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各位小伙伴晚上好。我是初级A。8月15號阿里开源3.8的27B大語言模型。有點突然但也不意外。而且之前在簽問3.6的時候已經感覺到簽問3.6模型的強大。現在3.8模型也是一個不少的升級。我們簡單來看一下它這裡的介紹。首先簽問3.8模型在代碼。專業工作中都有全面的改進。在推理思維上有高度的可控性。在完成複雜任務更加穩定可靠。

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有更強智能體A震的執行能力。這次開源的簽問3.8模型是更聰明更強大了。那接下來看一下它的量化模型。簽問的3.8、27B的量化的GGUF模型有許多個版本。大家可以根據自己的顯存大小來選擇模型大小的。比如16G顯存的話,可以選擇Q4、Q3的模型都可以。如果顯存有24G的話,可以選擇Q6、Q5的版本。另外這兩個是它的視覺模型。

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視覺模型等於是它的眼睛可以識別圖像。等於下載一個主模型和一個視覺模型。兩個都是一個視覺模型。選擇其中一個即可。另外簽問3.8、27B模型也有無限制版的。無限制版也是破線和越域版。它能回答更多受限的問題。大家都懂的。所以無限制版更加符合日常需求。同樣這個版本也有不同大小的。

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我們可以選擇Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、

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Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4、Q4

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00:02:29,340 --> 00:02:31,300
把文件夹名改成Modos

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00:02:31,300 --> 00:02:36,380
把千万3.6的主模型还有视觉模型都放到Modos文件中

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00:02:36,380 --> 00:02:40,340
然后把下载好的主程序解压好

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00:02:40,340 --> 00:02:44,020
解压后的文件重新改名

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00:02:44,020 --> 00:02:46,180
文件夹最好不要有中文出现

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00:02:46,180 --> 00:02:47,920
我这边改成Lamma

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00:02:47,920 --> 00:02:51,220
然后再把这个驱动文件再解压出来

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00:02:51,220 --> 00:02:55,200
解压后把驱动的这三个文件剪切出来

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00:02:55,200 --> 00:02:58,620
再复制到刚刚解压的主程序中

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00:02:59,340 --> 00:03:03,180
最后再把Modos文件放到主程序中

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00:03:03,180 --> 00:03:09,480
把这两个压缩包删除掉

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00:03:09,480 --> 00:03:12,900
接下来我们用Workbody做一个启动文件

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00:03:12,900 --> 00:03:16,720
首先选择刚才的Lamma文件夹

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00:03:19,720 --> 00:03:20,400
直接写

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00:03:20,400 --> 00:03:22,300
做一个Lamma快速启动器

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00:03:22,300 --> 00:03:26,120
这里的模型

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00:03:26,120 --> 00:03:28,620
我们选择是Kimi3或者是DeepSip

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00:03:28,620 --> 00:03:30,960
我选择是Kimi3

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00:03:30,960 --> 00:03:32,860
然后直接点发送就行了

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00:03:32,860 --> 00:03:34,660
启动器这边已经做好了

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00:03:34,660 --> 00:03:35,800
不想自己做的话

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00:03:35,800 --> 00:03:37,400
启动器我会放网盘

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00:03:37,400 --> 00:03:38,400
大家可以下载

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00:03:38,400 --> 00:03:40,960
右键打开启动器的所在的文件夹

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00:03:40,960 --> 00:03:42,220
双击启动

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00:03:42,220 --> 00:03:43,920
选择主模型

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00:03:43,920 --> 00:03:45,780
然后再选择视觉模型

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00:03:45,780 --> 00:03:47,940
点启动

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00:03:47,940 --> 00:03:49,460
再点打开WebUI

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00:03:49,460 --> 00:03:50,880
启动要等一会儿

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00:03:50,880 --> 00:03:51,920
因为要加载模型

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00:03:51,920 --> 00:03:53,760
然后测试下编程能力

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00:03:53,760 --> 00:03:54,680
做一个小游戏

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00:03:58,620 --> 00:04:02,380
等了好一会终于搞好

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00:04:02,380 --> 00:04:03,780
看来16G的显存

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00:04:03,780 --> 00:04:05,900
用16G的模型还是有点吃力的

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00:04:05,900 --> 00:04:07,340
要更快的速度的话

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00:04:07,340 --> 00:04:08,800
只能用Q3的模型了

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00:04:08,800 --> 00:04:11,620
接下来看一下游戏能不能玩

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00:04:11,620 --> 00:04:12,620
直接打开游戏

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00:04:12,620 --> 00:04:23,980
总体来说

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00:04:23,980 --> 00:04:25,320
游戏是没有问题的

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00:04:25,320 --> 00:04:26,160
是可以玩的

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00:04:26,160 --> 00:04:27,420
游戏的功能

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00:04:27,420 --> 00:04:29,140
现在是简单的初级阶段

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00:04:29,140 --> 00:04:31,840
可以增加游戏的其他功能或者优化

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00:04:31,840 --> 00:04:33,280
比如增加暂停

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00:04:33,280 --> 00:04:34,820
优化动态效果等

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00:04:34,820 --> 00:04:36,080
由于时间原因

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00:04:36,080 --> 00:04:37,520
这里就不继续测试了

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00:04:37,520 --> 00:04:39,020
感兴趣的小伙伴

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00:04:39,020 --> 00:04:40,800
可以自行部署本地来玩下

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00:04:40,800 --> 00:04:43,820
模型程序包和启动器都放网盘了

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00:04:43,820 --> 00:04:46,120
有需要的小伙伴可以自行下载

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00:04:46,120 --> 00:04:48,220
视频对大家有帮助的话

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00:04:48,220 --> 00:04:49,100
来个三连

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00:04:49,100 --> 00:04:50,020
谢谢了

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再见了