いよいよAIが自分で勝手に分析して自動
化を提案するようになっちゃったという
ことでです。今週も注目の映像見ていき
ましょう。今週はツール系色々ありました
ね。チャATGPTのコンピューター
ヒストリーやクロードコードの進化地味に
3.7様々なニュースがあります。え、
これ以外にもNECさんが完全にAIだけ
の新しい武署を作ったであったりメガ
スタートアップ同行ではなんと速度が最大
14倍の新しいウルトラファストサービス
。ジェミニが15億人、マーク
ザッカーバーグは世界中の全員にスーパー
パーソナルインテリジェンスを提供する。
こんな話があったり、一方中国や社会全体
でもいろんな話が出てきているので是非
この1本でギュっと分かるので最後まで
ご覧いただければ幸いです。この
チャンネルはAIエージェント試合に活躍
するスキルやノーハを学ぶというテーマで
毎週日曜15時のAIニュースや実践に
目指した様々な活用ノーハを発信してい
ます。AI時代の新たな働き方を日本一
生み出すというテーマで頑張ってるので
是非チャンネル登録をよろしくお願いし
ます。また本も多数出しております。7月
末にはクロード最強のAI上これ
めちゃくちゃ売れておりまして1万ずつ
決まりました。また10月には1人
ビジネスのためのAIエージェント活用術
などこれから本もですね、多分月12
ぐらいのペースで出していくので是非
よろしくお願いします。ということでまず
は今すぐ使えるAIエージェントの最前線
からダンとパソコン上の活動を記憶して
提案しちゃうよ。ということでチャット
GPTのデスクトップ版にコンピューター
ヒストリーという機能が出ました。これ
めちゃくちゃすごいサービスです。なんと
チャATGPTがいろんなアプリを使って
いる情報を勝手に理解した上でそっから
改善提案してくれるというサービスになり
ます。これ紹介画面ですがこんな感じです
ね。例えばこれチャATGPTがログを
取った上でこんな風なことやってますよね
。いろんなツールでと。で、このスキル
作ったらいいんじゃないのという風にログ
を見た上で自動化やスキルの提案をして
くれて勝手にやってくれちゃうとこれ
めちゃくちゃすごくないですか?これまで
は何をスキル化するかとか自動化する
かっていうのは自分でやる必要があった
わけなんですけどこれをチャットGPTが
勝手に分析してくれて改善までしちゃうよ
という風にどんどんなると。え、記録に
関しては自分が指定した内容ですね。自分
がこれはオッケーよというものだけが対象
になるのでもちろん全部勝手にやるわけで
はないですよと。僕メインは
Windowsなんですが、MacOSに
行きまして、これMacですね。Macの
チャットGPTの設定に行き、こちら
コンピューター履歴をオンに押すと、え、
確認することができ、今こんな感じで履歴
が残ってきますね。で、さらには選択を
押してこれは除外するというのもできるの
で、こんな感じで溜まっていくと押しぶ中
はね、僕は基本はWindowsメインな
んで、あんまりMacはもう置いてある
だけでほとんど使ってないから、ちょっと
今んところMacだけでは厳しいわけなん
ですけども、ま、このような感じで
どんどんデータが守られていくと、
もちろん気になるかなと思うんですが、元
データは48時間で削除され、ログだけ
残るよという方向のですね。さあ、これ何
がすごいのか。まずこれまでAI使った
自動化っていうのは自分で考え
るっていうのが前提でしたよね。そっから
最近の方向性としてはいちいち自分で考え
たり説明をしなかったとしてもやり方を
人間が、え、1回録画してあげてやり方を
教えてあげる。レコードアリプレイによっ
てやり方を伝えるってことができるように
なり、この機能はチャatGPTとか
クロードのChromeオークションとか
あとはGギitッubなんかのスキルとし
てできるようになってきてまして、
いちいち言わなくてもAIが理解して
くれるよと。で、さらに今回のツールは
そこまでやらずとも日常を勝手に観察して
くれてこれスキル化したらいいじゃんと
自動化できるよねという風に自動的に提案
してくれるという風になるわけですね。実
はこういう近いサービスがありまして、
例えばスクライズオプtイズという
サービスがあるわけなんですけど、これ
去年ぐらいに出てまして、まさにAIが
勝手に人が作業をしてる様子を分析した上
で、それがどんな風になってるのかって
ことを確認できるよという機能になりまし
て、これこのツルですね、自動的にAIが
、ま、全データを分析すると、このツルの
場合は許可を経てデスクトップの様子を
全部終えるようにした上で何をやってるか
を勝手に分析し、で、この辺時間かかっ
てるんで処理したらいいんじゃないのと
提案する。みたいな、こういう勝手に自動
化というツールはあるわけなんですね。で
、今回このチャットGPTのサービスも
同じような感じになってきましたと。さて
、今回できるのはどこまでかと言うと、
まずは行動ログまでですよね。具体的に
どういう操作をしたかっていうのは残る
わけなんですけれども、なぜそうしたかで
あったり、その結果どうなったのか、この
、ま、後ろの2つはないんで、一旦行動力
ベースで提案をしていくというところまで
できてるわけです。で、もちろんこれだけ
だとなんでそうしたのか結果的に勝ったの
かが分からないわけなんで、例えるなら
将棋の寄付は勝手に見えるけれども、なぜ
この騎士がそういう風に打ったのかであっ
たり結局のかは分からないんで、そっちは
さっきのレコード&リプレイなんかを併用
していきながら伝える必要があるよねと
いうところかなと思います。ま、画視化し
ながらですね、自分で、自分で分析して
自分の業務を提案して自動化する。これ
ほとんどの人にとって相当難しいと思うん
ですが、今回の機能によってAIが自分の
ログを勝手に見てくれた上でどんな風に
やるかってことを確認してくれる。で、
確認した上で必要なものとか分からない
ことは聞いてくれて、え、スキル化したり
とかより制度を上げてくれる。これを
ぐるぐる回していくとログから分析して
気づきを得てそこに対してさらに
フィードバックを指摘学習していく。ま、
このループが回ることによって勝手にAI
がいろんな人の仕事を自動化していくと
いう方向性が大きく広がるんじゃないかな
と思い、その第一歩として個人的には
めちゃくちゃ面白いと思います。もちろん
ここに対しては結構抵抗もあるかなと思っ
ていて、当然ログを取られたくない人で
あったり、会社の中でも会社全体としては
導入したいけど、ま、絶対いいやろと
そんなことはしたくないよという人。あと
は特定のデバイスだけだとやっぱり情報が
少ないのでデバイスまたぎで確認しなく
ちゃいけないとかいろんな課題があるかな
と思うんですがいよいよAIが単に自分が
賢くなるだけではなくて人間の業務すらを
自動的に考えていくと業務の自動化すらも
自動的に考えていくという風な第一歩が
踏み出されてことでこれは非常に大きな
流れなんじゃないかなと思っています。
続いて権限確認を自動判定でこれは
ちょっと近い流れなんですね。クロード
コードが今いろんなモードがありまして、
クロードコードを使おうと思うと最初これ
画面をですね、切り替えてクロードコード
使おうと思うとこの右下にこんな感じで
いろんなモードがね、こんな風にあるわけ
なんですけどこれまでは、え、自分で確認
するとかがベースだったんですね。つまり
AIに丸投げではなくてちゃんとチェック
してねというのがベースだったんですが8
月の14日以降はこの自動モードある程度
AIが勝手にやって処理するよというのが
自動モードになりましてデフォルトになり
ましたよという非常に大きな話がありまし
た。つまり人間が確認する時代からAIが
自分で判断して1する方向をデフォルトに
しますよという風になったんですね。で、
これが何でなんですか?めちゃくちゃ
面白いんですが、アンソロピックになった
実験で1000人以上の実験でいろんな
処理をしてもらった上で、あえて危険な
行動と伴った上でAIに、AIから人間に
これやってもいいですか?という風に確認
をしました。
したところ危険なコマンドがあった場合の
拒否率が人間だとわずか13%
処理が長いとわずか5%しかできず一方で
自動モードは9割ぐらいはちゃんと拒否し
ていたよというのがあったわけなんですね
。これなんでなんですかと言うと要するに
人間って全部はちゃんと見てなくて
たくさん確認が来るとオッケーオッケーと
どんどん流しちゃう。結果的にそもそもの
発想はAI間違えるかもしんないんで人間
に確認してもらったんですけど確認が
増えるとむしろ人間の方が圧倒的に
間違える。それだったらAIが自動的に
判定して処理した方がむしろ制度が高いよ
ねということがこの実験で明確に、え、
明らかになったということですね。で、え
、様々なまずい検証においてもしっかり
AIのチェックするモデル、AIがこれ
安全ですかていう判定するモデルを鍛える
ことによって、非常に高いレベルで変な
処理をしなくてもいいよという風になった
ようですので、これをベースとしてオート
モードをデフォルトにして、ま、つまり
人間が1個1個チェックする時代からAI
の方がむしろちゃんとチェックできるんで
、そっちを信頼しましょうね。ま、ただし
危ないものを確認しましょうね。という
方向にガラっと映りました。さあ、これ
非常に大きな時代的な転換点かなと思って
いて、AIがやって人間確認するから、
AIがやってAIがチェックし、人間は
イレギュラーとか大きな判断だけすると
いう風に明確に一歩思考が進んだわけなん
ですね。なのでこれからの時代は1個確認
するではなくてAIに任せる範囲が広がっ
ていきますと。さあ、ここで気になるのは
これオートモードは89%危険なコマンド
に拒否したとが11%間違ってるよねと。
これ大丈夫なの?で気になった人いると
思います。で、これに関しては詳細を見て
みるとまずそもそも意図的に危険な
コマンドをやってるとした上で何を間違っ
たかって言うと人間がオッケーっていった
範囲のレベル感の認識を間違っていたと。
例えばこれを修正していいよって言った
場合にこれといったところの範囲が1
ファイルなのか10ファイルなのか修正し
てもいいよと言われたことに対して人間は
1ファイルと言ったつもりだけど10
ファイルになっているであったりこれやっ
てもいいよといったことに対してどこまで
やっていいかっていう判断が幅広くなっ
ちゃう。ま、こういう店が多いっぽいん
ですね。なんで知名的なミスってよりは
そういう判断の捉え違いで範囲を間違っ
ちゃうことはあるよということがあるよう
でした。で、もちろんね、ま、人間もそう
ですし、AIも完全にオッケーではない
わけなんで、例えば消しちゃっても大丈夫
なようにちゃんと保存しておくとか、
データバックアップを取っておくとか、
最初は開発環境からやるとか、もうそう
いうのは重要かなと思うんですが、その
ような方向性さえ満たせれば今89%で
10%ぐらいね、拒否率がないのはある
わけなんですけど、それも蓋を開けてみる
とものすごい危険というよりはあえて危険
な難しいものを入れた時にできないことも
あるというだけであり、人間はそもそも
これ人間もね、エンジニアとか非
エンジニアじゃない人がやってると思うん
ですけど、これで13%しかチェックでき
ないとしてエンジニアじゃない人間が判断
とか絶対できないわけですね。どう考えて
もオートモードベースの方がいいという
ことでガラっとこれ考え方変わるかなと
思うので是非皆さんこれをこの流れ自体は
理解しておきましょう。続けてセッション
メッセージ機能でこれ地味に便利って話な
んですけど、クロードコードを使っている
時にクロードコードのセッション同士、
つまりこれ画面出すとこれ今1個1個ね、
こんな感じで左側にセッションというのが
あるわけなんですけど、他のセッションの
状況を追うことができるようになりました
。例えばこれ他セッションの状況を確認
できるという風に聞いたんですが、今この
クロードコードが別で動いてるセッション
でこんなことやってるねという風に確認が
できるわけですね。で、これ結構便利でし
て、実際僕も使ってるわけなんですけど、
例えば5個同時に並列で依頼をしてると、
例えば書籍に関して5分同時に並列で依頼
してる場合にそれぞれベッド作ってるわけ
なんですけど、これを横断して1個管理の
セッションを作り、各状況を聞いてもらっ
た上で集約するみたいなことをしようと
思った場合、これまでは人間が各
セッションのやつをコピーして持っていく
か、あとは各セッションでファイルを作っ
てもらってファイルを読み込むみたいな
ことをする必要があったんですが、この
機能によっで、え、このいくつかやってる
並列のセッションの状況を確認した上で
チェックしてくれるとかっていう風に
まるっと送ることができるわけですね。え
、何でもかんでもできるわけではなくて
やり取りできるのはテキストだけで
ファイルを共有するわけではないですよと
いうことですね。あとは承認することは
できないですよと。一旦人間が承認すると
。あとは、え、同一マシンであったり別
マシーンということはできるんだけれども
、え、制約があって別マシーンから送る時
には、え、会話のスタートはできなくて
チェックだけできるよ。そういった感じで
全部が全部できるわけではないんですが、
ま、クロードコードをたくさん使って、今
流れはね、1つのエージェントを1つ使う
だけ、あの、1つのタイミングでは1
エージェントを使うだけではなくて、1つ
の時間に同時に5体も10体も依頼すると
いうのが当たり前になっていくと、
当たり前になる中でこのいくつかの
エージェントは関連してるわけですよね。
え、1つのプロジェクトに3つ同時に走ら
せてると時に1番と2番のセッションの
状況を踏まえて3番やってよという風な
ことがAIに依頼すれば、え、勝手に
コミュニケーション取ってやってくれると
いう風になりますので、より便利差が
広がったなと思っています。こんなに
使えるわけですね。続いてAI
エージェントで公開可能なウェブサイトを
作成可能というところで、今回はマナス
さんにスポンサーをいただいておりまして
ありがとうございます。さあ、マナスを
使うとどんなことができるのか。簡単に
プロンプと言うだけで実際に公開まででき
て裏側のデータ管理であったりとか様々な
処理ができるウェブサイトまで作ることが
できたこととここに文章を入力して
ウェブサイトをクリックし例えば
ファッションブランドのECサイトを作っ
てねという形で依頼をします。オンライン
ストアですね。するとこんな感じでガガっ
とマナスが頑張って作ってくれまして、
これ結果にスキップをするとこんなものが
できちゃうと実際に訪問すると結構
びっくりしますが、このクオリティの
レベルのサイトを作ることができちゃうね
と。別軸でチケットストreームという
ヘルプデスクですね。問い合わせ対応
なんかのサービスを作ってねという風にお
願いするとこれまた、ま、この数行ぐらい
のプロンプトを使って結果にスキップする
とこんなサイトができてしまいまして、
もう本当に販売してるサイトみたいですよ
ね。こんなものができてしまって実際に
使うことができたのと。
さあ、すごいのはこれ使えるウェブサイト
を使った、作った上で見た目だけではなく
て裏側であったりとかデータベース、認証
決済サイトの公開までできること。さっき
ご覧いただいたようにデザインもAIが
自動生成する。またカスタムドメインと
言って自分が欲しいドメイン例えばイto
....comみたいなことをすることも
できますし、また公開した後はオート
スケールといって普通のサイトにしたり
もしくはリアルタイムに動くような形で
作ることができるようなサイトを公開する
こともでき様々なものに対応しています。
ウェブサイトだけではなく、こんな風に
編集可能な形でスライドを作って
クオリティが高いものを作ったり、ワイド
リサーチと言って同時に様々なものを調査
をした上で非常に多格的に例えばこれは
スケジュールを作ったタスクの活用
パターンをモ羅的に調べてまとめたり、
様々のことができるAIになっています。
概要欄のリンクからボーナスのクレジット
もあるので是非使ってない方は使ってみて
ください。
続いてジェミニ3.7フラッシュ。え、
早いですね。ジミニ3.6フラッシュが
多分23週間前に出てると思うんですけど
早くもジミニ3.7フラッシュが出ました
。え、前回の3.6に比べて様々な
コーディングであったりエージェントの
タスクで処理の性能が上がっていると。
また金額もこれ3.6フラッシュもそうな
んですけど年末までは半額にするよと。
入力0.7500万トークンあたり出力
3.7でかなり安い金額でそれなりの
クオリティなモデルを使うことができる
ようになりましたよという話がありました
。さも実際これ使うことができまして
3.7フラッシュですね。え、地味に
3.7フラッシュの特徴を3.6
フラッシュと比べた上で何が違うか教えて
。
え、その内容をキャンバスでHTMLで
グラフィックで分かりやすく説明して
アニメーションなんかもつけて
さあ、聞いてみましょう。何が違うのか。
まあね、ベンチマークの結果なんかは非常
にこう成長してるというのが、ま、
当たり前の発表出てまして、正直具体的に
どういう風に違うのかっていうのは
めちゃくちゃ分かるかっていうと、そう
いうわけでもなく、ま、今自分で作って
もらってますけどね。ま、当然こうモデル
が新しく時にはすごい性能上がりましたよ
みたいなことが出たりとか、あとは実際
作ったアウトプットですね、3Dモデル
こんな風に簡単に作れますよとか、ま、見
た目かっこいいわけなんですけど、実際に
作ってもらってどのぐらいの性能アップが
あるのか見てみたいと思います。
た、結構レスポンス早い印象がありまして
、私も自分が作ってる1個のアプリで
ジミニ3.7フラッシュにちょっと問わる
作業を変えたんですけど、ま、スピード感
も早いし結構性能も高い印象がありまして
、あの高印象ではありますね。ま、こんな
風なアウトプットをね、作ることができ
ますよと。まあまあそういすよね。これは
あれかな?なんか3Dモデルを作るとか
だったかな。ま、こんな風なウェブサイト
のね、裏側で写真のできますよと。さ、間
もなくできるかな。ま、裏側で、え、何が
違うかってことを比較するというの作って
もらっていて、キャンバスモードで作って
もらうと。
で、ジムニはね、こんな感じでこう右側が
、え、コストでコスパで上が性能なった
場合にコスパを上げて性能を上げていくと
いうのでこう突き破ろうとしますよね。
どうしても性能を上がるとコスパが下がる
みたいな感じで高くなっちゃうわけなん
ですけど、ググっとモデルの性能を上げて
いき、値段も安いしコストも高いよって
これ。これ面白いグラフですよね。逆行し
てるという雰囲気を出してるグラフになっ
ていて、ま、そんな方向になってるとさ、
出ましたね。違いはこんな感じでジェミニ
3.7手渡し発生一発合格。なるほど。
なんかチェック動きありますね。
ま、こんな風なものにはパッと作ってくれ
ましたが、えー、何が変わったか。1回で
の一発生成の制度、エージェントの自立的
思考リカバリー威力、思考レベルの同的
制御というのが変わったっぽいですね。1
発でパスる。あとはエージェントの補正
能力が高い、思考レベルが高いということ
かな。ま、分かりようで分からんような
感じではありますが、ま、新しいモデルが
出てより、え、レベルが高いものが早く
便利に使えるようになったってところで、
え、モデルがアップロードされてますよと
。ちょっと後ほどなんでこんなに早く
モデルがどんどん出てるのかに関しては
ベッド行動しようと思います。続け
てジェムの機能を廃止でジェムニでジェム
という機能がありますね。ジェメニ
チャットに行くとこの左側にあるジェム、
ま、要はGPTSのように決め、決まった
指示を事前に作っておいて中に定義して
おくと、あの、いちいちプロンプトで言わ
なくても毎回処理ができるよ。で、この
ジェムの機能なんですけど、いよいよこれ
が廃止されるという方向らしくて、これ
からはエージェントスキルという方向に
移っていくようです。で、これも流れはも
明らかでして、じゃあチャatトッGPT
もう今スキルが使えるようになっていまし
て、チャatトGPTに行くと、
今チャットGPTですね。プラグインと
いうのがあってスキルがあり、
エージェントスキルが使えるよ。で、
クロードも当然スキルで、今世の中は、え
、それぞれのツールの個別の機能ではなく
てエージェントスキルに集約して動きあり
ますと。で、今現状の課題として言われ
てるのは、今ジェミリの場合はスキルを
使おうと思うと、このジェミニスパークと
いう有料版の方ではもうスキルがあるわけ
なんですけど、無料版ではないわけなん
ですね。なのでこれ有料版しか使えなく
なるんじゃないのみたいなことが言われて
いますが、ま、おそらくこれは切り替える
タイミングで無料版でも使えるようになる
んじゃないかなと思います。え、ただ手と
しては企業とか個人もそうですけど、ジム
としていろんなこう資産があった場合に
スキルがしちゃうことによってできない
機能があったりとか作り直しがめどくさい
ということは正直あるでしょうね。ま、
ガシ化しながら時代的にはもうスキル化し
ていくというのは間違いないんで皆さんも
早めに、ま、ジェムであったりとか
GPTズとか昔の仕組みで使ってるものが
あったらエージェントスキル化してどの
AIエージェントを使えるようにしていく
というのは早めにしておくことをします。
エージェントスキルもう去年のね12月
ぐらいからオープンになって広がってる
仕組みなわけなんですけどもう今や
当たり前にどのAIサービスでも使える
ようになりましたね。時代は非常に早いと
1年経ってないのにもうどのAIも
エージェントスル当たり前になってると。
続いてグロック4.6。グロックをね、
この前4.5が出たばっかりなんですけど
4.6が出ましたよと。え、グロック
4.6になったことによって非常にまた
精度も上がっていき、レベルが上がったと
いうことをグロックも言ってると、ま、
どのモデルもね、当然言うわけなんです
けどね、グロック4.6は出ましたね。と
いうことで、え、様々なフェイブルとかに
比べてもね、ある指標においてはレベルが
高いよという風にこんな風に言ってくれて
いて、AIエージェント活用において比較
がね、フェイブルとか5.6ソルなんで、
ま、かなりレベルが高いところを狙ってる
というのがありますよね。様々なベンチ
マークでもレベルが高いアウトプットを
作らできますよという風になっています。
さあ、これちょっと面白いのがなんで
こんなにAIモデルのアップデート進化が
早くなってるのかということなんですが、
実はこれはですね、実はベースはグロック
4.5というモデルがあるんですね。全部
トレーニングし直したわけじゃなくて、
グロック4.5という基盤モデルがあった
上で、その基盤モデルの上でさらに新しい
トレーニングをしたりとか、新しいデータ
を足す。で、具体的に何でやったかって
言うと、カーソルですね。グロックが買収
したエンジニア向けのツールである
カーソルの利用データを使って上から
トレーニングすることで基礎の脳みその
部分はベースは同じだったとしても上から
トレーニングすることによって一気に性能
が上がりましたよという風なことで
トレーニングをしていると。さっきの
ジェニ3.7フラッシュも実は、え、
ジェニーフラッシュ3.7も、えっと、
3.5とか前のジェニフラッシュの
バージョンの上から、え、アップデートを
してるということは言われてるわけなん
ですね。なんでこれからはその基礎モデル
を0からトレーニングして、え、レベルを
一気に上げていく。ま、ムトスなんかは
そうですよね。クロードのミトス
フェイブルなんかは1回0から期待直して
ものすごいレベル上がってるというのも
あるわけなんですけど、それだけではなく
てそれを使ってさらに上からトレーニング
をしていきバンバン性能を上げていくこと
によってそっちだけであれば1ヶ月とか数
週間とかで新しいレベルに行こうもできる
ということでスピードアップしてさらに
新しいモデルが出ていくという方向になっ
てるようですね。なんでこれからおそらく
OPENAIもアンスロピックもそのよう
な形で、ま、そもそもね、モデルの
リリースの速度上がっていますし、あと
あのちょっと面白い点としてはモデルって
こう知識の状況がありまして、例えば、え
、クロードのOPス5とかの場合は、え、
モデルの知識が2026年5月段階の知識
があるわけなんですけど、その2026年
5月段階の知識、つまりそこまでのデータ
を使ってベースモデルトレーニングした
モデルが出たのが2ヶ月後なんですね。
これまではここまで半年とかもっと時間
かかっているだけなんですが、基盤モデル
をしっかり鍛え直して知識も入れ直して
育て直すことも早くなってる。さらには
それを使って上から再トレーニングして
賢くするのもできるようになってきて
そっちによっての性能アップも相当できる
ようになってきてるということでモデルが
ま、ものすごくね、あのOSスみたいに
確信的なところになるからさておくとして
どんどん先進的にアップロード
アップデートをしていくのはこれから
さらにどんどん早くなるだろうという風に
思われまして、今回のグロックと
かジェミニもそうですし、さらに他の
ベンダーなんかもさらなるAIモデルの
ベースがアップデートしていき、賢くな
るってことはもう確定なのかなという風に
思いますね。続いて、ま、そんな中の動き
の中でグロックボットというサービスも出
ました。これは地味にスパークに近いん
ですが、自分で専用のマシンを持ったAI
エージェントが、え、24時間365日
いつでもいろんな仕事をしてくれるよと
いう動きですね。ジェムニスパークも近い
ですよね。え、AIが自分専用の
コンピューター持っていて、え、そん中で
複数のエージェントを作ることもできるよ
と。話しかけることによって仕事をして
くれたり、あとはやり方を見て学わせる
こともでき、段階的に育成することによっ
てどんどんできること広がりますよと。
なんでオープンクローとかジェムニ
スパークに近いようなサービスで、え、
エージェントが常にいて、で、当然ながら
この自分のコンピューターでは他のAI
ツールを使うためにMCPとか接続も
できるようになっていて、え、作業する
こともできるよという風に言っており、
こういうサービスも出ました。今この
クラウド上でいつでも動くというところで
言うと、え、ま、チャatトGPTの
ワークなんかもそうですし、え、クロード
コードやクロードコワークなんかも
ブラウザ版がありますし、ジェミスパーク
なんかもありますし、あとはコバイロット
コワークなんかもそうですよね。あと
Micクrosスカウトとか、ま、様々な
形でいつでも動くエージェントがなんかの
条件で動いていき、勝手に仕事をするよと
いうのは加速していく中でグロックも出し
たという状況があります。
続けてビジネス活用ですね。なんと全社員
がAIの部署ができましたよと。NEC
さんが8月の1日付けで、え、部門町から
社員まで4回層で全部がAIエージェント
の新しい武将を作りましたよというところ
で、ま、これ多分リリース的な日本初に
なるかなと思うんですけど、非常に面白い
取り組みをされています。え、その名も
コーポレーAIワークフォースモーンです
ね。で、何があるかと言うと、基本的には
経営分析であったりとかデータを分析して
企画していくシミュレーションですね。
役員会議の経営分析、シミュレーション、
リスク用地検というところを依頼していき
、ま、こういうコクピットの、え、データ
があって、このデータの中に結果出てくる
よと。で、人間が依頼するとその依頼した
内容に対して回層ごとに、ま、これこんな
感じで回層があって、え、チームがこんな
風にいますよと。結構改ざですよね。AI
経営人で多分マネージャーで社員僕部門長
がいるのかな?4回層がいますよと。で、
依頼があるとこんな感じでリアルタイムに
依頼の結果が分かり依頼された結果という
とレポートになったりして把握していきで
このやった結果っていうのは例えば部下が
AIのメンバーが仕事をしたらそのAI
メンバーの仕事をマネージャーがチェック
してぐるぐる回していく。ま、こんなよう
な依頼ができるような方向になるよという
ことが明かされました。で、これ非常に
面白いなと個人的に思ったのは、え、ある
特定の部分というか、今回で言うと
あくまで経営分析とかシミュレーション、
リスク予兆という風に仕事を絞って依頼し
てるわけですね。で、そこに必要な情報を
AIが読めるようにしてあげた上で、その
範囲の中でダッシュボードとか仕事の回層
構図を分けていき、え、誰か役員が依頼し
たら部門長が受けて下に依頼しでその結果
をまとめてやるっていう風な
オペレーションをしていくということかな
と思うんですが、このある範囲のデータを
全部使うことができるようにしていくって
いうのがほとんどの企業では非常に
ハードルが高いわけですよね。データの
整備が大変と部門ごとにデータも違うわけ
ですし、閲覧権限も難しく、このAI
レディとか体制がないという中において
新しい部署を作ってあげてその部署で必要
な情報だけ整理し、別に他の部署のやつは
見れなくても人間にお願いして持ってきて
もらったらいいわけで、実は今でも部署
っていうのは部署外の情報は誰かにお願い
して持ってきてるわけですよね。そんな
感じである狭い範囲で部署というか必要な
データ環境閲覧できる権限を整備してあげ
た上でこの中だけでまある意味擬人化した
回層構造のAI組織を作るとで足りない
ものは人間に持ってきてねえという風に他
の部署の人間に依頼するかのごとく依頼し
てあげる。で、この権限の範囲の中では
PDCAを回して依頼に対して何らか
データを使って処理をしてアウトプットを
作りで、他の部署の、ま、今回で経営人に
レポートを上げるとかを作ってあげて、で
、その結果をちゃんとフィードバックして
もらって、また生かしていくみたいなこと
ができると、実は1個のAI部署というか
、そのAI部署の中ではデータもちゃんと
ARDで管理されていて、え、過出修正と
か確認ができてぐるぐる回すことができる
みたいな、こうループを回すことができる
ので、こういう新部署からAI導入を始め
ていくってのは発想として面白いと思い
ましたね。AIの、え、使える環境、
データ整備、あとは権限設定をしてあげた
上でこん中に必要な役割を回層にして
あげると、あとはこの部署との
インターフェースとしてどうやってこの
部署に対して依頼するのか、どっから
アウトプットが出るのか、この辺りを作っ
てあげればちっちゃい部分であれば結構
簡単に、ま、え、バーチャル[音楽]な
組織として作ることができるかなと思い、
ただのAIとは違って中でデータが
ちゃんと管理されていて、ま、このデータ
は本当のデータとね、ちゃんとこう紐づい
てるとおそらくですけど、ま、リアルで
使う経営データ子供いじったら怖いわけな
んで、リアルタイムとかでコピーを作って
コピー側を参照できるみたいになってん
じゃないかなと思うんですが、そんな風に
やることにより、え、実際の仕事とか、え
、経営の中で使えるデータを用いながら
リスク少なくある取り組みをまるっと
任せる部署ができるみたいな発想は結構横
展開引くんじゃないかなと思っていて、
これ非常に面白いなとこでした。え、続い
てメガスタートアップやビッグテックどこ
ですね。ダンと1500万ユーザー突破。
え、チャatGPTとCEXを集めた
デスクトップアプリですね。このユーザー
が1500万人を突破したということ言っ
ていました。これ非常に早くてですね、
まず7月の9日に、ま、チャットGP、7
月の中旬ぐらいにチャットGPリバーカー
が出まして、一気に元々500万人から
1000万人行ったと。で、約3週間後に
1500万人というところで加速動的に
ユーザーが増えていますと。ま、ところが
ですね、チャatトGPT自体の、え、
週慣の利用者っていうのは10億人ぐらい
いる中で、そん中の1500万人なんで、
すごい多いっちゃ多いし、え、まだまだで
も伸び代はありまくるというところかなと
思っています。やはり早くチャットアプリ
からエージェントアプリに移行しなくちゃ
いけない中でこのスピード感は相当上がっ
てきていてやってる人はやってると
チャットでただ相談するだけで単発の仕事
をちょっとやるんではなくエージェントと
してしっかり仕事を振って試験を貯めて
もらって長時間の仕事をしていくみたいな
ことがえ人が増えるといいかなと思うん
ですけどまこの速度は上がっているがとは
いえまだまだ使ってるは1%とかま
そもそもAI全然使ってない人もいる中で
AI使ってる人が半分ぐらいする。その中
の1%か2%かが今チャットGPっていう
はコデック使ってるという状況で、
まだまだ少ないんでこっからどんどん増え
てくんじゃないかなと思いますね。続いて
最大14倍速。これ面白くて、え、
チャatGPTの新サービスでウルトラ
ファストというサービスを提供しますと、
なんと最大14倍速という速度で動かす新
サービスで1秒あたり何百とか何千
トークン出す。なんでものすごい早く出る
んで、もう人間ではチェックができない
ですよね。最大14倍速なんで。で、
セレブラスという上場企業がありまして、
あの、非常にこうでかいチップって言うん
ですかね。あの、ウェハーというこう円盤
の中でこれを組み合わせるんじゃなくて、
この1つをめちゃくちゃ精裁に作って1つ
のチップとして、え、提供することが
できることによって、NIDIAみたいに
チップとメモリーが別ではなく、1つの中
で処理するんでめちゃくちゃ早く処理が
できるよというタイプの新しいAIチップ
作ってる会社なんですけど、そこと携して
出しましたと。さあ、こんなに早くてなん
か意味あるんですかと話なんですけど、実
はあるっぽいですね。例えば障害対応とか
金融のリアルタイムでデートレとかする中
で判断ができたりとか、あとは音声の対応
ですよね。このようなリアルタイムでやり
たいことがあるケースは結構あって、
例えば金融とかで言うとめちゃくちゃそこ
で何億とか何十億とか動かしてる中で
例えば利用料金が10倍とか言っても我々
ね、例えばチャATGPTMAX月
200ドルでしたけどこれ月2000ドル
もしくは2万ドルにする代わりに14倍
できますと言ったら使う人いるわけですよ
ね。気用体効果的にみたいなことに対して
やってくサービスらしく、より早くできる
と通話体験一変させた複雑なリサーチが
リアルタイムにできるみたいな形で人に
よっちゃう働き方ガラっと変わるように
インパクトがあるようなサービスが出て
いると。で、これをこういったセレブラス
といった専用のAI水論向けの超高速
チップを使って提供していくみたいなこと
が始まっており、これ非常に面白いだと
思っています。セレブラスですね。え、
今回かなりでかくまるっと契約してる
みたいでして、セレブラス側の公表として
は200億ドル兆、2本円で3兆円とか
ですよね。そのぐらいの規模感で脅迫の
契約をしますよという話があります。
セレダさん元々なんかですね、UAEか
なんかアラブ系の会社にBANと提携して
受中をしていたんだけれども、そっちが8
割9割あって依存度が高いという中で分散
したいニーズがやったなんですが、今回の
オープンAI定型によって、ま、この分散
も働くことができ、ま、長期間に渡って
処理を買ってくれるプレイヤーが増えたと
いう方向っぽいですね。さて、こういった
仕様というのは実はセレブラスだけでは
なく、例えばNVDIAが組んでいる
グロック、これね、グロックの最後がK
じゃなくて、KはスペースXが作ってる
AIモデルなんですけど、Qはグロックと
言って、ま、似たようなセレブラスのよう
な高速でAI処理ができる水のチップを
作ってる会社もあって、こっちは
NVIDIAが買収はしていないんですが
、結構大きな資本提携をして、え、それ
から専用の連携をして、え、自分たちの
エルビリアサービスを入れるようという
ことをしてるわけなんですけど、じゃ、
そういうプレイヤーがいたり、ま、この
特定の用途に特化した形でめちゃくちゃ
早いチップであったり、あとはものすごい
安いチップであったりみたいなことをやっ
てくというところはこれから増えてくん
じゃないかなと思われ、ま、こういう高速
水論というまた新しい市場であったりとか
サービスもありケースはケースによっては
非常に価値が出るんじゃないかということ
は抑えておくと面白い人がいるんじゃない
かと思います。続いて月刊利用者が10億
人突破でジェミリですね。ジェミリの月刊
利用者が10億人を突破しました。え、
早いですね。2026年7月には月刊
9.5億人と言ってたんですが、2026
年8月に10億人になりまして、で、
Googleは実は検索エンジンとかあと
は検索の結果になってくるAI
オーバービューは別でそれとは別でジムニ
アプリが10億円という感じなんで、
ジムニーを使ってるアプリとかに間全体で
言うともっと利用者は広いという状況だけ
なんですけど、ま、非常に成長しています
と。さあ、ジミニは月刊利用者が10億人
。チャATGPTは週慣なんで、まだ規模
は違うわけなんですけど、もう
ぐんぐんジェムニが追いついてきていまし
て、この前はとあるイベントをやったん
ですけど、200人ぐらいの、ま、経営者
とか中小企業の方々のイベントやった時に
アンケートを取ったら、なんとジェメリの
方が利用者多かったですね。チャAT
GPTよりもそんな状況があったりします
。え、ジェメリね、特にこうマルチルだっ
たり音声とか映像をこのまま理解できる。
あとはジatでアプリでやるとそのま映像
を入れて会話なんかもできるという状況に
ありますので、ま、ジェムリの支配権と
いうか利用ユーザーがどんどん増えてると
いう状況がありますね。続いてAIに電子
化しとこれはアンロピックの発表なんです
がAIで作った文章にスカしを入れると
スカシってこうお札なんかにある本物か
偽物かを把握するあれですよね。で、最近
は画像とか動画なんかでも裏側にこれは
AI生成ですよとかっていうデータを入れ
たりするわけなんですけど、じゃこれ
テキストってどうやってやんのかという
ところなんですが、テキストって画像
ファイルとか動画ファイルみたいに裏側に
データの保存ってこうできないわけですよ
ね。メモ帳とかで開いたら文字があって、
その文字の裏側にデータって含められる
わけなんで、これどうすんのかなという話
なんですけど、今発表されてる話で言うと
、AIしか分からないような特定の
パターン、文章のリズムだったり、この
文字が立った時にはこのような、え、記号
が次出るよねみたいなこの部分を特徴
入れることによって完全には分からないん
だけれども、あ、これってAIが作りそう
なパターンだねということまでを出すよう
なことを分かるようにしていくという風な
方法を考えてるようですね。なので短い
文章とかは絶対分からず、ある程度長い
文章の場合に人間が見ても分からないんだ
けどAIで見るとあ、これAIが、え、
作った文章っぽいパターンがあるねという
風に言えるような仕組みをこれから導入
するという方向性のですね。結構反発も
ありまして、それによって、え、なんて
言うんですかね、AIで作った文章って
明確になってしまったりとかそんな風に
するのはどうなんだみたいなこともある
ようなんですが、ま、方向性としてはAI
で作った文章をやっぱそのまま使って
バンバン巻いたりとか作っていわゆる
スロップと呼ばれるようなAIで作った低
品質コンテンツこういうのを作るのは良く
ないわけなんで、ま、そういうものの対策
としてAIで作ったって分かるようにし
ますよってことは重要かなと思っており、
ま、テキストでとあればAIに原案もらっ
た上でちゃんと自分で見て直して修正して
自分の文章にしていく。ま、それさえ
できればね、問題ないんじゃないかなと
思うんで、AIが作ったものを丸ごとその
まま使うっていう方向性はそもそもやめた
方がいいし、これからもっとやめた方が
いいですよという時代になってきますね。
続いて5000億ドルの計画ってことで
Niaがちょっとちょマニアックなこれ
仕組みなんですけどいろんな金融の
会社アポロ
ブラックロックブラックストーン
ゴールドマンサックスと組んで最大
5000億ドルのAIデータセンター向け
の金融のえ資金提供する仕組みを作って
いくよというのを発表しました。で、これ
何かと言うと、いろんな今AIプレイヤー
、特にGoogle、それから
Micクrosoft、Amazonと
いったMegックと呼ばれる会社が
めちゃくちゃな金額、年間何十兆円とか
使ってデータセンターを建設して今投証し
てるわけですよね。OpenンAIも
アンスロピックもものすごいお金を使って
投資していると。たださらにAIをこれ
から高まる中でそういうプレイヤーだけで
は賄えないしとはいえそんなにお金を
出せるプレイヤーもいませんよね。という
中でNBAが主導してこういう金融の会社
を集めてまとめてお金を貸してあげるよう
な仕組みをこれから作っていきますよと
いうのを言ってるわけです。で、仕組みと
してはどういうことかと言うと、ま、
NVDがこ、え、こういう風なプレイヤー
を紹介した上でどっかこのお金を借りて
データセンター建設とかGPを買って事業
化したい会社があると。そしたら金融の
大手からお金を貸すわけなんですけど、
そこに対してNDIAが最大25%場合に
よっては保証すると。ま、つまり何かあっ
た場合に金融の大手からお金買える
100円借りた場合に100円全額じゃ
ないけど25円分は最悪何あったら保証し
ますわみたいなことを言う形でさらにお金
をそんなに持ってないプレイヤーでも
NDIAのチップであったりGPUを購入
してデータセンターとか事業ができるよう
な方向性にしていくということを言ってる
わけなんですね。で、非常に面白い考え方
としては、やはりもお金が限界になってる
という中で、NVDとしてはこのAIの
チップをPCみたいになくなっていく資産
ではなくて、鉄道とか航空会社に近い長期
的なインフラにしていきたいという方向性
があると。つまり1回GPU買ったらある
意味土地ですよね。土地を買ってるわけで
、使い方としてAIモデルを使う、え、を
処理するのもあれば、トレーニングに使う
のもあれば、いろんな用途で活用できる
ような長期的なインフラになっていく
だろうし、そんな風にしていきたいという
方向性の中で、え、今回のを使っていく
ようです。で、ここからじゃ水論推察なん
ですけど、ま、つまり不動産みたいなわけ
ですよね。これまでは、ま、一定期間で
減価償却。たGPUで言うと実際に3年
ぐらいしか使えてないんじゃないのとか
言われてると5年ぐらいで減価償却して
例えば100円で買ったら20円ずつ償却
して5年間で価値がないという風に財務
会計上はなるというところなんですが、今
でもGPU昔のやつはやっぱどうしても
性能が低いんで同じ電気代データセンター
使って処理するんであれば新しいGPUの
方が性能も高いし電気代も使わなくて済む
んで、ま、GPUコストもそうですし電気
代もかかるわけなんで、新しいものに
切り替えてかなくちゃいけないよね。
みたいな形で、その
期間っていうのが価値がある期間短かった
わけなんですけど、ではなくて、ある意味
不動産みたいに買ったら長期的に使える
ような方向性にしていく。え、それによっ
てその新品と中古だと当然価値は違うわけ
なんですけど、中古であってもいわゆる
マンションを買ったら最初は自分で住んで
すごい快適一定期間どっかに引っ越しでも
その不動産はあるわけなんで誰かに貸して
あげたりとか売ってあげて2次流中3次
流通できるよとまこんな風な方向性にして
いきたいのかなというのが今回の動きです
よね。なので、ある意味中古のGPU市場
であったりとか、え、GPUレンタル
みたいな方向性によって事業化進んでいく
ことがあり得るんじゃないかなと思って
より、ま、それに向けてそのGPUが妥当
なのかであったりとか、それを評価して
あげる、それを売買するプラットフォーム
なんかも必要になるかなと思うんですが、
こういうことをする上でこのGPUという
領域においてただの単発の、え、チップと
いうかメモリーみたいな商品ではなくて、
長期的に価値が持てるような資産としして
、え、このAIチップやGPをしていき、
それによってNVIDIAの価値も上がっ
ていくし、え、どんどんAIチップが市場
に回っていって使われて、え、いろんな
チップが例えば安い、遅いけど安いから
夜中にまとめて処理するAIチップの
ベンダーとかそういうデータセンターとか
いてもおかしくないわけですよね。今回
冒頭ではセレブラスと組んでOpenAI
が超高速の、え、ウルトラファストって
いうサービスをしましたけど逆で
めちゃくちゃ遅いと。古いGPUだからで
も超安いとなので1ヶ月かけて処理して
いきますとかってあってもいいわけであっ
て、ま、そんな風な形でいろんな
プレイヤーが出ていくようにこれからなっ
てくんじゃないかなと思われ、ま、この
市場がちょっと面白くなるよと、ちょっと
マニアックなチップ仕様だけなんですけど
、こんな動きがですね、これから動うとし
てるようでして、ちょっと面白いんで是非
注目していきましょう。続けてパーソナル
AIに関するエッセでマーク
ザッカーバーグが、え、結構長めの論文を
出しましたと。ま、エッセですかね。自分
はこれからこんな風になってくと思うよと
いうこと言いましたと。で、基本的な方向
性としては、え、1人1人の個人を
エンパメントしていき、1人1人に対して
、え、スーパー知能がついていって、その
結果としてできることが広がっていくよね
。というのがマークザッカーバーグが見て
いる基本的な方向性ですね。知能を中央
管理ではなくて数十億人に対してなるべく
無償で提供していきができるとなんで他の
チャットボットから人生のOSとして使う
ことができるような方向性にしていくと
いうのを言っていますと。え、このなぜか
と言うと反栄の厳選っていうのは1人1人
がどんなことができるかであるという風な
方向性で既存の業務を自動化するとかでは
なくて新しいことができるようになってく
のが重要であろうと。で、1人1人がAI
持つことによってすごい家庭教師がつい
たり、すごいエンジニアがいたり、
スーパーシッチがいてできることが
どんどん広がっていく。またAIは
どんどんこれから社会に広がるわけなん
ですけど、すごいAIをみんなが持って
いればそれによってパワーバランスができ
て、誰か1人が超AI持っちゃうとその人
がいろんなことをできちゃう危険がある
わけなんですけど、それぞれが持つことに
よって分献できるような方向性になってく
のがいいんじゃないのみたいな方向性で、
ま、これからメタとしても結構メタもね、
実出してまして、新しいモデルとか
サービスを出していくという方向をしてる
わけなんですけど、そんなこと言ってます
ね。ま、一方この機種の中でテック
クランチ自体はいやいやとそういうモデル
安く配っちゃう。例えば教育だったら宿題
丸投げしちゃって全然処理しなかったり。
あとで言いますけど司法だったら勝手に、
え、すごいモデルを使って裁判所の、え、
処理ができないような形で訴訟を
めちゃくちゃしちゃうであったりとか、え
、ショッピングにおいても勝手にバンバン
こうAIがやってしまうと良くなかったり
して、ま、いろんな問題も出てくるよね
みたいなことも言われていると。ま、なの
で理想として1人1人がスーパー知能を
持ってくって話と一方でこれを持った先に
は結構いろんなリスクもあるわけなんで、
そのリスクも含めて現実的な制度であっ
たりとか、人間側の理性であったりとか
そういうのを含めなくちゃいけないよね。
てことが言われており、これも非常に
面白い方向性ですね。ま、個人的な意見と
しては、1人1人にスーパー持つのも
当たり前というか、ま、明らかにそうなる
となんなら今でも普通にクロードと
かチャットGPTを有料で契約していて
FAとかGPT5っていうのを使ってる人
は使ってない人に比べてもう十分そうなっ
てると思うんですね。多分使うか使いぶ差
がついちゃってるということはあるかなと
思うので、ま、これが1人1人ちゃんと
使えるようになってくのは重要かなと思い
、その上でどう使うのかであったり、
みんながそれが使えることになった場合に
後で触れるような例えば変な裁判の記録を
作りまくってバンバン応募しちゃうとか
そういうことはしないようにしなくちゃ
いけないという風なことをこれから社会
全体で考えてかなちゃいけないのかなと
思ってますね。で、続いてミューズ
グリマーでこれがメタの新しいモデルです
ね。ま、メタがビューズというモデル作っ
てるわけで、結構レベル高いというような
評判がある中、いよいよこれまでの
ニューズは実はメタって元々ラマという
オープンソースの、ま、オープンウェイト
のモデルを出していて、1回これがうまく
いかなくなってやめて、ミューズという
新しいモデルを出し、で、こっちは
クローズで外部では使わずにメタの中だけ
で使うという感じだったんですが、改めて
このミューズシリーズをオープンウェイト
にしていくようでして、ま、その第1弾と
いうか最初がミューズグリマーで、え、
300億パラメーターのそんなに大きか
ないモデルで結構賢いというものを、え、
オープンウェイトで出しましたね。と、今
オープンウェイトで言うとやっぱ完全に
中国税がめちゃくちゃ勝ってると。直近で
はクエというアリバなモデルが30億
ダウンロード突破するみたいなニュースが
あったりして、ま、Googleなんかも
頑張ってはいるんですけどだいぶ中国の
メインになってるわけなんですが、そこに
対してメタもこれからまた改めて主張に
乗り込んでいき、ま、オープンウェイトを
しっかり広げて1人1人が使えるAで作っ
ていくと。で、ま、マークダッカーバーグ
の大きな方向性としてはスーパー
インテンスを全員に配布していくという
方向のようなので、ま、それも含めて、ま
、こういうオープンウェイトのモデルの
展開も考えてくんでしょうね。え、
ミューズグリマが出ましたよと。え、
オープンモデルの急成長で、え、中国の
AIモデル、ま、非常に広がってるわけな
んですけど、え、シリコンバレーであって
も使ってる企業は非常に増えてるよという
ような記事がありました。ちょっとデータ
に行きますとランプというですね、ま、
いろんな企業のクレジットカードのデータ
なんかを分析して何に使ってるかというの
をチェックしてる会社があるんですが、
その会社が、え、分析したところ、え、
前年から今年にかけてオープンルーターと
いった1つのAIモデルではなくて、複数
のAIモデルを切り替えることができる
サービスを使ってる会社が増えてると、ま
、4.5から6.1%なんで約3割4割
増加しているという状況があると、
まだまだ多くの会社は、え、オopenと
かアンスロピックとが特定の企業を使っ
てるわけなんですけど、一部の企業におい
てはこういったいろんなモデルを
切り替えることができるサービスを使っ
てるよと。で、このオープンルーターは
ランキングとしてどのモデルが使われてる
かってことをこんな感じで出してくれてる
わけなんですけど、今1位が何かって言う
と、ま、やっぱディープシークなんですね
。現状の1位は
これは直近のモデルになるわけなんです
けど、1番使われてるのがディープシーク
というモデルになっていて、ランキング1
位ですね。で、次10entのhy3。ま
、これ安かったり無料版があるっぽいすね
。で、GPT5.6ルナがあり、また
ディープシークGLMでミモという安い
モデルがあって、クロードもいるけれど
もって感じ。ま、用途によってはクロード
がやっぱ強かったりとかするわけなんです
が、えー、使われてるやっぱりモデルの量
で言うとちょっとこれ見づらいわけなん
ですけど、え、ま、Googleが下で次
OpenAIで、この黄色がディープ
シークですごい割合増えてる。え、こちら
ピンク色が他のやつかな。緑が
アンスロピックになるわけなんですけど、
こんな風な割合で、ま、中国系のモデルの
ウェイトが非常に増えてきていて存在感
上がってるよと。ま、その全体ではなくて
、え、6%ぐらいがこういうような
プラットフォームを使っており、この
プラットフォームの中で、え、中国系で
モデルが増えてるという感じになるわけな
んで、まだまだ全部が使ってるわけでは
ないんですけど、しっかり使ってる企業
っていうのはそういう方向になってるよね
と。なぜかと言うと、やはりこれまでは
ある程度openとか
アンロピックジェメリのモデルでバンマン
使ったらいいよね。だったのが処理によっ
てはROIとかコスト運用効率化しなく
ちゃいけない。特にエージェントになって
くると利用の量がめちゃくちゃ増えるわけ
なんで、これが1回あたりま、例えば
100万トークンあたり1なのか0.1か
で10倍変わるわけなんで、この金額は
全然バカになんないという感じだったわけ
ですね。で、オープンウェイトであれば
アメリカもクラウド上で動かせばデータも
出るわけではないんで、ま、完全な
オープン操作ではなく、中身分からない
ところもあるわけなんですけど、ま、
そんな風にして中国のモデルを使うけど
データはアメリカの中で完結みたいな方向
性で使う会社がやはり増えてきてるという
ところで、ま、日本の企業としてもどんな
風にこの流れの中で、ま、自分たちの会社
の処理を永遠化していく時に全部何でも
かんでもクロードとかオープンアイデア
なくてどう使い分けていくのか、また同じ
オープンアイデアモデルが違うわけなんで
、どのモデル使っていくのかってことは
考えなくちゃいけない状況になってますね
。ま、さらにはローカルで自分のパソコン
で動かすという選択肢も含めて考えなしと
続けてとはいえ料金値上げでディープ
シークが結構でっかく値上げをするよと
いう話がありました。もういよいよ明日
からですかね。これ8月の16に撮ってる
わけなんですけど、で、値段に時間によっ
て変わる、ま、タクシー料理なんですかね
。深夜料金と、え、普通の料金違うよと
いう感じで、ある意味その混んでる時間は
値段が上がりますよという方向性で金額が
上がりますよと。さあ、どれぐらい上がる
のかというと、1番高い時間枠ではなんと
12倍ぐらいになると。え、それからそう
じゃなかったとしても入力としては3倍
ぐらいであったりとか、視力に関しても3
倍、4倍上がったりするよと。ちょっと
具体的に比較するのがいいかなと思うんで
、まずディープシークですね。ディープ
シークでオフピークとピークってあるん
ですけど、オフピークが空いてる時、
ピークが混んでる時ですね。ディープ
シークのV4フラッシュと安いモデルと
GPT5.6ルナを比べるとなんとこれ
びっくりでGPT5.6ルナの方が値上げ
以降は安いです。入力と力で分けてるん
ですが、入力はどっちでもGPというのが
安いですし、出力に関してもシークの
ピーク時よりは実はGPT5.
今直近で言うとOPGPT5.6ルナは
非常に安くてこの前8割値上げをした結果
と値下げをした結果としてジェメリに比べ
てもディープシークに比べても1番価格
優意性があるのは実はGPT5.6だとで
しかも結構性能も高いんでこのモデルは今
この瞬間で言うとコスパが超高いモデルと
して使った方がいいんじゃないかなと思い
ます。ちなみにジェミニは3.5
フラッシュライトでフラッシュじゃないん
ですね。フラッシュはもう全然高くて、
この前半額になりましたけど3.7
フラッシュはインプットが0.8とかで
全然高いんで、この超安のタで言うと
GPT5.6ルナがすごい頑張っていて、
フラッシュライトなんか安いと。超安いの
で言うとクエ3.7とかあるんですけど、
これは性能が相当低いんで、ある程度
使えるコスパが高いモデルで言うとGPT
5.6ルナが今んとこ最強なんじゃないか
なと個人的には思っています。さあ、とは
いえ、え、ディープシーク値段を上げる
だけではなくて新しい取り組みしています
。ディープシークハーネスという新しい
エージェント基盤を出しました。ま、
いわゆるクロードコードとかコーデックス
、あとはミューズコードとかですね、そう
いうものと近いような、え、エージェント
基盤でこれをハーネスって言いますね。
最近、ま、ハーネスエンジニアリングと
かって言葉もありますけど、このクロード
コードとかコデックスみたいな、え、脳
みそを乗せるこの器のことをハーネスって
言うんですね。で、このdepsハネスの
基本思想はeveryシingis
プラグインという概念でして、いろんな
ものをプラグインで繋いでオンオフしたり
とかカスタマイズをすることができるよと
。今クロードコードやコデックスは大体
決められていて、もちろん後からプラグ
イン足したりとかMCPを繋がるわけなん
ですけど、ベースは1個なわけなんです
けど、このdeepハーネスはかなり自分
でカスタマイズができて、自分専用に調整
ができるという方向性のオープンな
ハーネスになるというところですね。で、
実は今このAIを使って仕事をしていこう
と思った場合にモデルの性能だけではなく
てモデル×ハーネス、エンジンかける車体
みたいなこの組み合わせが非常に重要な
わけですね。
これちょ友エジしたんです。これですね。
CバクレのAI実務評価の新ベンチマーク
ALEというのがありまして、当時1番
はコデx×GPT5.5だったわけなん
ですが、ただのモデルの性能だけではなく
て、え、いかにモデルかけるハーネスの
相性が良くてうまくできるかってことが
重要であると。なんでハーネスって
めちゃくちゃ重要なわけなんですね。で、
今そのモデルとエンジンの違いなんです
けどもAIのモデル例えばGPT5.6と
か、え、FA5とかですよね。で、
ハーネスコデックスとかディープシーク
ハーネスとか、え、クロードコードとかっ
て感じで、このハーネスの中にいろんな
ツールがありまして、MCBとかについで
使うことができるようになると。なんで
モデルってエンジンなんで、これだけでは
ダメで、ここにどの車体に乗せて使うこと
ができるか重要ですよと。ま、こんな中で
、えー、特にこのディープシークハーネ
スってのは全部がプラグインで用途に応じ
て色々書き換えできるようになるんで、
完成者を選ぶところから自分で組み立てて
最適な内容を作ることができるという方向
にハーネ死体がなると、ま、これ自体もね
、結構大変かなと思うんですが、こんな
ことができることによって用等に特化した
よりレベルが高いができるエージェント
ツールを使うとかできる可能性があるかな
と思っており、ま、これから見る時にも
ですね、ただモデルが新しいだけででは
なくて、どのハーネスを使っていて、
どんなことをやった結果処理ができるのか
。え、最近新しいものはログを全部残して
後から復旧しやすさをベースにするような
ミューズコードかな、メタのハーネスが
あったりそんなことがどんどん広がってき
ているので、このどのハーネスをどう使う
かっていうこともちょっと難しい論点で
あるんですけど、これからまた重要な、え
、論点としていろんな人が行ってきたりと
か考えて話しかなるかなと思っています。
続いてマナスが独立へで、ま、今回の動画
をね、スポンサードしてもらったわけなん
ですけど、マナスが元々、ま、中国系の
会社がシンガポールに移転して運営して
おり、メタが買収したんですけど、中国が
いやいや中国発所とか認めないよという
感じで買収が撤開されちゃいまして、結局
独立系に戻った上で新しく授業をしていく
という方向性をするようです。ま、これも
ね、マスの会社としても、ま、かなり非常
に大変だったんだなという風に思うわけな
んですけど、ま、ただデータ的にもね、
これからどこに保存されるのか不安がある
ので、どんな風に使っていくのかってこと
はこれから考える必要があるかなと思うん
ですが、1個だけこれやんなくちゃいけ
ないなことがありまして、これ重要です。
マナスを使ってる方8月23までにデータ
をバックアップしましょうと。僕もね、
この動画でやろうと思ってたんで、あえて
開くわけなんですけど、まずこの一定期間
、去年の12月から8月まではマナスが
メタ参加だったんで、ある意味その期間は
別の運営者だったわけですね。メタの
データが見れたとところが運営死体変わっ
ちゃったんで、1回全部データを消して
もう1回やんなしちゃいけないというとこ
になってるみたいでして、もうすごい大変
だと。ただし1回これボナスにログインを
してデータをバックアップを押して、今
これバックアップメールが送られましたよ
と。了解しました。データをエクスポート
しますと
結構あ、4.41は僕でもありますね。
エクスポートをするとこれからメールで
送られてくるかなと思います。
ま、これエクスポートしておきましょうと
。で、エクスポートしたデータがあれば
改めてじゃメタが独立運営で戻った時に
インポートをしてこのデータを使って復旧
できるよとしないと1回多分前されちゃう
んで、これやっとくのは超重要ですね。
使いたい人は過去のデータでこの後実際に
、え、もう1回使おうと思った時にどこ
まで使うのか、例えば機密情報であったり
とかコネクトはやめとこうと。ただまだ
自体は優秀なんで普通のリサーチであっ
たりとか別に入力してもいい情報を使って
やってこうね。この辺りはしっかり会社で
あったりとか自分の状況次第で、え、検討
する必要があるかなと思うんですが、これ
データエクスポートはすごい重要なんで、
で、使ってる人は必ずやっておいて後から
使えるようにしておきましょう。さ、これ
できましたんでダウンロードでブラウザー
でダウンロードしておき、ま、手元で僕は
残しておきます。で、8月の25以降です
ね、復活してもう1回再アップアプロード
するというのやろうかなと思います。さあ
、続いて、え、社会面ですね。だんとAI
生成の申し立てが休増で社会なんですが
イギリスで労働審判所にAIを使った申請
がなんと100倍ぐらいでものすごい数来
ちゃってるというのがあるようです。ま、
絶対数がね、月刊約1件もなかった0.2
件ぐらいが20件というところなんです
けど、これによってものすごい対応が大変
みたいでした。で、このように誰もが使う
共有の資源、裁判所であったりそういう
内容をみんなが乱用することによって使え
なくなっちゃう。今回で言うとこれが多
すぎることによって裁判所が対応できない
わけですよね。こういうのをコモンズの
悲劇という風に言っていて、AIで申請
書類を簡単に作ることができるようになっ
ちゃった。しかも内容が雑みたいなことの
場合にみんなが使うとみんなが使えなく
なっちゃうというこういう風な悲劇がある
わけですね。で、こういう風なAIが
アウトプットを作るのはハードルを下げた
ことによっていろんな混雑があると公共
インフラで顧問ですよね。裁判所もそう
ですしいろんな行政であったりとか医療
なんかもそうかもしれないですね。窓口が
対応できなくなっちゃう。え、ちょっと
別軸で例えば採用求人なんかにおいても
大量に採用が来る。これもすごい増えてる
みたいでして、求人の応募数が
めちゃくちゃ増えちゃってるの対応が大変
であったりとか、これはあの異常とかです
かね、あのセキュリティの問題の報告
なんかものすごい増えちゃって対応ができ
ない。またいろんなプラットフォームです
よね。例えば、え、SNSとかもそうです
し、え、記事のサイトとかもそうですし、
投稿がAI生成で溢れてしまって、精度が
低いものがものすごい増えてしまい、検索
されなかったりとか見られなくなって
しまう。低コストで作れる低品質な
コンテンツが作ってる人がいいんですけど
、その送られた受け手側をパンクさせて
しまって、またそれを使っているユーザー
側にも不利益がある。こういう状況が増え
ています。で、AI生成を使わないっての
はもうこれから難しいと思うんですよね。
ま、正直分かんないと思いますし、
なかなか難しいなので、たくさん質の低い
ものを作ってバンバンやるってことが特を
する。そっちにした方がいいよねみたいな
仕組みが残っているとそこにけ込まれて
しまうのでその辺りをちゃんと考えた上で
生成無限でも受けての処理は有限だけなん
でそれを踏まえた上で判断資源ってあり
ますが貴重な受け手側のリソースを
ちゃんと使わないようにしていくってこと
を考えてるのはすごい重要ですよね。で、
これもま、一言で言うとモラルというか、
倫理感によるかなと思っていまして、悪用
しようと思ったらできちゃうわけなんです
けど、そうじゃない形でちゃんと自分自身
が判断ができるのは重要であると。会社に
おいてはワークスロップと言われる適当に
作ったアウトプット、分量多いし、資料
たくさんあるけ、中身がない。こんなもの
をマネージャーに送った日には送られた
マネージャーが見れなく困っちゃうわけ
ですよね。こういう風にはしないという
当たり前の倫理感をちゃんと身につけて
やらないようにしていくのがこれからの
時代非常に重要かなと思っており、それを
ちゃんと踏まえてAIを部下として
使いこなせればものすごいvalリューが
出るわけなんで、是非そういう風な倫理感
であったりとか使うべきシーン、使わない
シーン、何を人間がすべきかちゃんと
チェックして必要なものに絞った上で相手
に送るということをやっていくマナーを
つけてどんどんや使っていきましょう。と
いうわけで告知させてください。まずです
ね、今回の動画マナスさんですね、本当
たまたまこのすごいタイミングで本当は
これと関係なくね、相談してたんですけど
、え、今回、え、紹介させてもらいました
けれども、ま、一旦データをバックアップ
してもらった上で、ま、それ以降独立下に
戻りますんで、独立自体を見た上で是非
使えるとか使っていくというのやって
いただけるといいんじゃないかなと思って
います。また本ですね、クロード最強の
AI自動解決。約400ページのうち
300ページはエージェントの本です。
大体股田の本はまだチャットとかプロンプ
とか使ってるんで、もうそういう時代では
ないという方になってるので、是非
エージェント化したい人は買って使って
ください。またさらに次、1人ビジネスの
ためのAIエージェント活用術。これ10
月に出るわけなんですけど、1人の
ビジネスの中でどういう部分をAIに
任せることができるのか、対談形式で
ものすごい分かりやすくまとめてくれて
いるので、是非予約して使ってください。
また2時間で作りきる半ゾイベント。え、
ただ見るであったりとかサンプルなぞ
イベントではなくてしっかり手を犯し自分
のアウトプットを作っていくイベントを
多数やっています。8月の22来週は
クロードデザインとクロードコードで通路
を作ると実はこのニュースを撮りながらも
裏で新しい通路を作ってるんですけど僕も
むちゃくちゃ作ってるんでこれをがっつり
ご紹介していきます。例えば、え、さっき
ちらっと出したYouTubeの動画を
全部出して検索できるツールですね。
例えばクロード
コードは何がすごいのという。この死体も
クロードコードとそれからクロード
クロードデザインとクロードコードを使っ
て作っていまして出し方をどうするのかで
あったりUIですねをしたと動きとかこの
辺り見た目にもこだわった上でちゃんと
使いやすいようにした上で実際に動くよう
にしていく。ま、こんなような通路を作っ
ていくのをどうやってやっていくのかつ
本番でどんな風に出していくのかまで
踏み込んで2時間でできるというのをお
伝えしようと思うので是非興味は参加して
ください。またちょっと飛んで10月です
ね。9月は忙しいんで10月にしようと
思うんですけど自分専用のAI
エージェントチームを作っていこうという
イベントをやっていきます。さあ、これも
ね、実はクロードコードとクロドで作った
んですけど、こういうあなたの
エージェントチームを作った上でどんな
仕事ができるのか、1日の中でどういう風
にエージェントが動き、1週間でどうかと
いうのを考えていきながらかつこの1個に
対して具体的にどんな風なワークフローが
作れるか。
ただ概念を作るだけではなくて具体的に
ワークフローを作っていき、このワーク
フローをクロードコードやチャットGPT
ワークに送るとその場で作れるよというの
を作っていくワークショップやります。
これ多分超実践的でめちゃくちゃ面白いと
思うので是非参加してください。あなた
専用のチームの作りがさっきのように貸視
化されていき、さらにはチームなんとなく
概念で作るだけではなくて、このチームの
中の1個1個の業務に関してどう作ってく
のかまで貸化して皆さんが作れる上にして
いくというのやっていきますんで、是非
参加していただけると面白いと思います。
またAI活用のRイズアップこと
ストイシアンやっております。やっぱ
クロードを使った支援が多くてですね、
最近も、え、様々なコンサル的な方が
クロードを使って仕事を変えたいという
とこで入らしてもらって、毎週コーチが
ワンオンワンをして使い方をお伝えして
いき、一緒に並走していくことによって、
ものすごい、え、クロードコードを使って
、クロードコードとノを使ってタスク管理
をしながらすぐに打ち返して価値を出す
ことができるようになりました。こんな
事例ものすごい増えてるので、興味がある
方は是非概要欄までご相談ください。また
LINE登録いただくといろんなツールが
使えまして、さっき紹介した池友
エージェントもですね、LINE登録して
メニューのちょっとこれ名前違うんです
けど、何でも相談を押してもらうとこの
通路を使うことができます。え、過去の
YouTube動画全部読み込ませており
まして、さっきもちょうどですね、忘れ
ちゃったんで、あの、エージェントの
ハーネスとモデルの組み合わせってどこ
だっけ?というのを聞いたら最初は出
なかったんですが、AIニュースの中で
聞いた。出ました。このようね、資料も中
に入っていて、その場で使えてクリック
するとすぐに動画に飛んで動画の該当箇所
から見れると、ま、こんな感じのツールに
なってますんで、是非使っていただけると
、え、便利なんじゃないかなと思います。
え、ニュースのメルありますんで使って
ください。と、最後にまとめの音楽で
振り返っていきましょう。本日だいぶ一風
変わった感じなんですけど、是非聞いて
いきましょう。
[音楽]
PTが履歴を辿どるマークの操作を仕事に
変えるクロトコードはオートが標準
セッションを超えて言葉を
つぐジェミニフラストファンテナバ
[音楽]登場ジェームスは秋に幕を閉じる
かグロクロが駆け抜けるグロクボデタで
指導ミュク今は手元で動くローカルAの
可能性ネクスでは全ての役割をAIが担う
新部門[音楽]
コデクス詫びひょひょ万入を突破利用制限
をリセットされるウラファストはソウルを
加速最大14倍の[音楽]速さへジミに
月間10億人クロードの文章に電子かし
インビディアは巨学資金を描くマ000
オクトルの未来坂バグ[音楽]
のAIこそ1人1人に知能を届ける企業で
広が[音楽]
オープンモデルAI選び型になる
は最大[音楽]12倍上げハネスは全て
プラグインマナスはメタ[音楽]から独立
へ中国AIも次のステージ英国の労働審判
所[音楽]にはAIのもが寄せる便利さう
新たな不可社会のルールが問われてる。
ということで、本日もありがとうござい
ました。いや、本日は特にね、
やっぱチャットGPTのね、あの、
ヒストリー機能めちゃくちゃすごいすよね
。分あれによって自分が気づいていない
自動化の余地を勝手にAIがに見き出した
上で提案してくれると。ま、これ明らかに
この方向に行くかなと思っていて、
スクライブオプティマイズとかすごい注目
をしていたんですが、チャatトGPTが
ね、デスクトップアプリでやっていくと、
ちょっとMacだとね、僕普段使ってない
んで、ちょっと履歴のリアリティがない
わけなんですけど、これWindows
入れたら多分相当すごいっすよね。で、
会社の標準機能の中で会社に許可を取った
上で分析していく。ま、これができると
自動化提案もあると思いますし、それだけ
ではなく何にどれぐらい時間かってるのか
業務の分析であったりとかそれの改善提案
みたいなことまでですね、そういう
コンサルの仕事を全部チャットGPT
おそらくクロードとかね、Googleも
追従すると思うので、そこが奪っていった
上でバンバンAIが進んでいく。ま、ここ
までは多分来るでしょうね。さあ、この後
に自分がどんな風に生きて、どんな価値を
出していくのかは答えはないんで、それを
考えていくのが重要かなと思ってより、
この動画でもですね、ツールがどうとか
活用のテクニックだけではなくて、その先
の人生というか、その先の仕事の未来を
考えていくチャンネルにしていきたいと
思うので、是非チャンネル登録いただいて
一緒に学んでいきましょう。というわけで
、またお会いしましょう。ゲです。今回は
ご視聴ありがとうございました。
このチャンネルではAI
エージェント試に活躍するための実践的なスキルやノーハウ最新の情報をどんどん発信しています。是非チャンネル登録して一緒に学んでいきましょう。
Ja.