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0	29080	最近很多AI大公司,他們都推出了他們新的AI agent工具。好像是XAI就推出了Graph Bolt,Google就出了GMI Spark,那一些傳統的AI大公司就好像OpenAI,他們一直都用Codex,那Enthropec的話就有Codec,而且他們推出的AI agent工具都越來越簡單。不像是我們一開始的時候去使用Code又或者是Codex那樣子,能不能拿上手了。所以我們在這個AI agent的時代裡面,我覺得大家首先需要了解又或者是學會的一件事情就是Skill。
29080	32520	但是如果大家連AIA券都不知道是什麼的話呢
32520	36620	我在這邊也非常快的先跟大家介紹一下什麼是AIA券
36620	41420	簡單來說我們平時使用的那些Gemina或者是TrackGPT
41420	44120	那些就是一個普通的代語言模型
44120	47140	他們是不能夠直接幫我們去做事情的
47140	49740	充其讓他就是一個比較聰明一點的Google
49740	52800	所以我們在使用TrackGPT或者是Gemina的時候
52800	55800	還是停留在一個疑問一答的一個情況裡面
55800	58540	但是如果我們是使用AIA券
58540	61440	他就可以幫我們直接做好一件事情
61440	63940	比如說我跟AI Agent招待了一件事情
63940	65280	跟他做好了我的目標
65280	67040	他就可以直接幫我們去做好
67040	68720	他也可以操作我們的電腦
68720	70280	看我們電腦裡面的檔案
70280	71920	根據這些檔案的資料
71920	73520	直接幫我們去做事情
73520	75860	如果他遇到不會不懂的事情
75860	77620	他也可以直接上網去查
77620	78620	查好了之後
78620	79820	再去幫我們去做
79820	82100	所以最後我們只需要檢查一下
82100	84500	AI Agent他幫我們做出來的成果
84500	85940	成品好不好就可以了
85940	88700	這一個就是我們使用一般的大語言模型
88700	90940	還有AI Agent最大的一個區別
90940	92700	那我們在使用AI Agent的時候
92700	95440	我們必須要學會一件事情就是Skill
95440	96280	比如這個例子
96280	98700	我想讓AI Agent自己去搜尋一下
98700	100540	最近十幾天的一個新聞
100540	102840	之後就根據他搜尋到的這些新聞
102840	105080	配合我想要的題目的架構
105080	106580	來幫我做一批新的題目
106580	108140	給學生們他們去做練習
108140	109800	那我在這整個過程當中
109800	113200	我就只是很簡單的跟他說運行了這個Skill
113200	115200	之後呢他就會幫我做好的題目
115200	116080	還有答案
116080	118440	然後還幫我把所有的東西整理
118440	120120	放好了在GlugeDrop上面
120120	122360	那我們在GlugeDrop上面就可以看到
122360	124200	它究竟是用了哪些的行為
124200	125920	然後它是參考了我
125920	128120	放在GlugeDrop上面裡面的資料
128120	130320	來模擬這些題目的架構
130320	132160	又或者是字體的一個風格的
132160	135120	之後AI就會幫我做好了不同的選擇題
135120	137280	還有相關題目的一些的答案
137280	139080	還有評分的參考
139080	142360	那我弄這一整份練習院的一個過程當中
142360	145000	其實我就只是簡單的跟他說了
145000	146020	运行这个skill
146020	147360	其他什么东西都没有
147360	148460	他就可以做好一份
148460	150340	这么好的一个答案给我们了
150340	151980	那这个就是使用了skill
151980	153880	还有没有使用skill的一个区别
153880	156020	如果我们没有使用skill的话呢
156020	157760	我们可能需要一开始的时候
157760	160060	先给到一个指令给到AI
160060	161840	就是让他帮我上网
161840	164060	去查一下最新的一个新闻
164060	165900	查好了这些新闻之后呢
165900	168360	我们还需要自己检查这些新闻
168360	169180	合不合适
169180	171620	当我们筛选好了这些新闻之后呢
171620	173140	我还要告诉AI
173140	177100	你就参考之前我上传给他的那个题目的风格
177100	180940	帮我再根据刚刚的新闻创建一批新的题目
180940	182460	当他做好了题目之后呢
182460	186260	我还要自己把这些题目复制贴上放到Google Doc上面
186260	191220	中间很多都需要我们手动的去把AI给我们的成品
191220	192820	自己去串联在一起
192820	195100	但是如果我们是用了Skill的话呢
195100	197660	每一个步骤我们都可以很清楚的
197660	201460	告诉AI到底什么的新闻是适合用来做题目的
201460	202620	一些是不適合的
202620	205500	我們已經可以把這個篩選的一個指標
205500	207000	事先給到AI捲
207000	209000	他就可以自己通過這些的新聞
209000	210900	然後自己去做上一個步驟了
210900	212100	所以每一個步驟
212100	215100	AI都可以根據我們事先給到他的規則選擇
215100	216000	自己去做好
216000	219420	我們只需要做最後的驗獸的這個步驟就可以了
219420	220620	那根據這個模式
220620	223420	其實不僅僅是好像我剛剛那個例子
223420	226420	你也可以讓AI上網去查各種你需要的資料
226420	227520	然後根據你公司
227520	230160	又或者是你想要的一個需求規則
230160	231560	去篩選分析
231560	234120	然後讓AI自己去檢查一下
234120	236860	他弄出來的成品的效果是好或者是不好
236860	240100	弄好了之後再把這些資料儲存在你想要的地方
240100	241600	又或者可以讓AI
241600	244600	再去發一個郵件通知給其他的部門
244600	247560	又或者是發給其他公司通通都沒有問題
247560	250200	那大家基本理解了什麼是skills之後呢?
250200	252360	接下來我們今天這一條影片
252360	254760	就會跟在具體的跟大家揭示一下
254760	256160	到底skills是什麼
256160	257600	它跟prome就是
257600	259600	之前我們常常使用的提示詞
259600	260800	差別是在哪裡
260800	262000	應該怎麼樣去找
262000	263000	怎麼樣去安裝
263000	265160	還有需要注意的一些事項
265160	267400	怎麼樣可以把其他人的Skill
267400	269240	變成我們自己的Skill
269240	271600	其實我們之前用的這些提示詞
271600	272960	就是Prom還有Skill
272960	274760	他們的差別是在哪裡呢
274760	277280	我覺得Skill其實就是一個進階版
277280	279000	進化版的一個Prom
279000	281760	所有Prom有的東西Skill它都會有
281760	283160	比如這個資料杂裡面
283160	286640	就是我用來分析一句影片的Skill
286640	291500	大家可以看他其實他當中是包括了非常多各種不同的東西的
291500	294960	那當中最重要的話呢就是這個Skill.md
294960	298100	就是一個給AI agent他看的一個說明書
298100	302000	讓AI agent知道什麼情況他應該怎麼樣去處理
302000	306360	所以一個Skill呢其實他是有一整個資料夾在裡面的
306360	308700	他不僅僅會有一份的說明書
308700	313260	那這個說明書其實就會是好像Home一樣也是一段文字
313260	315860	但是呢在这个SKILL的资料夹里面
315860	317860	就会有其他一些参考的资料
318300	321660	让AI Agent知道他做出来的一个效果
321660	325300	应该是跟你这些给他的一些参考资料
325300	327140	要是差不多的一个品质的
327140	330380	还有会有一些的脚本是告诉AI Agent
330380	333620	当他接触到比如说是A这个情况的时候
333620	335140	就需要用到A这个脚本
335140	337580	B这个情况就需要用到B这个脚本
337580	339780	而且我们在使用SKILL的时候呢
339780	342660	正常来说AI他会自动的去判断
342660	343860	什么样的情况
343860	346040	他会触发到这个Skill
346040	349380	所以我们不需要很刻意的告诉AI agent
349380	351340	我是要用什么什么样的Skill
351340	352500	不需要这样子
352500	354340	而是我们可以直接
354340	355760	给到一个任务
355760	356860	给到AI agent
356860	359180	然后AI agent他会自动的去判断
359180	361260	他应该用到哪个Skill的
361260	363280	所以当我们弄好一个Skill之后呢
363280	366840	他就可以不断的重复帮我们去处理
366840	368600	同一个类型的任务了
368600	370980	比如说你每天或者是每周
370980	372560	都有一个差不多的任务
372560	373500	是需要做的
373500	376560	但我們就可以把整個過程打拔成為一個Skill
376560	378700	讓AI每天幫我們去做了
378700	382360	它每一步都會根據我們定的一個規則去行動
382360	384000	所以當我們用了Skill之後
384000	387000	AI做出來的成品就會更加一致性了
387000	388520	就會更加的規模化了
388520	390020	如果我們沒有用Skill的話
390020	392420	有可能AI做出來的東西
392420	393700	它做出來的成品
393700	396200	每一次做出來的樣子都是不一樣的
396200	398860	如果它每一次做出來的樣子都是不一樣的話呢
398860	401220	我們就很難在公司裡面去使用了
401220	402500	但是我們用了Skill之後
402500	405000	可以把我们公司的那一套的规则
405000	407140	或者是规矩交给AI agent
407140	408360	就变成了AI agent
408360	409380	他做出来的成品
409380	412040	是真正可以放在你们公司上面可以使用
412040	414340	当大家理解了skill是什么之后呢
414340	415620	我们接下来再来说一下
415620	418700	我们可以去什么地方找到这些skill
418700	419920	最简单的方法呢
419920	421180	其实就是直接让AI
421180	423360	去Gate Hub上面帮我们去查一下
423360	424980	有没有一些可以帮我们
424980	426900	解决这个需求的一些的skill
426900	427920	好像我这个例子
427920	429000	我就跟AI说
429000	430900	我想要处理的事情就是
430900	433820	我想要一個可以記錄學生層次表現
433820	437040	還有他們的行為的記錄分析的一個工具
437040	439420	所以就讓他幫我上網去查一下
439420	442460	有沒有一些成品的Skill可以做到這件事情
442460	444640	那當他幫我找到這個Skill之後呢
444640	446220	就不要馬上幫我安裝
446220	447260	我需要先知道
447260	449880	這個Skill裡面是包括了什麼樣的東西
449880	452360	使去可以幫我們做到什麼樣的效果
452360	453320	適合什麼情況
453320	456100	又或者是不適合什麼情況去使用的
456100	458360	我就要一個非常詳細的一個報告
458360	462360	所以呢我就讓AI agent上網去幫我們查一下
462360	465460	之後呢他就會直接幫我們去上網
465460	467260	特別就是針對GateHub上面
467260	470200	因為在GateHub上面有非常多免費的一些
470200	472600	開源的一些工具或是skill
472600	474300	我們就可以參考一下
474300	477560	那然後好像這一個AI他就會幫我們查到
477560	480000	anthropic官方他就會在GateHub上面
482280	492800	那當AI幫我們找到了一些技術之後,我們就可以自己點進去Github的網站上面,去看一下到底這個項目的星星數量是多少。
492800	495100	那這個星星的數量代表什麼呢
495100	498240	就是代表這一個項目的熱門的程度
498240	501240	越多星星的話就代表它是越受歡迎的
501240	504020	另外呢我們也是要看一下這一個
504020	504940	Last Week
504940	506740	它在這邊呢就會顯示一下
506740	510560	它之前更新的時間是多久之前
510560	512420	那如果這一個項目
512420	516060	它可能是半年或者是一年之前弄出來的
516060	519660	那我們就可能選擇其他比較新的一些的項目
519660	522320	之後呢我們可以再看一下這個 Week Meet
522320	524680	就是這個Skill的一個說明書
524680	527060	那如果你對這些Skill
527060	529960	又或者是這些內容不太了解的話呢
529960	534360	我們其實也可以回到你的AI Agent上面
534360	538860	我們可以讓他針對他幫我們研究到的某一個Skill
538860	543080	你可以跟他說再給你一份更加具體更加詳細的一個研究報告
543080	547580	那在他這邊他首先給過的就是一個清淡而已
547580	549080	那如果你看了之後
549080	550780	有一些Skill你是有興趣的
550780	551920	你想要進一步了解的
551920	555060	你就可以直接跟他說你想要進一步了解什麼樣的Skill
555060	557820	讓他再幫你去做一個進一步的演奏
557820	559320	這個也完全沒有問題
559320	562860	那我們就可以通過這個方法很方便很簡單的
562860	567060	就可以讓AI agent找到一些符合我們需求的Skill
567060	569780	但是當大家找到了這些Skill之後呢
569780	572880	不要心急不要馬上的去安裝這些Skill
572880	576420	因為其實Skill不僅僅只是一個文字來的
576420	579080	它是有可能在這個Skill裡面
579080	582480	可能會隱藏了一些有惡意的一些指令的
582480	586260	所以當我們找到一些可能覺得合用的一些skills之後呢
586260	590100	我們在安裝之前可以讓AI agent信頒我們
590100	592060	仔細的針對這些skills
592060	594060	看一下以下這五件事情
594060	598140	就是我們需要了解一下這個skills會碰我哪些的答案
598140	600140	會不會自動的把我上去中置呢
600140	603380	會不會把我的資料傳到其他的地方呢
603380	606540	裡面會不會有一些我看不到的一些執行的指令
606540	610140	又或者其實他會幫我偷偷的安裝這些的套件
610140	615540	又或者會不會跟功能官專門寫給AI看的一些隱藏的指令
615540	618740	他會不會讀我的API IQ或者是環境變數呢
618740	622540	其實的問題我們都需要先讓AI Agent幫我們了解清楚
622540	624040	之後我們再去安裝
624040	626840	那我們安裝的方法其實也非常的簡單
626840	629840	就只是在AI Agent裡面跟他說一句
629840	631240	幫我安裝這個Skill
631240	633140	AI Agent就會自動幫你安裝了
633140	635040	當我們安裝好了一個Skill之後呢
635040	637040	我們就可以運作這個Skill
637040	639840	試試看它可不可以成功的運作
639840	641440	又或者我們可以看一下
641440	642240	檢查一下
642240	644340	用了這個Skill弄出來的成品
644340	646040	是不是符合我們期望的
646040	646540	之後呢
646540	648840	就來到這一條影片最重要的一步了
648840	651140	就是怎麼樣可以把其他人的Skill
651140	652840	變成你自己的Skill
652840	654440	為什麼要這樣子做呢
654440	655740	大家可以想像一下
655740	658140	其實我們在Gave上面
658140	659940	下角下來其他人的Skill
659940	662440	就好像一台新的手機
662440	664940	那你買了一台新手機回去之後
664940	668540	肯定很多東西都是他們原廠的東西
668540	671440	你可能需要修改一下你的封面
671440	673840	然後下載一下新的APP
673840	677420	又或者是把一些帳戶都需要登入進去
677420	679920	把整台手機變成你自己的手機
679920	682920	那我們在使用Skill的情況其實也是一樣的
682920	685920	我們可以想像成為剛剛下載的其他弄好的Skill
685920	688900	其實都是一些原廠的Skill
688900	690360	它不會對你的行為
690360	693240	不會對你自己的個人的數據
693240	696000	又或者你的情況有任何的了解
696000	697480	所以我們接下來呢
697480	699480	就需要把你自己的情況
699480	702140	你的資料給到Air Agent
702140	704080	讓他寫在這個Skill裡面
704080	705680	之後呢這個Skill
705680	708680	出來的東西就會更加符合你自己的需求
708680	712400	就變成了一個屬於你自己定制化的Skill
712400	713800	這樣子用起來的時候呢
713800	715600	就會更加的方便有效率了
715600	718100	所以我們把這個Skill安裝好之後呢
718100	720940	可以讓Air Agent先運作這個Skill一遍
720940	722800	之後呢我們再來看一下
722800	724600	他做出來的效果如何
724600	726000	如果有問題的話呢
726000	729800	我們可以再跟AI Agent講清楚這幾件事情
729800	731640	比如說你想要AI Agent
731640	734000	通過這個Skill做出來的作品
734000	736040	成果應該是長什麼樣子的
736040	738360	也要非常具體的告訴他
738360	740000	而且你要告訴AI Agent
740000	741600	你弄好了這個成果之後
741600	743040	你要拿去做什麼的
743040	744880	或者說有沒有一些限制的
744880	747280	還有這一份文件是給誰看的
747280	750400	那除了剛剛跟AI文字上的溝通之外呢
750400	752480	還有一個更加好的做法就是
752480	753820	給一個參考物
753820	754920	給到AI agent
754920	756520	因為我們跟AI說
756520	758820	或者是跟AI溝通的時候呢
758820	759520	可能
759520	761420	很有可能很多人都會用一個
761420	762520	好的這個字
762520	763920	去跟AI去溝通的
763920	764620	但是
764620	765920	你自己心裡面
765920	767220	覺得好的定義
767220	768840	跟AI覺得好的定義
768840	770140	很有可能是不一樣的
770140	772140	可能你覺得好的意思就是
772140	774340	面板需要再乾淨一點
774340	775340	至少一點
775340	777340	需要增加更加多的圖片
777340	779680	但是AI就可能會覺得
779680	781080	好一點的意思就是
781080	782620	內容要更加豐富一點
782620	784920	所以它就會更加多的文字了
785180	787480	所以我們需要用一個實物
787480	788760	去告訴AI
788760	790560	怎麼樣是好的
790800	793620	我們可以把我們之前做好的一些成品
793620	795160	直接上傳給到AI
795160	798740	因為這一份成品是你之前已經做好你覺得好的東西
798740	800540	所以這個就是你的標準了
800540	802580	又或者我們可以把其他人
802580	804380	你覺得好的一些例子
804380	806160	也可以上傳給到AI
806160	807700	除了一些你覺得好
807700	810000	又或者你已經做好的成品之外呢
810000	812760	我們也可以給到AI一些的反例
812760	814280	我們可以直接上傳
814280	815400	然後跟AI說
815400	817880	這一個就是我不想要的樣子
817880	821080	你可以讓AI從一些反面的造財裡面
821080	823640	也可以學習到你想要的風格如何
823640	826920	那我們除了丟這些的參考物給到AI之外呢
826920	829480	我們也需要告訴AI
829480	832520	希望AI可以從這個參考物裡面
832520	834720	學習到什麼樣的東西
834720	836760	比如說是學習到它的結構嗎
836760	838360	還是語氣還是排版
838360	842120	除非你是想要所有东西都是让AI学习好的
842120	843160	要不然的话呢
843160	845680	你就需要非常具体的告诉AI
845680	847200	需要学的东西是什么
847200	850720	那如果你完全没有一些参考物给到他怎么办呢
850720	851600	也没有关系
851600	855080	我们可以让AI先给我们弄几个不同的版本
855080	859480	之后你再从一个你觉得比较好的一个版本里面去选择一个
859480	859920	之后呢
859920	864400	再把每一个不满意的地方很具体的跟AI说
864400	866160	哪个地方是不好的
866160	867120	怎么说呢
867120	869120	我們需要跟AI說
869120	871660	這個位置、方向還有程度
871660	873160	比如說你可以跟他說
873160	874660	第幾段太長了
874660	876460	需要壓到幾句以內
876460	877251	重點是把
892051	894051	他改了四五遍給我們
894051	896051	都做不到我們想要的一個效果
896051	898251	那根據我們剛剛的那個方法
898251	899451	去變AI溝通之後呢
899451	900651	我們就可以讓AI
900651	902851	再幫我們去弄一個成品出來
902851	904651	就不斷重複這個過程
904651	906651	AI弄好的一個成品給我們
906651	908651	我們就跟他說問題在哪
908651	910651	之後AI就會再去改善
910651	912051	如果我們看到了問題之後
912051	913051	再讓AI改
913051	914551	就一直重複這個步驟
914551	916751	但AI他真正可以弄到一份
916751	919851	我們覺得OK沒有問題的一個成品之後呢
919851	921651	我們就可以跟AI說
921651	923851	根據我們剛才說的討論的修正
923851	925451	優化好這個Skill
925451	931491	之後呢 AI他就會直接把你剛剛下載的那個Skill改良好了
931491	933731	他就會根據你們對話的這個紀錄
933731	936271	然後就看一下有什麼需要低字化的地方
936271	938811	把這個Skill變成屬於你自己的Skill
938811	941911	所以我們想要用好AI Agent 用好Skill
941911	945371	並不是說安裝很多其他人覺得好的這些Skill
945371	946651	要就是用的好了
946651	949451	其實你想要用好Skill 用好AI Agent
949451	953851	是真正的把這些skills融合到你自己平時使用的情況
953851	956851	又或者是融合到你公司的一個實際的情況
956851	959391	把這些skills變成定製化
959391	962291	有你個人風格有你公司風格的這些skills
962291	965071	所以通過這個方法不斷的調照AI agent
965071	966931	不斷的調教這些skills之後呢
966931	970471	AI做主要的效果就會越來越符合你的期望了
970471	972871	總結來說只需要做到以下四個步驟
972871	975371	你就可以擁有一個屬於你自己的skills了
975371	978611	第一個步驟就是讓AI上網去幫你查一下
978611	980211	有什麼現成一些skill
980211	982651	但你找到一個你覺得不錯的skill之後呢
982651	986611	記得要讓AI幫我們去進行一個安全的檢查
986611	989851	查一下這個skill有沒有一些風險的問題
989851	992051	之後再讓AI去安裝
992051	993751	當AI安裝好之後呢
993751	996271	我們就可以先讓AI跑一遍
996271	999471	然後再告訴AI它給你的成品的問題是在哪裡
999471	1002671	我們記得需要具體的跟AI說問題在哪
1002671	1004871	還有給到一些參考物給到AI
1004871	1006571	慢慢這樣子重複這個過程
1006571	1010791	最後就可以優化這個Skill變成屬於你自己定制化的Skill了
1010791	1011631	那如果說
1011631	1015651	你要也要上網查的Skill其實都並不符合你的期望的
1015651	1019891	你只想要從零開始自己重新設置好這個Skill
1019891	1021551	那又要怎麼樣去做呢
1021551	1023671	因為這個步驟就會比較複雜一點
1023671	1025651	所以我之後就會另外拍一條影片
1025651	1027111	再去跟大家去講解
1027111	1029051	那這一條的影片就先到這裡了
1029051	1030591	如果大家有任何問題的話呢
1030591	1032511	都可以在這一條影片上面留言
1032511	1034751	那如果大家想要拿到這一條影片裡面
1034751	1036691	给大家展示的这个PPT的话呢
1036691	1039011	就可以加入我的AI自动画学习中心
1039011	1040831	就可以下载这份的PPT了
1040831	1044371	而且里面还有很多其他有关AI学习的一些的心得
1044371	1047011	或者是各种不同工具的使用方法
1047011	1047951	在右的链接呢
1047951	1049591	我就放在影片说明栏那里
1049591	1052131	如果大家觉得这一条影片对你有帮助的话呢
1052131	1052951	记得帮我点个赞
1052951	1054011	还有订阅我的频道
1054011	1055631	那我们下一条影片再见
1055631	1056531	拜拜