# 影片筆記：不限流！本地部署Qwen3.8-27B+破限版模型随意用


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## 一句話總結
影片介紹阿里於 8 月 15 日開源的 Qwen3.8-27B 模型，並詳細演示如何在 ComfyUI 環境下，透過調整資料夾結構與量化版本（Q3/Q4等），在 16G 顯存硬體上成功部署並運行該模型進行簡單遊戲編程測試。

## 核心重點
*   **模型特性**：Qwen3.8-27B 於 8 月 15 日開源，強調在代碼、專業工作、推理思維及 Agent 執行能力上的升級。
*   **硬體與量化建議**：
    *   16G 顯存：建議使用 Q4 或 Q3 量化版本（Q3 速度較快）。
    *   24G 顯存：建議使用 Q6 或 Q5 量化版本。
*   **版本選擇**：
    *   提供視覺模型與無限制版（破限/越獄版）。
    *   無限制版能回答更多受限問題，符合日常需求。
    *   視覺模型部分提及需下載主模型與視覺模型，語意上建議二選一或搭配使用。
*   **部署流程**：
    1.  建立 `Models` 資料夾存放主模型與視覺模型。
    2.  將主程序資料夾重新命名為 `Llama`（講者口語）。
    3.  安裝驅動：解壓驅動文件並複製至主程序資料夾，放入 `Modos` 資料夾。
    4.  建立快速啟動器（講者口語稱 `Lamma`），選擇模型（Qwen3 或 DeepSeek）。
    5.  啟動並打開 WebUI 進行測試。
*   **測試結果**：
    *   在 16G 顯存下運行 27B 模型載入時間長、速度吃力。
    *   成功運行簡單小遊戲，但功能處於初級階段（如缺乏暫停、動態效果）。

## 詳細大綱

### 1. 模型介紹與特性
*   **開源時間**：8 月 15 日。
*   **模型名稱**：Qwen3.8 27B（講者口語稱為「簽問 3.8」）。
*   **核心優勢**：
    *   代碼與專業工作改進。
    *   推理思維可控性。
    *   複雜任務穩定性。
    *   Agent 執行能力增強。

### 2. 模型版本選擇指南
*   **量化格式**：GGUF。
*   **顯存對應建議**：
    *   **16G 顯存**：選擇 Q4 或 Q3 模型。
    *   **24G 顯存**：選擇 Q6 或 Q5 版本。
*   **特殊版本說明**：
    *   **視覺模型**：需下載主模型與視覺模型。講者語意稍顯混亂，提及「兩個都是一個視覺模型，選擇其中一個即可」。
    *   **無限制版**：等同於破限和越獄版，能回答更多受限問題，符合日常需求。

### 3. 本地部署步驟（ComfyUI 環境）
*   **資料夾整理**：
    *   建立資料夾命名為 `Models`。
    *   將 Qwen3.6 的主模型與視覺模型放入 `Models`。
    *   將主程序資料夾重新命名為 `Llama`（講者口語）。
    *   確保資料夾名稱無中文。
*   **驅動安裝**：
    *   解壓驅動文件，將三個驅動文件剪切並複製到主程序資料夾中。
    *   將 `Modos` 資料夾放入主程序資料夾。
    *   刪除剩餘的壓縮包。
*   **啟動器配置**：
    *   建立 `Lamma` 快速啟動器（講者口語）。
    *   選擇模型：Qwen3 或 DeepSeek（講者選擇 Qwen3）。
    *   提供網盤下載啟動器選項。

### 4. 運行與測試結果
*   **操作流程**：雙擊啟動 -> 選擇主模型與視覺模型 -> 點啟動 -> 打開 WebUI。
*   **性能表現**：
    *   16G 顯存運行 27B 模型載入時間長、速度吃力。
    *   建議為獲得更快速度使用 Q3 模型。
*   **功能測試**：
    *   成功運行一個簡單的小遊戲。
    *   遊戲功能處於初級階段，可進一步優化（如增加暫停、動態效果）。
*   **資源分享**：模型程序包與啟動器已放置於網盤。

## 工具 / 模型 / 名詞整理
*   **模型/產品名稱**：
    *   Qwen3.8 27B（講者口語稱為「簽問 3.8」）
    *   簽問 3.6
    *   Qwen3
    *   DeepSeek
    *   Llama（講者將資料夾命名為此，疑點）
    *   Lamma（講者口語稱啟動器或資料夾，疑點）
    *   Modos（講者口語稱資料夾，疑點）
    *   GGUF（量化格式）
    *   Q3, Q4, Q5, Q6（量化版本）
*   **工具/軟體**：
    *   ComfyUI
    *   WebUI
    *   啟動器（快速啟動器）
    *   網盤

## 操作流程整理
1.  **準備環境**：建立 `Models` 資料夾，將 Qwen3.6 的主模型與視覺模型放入。
2.  **重命名主程序**：將主程序資料夾重新命名為 `Llama`（講者口語）。
3.  **安裝驅動**：
    *   解壓驅動文件。
    *   將三個驅動文件剪切並複製到主程序資料夾中。
    *   將 `Modos` 資料夾放入主程序資料夾。
    *   刪除剩餘壓縮包。
4.  **配置啟動器**：
    *   建立 `Lamma` 快速啟動器（講者口語）。
    *   選擇模型（Qwen3 或 DeepSeek）。
5.  **啟動運行**：
    *   雙擊啟動器。
    *   選擇主模型與視覺模型。
    *   點擊啟動。
    *   打開 WebUI 進行測試。

## 值得注意的限制或風險
*   **硬體效能限制**：在 16G 顯存下運行 27B 模型載入時間長、速度吃力，建議使用 Q3 版本以提升速度。
*   **功能成熟度**：目前測試的遊戲功能僅處於簡單/初級階段，缺乏進階功能（如暫停、動態效果）。
*   **命名混淆風險**：講者對資料夾與啟動器的命名（Llama/Lamma/Modos）與標準名稱不符，可能導致使用者在複製流程時產生困惑或路徑錯誤。

## 逐字稿辨識疑點
*   **警告**：本筆記基於分段筆記與逐字稿生成。由於逐字稿存在多处 `unnatural_sentence_boundary`（標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語），部分內容的語意連貫性可能受影響，請參考以下疑點清單。
*   **模型名稱辨識**：
    *   **「簽問」**：逐字稿中多次出現「簽問 3.8」、「簽問 3.6」，結合上下文應指阿里開源的 Qwen 系列模型，但講者口語或聽寫為「簽問」。
    *   **「Llama」與「Lamma」**：講者將資料夾命名為 `Llama`，後續又口語稱為 `Lamma` 快速啟動器。Qwen 模型通常不稱為 Llama，此處可能為講者口誤、特定命名習慣或聽寫錯誤。
    *   **「Modos」**：講者提到將 `Modos` 資料夾放入主程序，此名稱在常見 AI 部署環境中較少見，疑為 `Models` 或其他名稱的聽寫錯誤。
*   **語意與重複問題**：
    *   **「Q4、Q4...」重複語句**：逐字稿中無限制版部分出現大量重複的「Q4」，疑為講者口誤或錄音重複。
    *   **「16G 的模型」**：講者提到「用 16G 的模型」，結合上下文應指「在 16G 顯存下運行模型」或「運行 27B 參數量的模型」，語意稍顯模糊。
    *   **「主程序重新改名為 Llama」**：將 Qwen 模型的主程序資料夾命名為 Llama，可能僅為講者個人命名習慣，非模型實際名稱。
*   **斷句問題**：
    *   Segment 14, 18, 21, 28, 35-42 均標記為 `unnatural_sentence_boundary`，建議在閱讀相關段落時注意語意是否因斷句錯誤而產生歧義。

## 可延伸追問
*   講者提到的「Qwen3.6」與「Qwen3.8」之間的具體差異為何？
*   在 ComfyUI 中，除了 Q3 量化外，是否有其他優化顯存佔用的技巧？
*   「無限制版」具體解除了哪些限制？是否有具體的 Prompt 範例？
*   講者提到的「Modos」資料夾具體包含哪些內容？是否為特定驅動或依賴庫？