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Kind: captions
Language: zh-TW

00:00:10.044 --> 00:00:12.864
今天我們要深度解析 GitHub 上的一個熱門專案：

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note-gen，一款為混亂思緒而生的 AI 筆記軟體。

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它徹底實踐「先捕捉，後整理」的理念，

00:00:20.364 --> 00:00:23.284
讓你不再煩惱如何組織零散想法，

00:00:23.284 --> 00:00:25.984
而是透過 AI 將雜亂的靈感無痛

00:00:25.984 --> 00:00:27.984
轉化為結構化的知識。

00:00:27.864 --> 00:00:31.764
我們都用筆記軟體來儲存整理好的知識

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但是，那些混亂又零散的靈感火花

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到底該放去哪裡呢？

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如果有一款筆記軟體，

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天生就是為了捕捉這些混亂而生

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甚至還能用 AI 自動把它們梳理成有結構的內容

00:00:43.764 --> 00:00:44.864
那會是什麼樣子？

00:00:44.864 --> 00:00:46.964
一個叫做 note-gen 的開源專案

00:00:46.964 --> 00:00:48.564
正在嘗試回答這個問題。

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它靠著「先捕捉，後整理」的獨特理念

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在 GitHub 上快速累積了破萬顆星

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非常值得我們花幾分鐘來深入了解。

00:00:57.464 --> 00:01:01.364
note-gen 是一款開源、跨平台的 Markdown AI 筆記軟體

00:01:01.364 --> 00:01:04.064
由開發者 codexu 一手打造。

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它的核心定位非常清楚，

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就是要解決一個傳統筆記工具的痛點：

00:01:08.264 --> 00:01:11.163
不擅長處理一開始那些零散、混亂的想法。

00:01:11.163 --> 00:01:14.064
它希望使用者可以先沒有壓力地捕捉靈感，

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之後再透過 AI 的幫助，

00:01:15.764 --> 00:01:17.963
把這些靈感轉化成結構化的筆記。

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這個概念，很明顯打中了許多開發者的心。

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目前，note-gen 在 GitHub 上

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已經累積超過一萬一千六百五十八顆星，

00:01:26.163 --> 00:01:28.463
光是今天就增加了二百五十一顆，

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Fork數也達到了八百六十七。

00:01:30.564 --> 00:01:33.364
從數據上來看，這不只是一個有趣的想法，

00:01:33.364 --> 00:01:35.563
更是一個大家都非常關注的實用工具。

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想一下我們常用的筆記軟體，

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不管是 Notion、Obsidian 還是其他工具，

00:01:40.463 --> 00:01:41.864
它們通常都假設，

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你輸入的內容是相對完整的。

00:01:43.664 --> 00:01:45.463
這就帶來一個普遍的痛點。

00:01:45.463 --> 00:01:47.063
當我們還在腦力激盪，

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或是收集資料的初期，

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想法常常是碎片化的、不連貫的。

00:01:51.463 --> 00:01:53.664
可能只是一句話、一張截圖，

00:01:53.664 --> 00:01:54.664
或是一個網址。

00:01:54.664 --> 00:01:56.864
如果硬要把這些零散的資訊，

00:01:56.864 --> 00:01:59.264
塞進一個結構化的筆記範本裡，

00:01:59.264 --> 00:02:00.764
不只會打斷思緒，

00:02:00.764 --> 00:02:02.963
事後要整理也特別花時間。

00:02:02.963 --> 00:02:05.463
過去，開發者可能要用好幾個工具，

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例如先用便條紙 App 記下靈感，

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再手動複製貼到主要的筆記軟體，

00:02:10.864 --> 00:02:12.364
整個過程非常麻煩。

00:02:12.364 --> 00:02:15.063
note-gen 切入的，正是這個麻煩的斷層。

00:02:15.063 --> 00:02:18.463
它提出「先捕捉，後整理」的理念，

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把筆記流程分成獨立的

00:02:20.463 --> 00:02:23.063
「記錄」和「筆記」兩個空間。

00:02:23.164 --> 00:02:25.563
這樣一來，使用者就能專心在當下，

00:02:25.563 --> 00:02:27.664
先把混亂的素材全部丟進來，

00:02:27.664 --> 00:02:29.664
之後再從容地加工整理。

00:02:29.664 --> 00:02:31.764
note-gen 在技術架構的選擇上，

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很明顯重視效能和使用者的資料主權。

00:02:34.664 --> 00:02:37.164
在前端，它採用了 Tauri 框架，

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而不是更常見的 Electron。

00:02:39.063 --> 00:02:42.063
你可以把 Tauri 想像成一個很輕的應用程式外殼。

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它直接使用作業系統內建的網頁瀏覽器引擎，

00:02:45.464 --> 00:02:48.263
不像 Electron 那樣，需要打包一整個瀏覽器。

00:02:48.263 --> 00:02:49.263
這樣做的好處是，

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note-gen 的安裝檔更小，

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記憶體也用得更少。

00:02:52.763 --> 00:02:55.464
它的後端則是用 Rust 語言寫的，

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確保在處理檔案、或是跟 AI 模型溝通

00:02:58.664 --> 00:03:00.364
這些比較吃重的工作時，

00:03:00.364 --> 00:03:02.164
能夠既有效率又安全。

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不過，整個專案最核心的技術亮點，

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是它內建的 RAG 知識庫。

00:03:07.263 --> 00:03:08.664
RAG 的全名是

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「檢索增強生成」。

00:03:10.563 --> 00:03:11.763
你可以把它理解成一個

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專屬於你的個人知識助理。

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運作方式是這樣的：

00:03:15.063 --> 00:03:16.464
當你寫下筆記時，

00:03:16.464 --> 00:03:17.763
note-gen 會在背景

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悄悄地把你的內容拆解、分析，

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然後轉成一種叫做

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「向量」的數學格式，

00:03:24.164 --> 00:03:26.063
存進本地的資料庫。

00:03:26.063 --> 00:03:27.364
當你對 AI 提問時，

00:03:27.364 --> 00:03:29.164
它會先到你的筆記海裡，

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精準地「檢索」出

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最相關的幾段內容。

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接著，再把這些內容連同你的問題，

00:03:34.563 --> 00:03:37.464
一起交給大型語言模型來「生成」

00:03:37.464 --> 00:03:38.164
答案。

00:03:38.164 --> 00:03:39.664
這就確保了 AI 的回答，

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是基於你自己的知識，

00:03:41.364 --> 00:03:43.464
而不是網路上的通用資訊，

00:03:43.464 --> 00:03:45.263
大大提升了回答的精準度

00:03:45.263 --> 00:03:46.464
和個人化程度。

00:03:46.464 --> 00:03:48.263
note-gen 的應用場景非常具體，

00:03:48.263 --> 00:03:49.263
主要就是為那些

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需要處理大量零散資訊的

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知識工作者所設計。

00:03:52.864 --> 00:03:53.763
舉個例子，

00:03:53.763 --> 00:03:55.864
一位研究人員在讀論文的時候，

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可以隨手把重要的段落、

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自己的想法、

00:03:58.664 --> 00:04:00.464
還有相關的圖表截圖，

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全部丟進 note-gen 的「記錄」區。

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等事後再利用 AI 功能，

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把這些碎片整理成一篇

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有結構的文獻回顧初稿。

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對於內容創作者來說，

00:04:09.464 --> 00:04:11.164
這就像一個數位靈感箱。

00:04:11.164 --> 00:04:13.164
可以用來收集寫作素材，

00:04:13.164 --> 00:04:14.763
再透過跟 AI 對話來

00:04:14.763 --> 00:04:16.563
擴寫、潤飾，

00:04:16.563 --> 00:04:18.263
快速產出文章或腳本。

00:04:18.263 --> 00:04:20.563
開發者在學新技術時也很好用。

00:04:20.563 --> 00:04:22.464
可以快速收集程式碼片段、

00:04:22.464 --> 00:04:23.763
官方文件連結，

00:04:23.763 --> 00:04:25.763
然後透過內建的 RAG 知識庫，

00:04:25.763 --> 00:04:27.763
直接跟這些學習材料對話，

00:04:27.763 --> 00:04:28.964
加深自己的理解。

00:04:28.964 --> 00:04:30.763
而且，因為所有資料

00:04:30.763 --> 00:04:33.164
都是用本地的 Markdown 格式儲存，

00:04:33.164 --> 00:04:34.763
所以上手門檻很低，

00:04:34.763 --> 00:04:37.364
使用者也不用擔心被某個平台綁死。

00:04:37.364 --> 00:04:39.364
雖然 note-gen 的理念很吸引人，

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但它宏大的目標也帶來了一些

00:04:41.263 --> 00:04:42.364
潛在的挑戰。

00:04:42.364 --> 00:04:43.364
首先，

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它要同時支援

00:04:44.564 --> 00:04:47.263
Windows、macOS、Linux、Android

00:04:47.263 --> 00:04:49.064
和 iOS 這五大平台，

00:04:49.064 --> 00:04:51.364
這代表維護成本會非常高。

00:04:51.364 --> 00:04:52.364
特別是手機版

00:04:52.364 --> 00:04:54.564
目前還在很早期的開發階段，

00:04:54.564 --> 00:04:57.464
要確保跨平台的體驗一致又穩定，

00:04:57.464 --> 00:04:58.763
會是一大考驗。

00:04:58.763 --> 00:04:59.364
再來，

00:04:59.364 --> 00:05:00.864
它的核心 AI 功能，

00:05:00.864 --> 00:05:03.064
高度依賴第三方的模型服務。

00:05:03.064 --> 00:05:05.364
這表示任何 API 的變動、

00:05:05.364 --> 00:05:06.464
價格調整，

00:05:06.464 --> 00:05:07.763
或是服務不穩定，

00:05:07.763 --> 00:05:09.763
都會直接影響到使用者體驗。

00:05:09.763 --> 00:05:10.263
還有，

00:05:10.263 --> 00:05:11.564
當使用者的筆記資料量

00:05:11.564 --> 00:05:13.064
大到好幾萬篇的時候，

00:05:13.064 --> 00:05:14.663
它本地的 RAG 系統，

00:05:14.663 --> 00:05:16.263
在比較舊的硬體上，

00:05:16.263 --> 00:05:18.763
索引和檢索的效能會不會成為瓶頸？

00:05:18.763 --> 00:05:19.864
這點還有待觀察。

00:05:19.864 --> 00:05:20.564
最後，

00:05:20.564 --> 00:05:21.964
支援多種同步方式

00:05:21.964 --> 00:05:23.064
雖然很彈性，

00:05:23.064 --> 00:05:24.263
但也讓同步衝突

00:05:24.263 --> 00:05:26.464
和資料一致性的問題變得更複雜。

00:05:26.464 --> 00:05:27.364
總結來說，

00:05:27.364 --> 00:05:30.064
note-gen 不只是又一款新的筆記軟體，

00:05:30.064 --> 00:05:32.763
它更像是一個個人化的「思緒處理器」。

00:05:32.763 --> 00:05:34.064
它透過巧妙的設計，

00:05:34.064 --> 00:05:37.064
把 AI 完美地融入知識工作者的工作流程，

00:05:37.064 --> 00:05:38.364
從捕捉靈感，

00:05:38.364 --> 00:05:39.663
一直到產出成品。

00:05:39.663 --> 00:05:40.763
它最大的價值，

00:05:40.763 --> 00:05:42.564
就是把過去需要複雜設定

00:05:42.564 --> 00:05:44.864
才能做到的「個人知識庫問答」功能，

00:05:44.864 --> 00:05:47.263
變成了一種開箱即用的內建體驗。

00:05:47.263 --> 00:05:49.064
如果你正在尋找一種方法，

00:05:49.064 --> 00:05:51.464
希望能更順暢地把混亂的思緒，

00:05:51.464 --> 00:05:53.163
轉化為有結構的知識，

00:05:53.163 --> 00:05:55.364
那麼 note-gen 這個專案的後續發展，

00:05:55.364 --> 00:05:57.364
絕對值得你持續關注。