影片筆記：不限流！本地部署Qwen3.8-27B+破限版模型随意用

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一句話總結

影片介紹阿里於 8 月 15 日開源的 Qwen3.8-27B 模型，並詳細演示如何在 ComfyUI 環境下，透過調整資料夾結構與量化版本（Q3/Q4等），在 16G 顯存硬體上成功部署並運行該模型進行簡單遊戲編程測試。

核心重點

• 模型特性：Qwen3.8-27B 於 8 月 15 日開源，強調在代碼、專業工作、推理思維及 Agent 執行能力上的升級。
• 硬體與量化建議：
• 16G 顯存：建議使用 Q4 或 Q3 量化版本（Q3 速度較快）。
• 24G 顯存：建議使用 Q6 或 Q5 量化版本。
• 版本選擇：
• 提供視覺模型與無限制版（破限/越獄版）。
• 無限制版能回答更多受限問題，符合日常需求。
• 視覺模型部分提及需下載主模型與視覺模型，語意上建議二選一或搭配使用。
• 部署流程：

1. 建立 Models 資料夾存放主模型與視覺模型。
2. 將主程序資料夾重新命名為 Llama（講者口語）。
3. 安裝驅動：解壓驅動文件並複製至主程序資料夾，放入 Modos 資料夾。
4. 建立快速啟動器（講者口語稱 Lamma），選擇模型（Qwen3 或 DeepSeek）。
5. 啟動並打開 WebUI 進行測試。

• 測試結果：
• 在 16G 顯存下運行 27B 模型載入時間長、速度吃力。
• 成功運行簡單小遊戲，但功能處於初級階段（如缺乏暫停、動態效果）。

詳細大綱

1. 模型介紹與特性

• 開源時間：8 月 15 日。
• 模型名稱：Qwen3.8 27B（講者口語稱為「簽問 3.8」）。
• 核心優勢：
• 代碼與專業工作改進。
• 推理思維可控性。
• 複雜任務穩定性。
• Agent 執行能力增強。

2. 模型版本選擇指南

• 量化格式：GGUF。
• 顯存對應建議：
• 16G 顯存：選擇 Q4 或 Q3 模型。
• 24G 顯存：選擇 Q6 或 Q5 版本。
• 特殊版本說明：
• 視覺模型：需下載主模型與視覺模型。講者語意稍顯混亂，提及「兩個都是一個視覺模型，選擇其中一個即可」。
• 無限制版：等同於破限和越獄版，能回答更多受限問題，符合日常需求。

3. 本地部署步驟（ComfyUI 環境）

• 資料夾整理：
• 建立資料夾命名為 Models。
• 將 Qwen3.6 的主模型與視覺模型放入 Models。
• 將主程序資料夾重新命名為 Llama（講者口語）。
• 確保資料夾名稱無中文。
• 驅動安裝：
• 解壓驅動文件，將三個驅動文件剪切並複製到主程序資料夾中。
• 將 Modos 資料夾放入主程序資料夾。
• 刪除剩餘的壓縮包。
• 啟動器配置：
• 建立 Lamma 快速啟動器（講者口語）。
• 選擇模型：Qwen3 或 DeepSeek（講者選擇 Qwen3）。
• 提供網盤下載啟動器選項。

4. 運行與測試結果

• 操作流程：雙擊啟動 -> 選擇主模型與視覺模型 -> 點啟動 -> 打開 WebUI。
• 性能表現：
• 16G 顯存運行 27B 模型載入時間長、速度吃力。
• 建議為獲得更快速度使用 Q3 模型。
• 功能測試：
• 成功運行一個簡單的小遊戲。
• 遊戲功能處於初級階段，可進一步優化（如增加暫停、動態效果）。
• 資源分享：模型程序包與啟動器已放置於網盤。

工具 / 模型 / 名詞整理

• 模型/產品名稱：
• Qwen3.8 27B（講者口語稱為「簽問 3.8」）
• 簽問 3.6
• Qwen3
• DeepSeek
• Llama（講者將資料夾命名為此，疑點）
• Lamma（講者口語稱啟動器或資料夾，疑點）
• Modos（講者口語稱資料夾，疑點）
• GGUF（量化格式）
• Q3, Q4, Q5, Q6（量化版本）
• 工具/軟體：
• ComfyUI
• WebUI
• 啟動器（快速啟動器）
• 網盤

操作流程整理

1. 準備環境：建立 Models 資料夾，將 Qwen3.6 的主模型與視覺模型放入。
2. 重命名主程序：將主程序資料夾重新命名為 Llama（講者口語）。
3. 安裝驅動：

• 解壓驅動文件。
• 將三個驅動文件剪切並複製到主程序資料夾中。
• 將 Modos 資料夾放入主程序資料夾。
• 刪除剩餘壓縮包。

1. 配置啟動器：

• 建立 Lamma 快速啟動器（講者口語）。
• 選擇模型（Qwen3 或 DeepSeek）。

1. 啟動運行：

• 雙擊啟動器。
• 選擇主模型與視覺模型。
• 點擊啟動。
• 打開 WebUI 進行測試。

值得注意的限制或風險

• 硬體效能限制：在 16G 顯存下運行 27B 模型載入時間長、速度吃力，建議使用 Q3 版本以提升速度。
• 功能成熟度：目前測試的遊戲功能僅處於簡單/初級階段，缺乏進階功能（如暫停、動態效果）。
• 命名混淆風險：講者對資料夾與啟動器的命名（Llama/Lamma/Modos）與標準名稱不符，可能導致使用者在複製流程時產生困惑或路徑錯誤。

逐字稿辨識疑點

• 警告：本筆記基於分段筆記與逐字稿生成。由於逐字稿存在多处 unnatural_sentence_boundary（標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語），部分內容的語意連貫性可能受影響，請參考以下疑點清單。
• 模型名稱辨識：
• 「簽問」：逐字稿中多次出現「簽問 3.8」、「簽問 3.6」，結合上下文應指阿里開源的 Qwen 系列模型，但講者口語或聽寫為「簽問」。
• 「Llama」與「Lamma」：講者將資料夾命名為 Llama，後續又口語稱為 Lamma 快速啟動器。Qwen 模型通常不稱為 Llama，此處可能為講者口誤、特定命名習慣或聽寫錯誤。
• 「Modos」：講者提到將 Modos 資料夾放入主程序，此名稱在常見 AI 部署環境中較少見，疑為 Models 或其他名稱的聽寫錯誤。
• 語意與重複問題：
• 「Q4、Q4...」重複語句：逐字稿中無限制版部分出現大量重複的「Q4」，疑為講者口誤或錄音重複。
• 「16G 的模型」：講者提到「用 16G 的模型」，結合上下文應指「在 16G 顯存下運行模型」或「運行 27B 參數量的模型」，語意稍顯模糊。
• 「主程序重新改名為 Llama」：將 Qwen 模型的主程序資料夾命名為 Llama，可能僅為講者個人命名習慣，非模型實際名稱。
• 斷句問題：
• Segment 14, 18, 21, 28, 35-42 均標記為 unnatural_sentence_boundary，建議在閱讀相關段落時注意語意是否因斷句錯誤而產生歧義。

可延伸追問

• 講者提到的「Qwen3.6」與「Qwen3.8」之間的具體差異為何？
• 在 ComfyUI 中，除了 Q3 量化外，是否有其他優化顯存佔用的技巧？
• 「無限制版」具體解除了哪些限制？是否有具體的 Prompt 範例？
• 講者提到的「Modos」資料夾具體包含哪些內容？是否為特定驅動或依賴庫？