020–11:33.460
它是直接显示了
11:33.460–11:34.880
那我们就让它拿过来
11:47.280–11:58.720
我们可以看到
11:58.720–12:01.160
他现在就去把这个图片拿过来了
12:01.160–12:01.920
我们看看有没有
12:01.920–12:08.720
这还是没有
12:08.720–12:09.480
我在问他
12:17.280–12:20.560
它放在Emerge了
12:20.560–12:23.800
它放在一个文件夹下面去了
12:23.800–12:26.600
它和原来的表现形式不一样了
12:26.600–12:28.120
这也说明一个什么问题
12:28.120–12:30.500
就是这个模型在调用工具之后
12:30.500–12:32.540
它的表现会不太一样
12:32.540–12:36.400
就是有的会直接放在这个工作区里
12:36.400–12:38.520
有的会直接放在这个
12:38.520–12:41.180
一个文件夹下
12:41.180–12:43.740
那现在的表现就是放在一个文件夹下去了
12:43.740–12:45.080
之前呢
12:45.080–12:47.140
它都是放在这个目录下面的
12:47.140–12:48.860
要直接在这工作空间里面
12:48.860–12:50.460
我们可以看一下
12:50.460–12:51.840
他现在拿了两张
12:51.840–12:55.900
因为我刚才已经生成过一遍了
12:55.900–12:58.440
所以他这一次就把两张图片都拿回来了
12:58.440–13:01.320
我们看一下这个图片
13:01.320–13:08.300
这是刚才生成的
13:08.300–13:13.460
这是之前生成的一本
13:13.460–13:19.360
好 我们再让这个图片生成一个视频
13:19.360–13:20.160
我们可以看一下
13:20.160–13:28.460
可以看到这些能力都是我们这个model stack给它提供的这样能力
13:28.460–13:31.620
本身来讲这个departing是不具备这样的能力的
13:31.620–13:33.220
它如果要具备这样的能力呢
13:33.220–13:38.280
它要么就是通过插件来调用外边的这种API的能力
13:38.280–13:43.020
或者通过这种相关的服务来接受本地化的一个能力
13:43.020–13:46.840
我们这个model stack就是本地化的一个相关的能力
13:46.840–13:48.360
我们可以看一下
13:48.360–13:51.900
它现在有没有调用我们这个图生视频的这样一个能力
13:51.900–13:56.700
有时候这个图也是在我们本地化来生成的
13:56.700–14:02.640
我可以大致讲一下我们整个的系统的一个部署的情况
14:02.640–14:05.740
就我这台deep-seek harness
14:05.740–14:08.740
是我本机的笔本电脑
14:08.740–14:10.680
它性能是比较弱的
14:10.680–14:15.360
然后那个model stack是部署在一代性能比较强悍的这个机器上
14:15.360–14:20.580
所以那上面的都是一些我们文声图啊文声视频啊
14:20.580–14:24.660
语音的转换啊文字的到语音的转换啊
14:24.660–14:26.880
等等相关的这种服务都在那台机器上
14:26.880–14:34.200
所以呢这个就是我们刚才讲到的这种脑袋和手脚分离的这样一个系统架构
14:34.200–14:37.680
我们看这已经生成了
14:37.680–14:38.840
文件路径
14:40.680–14:42.980
看这里面它有生成了一个
14:42.980–14:44.740
生成了一个这个
14:44.740–14:46.280
videos也就是说一个
14:46.280–14:48.760
视频的一个文件夹我们可以看一下
14:48.760–14:52.160
刚才没有这个视频的
14:52.160–14:54.360
现在有视频了我们可以看一下它的一个表现形式
15:10.680–15:17.040
我们可以看到
15:17.040–15:19.960
它这个调用的一些历程
15:19.960–15:21.600
也都在这里展示出来了
15:21.600–15:29.400
包括这个工具调用的
15:29.400–15:30.980
一个相关的参数
15:30.980–15:32.600
我们都能看得到
15:32.600–15:33.480
包括这边
15:33.480–15:37.780
它所用的提示词
15:37.780–15:40.440
包括这个
15:40.440–15:42.300
帧数
15:42.300–15:45.380
还有这个这个FPS
15:45.380–15:49.740
我们看下一条
15:49.740–15:53.560
刚才是我们用到我们那张图来生成的一个视频
15:53.560–15:54.520
我们可以再看一下
16:03.372–16:11.172
可以看到这个视频
16:11.172–16:11.672
也就是我们
16:11.672–16:12.812
它是用调用的一个
16:12.812–16:13.912
图生视频的一个能力
16:13.912–16:16.252
通过这个图来生成这个视频
16:16.252–16:18.712
也就是它遵循我们的指令
16:18.712–16:19.552
我们让它
16:19.552–16:21.492
把刚才那图动起来
16:21.492–16:22.412
三秒钟的视频
16:22.412–16:25.632
接下来我们看它另外一个能力
16:25.632–16:27.132
就是给它一个指令
16:27.132–16:28.612
让它给我生成一段视频
16:28.612–16:31.752
也就是文生视频的能力
16:31.752–16:53.052
这会做视频对齐的
16:53.052–16:54.872
也就是说我们这个400乘400
16:54.872–16:58.872
它会对齐到一个32的一个倍数上
16:58.872–17:15.192
视频上次我们可以看一下
17:15.192–17:16.952
这是上视频的一个能力
17:28.872–17:32.672
好,我们再看下一个,就是文字传语音这样一个能力
17:32.672–17:37.512
我们让它给我们一个大语言模型的一个介绍
17:37.512–17:40.632
让它给我们一分钟的一个讲解的一个介绍
17:40.632–17:41.892
我们看它能不能给出来
17:41.892–17:54.952
这个讲解的文案啊,是我们这个DeepseekHannels提供的
17:58.872–18:00.872
我们可以看一下
18:02.872–18:04.872
有这个文本是
18:04.872–18:07.872
我们这个DeepSigHoney
18:07.872–18:08.872
它所准备的
18:08.872–18:11.872
它作为这个提示词
18:13.872–18:14.872
而不是作为提示
18:14.872–18:16.872
是作为这个文本内容
18:23.872–18:24.872
我们可以看一下
18:24.872–18:27.872
它的一个声音
18:28.872–18:30.032
我们可以看见到
18:30.032–18:33.932
它现在又生成了一个audio文件夹
18:33.932–18:36.132
我们可以看一下
18:36.132–18:37.172
这音频的文件夹
18:37.172–18:47.712
大模型全称是大型语言模型
18:47.712–18:52.092
你可以把它理解成一个读过海量书籍
18:52.092–18:54.772
网页和代码的超级大脑
18:54.772–18:55.652
我们可以看一下
18:55.652–18:58.532
它通过学习数万亿个文字数据
18:58.532–19:00.832
掌握了人类语言的规律
19:00.832–19:03.252
所以能够回答问题
19:03.252–19:07.272
可以看到它是和这个Deep SeekHannis
19:07.272–19:11.232
它所生成的这个文本是一致的
19:11.232–19:12.892
基于深度学习
19:12.892–19:15.272
采用Transformer架构
19:15.272–19:18.792
通过不断预测下一个词来学习语言
19:18.792–19:21.772
参数越多模型越大
19:21.772–19:23.792
能力往往就越强
19:23.792–19:25.832
像GPT
19:25.832–19:27.132
文心语言
19:27.132–19:28.372
Deep Seek等
19:28.372–19:30.132
都属于大模型
19:30.132–19:35.372
如今大模型已经渗透到我们生活的方方面面
19:35.372–19:38.812
从智能克服到AI助手
19:38.812–19:41.952
从内容创作到科学研究
19:41.952–19:44.612
它正在深刻地改变我们工作
19:44.612–19:46.652
其实这边大家会有一个疑问
19:46.652–19:48.572
它的声音是用的哪个声音
19:48.572–19:50.652
一会我们讲一下它的声音是怎么配置的
19:50.652–19:52.272
比如偶尔会产生幻觉
19:52.272–19:54.952
需要人工审核把关
19:54.952–19:56.752
但毫无疑问
19:56.752–20:00.492
其实这我们也可以问他
20:00.492–20:03.412
这个参考语音是可以换的
20:03.412–20:07.752
看他这边也有问我们
20:07.752–20:09.952
能不能换可以换一种音色
20:09.952–20:12.472
我们问他有哪几种音色
20:12.472–20:26.632
这边也有一些音色
20:26.632–20:28.772
也就是说我们那个model stack
20:28.772–20:30.152
它提供的一些影视
20:30.152–20:35.892
我们选一个男生阳光的一点的吧
20:35.892–20:37.592
我们选这个影视试试看
20:56.632–21:06.752
我们等一下它现在生成
21:06.752–21:11.892
看已经生成了
21:11.892–21:14.472
我们看一下它这个目录下
21:14.472–21:20.632
它带了这个音色的后缀
21:20.632–21:21.732
我们可以看一下
21:21.732–21:37.132
好 我们就不再听了
21:37.132–21:38.652
就是说演示一下这个功能
21:38.652–21:40.572
它是可以这样来操作的
21:40.572–21:42.152
我们再看下一个
21:42.152–21:45.212
就是文档转音频
21:45.212–21:47.652
我们刚才是让它指定
21:47.652–21:50.132
也说大模型自动生成文
21:50.132–21:51.532
生成文字之后
21:51.532–21:52.932
让它转到音频
21:52.932–21:55.392
那下面我们有文件颜下
21:55.392–21:57.752
这个目录下有这样一个文档
21:57.752–21:58.832
然后让它转成音频
21:58.832–22:00.272
那这个能力呢
22:00.272–22:03.032
原来这个DeepSickHoney是不具备的
22:03.032–22:06.552
也就是说它没有这个文档的这个上传的能力
22:06.552–22:08.652
那最近它是补充上了
22:08.652–22:11.072
也就是我们加一个add号之后
22:11.072–22:12.372
就能选中这样的
22:12.372–22:16.772
选中这个公众目录下的相关的文件来上传
22:16.772–22:19.832
我们选中之前准备的一个行动介绍的
22:19.832–22:21.532
这样一个文字
22:21.532–22:23.112
这个文件
22:23.112–22:25.832
我们让它给我们转成语音试试看
22:43.692–22:46.112
可以看到它现在在读取文件
22:46.112–22:47.592
然后呢
22:47.592–22:51.092
调用这个MCP server
22:51.092–22:56.212
相关的方法来进行这个文字转语音
22:56.212–22:58.512
这样的一个工作
22:58.512–23:00.452
我们可以看一下
23:00.452–23:02.032
现在已经生成了
23:02.032–23:02.672
它音色呢
23:02.672–23:05.072
还是我们刚才选中的音色来做的
23:05.072–23:07.332
当然这过程中我们可以换音色
23:07.332–23:08.452
我们可以看一下
23:08.452–23:11.692
可以看到它现在是
23:11.692–23:15.572
已经把这个文档转成音频了
23:15.572–23:18.832
也说通过这个手段已经是把我们这个文档转成音频了
23:18.832–23:19.552
我们可以看一下
23:19.552–23:27.232
欢迎来到杭州
23:27.232–23:30.612
这里是人间天堂
23:30.612–23:32.532
这声音就是吊儿郎郎的
23:32.532–23:33.032
不知道
23:33.032–23:35.952
断桥残雪
23:35.952–23:37.792
三弹音乐
23:37.792–23:39.972
四季街景
23:39.972–23:42.972
千年的灵影古叉
23:42.972–23:45.672
诉说着悠久的禅意
23:45.672–23:48.532
漫步苏低
23:48.532–23:51.072
感受微风拂面
23:51.072–23:53.952
品味龙井茶香
23:53.952–23:55.092
我们不用这个音色
23:55.092–23:56.472
我们用其他音色试一下
23:56.472–23:58.892
这个音色太不像话
23:58.892–24:01.032
换一个
24:07.085–24:08.085
換這個試試看。
24:08.085–24:14.365
其实我们现在是在盲看这些音色
24:14.365–24:17.805
就不知道这音色没有视听
24:17.805–24:22.265
其实我们那个model stack应该是有视听的
24:22.265–24:22.885
我们一会看一下
24:38.085–24:52.165
可以看一下我们看一下这个音色
24:59.585–25:00.865
欢迎来到杭州
25:00.865–25:03.025
这里是人间天堂
25:03.025–25:05.545
西湖美景如诗如画
25:05.545–25:06.685
断球残雪
25:06.685–25:08.525
这稍微正常一点
25:08.525–25:12.665
好 我们就不听了
25:12.665–25:15.165
我们看下一个功能的演示
25:15.165–25:17.685
就音频文档转成文字
25:17.685–25:20.445
我们刚才是文字文档转成音频
25:20.445–25:22.725
那反过来我们找一个音频的
25:22.725–25:25.105
把它转成文字的
25:25.105–25:27.205
我会看一下
25:27.205–25:31.945
通过这种手段可以选择相关的文件
25:31.945–25:33.865
这边有个有些小说
25:33.865–25:35.725
我们可以看一下它能不能转
25:35.725–26:02.925
你看
26:02.925–26:04.485
你看他这我们有一个资产库
26:04.485–26:06.165
也说他会把这个
26:06.165–26:09.925
知道远程上是无法访问本地文件的
26:09.925–26:11.845
他会把这个文件传到那个
26:11.845–26:14.605
Model Stack所在的那台机器的
26:14.605–26:16.865
它的一个资产的管理上
26:16.865–26:18.725
然后通过这种手段来调用
26:18.725–26:21.485
我们可以看一下它已经生成了
26:21.485–26:24.965
同时呢也把这个
26:24.965–26:27.405
这文件有没有传回来
26:27.405–26:27.905
看一下
26:27.905–26:33.145
看一下有没有
26:33.145–26:39.865
它没有传回来
26:39.865–26:41.145
我们让它传回来
26:41.145–26:54.505
好了
26:54.505–26:55.725
现在是传回来了
26:55.725–26:56.585
我们可以看一下
26:56.585–27:00.005
现在的表现
27:00.005–27:02.425
它就是现在都放到
27:02.425–27:05.425
放到一个相应的文件夹下了
27:05.425–27:08.325
我们可以看一下它的一个
27:08.325–27:16.265
这是它生成的这个相关的文字
27:16.265–27:17.405
我们听一下那个视频吧
27:17.405–27:18.425
听一下那个音频吧
27:19.425–27:23.745
这是那有双小说的内容
27:23.745–27:24.425
我们可以看一下
27:24.425–27:25.105
听一下
27:25.105–27:30.445
其实周青只是故意生气的
27:30.445–27:31.565
好让他父母在乎他
27:31.565–27:33.685
他以为他老妈会来拖住他
27:33.685–27:35.545
可是却被他老爸拽住了
27:35.545–27:36.505
但意识之下
27:36.505–27:39.145
他感觉自己要是就这么返回去了
27:39.145–27:40.365
是很没面子的
27:40.365–27:41.725
没有台阶可下的
27:41.725–27:44.665
于是他也就只好奔江边的方向走去了
27:44.665–27:47.365
其实周青只是故意生气的
27:47.365–27:47.865
好让他
27:47.865–27:50.705
这边是有种小说的一个转路
27:50.705–27:54.545
然后他这边还扶了这个转路了
27:54.545–28:00.965
好 接下来我们看另外的四个功能
28:00.965–28:06.265
之前呢我们都是用指令来生成的相关的图啊视频啊
28:06.265–28:09.945
我们接下来是用上传的方式来看一下
28:09.945–28:11.285
就是本地上传一下
28:11.285–28:16.785
我们可以看一下指令修图
28:16.785–28:18.425
我们看找一个图像
28:18.425–28:19.605
我们让它修一下
28:19.605–28:23.505
用这个吧
28:23.505–28:27.385
我们先看看这个图片是这个
28:27.385–28:29.245
我们打开看一下
28:29.245–28:34.605
那我们把他的背景换一下
28:34.605–28:36.745
然后把他的头发也换一下
28:36.745–28:38.585
穿着也换一下
28:38.585–28:39.705
改变这三样
28:39.705–28:41.245
我们一次性把这三样改一下
28:42.085–28:51.285
短发背景
28:51.285–28:53.465
化增海边
28:53.465–28:58.005
然后衣服呢
28:58.005–29:09.005
衬衫吧
29:09.005–29:13.285
白衬衫看一下
29:13.285–29:16.005
看能做到吗
29:25.585–29:27.865
看他也在调用我们这个工具
29:27.865–29:31.725
我看一下它的指令是啥
29:31.725–29:34.485
换成清爽的短发
29:34.485–29:36.405
背景换成阳光明媚的海滩
29:36.405–29:39.645
然后衣服换成白色衬衫
29:39.645–29:41.585
它这边加了一句
29:41.585–29:45.305
保持人物面部特征和卡通风格不变
29:45.305–29:49.865
那这有问题了
29:49.865–29:53.185
它肯定是传错了
29:57.865–30:05.805
卡通风格无变周可能会有问题
30:05.805–30:11.005
我们看一下
30:11.005–30:24.625
那看来还没问题
30:24.625–30:25.825
别的为什么用卡通
30:27.225–30:28.185
卡通风格
30:32.925–30:33.925
那我们不管他
30:33.925–30:36.065
反正是给我们生成的
30:36.065–30:37.225
指令可以来调的
30:40.665–30:41.585
看像不像
30:41.585–30:42.585
还像不像
30:46.825–30:48.265
还是可以的
30:51.425–30:53.785
他这个有点稍微有点卡通风格的
30:53.785–30:54.745
这种感觉啊
30:54.745–30:56.745
这相对比较震热一点
30:56.745–30:57.825
这个稍微有点卡通
30:57.825–30:59.285
包括这个比例方面
30:59.285–31:09.785
我们来看下一个吧
31:09.785–31:12.285
就这个可以多轮对话
31:12.285–31:14.225
可以再给它发指令
31:14.225–31:15.225
然后让它再修
31:15.225–31:18.085
我们先不再做下一步的演示了
31:18.085–31:18.785
我们看下一个
31:18.785–31:21.305
生成视频
31:21.305–31:23.285
那我们找一个生成视频的
31:23.785–31:26.585
找个图像就用刚才那个图像
31:26.585–31:28.385
让它生成视频给我们看一下
31:28.385–31:29.985
还是用at
31:53.785–31:55.785
我可以做到一碟的
31:55.785–31:57.785
我可以做到一碟的
31:57.785–31:59.785
我可以做到一碟的
32:06.998–32:11.098
我们选了一个算是中等的一个图片吧
32:11.098–32:15.338
400乘400这个也刚好是32的是不是32的倍数
32:15.338–32:21.278
不是32倍数这个
32:21.278–32:23.638
他可能会裁减
32:34.038–32:34.798
我不确定
32:34.798–32:37.198
他好像是32还是8的倍数会做一个
32:37.198–32:39.638
如果不是他会做相关的裁剪
32:39.638–32:45.178
已经生成了我们看一下
32:45.178–32:48.398
动起来
33:04.798–33:07.458
我们再看下一个
33:07.458–33:10.918
去除背景
33:10.918–33:12.778
这相当于也是改图的一个部分
33:12.778–33:14.958
但这个调用的模型可能不一样
33:14.958–33:16.138
去除背景
33:16.138–33:16.958
我们选一个
33:16.958–33:22.798
选另外一张吧
33:23.398–33:26.178
选这个大图的
33:26.178–33:29.698
1000×1432
33:29.698–33:30.478
我们看一下
33:30.478–33:32.798
是这张图
33:34.798–33:36.738
我们看一下它的去背景
34:04.798–34:16.398
完成了我们看一下
34:16.398–34:23.318
这个可以大家看一下
34:23.318–34:31.398
这效果好像不是特别好
34:31.398–34:33.958
去了大半部分了
34:33.958–34:36.158
这个模型应该还可以再优化的
34:36.158–34:37.798
我们可以看一下这个
34:41.098–34:43.398
这个方的路径也是正确的
34:50.798–34:52.858
我们再看一亮一个图片放大
34:55.618–34:56.958
我们看另外一个
34:57.858–34:59.998
这个400乘400的我们可以放大看一下
34:59.998–35:05.938
现在放大这个脸部是有点模糊的
35:05.938–35:06.478
可以看到
35:06.478–35:08.518
就明显的是
35:08.518–35:12.058
相对来讲模糊一点的
35:12.058–35:14.418
我们看它放大后是一个什么效果
35:14.418–35:20.698
400x400
35:20.698–35:27.078
这张图可以看一下
35:27.078–35:31.278
一共有两个放大的倍数
35:31.278–35:33.658
一个是两倍一个四倍
35:33.658–35:34.998
我们放大一下四倍看一下
35:57.078–36:00.918
可以看它的一个放大倍数
36:00.918–36:09.278
这就明显的感觉到它的一个
36:09.278–36:12.078
清晰度是不一样的
36:18.558–36:21.778
可以看到这个效果还是不错的
36:21.778–36:30.798
好 这是以上我们演示的相关的内容啊
36:30.798–36:32.738
其实还有一个我们可以再看一个
36:32.738–36:34.838
刚才讲的是十个功能
36:34.838–36:36.178
我们还有第十一个功能
36:36.178–36:40.778
就是关于这个文章解析的
36:40.778–36:42.278
我们有一张图啊
36:42.278–36:43.658
这个图上全是文字
36:43.658–36:46.338
我们看它是怎么能够解析出来呢
36:46.338–36:47.178
我们可以看一下
36:47.178–36:54.018
这是我之前做的一个项目中的一张图
36:54.018–36:58.098
就是一个可以看到这是一个中药的
36:58.098–37:01.998
中药的相关的一个一本书上的相关内容
37:01.998–37:02.798
我们可以看一下
37:02.798–37:05.458
这是一个图片画的
37:05.458–37:08.798
我们看他能不能帮我们把这个图片解析出来
37:08.798–37:10.798
我可以用它
37:16.798–37:18.798
我可以用它
37:38.798–38:00.818
他这个为什么老师存在这个情况
38:08.798–38:38.598
可以看
38:38.598–38:39.598
它解析完成了
38:40.598–38:41.598
文档也存了
38:42.598–38:44.598
你看它这边也建了一个目录
38:45.598–38:46.598
建了目录我们看一下
38:48.598–38:51.598
建了一个past
38:54.598–38:55.598
可以看一下
39:08.598–39:11.258
这还有个繁体
39:11.258–39:17.558
这是表格也解析出来了
39:17.558–39:21.458
表格应该是开了的相关
39:26.338–39:28.078
可以看一下这个上面
39:28.078–39:30.238
对比可以看一下
39:30.238–39:33.638
三银花
39:33.638–39:35.638
好
40:02.997–40:16.177
因为这个就相对来讲特别复杂了
40:16.177–40:17.777
因为这个涉及到中药的
40:17.777–40:19.097
还有化学室的
40:19.097–40:22.057
然后涉及到这个图表的
40:22.057–40:26.237
特别是有些这个单位的解析
40:26.237–40:33.337
所以这个要求会比较高
40:33.337–40:40.637
好
40:40.637–40:42.177
只是有这样一个效果
40:42.177–40:43.537
大家看一下就好
40:43.537–40:46.137
因为这个相对来讲太专业了
40:46.137–40:51.457
而且要进行特殊的优化
40:56.237–41:02.957
好 我们刚才演示了这些功能啊
41:02.957–41:05.417
然后这些功能如果是我们把这个关掉
41:05.417–41:06.677
我们可以看一下这个
41:06.677–41:09.137
这个deep content
41:09.137–41:10.657
它是另外一种表现
41:10.657–41:11.457
我们可以看一下
41:11.457–41:13.497
就目前来讲
41:13.497–41:16.597
它是和我们这个model stack打通的
41:16.597–41:19.037
如果我们把那个相关的功能关掉
41:19.037–41:20.237
它会是一个什么表现
41:20.237–41:22.137
这个就是我们model stack
41:22.137–41:23.337
它在开着的
41:23.337–41:26.417
我们把这个它的服务关掉
41:26.417–41:29.337
可以看一下它的一个表现
41:29.337–41:35.937
关掉是什么
41:35.937–41:37.957
就是我们不允许其他机器来访问
41:37.957–41:40.937
我们本机的这个相关的能力
41:40.937–41:43.597
刚才我们这台机器
41:43.597–41:45.257
就是我这个笔记本电脑上的
41:45.257–41:46.637
我们再看一下
41:46.637–41:49.237
会是一种什么样的情况
41:53.337–42:00.137
我让他给我一张
42:00.137–42:04.937
小毛图片吧
42:20.857–42:22.817
现在就可以看到访问不了了
42:22.817–42:26.337
也给我们提示了
42:26.337–42:27.517
局委网未
42:27.517–42:29.097
访问未开启
42:29.097–42:31.357
外部接入没有允许加击访问
42:31.357–42:32.617
所以它就
42:32.617–42:34.337
现在就访问不到
42:34.337–42:38.137
我们强行让它上层
42:50.137–42:52.197
我们看它会用什么样的手段来做
42:52.197–43:00.897
它这边又先招免费的去获取
43:00.897–43:04.677
然后获取完之后再处理成400x400
43:04.677–43:07.197
我们看它是怎么做的
43:08.197–43:13.497
从哪个网站爬了一个
43:22.197–43:31.457
它爬去了一张
43:31.457–43:32.177
我们该看一下
43:32.177–43:33.197
它上层的
43:52.197–43:54.197
这个效果就没法保证了
44:07.197–44:10.197
400pg 看一下是不是
44:20.197–44:21.197
它拆检了一下
44:22.197–44:28.497
我们让他上册一个看图线
44:28.497–44:30.037
视频能不能上册
44:52.197–44:57.877
他现在还是检查工具
44:57.877–45:00.657
看还是有没有能够防患
45:00.657–45:07.137
可以看的是不行的
45:07.137–45:13.037
他现在用另一种手段来做的
45:13.037–45:17.037
MPEG来做的
45:22.197–45:25.357
我们看一下它的动作
45:25.357–45:29.757
它应该是放大缩小的这种做法
45:29.757–45:31.757
它没办法让小猫动起来
45:31.757–45:34.917
它只能是用镜头的晃动来做这个事情
45:34.917–45:36.797
我们可以看一下
45:36.797–45:37.417
这个
45:37.417–45:47.117
可以看了
45:47.117–45:55.477
连晃动都没晃动
45:55.477–46:02.317
所以这样的话就效果没法保证
46:02.317–46:05.137
再也是可以看到
46:05.137–46:06.317
如果把它关掉之后
46:06.317–46:07.437
它的一些表现
46:07.437–46:09.597
那接下来看
46:09.597–46:12.037
我们看这个是要怎么配置
46:12.037–46:14.517
这个model stack
46:14.517–46:15.737
然后怎么和我们的
46:15.737–46:17.997
这个DeepHanness来打通
46:17.997–46:22.057
来扩展我们DeepHanness的相关能力
46:22.057–46:25.737
我们可以看一下这个相关的一个配置
46:25.737–46:32.277
这就是我们讲的下一步
46:32.277–46:34.437
讲到下一步
46:34.437–46:38.097
然后如何来配置
46:38.097–46:42.657
然后怎么样来把DeepHanness
46:42.657–46:44.497
和我们的ModelStack打通
46:44.497–46:47.177
首先要去下载这样一个软件
46:47.177–46:48.717
我们到官网来看一下
46:48.717–46:59.477
这是官网的一个地址
46:59.477–47:02.377
它这边有一个社区
47:02.377–47:06.637
目前来讲好像
47:06.637–47:08.997
好像这个
47:08.997–47:13.037
这功能都还在测吧
47:13.037–47:14.197
可以看一下
47:14.197–47:17.077
这个下载我就不太下了
47:17.077–47:18.837
因为这个我已经下载过了
47:18.837–47:21.077
我看一下它这个版本是多少
47:21.077–47:26.737
它是40的版本
47:26.737–47:29.137
说明它这个还没有更新过去
47:29.137–47:31.557
我这还比它上网站上快呢
47:31.557–47:33.057
我们可以看一下
47:33.057–47:34.137
我这个版本是多少
47:34.137–47:36.137
好像是40几的样子
47:44.197–47:48.917
四四版本
47:48.917–47:50.697
我这是快的
47:50.697–47:52.757
也就是说它网站是更新是慢的
47:52.757–47:55.417
但它这个可以实时
47:55.417–47:57.537
这个实时检查来更新的
47:57.537–47:59.397
我们看有没有更新
48:06.874–48:08.874
當家沒有更新。
48:14.874–48:20.554
我们看一下怎么设置吧
48:20.554–48:21.334
怎么来配置
48:21.334–48:23.114
就是我们这个
48:23.114–48:25.894
DeepSickHanness和它怎么打通
48:25.894–48:27.314
我们看一下这个软件
48:27.314–48:28.774
它怎么配置的
48:28.774–48:30.554
它这边呢
48:30.554–48:32.994
有一个外部接入这样一个
48:32.994–48:34.314
这样一个配置
48:34.314–48:35.514
也就是点击这个
48:35.514–48:37.754
左下角这个配置
48:37.754–48:38.714
能到这样一个页面
48:38.714–48:39.334
我们可以看一下
48:39.334–48:41.734
它整个软件的一个布局吧
48:41.734–48:43.034
这个软件我觉得
48:43.034–48:45.034
这个做的还还还可以
48:45.034–48:50.314
然而这首页首页它有很多的功能
48:50.314–48:51.054
我们可以看一下
48:51.054–48:53.434
它这有一点好处是什么
48:53.434–48:55.074
就这边是它的菜单栏
48:55.074–48:55.954
它这边是可以
48:55.954–48:59.094
就是不想要的功能是可以关闭掉的
48:59.094–49:00.174
也不在这显示
49:00.174–49:04.674
就方便我们这个对整个软件进行菜单
49:04.674–49:05.334
制定义啊
49:05.334–49:05.934
我们可以看一下
49:05.934–49:07.754
把它文章关掉就没有了
49:07.754–49:08.714
我们可以多关掉
49:08.714–49:09.334
可以看一下
49:13.034–49:16.254
也说我们如果想用哪一个功能
49:16.254–49:16.834
是可以
49:16.834–49:19.874
可以自己去设置的
49:27.074–49:28.834
不需要的功能就可以关掉
49:28.834–49:30.834
好
49:58.834–50:07.834
我们打开几个吧
50:28.834–50:38.194
我们还是看他这个
50:38.194–50:41.394
他这个软件是什么设置打通的
50:41.394–50:42.154
我们可以看一下
50:42.154–50:44.134
他在外部接入这
50:44.134–50:45.654
有这样一个项
50:45.654–50:48.734
就mcp的和dsh的一个接入
50:48.734–50:50.254
我们可以看他怎么配置
50:50.254–50:54.054
他这边还有个说明
50:54.054–50:56.274
就是开不开这个局网
50:56.274–50:57.294
其他机器访问
50:57.294–50:58.554
如果开了
50:58.554–51:00.954
其他机器才可以进入
51:00.954–51:02.854
就刚才我们把它关掉
51:02.854–51:05.854
然后我们另一台机器就是不可以访问它的
51:05.854–51:07.794
我们可以看一下它的一个配置
51:07.794–51:11.914
也就是说它是把这一行来copy过去就好了
51:11.914–51:14.634
我们可以看一下它的一个配置
51:14.634–51:17.034
这一行copy完之后我们就可以看一下
51:17.034–51:21.914
我们这是我在我这台电脑上的一个设置
51:21.914–51:25.314
就我这台笔记本远从那个笔记本上一个设置
51:28.554–51:36.114
我们要找到
51:36.114–51:37.294
首先要找到这个
51:37.294–51:39.234
DeepHannis
51:39.234–51:40.174
它的一个
51:40.174–51:42.474
安装的一个
51:42.474–51:44.574
相关的一个
51:44.574–51:46.074
配置文件的一个地方
51:46.074–51:48.274
我们可以找一下
51:48.274–51:51.094
我这是Mac机器
51:51.094–51:52.134
可以看一下
51:52.134–51:55.174
是在我用户目录下的
51:55.174–51:57.694
是一个隐藏文件
51:57.694–52:03.234
要用command加sift加这个点
52:03.234–52:04.654
有时候问号旁边这个
52:04.654–52:06.574
然后把它开启掉
52:06.574–52:08.094
我把它关掉了
52:08.094–52:11.214
按入command加这个向上键
52:11.214–52:15.554
然后按这个问号旁边这个小点
52:15.554–52:17.694
然后就把它调出来
52:17.694–52:19.514
不知道大家也可以查一下
52:19.514–52:21.414
这个快捷键的命令
52:21.414–52:25.234
调出来之后就可以找到点dsh
52:25.234–52:26.614
这个文件夹
52:26.614–52:28.294
就这儿
52:28.294–52:30.314
这就是DeepHunless
52:30.314–52:34.834
它的一个安装后的相关配置文件所在的地方
52:34.834–52:36.134
我们可以打开看一下
52:36.134–52:39.214
然后呢
52:39.214–52:41.634
其实我们它这个软件也给了一些指引
52:41.634–52:42.454
我们可以看一下
52:42.454–52:46.494
就在这个目录下
52:46.494–52:47.674
ProfileWeb
52:47.674–52:48.534
然后可以看一下
52:48.534–52:53.954
在Web下可以看到
52:53.954–52:56.034
这是我之前备份的一个
52:56.034–52:58.334
我们可以看一下现在的一个配置
52:58.334–53:05.394
所以这个就是远程的一个地址
53:05.394–53:06.994
就要改的话就改这
53:06.994–53:10.834
就我那台机器呢
53:10.834–53:12.634
就是我们装那个model stack
53:12.634–53:16.094
那台机器是这个这个地址
53:16.094–53:20.914
这是我们远程那台机器的地址
53:20.914–53:21.594
我们可以看一下
53:21.594–53:26.714
就这个他所在的一个地址
53:26.714–53:29.514
IP地址我们可以看一下
53:48.654–53:50.434
我猜一下这个IP地址是多少
53:50.434–53:52.434
好
54:20.434–54:32.034
1.1
54:32.034–54:34.294
应该是0
54:34.294–54:43.674
这个
54:50.434–54:52.434
好 太好了
55:04.434–55:06.434
好 太好了
55:20.434–55:26.234
这个可以看到是136
55:26.234–55:35.314
所以这就是它的一个配置
55:35.314–55:36.554
只要把这个配置
55:36.554–55:38.074
下面这个单位呢
55:38.074–55:41.314
是就是我们工具调用的
55:41.314–55:42.714
它一个失效的一个时间
55:42.714–55:46.274
其实我们还可以演示一下
55:46.274–55:48.454
这本机也可以来做这个操作
55:48.454–55:49.234
也就是本机上
55:49.234–55:50.794
也可以装这样的一个
55:51.114–55:51.994
Depunish
55:52.354–55:53.474
然后它的一个配置呢
55:53.474–55:54.154
只要是
55:54.754–55:55.254
呃
55:55.699–55:58.699
它的配置只要是這個地址,本機的一個地址就好了。
55:58.699–56:03.699
127.0.1,這個是它的一個端口號。
56:03.699–56:06.699
就能看得到。我們可以看一下。
56:06.699–56:09.699
本機也有這樣一個deep harness。
56:10.699–56:17.899
这是本机的一个配置
56:17.899–56:18.699
我们可以看一下
56:18.699–56:32.299
这就是这个配置文件
56:32.299–56:33.139
我们把它打开
56:33.139–56:37.419
我们用这个编辑打开
56:37.419–56:41.619
这就是我们也配了一个
56:41.619–56:44.079
这个model stack
56:44.079–56:46.599
我们可以看本机也可以来做这个操作
56:46.599–56:54.339
我看他在工作的一个空间是哪里
56:54.339–56:56.379
回去
56:56.379–57:00.859
这是本机的一个工作目录
57:00.859–57:01.679
我们可以看一下
57:07.419–57:12.119
我让它上它一个图片吧
57:37.419–57:48.219
因为之前我把这个
57:48.219–57:50.959
关掉这个model stack
57:50.959–57:51.979
然后运行过它
57:51.979–57:55.259
所以它现在应该是在做一些相关的检查
57:55.259–57:58.459
因为之前关掉之后
57:58.459–57:59.479
让它运行了好几次
57:59.479–58:01.259
它一直工具失效
58:01.259–58:03.359
所以它用了其他办法
58:03.359–58:04.159
这次呢
58:04.159–58:05.219
再让它生成
58:05.219–58:06.479
它会重新
58:06.479–58:07.639
内心做一下字节
58:07.639–58:13.319
可以看一下上层
58:13.319–58:19.299
刚好是400层400
58:19.299–58:19.819
我们看一下
58:19.819–58:32.739
它直接就放在这个目楼下
58:32.739–58:33.239
看到没有
58:33.239–58:34.119
就是
58:34.119–58:38.819
它的表现形式好像都不是特别一样
58:38.819–58:41.919
我不知道这个是因为什么原因
58:41.919–58:49.839
这已经生成了
58:49.839–58:53.219
它这个就直接放在这个目录下的
58:53.219–59:04.499
我们再看另一个
59:04.499–59:07.119
有可能是这个是我们最新版的
59:07.119–59:09.939
因为这个本机我改造过
59:09.939–59:11.359
可能是因为改造的原因
59:11.359–59:12.819
出现这种情况
59:12.819–59:15.299
然后我们看这台机器
59:15.299–59:16.379
我笔记本电脑上
59:16.379–59:21.479
这个Depalix是直接安装的
59:21.479–59:22.879
那个是我自己编译的
59:22.879–59:24.419
这个是直接用的
59:24.419–59:26.219
这个就能发现呢
59:26.219–59:28.639
就是它的一个DeepSick
59:28.639–59:30.259
新发布的一个模型
59:30.259–59:31.059
就这个模型
59:31.059–59:33.359
是它的一个实图的一个模型
59:33.359–59:34.619
也就是上传图像
59:34.619–59:36.139
它是可以识别的
59:36.139–59:37.659
我上上一张图像
59:37.659–59:38.659
让它看一下是什么
59:38.659–59:48.879
让它识别一下
59:52.879–1:00:09.719
让它描述一下这张图
1:00:09.719–1:00:22.739
他说我们这个服务在被限制
1:00:22.739–1:00:23.719
我看有没有限制他
1:00:23.719–1:00:26.439
他的记忆混乱了吗
1:00:26.439–1:00:28.579
有没有限制
1:00:28.579–1:00:34.539
我们是限制了
1:00:34.539–1:00:35.419
他这是正确的
1:00:39.719–1:00:55.159
他直接读的
1:00:55.159–1:00:55.659
看到吗
1:00:55.659–1:00:56.559
他直接读的
1:00:56.559–1:01:08.519
所以这个就是我们整个的一个设置
1:01:08.519–1:01:12.239
我们可以这个软件的下次再好好讲讲
1:01:12.239–1:01:13.799
在这里边有好多的功能
1:01:13.799–1:01:15.919
包括我们讲文件的管理
1:01:15.919–1:01:17.979
我们看一下它文件的管理也是有
1:01:17.979–1:01:19.819
有比较好的一些特色的
1:01:19.819–1:01:20.559
比方输入库
1:01:20.559–1:01:24.039
这里边就是一些上传的一些图片
1:01:24.039–1:01:27.519
而且这个图片是去从的
1:01:27.519–1:01:30.479
这之前解析的一些文档
1:01:30.479–1:01:32.119
就传给它一个很大的文档
1:01:32.119–1:01:33.039
它自己解析的
1:01:33.039–1:01:34.559
它会去从
1:01:34.559–1:01:36.619
所谓去从就是同一档文件
1:01:36.619–1:01:38.019
你传多次它只存一次
1:01:38.019–1:01:42.199
他做了一些文章指纹的功能
1:01:42.199–1:01:44.879
当然输出库
1:01:44.879–1:01:45.639
这个可以看一下
1:01:45.639–1:01:46.539
这输出库
1:01:46.539–1:01:48.659
也就是说我们刚才调用的
1:01:48.659–1:01:50.299
所有的通过远程调用
1:01:50.299–1:01:51.399
他在这都有一个
1:01:51.399–1:01:53.919
都有一个本地化的一个存储
1:01:53.919–1:01:55.019
所有的文件
1:01:55.019–1:01:57.919
他都在统一管理起来
1:01:57.919–1:01:59.839
同时呢
1:01:59.839–1:02:01.359
他这边任务的管理也是有的
1:02:01.359–1:02:02.739
谁调用了他
1:02:02.739–1:02:04.559
他这边都有相关的任务记录
1:02:04.559–1:02:07.319
能包括成功的还是不成功的
1:02:07.319–1:02:08.259
都是在那有显示
1:02:08.259–1:02:09.779
都能够看得出来
1:02:09.779–1:02:11.179
包括这个任务
1:02:11.179–1:02:12.779
产生哪些
1:02:12.779–1:02:14.239
它的输入输出是什么
1:02:14.239–1:02:15.759
都在那能看到
1:02:15.759–1:02:18.219
包括所调用的参数是什么
1:02:18.219–1:02:19.399
然后呢
1:02:19.399–1:02:20.819
而且方便的是什么
1:02:20.819–1:02:22.979
我们可以进行一个存为模板
1:02:22.979–1:02:25.039
包括下载删除都可以来做
1:02:25.039–1:02:26.579
存为模板就可以下载再用
1:02:26.579–1:02:28.979
这是这一块
1:02:28.979–1:02:29.739
然后同时呢
1:02:29.739–1:02:33.759
它在它的一些这个纸的目录下
1:02:33.759–1:02:35.379
也就是说它的纸功能下
1:02:35.379–1:02:36.019
就可以看到
1:02:36.019–1:02:37.079
在相关的功能下
1:02:37.079–1:02:39.079
比方说我们刚才有文生图
1:02:39.079–1:02:39.819
图生图像
1:02:39.819–1:02:41.459
我们可以看一下图生图像这里面
1:02:41.459–1:02:45.099
图生图生视频
1:02:45.099–1:02:46.999
图生图像这个功能很少用
1:02:46.999–1:02:47.499
为什么呢
1:02:47.499–1:02:49.339
因为它这个是相当风格的
1:02:49.339–1:02:51.199
这个不可预期预期性太大
1:02:51.199–1:02:54.519
我们看图生视频这一块
1:02:54.519–1:02:57.299
就刚才雕用了它进行图生视频的
1:02:57.299–1:02:59.639
这个其实是可以复跑的
1:02:59.639–1:03:01.259
相关参数重新再度
1:03:01.259–1:03:02.239
重新重新再跑
1:03:02.239–1:03:04.339
可以有这样的功能
1:03:04.339–1:03:07.339
这是刚才我们远程雕用产生的
1:03:07.339–1:03:10.239
都可以看到
1:03:10.239–1:03:12.059
由于它整个都管理起来了
1:03:12.059–1:03:15.479
相对来讲整个是相对还是比较完善的
1:03:15.479–1:03:17.399
它上面也有插件市场
1:03:17.399–1:03:18.859
包括其他自动体也有
1:03:18.859–1:03:22.259
包括它这边这个软件还讲了
1:03:22.259–1:03:24.479
它自己我们还讲就是
1:03:24.479–1:03:26.459
刚才可能漏掉一条
1:03:26.459–1:03:28.979
就是这个模型是怎么下载的
1:03:29.407–1:03:31.407
就我們看這個文件裡面。
1:03:31.407–1:03:33.225
安裝這個軟件之後呢,
1:03:33.225–1:03:35.043
還要下載相關的模型。
1:03:35.043–1:03:37.043
就是這個軟件下載之後,
1:03:37.043–1:03:38.316
不光要有這個,
1:03:38.316–1:03:39.589
它的一個配置,
1:03:39.589–1:03:41.407
還要下載相關的模型。
1:03:41.407–1:03:43.647
比方说我们这个软件
1:03:43.647–1:03:45.407
在这个
1:03:45.407–1:03:48.787
拿个文章解析来讲
1:03:48.787–1:03:50.807
就这里边它有相关的模型
1:03:50.807–1:03:52.407
也许找相关的模型下载
1:03:52.407–1:03:53.527
它的模型也比较简单
1:03:53.527–1:03:55.327
就它本身本机就有
1:03:55.327–1:03:57.347
它不是本机就有
1:03:57.347–1:04:00.307
它本身就有相关的这个模型
1:04:00.307–1:04:01.247
模型广场
1:04:01.247–1:04:01.767
也就是我们
1:04:01.767–1:04:03.167
它给我们提供了相关的下载
1:04:03.167–1:04:05.067
因为我这里边都全都下载下来了
1:04:05.067–1:04:07.607
提供了相关的下载
1:04:07.607–1:04:08.727
就这里边呢
1:04:08.727–1:04:10.767
它是全部的模型都会有
1:04:10.767–1:04:11.967
像用到的模型
1:04:11.967–1:04:14.227
也就是我们不用到处去找模型
1:04:14.227–1:04:15.987
在这直接下的就好了
1:04:15.987–1:04:19.627
包括它现在最新的千万3.8
1:04:19.627–1:04:21.947
27B的模型也有支撑
1:04:21.947–1:04:26.507
这包括几个版本
1:04:26.507–1:04:30.307
有BF16的
1:04:30.307–1:04:32.247
8bit量化的
1:04:32.247–1:04:34.187
还有4bit量化的
1:04:34.187–1:04:34.847
这都有
1:04:34.847–1:04:35.947
它这还有一个
1:04:35.947–1:04:39.027
还有一个解锁板的
1:04:39.027–1:04:39.807
这个都有
1:04:39.807–1:04:45.407
所以它这个更新也是相对比较快的
1:04:45.407–1:04:46.827
相对比较快的
1:04:46.827–1:04:48.887
最新的模型马上就接入
1:04:48.887–1:04:50.507
包括这个DeepHunless
1:04:50.507–1:04:52.327
然后也能马上接入
1:04:52.327–1:04:54.947
我们可以看一下
1:04:54.947–1:04:57.487
它自己本身其实也有这个智能化的一个能力
1:04:57.487–1:05:01.087
这个我们今天讲的稍微有点长
1:05:01.087–1:05:03.527
我们可以看一下
1:05:03.527–1:05:04.327
跟它对话一下
1:05:04.327–1:05:05.347
这用的Memo
1:05:05.347–1:05:08.687
就它这边也有相关的这个模型的配置
1:05:08.687–1:05:09.687
我之前配置过
1:05:09.687–1:05:10.847
配置个相关的模型
1:05:10.847–1:05:14.027
就模型服务这边
1:05:14.027–1:05:16.667
本地化的模型也有配置
1:05:16.667–1:05:17.367
我们可以用它
1:05:17.367–1:05:19.587
完全它这个也完全可以本地化来
1:05:19.587–1:05:21.387
来对话来使用
1:05:21.387–1:05:23.307
所以我们不用有云单的模型
1:05:23.307–1:05:24.487
用它本地化的模型
1:05:24.487–1:05:25.487
这也是可以的
1:05:25.487–1:05:26.167
我们可以看一下
1:05:26.167–1:05:29.247
用这个千万
1:05:29.247–1:05:31.807
用这个模型吧
1:05:31.807–1:05:32.647
我们可以对话
1:05:39.687–1:05:53.487
看它的一个反应
1:05:53.487–1:05:56.747
就这我们就没有
1:05:56.747–1:05:58.927
完全没有用这个这个这个
1:05:58.927–1:06:01.147
呃云端的相关能力
1:06:01.147–1:06:03.587
全部就用它本机的能力
1:06:09.687–1:06:11.787
因为手持加载在有模型的加载时间
1:06:11.787–1:06:17.207
还有这个所用的这个生图模型的加载时间
1:06:17.207–1:06:18.787
应该是比较长的
1:06:18.787–1:06:36.807
它这边也生成了
1:06:39.687–1:06:43.147
可以看大图在这里有这样一个好处
1:06:43.147–1:06:47.587
我们不要让它换一个风格
1:06:47.587–1:07:02.347
这完全是用这个千万三点把来支撑的
1:07:02.347–1:07:08.827
还有解锁版的
1:07:08.827–1:07:10.507
解锁版的就可以对话来
1:07:10.507–1:07:12.267
相对来讲比较
1:07:12.267–1:07:14.987
比较不受信一点
1:07:14.987–1:07:33.047
在任务里面我们也可以看到
1:07:33.047–1:07:35.687
它应该是有相关的任务的表现
1:07:35.687–1:07:38.827
可以看到刚才我们生成的任务都在这
1:07:38.827–1:07:40.867
文件库里应该也有
1:07:40.867–1:07:42.327
我们可以看一下文件
1:07:42.327–1:07:45.467
在输出库里
1:07:45.467–1:07:50.547
我们可以打开看一下它的一个能力
1:07:50.547–1:07:57.127
因为它这个被用于下一步
1:07:57.127–1:07:59.247
当前的是怎么生成的
1:07:59.247–1:08:01.707
它被用于下一步哪个任务里面去了
1:08:01.707–1:08:02.667
我们都可以看到
1:08:02.667–1:08:04.867
就这张图被用到哪里去了
1:08:04.867–1:08:06.047
可以看到
1:08:06.047–1:08:08.647
能定位到任务
1:08:08.647–1:08:11.307
这任务里面也可以再返回去去看
1:08:11.307–1:08:12.967
它的输出输出是哪里
1:08:12.967–1:08:14.267
我们看输出
1:08:14.267–1:08:15.807
能够找到输出库里面的那种
1:08:15.807–1:08:17.967
就输出库是这张
1:08:17.967–1:08:19.187
能够看到
1:08:19.187–1:08:21.467
所以它这个是
1:08:21.467–1:08:23.627
一个双链接的一个关系
1:08:34.067–1:08:34.567
好吧
1:08:34.567–1:08:35.887
今天讲内容还比较多
1:08:35.887–1:08:36.727
就是这个
1:08:36.727–1:08:39.567
接下来我们会分几期
1:08:39.567–1:08:41.647
在把今天讲的原理是什么
1:08:41.647–1:08:43.207
来做一个讲解
1:08:43.207–1:08:46.187
就本身这个系统还是有些
1:08:46.187–1:08:48.367
有些门槛的吧
1:08:48.367–1:08:49.587
在使用的过程中
1:08:49.587–1:08:51.347
接下来我们就是
1:08:51.347–1:08:52.947
称为下一期
1:08:52.947–1:08:56.567
接下来可能会有几期来讲一下
1:08:56.567–1:08:57.727
就是目前来讲
1:08:57.727–1:08:59.287
这个mcp的架构和原理
1:08:59.287–1:09:00.967
就是刚才那一套
1:09:00.967–1:09:03.027
就DeepSigHonest
1:09:03.027–1:09:06.607
是怎么调用我们这个model stack
1:09:06.607–1:09:09.627
然后这个是怎么来做的
1:09:09.627–1:09:10.967
有这样一个原理在
1:09:10.967–1:09:14.667
另外就是手机远程操作电脑
1:09:14.667–1:09:16.127
打通微信
1:09:16.127–1:09:18.607
飞书等等相关的通道
1:09:18.607–1:09:21.687
包括OpenCloud怎么打通的
1:09:21.687–1:09:24.907
这是这个微信钉钉
1:09:24.907–1:09:26.047
是怎么来打通的
1:09:26.047–1:09:27.347
和这一块来做的
1:09:27.347–1:09:29.067
另外就是刚才讲的是
1:09:29.067–1:09:31.327
这个DeepSeq Harness
1:09:31.327–1:09:33.247
和这个ModelStack的一个打通配置
1:09:33.247–1:09:36.327
其实还可以和这个OpenCloud来打通
1:09:36.327–1:09:39.067
和它这个这么打通来被低化的
1:09:39.067–1:09:43.507
就是用Omic Cloud来调用它的一个能力
1:09:43.507–1:09:45.387
来进行音视频的一个生成
1:09:45.387–1:09:48.227
接下来就是我们刚才看到的
1:09:48.227–1:09:50.427
这个千问3.8的一个模型
1:09:50.427–1:09:52.327
那接下来就是对它进行一个评测
1:09:52.327–1:09:54.047
评测3.8
1:09:54.047–1:09:57.087
包括minimax H3
1:09:57.087–1:09:59.887
在我们这个Mac上是这么跑的
1:09:59.887–1:10:02.227
然后也做一个相关的测试吧
1:10:02.227–1:10:04.147
未来几期可能围绕这些
1:10:04.147–1:10:07.247
当然这些可能根据时间安排吧
1:10:07.247–1:10:09.427
也不一定是什么时间更新
1:10:09.427–1:10:11.867
但下周一定会有一期来更新的
1:10:11.867–1:10:14.907
好吧 今天就讲到这
1:10:14.907–1:10:16.467
内容可能也比较多
1:10:16.467–1:10:18.387
零散的也会比较多一点
0:00.000–0:01.468
zh好,朋友們,
好,朋友們,
0:01.468–0:02.936
zh大家晚上好。
大家晚上好。
0:02.936–0:11.989
zh今天我們就介紹一個Deepseek HANIS的超強本地化音視頻生成的應用。
今天我們就介紹一個Deepseek HANIS的超強本地化音視頻生成的應用。
0:11.989–0:15.904
zh主要是這個應用能夠本地化來運營,
主要是這個應用能夠本地化來運營,
0:15.904–0:19.574
zh解決我們音視頻生成的相關問題。
解決我們音視頻生成的相關問題。
0:19.574–0:23.000
zh這個應用全程是本地化來跑的。
這個應用全程是本地化來跑的。
0:23.000–0:25.400
zh内容主要分三块
内容主要分三块
0:25.400–0:27.940
zh一个是我们简单介绍一下
一个是我们简单介绍一下
0:27.940–0:29.620
zh目前的Deepseek的一个发展
目前的Deepseek的一个发展
0:29.620–0:30.780
zh过去的一周
过去的一周
0:30.780–0:32.300
zh它也有了不少的一个进展
它也有了不少的一个进展
0:32.300–0:33.860
zh那我们也介绍一下
那我们也介绍一下
0:33.860–0:34.840
zh另外就是
另外就是
0:34.840–0:37.640
zh结合这个本地化的一个应用
结合这个本地化的一个应用
0:37.640–0:38.480
zh叫Model Stack
叫Model Stack
0:38.480–0:41.080
zh它有十个典型的实际的应用
它有十个典型的实际的应用
0:41.080–0:42.660
zh来我们操作看一下
来我们操作看一下
0:42.660–0:44.280
zh还有就是我们看
还有就是我们看
0:44.280–0:46.200
zh这个DeepseekHanness
这个DeepseekHanness
0:46.200–0:48.080
zh和这个Model Stack是怎么打通的
和这个Model Stack是怎么打通的
0:48.080–0:49.960
zh我们来了解一下它的配置
我们来了解一下它的配置
0:49.960–0:51.620
zh那首先呢
那首先呢
0:51.620–0:53.320
zh我们看一下Deep Seek Harness
我们看一下Deep Seek Harness
0:53.320–0:56.340
zh什么叫这个Deep Seek Harness呢
什么叫这个Deep Seek Harness呢
0:56.340–0:59.040
zh我也看了一下相关的这个
我也看了一下相关的这个
0:59.040–1:02.240
zh他们官方的一些文档啊
他们官方的一些文档啊
1:02.240–1:05.180
zh号称是我们目前来讲
号称是我们目前来讲
1:05.180–1:07.240
zh最长的这个智能体开发框架
最长的这个智能体开发框架
1:07.240–1:09.260
zh那大家对此期望值也很高
那大家对此期望值也很高
1:09.260–1:10.240
zh现在热度也很
现在热度也很
1:10.240–1:12.660
zh放过去才一周
放过去才一周
1:12.660–1:14.820
zh然后这个热度已经达到了
然后这个热度已经达到了
1:14.820–1:16.540
zh十几万加了吧
十几万加了吧
1:16.540–1:17.220
zh好像是
好像是
1:17.220–1:19.420
zh那目前来讲就是
那目前来讲就是
1:19.420–1:22.020
enDeep-Seek-Hardings
Deep-Seek-Hardings
1:22.020–1:23.440
zh就是一个智能体的一个框架
就是一个智能体的一个框架
1:23.440–1:25.980
zh那它和我们这个
那它和我们这个
1:25.980–1:28.560
zh贯常讲的这个大元模型
贯常讲的这个大元模型
1:28.560–1:30.100
zh还是有点差别的
还是有点差别的
1:30.100–1:31.900
zh大元模型是可以认为
大元模型是可以认为
1:31.900–1:33.000
zh是智能体的一个大脑
是智能体的一个大脑
1:33.000–1:34.960
zh那它这个框架呢
那它这个框架呢
1:34.960–1:36.260
zh是为了开发智能体
是为了开发智能体
1:36.260–1:37.660
zh而做的一个操作系统
而做的一个操作系统
1:37.660–1:38.360
zh可以这样认为
可以这样认为
1:38.360–1:41.140
zh我们看一下这个智能体
我们看一下这个智能体
1:41.140–1:43.540
zh它本身也有一个相关的定义
它本身也有一个相关的定义
1:43.540–1:45.440
zh那什么叫智能体呢
那什么叫智能体呢
1:45.440–1:46.760
zh我们看一下官方的一个定义
我们看一下官方的一个定义
1:46.760–1:50.900
zh那国家在2026年的5月份
那国家在2026年的5月份
1:50.900–1:54.800
zh也网信办发改委还有工信部
也网信办发改委还有工信部
1:54.800–1:56.660
zh也印发了相关的
也印发了相关的
1:56.660–1:58.760
zh涉及到这一块的一个定义
涉及到这一块的一个定义
1:58.760–2:02.140
zh我们看一下它的一个定义
我们看一下它的一个定义
2:02.140–2:04.560
zh具备自主感知记忆决策
具备自主感知记忆决策
2:04.560–2:07.760
zh交互和执行能力的智能化的一个系统
交互和执行能力的智能化的一个系统
2:07.760–2:11.320
zh这是我们自己国家的一个官方的一个定义
这是我们自己国家的一个官方的一个定义
2:11.320–2:12.480
zh还有一个就是国际
还有一个就是国际
2:12.480–2:14.380
zh国际化标准组织呢
国际化标准组织呢
2:14.380–2:15.660
zh也对这个有一个定义
也对这个有一个定义
2:15.660–2:17.040
zh就是能够感知环境
就是能够感知环境
2:17.040–2:18.980
zh做出反应并采取行动
做出反应并采取行动
2:18.980–2:20.400
zh以实际目的
以实际目的
2:20.400–2:24.860
zh以实现目标的自动化实体
以实现目标的自动化实体
2:24.860–2:28.300
zh也就是它是自动化的一个实体
也就是它是自动化的一个实体
2:28.300–2:29.280
zh它对它的一个定义
它对它的一个定义
2:29.280–2:31.720
zh那我们看这两样的一个差距
那我们看这两样的一个差距
2:31.720–2:33.200
zh还是有一部分差距的
还是有一部分差距的
2:33.200–2:34.140
zh在中国来讲
在中国来讲
2:34.140–2:36.360
zh我们中国的定义是强调了自主
我们中国的定义是强调了自主
2:36.360–2:38.720
zh也是要主动决策和责任
也是要主动决策和责任
2:38.720–2:39.780
zh然后国际化标准策
然后国际化标准策
2:39.780–2:41.420
zh注重的是自动化
注重的是自动化
2:41.420–2:42.740
zh那无需人工关义
那无需人工关义
2:42.740–2:45.120
zh注重的是这一块
注重的是这一块
2:45.120–2:46.380
zh那两只还是有差别
那两只还是有差别
2:46.380–2:47.500
zh从这一点也可以看出
从这一点也可以看出
2:47.500–2:49.320
zh我们自己国家的这个定义
我们自己国家的这个定义
2:49.320–2:51.120
zh这个层次感上来讲
这个层次感上来讲
2:51.120–2:55.280
zh我认为是高于这个国际标准组织的这样定义
我认为是高于这个国际标准组织的这样定义
2:55.280–2:58.200
zh它有一部分责任在里面
它有一部分责任在里面
2:58.200–3:02.560
zh这是我们看到这个智能体这个相关的概念
这是我们看到这个智能体这个相关的概念
3:02.560–3:05.520
zh那我们看一下这个DeepSeek Harness
那我们看一下这个DeepSeek Harness
3:05.520–3:07.560
zh我认为记住几个
我认为记住几个
3:07.560–3:08.680
zh主要是记住两点嘛
主要是记住两点嘛
3:08.680–3:10.720
zh一个就是一切皆差践
一个就是一切皆差践
3:10.720–3:12.640
zh你说在这个DeepSeek Harness上
你说在这个DeepSeek Harness上
3:12.640–3:16.580
zh我们所有的需要的都可以用插件的形式
我们所有的需要的都可以用插件的形式
3:16.580–3:18.320
zh来给它按各种各样的插件
来给它按各种各样的插件
3:18.320–3:19.280
zh比如说文件管理
比如说文件管理
3:19.280–3:21.660
zh比方说我们这个通道的管理
比方说我们这个通道的管理
3:21.660–3:24.600
zh都可以用它来插件来完善
都可以用它来插件来完善
3:24.600–3:28.760
zh另外就是它自己本身的这个开箱
另外就是它自己本身的这个开箱
3:28.760–3:29.780
zh集用的A进程能力
集用的A进程能力
3:29.780–3:32.400
zh它提供了这样一些这个能力
它提供了这样一些这个能力
3:32.400–3:33.400
zh就总结下来
就总结下来
3:33.400–3:34.880
zh一个是智能体的循环
一个是智能体的循环
3:34.880–3:36.360
zh它能够进行多轮的循环
它能够进行多轮的循环
3:36.360–3:37.680
zh多轮的对话
多轮的对话
3:37.680–3:38.680
zh然后工具的调用
然后工具的调用
3:38.680–3:40.240
zh另外就是目标的管理
另外就是目标的管理
3:40.240–3:43.240
zh能够长期对目标进行跟踪
能够长期对目标进行跟踪
3:43.240–3:45.620
zh它一会儿我们可以看一下
它一会儿我们可以看一下
3:45.620–3:46.320
zh它有一些
它有一些
3:46.320–3:48.040
zh有一个这个目标的设置
有一个这个目标的设置
3:48.040–3:49.180
zh对于长城任务来讲
对于长城任务来讲
3:49.180–3:51.800
zh这样的话就是不容易丢失目标
这样的话就是不容易丢失目标
3:51.800–3:53.240
zh第二个就是搜索工具的使用
第二个就是搜索工具的使用
3:53.240–3:54.240
zh实在基本上是
实在基本上是
3:54.240–3:56.460
zh所有的智能体都要具备的一个功能
所有的智能体都要具备的一个功能
3:56.460–3:58.700
zh就是补充自己的这个
就是补充自己的这个
3:58.700–4:02.880
zh现实中的这个新闻信息能力的一个不足
现实中的这个新闻信息能力的一个不足
4:02.880–4:05.560
zh另外就是我们说的这个MCP
另外就是我们说的这个MCP
4:05.560–4:06.680
zh它的接入
它的接入
4:06.680–4:08.900
zh那这一块来讲就是丰富我们智能体的
那这一块来讲就是丰富我们智能体的
4:08.900–4:10.780
zh它的这个工具调用的能力
它的这个工具调用的能力
4:10.780–4:13.000
zh也就是说给它增加很多的工具
也就是说给它增加很多的工具
4:13.000–4:16.620
zh能够给它增加的好多的这样一个手脚
能够给它增加的好多的这样一个手脚
4:16.620–4:19.340
zh另外就是我们这个子代理
另外就是我们这个子代理
4:19.340–4:20.740
zh就是一个任务啊
就是一个任务啊
4:20.740–4:22.260
zh如果是超大型的一个任务
如果是超大型的一个任务
4:22.260–4:24.860
zh可以用子代理子任务的方式来
可以用子代理子任务的方式来
4:24.860–4:26.220
zh来并行开展
来并行开展
4:26.220–4:29.260
zh同时呢我们看它还有一个代办清单
同时呢我们看它还有一个代办清单
4:29.260–4:30.640
zh这个代办清单是什么呢
这个代办清单是什么呢
4:30.640–4:32.260
zh就是我们一个任务拆解完之后
就是我们一个任务拆解完之后
4:32.260–4:34.980
zh形成会会形成很多的代办任务
形成会会形成很多的代办任务
4:34.980–4:37.620
zh那这些子任务和这些代办的任务啊
那这些子任务和这些代办的任务啊
4:37.620–4:40.900
zh可能有一对多或多对多的这样的关系
可能有一对多或多对多的这样的关系
4:40.900–4:42.380
zh每执行完一条之后呢
每执行完一条之后呢
4:42.380–4:43.800
zh这个代办清单
这个代办清单
4:43.800–4:45.680
zh往后就会划一条横线
往后就会划一条横线
4:45.680–4:48.000
zh然后作为删除操作来做
然后作为删除操作来做
4:48.000–4:50.600
zh另外就是文件操作系统
另外就是文件操作系统
4:50.600–4:51.680
zh文件的这个操作
文件的这个操作
4:51.680–4:54.540
zh这是我们这个对系统文件的一些读写
这是我们这个对系统文件的一些读写
4:54.540–4:56.040
zh还有我们的技能系统
还有我们的技能系统
4:56.040–4:57.860
zh其实技能系统和MCP呢
其实技能系统和MCP呢
4:57.860–5:00.180
zh这两个其实是丰富我们这个智能体的
这两个其实是丰富我们这个智能体的
5:00.180–5:02.340
zh外接的相关能力的
外接的相关能力的
5:02.340–5:03.900
zh那智能体除了思考之外
那智能体除了思考之外
5:03.900–5:04.740
zh另外有执行能力
另外有执行能力
5:04.740–5:06.180
zh那它的执行主要是靠
那它的执行主要是靠
5:06.180–5:08.340
zhMCP和智能技能系统
MCP和智能技能系统
5:08.340–5:09.860
zh这两大块来完善的
这两大块来完善的
5:09.860–5:13.020
zh那我们看过去一周
那我们看过去一周
5:13.020–5:15.460
zh这Deepseek也发生了很多的一个变化
这Deepseek也发生了很多的一个变化
5:15.460–5:17.100
zh一周也进行了四大更新
一周也进行了四大更新
5:17.100–5:20.820
zh那我们看它的更新的一个内容
那我们看它的更新的一个内容
5:20.820–5:23.240
zh8月17号呢
8月17号呢
5:23.240–5:25.020
zh刚开始发布
刚开始发布
5:25.020–5:26.680
zh8月13号发布的时候
8月13号发布的时候
5:26.680–5:27.980
zh这个Deepseek Harness
这个Deepseek Harness
5:27.980–5:30.460
zh它还不具有这个图片的接入能力
它还不具有这个图片的接入能力
5:30.460–5:33.360
zh那我当时我也用这个MCP啊
那我当时我也用这个MCP啊
5:33.360–5:34.360
zh和它对接
和它对接
5:34.360–5:35.400
zh然后呢
然后呢
5:35.400–5:38.040
zh想发图片来做这样的一个动作
想发图片来做这样的一个动作
5:38.040–5:39.540
zh发现它是不支持的
发现它是不支持的
5:39.540–5:42.200
zh也在本身没有这个图片化的这个能力
也在本身没有这个图片化的这个能力
5:42.200–5:43.800
zh当时呢也是
当时呢也是
5:43.800–5:45.900
zh可以看到我前面的一个视频
可以看到我前面的一个视频
5:45.900–5:46.780
zh也是对这个
也是对这个
5:46.780–5:49.080
zhDepsyChanies进行了一个改造
DepsyChanies进行了一个改造
5:49.080–5:50.000
zh然后这样的话
然后这样的话
5:50.000–5:50.960
zh它能够显示图片
它能够显示图片
5:50.960–5:51.880
zh能够和这个
能够和这个
5:51.880–5:54.360
zh我们那个ModelStack进行对接
我们那个ModelStack进行对接
5:54.360–5:58.720
zh那到了89号呢
那到了89号呢
5:58.720–6:00.400
zh它就开始呢
它就开始呢
6:00.400–6:02.740
zh对自己的这个模型4PT进行的改造
对自己的这个模型4PT进行的改造
6:02.740–6:03.780
zh就是能够去
就是能够去
6:03.780–6:07.060
zh接收这个原生的一个图片
接收这个原生的一个图片
6:07.060–6:10.640
zh也就是支持这个图片的一个输入
也就是支持这个图片的一个输入
6:10.640–6:14.500
zh那到了8月21号
那到了8月21号
6:14.500–6:16.660
zh也就是说昨天的下午
也就是说昨天的下午
6:16.660–6:19.400
zh那他自己发布了这样一个视觉模型
那他自己发布了这样一个视觉模型
6:19.400–6:21.240
zh也就是说他视频器是先行的
也就是说他视频器是先行的
6:21.240–6:23.200
zh也就是说其他如果有能力的这种
也就是说其他如果有能力的这种
6:23.200–6:24.680
zh其他的视觉模型
其他的视觉模型
6:24.680–6:27.220
zh可以进行这个图片的一些读取操作
可以进行这个图片的一些读取操作
6:27.220–6:28.740
zh那到8月21号呢
那到8月21号呢
6:28.740–6:30.140
zh他自己的这个模型能力
他自己的这个模型能力
6:30.140–6:32.240
zh也多么特的模型也上线了
也多么特的模型也上线了
6:32.240–6:33.420
zh一会儿我们可以看一下
一会儿我们可以看一下
6:33.420–6:36.000
zh然后呢
然后呢
6:36.000–6:37.980
zh昨天晚上他又更新了一版
昨天晚上他又更新了一版
6:37.980–6:40.560
zh也说对这个适配机做了一些优化
也说对这个适配机做了一些优化
6:40.560–6:41.420
zh做了一些处理
做了一些处理
6:41.420–6:44.040
zh支持文件的API的一个上传
支持文件的API的一个上传
6:44.040–6:46.600
zh支持这个文件图像
支持这个文件图像
6:46.600–6:54.680
zh我们再看一下这个
我们再看一下这个
6:54.680–6:58.200
zhDPC Harness和这Model Stack
DPC Harness和这Model Stack
6:58.200–7:00.880
zh它的两个结合起来所具有的这个能力
它的两个结合起来所具有的这个能力
7:00.880–7:02.500
zh一个是MCP
一个是MCP
7:02.500–7:03.900
zh也就是通过MCP呢
也就是通过MCP呢
7:03.900–7:06.500
zh这个Model Stack可以为这个DeepHardness
这个Model Stack可以为这个DeepHardness
7:06.500–7:08.520
zh提供很多的这种
提供很多的这种
7:08.520–7:10.340
zh接口比较丰富的
接口比较丰富的
7:10.340–7:13.200
zh或者能力比较丰富的这样的工具
或者能力比较丰富的这样的工具
7:13.200–7:15.640
zh另外就是多机的一个协同
另外就是多机的一个协同
7:15.640–7:19.000
zh我们可以看到就是大语言模型也好
我们可以看到就是大语言模型也好
7:19.000–7:19.940
zh就是大模型也好
就是大模型也好
7:19.940–7:21.420
zh它的这个耗费资源
它的这个耗费资源
7:21.420–7:23.520
zh耗费我们电脑资源是比较大的
耗费我们电脑资源是比较大的
7:23.520–7:26.500
zh也就是说一个语言模型运行起来之后啊
也就是说一个语言模型运行起来之后啊
7:26.500–7:28.840
zh这个机器基本上在做其他的操作的时候
这个机器基本上在做其他的操作的时候
7:28.840–7:29.760
zh就非常费劲
就非常费劲
7:29.760–7:31.940
zh所以在这个样的情况下呢
所以在这个样的情况下呢
7:31.940–7:33.780
zh而且多极其系统是比较重要的
而且多极其系统是比较重要的
7:33.780–7:36.280
zh就我们有些工具比方生视频的工具
就我们有些工具比方生视频的工具
7:36.280–7:37.440
zh比方生图片的工具
比方生图片的工具
7:37.440–7:39.840
zh它都是比较耗这个机器资源的
它都是比较耗这个机器资源的
7:39.840–7:41.680
zh那DBCR呢作为大脑来讲
那DBCR呢作为大脑来讲
7:41.680–7:43.280
zh这两个工具也耗
这两个工具也耗
7:43.280–7:44.780
zh然后我们大脑也耗
然后我们大脑也耗
7:44.780–7:47.080
zh如果在这种情况下
如果在这种情况下
7:47.080–7:50.480
zh如何实现多极的这个来协同工作
如何实现多极的这个来协同工作
7:50.480–7:52.000
zh这样的话是
这样的话是
7:52.000–7:54.500
zh我对整个系统来讲是比较有利的
我对整个系统来讲是比较有利的
7:54.500–7:55.280
zh那
那
7:55.280–7:58.152
zh這兩個其實就是多機協同的工作。
這兩個其實就是多機協同的工作。
7:58.152–8:02.557
zh我們的Modestack可以跑在一個性能來講,
我們的Modestack可以跑在一個性能來講,
8:02.557–8:04.280
zh要好一些的機器上。
要好一些的機器上。
8:04.280–8:06.280
zh我们的Deepsea Cutness呢
我们的Deepsea Cutness呢
8:06.280–8:07.520
zh可以跑到另一台机器上
可以跑到另一台机器上
8:07.520–8:08.620
zh这样的话两台机器
这样的话两台机器
8:08.620–8:09.720
zh也就是我们的手脚
也就是我们的手脚
8:09.720–8:10.760
zh可以长在另一台机器上
可以长在另一台机器上
8:10.760–8:12.240
zh我们大脑可以在
我们大脑可以在
8:12.240–8:14.560
zh不相关的一台机器上
不相关的一台机器上
8:14.560–8:17.020
zh这样的话就是两个协同来
这样的话就是两个协同来
8:17.020–8:19.120
zh处理相关的事物
处理相关的事物
8:19.120–8:22.720
zh第三块就是我们这个成果资产化的管理
第三块就是我们这个成果资产化的管理
8:22.720–8:24.860
zh就我们生成了很多资产之后
就我们生成了很多资产之后
8:24.860–8:26.700
zh生产了很多这个成果之后
生产了很多这个成果之后
8:26.700–8:29.620
zh往往之前的大模型
往往之前的大模型
8:29.620–8:33.500
zh这个都是在文件夹里面进行管理的
这个都是在文件夹里面进行管理的
8:33.500–8:36.240
zh就是它的系统化能力是不够的
就是它的系统化能力是不够的
8:36.240–8:38.620
zh系统化这个资源的管理
系统化这个资源的管理
8:38.620–8:40.500
zh文件的管理是不够的
文件的管理是不够的
8:40.500–8:41.400
zh那这一块呢
那这一块呢
8:41.400–8:43.260
zh就是Modus开接入之后呢
就是Modus开接入之后呢
8:43.260–8:45.660
zh能够解决这样的一个问题
能够解决这样的一个问题
8:45.660–8:47.940
zh就能够实现文件来源
就能够实现文件来源
8:47.940–8:49.660
zh以应用的有效跟踪和管理
以应用的有效跟踪和管理
8:49.660–8:51.760
zh那形成了一个资产的一个谱系
那形成了一个资产的一个谱系
8:51.760–8:54.720
zh第四块就是任务的全程化管理
第四块就是任务的全程化管理
8:54.720–8:57.200
zh那我们就任务执行的过程中啊
那我们就任务执行的过程中啊
8:57.200–8:58.660
zh调用工具
调用工具
8:58.660–9:00.060
zh那调用工具之后
那调用工具之后
9:00.060–9:01.800
zh其实不知道工具背后的一些
其实不知道工具背后的一些
9:01.800–9:03.280
zh逻辑和机制的
逻辑和机制的
9:03.280–9:04.200
zh那这块呢
那这块呢
9:04.200–9:06.080
zh就是我们接入之后呢
就是我们接入之后呢
9:06.080–9:08.240
zh这Modosk能补齐这样的一个短板
这Modosk能补齐这样的一个短板
9:08.240–9:10.000
zh还有一个任务的模板化
还有一个任务的模板化
9:10.000–9:11.900
zh通过接入之后呢
通过接入之后呢
9:11.900–9:12.800
zh这个任务能够
这个任务能够
9:12.800–9:14.700
zh可以存存为模板
可以存存为模板
9:14.700–9:16.100
zh然后可以重复使用
然后可以重复使用
9:16.100–9:21.760
zh那我们接下来看一下
那我们接下来看一下
9:21.760–9:23.660
zh它的一个十一大一个应用
它的一个十一大一个应用
9:23.660–9:24.660
zh其实最后一个是我
其实最后一个是我
9:24.660–9:27.500
zh又加了一条原本十大应用
又加了一条原本十大应用
9:27.500–9:28.400
zh这里边呢
这里边呢
9:28.400–9:30.980
zh就是文图
就是文图
9:30.980–9:33.120
zh视频和音频
视频和音频
9:33.120–9:35.380
zh这样的四大的类型的一个应用
这样的四大的类型的一个应用
9:35.380–9:38.000
zh相对来讲都是比较齐全的
相对来讲都是比较齐全的
9:38.000–9:40.580
zh这十大应用的一会儿我们可以看一下
这十大应用的一会儿我们可以看一下
9:40.580–9:42.880
zh接下来我们就做一个演示吧
接下来我们就做一个演示吧
9:42.880–9:48.460
zh这就是我们电脑上装的一个
这就是我们电脑上装的一个
9:48.460–9:50.440
zh这个DeepHard类似的一个工作台
这个DeepHard类似的一个工作台
9:50.440–9:52.200
zh可以看到这时候外部端的
可以看到这时候外部端的
9:52.200–9:55.040
zh那我们接下来就对这十大能力
那我们接下来就对这十大能力
9:55.040–9:55.640
zh我们看一下
我们看一下
9:55.640–9:58.020
zh它到底是一个怎么样的一个表现
它到底是一个怎么样的一个表现
9:58.020–10:09.320
zh我们找一个生图的指令可以看一下
我们找一个生图的指令可以看一下
10:09.320–10:16.500
zh这个DeepSickHanness是我已经和ModelStack打通了
这个DeepSickHanness是我已经和ModelStack打通了
10:16.500–10:19.160
zh我们可以看一下它现在是具备的能力
我们可以看一下它现在是具备的能力
10:19.160–10:26.780
zh好 接下来我们看一下
好 接下来我们看一下
10:26.780–10:31.120
zhDeepseq和ModelStack打通之后的一些操作
Deepseq和ModelStack打通之后的一些操作
10:31.120–10:34.020
zh首先我们看一个文生图的操作
首先我们看一个文生图的操作
10:46.020–10:47.280
zh我们这边就可以看到
我们这边就可以看到
10:47.280–10:50.040
zh这个是DeepSeaHallis
这个是DeepSeaHallis
10:50.040–10:54.280
zh正在调用我们的ModelStack的MCP服务
正在调用我们的ModelStack的MCP服务
10:58.620–10:59.820
zh可以看到已经生成了
可以看到已经生成了
10:59.820–11:01.440
zh我们看一下这个图片
我们看一下这个图片
11:06.480–11:08.520
zh这是生成的一个卡通类的图片
这是生成的一个卡通类的图片
11:09.340–11:11.220
zh那我们看一下它的工作区里面有没有
那我们看一下它的工作区里面有没有
11:11.220–11:13.080
zh就是它的一个工作空间里面有没有
就是它的一个工作空间里面有没有
11:17.280–11:22.380
zh这个是他的一个工作空间
这个是他的一个工作空间
11:22.380–11:24.580
zh这工作空间没看到
这工作空间没看到
11:24.580–11:25.800
zh这说明什么
这说明什么
11:25.800–11:28.900
zh我们这个Deepstick harness
我们这个Deepstick harness
11:28.900–11:30.600
zh并没有去拿这个图片
并没有去拿这个图片
11:30.600–11:32.020
zh而是说本地化
而是说本地化
11:32.020–11:33.460
zh它是直接显示了
它是直接显示了
11:33.460–11:34.880
zh那我们就让它拿过来
那我们就让它拿过来
11:47.280–11:58.720
zh我们可以看到
我们可以看到
11:58.720–12:01.160
zh他现在就去把这个图片拿过来了
他现在就去把这个图片拿过来了
12:01.160–12:01.920
zh我们看看有没有
我们看看有没有
12:01.920–12:08.720
zh这还是没有
这还是没有
12:08.720–12:09.480
zh我在问他
我在问他
12:17.280–12:20.560
zh它放在Emerge了
它放在Emerge了
12:20.560–12:23.800
zh它放在一个文件夹下面去了
它放在一个文件夹下面去了
12:23.800–12:26.600
zh它和原来的表现形式不一样了
它和原来的表现形式不一样了
12:26.600–12:28.120
zh这也说明一个什么问题
这也说明一个什么问题
12:28.120–12:30.500
zh就是这个模型在调用工具之后
就是这个模型在调用工具之后
12:30.500–12:32.540
zh它的表现会不太一样
它的表现会不太一样
12:32.540–12:36.400
zh就是有的会直接放在这个工作区里
就是有的会直接放在这个工作区里
12:36.400–12:38.520
zh有的会直接放在这个
有的会直接放在这个
12:38.520–12:41.180
zh一个文件夹下
一个文件夹下
12:41.180–12:43.740
zh那现在的表现就是放在一个文件夹下去了
那现在的表现就是放在一个文件夹下去了
12:43.740–12:45.080
zh之前呢
之前呢
12:45.080–12:47.140
zh它都是放在这个目录下面的
它都是放在这个目录下面的
12:47.140–12:48.860
zh要直接在这工作空间里面
要直接在这工作空间里面
12:48.860–12:50.460
zh我们可以看一下
我们可以看一下
12:50.460–12:51.840
zh他现在拿了两张
他现在拿了两张
12:51.840–12:55.900
zh因为我刚才已经生成过一遍了
因为我刚才已经生成过一遍了
12:55.900–12:58.440
zh所以他这一次就把两张图片都拿回来了
所以他这一次就把两张图片都拿回来了
12:58.440–13:01.320
zh我们看一下这个图片
我们看一下这个图片
13:01.320–13:08.300
zh这是刚才生成的
这是刚才生成的
13:08.300–13:13.460
zh这是之前生成的一本
这是之前生成的一本
13:13.460–13:19.360
zh好 我们再让这个图片生成一个视频
好 我们再让这个图片生成一个视频
13:19.360–13:20.160
zh我们可以看一下
我们可以看一下
13:20.160–13:28.460
zh可以看到这些能力都是我们这个model stack给它提供的这样能力
可以看到这些能力都是我们这个model stack给它提供的这样能力
13:28.460–13:31.620
zh本身来讲这个departing是不具备这样的能力的
本身来讲这个departing是不具备这样的能力的
13:31.620–13:33.220
zh它如果要具备这样的能力呢
它如果要具备这样的能力呢
13:33.220–13:38.280
zh它要么就是通过插件来调用外边的这种API的能力
它要么就是通过插件来调用外边的这种API的能力
13:38.280–13:43.020
zh或者通过这种相关的服务来接受本地化的一个能力
或者通过这种相关的服务来接受本地化的一个能力
13:43.020–13:46.840
zh我们这个model stack就是本地化的一个相关的能力
我们这个model stack就是本地化的一个相关的能力
13:46.840–13:48.360
zh我们可以看一下
我们可以看一下
13:48.360–13:51.900
zh它现在有没有调用我们这个图生视频的这样一个能力
它现在有没有调用我们这个图生视频的这样一个能力
13:51.900–13:56.700
zh有时候这个图也是在我们本地化来生成的
有时候这个图也是在我们本地化来生成的
13:56.700–14:02.640
zh我可以大致讲一下我们整个的系统的一个部署的情况
我可以大致讲一下我们整个的系统的一个部署的情况
14:02.640–14:05.740
zh就我这台deep-seek harness
就我这台deep-seek harness
14:05.740–14:08.740
zh是我本机的笔本电脑
是我本机的笔本电脑
14:08.740–14:10.680
zh它性能是比较弱的
它性能是比较弱的
14:10.680–14:15.360
zh然后那个model stack是部署在一代性能比较强悍的这个机器上
然后那个model stack是部署在一代性能比较强悍的这个机器上
14:15.360–14:20.580
zh所以那上面的都是一些我们文声图啊文声视频啊
所以那上面的都是一些我们文声图啊文声视频啊
14:20.580–14:24.660
zh语音的转换啊文字的到语音的转换啊
语音的转换啊文字的到语音的转换啊
14:24.660–14:26.880
zh等等相关的这种服务都在那台机器上
等等相关的这种服务都在那台机器上
14:26.880–14:34.200
zh所以呢这个就是我们刚才讲到的这种脑袋和手脚分离的这样一个系统架构
所以呢这个就是我们刚才讲到的这种脑袋和手脚分离的这样一个系统架构
14:34.200–14:37.680
zh我们看这已经生成了
我们看这已经生成了
14:37.680–14:38.840
zh文件路径
文件路径
14:40.680–14:42.980
zh看这里面它有生成了一个
看这里面它有生成了一个
14:42.980–14:44.740
zh生成了一个这个
生成了一个这个
14:44.740–14:46.280
zhvideos也就是说一个
videos也就是说一个
14:46.280–14:48.760
zh视频的一个文件夹我们可以看一下
视频的一个文件夹我们可以看一下
14:48.760–14:52.160
zh刚才没有这个视频的
刚才没有这个视频的
14:52.160–14:54.360
zh现在有视频了我们可以看一下它的一个表现形式
现在有视频了我们可以看一下它的一个表现形式
15:10.680–15:17.040
zh我们可以看到
我们可以看到
15:17.040–15:19.960
zh它这个调用的一些历程
它这个调用的一些历程
15:19.960–15:21.600
zh也都在这里展示出来了
也都在这里展示出来了
15:21.600–15:29.400
zh包括这个工具调用的
包括这个工具调用的
15:29.400–15:30.980
zh一个相关的参数
一个相关的参数
15:30.980–15:32.600
zh我们都能看得到
我们都能看得到
15:32.600–15:33.480
zh包括这边
包括这边
15:33.480–15:37.780
zh它所用的提示词
它所用的提示词
15:37.780–15:40.440
zh包括这个
包括这个
15:40.440–15:42.300
zh帧数
帧数
15:42.300–15:45.380
zh还有这个这个FPS
还有这个这个FPS
15:45.380–15:49.740
zh我们看下一条
我们看下一条
15:49.740–15:53.560
zh刚才是我们用到我们那张图来生成的一个视频
刚才是我们用到我们那张图来生成的一个视频
15:53.560–15:54.520
zh我们可以再看一下
我们可以再看一下
16:03.372–16:11.172
zh可以看到这个视频
可以看到这个视频
16:11.172–16:11.672
zh也就是我们
也就是我们
16:11.672–16:12.812
zh它是用调用的一个
它是用调用的一个
16:12.812–16:13.912
zh图生视频的一个能力
图生视频的一个能力
16:13.912–16:16.252
zh通过这个图来生成这个视频
通过这个图来生成这个视频
16:16.252–16:18.712
zh也就是它遵循我们的指令
也就是它遵循我们的指令
16:18.712–16:19.552
zh我们让它
我们让它
16:19.552–16:21.492
zh把刚才那图动起来
把刚才那图动起来
16:21.492–16:22.412
zh三秒钟的视频
三秒钟的视频
16:22.412–16:25.632
zh接下来我们看它另外一个能力
接下来我们看它另外一个能力
16:25.632–16:27.132
zh就是给它一个指令
就是给它一个指令
16:27.132–16:28.612
zh让它给我生成一段视频
让它给我生成一段视频
16:28.612–16:31.752
zh也就是文生视频的能力
也就是文生视频的能力
16:31.752–16:53.052
zh这会做视频对齐的
这会做视频对齐的
16:53.052–16:54.872
zh也就是说我们这个400乘400
也就是说我们这个400乘400
16:54.872–16:58.872
zh它会对齐到一个32的一个倍数上
它会对齐到一个32的一个倍数上
16:58.872–17:15.192
zh视频上次我们可以看一下
视频上次我们可以看一下
17:15.192–17:16.952
zh这是上视频的一个能力
这是上视频的一个能力
17:28.872–17:32.672
zh好,我们再看下一个,就是文字传语音这样一个能力
好,我们再看下一个,就是文字传语音这样一个能力
17:32.672–17:37.512
zh我们让它给我们一个大语言模型的一个介绍
我们让它给我们一个大语言模型的一个介绍
17:37.512–17:40.632
zh让它给我们一分钟的一个讲解的一个介绍
让它给我们一分钟的一个讲解的一个介绍
17:40.632–17:41.892
zh我们看它能不能给出来
我们看它能不能给出来
17:41.892–17:54.952
zh这个讲解的文案啊,是我们这个DeepseekHannels提供的
这个讲解的文案啊,是我们这个DeepseekHannels提供的
17:58.872–18:00.872
zh我们可以看一下
我们可以看一下
18:02.872–18:04.872
zh有这个文本是
有这个文本是
18:04.872–18:07.872
zh我们这个DeepSigHoney
我们这个DeepSigHoney
18:07.872–18:08.872
zh它所准备的
它所准备的
18:08.872–18:11.872
zh它作为这个提示词
它作为这个提示词
18:13.872–18:14.872
zh而不是作为提示
而不是作为提示
18:14.872–18:16.872
zh是作为这个文本内容
是作为这个文本内容
18:23.872–18:24.872
zh我们可以看一下
我们可以看一下
18:24.872–18:27.872
zh它的一个声音
它的一个声音
18:28.872–18:30.032
zh我们可以看见到
我们可以看见到
18:30.032–18:33.932
zh它现在又生成了一个audio文件夹
它现在又生成了一个audio文件夹
18:33.932–18:36.132
zh我们可以看一下
我们可以看一下
18:36.132–18:37.172
zh这音频的文件夹
这音频的文件夹
18:37.172–18:47.712
zh大模型全称是大型语言模型
大模型全称是大型语言模型
18:47.712–18:52.092
zh你可以把它理解成一个读过海量书籍
你可以把它理解成一个读过海量书籍
18:52.092–18:54.772
zh网页和代码的超级大脑
网页和代码的超级大脑
18:54.772–18:55.652
zh我们可以看一下
我们可以看一下
18:55.652–18:58.532
zh它通过学习数万亿个文字数据
它通过学习数万亿个文字数据
18:58.532–19:00.832
zh掌握了人类语言的规律
掌握了人类语言的规律
19:00.832–19:03.252
zh所以能够回答问题
所以能够回答问题
19:03.252–19:07.272
zh可以看到它是和这个Deep SeekHannis
可以看到它是和这个Deep SeekHannis
19:07.272–19:11.232
zh它所生成的这个文本是一致的
它所生成的这个文本是一致的
19:11.232–19:12.892
zh基于深度学习
基于深度学习
19:12.892–19:15.272
zh采用Transformer架构
采用Transformer架构
19:15.272–19:18.792
zh通过不断预测下一个词来学习语言
通过不断预测下一个词来学习语言
19:18.792–19:21.772
zh参数越多模型越大
参数越多模型越大
19:21.772–19:23.792
zh能力往往就越强
能力往往就越强
19:23.792–19:25.832
zh像GPT
像GPT
19:25.832–19:27.132
zh文心语言
文心语言
19:27.132–19:28.372
zhDeep Seek等
Deep Seek等
19:28.372–19:30.132
zh都属于大模型
都属于大模型
19:30.132–19:35.372
zh如今大模型已经渗透到我们生活的方方面面
如今大模型已经渗透到我们生活的方方面面
19:35.372–19:38.812
zh从智能克服到AI助手
从智能克服到AI助手
19:38.812–19:41.952
zh从内容创作到科学研究
从内容创作到科学研究
19:41.952–19:44.612
zh它正在深刻地改变我们工作
它正在深刻地改变我们工作
19:44.612–19:46.652
zh其实这边大家会有一个疑问
其实这边大家会有一个疑问
19:46.652–19:48.572
zh它的声音是用的哪个声音
它的声音是用的哪个声音
19:48.572–19:50.652
zh一会我们讲一下它的声音是怎么配置的
一会我们讲一下它的声音是怎么配置的
19:50.652–19:52.272
zh比如偶尔会产生幻觉
比如偶尔会产生幻觉
19:52.272–19:54.952
zh需要人工审核把关
需要人工审核把关
19:54.952–19:56.752
zh但毫无疑问
但毫无疑问
19:56.752–20:00.492
zh其实这我们也可以问他
其实这我们也可以问他
20:00.492–20:03.412
zh这个参考语音是可以换的
这个参考语音是可以换的
20:03.412–20:07.752
zh看他这边也有问我们
看他这边也有问我们
20:07.752–20:09.952
zh能不能换可以换一种音色
能不能换可以换一种音色
20:09.952–20:12.472
zh我们问他有哪几种音色
我们问他有哪几种音色
20:12.472–20:26.632
zh这边也有一些音色
这边也有一些音色
20:26.632–20:28.772
zh也就是说我们那个model stack
也就是说我们那个model stack
20:28.772–20:30.152
zh它提供的一些影视
它提供的一些影视
20:30.152–20:35.892
zh我们选一个男生阳光的一点的吧
我们选一个男生阳光的一点的吧
20:35.892–20:37.592
zh我们选这个影视试试看
我们选这个影视试试看
20:56.632–21:06.752
zh我们等一下它现在生成
我们等一下它现在生成
21:06.752–21:11.892
zh看已经生成了
看已经生成了
21:11.892–21:14.472
zh我们看一下它这个目录下
我们看一下它这个目录下
21:14.472–21:20.632
zh它带了这个音色的后缀
它带了这个音色的后缀
21:20.632–21:21.732
zh我们可以看一下
我们可以看一下
21:21.732–21:37.132
zh好 我们就不再听了
好 我们就不再听了
21:37.132–21:38.652
zh就是说演示一下这个功能
就是说演示一下这个功能
21:38.652–21:40.572
zh它是可以这样来操作的
它是可以这样来操作的
21:40.572–21:42.152
zh我们再看下一个
我们再看下一个
21:42.152–21:45.212
zh就是文档转音频
就是文档转音频
21:45.212–21:47.652
zh我们刚才是让它指定
我们刚才是让它指定
21:47.652–21:50.132
zh也说大模型自动生成文
也说大模型自动生成文
21:50.132–21:51.532
zh生成文字之后
生成文字之后
21:51.532–21:52.932
zh让它转到音频
让它转到音频
21:52.932–21:55.392
zh那下面我们有文件颜下
那下面我们有文件颜下
21:55.392–21:57.752
zh这个目录下有这样一个文档
这个目录下有这样一个文档
21:57.752–21:58.832
zh然后让它转成音频
然后让它转成音频
21:58.832–22:00.272
zh那这个能力呢
那这个能力呢
22:00.272–22:03.032
zh原来这个DeepSickHoney是不具备的
原来这个DeepSickHoney是不具备的
22:03.032–22:06.552
zh也就是说它没有这个文档的这个上传的能力
也就是说它没有这个文档的这个上传的能力
22:06.552–22:08.652
zh那最近它是补充上了
那最近它是补充上了
22:08.652–22:11.072
zh也就是我们加一个add号之后
也就是我们加一个add号之后
22:11.072–22:12.372
zh就能选中这样的
就能选中这样的
22:12.372–22:16.772
zh选中这个公众目录下的相关的文件来上传
选中这个公众目录下的相关的文件来上传
22:16.772–22:19.832
zh我们选中之前准备的一个行动介绍的
我们选中之前准备的一个行动介绍的
22:19.832–22:21.532
zh这样一个文字
这样一个文字
22:21.532–22:23.112
zh这个文件
这个文件
22:23.112–22:25.832
zh我们让它给我们转成语音试试看
我们让它给我们转成语音试试看
22:43.692–22:46.112
zh可以看到它现在在读取文件
可以看到它现在在读取文件
22:46.112–22:47.592
zh然后呢
然后呢
22:47.592–22:51.092
zh调用这个MCP server
调用这个MCP server
22:51.092–22:56.212
zh相关的方法来进行这个文字转语音
相关的方法来进行这个文字转语音
22:56.212–22:58.512
zh这样的一个工作
这样的一个工作
22:58.512–23:00.452
zh我们可以看一下
我们可以看一下
23:00.452–23:02.032
zh现在已经生成了
现在已经生成了
23:02.032–23:02.672
zh它音色呢
它音色呢
23:02.672–23:05.072
zh还是我们刚才选中的音色来做的
还是我们刚才选中的音色来做的
23:05.072–23:07.332
zh当然这过程中我们可以换音色
当然这过程中我们可以换音色
23:07.332–23:08.452
zh我们可以看一下
我们可以看一下
23:08.452–23:11.692
zh可以看到它现在是
可以看到它现在是
23:11.692–23:15.572
zh已经把这个文档转成音频了
已经把这个文档转成音频了
23:15.572–23:18.832
zh也说通过这个手段已经是把我们这个文档转成音频了
也说通过这个手段已经是把我们这个文档转成音频了
23:18.832–23:19.552
zh我们可以看一下
我们可以看一下
23:19.552–23:27.232
zh欢迎来到杭州
欢迎来到杭州
23:27.232–23:30.612
zh这里是人间天堂
这里是人间天堂
23:30.612–23:32.532
zh这声音就是吊儿郎郎的
这声音就是吊儿郎郎的
23:32.532–23:33.032
zh不知道
不知道
23:33.032–23:35.952
zh断桥残雪
断桥残雪
23:35.952–23:37.792
zh三弹音乐
三弹音乐
23:37.792–23:39.972
zh四季街景
四季街景
23:39.972–23:42.972
zh千年的灵影古叉
千年的灵影古叉
23:42.972–23:45.672
zh诉说着悠久的禅意
诉说着悠久的禅意
23:45.672–23:48.532
zh漫步苏低
漫步苏低
23:48.532–23:51.072
zh感受微风拂面
感受微风拂面
23:51.072–23:53.952
zh品味龙井茶香
品味龙井茶香
23:53.952–23:55.092
zh我们不用这个音色
我们不用这个音色
23:55.092–23:56.472
zh我们用其他音色试一下
我们用其他音色试一下
23:56.472–23:58.892
zh这个音色太不像话
这个音色太不像话
23:58.892–24:01.032
zh换一个
换一个
24:07.085–24:08.085
zh換這個試試看。
換這個試試看。
24:08.085–24:14.365
zh其实我们现在是在盲看这些音色
其实我们现在是在盲看这些音色
24:14.365–24:17.805
zh就不知道这音色没有视听
就不知道这音色没有视听
24:17.805–24:22.265
zh其实我们那个model stack应该是有视听的
其实我们那个model stack应该是有视听的
24:22.265–24:22.885
zh我们一会看一下
我们一会看一下
24:38.085–24:52.165
zh可以看一下我们看一下这个音色
可以看一下我们看一下这个音色
24:59.585–25:00.865
zh欢迎来到杭州
欢迎来到杭州
25:00.865–25:03.025
zh这里是人间天堂
这里是人间天堂
25:03.025–25:05.545
zh西湖美景如诗如画
西湖美景如诗如画
25:05.545–25:06.685
zh断球残雪
断球残雪
25:06.685–25:08.525
zh这稍微正常一点
这稍微正常一点
25:08.525–25:12.665
zh好 我们就不听了
好 我们就不听了
25:12.665–25:15.165
zh我们看下一个功能的演示
我们看下一个功能的演示
25:15.165–25:17.685
zh就音频文档转成文字
就音频文档转成文字
25:17.685–25:20.445
zh我们刚才是文字文档转成音频
我们刚才是文字文档转成音频
25:20.445–25:22.725
zh那反过来我们找一个音频的
那反过来我们找一个音频的
25:22.725–25:25.105
zh把它转成文字的
把它转成文字的
25:25.105–25:27.205
zh我会看一下
我会看一下
25:27.205–25:31.945
zh通过这种手段可以选择相关的文件
通过这种手段可以选择相关的文件
25:31.945–25:33.865
zh这边有个有些小说
这边有个有些小说
25:33.865–25:35.725
zh我们可以看一下它能不能转
我们可以看一下它能不能转
25:35.725–26:02.925
zh你看
你看
26:02.925–26:04.485
zh你看他这我们有一个资产库
你看他这我们有一个资产库
26:04.485–26:06.165
zh也说他会把这个
也说他会把这个
26:06.165–26:09.925
zh知道远程上是无法访问本地文件的
知道远程上是无法访问本地文件的
26:09.925–26:11.845
zh他会把这个文件传到那个
他会把这个文件传到那个
26:11.845–26:14.605
zhModel Stack所在的那台机器的
Model Stack所在的那台机器的
26:14.605–26:16.865
zh它的一个资产的管理上
它的一个资产的管理上
26:16.865–26:18.725
zh然后通过这种手段来调用
然后通过这种手段来调用
26:18.725–26:21.485
zh我们可以看一下它已经生成了
我们可以看一下它已经生成了
26:21.485–26:24.965
zh同时呢也把这个
同时呢也把这个
26:24.965–26:27.405
zh这文件有没有传回来
这文件有没有传回来
26:27.405–26:27.905
zh看一下
看一下
26:27.905–26:33.145
zh看一下有没有
看一下有没有
26:33.145–26:39.865
zh它没有传回来
它没有传回来
26:39.865–26:41.145
zh我们让它传回来
我们让它传回来
26:41.145–26:54.505
zh好了
好了
26:54.505–26:55.725
zh现在是传回来了
现在是传回来了
26:55.725–26:56.585
zh我们可以看一下
我们可以看一下
26:56.585–27:00.005
zh现在的表现
现在的表现
27:00.005–27:02.425
zh它就是现在都放到
它就是现在都放到
27:02.425–27:05.425
zh放到一个相应的文件夹下了
放到一个相应的文件夹下了
27:05.425–27:08.325
zh我们可以看一下它的一个
我们可以看一下它的一个
27:08.325–27:16.265
zh这是它生成的这个相关的文字
这是它生成的这个相关的文字
27:16.265–27:17.405
zh我们听一下那个视频吧
我们听一下那个视频吧
27:17.405–27:18.425
zh听一下那个音频吧
听一下那个音频吧
27:19.425–27:23.745
zh这是那有双小说的内容
这是那有双小说的内容
27:23.745–27:24.425
zh我们可以看一下
我们可以看一下
27:24.425–27:25.105
zh听一下
听一下
27:25.105–27:30.445
zh其实周青只是故意生气的
其实周青只是故意生气的
27:30.445–27:31.565
zh好让他父母在乎他
好让他父母在乎他
27:31.565–27:33.685
zh他以为他老妈会来拖住他
他以为他老妈会来拖住他
27:33.685–27:35.545
zh可是却被他老爸拽住了
可是却被他老爸拽住了
27:35.545–27:36.505
zh但意识之下
但意识之下
27:36.505–27:39.145
zh他感觉自己要是就这么返回去了
他感觉自己要是就这么返回去了
27:39.145–27:40.365
zh是很没面子的
是很没面子的
27:40.365–27:41.725
zh没有台阶可下的
没有台阶可下的
27:41.725–27:44.665
zh于是他也就只好奔江边的方向走去了
于是他也就只好奔江边的方向走去了
27:44.665–27:47.365
zh其实周青只是故意生气的
其实周青只是故意生气的
27:47.365–27:47.865
zh好让他
好让他
27:47.865–27:50.705
zh这边是有种小说的一个转路
这边是有种小说的一个转路
27:50.705–27:54.545
zh然后他这边还扶了这个转路了
然后他这边还扶了这个转路了
27:54.545–28:00.965
zh好 接下来我们看另外的四个功能
好 接下来我们看另外的四个功能
28:00.965–28:06.265
zh之前呢我们都是用指令来生成的相关的图啊视频啊
之前呢我们都是用指令来生成的相关的图啊视频啊
28:06.265–28:09.945
zh我们接下来是用上传的方式来看一下
我们接下来是用上传的方式来看一下
28:09.945–28:11.285
zh就是本地上传一下
就是本地上传一下
28:11.285–28:16.785
zh我们可以看一下指令修图
我们可以看一下指令修图
28:16.785–28:18.425
zh我们看找一个图像
我们看找一个图像
28:18.425–28:19.605
zh我们让它修一下
我们让它修一下
28:19.605–28:23.505
zh用这个吧
用这个吧
28:23.505–28:27.385
zh我们先看看这个图片是这个
我们先看看这个图片是这个
28:27.385–28:29.245
zh我们打开看一下
我们打开看一下
28:29.245–28:34.605
zh那我们把他的背景换一下
那我们把他的背景换一下
28:34.605–28:36.745
zh然后把他的头发也换一下
然后把他的头发也换一下
28:36.745–28:38.585
zh穿着也换一下
穿着也换一下
28:38.585–28:39.705
zh改变这三样
改变这三样
28:39.705–28:41.245
zh我们一次性把这三样改一下
我们一次性把这三样改一下
28:42.085–28:51.285
zh短发背景
短发背景
28:51.285–28:53.465
zh化增海边
化增海边
28:53.465–28:58.005
zh然后衣服呢
然后衣服呢
28:58.005–29:09.005
zh衬衫吧
衬衫吧
29:09.005–29:13.285
zh白衬衫看一下
白衬衫看一下
29:13.285–29:16.005
zh看能做到吗
看能做到吗
29:25.585–29:27.865
zh看他也在调用我们这个工具
看他也在调用我们这个工具
29:27.865–29:31.725
zh我看一下它的指令是啥
我看一下它的指令是啥
29:31.725–29:34.485
zh换成清爽的短发
换成清爽的短发
29:34.485–29:36.405
zh背景换成阳光明媚的海滩
背景换成阳光明媚的海滩
29:36.405–29:39.645
zh然后衣服换成白色衬衫
然后衣服换成白色衬衫
29:39.645–29:41.585
zh它这边加了一句
它这边加了一句
29:41.585–29:45.305
zh保持人物面部特征和卡通风格不变
保持人物面部特征和卡通风格不变
29:45.305–29:49.865
zh那这有问题了
那这有问题了
29:49.865–29:53.185
zh它肯定是传错了
它肯定是传错了
29:57.865–30:05.805
zh卡通风格无变周可能会有问题
卡通风格无变周可能会有问题
30:05.805–30:11.005
zh我们看一下
我们看一下
30:11.005–30:24.625
zh那看来还没问题
那看来还没问题
30:24.625–30:25.825
zh别的为什么用卡通
别的为什么用卡通
30:27.225–30:28.185
zh卡通风格
卡通风格
30:32.925–30:33.925
zh那我们不管他
那我们不管他
30:33.925–30:36.065
zh反正是给我们生成的
反正是给我们生成的
30:36.065–30:37.225
zh指令可以来调的
指令可以来调的
30:40.665–30:41.585
zh看像不像
看像不像
30:41.585–30:42.585
zh还像不像
还像不像
30:46.825–30:48.265
zh还是可以的
还是可以的
30:51.425–30:53.785
zh他这个有点稍微有点卡通风格的
他这个有点稍微有点卡通风格的
30:53.785–30:54.745
zh这种感觉啊
这种感觉啊
30:54.745–30:56.745
zh这相对比较震热一点
这相对比较震热一点
30:56.745–30:57.825
zh这个稍微有点卡通
这个稍微有点卡通
30:57.825–30:59.285
zh包括这个比例方面
包括这个比例方面
30:59.285–31:09.785
zh我们来看下一个吧
我们来看下一个吧
31:09.785–31:12.285
zh就这个可以多轮对话
就这个可以多轮对话
31:12.285–31:14.225
zh可以再给它发指令
可以再给它发指令
31:14.225–31:15.225
zh然后让它再修
然后让它再修
31:15.225–31:18.085
zh我们先不再做下一步的演示了
我们先不再做下一步的演示了
31:18.085–31:18.785
zh我们看下一个
我们看下一个
31:18.785–31:21.305
zh生成视频
生成视频
31:21.305–31:23.285
zh那我们找一个生成视频的
那我们找一个生成视频的
31:23.785–31:26.585
zh找个图像就用刚才那个图像
找个图像就用刚才那个图像
31:26.585–31:28.385
zh让它生成视频给我们看一下
让它生成视频给我们看一下
31:28.385–31:29.985
zh还是用at
还是用at
31:53.785–31:55.785
zh我可以做到一碟的
我可以做到一碟的
31:55.785–31:57.785
zh我可以做到一碟的
我可以做到一碟的
31:57.785–31:59.785
zh我可以做到一碟的
我可以做到一碟的
32:06.998–32:11.098
zh我们选了一个算是中等的一个图片吧
我们选了一个算是中等的一个图片吧
32:11.098–32:15.338
zh400乘400这个也刚好是32的是不是32的倍数
400乘400这个也刚好是32的是不是32的倍数
32:15.338–32:21.278
zh不是32倍数这个
不是32倍数这个
32:21.278–32:23.638
zh他可能会裁减
他可能会裁减
32:34.038–32:34.798
zh我不确定
我不确定
32:34.798–32:37.198
zh他好像是32还是8的倍数会做一个
他好像是32还是8的倍数会做一个
32:37.198–32:39.638
zh如果不是他会做相关的裁剪
如果不是他会做相关的裁剪
32:39.638–32:45.178
zh已经生成了我们看一下
已经生成了我们看一下
32:45.178–32:48.398
zh动起来
动起来
33:04.798–33:07.458
zh我们再看下一个
我们再看下一个
33:07.458–33:10.918
zh去除背景
去除背景
33:10.918–33:12.778
zh这相当于也是改图的一个部分
这相当于也是改图的一个部分
33:12.778–33:14.958
zh但这个调用的模型可能不一样
但这个调用的模型可能不一样
33:14.958–33:16.138
zh去除背景
去除背景
33:16.138–33:16.958
zh我们选一个
我们选一个
33:16.958–33:22.798
zh选另外一张吧
选另外一张吧
33:23.398–33:26.178
zh选这个大图的
选这个大图的
33:26.178–33:29.698
en1000×1432
1000×1432
33:29.698–33:30.478
zh我们看一下
我们看一下
33:30.478–33:32.798
zh是这张图
是这张图
33:34.798–33:36.738
zh我们看一下它的去背景
我们看一下它的去背景
34:04.798–34:16.398
zh完成了我们看一下
完成了我们看一下
34:16.398–34:23.318
zh这个可以大家看一下
这个可以大家看一下
34:23.318–34:31.398
zh这效果好像不是特别好
这效果好像不是特别好
34:31.398–34:33.958
zh去了大半部分了
去了大半部分了
34:33.958–34:36.158
zh这个模型应该还可以再优化的
这个模型应该还可以再优化的
34:36.158–34:37.798
zh我们可以看一下这个
我们可以看一下这个
34:41.098–34:43.398
zh这个方的路径也是正确的
这个方的路径也是正确的
34:50.798–34:52.858
zh我们再看一亮一个图片放大
我们再看一亮一个图片放大
34:55.618–34:56.958
zh我们看另外一个
我们看另外一个
34:57.858–34:59.998
zh这个400乘400的我们可以放大看一下
这个400乘400的我们可以放大看一下
34:59.998–35:05.938
zh现在放大这个脸部是有点模糊的
现在放大这个脸部是有点模糊的
35:05.938–35:06.478
zh可以看到
可以看到
35:06.478–35:08.518
zh就明显的是
就明显的是
35:08.518–35:12.058
zh相对来讲模糊一点的
相对来讲模糊一点的
35:12.058–35:14.418
zh我们看它放大后是一个什么效果
我们看它放大后是一个什么效果
35:14.418–35:20.698
en400x400
400x400
35:20.698–35:27.078
zh这张图可以看一下
这张图可以看一下
35:27.078–35:31.278
zh一共有两个放大的倍数
一共有两个放大的倍数
35:31.278–35:33.658
zh一个是两倍一个四倍
一个是两倍一个四倍
35:33.658–35:34.998
zh我们放大一下四倍看一下
我们放大一下四倍看一下
35:57.078–36:00.918
zh可以看它的一个放大倍数
可以看它的一个放大倍数
36:00.918–36:09.278
zh这就明显的感觉到它的一个
这就明显的感觉到它的一个
36:09.278–36:12.078
zh清晰度是不一样的
清晰度是不一样的
36:18.558–36:21.778
zh可以看到这个效果还是不错的
可以看到这个效果还是不错的
36:21.778–36:30.798
zh好 这是以上我们演示的相关的内容啊
好 这是以上我们演示的相关的内容啊
36:30.798–36:32.738
zh其实还有一个我们可以再看一个
其实还有一个我们可以再看一个
36:32.738–36:34.838
zh刚才讲的是十个功能
刚才讲的是十个功能
36:34.838–36:36.178
zh我们还有第十一个功能
我们还有第十一个功能
36:36.178–36:40.778
zh就是关于这个文章解析的
就是关于这个文章解析的
36:40.778–36:42.278
zh我们有一张图啊
我们有一张图啊
36:42.278–36:43.658
zh这个图上全是文字
这个图上全是文字
36:43.658–36:46.338
zh我们看它是怎么能够解析出来呢
我们看它是怎么能够解析出来呢
36:46.338–36:47.178
zh我们可以看一下
我们可以看一下
36:47.178–36:54.018
zh这是我之前做的一个项目中的一张图
这是我之前做的一个项目中的一张图
36:54.018–36:58.098
zh就是一个可以看到这是一个中药的
就是一个可以看到这是一个中药的
36:58.098–37:01.998
zh中药的相关的一个一本书上的相关内容
中药的相关的一个一本书上的相关内容
37:01.998–37:02.798
zh我们可以看一下
我们可以看一下
37:02.798–37:05.458
zh这是一个图片画的
这是一个图片画的
37:05.458–37:08.798
zh我们看他能不能帮我们把这个图片解析出来
我们看他能不能帮我们把这个图片解析出来
37:08.798–37:10.798
zh我可以用它
我可以用它
37:16.798–37:18.798
zh我可以用它
我可以用它
37:38.798–38:00.818
zh他这个为什么老师存在这个情况
他这个为什么老师存在这个情况
38:08.798–38:38.598
zh可以看
可以看
38:38.598–38:39.598
zh它解析完成了
它解析完成了
38:40.598–38:41.598
zh文档也存了
文档也存了
38:42.598–38:44.598
zh你看它这边也建了一个目录
你看它这边也建了一个目录
38:45.598–38:46.598
zh建了目录我们看一下
建了目录我们看一下
38:48.598–38:51.598
zh建了一个past
建了一个past
38:54.598–38:55.598
zh可以看一下
可以看一下
39:08.598–39:11.258
zh这还有个繁体
这还有个繁体
39:11.258–39:17.558
zh这是表格也解析出来了
这是表格也解析出来了
39:17.558–39:21.458
zh表格应该是开了的相关
表格应该是开了的相关
39:26.338–39:28.078
zh可以看一下这个上面
可以看一下这个上面
39:28.078–39:30.238
zh对比可以看一下
对比可以看一下
39:30.238–39:33.638
zh三银花
三银花
39:33.638–39:35.638
zh好
好
40:02.997–40:16.177
zh因为这个就相对来讲特别复杂了
因为这个就相对来讲特别复杂了
40:16.177–40:17.777
zh因为这个涉及到中药的
因为这个涉及到中药的
40:17.777–40:19.097
zh还有化学室的
还有化学室的
40:19.097–40:22.057
zh然后涉及到这个图表的
然后涉及到这个图表的
40:22.057–40:26.237
zh特别是有些这个单位的解析
特别是有些这个单位的解析
40:26.237–40:33.337
zh所以这个要求会比较高
所以这个要求会比较高
40:33.337–40:40.637
zh好
好
40:40.637–40:42.177
zh只是有这样一个效果
只是有这样一个效果
40:42.177–40:43.537
zh大家看一下就好
大家看一下就好
40:43.537–40:46.137
zh因为这个相对来讲太专业了
因为这个相对来讲太专业了
40:46.137–40:51.457
zh而且要进行特殊的优化
而且要进行特殊的优化
40:56.237–41:02.957
zh好 我们刚才演示了这些功能啊
好 我们刚才演示了这些功能啊
41:02.957–41:05.417
zh然后这些功能如果是我们把这个关掉
然后这些功能如果是我们把这个关掉
41:05.417–41:06.677
zh我们可以看一下这个
我们可以看一下这个
41:06.677–41:09.137
zh这个deep content
这个deep content
41:09.137–41:10.657
zh它是另外一种表现
它是另外一种表现
41:10.657–41:11.457
zh我们可以看一下
我们可以看一下
41:11.457–41:13.497
zh就目前来讲
就目前来讲
41:13.497–41:16.597
zh它是和我们这个model stack打通的
它是和我们这个model stack打通的
41:16.597–41:19.037
zh如果我们把那个相关的功能关掉
如果我们把那个相关的功能关掉
41:19.037–41:20.237
zh它会是一个什么表现
它会是一个什么表现
41:20.237–41:22.137
zh这个就是我们model stack
这个就是我们model stack
41:22.137–41:23.337
zh它在开着的
它在开着的
41:23.337–41:26.417
zh我们把这个它的服务关掉
我们把这个它的服务关掉
41:26.417–41:29.337
zh可以看一下它的一个表现
可以看一下它的一个表现
41:29.337–41:35.937
zh关掉是什么
关掉是什么
41:35.937–41:37.957
zh就是我们不允许其他机器来访问
就是我们不允许其他机器来访问
41:37.957–41:40.937
zh我们本机的这个相关的能力
我们本机的这个相关的能力
41:40.937–41:43.597
zh刚才我们这台机器
刚才我们这台机器
41:43.597–41:45.257
zh就是我这个笔记本电脑上的
就是我这个笔记本电脑上的
41:45.257–41:46.637
zh我们再看一下
我们再看一下
41:46.637–41:49.237
zh会是一种什么样的情况
会是一种什么样的情况
41:53.337–42:00.137
zh我让他给我一张
我让他给我一张
42:00.137–42:04.937
zh小毛图片吧
小毛图片吧
42:20.857–42:22.817
zh现在就可以看到访问不了了
现在就可以看到访问不了了
42:22.817–42:26.337
zh也给我们提示了
也给我们提示了
42:26.337–42:27.517
zh局委网未
局委网未
42:27.517–42:29.097
zh访问未开启
访问未开启
42:29.097–42:31.357
zh外部接入没有允许加击访问
外部接入没有允许加击访问
42:31.357–42:32.617
zh所以它就
所以它就
42:32.617–42:34.337
zh现在就访问不到
现在就访问不到
42:34.337–42:38.137
zh我们强行让它上层
我们强行让它上层
42:50.137–42:52.197
zh我们看它会用什么样的手段来做
我们看它会用什么样的手段来做
42:52.197–43:00.897
zh它这边又先招免费的去获取
它这边又先招免费的去获取
43:00.897–43:04.677
zh然后获取完之后再处理成400x400
然后获取完之后再处理成400x400
43:04.677–43:07.197
zh我们看它是怎么做的
我们看它是怎么做的
43:08.197–43:13.497
zh从哪个网站爬了一个
从哪个网站爬了一个
43:22.197–43:31.457
zh它爬去了一张
它爬去了一张
43:31.457–43:32.177
zh我们该看一下
我们该看一下
43:32.177–43:33.197
zh它上层的
它上层的
43:52.197–43:54.197
zh这个效果就没法保证了
这个效果就没法保证了
44:07.197–44:10.197
zh400pg 看一下是不是
400pg 看一下是不是
44:20.197–44:21.197
zh它拆检了一下
它拆检了一下
44:22.197–44:28.497
zh我们让他上册一个看图线
我们让他上册一个看图线
44:28.497–44:30.037
zh视频能不能上册
视频能不能上册
44:52.197–44:57.877
zh他现在还是检查工具
他现在还是检查工具
44:57.877–45:00.657
zh看还是有没有能够防患
看还是有没有能够防患
45:00.657–45:07.137
zh可以看的是不行的
可以看的是不行的
45:07.137–45:13.037
zh他现在用另一种手段来做的
他现在用另一种手段来做的
45:13.037–45:17.037
zhMPEG来做的
MPEG来做的
45:22.197–45:25.357
zh我们看一下它的动作
我们看一下它的动作
45:25.357–45:29.757
zh它应该是放大缩小的这种做法
它应该是放大缩小的这种做法
45:29.757–45:31.757
zh它没办法让小猫动起来
它没办法让小猫动起来
45:31.757–45:34.917
zh它只能是用镜头的晃动来做这个事情
它只能是用镜头的晃动来做这个事情
45:34.917–45:36.797
zh我们可以看一下
我们可以看一下
45:36.797–45:37.417
zh这个
这个
45:37.417–45:47.117
zh可以看了
可以看了
45:47.117–45:55.477
zh连晃动都没晃动
连晃动都没晃动
45:55.477–46:02.317
zh所以这样的话就效果没法保证
所以这样的话就效果没法保证
46:02.317–46:05.137
zh再也是可以看到
再也是可以看到
46:05.137–46:06.317
zh如果把它关掉之后
如果把它关掉之后
46:06.317–46:07.437
zh它的一些表现
它的一些表现
46:07.437–46:09.597
zh那接下来看
那接下来看
46:09.597–46:12.037
zh我们看这个是要怎么配置
我们看这个是要怎么配置
46:12.037–46:14.517
zh这个model stack
这个model stack
46:14.517–46:15.737
zh然后怎么和我们的
然后怎么和我们的
46:15.737–46:17.997
zh这个DeepHanness来打通
这个DeepHanness来打通
46:17.997–46:22.057
zh来扩展我们DeepHanness的相关能力
来扩展我们DeepHanness的相关能力
46:22.057–46:25.737
zh我们可以看一下这个相关的一个配置
我们可以看一下这个相关的一个配置
46:25.737–46:32.277
zh这就是我们讲的下一步
这就是我们讲的下一步
46:32.277–46:34.437
zh讲到下一步
讲到下一步
46:34.437–46:38.097
zh然后如何来配置
然后如何来配置
46:38.097–46:42.657
zh然后怎么样来把DeepHanness
然后怎么样来把DeepHanness
46:42.657–46:44.497
zh和我们的ModelStack打通
和我们的ModelStack打通
46:44.497–46:47.177
zh首先要去下载这样一个软件
首先要去下载这样一个软件
46:47.177–46:48.717
zh我们到官网来看一下
我们到官网来看一下
46:48.717–46:59.477
zh这是官网的一个地址
这是官网的一个地址
46:59.477–47:02.377
zh它这边有一个社区
它这边有一个社区
47:02.377–47:06.637
zh目前来讲好像
目前来讲好像
47:06.637–47:08.997
zh好像这个
好像这个
47:08.997–47:13.037
zh这功能都还在测吧
这功能都还在测吧
47:13.037–47:14.197
zh可以看一下
可以看一下
47:14.197–47:17.077
zh这个下载我就不太下了
这个下载我就不太下了
47:17.077–47:18.837
zh因为这个我已经下载过了
因为这个我已经下载过了
47:18.837–47:21.077
zh我看一下它这个版本是多少
我看一下它这个版本是多少
47:21.077–47:26.737
zh它是40的版本
它是40的版本
47:26.737–47:29.137
zh说明它这个还没有更新过去
说明它这个还没有更新过去
47:29.137–47:31.557
zh我这还比它上网站上快呢
我这还比它上网站上快呢
47:31.557–47:33.057
zh我们可以看一下
我们可以看一下
47:33.057–47:34.137
zh我这个版本是多少
我这个版本是多少
47:34.137–47:36.137
zh好像是40几的样子
好像是40几的样子
47:44.197–47:48.917
zh四四版本
四四版本
47:48.917–47:50.697
zh我这是快的
我这是快的
47:50.697–47:52.757
zh也就是说它网站是更新是慢的
也就是说它网站是更新是慢的
47:52.757–47:55.417
zh但它这个可以实时
但它这个可以实时
47:55.417–47:57.537
zh这个实时检查来更新的
这个实时检查来更新的
47:57.537–47:59.397
zh我们看有没有更新
我们看有没有更新
48:06.874–48:08.874
zh當家沒有更新。
當家沒有更新。
48:14.874–48:20.554
zh我们看一下怎么设置吧
我们看一下怎么设置吧
48:20.554–48:21.334
zh怎么来配置
怎么来配置
48:21.334–48:23.114
zh就是我们这个
就是我们这个
48:23.114–48:25.894
zhDeepSickHanness和它怎么打通
DeepSickHanness和它怎么打通
48:25.894–48:27.314
zh我们看一下这个软件
我们看一下这个软件
48:27.314–48:28.774
zh它怎么配置的
它怎么配置的
48:28.774–48:30.554
zh它这边呢
它这边呢
48:30.554–48:32.994
zh有一个外部接入这样一个
有一个外部接入这样一个
48:32.994–48:34.314
zh这样一个配置
这样一个配置
48:34.314–48:35.514
zh也就是点击这个
也就是点击这个
48:35.514–48:37.754
zh左下角这个配置
左下角这个配置
48:37.754–48:38.714
zh能到这样一个页面
能到这样一个页面
48:38.714–48:39.334
zh我们可以看一下
我们可以看一下
48:39.334–48:41.734
zh它整个软件的一个布局吧
它整个软件的一个布局吧
48:41.734–48:43.034
zh这个软件我觉得
这个软件我觉得
48:43.034–48:45.034
zh这个做的还还还可以
这个做的还还还可以
48:45.034–48:50.314
zh然而这首页首页它有很多的功能
然而这首页首页它有很多的功能
48:50.314–48:51.054
zh我们可以看一下
我们可以看一下
48:51.054–48:53.434
zh它这有一点好处是什么
它这有一点好处是什么
48:53.434–48:55.074
zh就这边是它的菜单栏
就这边是它的菜单栏
48:55.074–48:55.954
zh它这边是可以
它这边是可以
48:55.954–48:59.094
zh就是不想要的功能是可以关闭掉的
就是不想要的功能是可以关闭掉的
48:59.094–49:00.174
zh也不在这显示
也不在这显示
49:00.174–49:04.674
zh就方便我们这个对整个软件进行菜单
就方便我们这个对整个软件进行菜单
49:04.674–49:05.334
zh制定义啊
制定义啊
49:05.334–49:05.934
zh我们可以看一下
我们可以看一下
49:05.934–49:07.754
zh把它文章关掉就没有了
把它文章关掉就没有了
49:07.754–49:08.714
zh我们可以多关掉
我们可以多关掉
49:08.714–49:09.334
zh可以看一下
可以看一下
49:13.034–49:16.254
zh也说我们如果想用哪一个功能
也说我们如果想用哪一个功能
49:16.254–49:16.834
zh是可以
是可以
49:16.834–49:19.874
zh可以自己去设置的
可以自己去设置的
49:27.074–49:28.834
zh不需要的功能就可以关掉
不需要的功能就可以关掉
49:28.834–49:30.834
zh好
好
49:58.834–50:07.834
zh我们打开几个吧
我们打开几个吧
50:28.834–50:38.194
zh我们还是看他这个
我们还是看他这个
50:38.194–50:41.394
zh他这个软件是什么设置打通的
他这个软件是什么设置打通的
50:41.394–50:42.154
zh我们可以看一下
我们可以看一下
50:42.154–50:44.134
zh他在外部接入这
他在外部接入这
50:44.134–50:45.654
zh有这样一个项
有这样一个项
50:45.654–50:48.734
zh就mcp的和dsh的一个接入
就mcp的和dsh的一个接入
50:48.734–50:50.254
zh我们可以看他怎么配置
我们可以看他怎么配置
50:50.254–50:54.054
zh他这边还有个说明
他这边还有个说明
50:54.054–50:56.274
zh就是开不开这个局网
就是开不开这个局网
50:56.274–50:57.294
zh其他机器访问
其他机器访问
50:57.294–50:58.554
zh如果开了
如果开了
50:58.554–51:00.954
zh其他机器才可以进入
其他机器才可以进入
51:00.954–51:02.854
zh就刚才我们把它关掉
就刚才我们把它关掉
51:02.854–51:05.854
zh然后我们另一台机器就是不可以访问它的
然后我们另一台机器就是不可以访问它的
51:05.854–51:07.794
zh我们可以看一下它的一个配置
我们可以看一下它的一个配置
51:07.794–51:11.914
zh也就是说它是把这一行来copy过去就好了
也就是说它是把这一行来copy过去就好了
51:11.914–51:14.634
zh我们可以看一下它的一个配置
我们可以看一下它的一个配置
51:14.634–51:17.034
zh这一行copy完之后我们就可以看一下
这一行copy完之后我们就可以看一下
51:17.034–51:21.914
zh我们这是我在我这台电脑上的一个设置
我们这是我在我这台电脑上的一个设置
51:21.914–51:25.314
zh就我这台笔记本远从那个笔记本上一个设置
就我这台笔记本远从那个笔记本上一个设置
51:28.554–51:36.114
zh我们要找到
我们要找到
51:36.114–51:37.294
zh首先要找到这个
首先要找到这个
51:37.294–51:39.234
enDeepHannis
DeepHannis
51:39.234–51:40.174
zh它的一个
它的一个
51:40.174–51:42.474
zh安装的一个
安装的一个
51:42.474–51:44.574
zh相关的一个
相关的一个
51:44.574–51:46.074
zh配置文件的一个地方
配置文件的一个地方
51:46.074–51:48.274
zh我们可以找一下
我们可以找一下
51:48.274–51:51.094
zh我这是Mac机器
我这是Mac机器
51:51.094–51:52.134
zh可以看一下
可以看一下
51:52.134–51:55.174
zh是在我用户目录下的
是在我用户目录下的
51:55.174–51:57.694
zh是一个隐藏文件
是一个隐藏文件
51:57.694–52:03.234
zh要用command加sift加这个点
要用command加sift加这个点
52:03.234–52:04.654
zh有时候问号旁边这个
有时候问号旁边这个
52:04.654–52:06.574
zh然后把它开启掉
然后把它开启掉
52:06.574–52:08.094
zh我把它关掉了
我把它关掉了
52:08.094–52:11.214
zh按入command加这个向上键
按入command加这个向上键
52:11.214–52:15.554
zh然后按这个问号旁边这个小点
然后按这个问号旁边这个小点
52:15.554–52:17.694
zh然后就把它调出来
然后就把它调出来
52:17.694–52:19.514
zh不知道大家也可以查一下
不知道大家也可以查一下
52:19.514–52:21.414
zh这个快捷键的命令
这个快捷键的命令
52:21.414–52:25.234
zh调出来之后就可以找到点dsh
调出来之后就可以找到点dsh
52:25.234–52:26.614
zh这个文件夹
这个文件夹
52:26.614–52:28.294
zh就这儿
就这儿
52:28.294–52:30.314
zh这就是DeepHunless
这就是DeepHunless
52:30.314–52:34.834
zh它的一个安装后的相关配置文件所在的地方
它的一个安装后的相关配置文件所在的地方
52:34.834–52:36.134
zh我们可以打开看一下
我们可以打开看一下
52:36.134–52:39.214
zh然后呢
然后呢
52:39.214–52:41.634
zh其实我们它这个软件也给了一些指引
其实我们它这个软件也给了一些指引
52:41.634–52:42.454
zh我们可以看一下
我们可以看一下
52:42.454–52:46.494
zh就在这个目录下
就在这个目录下
52:46.494–52:47.674
enProfileWeb
ProfileWeb
52:47.674–52:48.534
zh然后可以看一下
然后可以看一下
52:48.534–52:53.954
zh在Web下可以看到
在Web下可以看到
52:53.954–52:56.034
zh这是我之前备份的一个
这是我之前备份的一个
52:56.034–52:58.334
zh我们可以看一下现在的一个配置
我们可以看一下现在的一个配置
52:58.334–53:05.394
zh所以这个就是远程的一个地址
所以这个就是远程的一个地址
53:05.394–53:06.994
zh就要改的话就改这
就要改的话就改这
53:06.994–53:10.834
zh就我那台机器呢
就我那台机器呢
53:10.834–53:12.634
zh就是我们装那个model stack
就是我们装那个model stack
53:12.634–53:16.094
zh那台机器是这个这个地址
那台机器是这个这个地址
53:16.094–53:20.914
zh这是我们远程那台机器的地址
这是我们远程那台机器的地址
53:20.914–53:21.594
zh我们可以看一下
我们可以看一下
53:21.594–53:26.714
zh就这个他所在的一个地址
就这个他所在的一个地址
53:26.714–53:29.514
zhIP地址我们可以看一下
IP地址我们可以看一下
53:48.654–53:50.434
zh我猜一下这个IP地址是多少
我猜一下这个IP地址是多少
53:50.434–53:52.434
zh好
好
54:20.434–54:32.034
en1.1
1.1
54:32.034–54:34.294
zh应该是0
应该是0
54:34.294–54:43.674
zh这个
这个
54:50.434–54:52.434
zh好 太好了
好 太好了
55:04.434–55:06.434
zh好 太好了
好 太好了
55:20.434–55:26.234
zh这个可以看到是136
这个可以看到是136
55:26.234–55:35.314
zh所以这就是它的一个配置
所以这就是它的一个配置
55:35.314–55:36.554
zh只要把这个配置
只要把这个配置
55:36.554–55:38.074
zh下面这个单位呢
下面这个单位呢
55:38.074–55:41.314
zh是就是我们工具调用的
是就是我们工具调用的
55:41.314–55:42.714
zh它一个失效的一个时间
它一个失效的一个时间
55:42.714–55:46.274
zh其实我们还可以演示一下
其实我们还可以演示一下
55:46.274–55:48.454
zh这本机也可以来做这个操作
这本机也可以来做这个操作
55:48.454–55:49.234
zh也就是本机上
也就是本机上
55:49.234–55:50.794
zh也可以装这样的一个
也可以装这样的一个
55:51.114–55:51.994
enDepunish
Depunish
55:52.354–55:53.474
zh然后它的一个配置呢
然后它的一个配置呢
55:53.474–55:54.154
zh只要是
只要是
55:54.754–55:55.254
zh呃
呃
55:55.699–55:58.699
zh它的配置只要是這個地址,本機的一個地址就好了。
它的配置只要是這個地址,本機的一個地址就好了。
55:58.699–56:03.699
zh127.0.1,這個是它的一個端口號。
127.0.1,這個是它的一個端口號。
56:03.699–56:06.699
zh就能看得到。我們可以看一下。
就能看得到。我們可以看一下。
56:06.699–56:09.699
zh本機也有這樣一個deep harness。
本機也有這樣一個deep harness。
56:10.699–56:17.899
zh这是本机的一个配置
这是本机的一个配置
56:17.899–56:18.699
zh我们可以看一下
我们可以看一下
56:18.699–56:32.299
zh这就是这个配置文件
这就是这个配置文件
56:32.299–56:33.139
zh我们把它打开
我们把它打开
56:33.139–56:37.419
zh我们用这个编辑打开
我们用这个编辑打开
56:37.419–56:41.619
zh这就是我们也配了一个
这就是我们也配了一个
56:41.619–56:44.079
zh这个model stack
这个model stack
56:44.079–56:46.599
zh我们可以看本机也可以来做这个操作
我们可以看本机也可以来做这个操作
56:46.599–56:54.339
zh我看他在工作的一个空间是哪里
我看他在工作的一个空间是哪里
56:54.339–56:56.379
zh回去
回去
56:56.379–57:00.859
zh这是本机的一个工作目录
这是本机的一个工作目录
57:00.859–57:01.679
zh我们可以看一下
我们可以看一下
57:07.419–57:12.119
zh我让它上它一个图片吧
我让它上它一个图片吧
57:37.419–57:48.219
zh因为之前我把这个
因为之前我把这个
57:48.219–57:50.959
zh关掉这个model stack
关掉这个model stack
57:50.959–57:51.979
zh然后运行过它
然后运行过它
57:51.979–57:55.259
zh所以它现在应该是在做一些相关的检查
所以它现在应该是在做一些相关的检查
57:55.259–57:58.459
zh因为之前关掉之后
因为之前关掉之后
57:58.459–57:59.479
zh让它运行了好几次
让它运行了好几次
57:59.479–58:01.259
zh它一直工具失效
它一直工具失效
58:01.259–58:03.359
zh所以它用了其他办法
所以它用了其他办法
58:03.359–58:04.159
zh这次呢
这次呢
58:04.159–58:05.219
zh再让它生成
再让它生成
58:05.219–58:06.479
zh它会重新
它会重新
58:06.479–58:07.639
zh内心做一下字节
内心做一下字节
58:07.639–58:13.319
zh可以看一下上层
可以看一下上层
58:13.319–58:19.299
zh刚好是400层400
刚好是400层400
58:19.299–58:19.819
zh我们看一下
我们看一下
58:19.819–58:32.739
zh它直接就放在这个目楼下
它直接就放在这个目楼下
58:32.739–58:33.239
zh看到没有
看到没有
58:33.239–58:34.119
zh就是
就是
58:34.119–58:38.819
zh它的表现形式好像都不是特别一样
它的表现形式好像都不是特别一样
58:38.819–58:41.919
zh我不知道这个是因为什么原因
我不知道这个是因为什么原因
58:41.919–58:49.839
zh这已经生成了
这已经生成了
58:49.839–58:53.219
zh它这个就直接放在这个目录下的
它这个就直接放在这个目录下的
58:53.219–59:04.499
zh我们再看另一个
我们再看另一个
59:04.499–59:07.119
zh有可能是这个是我们最新版的
有可能是这个是我们最新版的
59:07.119–59:09.939
zh因为这个本机我改造过
因为这个本机我改造过
59:09.939–59:11.359
zh可能是因为改造的原因
可能是因为改造的原因
59:11.359–59:12.819
zh出现这种情况
出现这种情况
59:12.819–59:15.299
zh然后我们看这台机器
然后我们看这台机器
59:15.299–59:16.379
zh我笔记本电脑上
我笔记本电脑上
59:16.379–59:21.479
zh这个Depalix是直接安装的
这个Depalix是直接安装的
59:21.479–59:22.879
zh那个是我自己编译的
那个是我自己编译的
59:22.879–59:24.419
zh这个是直接用的
这个是直接用的
59:24.419–59:26.219
zh这个就能发现呢
这个就能发现呢
59:26.219–59:28.639
zh就是它的一个DeepSick
就是它的一个DeepSick
59:28.639–59:30.259
zh新发布的一个模型
新发布的一个模型
59:30.259–59:31.059
zh就这个模型
就这个模型
59:31.059–59:33.359
zh是它的一个实图的一个模型
是它的一个实图的一个模型
59:33.359–59:34.619
zh也就是上传图像
也就是上传图像
59:34.619–59:36.139
zh它是可以识别的
它是可以识别的
59:36.139–59:37.659
zh我上上一张图像
我上上一张图像
59:37.659–59:38.659
zh让它看一下是什么
让它看一下是什么
59:38.659–59:48.879
zh让它识别一下
让它识别一下
59:52.879–1:00:09.719
zh让它描述一下这张图
让它描述一下这张图
1:00:09.719–1:00:22.739
zh他说我们这个服务在被限制
他说我们这个服务在被限制
1:00:22.739–1:00:23.719
zh我看有没有限制他
我看有没有限制他
1:00:23.719–1:00:26.439
zh他的记忆混乱了吗
他的记忆混乱了吗
1:00:26.439–1:00:28.579
zh有没有限制
有没有限制
1:00:28.579–1:00:34.539
zh我们是限制了
我们是限制了
1:00:34.539–1:00:35.419
zh他这是正确的
他这是正确的
1:00:39.719–1:00:55.159
zh他直接读的
他直接读的
1:00:55.159–1:00:55.659
zh看到吗
看到吗
1:00:55.659–1:00:56.559
zh他直接读的
他直接读的
1:00:56.559–1:01:08.519
zh所以这个就是我们整个的一个设置
所以这个就是我们整个的一个设置
1:01:08.519–1:01:12.239
zh我们可以这个软件的下次再好好讲讲
我们可以这个软件的下次再好好讲讲
1:01:12.239–1:01:13.799
zh在这里边有好多的功能
在这里边有好多的功能
1:01:13.799–1:01:15.919
zh包括我们讲文件的管理
包括我们讲文件的管理
1:01:15.919–1:01:17.979
zh我们看一下它文件的管理也是有
我们看一下它文件的管理也是有
1:01:17.979–1:01:19.819
zh有比较好的一些特色的
有比较好的一些特色的
1:01:19.819–1:01:20.559
zh比方输入库
比方输入库
1:01:20.559–1:01:24.039
zh这里边就是一些上传的一些图片
这里边就是一些上传的一些图片
1:01:24.039–1:01:27.519
zh而且这个图片是去从的
而且这个图片是去从的
1:01:27.519–1:01:30.479
zh这之前解析的一些文档
这之前解析的一些文档
1:01:30.479–1:01:32.119
zh就传给它一个很大的文档
就传给它一个很大的文档
1:01:32.119–1:01:33.039
zh它自己解析的
它自己解析的
1:01:33.039–1:01:34.559
zh它会去从
它会去从
1:01:34.559–1:01:36.619
zh所谓去从就是同一档文件
所谓去从就是同一档文件
1:01:36.619–1:01:38.019
zh你传多次它只存一次
你传多次它只存一次
1:01:38.019–1:01:42.199
zh他做了一些文章指纹的功能
他做了一些文章指纹的功能
1:01:42.199–1:01:44.879
zh当然输出库
当然输出库
1:01:44.879–1:01:45.639
zh这个可以看一下
这个可以看一下
1:01:45.639–1:01:46.539
zh这输出库
这输出库
1:01:46.539–1:01:48.659
zh也就是说我们刚才调用的
也就是说我们刚才调用的
1:01:48.659–1:01:50.299
zh所有的通过远程调用
所有的通过远程调用
1:01:50.299–1:01:51.399
zh他在这都有一个
他在这都有一个
1:01:51.399–1:01:53.919
zh都有一个本地化的一个存储
都有一个本地化的一个存储
1:01:53.919–1:01:55.019
zh所有的文件
所有的文件
1:01:55.019–1:01:57.919
zh他都在统一管理起来
他都在统一管理起来
1:01:57.919–1:01:59.839
zh同时呢
同时呢
1:01:59.839–1:02:01.359
zh他这边任务的管理也是有的
他这边任务的管理也是有的
1:02:01.359–1:02:02.739
zh谁调用了他
谁调用了他
1:02:02.739–1:02:04.559
zh他这边都有相关的任务记录
他这边都有相关的任务记录
1:02:04.559–1:02:07.319
zh能包括成功的还是不成功的
能包括成功的还是不成功的
1:02:07.319–1:02:08.259
zh都是在那有显示
都是在那有显示
1:02:08.259–1:02:09.779
zh都能够看得出来
都能够看得出来
1:02:09.779–1:02:11.179
zh包括这个任务
包括这个任务
1:02:11.179–1:02:12.779
zh产生哪些
产生哪些
1:02:12.779–1:02:14.239
zh它的输入输出是什么
它的输入输出是什么
1:02:14.239–1:02:15.759
zh都在那能看到
都在那能看到
1:02:15.759–1:02:18.219
zh包括所调用的参数是什么
包括所调用的参数是什么
1:02:18.219–1:02:19.399
zh然后呢
然后呢
1:02:19.399–1:02:20.819
zh而且方便的是什么
而且方便的是什么
1:02:20.819–1:02:22.979
zh我们可以进行一个存为模板
我们可以进行一个存为模板
1:02:22.979–1:02:25.039
zh包括下载删除都可以来做
包括下载删除都可以来做
1:02:25.039–1:02:26.579
zh存为模板就可以下载再用
存为模板就可以下载再用
1:02:26.579–1:02:28.979
zh这是这一块
这是这一块
1:02:28.979–1:02:29.739
zh然后同时呢
然后同时呢
1:02:29.739–1:02:33.759
zh它在它的一些这个纸的目录下
它在它的一些这个纸的目录下
1:02:33.759–1:02:35.379
zh也就是说它的纸功能下
也就是说它的纸功能下
1:02:35.379–1:02:36.019
zh就可以看到
就可以看到
1:02:36.019–1:02:37.079
zh在相关的功能下
在相关的功能下
1:02:37.079–1:02:39.079
zh比方说我们刚才有文生图
比方说我们刚才有文生图
1:02:39.079–1:02:39.819
zh图生图像
图生图像
1:02:39.819–1:02:41.459
zh我们可以看一下图生图像这里面
我们可以看一下图生图像这里面
1:02:41.459–1:02:45.099
zh图生图生视频
图生图生视频
1:02:45.099–1:02:46.999
zh图生图像这个功能很少用
图生图像这个功能很少用
1:02:46.999–1:02:47.499
zh为什么呢
为什么呢
1:02:47.499–1:02:49.339
zh因为它这个是相当风格的
因为它这个是相当风格的
1:02:49.339–1:02:51.199
zh这个不可预期预期性太大
这个不可预期预期性太大
1:02:51.199–1:02:54.519
zh我们看图生视频这一块
我们看图生视频这一块
1:02:54.519–1:02:57.299
zh就刚才雕用了它进行图生视频的
就刚才雕用了它进行图生视频的
1:02:57.299–1:02:59.639
zh这个其实是可以复跑的
这个其实是可以复跑的
1:02:59.639–1:03:01.259
zh相关参数重新再度
相关参数重新再度
1:03:01.259–1:03:02.239
zh重新重新再跑
重新重新再跑
1:03:02.239–1:03:04.339
zh可以有这样的功能
可以有这样的功能
1:03:04.339–1:03:07.339
zh这是刚才我们远程雕用产生的
这是刚才我们远程雕用产生的
1:03:07.339–1:03:10.239
zh都可以看到
都可以看到
1:03:10.239–1:03:12.059
zh由于它整个都管理起来了
由于它整个都管理起来了
1:03:12.059–1:03:15.479
zh相对来讲整个是相对还是比较完善的
相对来讲整个是相对还是比较完善的
1:03:15.479–1:03:17.399
zh它上面也有插件市场
它上面也有插件市场
1:03:17.399–1:03:18.859
zh包括其他自动体也有
包括其他自动体也有
1:03:18.859–1:03:22.259
zh包括它这边这个软件还讲了
包括它这边这个软件还讲了
1:03:22.259–1:03:24.479
zh它自己我们还讲就是
它自己我们还讲就是
1:03:24.479–1:03:26.459
zh刚才可能漏掉一条
刚才可能漏掉一条
1:03:26.459–1:03:28.979
zh就是这个模型是怎么下载的
就是这个模型是怎么下载的
1:03:29.407–1:03:31.407
zh就我們看這個文件裡面。
就我們看這個文件裡面。
1:03:31.407–1:03:33.225
zh安裝這個軟件之後呢,
安裝這個軟件之後呢,
1:03:33.225–1:03:35.043
zh還要下載相關的模型。
還要下載相關的模型。
1:03:35.043–1:03:37.043
zh就是這個軟件下載之後,
就是這個軟件下載之後,
1:03:37.043–1:03:38.316
zh不光要有這個,
不光要有這個,
1:03:38.316–1:03:39.589
zh它的一個配置,
它的一個配置,
1:03:39.589–1:03:41.407
zh還要下載相關的模型。
還要下載相關的模型。
1:03:41.407–1:03:43.647
zh比方说我们这个软件
比方说我们这个软件
1:03:43.647–1:03:45.407
zh在这个
在这个
1:03:45.407–1:03:48.787
zh拿个文章解析来讲
拿个文章解析来讲
1:03:48.787–1:03:50.807
zh就这里边它有相关的模型
就这里边它有相关的模型
1:03:50.807–1:03:52.407
zh也许找相关的模型下载
也许找相关的模型下载
1:03:52.407–1:03:53.527
zh它的模型也比较简单
它的模型也比较简单
1:03:53.527–1:03:55.327
zh就它本身本机就有
就它本身本机就有
1:03:55.327–1:03:57.347
zh它不是本机就有
它不是本机就有
1:03:57.347–1:04:00.307
zh它本身就有相关的这个模型
它本身就有相关的这个模型
1:04:00.307–1:04:01.247
zh模型广场
模型广场
1:04:01.247–1:04:01.767
zh也就是我们
也就是我们
1:04:01.767–1:04:03.167
zh它给我们提供了相关的下载
它给我们提供了相关的下载
1:04:03.167–1:04:05.067
zh因为我这里边都全都下载下来了
因为我这里边都全都下载下来了
1:04:05.067–1:04:07.607
zh提供了相关的下载
提供了相关的下载
1:04:07.607–1:04:08.727
zh就这里边呢
就这里边呢
1:04:08.727–1:04:10.767
zh它是全部的模型都会有
它是全部的模型都会有
1:04:10.767–1:04:11.967
zh像用到的模型
像用到的模型
1:04:11.967–1:04:14.227
zh也就是我们不用到处去找模型
也就是我们不用到处去找模型
1:04:14.227–1:04:15.987
zh在这直接下的就好了
在这直接下的就好了
1:04:15.987–1:04:19.627
zh包括它现在最新的千万3.8
包括它现在最新的千万3.8
1:04:19.627–1:04:21.947
zh27B的模型也有支撑
27B的模型也有支撑
1:04:21.947–1:04:26.507
zh这包括几个版本
这包括几个版本
1:04:26.507–1:04:30.307
zh有BF16的
有BF16的
1:04:30.307–1:04:32.247
zh8bit量化的
8bit量化的
1:04:32.247–1:04:34.187
zh还有4bit量化的
还有4bit量化的
1:04:34.187–1:04:34.847
zh这都有
这都有
1:04:34.847–1:04:35.947
zh它这还有一个
它这还有一个
1:04:35.947–1:04:39.027
zh还有一个解锁板的
还有一个解锁板的
1:04:39.027–1:04:39.807
zh这个都有
这个都有
1:04:39.807–1:04:45.407
zh所以它这个更新也是相对比较快的
所以它这个更新也是相对比较快的
1:04:45.407–1:04:46.827
zh相对比较快的
相对比较快的
1:04:46.827–1:04:48.887
zh最新的模型马上就接入
最新的模型马上就接入
1:04:48.887–1:04:50.507
zh包括这个DeepHunless
包括这个DeepHunless
1:04:50.507–1:04:52.327
zh然后也能马上接入
然后也能马上接入
1:04:52.327–1:04:54.947
zh我们可以看一下
我们可以看一下
1:04:54.947–1:04:57.487
zh它自己本身其实也有这个智能化的一个能力
它自己本身其实也有这个智能化的一个能力
1:04:57.487–1:05:01.087
zh这个我们今天讲的稍微有点长
这个我们今天讲的稍微有点长
1:05:01.087–1:05:03.527
zh我们可以看一下
我们可以看一下
1:05:03.527–1:05:04.327
zh跟它对话一下
跟它对话一下
1:05:04.327–1:05:05.347
zh这用的Memo
这用的Memo
1:05:05.347–1:05:08.687
zh就它这边也有相关的这个模型的配置
就它这边也有相关的这个模型的配置
1:05:08.687–1:05:09.687
zh我之前配置过
我之前配置过
1:05:09.687–1:05:10.847
zh配置个相关的模型
配置个相关的模型
1:05:10.847–1:05:14.027
zh就模型服务这边
就模型服务这边
1:05:14.027–1:05:16.667
zh本地化的模型也有配置
本地化的模型也有配置
1:05:16.667–1:05:17.367
zh我们可以用它
我们可以用它
1:05:17.367–1:05:19.587
zh完全它这个也完全可以本地化来
完全它这个也完全可以本地化来
1:05:19.587–1:05:21.387
zh来对话来使用
来对话来使用
1:05:21.387–1:05:23.307
zh所以我们不用有云单的模型
所以我们不用有云单的模型
1:05:23.307–1:05:24.487
zh用它本地化的模型
用它本地化的模型
1:05:24.487–1:05:25.487
zh这也是可以的
这也是可以的
1:05:25.487–1:05:26.167
zh我们可以看一下
我们可以看一下
1:05:26.167–1:05:29.247
zh用这个千万
用这个千万
1:05:29.247–1:05:31.807
zh用这个模型吧
用这个模型吧
1:05:31.807–1:05:32.647
zh我们可以对话
我们可以对话
1:05:39.687–1:05:53.487
zh看它的一个反应
看它的一个反应
1:05:53.487–1:05:56.747
zh就这我们就没有
就这我们就没有
1:05:56.747–1:05:58.927
zh完全没有用这个这个这个
完全没有用这个这个这个
1:05:58.927–1:06:01.147
zh呃云端的相关能力
呃云端的相关能力
1:06:01.147–1:06:03.587
zh全部就用它本机的能力
全部就用它本机的能力
1:06:09.687–1:06:11.787
zh因为手持加载在有模型的加载时间
因为手持加载在有模型的加载时间
1:06:11.787–1:06:17.207
zh还有这个所用的这个生图模型的加载时间
还有这个所用的这个生图模型的加载时间
1:06:17.207–1:06:18.787
zh应该是比较长的
应该是比较长的
1:06:18.787–1:06:36.807
zh它这边也生成了
它这边也生成了
1:06:39.687–1:06:43.147
zh可以看大图在这里有这样一个好处
可以看大图在这里有这样一个好处
1:06:43.147–1:06:47.587
zh我们不要让它换一个风格
我们不要让它换一个风格
1:06:47.587–1:07:02.347
zh这完全是用这个千万三点把来支撑的
这完全是用这个千万三点把来支撑的
1:07:02.347–1:07:08.827
zh还有解锁版的
还有解锁版的
1:07:08.827–1:07:10.507
zh解锁版的就可以对话来
解锁版的就可以对话来
1:07:10.507–1:07:12.267
zh相对来讲比较
相对来讲比较
1:07:12.267–1:07:14.987
zh比较不受信一点
比较不受信一点
1:07:14.987–1:07:33.047
zh在任务里面我们也可以看到
在任务里面我们也可以看到
1:07:33.047–1:07:35.687
zh它应该是有相关的任务的表现
它应该是有相关的任务的表现
1:07:35.687–1:07:38.827
zh可以看到刚才我们生成的任务都在这
可以看到刚才我们生成的任务都在这
1:07:38.827–1:07:40.867
zh文件库里应该也有
文件库里应该也有
1:07:40.867–1:07:42.327
zh我们可以看一下文件
我们可以看一下文件
1:07:42.327–1:07:45.467
zh在输出库里
在输出库里
1:07:45.467–1:07:50.547
zh我们可以打开看一下它的一个能力
我们可以打开看一下它的一个能力
1:07:50.547–1:07:57.127
zh因为它这个被用于下一步
因为它这个被用于下一步
1:07:57.127–1:07:59.247
zh当前的是怎么生成的
当前的是怎么生成的
1:07:59.247–1:08:01.707
zh它被用于下一步哪个任务里面去了
它被用于下一步哪个任务里面去了
1:08:01.707–1:08:02.667
zh我们都可以看到
我们都可以看到
1:08:02.667–1:08:04.867
zh就这张图被用到哪里去了
就这张图被用到哪里去了
1:08:04.867–1:08:06.047
zh可以看到
可以看到
1:08:06.047–1:08:08.647
zh能定位到任务
能定位到任务
1:08:08.647–1:08:11.307
zh这任务里面也可以再返回去去看
这任务里面也可以再返回去去看
1:08:11.307–1:08:12.967
zh它的输出输出是哪里
它的输出输出是哪里
1:08:12.967–1:08:14.267
zh我们看输出
我们看输出
1:08:14.267–1:08:15.807
zh能够找到输出库里面的那种
能够找到输出库里面的那种
1:08:15.807–1:08:17.967
zh就输出库是这张
就输出库是这张
1:08:17.967–1:08:19.187
zh能够看到
能够看到
1:08:19.187–1:08:21.467
zh所以它这个是
所以它这个是
1:08:21.467–1:08:23.627
zh一个双链接的一个关系
一个双链接的一个关系
1:08:34.067–1:08:34.567
zh好吧
好吧
1:08:34.567–1:08:35.887
zh今天讲内容还比较多
今天讲内容还比较多
1:08:35.887–1:08:36.727
zh就是这个
就是这个
1:08:36.727–1:08:39.567
zh接下来我们会分几期
接下来我们会分几期
1:08:39.567–1:08:41.647
zh在把今天讲的原理是什么
在把今天讲的原理是什么
1:08:41.647–1:08:43.207
zh来做一个讲解
来做一个讲解
1:08:43.207–1:08:46.187
zh就本身这个系统还是有些
就本身这个系统还是有些
1:08:46.187–1:08:48.367
zh有些门槛的吧
有些门槛的吧
1:08:48.367–1:08:49.587
zh在使用的过程中
在使用的过程中
1:08:49.587–1:08:51.347
zh接下来我们就是
接下来我们就是
1:08:51.347–1:08:52.947
zh称为下一期
称为下一期
1:08:52.947–1:08:56.567
zh接下来可能会有几期来讲一下
接下来可能会有几期来讲一下
1:08:56.567–1:08:57.727
zh就是目前来讲
就是目前来讲
1:08:57.727–1:08:59.287
zh这个mcp的架构和原理
这个mcp的架构和原理
1:08:59.287–1:09:00.967
zh就是刚才那一套
就是刚才那一套
1:09:00.967–1:09:03.027
zh就DeepSigHonest
就DeepSigHonest
1:09:03.027–1:09:06.607
zh是怎么调用我们这个model stack
是怎么调用我们这个model stack
1:09:06.607–1:09:09.627
zh然后这个是怎么来做的
然后这个是怎么来做的
1:09:09.627–1:09:10.967
zh有这样一个原理在
有这样一个原理在
1:09:10.967–1:09:14.667
zh另外就是手机远程操作电脑
另外就是手机远程操作电脑
1:09:14.667–1:09:16.127
zh打通微信
打通微信
1:09:16.127–1:09:18.607
zh飞书等等相关的通道
飞书等等相关的通道
1:09:18.607–1:09:21.687
zh包括OpenCloud怎么打通的
包括OpenCloud怎么打通的
1:09:21.687–1:09:24.907
zh这是这个微信钉钉
这是这个微信钉钉
1:09:24.907–1:09:26.047
zh是怎么来打通的
是怎么来打通的
1:09:26.047–1:09:27.347
zh和这一块来做的
和这一块来做的
1:09:27.347–1:09:29.067
zh另外就是刚才讲的是
另外就是刚才讲的是
1:09:29.067–1:09:31.327
zh这个DeepSeq Harness
这个DeepSeq Harness
1:09:31.327–1:09:33.247
zh和这个ModelStack的一个打通配置
和这个ModelStack的一个打通配置
1:09:33.247–1:09:36.327
zh其实还可以和这个OpenCloud来打通
其实还可以和这个OpenCloud来打通
1:09:36.327–1:09:39.067
zh和它这个这么打通来被低化的
和它这个这么打通来被低化的
1:09:39.067–1:09:43.507
zh就是用Omic Cloud来调用它的一个能力
就是用Omic Cloud来调用它的一个能力
1:09:43.507–1:09:45.387
zh来进行音视频的一个生成
来进行音视频的一个生成
1:09:45.387–1:09:48.227
zh接下来就是我们刚才看到的
接下来就是我们刚才看到的
1:09:48.227–1:09:50.427
zh这个千问3.8的一个模型
这个千问3.8的一个模型
1:09:50.427–1:09:52.327
zh那接下来就是对它进行一个评测
那接下来就是对它进行一个评测
1:09:52.327–1:09:54.047
zh评测3.8
评测3.8
1:09:54.047–1:09:57.087
zh包括minimax H3
包括minimax H3
1:09:57.087–1:09:59.887
zh在我们这个Mac上是这么跑的
在我们这个Mac上是这么跑的
1:09:59.887–1:10:02.227
zh然后也做一个相关的测试吧
然后也做一个相关的测试吧
1:10:02.227–1:10:04.147
zh未来几期可能围绕这些
未来几期可能围绕这些
1:10:04.147–1:10:07.247
zh当然这些可能根据时间安排吧
当然这些可能根据时间安排吧
1:10:07.247–1:10:09.427
zh也不一定是什么时间更新
也不一定是什么时间更新
1:10:09.427–1:10:11.867
zh但下周一定会有一期来更新的
但下周一定会有一期来更新的
1:10:11.867–1:10:14.907
zh好吧 今天就讲到这
好吧 今天就讲到这
1:10:14.907–1:10:16.467
zh内容可能也比较多
内容可能也比较多
1:10:16.467–1:10:18.387
zh零散的也会比较多一点
零散的也会比较多一点
影片筆記：Deepseek Harness超强本地插件 10+ 项音视频生成应用· 全实操讲解 · 小白也轻松上手· Qwen3.8-27B全面支持 · token自由
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<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_END -->
一句話總結
影片介紹了如何將 DeepSeek Harness（作為本地智能體「大腦」）與 Model Stack（作為本地生成引擎「腳手」）進行多機協同部署，通過修改配置文件打通兩台機器，實現了文生圖、圖生視頻、語音轉換等 10+ 項本地化音視頻生成應用，並強調了資產管理、雙向鏈接追溯及完全離線運行的能力。
核心重點
- 架構設計：大腦與腳手分離
- DeepSeek Harness (DSH)：被定義為智能體開發框架（類似操作系統），負責多輪對話、目標管理、插件調用及任務調度，部署在性能較弱的筆記本電腦上作為「大腦」。
- Model Stack：負責實際的模型推理與內容生成，部署在高性能機器上作為「腳手」。
- 協同方式：通過修改 DeepSeek Harness 的配置文件（
profile/web下的遠程地址），將兩台機器打通，實現指令下發與結果返回。
- 十一項典型應用演示
- 影片演示了打通後的十一項功能，包括：
- 文生圖
- 圖生視頻
- 文生視頻
- 文字轉語音（含音色選擇）
- 文檔轉語音
- 語音轉文字
- 指令修圖（背景/髮型/服裝修改）
- 去除背景
- 圖片放大
- 文章解析（複雜圖表與文字識別）
- 服務關閉後的備用機制（爬蟲獲取圖片、鏡頭晃動模擬視頻）
- 本地化與資產管理
- 完全本地運行：演示了不依賴雲端服務，僅依靠本機硬體與本地模型（提及「千問 3.8」）進行對話與生圖。
- 資產譜系與雙向鏈接：
- 文件來源可追蹤，資產有譜系。
- 支持從任務定位到生成的圖片，也可從圖片反查其被用於哪個任務及輸出位置。
- Model Stack 功能：包含菜單自定義、資產庫（去重/指紋）、輸出庫、任務記錄、模板存儲、插件市場及模型下載（支持 BF16/8bit 量化等）。
- 技術細節與配置
- DeepSeek Harness 特性：強調「一切皆插件」、智能體循環（多輪對話/工具調用）、目標管理、搜索工具、MCP 接入、子代理、待辦清單、文件/技能系統。
- 近期更新：提及 8月13日至8月22日的更新，包括圖片接入能力、原生圖片接收、視覺模型上線、文件 API 上傳支持。
- 配置步驟：
- Model Stack 安裝版本需 v40+。
- 開啟局網訪問，複製 MCP/DSH 接入行。
- 在 Mac 系統下，修改
.dsh目錄中的profile/web配置文件，設置遠程地址（如127.0.1.136等）。
詳細大綱
1. DeepSeek Harness 簡介與發展
- 定義澄清：DeepSeek Harness 是智能體開發框架（類似操作系統），並非大元模型（大腦）。
- 智能體定義對比：
- 中國定義：強調自主、決策、責任。
- 國際標準：強調自動化、無需人工干預。
- 核心特性：
- 一切皆插件。
- 智能體循環：多輪對話、工具調用。
- 目標管理、搜索工具。
- MCP 接入、子代理、待辦清單。
- 文件/技能系統。
- 近期更新（8月13日至8月22日）：
- 圖片接入能力。
- 原生圖片接收。
- 視覺模型上線。
- 文件 API 上傳支持。
2. DeepSeek Harness 與 Model Stack 的協同架構
- 多機協同策略：
- 「大腦」（DeepSeek Harness）部署於筆記本。
- 「腳手」（Model Stack）部署於高性能機器。
- 資產化與任務管理：
- 文件來源跟蹤。
- 資產譜系管理。
- 任務模板化與全程化管理。
3. 十一項典型應用演示細節
- 圖像與視頻生成：
- 文生圖、圖生視頻、文生視頻。
- 指令修圖：可修改背景、髮型、服裝。
- 後期處理：去除背景、圖片放大。
- 語音與文本處理：
- 文字轉語音：支持音色選擇。
- 文檔轉語音。
- 語音轉文字：資產庫管理。
- 高級解析與備用機制：
- 文章解析：識別複雜圖表與文字。
- 服務關閉後的備用機制：爬蟲獲取圖片、鏡頭晃動模擬視頻。
4. 配置與系統設置实操
- Model Stack 側：
- 安裝與版本要求（v40+）。
- 外部接入配置：開啟局網訪問、複製 MCP/DSH 接入行。
- 功能模块：菜單自定義、資產庫（去重/指紋）、輸出庫、任務記錄、模板存儲、插件市場、模型下載（BF16/8bit 量化等）。
- DeepSeek Harness 側：
- Mac 系統路徑：
.dsh目錄。 - 配置文件：
profile/web。 - 關鍵操作：修改遠程地址以連接 Model Stack。
5. 本地化運行驗證與未來規劃
- 本地化驗證：
- 演示完全不使用雲端服務，僅依靠本機硬體與本地模型（提及「千問 3.8」）進行對話與生圖。
- 強調本地加載模型與生圖模型耗時較長，但最終成功生成。
- 雙向鏈接功能：
- 系統包含「解鎖版」功能，對話相對自由。
- 任務管理：生成的任務與圖片可記錄於文件庫/輸出庫。
- 雙向追溯：從任務定位圖片，從圖片反查任務來源。
- 未來規劃預告：
- 原理講解：MCP 架構原理、DeepSigHonest 與 ModelStack 的調用邏輯。
- 通道打通：手機遠程控制電腦、打通微信/飛書/釘釘等通訊軟體。
- 模型評測：千問 3.8 與 minimax H3 在 Mac 上的效能評測。
工具 / 模型 / 名詞整理
- DeepSeek Harness (影片中也稱為 Deep-Seek-Hardings, DeepSickHanness, DeepHardness, DeepSickHoney, DeepContent, Depunish, Depalix, DeepHanness, DeepHunless, DeepSigHonest, DeepSeq Harness)
- Model Stack (影片中也稱為 Modestack, Modus)
- MCP (Model Context Protocol，模型上下文協議)
- 大元模型 (Large Meta Model)
- GPT
- 文心語言 (Wenxin Yiyan)
- Deep Seek
- Transformer
- BF16 (模型格式)
- 8bit 量化 (模型格式)
- 4bit 量化 (模型格式)
- 千問 3.8 (影片中提及的本地模型版本，疑為口誤或特定版本)
- minimax H3 (影片中提及的模型)
- Memo (對話對象或系統名稱)
- OpenCloud / Omic Cloud (影片中提及的雲端服務)
- 微信 / 飛書 / 釘釘 (通訊軟體)
- Mac (運行環境)
- 局委网 (疑為「局域網」聽寫錯誤)
- 解鎖版 / 解鎖板 (系統功能狀態)
操作流程整理
- 環境準備：
- 準備兩台機器：一台性能較弱的筆記本（運行 DeepSeek Harness），一台高性能機器（運行 Model Stack）。
- 確保 Model Stack 版本為 v40+。
- Model Stack 配置：
- 安裝 Model Stack。
- 開啟局網訪問功能。
- 複製 MCP/DSH 接入行代碼。
- DeepSeek Harness 配置：
- 在 Mac 系統中，打開隱藏文件夾（使用
Command + Shift + .快捷鍵）。 - 進入
.dsh目錄。 - 找到並編輯
profile/web配置文件。 - 修改遠程地址，填入 Model Stack 所在機器的 IP 地址（如
127.0.1.136或類似地址）。
- 啟動與測試：
- 啟動 DeepSeek Harness 與 Model Stack。
- 進行多輪對話測試，確認指令可下發至 Model Stack。
- 測試十一項應用（文生圖、圖生視頻等），確認資產可存入輸出庫並實現雙向鏈接追溯。
- 本地化驗證：
- 斷開雲端服務。
- 使用本地模型（如千問 3.8）進行對話與生圖，觀察加載與生成時間。
值得注意的限制或風險
- 性能延遲：本地加載模型與生圖模型耗時較長，需耐心等待。
- 配置複雜度：需要手動修改配置文件（
profile/web）並設置正確的 IP 地址，對小白用戶可能存在門檻。 - 版本兼容性：Model Stack 需 v40+ 版本，舊版本可能不支持某些功能。
- 資產管理：雖然支持資產譜系，但需確保資產庫的去重與指紋功能正常運作，以避免數據混亂。
- 模型準確性：影片中提及的「千問 3.8」版本可能存在口誤，實際運行效果需依賴具體模型質量。
逐字稿辨識疑點
- segment 621: adjacent_duplicate — 與前一段完全重複，可能是滾動字幕或 ASR 重複。
- segment 622: adjacent_duplicate — 與前一段完全重複，可能是滾動字幕或 ASR 重複。
- Deepseek HANIS / Deep-Seek-Hardings / DeepHardness / DeepSickHanness / DeepSickHoney / DeepContent / Depunish / Depalix / DeepHanness / DeepHunless / DeepSigHonest / DeepSeq Harness：講者在不同段落對 DeepSeek Harness 的稱呼不一致，疑為口誤或聽寫差異。
- Modestack / Modus / ModelStack：講者對 Model Stack 的稱呼不一致。
- 国家在2026年的5月份：講者提及國家相關定義發布時間為 2026 年 5 月，時間點存疑，需查證實際發布時間。
- 局委网未：講者描述服務關閉後的提示音，疑為「局域網未」或類似詞語的聽寫錯誤。
- 40pg：講者描述圖片尺寸時提及，疑為「400px」或類似單位誤聽。
- 三银花：講者解析圖片內容時提及，疑為「三銀花」或中藥名稱「三銀花/三花」等，需查證具體藥材名稱。
- 断球残雪：講者朗讀語音內容時提及，疑為「斷橋殘雪」的聽寫錯誤。
- 苏低：講者朗讀語音內容時提及，疑為「蘇堤」的聽寫錯誤。
- 灵影古叉：講者朗讀語音內容時提及，疑為「靈隱古刹」或類似詞語的聽寫錯誤。
- 吊儿郎郎：講者描述音色時提及，疑為「吊兒郎當」的聽寫錯誤。
- 震热：講者描述圖片風格時提及，疑為「寫實」或類似詞語的聽寫錯誤。
- at：講者提及生成視頻時說「還是用 at」，語意不明，疑為口誤或特定術語聽寫錯誤。
- 一碟的：講者描述視頻生成時反覆提及，疑為「一動的」或「一動的」等詞語的聽寫錯誤。
- 32的是不是32的倍数：講者討論圖片尺寸對齊時提及，語意稍顯混亂，需確認是否指 32 的倍數。
- 400乘400：講者多次提及圖片尺寸，疑為 400x400 像素。
- 1000×1432：講者提及另一張圖片尺寸，需確認是否為準確數值。
- 1.1 应该是 0：講者猜測 IP 地址時提及，語意不明，疑為口誤。
- 136：講者確認 IP 地址尾數時提及，需確認是否為準確 IP 地址的一部分。
- 127.0.1：講者提及本地配置地址時提及，疑為「127.0.0.1」的聽寫錯誤。
- ProfileWeb：講者提及配置文件路徑時提及，疑為「profile/web」或類似路徑結構。
- 点dsh：講者提及隱藏文件夾時提及，疑為「.dsh」的聽寫錯誤。
- command加sift加这个点：講者提及 Mac 快捷鍵時提及，疑為「Command + Shift + .」的聽寫錯誤。
- 问号旁边这个小点：講者描述快捷鍵時提及，疑為對快捷鍵圖標或位置的描述誤聽。
- BF16的 8bit量化的：講者提及模型格式時提及，需確認是否為準確的模型量化格式名稱。
- 千万三点把：逐字稿中說「用这个千万三点把来支撑的」，語意不通，疑為「千問 3.x 版本」或類似名稱的嚴重聽寫錯誤。
- 云单：逐字稿中說「不用有云单的模型」，疑為「雲端」的聽寫錯誤或口誤。
- Omic Cloud：逐字稿中出現此名稱，疑似為雲端服務名稱，需查證。
- minimax H3：逐字稿中提及此模型名稱，需確認是否為正確的產品型號。
- 解鎖板：逐字稿中先說「解鎖板」，後說「解鎖版」，疑為口誤，指代同一功能。
可延伸追問
- DeepSeek Harness 與 Model Stack 的具體通信協議是什麼？MCP 在其中扮演什麼角色？
- 本地模型（如千問 3.8）在 Mac 上的具體性能表現如何？與雲端模型相比，生成質量與速度差異有多大？
- Model Stack 的資產庫去重與指紋技術是如何實現的？能否處理高度相似的圖片？
- 影片中提到的「服務關閉後的備用機制」具體是如何運作的？爬蟲獲取圖片的合法性與穩定性如何？
- 如何進一步打通微信、飛書等通訊軟體？是否有現成的插件或腳本支持？
- DeepSeek Harness 的「智能體循環」在多輪對話中如何保持上下文一致性？是否有記憶限制？
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