从零手搓工业级知识库！DeepSeek Harness智能体开发实战！Skills+插件+Agent预设全栈精讲，Agent设计、开发、部署、优化全流程实操！ p01 1.DeepSeek Harness知识库开发实战入门

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0:00.000–0:03.555
作為一款對標Cloud Code Codex的頂尖agent,
0:03.555–0:06.252
Dipsy Harness開發性能到底如何呢?
0:06.252–0:06.987
四個字評價,
0:06.987–0:07.600
強到離譜。
0:07.600–0:10.643
現在大家看到的就是本期科外科的實戰項目,
0:10.643–0:11.709
一款功能完整、
0:11.709–0:14.600
性能強勁的工業級ELM Viki 知識庫。
0:14.600–0:18.767
知識庫不僅擁有樣式美觀的工作台Dashboard,
0:18.767–0:20.767
而且擁有完整的文檔管理、
0:20.767–0:21.267
編譯、
0:21.267–0:22.600
上傳等各項功能。
0:22.600–0:27.600
同時知識查閱Viki編譯結果,以及提供增量文檔編譯功能。
0:27.600–0:31.400
並且能夠查看完整的雙形態的知識图譜。
0:31.400–0:37.400
同時可以進行可溯源的知識庫問答,任何回复都能關聯到原始的知識片段。
0:37.400–0:40.275
同時還支持系統在線評估和優化,
0:40.275–0:42.192
可以根據檢索命中率、
0:42.192–0:46.600
證據覆蓋率等問題進行編譯方式和檢索流程的優化。
0:46.600–0:49.600
當然還有完整的功能系統設置頁面。
0:49.600–0:53.600
最關鍵的是,從搭建開發環境到最終完成項目開發,
0:53.600–0:58.400
我們總共只對Deepsea Harness進行了10輪的專頁提示。
0:58.400–1:03.400
外加8個Skills,一套Agent預設和2個功能插件。
1:03.400–1:08.800
現在看到的就是其中一輪的提示詞,開發流程和階段結果的截圖。
1:08.800–1:11.800
整個開發過程異常穩定,效率極高。
1:11.800–1:15.200
個人覺得是超過了Codex和Cloud Code的開發體驗。
1:15.200–1:19.000
本期公開客Deepsea Harness工業級支持庫從零開發實戰,
1:19.000–1:21.788
帶你徹底掌握Deepsea Harness工業開發實戰技巧,
1:21.788–1:24.000
徹底釋放Deepsea Harness性能潛力。
1:24.000–1:25.032
目前,這一項LM
1:25.032–1:28.387
Viki支持庫也正式上線我們團隊自研的Deepsea
1:28.387–1:30.581
Harness Studio桌面端,
1:30.581–1:32.000
大家可以點擊即可使用。
1:32.000–1:38.800
具體安裝包以及公開客完整客件LM Viki項目緣碼,現在都已經上線。
1:38.800–1:40.391
同時,全套開發工具,
1:40.391–1:42.618
包括Agent Preset,
1:42.618–1:43.118
預設,
1:43.118–1:44.050
開發知識庫,
1:44.050–1:45.800
Skills和架構圖,
1:45.800–1:51.800
以及逐輪提示詞,對話運行截圖和階段性開發成果截圖等等。
1:51.800–1:55.400
全套學習資料和開發資料都已經上線至浮返AI社區,
1:55.400–1:56.750
大家查看制定評論,
1:56.750–1:57.800
即可免費領取。
1:57.800–2:00.169
當然,作為一門零基礎公開客,
2:00.169–2:02.031
首先我將通過一組提示,
2:02.031–2:06.600
為大家詳細介紹今年大火的LM Viki支持庫到底是什麼。
2:06.600–2:11.800
整個資料採集編譯問答增量更新的流程到底是怎麼執行的?
2:11.800–2:15.600
然後手把手帶大家搭建好基礎開發環境。
2:15.600–2:17.212
根據我們目前的開發經驗來看,
2:17.212–2:19.285
要用好Deepsea Harness,
2:19.285–2:20.667
就必須根據實際開發目標,
2:20.667–2:23.200
對Deepsea Harness進行功能組裝。
2:23.200–2:24.611
比如組裝一些插件,
2:24.611–2:26.962
Skills和Agent預設,
2:26.962–2:29.000
也就是Agent模式等等。
2:29.000–2:31.312
比如本次LM Viki開發任務,
2:31.312–2:36.400
我們就裝配了一系列用於對其意圖補充信息以及輔助開發的Skills。
2:36.400–2:43.000
這些Skills也是從我們為付費學員提供的Fundagent裡的400多個Skills當中提取的幾個。
2:43.000–2:45.880
同時,我們還需要安裝DSH Diagram和DSH
2:45.880–2:48.400
Build-in Browser這兩款插件。
2:48.400–2:52.100
前者用於輔助繪製流程圖隨時查看項目結構,
2:52.100–2:55.800
而後者則負責輔助進行產品頁面的功能驗收。
2:55.800–2:58.682
此外,我們還專門設置了一個Agent預設,
2:58.682–3:02.800
你可以把它理解成是一個為了本次開發任務單獨創建的Agent,
3:02.800–3:05.800
用於嚴格執行LM Viki 項目開發流程,
3:05.800–3:08.800
以及靈活調用相關插件和Skills等。
3:08.800–3:13.190
這個Agent預設功能堪稱Deepsea Harness的最強隱藏功能,
3:13.190–3:16.200
用好它就能讓你的Agent的性能實現跨越式提升。
3:16.200–3:22.200
當然,零基础小伙伴也不用擔心我們為大家提供了一整套開發環境一鍵啟動腳本,
3:22.200–3:27.400
大家領取到課件後,雙基腳本即可完成基礎開發環境的完整裝備,
3:27.400–3:31.800
然後就進入到Deepsea Harness的頁面,即可開始進行開發了。
3:31.800–3:36.037
整個LM Viki是一個相對比較複雜的開發項目,
3:36.037–3:38.800
要經歷如下總共11個開發階段。
3:38.800–3:44.800
為了手把手帶大家走完這個開發流程,我們會詳細介紹每個階段的輸入提示詞,
3:44.800–3:50.200
並讓大家詳細展示每個階段的執行過程,以及中間補充的每一段提示內容,
3:50.200–3:53.800
以及每個階段的階段性開發成果的截圖。
3:53.800–3:59.200
同時也會從專業角度來講解每個階段到底寫著哪些代碼,以及分別有什麼用。
3:59.200–4:05.200
整個展示過程能夠讓大家看到輸入、看到輸出,同時還有中間原理的講解。
4:05.200–4:10.200
哪怕前期不懂原理不懂代碼,也能跟著這個提示流程一步步做出成果。
4:10.200–4:14.173
同時完整11個開發階段將嚴格按照環境搭建、
4:14.173–4:15.497
項目基座開發、
4:15.497–4:17.200
核心功能模塊開發,
4:17.200–4:22.200
以及功能驗收這個流程來進行。這也是當下最標準的Agent開發完整流程。
4:22.200–4:26.200
如此完整詳細的實戰教程,相信全網也就獨此一份。
4:26.200–4:29.336
這也是我們技術團隊這段時間沒日沒夜幹出的成果,
4:29.336–4:30.973
看在如此誠意滿滿的份上,
4:30.973–4:32.200
要不三連不過分吧。
4:32.200–4:35.200
目前全套DPC Harness公開客的客件、
4:35.200–4:37.343
DSH Studio桌面安裝包,
4:37.343–4:39.343
以及elmviki項目緣碼、
4:39.343–4:39.914
知識庫、
4:39.914–4:41.200
Skills等等,
4:41.200–4:45.200
都已經上限制覆辦AI社區,大家查看這點評論即可免費領取。
4:45.200–4:48.400
2026大模型Agent的技術辦的勢頭異常虛謀,
4:48.400–4:51.200
我也將持續為大家提供最前沿實用的技術教學。
4:51.200–4:54.200
感謝大家的關注和三連支持,公開客馬上開始。
0:00.000–0:03.555
作為一款對標Cloud Code Codex的頂尖agent,
0:03.555–0:06.252
Dipsy Harness開發性能到底如何呢?
0:06.252–0:06.987
四個字評價,
0:06.987–0:07.600
強到離譜。
0:07.600–0:10.643
現在大家看到的就是本期科外科的實戰項目,
0:10.643–0:11.709
一款功能完整、
0:11.709–0:14.600
性能強勁的工業級ELM Viki 知識庫。
0:14.600–0:18.767
知識庫不僅擁有樣式美觀的工作台Dashboard,
0:18.767–0:20.767
而且擁有完整的文檔管理、
0:20.767–0:21.267
編譯、
0:21.267–0:22.600
上傳等各項功能。
0:22.600–0:27.600
同時知識查閱Viki編譯結果,以及提供增量文檔編譯功能。
0:27.600–0:31.400
並且能夠查看完整的雙形態的知識图譜。
0:31.400–0:37.400
同時可以進行可溯源的知識庫問答,任何回复都能關聯到原始的知識片段。
0:37.400–0:40.275
同時還支持系統在線評估和優化,
0:40.275–0:42.192
可以根據檢索命中率、
0:42.192–0:46.600
證據覆蓋率等問題進行編譯方式和檢索流程的優化。
0:46.600–0:49.600
當然還有完整的功能系統設置頁面。
0:49.600–0:53.600
最關鍵的是,從搭建開發環境到最終完成項目開發,
0:53.600–0:58.400
我們總共只對Deepsea Harness進行了10輪的專頁提示。
0:58.400–1:03.400
外加8個Skills,一套Agent預設和2個功能插件。
1:03.400–1:08.800
現在看到的就是其中一輪的提示詞,開發流程和階段結果的截圖。
1:08.800–1:11.800
整個開發過程異常穩定,效率極高。
1:11.800–1:15.200
個人覺得是超過了Codex和Cloud Code的開發體驗。
1:15.200–1:19.000
本期公開客Deepsea Harness工業級支持庫從零開發實戰,
1:19.000–1:21.788
帶你徹底掌握Deepsea Harness工業開發實戰技巧,
1:21.788–1:24.000
徹底釋放Deepsea Harness性能潛力。
1:24.000–1:25.032
目前,這一項LM
1:25.032–1:28.387
Viki支持庫也正式上線我們團隊自研的Deepsea
1:28.387–1:30.581
Harness Studio桌面端,
1:30.581–1:32.000
大家可以點擊即可使用。
1:32.000–1:38.800
具體安裝包以及公開客完整客件LM Viki項目緣碼,現在都已經上線。
1:38.800–1:40.391
同時,全套開發工具,
1:40.391–1:42.618
包括Agent Preset,
1:42.618–1:43.118
預設,
1:43.118–1:44.050
開發知識庫,
1:44.050–1:45.800
Skills和架構圖,
1:45.800–1:51.800
以及逐輪提示詞,對話運行截圖和階段性開發成果截圖等等。
1:51.800–1:55.400
全套學習資料和開發資料都已經上線至浮返AI社區,
1:55.400–1:56.750
大家查看制定評論,
1:56.750–1:57.800
即可免費領取。
1:57.800–2:00.169
當然,作為一門零基礎公開客,
2:00.169–2:02.031
首先我將通過一組提示,
2:02.031–2:06.600
為大家詳細介紹今年大火的LM Viki支持庫到底是什麼。
2:06.600–2:11.800
整個資料採集編譯問答增量更新的流程到底是怎麼執行的?
2:11.800–2:15.600
然後手把手帶大家搭建好基礎開發環境。
2:15.600–2:17.212
根據我們目前的開發經驗來看,
2:17.212–2:19.285
要用好Deepsea Harness,
2:19.285–2:20.667
就必須根據實際開發目標,
2:20.667–2:23.200
對Deepsea Harness進行功能組裝。
2:23.200–2:24.611
比如組裝一些插件,
2:24.611–2:26.962
Skills和Agent預設,
2:26.962–2:29.000
也就是Agent模式等等。
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比如本次LM Viki開發任務,
2:31.312–2:36.400
我們就裝配了一系列用於對其意圖補充信息以及輔助開發的Skills。
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這些Skills也是從我們為付費學員提供的Fundagent裡的400多個Skills當中提取的幾個。
2:43.000–2:45.880
同時,我們還需要安裝DSH Diagram和DSH
2:45.880–2:48.400
Build-in Browser這兩款插件。
2:48.400–2:52.100
前者用於輔助繪製流程圖隨時查看項目結構,
2:52.100–2:55.800
而後者則負責輔助進行產品頁面的功能驗收。
2:55.800–2:58.682
此外,我們還專門設置了一個Agent預設,
2:58.682–3:02.800
你可以把它理解成是一個為了本次開發任務單獨創建的Agent,
3:02.800–3:05.800
用於嚴格執行LM Viki 項目開發流程,
3:05.800–3:08.800
以及靈活調用相關插件和Skills等。
3:08.800–3:13.190
這個Agent預設功能堪稱Deepsea Harness的最強隱藏功能,
3:13.190–3:16.200
用好它就能讓你的Agent的性能實現跨越式提升。
3:16.200–3:22.200
當然,零基础小伙伴也不用擔心我們為大家提供了一整套開發環境一鍵啟動腳本,
3:22.200–3:27.400
大家領取到課件後,雙基腳本即可完成基礎開發環境的完整裝備,
3:27.400–3:31.800
然後就進入到Deepsea Harness的頁面,即可開始進行開發了。
3:31.800–3:36.037
整個LM Viki是一個相對比較複雜的開發項目,
3:36.037–3:38.800
要經歷如下總共11個開發階段。
3:38.800–3:44.800
為了手把手帶大家走完這個開發流程,我們會詳細介紹每個階段的輸入提示詞,
3:44.800–3:50.200
並讓大家詳細展示每個階段的執行過程,以及中間補充的每一段提示內容,
3:50.200–3:53.800
以及每個階段的階段性開發成果的截圖。
3:53.800–3:59.200
同時也會從專業角度來講解每個階段到底寫著哪些代碼,以及分別有什麼用。
3:59.200–4:05.200
整個展示過程能夠讓大家看到輸入、看到輸出,同時還有中間原理的講解。
4:05.200–4:10.200
哪怕前期不懂原理不懂代碼,也能跟著這個提示流程一步步做出成果。
4:10.200–4:14.173
同時完整11個開發階段將嚴格按照環境搭建、
4:14.173–4:15.497
項目基座開發、
4:15.497–4:17.200
核心功能模塊開發,
4:17.200–4:22.200
以及功能驗收這個流程來進行。這也是當下最標準的Agent開發完整流程。
4:22.200–4:26.200
如此完整詳細的實戰教程,相信全網也就獨此一份。
4:26.200–4:29.336
這也是我們技術團隊這段時間沒日沒夜幹出的成果,
4:29.336–4:30.973
看在如此誠意滿滿的份上,
4:30.973–4:32.200
要不三連不過分吧。
4:32.200–4:35.200
目前全套DPC Harness公開客的客件、
4:35.200–4:37.343
DSH Studio桌面安裝包,
4:37.343–4:39.343
以及elmviki項目緣碼、
4:39.343–4:39.914
知識庫、
4:39.914–4:41.200
Skills等等,
4:41.200–4:45.200
都已經上限制覆辦AI社區,大家查看這點評論即可免費領取。
4:45.200–4:48.400
2026大模型Agent的技術辦的勢頭異常虛謀,
4:48.400–4:51.200
我也將持續為大家提供最前沿實用的技術教學。
4:51.200–4:54.200
感謝大家的關注和三連支持,公開客馬上開始。
0:00.000–0:03.555
作為一款對標Cloud Code Codex的頂尖agent,
作為一款對標Cloud Code Codex的頂尖agent,
0:03.555–0:06.252
Dipsy Harness開發性能到底如何呢?
Dipsy Harness開發性能到底如何呢?
0:06.252–0:06.987
四個字評價,
四個字評價,
0:06.987–0:07.600
強到離譜。
強到離譜。
0:07.600–0:10.643
現在大家看到的就是本期科外科的實戰項目,
現在大家看到的就是本期科外科的實戰項目,
0:10.643–0:11.709
一款功能完整、
一款功能完整、
0:11.709–0:14.600
性能強勁的工業級ELM Viki 知識庫。
性能強勁的工業級ELM Viki 知識庫。
0:14.600–0:18.767
知識庫不僅擁有樣式美觀的工作台Dashboard,
知識庫不僅擁有樣式美觀的工作台Dashboard,
0:18.767–0:20.767
而且擁有完整的文檔管理、
而且擁有完整的文檔管理、
0:20.767–0:21.267
編譯、
編譯、
0:21.267–0:22.600
上傳等各項功能。
上傳等各項功能。
0:22.600–0:27.600
同時知識查閱Viki編譯結果,以及提供增量文檔編譯功能。
同時知識查閱Viki編譯結果,以及提供增量文檔編譯功能。
0:27.600–0:31.400
並且能夠查看完整的雙形態的知識图譜。
並且能夠查看完整的雙形態的知識图譜。
0:31.400–0:37.400
同時可以進行可溯源的知識庫問答,任何回复都能關聯到原始的知識片段。
同時可以進行可溯源的知識庫問答,任何回复都能關聯到原始的知識片段。
0:37.400–0:40.275
同時還支持系統在線評估和優化,
同時還支持系統在線評估和優化,
0:40.275–0:42.192
可以根據檢索命中率、
可以根據檢索命中率、
0:42.192–0:46.600
證據覆蓋率等問題進行編譯方式和檢索流程的優化。
證據覆蓋率等問題進行編譯方式和檢索流程的優化。
0:46.600–0:49.600
當然還有完整的功能系統設置頁面。
當然還有完整的功能系統設置頁面。
0:49.600–0:53.600
最關鍵的是,從搭建開發環境到最終完成項目開發,
最關鍵的是,從搭建開發環境到最終完成項目開發,
0:53.600–0:58.400
我們總共只對Deepsea Harness進行了10輪的專頁提示。
我們總共只對Deepsea Harness進行了10輪的專頁提示。
0:58.400–1:03.400
外加8個Skills,一套Agent預設和2個功能插件。
外加8個Skills,一套Agent預設和2個功能插件。
1:03.400–1:08.800
現在看到的就是其中一輪的提示詞,開發流程和階段結果的截圖。
現在看到的就是其中一輪的提示詞,開發流程和階段結果的截圖。
1:08.800–1:11.800
整個開發過程異常穩定,效率極高。
整個開發過程異常穩定,效率極高。
1:11.800–1:15.200
個人覺得是超過了Codex和Cloud Code的開發體驗。
個人覺得是超過了Codex和Cloud Code的開發體驗。
1:15.200–1:19.000
本期公開客Deepsea Harness工業級支持庫從零開發實戰,
本期公開客Deepsea Harness工業級支持庫從零開發實戰,
1:19.000–1:21.788
帶你徹底掌握Deepsea Harness工業開發實戰技巧,
帶你徹底掌握Deepsea Harness工業開發實戰技巧,
1:21.788–1:24.000
徹底釋放Deepsea Harness性能潛力。
徹底釋放Deepsea Harness性能潛力。
1:24.000–1:25.032
目前,這一項LM
目前,這一項LM
1:25.032–1:28.387
Viki支持庫也正式上線我們團隊自研的Deepsea
Viki支持庫也正式上線我們團隊自研的Deepsea
1:28.387–1:30.581
Harness Studio桌面端,
Harness Studio桌面端,
1:30.581–1:32.000
大家可以點擊即可使用。
大家可以點擊即可使用。
1:32.000–1:38.800
具體安裝包以及公開客完整客件LM Viki項目緣碼,現在都已經上線。
具體安裝包以及公開客完整客件LM Viki項目緣碼,現在都已經上線。
1:38.800–1:40.391
同時,全套開發工具,
同時,全套開發工具,
1:40.391–1:42.618
包括Agent Preset,
包括Agent Preset,
1:42.618–1:43.118
預設,
預設,
1:43.118–1:44.050
開發知識庫,
開發知識庫,
1:44.050–1:45.800
Skills和架構圖,
Skills和架構圖,
1:45.800–1:51.800
以及逐輪提示詞,對話運行截圖和階段性開發成果截圖等等。
以及逐輪提示詞,對話運行截圖和階段性開發成果截圖等等。
1:51.800–1:55.400
全套學習資料和開發資料都已經上線至浮返AI社區,
全套學習資料和開發資料都已經上線至浮返AI社區,
1:55.400–1:56.750
大家查看制定評論,
大家查看制定評論,
1:56.750–1:57.800
即可免費領取。
即可免費領取。
1:57.800–2:00.169
當然,作為一門零基礎公開客,
當然,作為一門零基礎公開客,
2:00.169–2:02.031
首先我將通過一組提示,
首先我將通過一組提示,
2:02.031–2:06.600
為大家詳細介紹今年大火的LM Viki支持庫到底是什麼。
為大家詳細介紹今年大火的LM Viki支持庫到底是什麼。
2:06.600–2:11.800
整個資料採集編譯問答增量更新的流程到底是怎麼執行的?
整個資料採集編譯問答增量更新的流程到底是怎麼執行的?
2:11.800–2:15.600
然後手把手帶大家搭建好基礎開發環境。
然後手把手帶大家搭建好基礎開發環境。
2:15.600–2:17.212
根據我們目前的開發經驗來看,
根據我們目前的開發經驗來看,
2:17.212–2:19.285
要用好Deepsea Harness,
要用好Deepsea Harness,
2:19.285–2:20.667
就必須根據實際開發目標,
就必須根據實際開發目標,
2:20.667–2:23.200
對Deepsea Harness進行功能組裝。
對Deepsea Harness進行功能組裝。
2:23.200–2:24.611
比如組裝一些插件,
比如組裝一些插件,
2:24.611–2:26.962
Skills和Agent預設,
Skills和Agent預設,
2:26.962–2:29.000
也就是Agent模式等等。
也就是Agent模式等等。
2:29.000–2:31.312
比如本次LM Viki開發任務,
比如本次LM Viki開發任務,
2:31.312–2:36.400
我們就裝配了一系列用於對其意圖補充信息以及輔助開發的Skills。
我們就裝配了一系列用於對其意圖補充信息以及輔助開發的Skills。
2:36.400–2:43.000
這些Skills也是從我們為付費學員提供的Fundagent裡的400多個Skills當中提取的幾個。
這些Skills也是從我們為付費學員提供的Fundagent裡的400多個Skills當中提取的幾個。
2:43.000–2:45.880
同時,我們還需要安裝DSH Diagram和DSH
同時,我們還需要安裝DSH Diagram和DSH
2:45.880–2:48.400
Build-in Browser這兩款插件。
Build-in Browser這兩款插件。
2:48.400–2:52.100
前者用於輔助繪製流程圖隨時查看項目結構,
前者用於輔助繪製流程圖隨時查看項目結構,
2:52.100–2:55.800
而後者則負責輔助進行產品頁面的功能驗收。
而後者則負責輔助進行產品頁面的功能驗收。
2:55.800–2:58.682
此外,我們還專門設置了一個Agent預設,
此外,我們還專門設置了一個Agent預設,
2:58.682–3:02.800
你可以把它理解成是一個為了本次開發任務單獨創建的Agent,
你可以把它理解成是一個為了本次開發任務單獨創建的Agent,
3:02.800–3:05.800
用於嚴格執行LM Viki 項目開發流程,
用於嚴格執行LM Viki 項目開發流程,
3:05.800–3:08.800
以及靈活調用相關插件和Skills等。
以及靈活調用相關插件和Skills等。
3:08.800–3:13.190
這個Agent預設功能堪稱Deepsea Harness的最強隱藏功能,
這個Agent預設功能堪稱Deepsea Harness的最強隱藏功能,
3:13.190–3:16.200
用好它就能讓你的Agent的性能實現跨越式提升。
用好它就能讓你的Agent的性能實現跨越式提升。
3:16.200–3:22.200
當然,零基础小伙伴也不用擔心我們為大家提供了一整套開發環境一鍵啟動腳本,
當然,零基础小伙伴也不用擔心我們為大家提供了一整套開發環境一鍵啟動腳本,
3:22.200–3:27.400
大家領取到課件後,雙基腳本即可完成基礎開發環境的完整裝備,
大家領取到課件後,雙基腳本即可完成基礎開發環境的完整裝備,
3:27.400–3:31.800
然後就進入到Deepsea Harness的頁面,即可開始進行開發了。
然後就進入到Deepsea Harness的頁面,即可開始進行開發了。
3:31.800–3:36.037
整個LM Viki是一個相對比較複雜的開發項目,
整個LM Viki是一個相對比較複雜的開發項目,
3:36.037–3:38.800
要經歷如下總共11個開發階段。
要經歷如下總共11個開發階段。
3:38.800–3:44.800
為了手把手帶大家走完這個開發流程,我們會詳細介紹每個階段的輸入提示詞,
為了手把手帶大家走完這個開發流程,我們會詳細介紹每個階段的輸入提示詞,
3:44.800–3:50.200
並讓大家詳細展示每個階段的執行過程,以及中間補充的每一段提示內容,
並讓大家詳細展示每個階段的執行過程,以及中間補充的每一段提示內容,
3:50.200–3:53.800
以及每個階段的階段性開發成果的截圖。
以及每個階段的階段性開發成果的截圖。
3:53.800–3:59.200
同時也會從專業角度來講解每個階段到底寫著哪些代碼,以及分別有什麼用。
同時也會從專業角度來講解每個階段到底寫著哪些代碼,以及分別有什麼用。
3:59.200–4:05.200
整個展示過程能夠讓大家看到輸入、看到輸出,同時還有中間原理的講解。
整個展示過程能夠讓大家看到輸入、看到輸出,同時還有中間原理的講解。
4:05.200–4:10.200
哪怕前期不懂原理不懂代碼,也能跟著這個提示流程一步步做出成果。
哪怕前期不懂原理不懂代碼,也能跟著這個提示流程一步步做出成果。
4:10.200–4:14.173
同時完整11個開發階段將嚴格按照環境搭建、
同時完整11個開發階段將嚴格按照環境搭建、
4:14.173–4:15.497
項目基座開發、
項目基座開發、
4:15.497–4:17.200
核心功能模塊開發,
核心功能模塊開發,
4:17.200–4:22.200
以及功能驗收這個流程來進行。這也是當下最標準的Agent開發完整流程。
以及功能驗收這個流程來進行。這也是當下最標準的Agent開發完整流程。
4:22.200–4:26.200
如此完整詳細的實戰教程,相信全網也就獨此一份。
如此完整詳細的實戰教程,相信全網也就獨此一份。
4:26.200–4:29.336
這也是我們技術團隊這段時間沒日沒夜幹出的成果,
這也是我們技術團隊這段時間沒日沒夜幹出的成果,
4:29.336–4:30.973
看在如此誠意滿滿的份上,
看在如此誠意滿滿的份上,
4:30.973–4:32.200
要不三連不過分吧。
要不三連不過分吧。
4:32.200–4:35.200
目前全套DPC Harness公開客的客件、
目前全套DPC Harness公開客的客件、
4:35.200–4:37.343
DSH Studio桌面安裝包,
DSH Studio桌面安裝包,
4:37.343–4:39.343
以及elmviki項目緣碼、
以及elmviki項目緣碼、
4:39.343–4:39.914
知識庫、
知識庫、
4:39.914–4:41.200
Skills等等,
Skills等等,
4:41.200–4:45.200
都已經上限制覆辦AI社區,大家查看這點評論即可免費領取。
都已經上限制覆辦AI社區,大家查看這點評論即可免費領取。
4:45.200–4:48.400
2026大模型Agent的技術辦的勢頭異常虛謀,
2026大模型Agent的技術辦的勢頭異常虛謀,
4:48.400–4:51.200
我也將持續為大家提供最前沿實用的技術教學。
我也將持續為大家提供最前沿實用的技術教學。
4:51.200–4:54.200
感謝大家的關注和三連支持,公開客馬上開始。
感謝大家的關注和三連支持,公開客馬上開始。

影片筆記：从零手搓工业级知识库！DeepSeek Harness智能体开发实战！Skills+插件+Agent预设全栈精讲，Agent设计、开发、部署、优化全流程实操！ p01 1.DeepSeek Harness知识库开发实战入门

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_BEGIN -->

⚠️ 可先使用，仍有待修正項目

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉；下列為待處理問題，建議播放原片確認。

  • 待修正：逐字稿全文快速校讀未完成（已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。）
  • 待修正：逐字稿可先使用，但有待校正清單（segment=5 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=8 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語）

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_END -->

一句話總結

本影片介紹了一款名為 DeepSea Harness（或 DeepSeek Harness）的 AI Agent 開發工具，通過實戰演示如何僅用約 10 輪提示詞及少量插件與技能，從零開發出一個具備完整功能（如知識圖譜、溯源問答、在線評估等）的工業級 ELM Viki 知識庫，並強調其開發體驗優於 Cloud Code 和 Codex。

核心重點

  • 工具定位與評價：
  • 介紹 DeepSea Harness（筆記中亦稱 DeepSeek Harness）作為對標 Cloud Code 和 Codex 的頂尖 Agent 開發工具。
  • 開發者評價其體驗「強到離譜」，穩定且效率極高，個人體驗優於 Cloud Code 和 Codex。
  • 實戰項目：ELM Viki 知識庫：
  • 目標是構建一個工業級知識庫，具備工作台 Dashboard、文檔管理、編譯、上傳、增量編譯、雙形態知識圖譜展示、可溯源問答及系統在線評估優化等功能。
  • 開發成本極低：僅需 10 輪提示詞（Prompt），配合 8 個 Skills、1 套 Agent 預設、2 個功能插件即可完成。
  • 開發流程：
  • 共分為 11 個開發階段，嚴格按照環境搭建、項目基座開發、核心功能模塊開發、功能驗收的流程進行。
  • 教學涵蓋每個階段的輸入提示詞、執行過程、補充提示、代碼寫作及原理講解。
  • 資源獲取：
  • 提供全套學習資料，包括項目源碼、知識庫、Skills、架構圖、逐輪提示詞、對話運行截圖、階段性開發成果截圖及 DSH Studio 桌面安裝包。
  • 領取途徑為上線至「浮返 AI 社區」（音譯或特定名稱）查看指定評論免費領取。
  • 環境搭建提供一鍵啟動腳本，雙擊即可完成基礎開發環境裝備。

詳細大綱

1. 工具性能評估

  • DeepSea Harness 被定位為對標 Cloud Code 和 Codex 的頂尖 Agent。
  • 開發體驗評價：強到離譜，穩定且效率極高，個人體驗優於 Codex 和 Cloud Code。

2. 實戰項目介紹：ELM Viki 知識庫

  • 功能特性：
  • 美觀的工作台 Dashboard。
  • 完整的文檔管理、編譯、上傳功能。
  • 知識查閱與 Viki 編譯結果查看。
  • 增量文檔編譯功能。
  • 雙形態知識圖譜展示。
  • 可溯源的知識庫問答（回覆可關聯原始知識片段）。
  • 系統在線評估與優化（基於檢索命中率、證據覆蓋率優化編譯與檢索流程）。
  • 完整的系統設置頁面。

3. 開發流程與配置

  • 開發成本：僅需 10 輪專頁提示（Prompt）。
  • 輔助配置：8 個 Skills、1 套 Agent 預設、2 個功能插件。
  • 開發階段：共 11 個階段，嚴格按照環境搭建、項目基座開發、核心功能模塊開發、功能驗收的流程進行。
  • 教學內容：詳細介紹每個階段的輸入提示詞、執行過程、補充提示、代碼寫作及原理講解。

4. 資源與領取方式

  • 資源內容：ELM Viki 項目源碼、知識庫、Skills、架構圖、逐輪提示詞、對話運行截圖、階段性開發成果截圖、DSH Studio 桌面安裝包。
  • 領取途徑：上線至「浮返 AI 社區」（或類似名稱社區），查看指定評論免費領取。
  • 環境搭建：提供一鍵啟動腳本，雙擊即可完成基礎開發環境裝備。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • DeepSea Harness / DeepSeek Harness：影片主要介紹的 AI Agent 開發工具。
  • Cloud Code：對標工具之一。
  • Codex：對標工具之一。
  • ELM Viki / LM Viki / elmwiki：實戰開發的知識庫項目名稱。
  • Dashboard：工作台界面。
  • Skills：技能/插件。
  • Agent 預設 (Agent Preset)：Agent 的預設配置。
  • DSH Diagram：插件名稱。
  • DSH Build-in Browser：插件名稱。
  • Fundagent：付費學員課程/資源庫。
  • DeepSea Harness Studio / DSH Studio：桌面端工具。
  • 浮返 AI 社區：資源發布平台名稱（疑為聽寫錯誤）。

操作流程整理

  1. 環境搭建：
  • 使用提供的一鍵啟動腳本。
  • 雙擊腳本完成基礎開發環境裝備。
  1. 項目開發（共 11 個階段）：
  • 階段 1-11：嚴格按照環境搭建、項目基座開發、核心功能模塊開發、功能驗收的流程進行。
  • 每個階段包含：輸入提示詞、執行過程、補充提示、代碼寫作及原理講解。
  1. 配置輔助資源：
  • 配置 8 個 Skills。
  • 配置 1 套 Agent 預設。
  • 配置 2 個功能插件（DSH Diagram, DSH Build-in Browser）。
  1. 功能驗證與優化：
  • 驗證工作台 Dashboard、文檔管理、編譯、上傳等功能。
  • 驗證知識查閱、增量編譯、雙形態知識圖譜展示。
  • 驗證可溯源問答及系統在線評估優化（基於檢索命中率、證據覆蓋率）。
  1. 資源獲取：
  • 前往「浮返 AI 社區」查看指定評論。
  • 免費領取項目源碼、知識庫、Skills、架構圖、逐輪提示詞、截圖及安裝包。

值得注意的限制或風險

  • 名稱一致性問題：影片中提到的工具名稱在「DeepSea Harness」、「DeepSeek Harness」、「Dipsy Harness」、「DPC Harness」之間切換，可能影響搜尋與資源對接。
  • 平台名稱不明：「浮返 AI 社區」名稱特殊，若為聽寫錯誤，可能導致無法找到正確的資源發布平台。
  • 開發門檻認知：雖然強調「僅需 10 輪提示詞」，但實際開發涉及 11 個階段及多個插件配置，對於初學者而言，理解每個階段的提示詞邏輯和代碼原理仍具挑戰性。
  • 功能完整性依賴：知識庫的工業級功能（如溯源問答、在線評估）高度依賴特定的 Skills 和插件配置，脫離該生態可能無法復現相同效果。

逐字稿辨識疑點

  • Dipsy Harness：逐字稿開頭提及，後文均為 DeepSea Harness 或 DeepSeek Harness，疑為口誤或聽寫錯誤。
  • DPC Harness：後文提及「全套 DPC Harness 公開客」，疑為 DeepSea Harness 或 DeepSeek Harness 的聽寫錯誤。
  • LM Viki / elmwiki / ELM Viki：知識庫名稱在逐字稿中多次變化，分別為「ELM Viki」、「LM Viki」、「elmwiki」，需查證正確產品名稱。
  • 浮返 AI 社區：平台名稱聽起來較特殊，疑為「飛凡」、「飛書」、「方舟」或其他名稱的聽寫錯誤，需查證。
  • 雙基腳本：文中提到「雙基腳本即可完成基礎開發環境」，疑為「雙擊腳本」或「基礎腳本」的聽寫錯誤。
  • 公開客：多次出現「公開客 DeepSea Harness」、「公開客完整客件」，疑為「公開課」、「公開套件」或「Open Source」的聽寫錯誤。
  • 緣碼：文中提到「項目緣碼」，疑為「源碼」的聽寫錯誤。
  • 虛謀：文中提到「技術辦的勢頭異常虛謀」，疑為「虛火」、「迅猛」或「蓬勃」的聽寫錯誤。
  • 三連：網路用語，指點讚、投幣、收藏，此處為正常用語，無需更正。
  • Segment 5, 8, 9, 15, 77, 78, 85, 87, 88：標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語，需人工校對上下文語意。

可延伸追問

  • DeepSea Harness 與 DeepSeek Harness 是否為同一產品？若是不同產品，它們之間的區別是什麼？
  • 「浮返 AI 社區」的確切名稱和網址為何？如何確保資源下載的安全性？
  • 10 輪提示詞具體包含哪些內容？是否有公開的提示詞模板可供參考？
  • 知識庫的「在線評估優化」機制具體是如何運作的？如何定義檢索命中率和證據覆蓋率？
  • 對於非技術背景的用戶，使用 DeepSea Harness 開發知識庫的學習曲線如何？

尚未產生學習筆記

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