# 影片筆記:顶级体验!DeepSeek V4 Vision多模态模型介绍与效果实测!DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp重磅发布! ## ⚠️ 可先使用,仍有待修正項目 本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉;下列為待處理問題,建議播放原片確認。 - 待修正:逐字稿全文快速校讀未完成(已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。;未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。) ## 一句話總結 影片介紹了 DeepSeek V4 Flash Vision 模型的發布與實測,強調其作為首款具備視覺能力的模型,在文本與視覺性能上分別對標 V4 Flash 與 OPUS 4.8。講者展示了透過 DeepSeek Harness Studio 進行 PPT 與視頻製作的自動化流程,並介紹了 Files API 的更新與相關資源獲取方式。 ## 核心重點 * **模型發布與定位**:DeepSeek V4 Flash Vision 正式發布,目前僅開放 API 服務(模型名稱為 `DeepSeek V4 Flash Vision EXP`),暫未開源權重。該模型是 DeepSeek 首款具備視覺能力的模型,文本能力與 V4 Flash 相當,視覺能力對標 OPUS 4.8(Cloud 旗艦模型)。 * **實測應用場景**: * **PPT 製作**:透過視覺模式與 Agent 自我優化,可在半小時內生成具備精美動畫、交互效果及多色切換功能的 PPT。 * **視頻製作**:針對公開課宣傳動畫進行一次性生成,半小時內完成,審美效果顯著提升。 * **技術功能更新**: * **Files API**:上線類似圖床/在線文件管理系統的功能,允許通過 FileID 引入圖片,解決 Base64 傳輸長字符串的問題。 * **計費方式**:API 調用按 Token 計費,將圖像轉換為文本對應的 Token 進行積費。 * **工具整合與資源**: * 講者將模型接入 **DeepSeek Harness Studio**(中間客戶端),並提供 Preset(預設 Agent),如 `PPTOffice` 及視頻生成相關預設。 * 全套製作流程、提示詞、安裝包及提示詞已上傳至 **富凡 AI 社區**,用戶可透過評論領取。 ## 詳細大綱 ### 一、 DeepSeek V4 Flash Vision 模型發布概況 * **發布狀態**:正式發布,講者第一時間進行性能測試。 * **模型定位**: * DeepSeek 首款「多模態」模型。 * 文本能力:與 V4 Flash 平起平坐。 * 視覺能力:對標 OPUS 4.8(上一代 Cloud 旗艦模型)。 * **服務方式**: * 目前僅開啟 API 服務,調用方式為 `DeepSeek V4 Flash Vision EXP`。 * 暫未上線模型權重,後續預計會開源以支持本地部署。 * 後續預計會有 Pro 模型上線。 ### 二、 實測應用場景展示 * **PPT 製作實測**: * **流程**:將 V4 Flash Vision 接入 DeepSeek Harness,開啟視覺模式進行編輯。 * **優勢**:Agent 具備「一邊看到輸出結果,一邊進行生成優化」的能力。 * **成果**: * 半小時內跑出結果。 * 具備精美動畫、交互效果。 * 支持多種顏色選擇與切換。 * 審美相比以往大模型生成的視頻或 PPT 有大幅提升。 * **視頻製作實測**: * **案例**:針對「網友團公開課」製作宣傳動畫視頻。 * **流程**:使用 DeepSeek Harness + V4 Flash 模型,輸入簡單提示(課程內容)。 * **成果**: * 一次性生成,半小時內完成。 * 動效內容與整體布局審美驚艷。 * **官網參考**:官網展示旅遊風景介紹 PPT 及具備怪物風格動態特效的前端 Demo,風格美觀。 ### 三、 技術功能與 API 更新 * **視覺與推理能力**:實踐證明該模型視覺和推理能力強勁。 * **計費方式**:API 調用按 Token 計費,將圖像轉換為文本對應的 Token 進行積費。 * **Files API 上線**: * **功能定義**:理解為「圖床」或「在線文件管理系統」。 * **解決問題**:避免使用 Base64 格式傳輸長字符串,提供公網地址以便圖片讀取。 * **使用方式**:上傳圖片至平台,通過 FileID 進行引入和使用。 * **行業對比**:類似 OpenAI 和 Anthropic 的在線文件管理系統,DeepSeek 現在也具備此功能。 ### 四、 DeepSeek Harness Studio 工具整合 * **工具集成**:團隊第一時間將 V4 Flash Vision 模型接入 DeepSeek Harness Studio(中間客戶端)。 * **Preset(預設 Agent)場景**: * 最新版本提供專門的 Preset 場景。 * 包含封裝好的 Agent 預設,如 `PPTOffice` 及視頻生成相關預設。 * **使用體驗**:用戶選擇對應預設模式,輸入提示,自動完成精美 PPT 和視頻製作。 * **視覺增強**:透過視覺能力搭配 DeepSeek Harness,實現邊看成果邊製作的流程,提升視覺製作效果。 ### 五、 資源獲取與結語 * **資源下載**:全套製作流程、提示詞、DeepSeek Harness 相關資料、DeepSeek Harness Studio 安裝包已上傳至 **富凡 AI 社區**。 * **領取方式**:查看評論即可領取。 * **體驗途徑**: 1. API 調用。 2. DeepSeek Harness Studio 體驗視覺增強及自動化流程。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **模型名稱**: * DeepSeek V4 Flash Vision * 多模態模型(文中提及) * V4 Flash * OPUS 4.8 * Cloud 旗艦模型 * Vision Flash * Pro 模型(預計) * DeepSeek V4 Flash Vision EXP * **產品/平台名稱**: * DeepSeek Harness * DeepSeek Harness Studio * PPTOffice * 富凡 AI 社區 * API * Files API * 官網 * **技術/格式名稱**: * Token * Base64 * FileID * Preset * Agent * HTML * Demo ## 操作流程整理 1. **獲取模型與工具**: * 申請 DeepSeek V4 Flash Vision EXP 的 API 權限。 * 下載 DeepSeek Harness Studio 安裝包及相關資料(來源:富凡 AI 社區評論)。 2. **配置環境**: * 將 V4 Flash Vision 模型接入 DeepSeek Harness Studio。 * 選擇對應的 Preset(預設 Agent),如 `PPTOffice` 或視頻生成預設。 3. **執行任務(以 PPT/視頻為例)**: * 輸入提示詞(如課程內容或設計需求)。 * 開啟視覺模式,讓 Agent 一邊查看輸出結果一邊進行自我優化。 * 等待生成完成(約半小時)。 4. **結果驗證與調整**: * 檢查生成的 PPT 或視頻是否具備精美動畫、交互效果及正確的顏色切換。 * 若使用 Files API,可通過 FileID 引入圖片進行輔助生成。 ## 值得注意的限制或風險 * **服務可用性**:目前僅開放 API 服務,暫未開源權重,無法進行本地部署。 * **計費成本**:API 調用按 Token 計費,圖像轉換為文本對應的 Token 會產生費用,需留意成本。 * **技術依賴**:高度依賴 DeepSeek Harness Studio 及特定的 Preset 配置,用戶需熟悉該工具鏈的使用。 ## 逐字稿辨識疑點 * **Dipsic**:分段筆記中多次出現「Dipsic」,結合上下文提到的「Deepseek」及「DeepthickHarness」,疑為「DeepSeek」之聽寫錯誤或特定代號,需查證。 * **多摩碳**:文中多次提及「多摩碳模型」,疑為「多模態」(Multimodal)之聽寫錯誤,需查證。 * **Enthelpic**:文中提及「OpenAI 和 Enthelpic」,疑為「Anthropic」之聽寫錯誤,需查證。 * **DeepthickHarness**:文中提及「搭配了 DeepthickHarness」,疑為「DeepSeek Harness」或「Dipsic Harness」之聽寫錯誤,需查證。 * **VS FlashVision**:文中提及「集成了目前 VS FlashVision 這樣的模型」,疑為「V4 Flash Vision」之聽寫錯誤,需查證。 * **PPTOffice**:文中提及「大家看到 PPTOffice」,疑為特定功能名稱或聽寫錯誤,需查證是否為「PPT Office」或其他名稱。 * **富凡 AI 社區**:文中提及資源上傳至「富凡 AI 社區」,需查證該社區名稱是否正確。 * **網友團公開課**:文中提及「網友團公開課」,疑為特定活動名稱或聽寫錯誤,需查證。 ## 可延伸追問 * DeepSeek V4 Flash Vision 的 API 具體計費標準為何? * 預計何時會開源模型權重及推出 Pro 模型? * DeepSeek Harness Studio 的 Preset 功能是否支援自定義開發? * Files API 的存儲容量與使用限制為何?