WEBVTT

00:00.000 --> 00:29.340
各位小伙伴晚上好。我是初级A。8月15號阿里开源3.8的27B大語言模型。有點突然但也不意外。而且之前在簽問3.6的時候已經感覺到簽問3.6模型的強大。現在3.8模型也是一個不少的升級。我們簡單來看一下它這裡的介紹。首先簽問3.8模型在代碼。專業工作中都有全面的改進。在推理思維上有高度的可控性。在完成複雜任務更加穩定可靠。

00:29.340 --> 00:59.180
有更強智能體A震的執行能力。這次開源的簽問3.8模型是更聰明更強大了。那接下來看一下它的量化模型。簽問的3.8、27B的量化的GGUF模型有許多個版本。大家可以根據自己的顯存大小來選擇模型大小的。比如16G顯存的話,可以選擇Q4、Q3的模型都可以。如果顯存有24G的話,可以選擇Q6、Q5的版本。另外這兩個是它的視覺模型。

00:59.340 --> 01:29.340
視覺模型等於是它的眼睛可以識別圖像。等於下載一個主模型和一個視覺模型。兩個都是一個視覺模型。選擇其中一個即可。另外簽問3.8、27B模型也有無限制版的。無限制版也是破線和越域版。它能回答更多受限的問題。大家都懂的。所以無限制版更加符合日常需求。同樣這個版本也有不同大小的。

01:29.340 --> 01:59.340
我們可以選擇Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、

01:59.340 --> 02:29.340
Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4

02:29.340 --> 02:31.300
把文件夹名改成Modos

02:31.300 --> 02:36.380
把千万3.6的主模型还有视觉模型都放到Modos文件中

02:36.380 --> 02:40.340
然后把下载好的主程序解压好

02:40.340 --> 02:44.020
解压后的文件重新改名

02:44.020 --> 02:46.180
文件夹最好不要有中文出现

02:46.180 --> 02:47.920
我这边改成Lamma

02:47.920 --> 02:51.220
然后再把这个驱动文件再解压出来

02:51.220 --> 02:55.200
解压后把驱动的这三个文件剪切出来

02:55.200 --> 02:58.620
再复制到刚刚解压的主程序中

02:59.340 --> 03:03.180
最后再把Modos文件放到主程序中

03:03.180 --> 03:09.480
把这两个压缩包删除掉

03:09.480 --> 03:12.900
接下来我们用Workbody做一个启动文件

03:12.900 --> 03:16.720
首先选择刚才的Lamma文件夹

03:19.720 --> 03:20.400
直接写

03:20.400 --> 03:22.300
做一个Lamma快速启动器

03:22.300 --> 03:26.120
这里的模型

03:26.120 --> 03:28.620
我们选择是Kimi3或者是DeepSip

03:28.620 --> 03:30.960
我选择是Kimi3

03:30.960 --> 03:32.860
然后直接点发送就行了

03:32.860 --> 03:34.660
启动器这边已经做好了

03:34.660 --> 03:35.800
不想自己做的话

03:35.800 --> 03:37.400
启动器我会放网盘

03:37.400 --> 03:38.400
大家可以下载

03:38.400 --> 03:40.960
右键打开启动器的所在的文件夹

03:40.960 --> 03:42.220
双击启动

03:42.220 --> 03:43.920
选择主模型

03:43.920 --> 03:45.780
然后再选择视觉模型

03:45.780 --> 03:47.940
点启动

03:47.940 --> 03:49.460
再点打开WebUI

03:49.460 --> 03:50.880
启动要等一会儿

03:50.880 --> 03:51.920
因为要加载模型

03:51.920 --> 03:53.760
然后测试下编程能力

03:53.760 --> 03:54.680
做一个小游戏

03:58.620 --> 04:02.380
等了好一会终于搞好

04:02.380 --> 04:03.780
看来16G的显存

04:03.780 --> 04:05.900
用16G的模型还是有点吃力的

04:05.900 --> 04:07.340
要更快的速度的话

04:07.340 --> 04:08.800
只能用Q3的模型了

04:08.800 --> 04:11.620
接下来看一下游戏能不能玩

04:11.620 --> 04:12.620
直接打开游戏

04:12.620 --> 04:23.980
总体来说

04:23.980 --> 04:25.320
游戏是没有问题的

04:25.320 --> 04:26.160
是可以玩的

04:26.160 --> 04:27.420
游戏的功能

04:27.420 --> 04:29.140
现在是简单的初级阶段

04:29.140 --> 04:31.840
可以增加游戏的其他功能或者优化

04:31.840 --> 04:33.280
比如增加暂停

04:33.280 --> 04:34.820
优化动态效果等

04:34.820 --> 04:36.080
由于时间原因

04:36.080 --> 04:37.520
这里就不继续测试了

04:37.520 --> 04:39.020
感兴趣的小伙伴

04:39.020 --> 04:40.800
可以自行部署本地来玩下

04:40.800 --> 04:43.820
模型程序包和启动器都放网盘了

04:43.820 --> 04:46.120
有需要的小伙伴可以自行下载

04:46.120 --> 04:48.220
视频对大家有帮助的话

04:48.220 --> 04:49.100
来个三连

04:49.100 --> 04:50.020
谢谢了

04:50.020 --> 04:51.040
再见了

