1
00:00:00,000 --> 00:00:04,280
Dipsic V4 Flash Vision 也就是多摩碳模型,現在已經正式發布。

2
00:00:04,280 --> 00:00:06,600
我們在第一時間對它進行了性能測試。

3
00:00:06,600 --> 00:00:14,520
大家現在看到的就是它真實在Dipsic Harness裡面去完成的一個PPT的一次提示,最終生成的效果。

4
00:00:14,520 --> 00:00:16,200
怎麼樣?是不是非常的驚艷?

5
00:00:16,200 --> 00:00:21,400
同時我們也讓它圍繞我們的一場公開課來製作了一個視頻介紹。

6
00:00:21,400 --> 00:00:28,960
那麼大家看到現在這個視頻,無論是動效內容,還是整體的布局等等各個環節,

7
00:00:28,960 --> 00:00:35,280
是不是都非常的驚艷?可以說相比於之前的我們看到大模型生成的視頻或者PPT,

8
00:00:35,280 --> 00:00:37,160
整體的審美都提升了一大截。

9
00:00:37,160 --> 00:00:42,040
而這都得益於我們最新的V4 Flash Vision模型強大的多摩碳效果。

10
00:00:42,040 --> 00:00:46,680
就在剛剛Dipsic V4 Flash Vision版本的模型正式上線了。

11
00:00:46,680 --> 00:00:49,920
這也是Dipsic的第一款多摩碳的模型,

12
00:00:49,920 --> 00:00:52,320
然後目前是開啟了API的服務,

13
00:00:52,320 --> 00:00:55,720
然後是暫時沒有上線模型的權重。

14
00:00:55,720 --> 00:01:00,880
然後目前這個模型可以以Dipsic V4 Flash Vision EXP的這樣的API來進行調用。

15
00:01:00,880 --> 00:01:05,520
那麼它的整個模型的文本能力是和V4 Flash平起,

16
00:01:05,520 --> 00:01:10,000
然後它的視覺能力是對標現在的OPUS4.8,

17
00:01:10,000 --> 00:01:13,080
也就是上一代的Cloud的旗艦模型。

18
00:01:13,080 --> 00:01:15,120
整體的視覺能力其實還是非常不錯。

19
00:01:15,120 --> 00:01:21,560
然後我們也是在第一時間把這個模型接入到我們的Dipsic Harness Studio裡邊來,

20
00:01:21,560 --> 00:01:23,280
然後進行了一些實測。

21
00:01:23,280 --> 00:01:28,920
比如說我們大家現在看到的這樣的一組動畫效果非常精美的PPT,

22
00:01:28,920 --> 00:01:33,400
其實就是把我們現在的V4 Flash Vision這個模型接入到Dipsic Harness,

23
00:01:33,400 --> 00:01:35,280
並且開啟視覺模式之後,

24
00:01:35,280 --> 00:01:37,080
最後編輯得到這樣的一個結果。

25
00:01:37,080 --> 00:01:39,080
那麼有了視覺能力之後,

26
00:01:39,080 --> 00:01:43,520
也代表著現在的Agent他可以一邊看到自己的輸出結果,

27
00:01:43,520 --> 00:01:46,280
一邊來進行不斷的生成優化。

28
00:01:46,280 --> 00:01:48,560
那麼我們其實也是封裝了一個Preset,

29
00:01:48,560 --> 00:01:52,720
在我們團隊給大家提供的Dipsic Harness Studio裡邊來進行一個運行。

30
00:01:52,720 --> 00:01:54,080
那麼大家現在看到的這個PPT,

31
00:01:54,080 --> 00:01:56,080
是不是覺得效果就還不錯。

32
00:01:56,080 --> 00:02:00,560
當然我們這組PPT不僅是有比較美觀的動畫的交互效果,

33
00:02:00,560 --> 00:02:05,560
然後同時呢它有多種不同顏色可以來進行選擇和切換。

34
00:02:05,560 --> 00:02:07,160
這個其實是我們第一時間,

35
00:02:07,160 --> 00:02:10,160
差不多花了半個多小時左右的時間跑出來這個結果。

36
00:02:10,160 --> 00:02:12,200
當然除了它有了視覺能力之後,

37
00:02:12,200 --> 00:02:14,040
可以來進行識別圖像,

38
00:02:14,040 --> 00:02:18,040
然後來進行更好的比如說HTML的PPT的開發之外呢,

39
00:02:18,040 --> 00:02:21,520
我們也來進行了一些視頻製作方面的嘗試。

40
00:02:21,520 --> 00:02:24,880
那比如說大家現在看到的就是我們也是一樣的,

41
00:02:24,880 --> 00:02:25,400
對不對?

42
00:02:25,400 --> 00:02:29,400
用Dipsic Harness加上現在的V4 Flash這個模型來做了一個

43
00:02:29,400 --> 00:02:33,520
我們現在的這個課程視頻的一個宣傳動畫。

44
00:02:33,520 --> 00:02:35,520
這個提示其實並不複雜了,

45
00:02:35,520 --> 00:02:36,200
就跟大家說,

46
00:02:36,200 --> 00:02:38,280
網友團公開課的裡面有什麼樣的內容。

47
00:02:38,280 --> 00:02:39,520
然後它最後呢,

48
00:02:39,520 --> 00:02:40,760
生成的這個動畫效果,

49
00:02:40,760 --> 00:02:42,320
是不是非常的,

50
00:02:42,320 --> 00:02:43,800
可以說還是很驚豔的,

51
00:02:43,800 --> 00:02:45,320
一次性的生成的這個結果,

52
00:02:45,320 --> 00:02:48,880
我們差不多半個小時內就跑出這樣的一個效果。

53
00:02:48,880 --> 00:02:50,920
那麼其實通過這組的這個實踐,

54
00:02:50,920 --> 00:02:52,040
也能夠看得出來,

55
00:02:52,040 --> 00:02:56,800
目前V4 FlashVision模型的視覺和推力能力都是非常強的。

56
00:02:56,800 --> 00:02:57,480
當然現在呢,

57
00:02:57,480 --> 00:03:00,280
它其實是還是屬於Vision Flash這個模型,

58
00:03:00,280 --> 00:03:02,160
之後應該還會有Pro模型上線。

59
00:03:02,160 --> 00:03:03,800
但是它現在權重也還沒開源,

60
00:03:03,800 --> 00:03:06,000
之後應該也會有對應的開源權重,

61
00:03:06,000 --> 00:03:07,680
然後可以來進行本地部署。

62
00:03:07,680 --> 00:03:13,120
那同時它這裡還有官網上給了一些PPT的製作這樣的一個效果,

63
00:03:13,120 --> 00:03:13,600
對不對?

64
00:03:13,600 --> 00:03:15,600
那官網上的PPT其實也非常漂亮。

65
00:03:15,600 --> 00:03:18,400
當然這個主要是一些旅遊風景介紹的PPT,

66
00:03:18,400 --> 00:03:22,480
跟我們剛才看到的PPT其實是比較類似的。

67
00:03:22,480 --> 00:03:25,600
當然我們的PPT的內容不太一樣,

68
00:03:25,600 --> 00:03:27,720
但是整體的風格都是非常美觀。

69
00:03:27,720 --> 00:03:31,120
然後同時這裡還有對一些官網進行二次創作,

70
00:03:31,120 --> 00:03:34,120
包括更新文檔裡面還提供了,

71
00:03:34,120 --> 00:03:38,120
比如說具有一些怪物風格動態特效的前端,

72
00:03:38,120 --> 00:03:39,720
一些Demo等等等等。

73
00:03:39,720 --> 00:03:40,400
那總之呢,

74
00:03:40,400 --> 00:03:43,800
其實有了Vision的這樣的一個視覺能力之後,

75
00:03:43,800 --> 00:03:44,920
搭配了DeepthickHarness,

76
00:03:44,920 --> 00:03:45,920
它其實就能夠,

77
00:03:45,920 --> 00:03:46,920
就像我們剛剛說的,

78
00:03:46,920 --> 00:03:48,360
一邊看到這個成果,

79
00:03:48,360 --> 00:03:49,200
一邊來進行製作,

80
00:03:49,200 --> 00:03:52,760
那麼它整個的視覺製作的效果肯定是要更上一層樓的。

81
00:03:52,760 --> 00:03:55,920
那目前這個API是可以直接來進行調用,

82
00:03:55,920 --> 00:03:59,360
然後它是實際試圖的過程當中,

83
00:03:59,360 --> 00:04:00,920
它是按照Token來進行積費,

84
00:04:00,920 --> 00:04:03,600
就是把這個圖像轉換成文本對應的Token,

85
00:04:03,600 --> 00:04:04,600
然後來進行積費。

86
00:04:04,600 --> 00:04:07,680
然後同時也是因為它現在上線了多麼太模型,

87
00:04:07,680 --> 00:04:09,920
所以它還給了一個Files的API,

88
00:04:09,920 --> 00:04:13,360
那麼Files的API其實你可以把它理解成是一個圖床,

89
00:04:13,360 --> 00:04:16,720
因為我們未來再進行圖片的交流,

90
00:04:16,720 --> 00:04:19,520
包括來進行一些圖像信息的傳遞的時候,

91
00:04:19,520 --> 00:04:23,520
你肯定不能是以Base64格式來傳輸一長串字符串,

92
00:04:23,520 --> 00:04:27,320
你肯定是得有一個公網的地址,

93
00:04:27,320 --> 00:04:29,800
然後再來進行圖片的讀取其實會方便很多,

94
00:04:29,800 --> 00:04:32,800
所以它現在同時是給了一個Files的API,

95
00:04:32,800 --> 00:04:36,440
然後Files的API你可以把它理解成就是一個在線的文件管理系統,

96
00:04:36,440 --> 00:04:39,000
那麼現在是隨著視覺模型一起上線的,

97
00:04:39,000 --> 00:04:40,880
其實除了Deepseek之外,

98
00:04:40,880 --> 00:04:42,200
像OpenAI和Enthelpic,

99
00:04:42,200 --> 00:04:45,240
它們都有一些自己在線的文件管理系統,

100
00:04:45,240 --> 00:04:47,080
現在Deepseek也有了,

101
00:04:47,080 --> 00:04:49,720
接下來你就可以上傳圖片到它們的平台,

102
00:04:49,720 --> 00:04:54,240
然後接下來就可以通過FileID來進行引入和使用。

103
00:04:54,240 --> 00:04:58,040
當然我們團隊給大家額外提供的DeepseekHarnessStudio,

104
00:04:58,040 --> 00:04:58,960
這樣的中間客戶端,

105
00:04:58,960 --> 00:05:02,600
我們也是第一時間集成了目前VS FlashVision這樣的模型,

106
00:05:02,600 --> 00:05:04,000
來進行視覺增強。

107
00:05:04,000 --> 00:05:07,080
然後同時大家剛剛看到的用它去做PPT,

108
00:05:07,080 --> 00:05:08,080
用它做的視頻,

109
00:05:08,080 --> 00:05:10,200
其實都是對應的不同的Preset,

110
00:05:10,200 --> 00:05:12,480
然後在我們最新版的DeepseekHarnessStudio,

111
00:05:12,480 --> 00:05:14,840
裡面有一個專門的Preset網場,

112
00:05:14,840 --> 00:05:17,000
可以把理解成就是一個Agent預設,

113
00:05:17,000 --> 00:05:19,880
然後在這裡面就有對應的去製作PPT,

114
00:05:19,880 --> 00:05:21,080
大家看到PPTOffice,

115
00:05:21,080 --> 00:05:21,520
對不對,

116
00:05:21,520 --> 00:05:26,160
和視頻生成的一些對應封裝好的Agent預設,

117
00:05:26,160 --> 00:05:29,160
那麼大家之後拿到我們的DeepseekHarnessStudio之後,

118
00:05:29,160 --> 00:05:30,880
就會直接選擇對應的預設模式,

119
00:05:30,880 --> 00:05:35,000
然後輸入一些提示就可以讓它自動的幫你去完成精美的PPT,

120
00:05:35,000 --> 00:05:37,360
和視頻製作相關的一些事項了。

121
00:05:37,360 --> 00:05:37,640
好,

122
00:05:37,640 --> 00:05:42,480
那麼本期視頻是一個關於DeepseekV4 FlashVision模型的一個快速的介紹,

123
00:05:42,480 --> 00:05:44,000
那麼大家現在如果想要體驗這個模型,

124
00:05:44,000 --> 00:05:45,760
就可以在API上來進行一個調用,

125
00:05:45,760 --> 00:05:46,560
那麼除此之外,

126
00:05:46,560 --> 00:05:52,000
大家也可以在我們的DeepseekHarnessStudio上來去體驗視覺增強這樣的功能,

127
00:05:52,000 --> 00:05:52,480
以及,

128
00:05:52,480 --> 00:05:53,080
對不對,

129
00:05:53,080 --> 00:05:55,760
去使用我們剛剛大家所看到的做PPT,

130
00:05:55,760 --> 00:05:57,560
還有做視頻的相關這樣的一個流程。

131
00:05:57,560 --> 00:05:57,880
當然,

132
00:05:57,880 --> 00:05:59,720
全套的製作流程和提示詞,

133
00:05:59,720 --> 00:06:04,520
以及關於DeepseekHarness和Deepseek最新的V4這樣的模型相關資料,

134
00:06:04,520 --> 00:06:07,640
以及大家現在看到的DeepseekHarnessStudio這樣的安裝包,

135
00:06:07,640 --> 00:06:09,560
都已經上限至我們的富凡AI社區,

136
00:06:09,560 --> 00:06:10,600
大家查看自己評論,

137
00:06:10,600 --> 00:06:11,640
即可領取。

138
00:06:11,640 --> 00:06:12,920
本期視頻就先到這,

139
00:06:12,920 --> 00:06:13,760
我們下個視頻,

140
00:06:13,760 --> 00:06:14,360
再見。