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大家好,这里是灵独结说 就在前几天,SpaceX AI正式发布了Global 4.6 网上好评非常高 因为它直接杀进了GPT 5.6和Fibon 5所在的第一梯队 这次新发布的Global 4.6 重点强化了常任务agent,coding,以及知识工作能力 而且从这次目前公布的数据来看 这次的升级幅度确实有点夸张 在Artificial能工智能指数分析上得分是61分 和GPT 5.6SO并价齐驱 畏惧全球前上 而且更夸张的是 在Med Agent Bench 这个专门测试AI医疗 Agent能力的基准测试上 Glock 4.6以95.9%的准确率 拿下全球第一 这确实是独一份啊 因为这个测试并不是 简单回答医疗问题 而是在真实的电子健康记录环境中 完成时大类300个零轴任务 考验的是AI推理 工具调用 和多步骤任务执行的能力 之前Glock 4.5本身就已经是 顶级医疗Agent 这次Glocker 4.6更是把这些能力推到了新的高度 不得不说现在Marker跟AI的主攻方向还是非常明确的 而且有着巨大的市场潜力 同时在代码竞技场中 Web开发得分是1618分 相比上一代模型也就大幅提升 而且最关键的是Glocker 4.6的性价比非常高 相比其他同类模型 在使用相同的提示之下 不仅成本更低 而且可以获得更好的输出效果 那么Glocker 4.6到底有多强 它和GPT5.6 Fibb5这样点击模型相比 效果又如何 接下来我们就来实际测试一下 目前Glogger 4.6 它已经提供了免费的使用通道 然后现在我们就来演示一下 如何在自己的电脑上 进行安装使用 最新的Glogger 4.6模型 在开始之前 首先我们需要打开 零多博上这篇文章 链接我们放到视频下方 打开以后接下来 在下方这里 我们来获取一下 官方提供的一键安装命令 上方这个是Windows版本 下方是MacOS或者Linux版本 到时刚才这情况去选择就可以了 因为我电脑是Windows 所以我选第一个就可以了 我点击Copy 把这一级安装品给它Copy出来 好 复制好以后 在下方搜索栏里我们输入关键值 跑过去 好 输入好以后 我们打开它 打开以后 来线鼠备右键 粘贴下我们刚才复制出来一级安装品里 输入好以后我们就确认一下 让它这种进行安装下 这里需要注意的是 如果你不在海外的话 那没得挂在里并开启通路模式 好 当它安装好以后 它上方会有提示 通过运行Glock或者agent来进行启动它 那我们输入Glock 好 输入号用确认一下 好 这个时候它会弹出登录村口 登录以后 它上方会出现个授权码 那这边点击继 这边点击允许 那它上方显示设备已授权 那这样就可以了 那这样就可以关闭掉 好 这个时候我们就可以正式进入了 这个Glock Build的中东里了 这时候可以看到 在下方这里它会显示单线模型 是Glock 4.6 Hi模型 这个时候我们就可以在上进使用了 我们现在测试第一个 我先拿拿帮我编写一个 CS4G游戏 给发送一下 一会儿看一下我怎么样 它现在开始了 我先摸清工作现做 并对照游戏资源相关技能 再动手搭一个功能网上 可直接玩的CS风格4G游戏 当它完成以后 它会终于在桌面上创建这个文件夹 就是它创建的CS游戏文件夹 拿看一下 打开以后 这个是它在里面创建的文件 拿下来试一下 我先打开它 进入以后没看到 这就是Glock 4.6生成的游戏的其中介面了 叫做CS突袭行动 武器档案是AK47突袭补枪 还有USP战术手枪 可以通过1活案来切换武器的 然后先我们来试一下 我们点击进入战场 来试一下 这个介面还是可以的 来来来在哪里 它听上这声音非常真实 这里有两个 爆头 两个爆头了 还有一个 哇靠了这么多啊 跑啊跑跑跑 切换手枪 目前第二步了 得分系统没问题啊 当前是880分 然后Vue是3,180 哎这有一个 干死 这应该是有一个 大家看到这个 他没法穿墙啊 这么多 谁打我 I'm going to get a little bit of a 哎呦 没枪了 没子弹了 再先 呦 跑跑跑跑跑 切换枪子没问题啊 功能是正常的 也跑去的这些了啊 没有啦 应该在这里躲在这里 这个有个阴影的 就这个哎 不咖没子弹了 哎呦哎呦 可以加钱的 出来 到头 加150分 第三波了 同志们 我这游戏刹眼都能干到第三波 吓死谁打我 这里 我靠这么多这些 第三步更冷的感觉 哎呦我操 抱头 打得我汗流浃背 哦失掉了 逆境阵亡 行动失败 重新部署 没问题大家看一下 整个游戏过程都是非常OK的 这个是Glock 4.6 一式性生成的 我觉得能达到这个效果 也非常可以的 更死 出来出来出来 出来 有破头 这有个 破头 躲起来这两个 谁打我 在后面 妈的 这个小子在后面打我 哎呦我吓了 切换枪子 哦我又死掉了 好了 然后我们来测试一下它的代码救错能力 比如当前这个游戏它是没法正常运行的 打开以后它会自动关闭掉 自动暂停 直接把代码直接拖进来 让它进行修复一下 它说定位那几个会直接让手感崩溃掉的问题 它拖板碰撞会把中心当成左边边缘 道具几乎接不住 接下来我会一并修好 并加强熔炉风格的这个界面 它现在已经完成了 我们看一下 它上面说我已经修好了 直接打开桌面上的这个文件就能玩 你一些几个会让游戏明显化掉的问题 它已经一并全部修复了 先来试一下 打桌面上的文件就可以了 打开它 点栏熔炉 诶 现在可以了 点发送一下 诶 诶 可以了 哦 哦 可以啊 它提供了闯关功能啊 它修复以后的代码是可以正常运行的 也是一次性搞定 然后先来测试第二个就是病例分析 我们先来给它一个设置到陷阱的病例 先来测试一个非常复杂的病例 在这个病例里 它其实查了一个非常危险的问题 我们来看它Glog4.6 它能不能自己发现 因为这个病例的核心是这个参数值 它是高加血症的诱因 同时在下面这里 我还故意放入了混淆因素 我们来看一下它能不能正确识别出来 就患者68岁男性 目前正在服用的五种药物 分别有这些 而且最终的检测结果报告如下 患者目前没有明显不是 先我把这信息交给Glock 4.6 好处的话要我们第一发送一下 我们曲名画一下 这样看起来会更清楚 好 它现在已经开始了 我们稍等一会儿 应该马上就完成了 这个速度还是非常快的 好 它现在飞机完整了 它最终 它最终给出的审查结果 非常精准 关键是它没有被其他参数给迷惑 它说这个非常经典的 双重2AAS阻断加CKD 最终会导致高甲 这个是最关键的 它的问题优先安排顺序 首先必须先处理高甲问题 其实在处理其他问题 这次他最终给出的整斗报告 一句话总结就是 先把甲降下来 先停罗内子 血糖现在不是最主要的矛盾 因为这个血糖长出 是我们给出的迷惑者 他完全没受影响 最终给出精准的整斗结果 这已经不是经历考验 他的医学知识了 而是他能够理解病例 发现异常 建立光联 判断优先级 并进行多步子推理 这也是我们这次 测试Glosser.6最想看的东西 A7能力确实非常强 同时可以把多个简单报告拖进来 让他帮你进行分析一下 他说我先查一下文件里都有哪些报告 总共目前总共有4份报告 他先按着PDF技能来提及内容 再来对照前面的用意和换言一起看 大家看一下另外一个开始了 也就意味着在你电脑上 相当于拥有一个全球点击的医疗同队 来帮你进行分析 并提供医疗诊断议 确实相当厉害 大概只过了1分钟左右 他就把里面全部报告分析完成了 他说一句话总结 这不是白血病 也不是CAML 是一个阳性的骨髓增值性肿瘤 并提过进一步的常规检查和用药建议 目前来看 Glog 4.6相比上一代模型 确实有着巨大的飞跃 尤其当我们使用相同提示词 通过SuiteJS进行测试以后 可以发现Glog 4.6生成的结果 有着更丰富的场景细节 还有更好的空军推理能力 同时对3D环境的理解更加连贯 更加一致 尤其是这个测试 Glog 4.6 Hive模型 和上一代的Glog 4.5 Hive模型经对比 在相同体质值下 它们都通过CGIS来生成空客H145直升机3D模型 很明显 Globe 4.6生成的细节感会更加强烈 同时拿它跟OBUS5高配版和Fibus5高配版 以GPT5.6硕来进对比 在相同体质值下 大家觉得哪个生成效果会更好 我们再来看这个 这是由Globe 4.6通过HTM生成的 体质非常简单 只有一句 就作为一个化学3D微光长式的HTM页面 目前来看 Glock的理解能力和生存效果 确实让你非常满意的 所以现在网上很多人都有个同感 就是觉得现在的Glock 4.6 它确实是自愣起来了 已经不再是以前那个第三梯队的AI模型了 尤其当一看到网上有人 通过这样一张粗糙简陋的草图 把它直接扔个Glock 让其生成一个几乎接近三年级别的游戏 看到这个效果 你有什么感想呢 不得不说呀 现在的AI早已经不是以前那个 只会跟你聊天 只会生涂的玩具了 而是已经变成很多人 每天几乎都离不开的智能AI 不管写代码 做游戏 甚至科学医疗领域 AI已经无处不在 或许这才是AI Agent 真正改变世界的开始 今天视频所用的全部资料 他们下载链接 我都放在视频下放在播放
本次執行流程與問題處理
下達指令
預期流程
- 下載與語音辨識
- 來源選擇與品質檢查
- 文字校正與句子單元
- 筆記與發布
- 公開網頁發布
1. 下載與語音辨識
工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）
處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿
產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）
耗時：845.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
2. 全文快速校讀
工具：videonote_rapid_transcript_review.py
處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目
產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）
耗時：42.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
3. 建立句子單元
工具：videonote-build-sentence-units
處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
4. 句子密度平衡
工具：videonote_balance_sentence_units.py
處理：平衡句子長度與密度
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
5. 時間軸稽核
工具：videonote_timeline_audit.py
處理：檢查時間軸與音訊對齊
產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
6. 品質檢查
工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）
處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質
產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
7. 播放時間軸回填
工具：videonote_rebase_display_timeline.py
處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間
產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
8. 逐字稿交叉檢查
工具：videonote_cross_check_transcript.py
處理：交叉檢查逐字稿與來源字幕
產出：transcript_crosscheck_report.json（交叉檢查）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
9. 來源句整理
工具：videonote_prepare_source_entries.py
處理：整理來源句子供時間軸與頁面使用
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.7 秒
關係：依序執行
結果：完成
10. 生成筆記摘要
工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）
處理：生成筆記摘要與重點
產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）
耗時：123.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
11. 建立筆記頁面
工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）
處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出：note.html（筆記 HTML）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
12. 發布公開頁面
工具：videonote-publish（發布公開頁面）
處理：發布到公開網站與每日列表
產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
手動來源字幕
- 尚未產生
自動來源字幕
Whisper 字幕
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）
- 尚未產生
校正前後逐字稿
- 校正前 transcript.whisper.json 純文字 JSON
- 校正後 transcript.json 純文字 JSON
目前待解決問題與初步改善方向
- 逐字稿全文快速校讀未完成
已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。；RAPID_REVIEW_STATUS=REVIEW_REQUIRED_INVALID_OUTPUT
- Qwen3-ASR 未完成，需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。