start	end	text
0	4280	Dipsic V4 Flash Vision 也就是多摩碳模型,現在已經正式發布。
4280	6600	我們在第一時間對它進行了性能測試。
6600	14520	大家現在看到的就是它真實在Dipsic Harness裡面去完成的一個PPT的一次提示,最終生成的效果。
14520	16200	怎麼樣?是不是非常的驚艷?
16200	21400	同時我們也讓它圍繞我們的一場公開課來製作了一個視頻介紹。
21400	28960	那麼大家看到現在這個視頻,無論是動效內容,還是整體的布局等等各個環節,
28960	35280	是不是都非常的驚艷?可以說相比於之前的我們看到大模型生成的視頻或者PPT,
35280	37160	整體的審美都提升了一大截。
37160	42040	而這都得益於我們最新的V4 Flash Vision模型強大的多摩碳效果。
42040	46680	就在剛剛Dipsic V4 Flash Vision版本的模型正式上線了。
46680	49920	這也是Dipsic的第一款多摩碳的模型,
49920	52320	然後目前是開啟了API的服務,
52320	55720	然後是暫時沒有上線模型的權重。
55720	60880	然後目前這個模型可以以Dipsic V4 Flash Vision EXP的這樣的API來進行調用。
60880	65520	那麼它的整個模型的文本能力是和V4 Flash平起,
65520	70000	然後它的視覺能力是對標現在的OPUS4.8,
70000	73080	也就是上一代的Cloud的旗艦模型。
73080	75120	整體的視覺能力其實還是非常不錯。
75120	81560	然後我們也是在第一時間把這個模型接入到我們的Dipsic Harness Studio裡邊來,
81560	83280	然後進行了一些實測。
83280	88920	比如說我們大家現在看到的這樣的一組動畫效果非常精美的PPT,
88920	93400	其實就是把我們現在的V4 Flash Vision這個模型接入到Dipsic Harness,
93400	95280	並且開啟視覺模式之後,
95280	97080	最後編輯得到這樣的一個結果。
97080	99080	那麼有了視覺能力之後,
99080	103520	也代表著現在的Agent他可以一邊看到自己的輸出結果,
103520	106280	一邊來進行不斷的生成優化。
106280	108560	那麼我們其實也是封裝了一個Preset,
108560	112720	在我們團隊給大家提供的Dipsic Harness Studio裡邊來進行一個運行。
112720	114080	那麼大家現在看到的這個PPT,
114080	116080	是不是覺得效果就還不錯。
116080	120560	當然我們這組PPT不僅是有比較美觀的動畫的交互效果,
120560	125560	然後同時呢它有多種不同顏色可以來進行選擇和切換。
125560	127160	這個其實是我們第一時間,
127160	130160	差不多花了半個多小時左右的時間跑出來這個結果。
130160	132200	當然除了它有了視覺能力之後,
132200	134040	可以來進行識別圖像,
134040	138040	然後來進行更好的比如說HTML的PPT的開發之外呢,
138040	141520	我們也來進行了一些視頻製作方面的嘗試。
141520	144880	那比如說大家現在看到的就是我們也是一樣的,
144880	145400	對不對?
145400	149400	用Dipsic Harness加上現在的V4 Flash這個模型來做了一個
149400	153520	我們現在的這個課程視頻的一個宣傳動畫。
153520	155520	這個提示其實並不複雜了,
155520	156200	就跟大家說,
156200	158280	網友團公開課的裡面有什麼樣的內容。
158280	159520	然後它最後呢,
159520	160760	生成的這個動畫效果,
160760	162320	是不是非常的,
162320	163800	可以說還是很驚豔的,
163800	165320	一次性的生成的這個結果,
165320	168880	我們差不多半個小時內就跑出這樣的一個效果。
168880	170920	那麼其實通過這組的這個實踐,
170920	172040	也能夠看得出來,
172040	176800	目前V4 FlashVision模型的視覺和推力能力都是非常強的。
176800	177480	當然現在呢,
177480	180280	它其實是還是屬於Vision Flash這個模型,
180280	182160	之後應該還會有Pro模型上線。
182160	183800	但是它現在權重也還沒開源,
183800	186000	之後應該也會有對應的開源權重,
186000	187680	然後可以來進行本地部署。
187680	193120	那同時它這裡還有官網上給了一些PPT的製作這樣的一個效果,
193120	193600	對不對?
193600	195600	那官網上的PPT其實也非常漂亮。
195600	198400	當然這個主要是一些旅遊風景介紹的PPT,
198400	202480	跟我們剛才看到的PPT其實是比較類似的。
202480	205600	當然我們的PPT的內容不太一樣,
205600	207720	但是整體的風格都是非常美觀。
207720	211120	然後同時這裡還有對一些官網進行二次創作,
211120	214120	包括更新文檔裡面還提供了,
214120	218120	比如說具有一些怪物風格動態特效的前端,
218120	219720	一些Demo等等等等。
219720	220400	那總之呢,
220400	223800	其實有了Vision的這樣的一個視覺能力之後,
223800	224920	搭配了DeepthickHarness,
224920	225920	它其實就能夠,
225920	226920	就像我們剛剛說的,
226920	228360	一邊看到這個成果,
228360	229200	一邊來進行製作,
229200	232760	那麼它整個的視覺製作的效果肯定是要更上一層樓的。
232760	235920	那目前這個API是可以直接來進行調用,
235920	239360	然後它是實際試圖的過程當中,
239360	240920	它是按照Token來進行積費,
240920	243600	就是把這個圖像轉換成文本對應的Token,
243600	244600	然後來進行積費。
244600	247680	然後同時也是因為它現在上線了多麼太模型,
247680	249920	所以它還給了一個Files的API,
249920	253360	那麼Files的API其實你可以把它理解成是一個圖床,
253360	256720	因為我們未來再進行圖片的交流,
256720	259520	包括來進行一些圖像信息的傳遞的時候,
259520	263520	你肯定不能是以Base64格式來傳輸一長串字符串,
263520	267320	你肯定是得有一個公網的地址,
267320	269800	然後再來進行圖片的讀取其實會方便很多,
269800	272800	所以它現在同時是給了一個Files的API,
272800	276440	然後Files的API你可以把它理解成就是一個在線的文件管理系統,
276440	279000	那麼現在是隨著視覺模型一起上線的,
279000	280880	其實除了Deepseek之外,
280880	282200	像OpenAI和Enthelpic,
282200	285240	它們都有一些自己在線的文件管理系統,
285240	287080	現在Deepseek也有了,
287080	289720	接下來你就可以上傳圖片到它們的平台,
289720	294240	然後接下來就可以通過FileID來進行引入和使用。
294240	298040	當然我們團隊給大家額外提供的DeepseekHarnessStudio,
298040	298960	這樣的中間客戶端,
298960	302600	我們也是第一時間集成了目前VS FlashVision這樣的模型,
302600	304000	來進行視覺增強。
304000	307080	然後同時大家剛剛看到的用它去做PPT,
307080	308080	用它做的視頻,
308080	310200	其實都是對應的不同的Preset,
310200	312480	然後在我們最新版的DeepseekHarnessStudio,
312480	314840	裡面有一個專門的Preset網場,
314840	317000	可以把理解成就是一個Agent預設,
317000	319880	然後在這裡面就有對應的去製作PPT,
319880	321080	大家看到PPTOffice,
321080	321520	對不對,
321520	326160	和視頻生成的一些對應封裝好的Agent預設,
326160	329160	那麼大家之後拿到我們的DeepseekHarnessStudio之後,
329160	330880	就會直接選擇對應的預設模式,
330880	335000	然後輸入一些提示就可以讓它自動的幫你去完成精美的PPT,
335000	337360	和視頻製作相關的一些事項了。
337360	337640	好,
337640	342480	那麼本期視頻是一個關於DeepseekV4 FlashVision模型的一個快速的介紹,
342480	344000	那麼大家現在如果想要體驗這個模型,
344000	345760	就可以在API上來進行一個調用,
345760	346560	那麼除此之外,
346560	352000	大家也可以在我們的DeepseekHarnessStudio上來去體驗視覺增強這樣的功能,
352000	352480	以及,
352480	353080	對不對,
353080	355760	去使用我們剛剛大家所看到的做PPT,
355760	357560	還有做視頻的相關這樣的一個流程。
357560	357880	當然,
357880	359720	全套的製作流程和提示詞,
359720	364520	以及關於DeepseekHarness和Deepseek最新的V4這樣的模型相關資料,
364520	367640	以及大家現在看到的DeepseekHarnessStudio這樣的安裝包,
367640	369560	都已經上限至我們的富凡AI社區,
369560	370600	大家查看自己評論,
370600	371640	即可領取。
371640	372920	本期視頻就先到這,
372920	373760	我們下個視頻,
373760	374360	再見。